متا مدل‌های هوش مصنوعی Llama 4 را با قابلیت‌های پیشرفته معرفی کرد

متا با معرفی مجموعه جدید مدل‌های هوش مصنوعی Llama 4، گام مهمی در توسعه فناوری هوش مصنوعی برداشته است. این مدل‌ها با معماری ترکیبی متخصصان طراحی شده‌اند که کارایی محاسباتی بالایی دارند.

مدل Maverick با 400 میلیارد پارامتر کل و 17 میلیارد پارامتر فعال، برای کاربردهای عمومی مانند نویسندگی خلاقانه مناسب است. این مدل در برخی آزمون‌های کدنویسی، استدلال و چندزبانگی از مدل‌های رقیب پیشی گرفته است.

Scout با 17 میلیارد پارامتر فعال، توانایی پردازش اسناد بسیار طولانی تا 10 میلیون توکن را دارد و برای خلاصه‌نویسی و کار با مجموعه کدهای بزرگ طراحی شده است.

مدل Behemoth که هنوز در حال آموزش است، با 288 میلیارد پارامتر فعال و نزدیک به 2 تریلیون پارامتر کل، در آزمون‌های مهارت‌های STEM عملکرد بسیار خوبی داشته است.

نکته جالب توجه در این مدل‌ها، تنظیم آنها برای پاسخگویی به سؤالات مناقشه‌برانگیز سیاسی و اجتماعی است که در نسخه‌های قبلی محدود بودند. متا مدعی است این مدل‌ها پاسخ‌های متعادل‌تر و کمتر سوگیری‌شده ارائه می‌دهند.
/