• Moonshot AI با Kimi K2 به دنبال برتری در بازار هوش مصنوعی!

    استارتاپ چینی Moonshot AI مدل متن‌باز جدیدی به نام Kimi K2 معرفی کرد که در برخی وظایف برنامه‌نویسی و تحلیل ابزارها از رقبای داخلی مانند DeepSeek V3 و حتی برخی مدل‌های آمریکایی مانند Anthropic بهتر عمل می‌کند. ✅🤖
    این مدل در رقابت با موج اخیر مدل‌های متن‌باز از سوی شرکت‌های چینی مانند علی‌بابا، تنسنت و بایدو عرضه شده تا ضمن جذب توسعه‌دهندگان، در برابر محدودیت‌های فناوری آمریکا مقابله کند. ✅🌐
    Moonshot که سال گذشته با اپ Kimi محبوب شده بود، امسال با افت جایگاه مواجه شده و تلاش دارد با این مدل جدید دوباره در بازار دیده شود. ✅📉

    ۱۴۰۴/۴/۲۳ ۱۰:۵۷:۲۳
  • استارتاپ چینی DeepSeek کدهای مدل هوش مصنوعی خود را منتشر می‌کند

    استارتاپ هوش مصنوعی DeepSeek در راستای تعهد به متن‌باز، پنج مخزن کد را به صورت عمومی منتشر می‌کند. این شرکت که در زمینه توسعه مدل‌های هوش مصنوعی فعالیت دارد، با رویکرد شفافیت و نوآوری باز، کدهای زیرساختی خود را در دسترس عموم قرار می‌دهد. بنیانگذار شرکت معتقد است که متن‌باز بیشتر یک رفتار فرهنگی است تا تجاری و هدف اصلی کسب احترام و پیشرفت مشترک است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۳ ۱۴:۰۰:۰۲
  • Nemotron 3 رسید؛ انویدیا می‌گوید توسعه ایجنت‌های هوشمند با مدل‌های باز سریع‌تر می‌شود

    انویدیا اعلام کرد شرکت SchedMD را خریده؛ توسعه‌دهنده اصلی سیستم متن‌باز Slurm که برای مدیریت پردازش‌ها در رایانش سنگین و پروژه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود و انویدیا می‌گوید آن را همچنان متن‌باز و مستقل از فروشنده نگه می‌دارد. 🧩
    Slurm از سال ۲۰۰۲ فعال است و SchedMD در ۲۰۱۰ توسط توسعه‌دهندگان اصلی آن تأسیس شد؛ انویدیا می‌گوید این فناوری زیرساخت مهمی برای هوش مصنوعی مولد است و می‌خواهد سرمایه‌گذاری روی آن را بیشتر کند. ⚙️
    هم‌زمان انویدیا خانواده مدل‌های باز Nemotron 3 را معرفی کرد و مدعی شد برای ساخت «عامل‌های هوشمند» بسیار کارآمد است؛ شامل Nano برای کارهای محدود، Super برای کاربردهای چندعامل و Ultra برای وظایف پیچیده‌تر. 🤖
    این اقدامات بخشی از تمرکز تازه انویدیا روی مدل‌ها و ابزارهای باز و همچنین «هوش فیزیکی» برای رباتیک و خودروهای خودران است تا به تأمین‌کننده اصلی GPU و نرم‌افزار این حوزه‌ها تبدیل شود. 🚗

    ۱۴۰۴/۹/۲۶ ۱۴:۳۲:۴۱
  • آیا مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی واقعاً به صرفه هستند؟

    یک تحقیق جدید نشان می‌دهد استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز ممکن است آن‌قدرها هم ارزان نباشد. هرچند هزینه اولیه اجرای این مدل‌ها کمتر است، اما آن‌ها برای پاسخ به همان پرسش‌ها نسبت به مدل‌های بسته مثل محصولات گوگل و OpenAI، چند برابر منابع پردازشی بیشتری مصرف می‌کنند و همین موضوع می‌تواند هزینه نهایی را بالاتر ببرد. 🤖💰
    پژوهش موسسه Nous Research نشان داد مدل‌های متن‌باز گاهی تا ۴ برابر و حتی در پرسش‌های ساده تا ۱۰ برابر توکن بیشتری استفاده می‌کنند. این یعنی پاسخ‌ها دیرتر تولید می‌شود و هزینه کلی افزایش می‌یابد، در حالی‌که مدل‌های بسته بهینه‌تر و سریع‌تر عمل می‌کنند. 📊⚡
    به گفته محققان، شرکت‌هایی که قصد استفاده گسترده از هوش مصنوعی دارند باید به کارایی مصرف توکن توجه ویژه داشته باشند، زیرا این عامل می‌تواند تفاوت زیادی در سرعت و هزینه نهایی ایجاد کند. ✅💡

    ۱۴۰۴/۵/۲۷ ۰۲:۲۸:۲۸
  • مدیرعامل گیت‌هاب از سمت خود کناره‌گیری می‌کند

    مدیرعامل گیت‌هاب (GitHub) ، توماس دومکه ، اعلام کرد تا پایان سال از سمت خود کنار می‌رود تا دوباره یک استارتاپ تأسیس کند. او گفت گیت‌هاب اکنون با بیش از یک میلیارد مخزن کد (Repository) و ۱۵۰ میلیون توسعه‌دهنده در قوی‌ترین موقعیت خود قرار دارد. 🤝💻
    مایکروسافت برای این سمت جایگزین مستقیم تعیین نمی‌کند و تیم رهبری گیت‌هاب مستقیماً به چند مدیر مایکروسافت گزارش خواهد داد. این تغییر همزمان با افزایش رقابت شرکت‌هایی مانند گوگل و Cursor در ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان انجام می‌شود. ✅🚀

    ۱۴۰۴/۵/۲۳ ۱۱:۲۵:۲۹
  • آیا OpenAI دوباره کنترل رقابت را به دست می‌آورد؟

    OpenAI پس از هفته‌ها حاشیه و فشار رقابتی، با دو اقدام بزرگ دوباره به صدر اخبار بازگشت. این شرکت که اخیراً با خروج چندین پژوهشگر کلیدی به متا، شکست در خرید استارتاپ Windsurf و تأخیر در عرضه مدل‌های متن‌باز روبه‌رو شده بود، ابتدا مدل‌های متن‌باز وعده‌داده‌شده را منتشر کرد تا نظر توسعه‌دهندگان را جلب کند. سه روز بعد، نسخه جدید و قدرتمند GPT-5 را معرفی کرد که به گفته شرکت، دقت بالاتری دارد، سریع‌تر است و با کاهش «توهمات» و پرهیز از لحن بیش‌ازحد تعارفی و چاپلوسانه، پاسخ‌هایی دقیق‌تر و صادقانه‌تر ارائه می‌دهد. 🤖🚀
    این رویدادها هم‌زمان با مذاکره OpenAI با سرمایه‌گذاران برای فروش بزرگ سهام کارکنان با ارزشی معادل ۵۰۰ میلیارد دلار انجام شد؛ اقدامی که به‌عنوان راهی برای حفظ نیروها و جلوگیری از خروج استعدادها دیده می‌شود. با این تحولات، نگاه‌ها بار دیگر از مقر متا در منلوپارک به سان‌فرانسیسکو برگشته است. ✅📈

    ۱۴۰۴/۵/۲۰ ۱۰:۵۰:۳۵
  • Qwen3-Coder: پیشرفته‌ترین مدل کدنویسی علی‌بابا

    علی‌بابا مدل متن‌باز جدیدی به نام Qwen3-Coder معرفی کرده که پیشرفته‌ترین ابزار هوش مصنوعی این شرکت در زمینه کدنویسی است. ✅🧠
    این مدل قادر است به‌صورت خودکار کد بنویسد و وظایف پیچیده توسعه نرم‌افزار را بدون دخالت انسان انجام دهد. ✅💻
    علی‌بابا می‌گوید Qwen3-Coder از رقبای چینی مانند DeepSeek و K2 عملکرد بهتری دارد و در برخی بخش‌ها با GPT-4 و Claude رقابت می‌کند. ✅📊
    این مدل در میانه رقابت فشرده چین و آمریکا در حوزه هوش مصنوعی عرضه شده است. ✅🌐

    ۱۴۰۴/۵/۳ ۰۱:۲۶:۲۴
  • طرح جدید کاخ سفید برای رهبری جهانی در هوش مصنوعی

    کاخ سفید روز چهارشنبه از برنامه‌ای جدید برای گسترش هوش مصنوعی در آمریکا و صادرات آن به جهان رونمایی می‌کند. طبق این طرح، ایالت‌هایی که قوانین سخت‌گیرانه علیه هوش مصنوعی دارند، از دریافت بودجه فدرال محروم می‌شوند و دولت به دنبال تقویت توسعه فناوری‌های متن‌باز و ساخت مراکز داده با کمک وزارت بازرگانی است. ✅
    این برنامه بخشی از دستور دونالد ترامپ برای تبدیل آمریکا به رهبر جهانی در حوزه هوش مصنوعی است. او با لغو محدودیت‌های دوره بایدن، قصد دارد رشد سریع این فناوری را ممکن کند و استفاده از آن در وزارت دفاع و سایر بخش‌ها را افزایش دهد. ✅

    ۱۴۰۴/۵/۱ ۲۲:۲۳:۴۳
  • تعویق هیجان‌انگیز مدل متن‌باز OpenAI؛ منتظر چه هستیم؟

    سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرد انتشار مدل متن‌باز جدید این شرکت که پیش‌تر برای اوایل تابستان برنامه‌ریزی شده بود، به اواخر تابستان موکول شده است. ⏳
    به گفته آلتمن، تیم تحقیقاتی OpenAI به نتایجی «غیرمنتظره و چشمگیر» رسیده که ارزش انتظار بیشتر را دارد، اما هنوز نیاز به زمان دارد تا آماده انتشار شود. 🔬
    این مدل قرار است عملکردی در سطح مدل‌های سری o داشته باشد و با مدل‌های متن‌باز رقیب مانند DeepSeek R1 و Magistral از آزمایشگاه Mistral رقابت کند. 🤖

    ۱۴۰۴/۳/۲۳ ۰۰:۰۷:۲۰
  • Hugging Face با ربات‌های متن‌باز، صنعت رباتیک را متحول می‌کند

    🤖 پلتفرم هوش مصنوعی Hugging Face با معرفی دو ربات انسان‌نمای جدید به نام‌های HopeJR و Reachy Mini گام بلندی به‌سوی صنعت رباتیک برداشت. 🚀
    🧠 ربات HopeJR دارای ۶۶ درجه آزادی حرکتی، توانایی راه رفتن و حرکت دست‌هاست و قیمت آن زیر ۳۰۰۰ دلار اعلام شده است. 💡
    🖥️ Reachy Mini هم یک ربات رومیزی است که می‌تواند صحبت کند، گوش دهد و برای تست اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی به‌کار رود. 🗣️
    🛠️ این ربات‌ها متن‌باز هستند و امکان مونتاژ و تغییرات برای همه فراهم است. Hugging Face می‌گوید هدفش کاهش انحصار در رباتیک است. 🧩

    ۱۴۰۴/۳/۱۱ ۲۳:۴۸:۲۵
  • مایکروسافت سه ابزار خود را متن باز می کند

    مایکروسافت در رویداد Build 2025 چند ابزار متن‌باز معرفی کرد.
    🔹 ویرایشگر متن Edit برای ویندوز، مستقیم از خط فرمان با دستور “edit” فعال می‌شود و تابستان امسال به‌طور پیش‌فرض نصب می‌شود. ✏️
    🔹 GitHub Copilot در VS Code هم متن‌باز می‌شود، با قابلیت‌های هوش مصنوعی که به کد نویسی کمک می‌کند. 🤖
    🔹 Windows Subsystem for Linux (WSL) نیز متن‌باز شد، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به کد منبع دسترسی داشته و آن را سفارشی کنند.
    مایکروسافت با این اقدامات هم به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند و هم از ایده‌های جدید برای بهبود محصولات خود بهره می‌برد.

    ۱۴۰۴/۲/۳۰ ۲۱:۴۹:۱۸
  • ۱۴۰۴/۲/۱۱ ۱۰:۳۵:۵۲
  • OpenAI به‌دنبال ساخت بهترین مدل متن‌باز هوش مصنوعی

    شرکت OpenAI قصد دارد تا تابستان، نخستین مدل متن‌باز خود از زمان GPT-2 را عرضه کند. این مدل در دسته استدلالی است و هدفش رسیدن به بهترین عملکرد در میان مدل‌های باز مشابه Llama و Gemma است.
    مدل با مجوز استفاده آزاد و بدون محدودیت جدی عرضه خواهد شد و امکان اجرا روی سخت‌افزارهای پیشرفته شخصی را خواهد داشت.
    فشار از سوی رقبا مانند DeepSeek که مدل‌های باز ارائه داده‌اند، یکی از دلایل این تصمیم OpenAI است.
    سام آلتمن گفته OpenAI در گذشته باید متن‌بازتر عمل می‌کرد. مدل جدید تحت آزمایش‌های ایمنی قرار می‌گیرد و اطلاعات فنی آن نیز منتشر خواهد شد.

    ۱۴۰۴/۲/۵ ۰۰:۵۴:۴۲
  • هاگینگ فیس، استارتاپ رباتیک Pollen را خریداری کرد

    پلتفرم هوش مصنوعی Hugging Face، استارتاپ رباتیک Pollen Robotics فرانسه را خریداری کرد. این شرکت قصد دارد ربات انسان‌نمای Reachy 2 را به فروش رساند و کد آن را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دهد. Pollen Robotics که هدف آن تولید ربات‌های خانگی با قیمت مناسب است، پیش از این ۲.۵ میلیون یورو سرمایه جذب کرده بود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۶ ۱۹:۲۵:۱۷
  • لینوکس فقط یک اسم نیست

    بنیاد لینوکس دیگر فقط درباره لینوکس نیست. این بنیاد اکنون میزبان صدها پروژه متن‌باز در زمینه‌هایی مثل هوش مصنوعی، زیرساخت ابری و امنیت است. جیم زملین، مدیر این بنیاد، می‌گوید برای موفقیت در دنیای فناوری باید روی حوزه‌های مختلف شرط بست؛ چیزی که او «رویکرد سبد پروژه‌ها» می‌نامد.
    با ادغام اخیر بنیاد OpenInfra و انتشار چارچوب شفافیت مدل‌های هوش مصنوعی (MOF)، این بنیاد تلاش دارد همگام با تغییرات سریع فناوری، پشتیبانی جامع‌تری ارائه دهد. زملین می‌گوید مانند سرمایه‌گذارهای خطرپذیر عمل می‌کنند، اما هدفشان سود نیست، بلکه خلق فناوری‌های متن‌باز مؤثر برای آینده است.

    با وجود تغییر مسیر، برند «لینوکس» همچنان حفظ شده چون به‌گفته زملین، نامی محبوب و نمادین برای فناوری متن‌باز است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۵ ۲۰:۰۰:۱۳
  • OpenAI در تدارک انتشار مدل زبانی باز پس از سال‌ها

    OpenAI قصد دارد برای نخستین بار پس از GPT-2، یک مدل زبانی باز (Open Source) را در ماه‌های آینده منتشر کند. این شرکت از جامعه فناوری درخواست کرده تا در طراحی این مدل مشارکت کنند و نظرات خود را درباره قابلیت‌های مورد انتظار ارائه دهند. این اقدام در پاسخ به رقابت فزاینده شرکت‌های دیگر مانند DeepSeek و Meta است که رویکرد متن‌باز را در توسعه هوش مصنوعی در پیش گرفته‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۲ ۲۳:۳۳:۰۷
  • جنگ توسعه‌دهندگان با خزنده های هوش مصنوعی

    توسعه‌دهندگان نرم‌افزارهای متن باز به مقابله با ربات‌های هوش مصنوعی (خزنده های هوش مصنوعی یا Crawler) که بدون اجازه وب سایت‌های آنها را استخراج میکنند، برخاسته‌اند. این ربات‌ها با نادیده گرفتن فایل robot.txt و ایجاد ترافیک سنگین، عملاً سایت‌های متن‌باز را با مشکل مواجه می‌کنند.
    این توسعه‌دهندگان با ابزارهایی مانند Anubis (شناسایی و مسدودسازی خزنده‌ها)، Nepenthes (گیر انداختن خزنده‌ها در محتوای بی‌فایده) و AI Labyrinth (گمراه کردن خزنده‌ها) در حال مقابله با این مشکل هستند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۲ ۱۰:۴۱:۰۲
  • نیمی از 20 استارتاپ متن‌باز ترند محوریت هوش مصنوعی دارند

    گزارش جدید Runa Capital نشان می‌دهد که هوش مصنوعی همچنان ترند اصلی در استارتاپ‌های متن‌باز است، به‌طوری که بیش از نیمی از ۲۰ استارتاپ برتر در این حوزه فعالیت دارند.
    استارتاپ Ollama که اجرای مدل‌های زبانی روی دسکتاپ را ساده‌تر می‌کند، در صدر لیست قرار دارد، و پس از آن Zed (ویرایشگر کد با همکاری هوش مصنوعی) و Dify (پلتفرم توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی) دیده می‌شوند.

    علاوه بر AI، ابزارهای توسعه‌دهندگان، نرم‌افزارهای حریم خصوصی‌محور و وب۳ همچنان محبوب هستند. این گزارش بر اساس رشد پروژه‌های متن‌باز در گیت‌هاب تنظیم شده و نشان می‌دهد که توسعه متن‌باز همچنان نقشی کلیدی در آینده فناوری دارد.

    ۱۴۰۴/۱/۳ ۲۳:۱۲:۱۷
  • استارتاپ Pruna AI فریمورک فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز کرد

    استارتاپ Pruna AI، متخصص در فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، فریمورک بهینه‌سازی خود را متن‌باز کرد. این فریمورک از روش‌هایی مانند کشینگ، برش (pruning)، کوانتایز کردن و تقطیر (distillation) برای کاهش حجم مدل‌ها بدون افت کیفیت استفاده می‌کند.

    ویژگی کلیدی آن امکان ترکیب چندین روش فشرده‌سازی و ارزیابی کیفیت مدل پس از بهینه‌سازی است. Pruna AI می‌گوید این ابزار مانند Hugging Face برای مدل‌های ترنسفورمر، استانداردی برای فشرده‌سازی ایجاد می‌کند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۱۲:۳۵:۴۹
  • راه‌اندازی پلتفرم هوش مصنوعی توزیع‌شده Flower Intelligence

    شرکت Flower Labs یک پلتفرم ابری جدید برای هوش مصنوعی معرفی کرد که امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های محلی و انتقال به ابر خصوصی را فراهم می‌کند. این پلتفرم که با همکاری موزیلا توسعه یافته، از مدل‌های متن‌باز استفاده می‌کند و امنیت داده‌های کاربران را با رمزنگاری سراسری تضمین می‌نماید.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۲۲:۵۰:۲۸
  • چین به دنبال گسترش استفاده از تراشه‌های متن‌باز RISC-V در سطح ملی

    دولت چین در تلاشی راهبردی، آماده انتشار دستورالعملی برای تشویق استفاده گسترده از تراشه‌های RISC-V است. این اقدام در راستای کاهش وابستگی به فناوری غربی و تقویت زیرساخت‌های فناوری داخلی صورت می‌گیرد. RISC-V یک فناوری متن‌باز برای طراحی تراشه‌های مختلف است که می‌تواند جایگزین معماری‌های تراشه غربی شود.

    ۱۴۰۳/۱۲/۱۴ ۱۲:۰۳:۳۸
  • واکنش مدیرعامل انویدیا به مدل هوش مصنوعی DeepSeek R1

    جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیرعامل انویدیا، واکنش منفی بازار به مدل R1 DeepSeek را رد کرد و آن را فرصتی برای توسعه هوش مصنوعی دانست. وی معتقد است این مدل نه تنها پایان محاسبات نیست، بلکه باعث تسریع پذیرش هوش مصنوعی خواهد شد. سهام انویدیا پس از افت اولیه، تقریباً به سطح قبلی بازگشته است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۴ ۰۰:۵۰:۳۷
  • بایدو چین مدل هوش مصنوعی Ernie را متن‌باز می‌کند

    شرکت بایدو، غول فناوری چینی که در زمینه هوش مصنوعی و موتورهای جستجو فعالیت دارد، اعلام کرد از ۳۰ ژوئن مدل جدید هوش مصنوعی Ernie را به صورت متن‌باز و رایگان در اختیار علاقه‌مندان قرار خواهد داد. این اقدام می‌تواند به گسترش دسترسی به فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی کمک کند.

    ۱۴۰۳/۱۱/۲۶ ۱۲:۰۷:۴۱
  • بازنشستگی GPT-4o در سایه ۸ شکایت حقوقی علیه OpenAI

    OpenAI اعلام کرده مدل هوش مصنوعی GPT-4o تا ۱۳ فوریه بازنشسته می‌شود؛ مدلی که به‌دلیل پاسخ‌های بیش‌ازحد صمیمی و تأییدکننده شناخته می‌شد و برخی کاربران به آن وابستگی عاطفی پیدا کرده بودند. 💬
    این تصمیم در حالی گرفته شده که OpenAI با هشت شکایت حقوقی روبه‌روست؛ شاکیان می‌گویند پاسخ‌های همدلانه این مدل در برخی موارد به بحران‌های روانی و حتی خودکشی انجامیده و کاربران آسیب‌پذیر را از خانواده و واقعیت دور کرده است. ⚖️
    برخی کاربران به این تصمیم OpenAI اعتراض کرده اند و گفته اند دوستشان را از دست میدهند! اما کارشناسان هشدار می‌دهند چالش اصلی شرکت‌های هوش مصنوعی، ایجاد تعادل میان «همدل بودن» و «ایمن بودن» است. با اینکه فقط ۰.۱٪ کاربران از GPT-4o استفاده می‌کنند، این رقم حدود ۸۰۰ هزار نفر برآورد می‌شود و مدیرعامل OpenAI تأکید کرده رابطه عاطفی با چت‌بات‌ها دیگر موضوعی ساده نیست. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۳۴
  • کمبود شدید CPU در چین؛ اینتل و AMD زمان تحویل را ماه‌ها عقب انداختند

    اینتل و AMD به مشتریان چینی خود درباره کمبود پردازنده‌های سروری هشدار داده‌اند و اینتل اعلام کرده زمان تحویل برخی سفارش‌ها تا شش ماه طول می‌کشد؛ موضوعی که باعث افزایش بیش از ۱۰ درصدی قیمت برخی محصولات سروری در چین شده است. 📈
    افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، تقاضا برای پردازنده و حافظه را به‌شدت بالا برده و کمبودها را تشدید کرده است؛ در چین که بیش از ۲۰ درصد درآمد اینتل را تشکیل می‌دهد، پردازنده‌های نسل چهارم و پنجم Xeon با سهمیه عرضه می‌شوند و سفارش‌های معوقه افزایش یافته است. ⏳
    AMD نیز از محدودیت عرضه خبر داده و تحویل برخی محصولاتش ۸ تا ۱۰ هفته زمان می‌برد؛ اینتل وعده بهبود وضعیت از سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ را داده و AMD هم می‌گوید با همکاری TSMC ظرفیت تولید را تقویت کرده است. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۲۳
  • تنش‌های ژئوپلیتیکی مانع توافق جهانی بر سر هوش مصنوعی نظامی شد

    در نشست بین‌المللی «هوش مصنوعی مسئولانه در حوزه نظامی» (REAIM) در شهر آکورونیا اسپانیا، فقط ۳۵ کشور از مجموع ۸۵ کشور حاضر، بیانیه‌ای درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی در جنگ را امضا کردند؛ اما آمریکا و چین از پیوستن به آن خودداری کردند. 🌍
    این بیانیه ۲۰ اصل کلی را مطرح می‌کند؛ از جمله تأکید بر اینکه تصمیم نهایی در استفاده از سلاح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باید با انسان باشد، زنجیره فرماندهی شفاف حفظ شود و ارزیابی ریسک و آزمایش‌های دقیق انجام گیرد. با اینکه سند الزام‌آور نیست، برخی کشورها به‌دلیل رقابت نظامی با چین و روسیه تمایلی به محدودسازی خود نداشتند. ⚖️
    وزیر دفاع هلند گفت دولت‌ها در یک «دوراهی» قرار گرفته‌اند: از یک سو باید استفاده مسئولانه از AI را تضمین کنند و از سوی دیگر نمی‌خواهند در رقابت تسلیحاتی عقب بمانند. کانادا، آلمان، فرانسه، بریتانیا، هلند، کره‌جنوبی و اوکراین از امضاکنندگان این توافق بودند. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۱۹
  • رقابت نفس‌گیر غول‌های فناوری برای فتح آینده هوش مصنوعی

    رقابت غول‌های فناوری بر سر ساخت مراکز داده وارد مرحله‌ای بی‌سابقه شده است. منطق آن‌ها ساده است: هر شرکتی که توان پردازشی بیشتری داشته باشد، می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تری بسازد و در آینده بازار برنده شود؛ حتی اگر فعلاً سودآوری تحت فشار باشد. 🏗️
    آمازون اعلام کرده تا سال ۲۰۲۶ حدود ۲۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری می‌کند؛ رقمی بالاتر از ۱۳۱.۸ میلیارد دلار سال ۲۰۲۵. گوگل نیز برای ۲۰۲۶ بین ۱۷۵ تا ۱۸۵ میلیارد دلار هزینه پیش‌بینی کرده که تقریباً دو برابر سال قبل است. متا، مایکروسافت و اوراکل هم ده‌ها تا صدها میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی کنار گذاشته‌اند. 💰
    با این حال، بازار سهام واکنش منفی نشان داده و ارزش بسیاری از این شرکت‌ها افت کرده است، زیرا سرمایه‌گذاران از این هزینه‌های سنگین نگران‌اند. اما مدیران فناوری معتقدند در آینده‌ای که «قدرت پردازش» کمیاب می‌شود، تنها شرکت‌هایی دوام می‌آورند که از امروز زیرساخت عظیم خود را بسازند. 🤖📉

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۰۵
  • RentAHuman.ai؛ پلتفرمی برای استخدام انسان‌ها توسط هوش مصنوعی!

    در حالی‌که ایلان ماسک معتقد است با رشد هوش مصنوعی دیگر نیازی به پس‌انداز برای بازنشستگی نخواهد بود، یک نمونه واقعی از آینده بازار کار AI تصویر متفاوتی نشان می‌دهد. وب‌سایتی به نام RentAHuman.ai راه‌اندازی شده که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد انسان‌ها را برای انجام کارهای دنیای واقعی استخدام کنند. سازنده سایت می‌گوید ده‌ها هزار نفر ثبت‌نام کرده‌اند، اما این عدد قطعی نیست. 🤖
    با وجود ثبت‌نام زیاد انسان‌ها، فقط تعداد کمی عامل هوش مصنوعی فعال هستند و تعادل بین کارفرما و نیروی کار وجود ندارد. کارها شامل نگه‌داشتن تابلو تبلیغاتی، تحویل بسته یا حضور در رستوران است، اما بسیاری از آن‌ها رقابتی‌اند و همه دستمزد نمی‌گیرند. 💼
    پرداخت‌ها به‌صورت رمزارز انجام می‌شود و تنها بخش کوچکی از کاربران کیف پول دیجیتال خود را وصل کرده‌اند. هم‌زمان، نگرانی‌هایی درباره امنیت، واقعی‌بودن فرصت‌ها و کرامت انسانی مطرح شده است. منتقدان می‌گویند این مدل بیشتر یک آزمایش بحث‌برانگیز است تا یک راه مطمئن برای اشتغال آینده. ⚠️

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۱ ۰۰:۴۶:۱۶
  • شبکه یک‌میلیون‌ماهواره‌ای؛ طرح جنجالی دیتاسنترهای فضایی ایلان ماسک

    SpaceX طرحی را به نهاد تنظیم مقررات آمریکا ارائه کرده که هدفش ساخت شبکه‌ای از دیتاسنترهای مداری با یک میلیون ماهواره است؛ طرحی که ابتدا شوخی به‌نظر می‌رسید اما با ادغام رسمی SpaceX و xAI مشخص شد کاملاً جدی است و به ایجاد زیرساخت مشترک فضایی برای هوش مصنوعی فکر می‌شود. 🛰️
    ایلان ماسک می‌گوید دلیل این ایده ساده است: پنل‌های خورشیدی در فضا چند برابر زمین انرژی تولید می‌کنند و به‌همین دلیل، توسعه محاسبات سنگین هوش مصنوعی در مدار می‌تواند مقیاس‌پذیرتر و از نظر انرژی به‌صرفه‌تر باشد، هرچند منتقدان یادآور می‌شوند که هزینه دیتاسنتر فقط برق نیست و تعمیر سخت‌افزار در فضا هم چالش بزرگی است. 🎙️
    با این حال ماسک پیش‌بینی کرده تا حدود سال ۲۰۲۸، فضا به «اقتصادی‌ترین محل» برای اجرای هوش مصنوعی تبدیل شود و حتی در پنج سال آینده، هر سال حجم هوش مصنوعی فعال در فضا از مجموع زمین بیشتر شود؛ موضوعی که با نزدیک‌شدن این مجموعه به عرضه اولیه سهام، احتمالاً بیش از پیش مطرح خواهد شد. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۰ ۱۴:۵۶:۵۴
  • آنتروپیک از Opus 4.6 رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی حالا تیمی کار می‌کند

    شرکت Anthropic نسخه جدید مدل پیشرفته خود با نام Opus 4.6 را منتشر کرد؛ مدلی که نسبت به نسخه 4.5 (عرضه‌شده در نوامبر) قابلیت‌های گسترده‌تری دارد و دیگر فقط محدود به برنامه‌نویسان نیست. این مدل نقش کلیدی در Claude Code دارد و برای طیف وسیع‌تری از کاربران و کاربردها طراحی شده است. 🚀
    مهم‌ترین قابلیت تازه، معرفی «تیم‌های عاملی» است؛ یعنی چند عامل هوش مصنوعی که یک کار بزرگ را به بخش‌های جدا تقسیم می‌کنند و به‌صورت هم‌زمان پیش می‌برند. Anthropic می‌گوید این روش شبیه داشتن یک تیم انسانی هماهنگ است که سرعت و بهره‌وری را افزایش می‌دهد و فعلاً به‌صورت پیش‌نمایش پژوهشی در اختیار کاربران API و مشترکان قرار دارد. 🧠
    Opus 4.6 همچنین پنجره متنی بسیار بزرگ‌تری دارد و می‌تواند تا یک میلیون توکن را در هر نشست پردازش و به خاطر بسپارد؛ قابلیتی مناسب برای کدهای حجیم و اسناد بزرگ. علاوه بر این، Claude اکنون مستقیماً به‌عنوان یک پنل جانبی داخل PowerPoint ادغام شده و امکان ساخت و ویرایش ارائه‌ها را همان‌جا فراهم می‌کند. 📊

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۰ ۰۴:۱۰:۵۵
نمایش بیشتر