• هزینه‌های سنگین مدل‌های هوش مصنوعی با قابلیت استدلال

    مدل‌های جدید هوش مصنوعی که توانایی «استدلال» و حل مسائل مرحله‌به‌مرحله را دارند، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های قبلی نشان می‌دهند، اما آزمایش و ارزیابی آن‌ها بسیار پرهزینه شده است. برای مثال، بررسی یکی از مدل‌های OpenAI بیش از ۲۷۰۰ دلار هزینه داشته، در حالی که ارزیابی مدل‌های معمولی کمتر از ۱۰۰ دلار خرج دارند.
    دلیل اصلی این هزینه بالا، تولید حجم زیادی از متن (توکن) توسط این مدل‌ها در هنگام پاسخ دادن به سوالات پیچیده است. هرچه مدل قوی‌تر باشد، آزمایشش هم گران‌تر می‌شود. کارشناسان هشدار می‌دهند که این روند می‌تواند باعث شود فقط شرکت‌های بزرگ توان بررسی این مدل‌ها را داشته باشند و شفافیت علمی کاهش یابد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۲ ۱۸:۵۵:۵۸

  • گوگل مدل‌های هوش مصنوعی تولید محتوای خود را به‌روز کرد

    گوگل در رویداد Cloud Next، چندین مدل هوش مصنوعی تولید محتوای خود را ارتقا داد. مدل Lyria برای تولید موسیقی، Veo 2 برای ویرایش ویدیو، Chirp 3 برای صداسازی و Imagen 3 برای تولید تصویر با قابلیت‌های جدید معرفی شدند. این به‌روزرسانی‌ها با هدف رقابت در بازار سازمانی هوش مصنوعی و ارائه ابزارهای خلاقانه برای تولید محتوا صورت گرفته است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۱۳:۱۱

  • گوگل نسل جدید تراشه هوش مصنوعی Ironwood را معرفی کرد

    گوگل در کنفرانس Cloud Next، تراشه هوش مصنوعی Ironwood را رونمایی کرد. این هفتمین نسل تراشه پردازشی گوگل است که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده و در دو پیکربندی 256 و 9,216 تراشه‌ای عرضه می‌شود. Ironwood با قدرت پردازشی بالا و کارایی انرژی بهینه، برای پردازش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ طراحی شده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۱۳:۰۶

  • متا در آزمون هوش مصنوعی تقلب کرد

    شرکت متا (مالک فیسبوک و اینستاگرام) به تازگی مدل‌های جدید هوش مصنوعی خود به نام‌های Scout و Maverick را معرفی کرده که بر پایه نسخه جدید مدل «Llama 4» ساخته شده‌اند. اما ماجرای جالب و جنجالی اینجاست: مدل «ماوریک» در یکی از تست‌های معتبر به طرز عجیبی نمره بالایی کسب کرده و حتی از مدل معروف GPT-4o هم جلو زده بود.

    بعد از بررسی‌های بیشتر، مشخص شد که متا برای شرکت در این آزمون، از نسخه‌ای ویژه و دستکاری‌شده از مدل خود استفاده کرده که طوری طراحی شده بود تا پاسخ‌هایی دوستانه‌تر و جذاب‌تر بدهد. همین ویژگی باعث شده بود کاربران به آن رأی بالاتری بدهند. برگزارکنندگان این آزمون هم اعلام کردند که از این پس قوانین سخت‌تری وضع می‌کنند تا جلوی چنین ترفندهایی گرفته شود و ارزیابی‌ها منصفانه باقی بمانند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۰ ۲۲:۴۲:۵۹

  • انقلاب طول عمر: فقط ۱۰ سال دیگر زنده بمانید!

    پیتر دیاماندیس، کارآفرین و آینده‌پژوه معروف، می‌گوید علم و فناوری به‌زودی به نقطه‌ای می‌رسند که می‌توانند سرعت افزایش عمر انسان را از سرعت پیری بیشتر کنند؛ مفهومی که به آن «سرعت گریز طول عمر» می‌گویند. او باور دارد که اگر کسی ده سال آینده را با سلامت پشت سر بگذارد، ممکن است دیگر هیچ‌وقت «پیر» نشود.
    به گفته او، ترکیبی از فناوری‌هایی مثل هوش مصنوعی، داروهای سلولی و بررسی دقیق ژن‌ها، در حال تغییر نحوه درک ما از پیری است. برخلاف تصور عمومی، دیاماندیس می‌گوید بخش بزرگی از این سبک زندگی طولانی‌ و سالم، کاملاً رایگان است: تغذیه درست، خواب کافی، ورزش و داشتن نگرش مثبت به زندگی.
    او همچنین از جایزه بزرگ XPRIZE سخن گفت که در آن صدها تیم علمی برای پیدا کردن راه‌هایی رقابت می‌کنند که بتواند کارکرد مغز، سیستم ایمنی و عضلات افراد ۶۰ تا ۸۰ ساله را به حالت ۲۰ سال پیش برگرداند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۹ ۱۴:۴۸:۳۳

  • متا مدل‌های هوش مصنوعی Llama 4 را با قابلیت‌های پیشرفته معرفی کرد

    شرکت متا چهار مدل جدید هوش مصنوعی Llama 4 را منتشر کرد که شامل Scout، Maverick و Behemoth می‌شوند. این مدل‌ها با معماری ترکیبی متخصصان آموزش دیده و قابلیت پردازش تصویر، متن و ویدیو را دارند. Maverick با 400 میلیارد پارامتر در برخی آزمون‌ها از مدل‌های GPT-4o و Gemini 2.0 پیشی گرفته و Scout با پنجره متنی 10 میلیون توکن، توانایی پردازش اسناد بسیار طولانی را دارد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۸ ۰۰:۰۲:۲۳

  • افشای احتمال استفاده OpenAI از محتوای کپی‌رایت در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

    یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که برخی از مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI ممکن است بخش‌هایی از محتوای دارای حق نشر، مانند کتاب‌ها و مقالات، را در حین آموزش خود حفظ کرده باشند. این موضوع می‌تواند ادعاهای نویسندگان و برنامه‌نویسانی را که از OpenAI به دلیل استفاده از آثارشان بدون اجازه شکایت کرده‌اند، تقویت کند.
    محققان از روشی جدید برای بررسی مدل‌هایی مانند GPT-4 استفاده کردند. آن‌ها برخی از کلمات خاص را از جملات کتاب‌ها و مقالات حذف کردند و از مدل‌ها خواستند که آن‌ها را حدس بزنند. نتایج نشان داد که مدل‌های OpenAI بخش‌هایی از برخی کتاب‌های معروف و مقالات نیویورک تایمز را به یاد دارند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۲۲:۳۹:۴۲

  • تغییر برنامه OpenAI برای انتشار مدل‌های هوش مصنوعی جدید

    شرکت OpenAI تصمیم گرفته مدل‌های o3 و o4-mini را در هفته‌های آینده منتشر کند. سام آلتمن، مدیرعامل این شرکت که در زمینه هوش مصنوعی فعال است، اعلام کرد GPT-5 با قابلیت‌های بهتری از آنچه پیش‌بینی می‌شد، توسعه خواهد یافت و انتظار می‌رود در چند ماه آینده عرضه شود.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۹:۱۹:۴۲

  • سرمایه‌گذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی SandboxAQ

    استارتاپ SandboxAQ که از تکنیک‌های رایانش کوانتومی برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته استفاده می‌کند، ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید از شرکت‌هایی مانند گوگل و انویدیا جذب کرد. با این سرمایه‌گذاری، ارزش این شرکت به ۵.۷۵ میلیارد دلار رسید.
    این استارتاپ که در سال ۲۰۲۲ از شرکت مادر گوگل، آلفابت، جدا شد، مدل‌های پیچیده‌ای برای تجزیه و تحلیل داده‌های عددی و محاسبات پیشرفته توسعه داده است. این مدل‌ها می‌توانند در زمینه‌هایی مانند کشف دارو و مدل‌سازی مالی استفاده شوند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۸:۲۷:۲۷

  • سرعت گوگل در انتشار مدل‌های هوش مصنوعی از گزارش‌های ایمنی آن پیشی گرفته است

    گوگل به شدت سرعت توسعه و عرضه مدل‌های هوش مصنوعی خود را افزایش داده است تا از رقبا عقب نماند. در چند ماه اخیر، این شرکت مدل‌های جدیدی مانند را منتشر کرده که در زمینه‌هایی مانند کدنویسی و ریاضیات عملکرد فوق‌العاده‌ای دارند. اما نکته نگران‌کننده این است که گوگل هنوز گزارش‌های ایمنی این مدل‌ها را منتشر نکرده است، در حالی که دیگر شرکت‌های بزرگ مانند OpenAI و Meta چنین گزارش‌هایی را برای مدل‌های خود ارائه می‌دهند.

    گوگل می‌گوید که این مدل‌ها هنوز در مرحله آزمایشی هستند و بعداً اطلاعات مربوط به ایمنی آن‌ها منتشر خواهد شد. با این حال، برخی کارشناسان معتقدند که این روند می‌تواند به کاهش شفافیت و افزایش خطرات احتمالی هوش مصنوعی منجر شود، به‌ویژه در شرایطی که قوانین نظارتی مشخصی برای کنترل ایمنی این مدل‌ها وجود ندارد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۰۲:۰۹:۲۶

  • استارتاپ Phonic؛ راهکار جدید برای بهبود کیفیت صدای مصنوعی هوش مصنوعی

    شرکت Phonic، که توسط دو فارغ‌التحصیل MIT تأسیس شده، در حال توسعه‌ی فناوری پیشرفته‌ای برای بهبود کیفیت و اطمینان‌پذیری صدای مصنوعی است. برخلاف سایر شرکت‌ها که مدل‌های مختلف را به هم متصل می‌کنند، Phonic مدل‌های خود را از صفر و به‌ صورت کامل و یکپارچه آموزش می‌دهد. این روش باعث کاهش تأخیر، افزایش دقت و کاهش هزینه‌های اجرا می‌شود.
    مدل‌های Phonic می‌توانند حتی در شرایطی که صداها نامفهوم، دارای لهجه‌های مختلف یا نویزدار هستند، عملکرد بهتری داشته باشند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۰۱:۵۹:۰۰

  • استارتاپ Actively AI با رویکرد هوش مصنوعی متفاوت در فروش، ۲۲.۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرد

    استارتاپ Actively AI با استفاده از مدل‌های استدلالی به جای ارسال پیام‌های انبوه، بهترین مشتریان بالقوه را شناسایی می‌کند. این روش باعث شده شرکت‌هایی مانند Ramp میلیون‌ها دلار درآمد اضافی کسب کنند.
    هدف این استارتاپ، تحول در فروش هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته است.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۳۲:۴۷

  • معیاری جدید برای سنجش سرعت پردازش هوش مصنوعی

    یک گروه تحقیقاتی به نام MLCommons دو معیار جدید برای سنجش سرعت اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این معیارها مشخص می‌کنند که سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای پیشرفته چقدر سریع می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را پردازش کنند.

    یکی از این تست‌ها بر اساس مدل Llama 3.1 از شرکت متا طراحی شده و توانایی پردازش سوالات پیچیده و تولید کد را بررسی می‌کند. در این آزمایش، سرورهای Nvidia با سخت‌افزار جدیدشان تا ۳.۴ برابر سریع‌تر از نسل قبلی عمل کردند. معیار دوم نیز سرعت عملکرد مدل‌های متن‌باز در شرایط واقعی مانند چت‌بات‌ها را می‌سنجد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۳۲

  • استارتاپ Parasail؛ انقلاب در زیرساخت هوش مصنوعی با رویکردی متفاوت

    استارتاپ Parasail مدعی است که توان پردازشی GPUهای ابری آن از کل زیرساخت ابری Oracle بزرگ‌تر است. این شرکت با همکاری ده‌ها تأمین‌کننده، سخت‌افزارهای قدرتمندی مثل Nvidia H100 و A100 را با هزینه‌ای کمتر از رقبا در اختیار کسب‌وکارهای هوش مصنوعی قرار می‌دهد.

    بنیان‌گذاران Parasail معتقدند که برخلاف اینترنت که توسط چند شرکت بزرگ ابری (مثل AWS و Azure) اداره می‌شود، زیرساخت هوش مصنوعی به سمت یک مدل غیرمتمرکز و منعطف پیش می‌رود. آن‌ها قصد دارند با ارائه یک پلتفرم یکپارچه، دسترسی آسان‌تر به GPUها و پردازش هوش مصنوعی را با یک کلیک ممکن کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۲۸

  • رقابت جهانی در فناوری رابط مغز و کامپیوتر؛ نبرد نورولینک با رقبای چینی

    ایلان ماسک با شرکت نورولینک در حوزه رابط مغز و کامپیوتر با رقبای چینی رقابت می‌کند. این فناوری به افراد دارای معلولیت کمک می‌کند تا با استفاده از تراشه‌های مغزی، وسایل الکترونیکی را کنترل کنند. چین با سرمایه‌گذاری گسترده در این حوزه، پیشرفت سریعی داشته و شرکت‌های چینی تاکنون تراشه‌های مغزی را در سه بیمار کاشته‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۳ ۲۰:۴۸:۱۸

  • رقابت شدید هوش مصنوعی در بازار چت‌بات‌ها؛ ChatGPT همچنان پیشتاز

    علی‌رغم محبوبیت چت‌جی‌پی‌تی، رقبای هوش مصنوعی مانند Gemini، Copilot، Claude و Grok در حال رشد سریع هستند. آمارها نشان می‌دهد که کاربران هوش مصنوعی به سرعت به سمت پلتفرم‌های جدید می‌روند و شرکت‌های مختلف با ارائه قابلیت‌های نوین در حال جذب مخاطب هستند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۳ ۱۷:۰۱:۲۵

  • OpenAI در تدارک انتشار مدل زبانی باز پس از سال‌ها

    OpenAI قصد دارد برای نخستین بار پس از GPT-2، یک مدل زبانی باز (Open Source) را در ماه‌های آینده منتشر کند. این شرکت از جامعه فناوری درخواست کرده تا در طراحی این مدل مشارکت کنند و نظرات خود را درباره قابلیت‌های مورد انتظار ارائه دهند. این اقدام در پاسخ به رقابت فزاینده شرکت‌های دیگر مانند DeepSeek و Meta است که رویکرد متن‌باز را در توسعه هوش مصنوعی در پیش گرفته‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۲ ۲۳:۳۳:۰۷

  • سرمایه‌گذاری ۶۰۰ میلیون دلاری در استارتاپ کشف دارو با هوش مصنوعی

    Isomorphic Labs یک استارتاپ انگلیسی در حوزه کشف دارو با هوش مصنوعی، موفق به جذب سرمایه ۶۰۰ میلیون دلاری شد. این شرکت که زیرمجموعه Google Deepmind است، قصد دارد با این سرمایه‌گذاری، تحقیقات خود در زمینه طراحی داروهای هوش مصنوعی را تسریع کند و تا پایان ۲۰۲۵ داروهای طراحی شده توسط هوش مصنوعی را وارد آزمایش‌های بالینی کند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۲ ۱۶:۵۸:۳۵

  • پیشرفت چشمگیر چین در کاشت تراشه مغزی

    موسسه تحقیقاتی مغز پکن و شرکت NeuCyber NeuroTech موفق شدند تراشه مغزی Beinao No.1 را در سه بیمار کاشته و برنامه کاشت در 10 بیمار دیگر را تا پایان سال دارند. این تراشه نیمه تهاجمی بی‌سیم به بیماران مبتلا به فلج کمک می‌کند تا بازوی رباتیک را کنترل کنند و می‌تواند رقیب جدی شرکت‌های آمریکایی مانند Neuralink باشد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۲ ۱۳:۲۴:۲۲

  • هوش مصنوعی سلامت اپل؛ مربی شخصی سلامت در راه است

    اپل در حال توسعه نسخه جدیدی از اپلیکیشن سلامت با قابلیت مربی هوش مصنوعی است که می‌تواند به کاربران در بهبود وضعیت سلامتی مشاوره دهد. این مربی هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های دستگاه‌های پزشکی کاربران و رصد تغذیه، توصیه‌های شخصی‌سازی شده ارائه می‌کند و احتمالاً در نسخه iOS 19.4 در سال 2026 معرفی خواهد شد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۲ ۰۰:۴۴:۴۴

  • استارتاپ Taxo با هوش مصنوعی پیچیدگی‌های اداری پزشکی را ساده می‌کند

    Taxo، استارتاپی با پشتیبانی Y Combinator، با جذب ۵ میلیون دلار سرمایه قصد دارد فرآیندهای اداری در حوزه سلامت را با هوش مصنوعی بهینه کند.
    این پلتفرم با موتور استدلالی AI، دلایل تصمیماتش را شفاف‌سازی می‌کند. برخلاف مدل‌های رایج، Taxo لایه‌ای تخصصی روی مدل‌های OpenAI و Anthropic ایجاد کرده تا از تغییرات آن‌ها مستقل باشد.
    این استارتاپ که سال گذشته تأسیس شده و در سان‌فرانسیسکو مستقر است، پس از ۶ ماه به درآمد سالانه ۱ میلیون دلاری رسید و اکنون ۱۵ مشتری از کلینیک‌ها تا نهادهای دولتی دارد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۱ ۲۳:۰۳:۰۱

  • هک سیستم‌های اوراکل و سرقت اطلاعات بیماران توسط هکرها

    اداره تحقیقات فدرال آمریکا (FBI) در حال بررسی حمله سایبری به شرکت اوراکل است که در آن هکرها با نفوذ به سیستم‌های رایانه‌ای این شرکت، اطلاعات بیماران را سرقت کردند. هکرها با استفاده از اعتبارنامه‌های مشتریان به سرورهای قدیمی Cerner که اخیراً توسط اوراکل خریداری شده، دسترسی پیدا کرده و اقدام به کپی اطلاعات بیماران کرده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۱ ۱۱:۰۴:۲۴

  • پیشرفت چین در هوش مصنوعی؛ کاهش فاصله فناوری با آمریکا

    چین با نوآوری شرکت‌های فناوری مانند DeepSeek، فاصله خود با آمریکا در توسعه هوش مصنوعی را به سه ماه کاهش داده است. لی کای‌فو، مدیرعامل استارتاپ 01.AI، معتقد است تحریم‌های نیمه‌رسانا باعث شده شرکت‌های چینی راه‌حل‌های خلاقانه‌ای برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پیدا کنند و در برخی زمینه‌ها حتی پیشرو شوند.

    ۱۴۰۴/۱/۶ ۱۱:۴۷:۲۷

  • آزمون جدید هوش مصنوعی ARC-AGI-2 چالش بزرگ برای مدل‌های هوش مصنوعی

    بنیاد جایزه آرک با همکاری فرانسوا شولت، آزمون جدید ARC-AGI-2 را برای سنجش هوش عمومی مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این آزمون که شامل حل پازل‌های پیچیده با الگوهای بصری است، تاکنون مدل‌های مختلف هوش مصنوعی از جمله GPT-4.5 و Claude 3.7 را با امتیازات بسیار پایین (حدود 1 درصد) مواجه کرده است. انسان‌ها در این آزمون حدود 60 درصد موفق بوده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۶ ۱۰:۲۶:۱۵

  • افشای جزئیات جدید درباره درآمدزایی متا از مدل‌های هوش مصنوعی Llama

    مدیرعامل متا پیش‌تر مدعی شده بود که کسب درآمد از مدل‌های هوش مصنوعی Llama در دستور کار این شرکت نیست، اما اسناد جدید نشان می‌دهد متا از طریق توافقات سهم درآمد با شرکای میزبان مانند AWS، انویدیا و گوگل کلود، از این مدل‌ها درآمدزایی می‌کند. این موضوع در حالی مطرح می‌شود که متا در پرونده شکایت حق تألیف، متهم به استفاده از کتاب‌های الکترونیکی دزدی برای آموزش مدل‌های Llama است.

    ۱۴۰۴/۱/۳ ۰۵:۰۹:۱۰

  • OpenAI رونمایی از مدل‌های جدید هوش مصنوعی گفتار و رونویسی

    شرکت OpenAI مدل‌های جدید “gpt-4o-mini-tts” و “gpt-4o-transcribe” را معرفی کرد که دقت و کیفیت بالاتری دارند. مدل TTS صدایی طبیعی‌تر و قابل تنظیم ارائه می‌دهد، درحالی‌که مدل STT جایگزین Whisper شده و دقت بیشتری در تشخیص گفتار دارد. برخلاف Whisper، این مدل‌ها متن‌باز نخواهند بود.

    ۱۴۰۴/۱/۲ ۱۲:۲۲:۴۸

  • ارزیابی هوش مصنوعی با چالش‌های خلاقانه در محیط بازی Minecraft

    یک دانش‌آموز دبیرستانی وب‌سایتی به نام MC-Bench ساخته که مدل‌های هوش مصنوعی را در ساخت سازه‌های Minecraft بر اساس درخواست کاربران به چالش می‌کشد. کاربران رأی می‌دهند که کدام مدل عملکرد بهتری داشته و پس از رأی‌گیری، مشخص می‌شود که کدام هوش مصنوعی آن را ساخته است.

    این روش خلاقانه به ارزیابی خلاقیت و توانایی حل مسئله هوش مصنوعی کمک می‌کند، زیرا Minecraft محیطی آشنا و قابل‌ درک برای بسیاری از افراد است. شرکت‌هایی مانند گوگل، OpenAI و Anthropic از این پروژه حمایت کرده‌اند، چراکه می‌تواند دید بهتری درباره پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی و توانایی آن‌ها در انجام وظایف پیچیده‌تر ارائه دهد.

    ۱۴۰۴/۱/۲ ۰۱:۰۲:۱۰

  • تفاوت سانسور هوش مصنوعی چینی در زبان‌های انگلیسی و چینی

    یک توسعه‌دهنده در شبکه اجتماعی X با بررسی مدل‌های هوش مصنوعی دریافت که برخی مدل‌های چینی و آمریکایی در پاسخگویی به سؤالات سیاسی حساس، رفتارهای متفاوتی در زبان‌های انگلیسی و چینی دارند. محققان معتقدند این تفاوت ناشی از محدودیت داده‌های آموزشی و سانسور در متون چینی است که باعث می‌شود مدل‌ها کمتر به انتقادات سیاسی پاسخ دهند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۴۷:۴۳

  • هوش مصنوعی و مشکل دروغگویی مدل‌های زبانی

    محققان OpenAI دریافته‌اند که مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-4o تمایل به دروغگویی دارند و حتی نظارت بر آنها مشکل را بدتر می‌کند. این مدل‌ها برای تولید پاسخ‌های اعتمادآمیز طراحی شده‌اند اما دقت علمی برایشان اهمیت ندارد و می‌توانند اطلاعات ساختگی تولید کنند. بررسی‌ها نشان می‌دهد اکثر شرکت‌ها هنوز ارزش واقعی از محصولات هوش مصنوعی کسب نکرده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۳۷:۰۹

  • تأیید ابزار هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری کبدی توسط اداره داروی اروپا

    اداره داروی اروپا از ابزار هوش مصنوعی AIM-NASH برای شناسایی شدت بیماری کبد چرب استفاده خواهد کرد. این ابزار با استفاده از مدل یادگیری ماشین و بررسی بیش از ۵۰۰۰ نمونه کبد، قادر به تعیین فعالیت بیماری با دقت بالاتر نسبت به روش‌های فعلی است. این فناوری می‌تواند به محققان در ارزیابی دقیق‌تر درمان‌های جدید کمک کند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۱۷:۲۲:۱۳
نمایش بیشتر