جنرال موتورز اولین مدیر ارشد هوش مصنوعی خود را استخدام کرد

جنرال موتورز برای توسعه کاربرد هوش مصنوعی در خودروها و فرآیندهای کسب و کار، باراک توروفسکی را به عنوان اولین مدیر ارشد هوش مصنوعی خود منصوب کرد. توروفسکی که پیش از این در سیسکو و گوگل فعالیت داشته، قرار است با تیم مهندسی نرم‌افزار شرکت همکاری کند و در زمینه بهبود محصولات، بهینه‌سازی عملیات و ارتقای تجربه مشتریان تلاش کند.

صعود سهام تسلا با پیش‌بینی مورگان استنلی درباره هوش مصنوعی و رباتیک

مورگان استنلی با بازگرداندن تسلا به عنوان برترین شرکت خودروسازی آمریکا، رشد سهام این شرکت را تایید کرد. تحلیلگران معتقدند تمرکز تسلا بر هوش مصنوعی و رباتیک می‌تواند رشد شرکت را علی‌رغم کاهش فروش خودرو تضمین کند. این شرکت در حال گذار از یک شرکت خودروسازی به یک پلتفرم متنوع در زمینه هوش مصنوعی است.

آینده مبهم هوش مصنوعی در صنعت خودرو؛ فقط ۵٪ خودروسازان دوام می‌آورند!

در گزارش جدید گارتنر تأکید شده که هیجان امروز خودروسازان برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی پایدار نیست و تا سال ۲۰۲۹ تنها ۵٪ آن‌ها قادر به ادامه رشد جدی در این حوزه خواهند بود؛ در حالی‌که امروز بیش از ۹۵٪ شرکت‌ها برنامه‌های بزرگ AI دارند. این یعنی تصور فعلی از یک جهش گسترده ممکن است دوام نیاورد. 📉
مطالعه می‌گوید فقط شرکت‌هایی که زیرساخت نرم‌افزاری قوی، مدیران آشنا به فناوری و نگاه بلندمدت به AI دارند پیشتاز می‌شوند و در غیر این صورت شکاف رقابتی عمیق‌تر خواهد شد. خودروسازان سنتی مثل فولکس‌واگن هنوز با رقبای فناورمحور مثل تسلا و BYD فاصله دارند و موانع داخلی و ذهنیت قدیمی پیشرفتشان را کند می‌کند. 🚗
گارتنر هشدار می‌دهد آینده متعلق به شرکت‌هایی است که «دیجیتال‌اول» می‌شوند؛ یعنی فناوری را در بالاترین سطح مدیریتی قرار دهند و تیم نرم‌افزار مستقیماً به مدیرعامل گزارش دهد. در غیر این صورت، شرکت‌هایی که در نرم‌افزار قوی نیستند ناچار با مشکل روبه‌رو می‌شوند. 🤖

‏پروژه مغز دیجیتال خودروهای فورد (FNV4) متوقف شد

‏
‏🧠🚗💥 شرکت فورد با تصمیمی غیرمنتظره، پروژه ساخت معماری الکتریکی پیشرفته‌ای را که قرار بود خودروها را هوشمندتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کند (FNV4 خودروی کاملا متصل) ، متوقف کرد. این پروژه با هدف رقابت با غول‌هایی مانند تسلا در حوزه نرم‌افزار و بهبود تجربه کاربری طراحی شده بود. اما افزایش شدید هزینه‌ها و پیچیدگی‌های فنی باعث توقف آن شد.
‏فورد اعلام کرده تجربیات این پروژه را در توسعه سیستم‌های موجود به کار می‌گیرد. درحالی‌که تسلا و سایر رقبای نوآور همچنان در حال پیشروی‌اند، این شکست فورد می‌تواند آینده دیجیتال این خودروساز را به چالش بکشد.⚡️📉

اتحاد Toyota و Waymo برای آینده‌ای بدون راننده

بازسازی استراتژی خودروسازی چینی BYD برای ورود به بازار اروپا

شرکت خودروسازی BYD چین پس از ورود ناموفق به اروپا، با استخدام مدیران محلی، توسعه نمایندگی‌ها و عرضه خودروهای هیبریدی، فعالیت‌هایش را بازسازی کرده است. اشتباهات اولیه شامل ناآشنایی با بازارها و تمرکز فقط بر خودروهای برقی بود. با این اصلاحات، فروش سه‌ماهه اول ۲۰۲۵ در بازار اروپا سه برابر شده، اما کارشناسان تأکید دارند موفقیت در اروپا نیازمند زمان و شناخت دقیق‌تر از هر کشور است.

همکاری ‌BMW با استارتاپ چینی DeepSeek برای هوش مصنوعی در خودروها

شرکت بی‌ام‌و آلمان اعلام کرد از اواخر امسال هوش مصنوعی چینی DeepSeek را در مدل‌های جدید خودروهای خود در چین ادغام خواهد کرد. مدیرعامل این شرکت پیشرفت‌های کلیدی هوش مصنوعی در چین را مهم ارزیابی کرده و بر تقویت همکاری‌های فناوری در این زمینه تأکید دارد.

استارتاپ کامیون های خودران Kodiak آماده ورود به بازار سهام

استارتاپ کامیون‌های خودران Kodiak Robotics قصد دارد با ادغام با شرکت SPAC وارد بورس شود. ارزش آن پیش از عرضه عمومی ۲.۵ میلیارد دلار برآورد شده و بیش از ۱۱۰ میلیون دلار سرمایه جدید جذب کرده است. Kodiak که برخلاف بسیاری از رقبا درآمد دارد، تاکنون ۲.۶ میلیون مایل رانندگی خودران انجام داده و دو کامیون به مشتریش Atlas Energy تحویل داده که سفارش ۱۰۰ دستگاه دیگر هم داده است.

فولکس واگن سیستم رانندگی خودکار خود را در چین معرفی می‌کند

شرکت فولکس‌واگن از اولین سیستم خودران اختصاصی خود برای بازار چین رونمایی کرد. این فناوری توسط شرکت مشترک فولکس‌واگن با «Horizon Robotic» چین ساخته شده و قرار است هفته آینده در نمایشگاه خودروی شانگهای معرفی شود.
این سیستم در مرحله اول از نوع «رانندگی سطح ۲ پلاس» است؛ یعنی راننده در برخی شرایط می‌تواند دستش را از فرمان بردارد، اما باید همچنان به مسیر توجه کند. نسخه‌ی پیشرفته‌تر این فناوری از سال ۲۰۲۶ روی خودروهای اقتصادی فولکس‌واگن عرضه خواهد شد.
در همین حال، دولت چین قوانین سخت‌گیرانه‌تری برای تبلیغات فناوری‌های کمک‌راننده اعلام کرده تا شرکت‌ها تمرکز بیشتری روی ایمنی داشته باشند.

ممنوعیت استفاده از واژه‌های «هوشمند» و «خودران» در تبلیغات خودروهای چینی

چین استفاده از واژه‌های «رانندگی هوشمند» و «خودران» را در تبلیغات خودرو ممنوع کرد. این تصمیم پس از تصادف مرگبار خودروی SU7 شیائومی و نگرانی درباره ایمنی سیستم‌های کمک‌راننده گرفته شده است. بر اساس قانون جدید، شرکت‌ها باید برای هر به‌روزرسانی نرم‌افزاری در خودروهای فروخته‌شده تأییدیه رسمی بگیرند. این مقررات در راستای کنترل رشد سریع خودروهای هوشمند و افزایش ایمنی وضع شده، هرچند ممکن است هزینه توسعه فناوری را افزایش دهد و سرعت نوآوری را کاهش دهد.

همکاری جنرال موتورز و انویدیا برای توسعه فناوری هوش مصنوعی در خودروسازی

جنرال موتورز با همکاری انویدیا، تراشه‌ها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی را برای توسعه فناوری خودروهای خودران و بهبود فرآیندهای تولید به کار می‌گیرد. این شرکت قصد دارد با استفاده از پلتفرم‌های انویدیا، سیستم‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی کارخانه و سیستم‌های کمک راننده پیشرفته ایجاد کند.

مرسدس بنز در پی استفاده از ربات‌های انسان‌نما در خط تولید

مرسدس بنز در حال آزمایش ربات‌های انسان‌نمای شرکت Apptronik برای انجام وظایف تولیدی است. این شرکت آلمانی سرمایه‌گذاری میلیون‌ها یورویی در این استارتاپ تگزاسی انجام داده و هدف آن استفاده از ربات‌ها برای جابجایی قطعات و بازرسی کیفیت در خط تولید است. ربات‌های Apollo از طریق کنترل از راه دور با هدف انجام خودکار وظایف در آینده ، توسط انسان آموزش می‌بینند.

همکاری بی‌ام‌و با هواوی برای توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند در چین

بی‌ام‌و با هواوی همکاری می‌کند تا اپلیکیشن‌های هوشمند مبتنی بر سیستم عامل هارمونی برای رانندگان خودروهای این شرکت در چین توسعه دهد. این همکاری با هدف ارائه تجربه دیجیتال پیشرفته برای مشتریان در بازار چین صورت می‌گیرد.

بازنشستگی GPT-4o در سایه ۸ شکایت حقوقی علیه OpenAI

OpenAI اعلام کرده مدل هوش مصنوعی GPT-4o تا ۱۳ فوریه بازنشسته می‌شود؛ مدلی که به‌دلیل پاسخ‌های بیش‌ازحد صمیمی و تأییدکننده شناخته می‌شد و برخی کاربران به آن وابستگی عاطفی پیدا کرده بودند. 💬
این تصمیم در حالی گرفته شده که OpenAI با هشت شکایت حقوقی روبه‌روست؛ شاکیان می‌گویند پاسخ‌های همدلانه این مدل در برخی موارد به بحران‌های روانی و حتی خودکشی انجامیده و کاربران آسیب‌پذیر را از خانواده و واقعیت دور کرده است. ⚖️
برخی کاربران به این تصمیم OpenAI اعتراض کرده اند و گفته اند دوستشان را از دست میدهند! اما کارشناسان هشدار می‌دهند چالش اصلی شرکت‌های هوش مصنوعی، ایجاد تعادل میان «همدل بودن» و «ایمن بودن» است. با اینکه فقط ۰.۱٪ کاربران از GPT-4o استفاده می‌کنند، این رقم حدود ۸۰۰ هزار نفر برآورد می‌شود و مدیرعامل OpenAI تأکید کرده رابطه عاطفی با چت‌بات‌ها دیگر موضوعی ساده نیست. 🤖

کمبود شدید CPU در چین؛ اینتل و AMD زمان تحویل را ماه‌ها عقب انداختند

اینتل و AMD به مشتریان چینی خود درباره کمبود پردازنده‌های سروری هشدار داده‌اند و اینتل اعلام کرده زمان تحویل برخی سفارش‌ها تا شش ماه طول می‌کشد؛ موضوعی که باعث افزایش بیش از ۱۰ درصدی قیمت برخی محصولات سروری در چین شده است. 📈
افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، تقاضا برای پردازنده و حافظه را به‌شدت بالا برده و کمبودها را تشدید کرده است؛ در چین که بیش از ۲۰ درصد درآمد اینتل را تشکیل می‌دهد، پردازنده‌های نسل چهارم و پنجم Xeon با سهمیه عرضه می‌شوند و سفارش‌های معوقه افزایش یافته است. ⏳
AMD نیز از محدودیت عرضه خبر داده و تحویل برخی محصولاتش ۸ تا ۱۰ هفته زمان می‌برد؛ اینتل وعده بهبود وضعیت از سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ را داده و AMD هم می‌گوید با همکاری TSMC ظرفیت تولید را تقویت کرده است. 🤖

تنش‌های ژئوپلیتیکی مانع توافق جهانی بر سر هوش مصنوعی نظامی شد

در نشست بین‌المللی «هوش مصنوعی مسئولانه در حوزه نظامی» (REAIM) در شهر آکورونیا اسپانیا، فقط ۳۵ کشور از مجموع ۸۵ کشور حاضر، بیانیه‌ای درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی در جنگ را امضا کردند؛ اما آمریکا و چین از پیوستن به آن خودداری کردند. 🌍
این بیانیه ۲۰ اصل کلی را مطرح می‌کند؛ از جمله تأکید بر اینکه تصمیم نهایی در استفاده از سلاح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باید با انسان باشد، زنجیره فرماندهی شفاف حفظ شود و ارزیابی ریسک و آزمایش‌های دقیق انجام گیرد. با اینکه سند الزام‌آور نیست، برخی کشورها به‌دلیل رقابت نظامی با چین و روسیه تمایلی به محدودسازی خود نداشتند. ⚖️
وزیر دفاع هلند گفت دولت‌ها در یک «دوراهی» قرار گرفته‌اند: از یک سو باید استفاده مسئولانه از AI را تضمین کنند و از سوی دیگر نمی‌خواهند در رقابت تسلیحاتی عقب بمانند. کانادا، آلمان، فرانسه، بریتانیا، هلند، کره‌جنوبی و اوکراین از امضاکنندگان این توافق بودند. 🤖

رقابت نفس‌گیر غول‌های فناوری برای فتح آینده هوش مصنوعی

رقابت غول‌های فناوری بر سر ساخت مراکز داده وارد مرحله‌ای بی‌سابقه شده است. منطق آن‌ها ساده است: هر شرکتی که توان پردازشی بیشتری داشته باشد، می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تری بسازد و در آینده بازار برنده شود؛ حتی اگر فعلاً سودآوری تحت فشار باشد. 🏗️
آمازون اعلام کرده تا سال ۲۰۲۶ حدود ۲۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری می‌کند؛ رقمی بالاتر از ۱۳۱.۸ میلیارد دلار سال ۲۰۲۵. گوگل نیز برای ۲۰۲۶ بین ۱۷۵ تا ۱۸۵ میلیارد دلار هزینه پیش‌بینی کرده که تقریباً دو برابر سال قبل است. متا، مایکروسافت و اوراکل هم ده‌ها تا صدها میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی کنار گذاشته‌اند. 💰
با این حال، بازار سهام واکنش منفی نشان داده و ارزش بسیاری از این شرکت‌ها افت کرده است، زیرا سرمایه‌گذاران از این هزینه‌های سنگین نگران‌اند. اما مدیران فناوری معتقدند در آینده‌ای که «قدرت پردازش» کمیاب می‌شود، تنها شرکت‌هایی دوام می‌آورند که از امروز زیرساخت عظیم خود را بسازند. 🤖📉

RentAHuman.ai؛ پلتفرمی برای استخدام انسان‌ها توسط هوش مصنوعی!

در حالی‌که ایلان ماسک معتقد است با رشد هوش مصنوعی دیگر نیازی به پس‌انداز برای بازنشستگی نخواهد بود، یک نمونه واقعی از آینده بازار کار AI تصویر متفاوتی نشان می‌دهد. وب‌سایتی به نام RentAHuman.ai راه‌اندازی شده که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد انسان‌ها را برای انجام کارهای دنیای واقعی استخدام کنند. سازنده سایت می‌گوید ده‌ها هزار نفر ثبت‌نام کرده‌اند، اما این عدد قطعی نیست. 🤖
با وجود ثبت‌نام زیاد انسان‌ها، فقط تعداد کمی عامل هوش مصنوعی فعال هستند و تعادل بین کارفرما و نیروی کار وجود ندارد. کارها شامل نگه‌داشتن تابلو تبلیغاتی، تحویل بسته یا حضور در رستوران است، اما بسیاری از آن‌ها رقابتی‌اند و همه دستمزد نمی‌گیرند. 💼
پرداخت‌ها به‌صورت رمزارز انجام می‌شود و تنها بخش کوچکی از کاربران کیف پول دیجیتال خود را وصل کرده‌اند. هم‌زمان، نگرانی‌هایی درباره امنیت، واقعی‌بودن فرصت‌ها و کرامت انسانی مطرح شده است. منتقدان می‌گویند این مدل بیشتر یک آزمایش بحث‌برانگیز است تا یک راه مطمئن برای اشتغال آینده. ⚠️

شبکه یک‌میلیون‌ماهواره‌ای؛ طرح جنجالی دیتاسنترهای فضایی ایلان ماسک

SpaceX طرحی را به نهاد تنظیم مقررات آمریکا ارائه کرده که هدفش ساخت شبکه‌ای از دیتاسنترهای مداری با یک میلیون ماهواره است؛ طرحی که ابتدا شوخی به‌نظر می‌رسید اما با ادغام رسمی SpaceX و xAI مشخص شد کاملاً جدی است و به ایجاد زیرساخت مشترک فضایی برای هوش مصنوعی فکر می‌شود. 🛰️
ایلان ماسک می‌گوید دلیل این ایده ساده است: پنل‌های خورشیدی در فضا چند برابر زمین انرژی تولید می‌کنند و به‌همین دلیل، توسعه محاسبات سنگین هوش مصنوعی در مدار می‌تواند مقیاس‌پذیرتر و از نظر انرژی به‌صرفه‌تر باشد، هرچند منتقدان یادآور می‌شوند که هزینه دیتاسنتر فقط برق نیست و تعمیر سخت‌افزار در فضا هم چالش بزرگی است. 🎙️
با این حال ماسک پیش‌بینی کرده تا حدود سال ۲۰۲۸، فضا به «اقتصادی‌ترین محل» برای اجرای هوش مصنوعی تبدیل شود و حتی در پنج سال آینده، هر سال حجم هوش مصنوعی فعال در فضا از مجموع زمین بیشتر شود؛ موضوعی که با نزدیک‌شدن این مجموعه به عرضه اولیه سهام، احتمالاً بیش از پیش مطرح خواهد شد. 🤖

آنتروپیک از Opus 4.6 رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی حالا تیمی کار می‌کند

شرکت Anthropic نسخه جدید مدل پیشرفته خود با نام Opus 4.6 را منتشر کرد؛ مدلی که نسبت به نسخه 4.5 (عرضه‌شده در نوامبر) قابلیت‌های گسترده‌تری دارد و دیگر فقط محدود به برنامه‌نویسان نیست. این مدل نقش کلیدی در Claude Code دارد و برای طیف وسیع‌تری از کاربران و کاربردها طراحی شده است. 🚀
مهم‌ترین قابلیت تازه، معرفی «تیم‌های عاملی» است؛ یعنی چند عامل هوش مصنوعی که یک کار بزرگ را به بخش‌های جدا تقسیم می‌کنند و به‌صورت هم‌زمان پیش می‌برند. Anthropic می‌گوید این روش شبیه داشتن یک تیم انسانی هماهنگ است که سرعت و بهره‌وری را افزایش می‌دهد و فعلاً به‌صورت پیش‌نمایش پژوهشی در اختیار کاربران API و مشترکان قرار دارد. 🧠
Opus 4.6 همچنین پنجره متنی بسیار بزرگ‌تری دارد و می‌تواند تا یک میلیون توکن را در هر نشست پردازش و به خاطر بسپارد؛ قابلیتی مناسب برای کدهای حجیم و اسناد بزرگ. علاوه بر این، Claude اکنون مستقیماً به‌عنوان یک پنل جانبی داخل PowerPoint ادغام شده و امکان ساخت و ویرایش ارائه‌ها را همان‌جا فراهم می‌کند. 📊

Vibes: اپلیکیشن جدید متا برای ویدیوهای هوش مصنوعی

متا در حال آزمایش نسخه مستقل اپلیکیشن «Vibes» است؛ برنامه‌ای برای ساخت و اشتراک‌گذاری ویدیوهای کوتاه که همه آن‌ها با هوش مصنوعی تولید می‌شوند. این سرویس قبلاً داخل اپ Meta AI بود، اما حالا جدا شده تا مستقیماً با Sora از OpenAI رقابت کند. 🎥
متا می‌گوید استقبال اولیه از Vibes خوب بوده و کاربران به ساخت، دیدن و ارسال ویدیوهای هوش مصنوعی علاقه نشان داده‌اند. این اپ امکان ساخت ویدیو از صفر یا بازترکیب محتوا، افزودن موسیقی و انتشار در اینستاگرام و فیسبوک را می‌دهد. 🤖

از ماهواره تا موبایل؛ استارلینک چگونه آینده ارتباطات را تغییر می‌دهد؟

SpaceX هم‌زمان با آماده‌شدن برای عرضه اولیه سهام، قصد دارد استارلینک را فراتر از اینترنت ماهواره‌ای گسترش دهد؛ از اینترنت مستقیم به موبایل و احتمال ساخت گوشی اختصاصی گرفته تا ارائه خدمات ردیابی فضایی. این برنامه‌ها بخشی از چشم‌انداز ایلان ماسک برای توسعه زیرساخت‌های آینده در فضا است. 🚀
منابع آگاه می‌گویند ایده گوشی استارلینک سال‌هاست مطرح بوده اما زمان و طراحی مشخصی ندارد. ماسک گفته ساخت چنین دستگاهی دور از ذهن نیست و اگر عرضه شود، متفاوت از گوشی‌های فعلی خواهد بود، هرچند رقابت مستقیم با اپراتورهای موبایل چالش‌برانگیز ارزیابی می‌شود. 📱
استارلینک مهم‌ترین منبع درآمد SpaceX است و با بیش از ۹ میلیون کاربر و حدود ۹۵۰۰ ماهواره، سال گذشته حدود ۸ میلیارد دلار سود ایجاد کرده است. این شرکت همچنین سرویس «Stargaze» را معرفی کرده که با رصد حرکت ماهواره‌ها و زباله‌های فضایی در مدار پایین زمین، نقش نوعی «کنترل ترافیک فضایی» را ایفا می‌کند؛ موضوعی که هم برای دولت آمریکا جذاب است و هم نگرانی‌هایی درباره وابستگی بیش‌ازحد ایجاد کرده است. 🛰️

همکاری مایکروسافت و دولت بریتانیا برای مقابله با محتوای جعلی هوش مصنوعی

بریتانیا اعلام کرده با همکاری مایکروسافت، دانشگاه‌ها و متخصصان، در حال طراحی یک چارچوب استاندارد برای شناسایی محتوای دیپ‌فیک (محتوای جعلی) در اینترنت است. هدف این طرح، ایجاد معیارهای مشخص برای ارزیابی ابزارهایی است که محتوای جعلی تولیدشده با هوش مصنوعی را تشخیص می‌دهند. 🏛️
وزیر فناوری بریتانیا گفته دیپ‌فیک‌ها به ابزاری برای کلاهبرداری، سوءاستفاده جنسی و تضعیف اعتماد عمومی تبدیل شده‌اند. این چارچوب جدید قرار است توان فناوری‌ها را در شناسایی تهدیدهای واقعی مانند جعل هویت، تقلب و سوءاستفاده جنسی بررسی کند و به پلیس و دولت نشان دهد ضعف‌های موجود کجاست. 🛡️
بر اساس آمار رسمی، تعداد دیپ‌فیک‌های منتشرشده از حدود ۵۰۰ هزار مورد در سال ۲۰۲۳ به حدود ۸ میلیون مورد در سال ۲۰۲۵ رسیده است. هم‌زمان، پس از انتشار گزارش‌هایی درباره تولید تصاویر جنسی بدون رضایت توسط چت‌بات Grok، نهادهای ناظر ارتباطات و حریم خصوصی بریتانیا تحقیقات جداگانه‌ای را آغاز کرده‌اند. ⚠️

هوش مصنوعی نظامی در کانون توجه نمایشگاه هوایی سنگاپور

چند شرکت آمریکایی سازنده پهپاد این هفته در نمایشگاه هوایی سنگاپور حاضر شدند تا فروش خود را فراتر از پنتاگون به کشورهای آسیایی گسترش دهند؛ کشورهایی که با توجه به تقویت نظامی چین، به‌دنبال گزینه‌های تازه دفاعی هستند. 🛩️
موفقیت پهپادها در جنگ اوکراین موج سرمایه‌گذاری در پهپاد و هوش مصنوعی نظامی را بالا برده و حالا این فناوری‌ها از حاشیه به مرکز نمایشگاه‌های هوایی آمده‌اند. 🤖
Shield AI اعلام کرد نرم‌افزار خودران «Hivemind» حتی با اختلال GPS و ارتباطات هم می‌تواند مأموریت‌های شناسایی انجام دهند. Anduril نیز با تمرکز بر بازار تایوان، ژاپن و کره‌جنوبی از فروش پهپاد پرسه‌زن خود به تایوان خبر داده و Red Cat هم اعلام کرد یک کشور نامشخص در آسیا-اقیانوسیه برای پهپاد «Black Widow» سفارش ثبت کرده است. 🌏

جنگ تبلیغاتی غول‌های هوش مصنوعی؛ Anthropic در سوپربول به OpenAI طعنه زد!

شرکت Anthropic با چند تبلیغ طنز در سوپربول (فینال لیگ فوتبال آمریکایی)، به تصمیم OpenAI برای اضافه‌کردن تبلیغات به نسخه رایگان ChatGPT طعنه زد. در این آگهی‌ها، چت‌باتی شبیه ChatGPT ابتدا توصیه‌های عادی می‌دهد اما ناگهان مکالمه را به تبلیغ محصولات عجیب می‌کشاند و در پایان تأکید می‌شود که چت‌بات «Claude» قرار نیست تبلیغ نمایش دهد. این تبلیغ‌ها سریع خبرساز شدند و حتی سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، گفت از دیدنشان خندیده است. 📺
با این حال آلتمن بعداً واکنش تندی نشان داد و گفت این تصویرسازی «غیرواقعی» است و ChatGPT هرگز مکالمه را برای جا دادن تبلیغ منحرف نمی‌کند. او توضیح داد که تبلیغات آینده OpenAI جدا، مشخص و برچسب‌دار خواهند بود، هرچند خود شرکت اعلام کرده قصد دارد تبلیغ‌های مرتبط با موضوع گفت‌وگو را در پایین پاسخ‌ها آزمایش کند. ⚖️
این ماجرا به جدال علنی دو رقیب بزرگ هوش مصنوعی درباره تبلیغات، دسترسی عمومی و مفهوم «هوش مصنوعی مسئولانه» تبدیل شد و نشان داد رقابت در بازار چت‌بات‌ها وارد مرحله‌ای تندتر و رسانه‌ای شده است. 🤖

از لندن تا توکیو؛ سهام نرم‌افزاری زیر فشار آینده مبهم هوش مصنوعی

سهام شرکت‌های نرم‌افزاری جهان برای دومین روز پیاپی سقوط کرد؛ چون سرمایه‌گذاران نگران‌اند پیشرفت سریع هوش مصنوعی به مدل کسب‌وکار این شرکت‌ها آسیب بزند. معرفی مدل جدید خودکارسازی وظایف صنعتی Anthropic این نگرانی را تشدید کرد و موج فروش را بالا برد. 📉
در اروپا، سهام شرکت‌های تحلیلی و حقوقی حدود ۳٪ افت کرد و سهام گروه بورس لندن پس از ریزش شدید روز قبل، ۶٪ دیگر پایین آمد. این فشار به آسیا هم سرایت کرد و شرکت‌های IT هند و نرم‌افزاری ژاپن بین ۷ تا ۱۱٪ سقوط کردند که شاخص نیکی، معیار اصلی بورس ژاپن، را پایین کشید. 🌍
تحلیلگران می‌گویند ابهام درباره رشد بلندمدت باعث شده سرمایه‌گذاران فعلاً خرید نکنند؛ به‌ویژه با رقابت شرکت‌های «متولد AI» و مشتریانی که ابزارهای داخلی می‌سازند. 🧠
هم‌زمان سهام تبلیغاتی‌ها و SAP، بزرگ‌ترین شرکت نرم‌افزاری اروپا، هم افت کرد. با وجود رشد شدید سهام مرتبط با AI در آمریکا، نهادهایی مانند IMF و بانک انگلستان درباره خطر حباب هشدار داده‌اند و همین موضوع بازار نرم‌افزار را نگران نگه داشته است. ⚠️

۵۰ هزار اخراج با اسم هوش مصنوعی؛ واقعیت چیست؟

گزارش نیویورک‌تایمز از پدیده‌ای به نام «AI-washing» می‌گوید؛ یعنی شرکت‌ها اخراج نیرو را به هوش مصنوعی نسبت می‌دهند، در حالی که علت واقعی اغلب مشکلات مالی یا استخدام بیش‌ازحد در دوران کروناست. بر اساس این گزارش، در سال ۲۰۲۵ بیش از ۵۰ هزار نفر با عنوان «تأثیر هوش مصنوعی» اخراج شده‌اند و شرکت‌هایی مانند آمازون و پینترست نیز AI را دلیل تعدیل نیرو اعلام کرده‌اند. 🤖
اما گزارش مؤسسه فورستر نشان می‌دهد بسیاری از این شرکت‌ها هنوز ابزارهای هوش مصنوعیِ آماده و قابل‌اتکا برای جایگزینی نیروی انسانی ندارند و در عمل، کاهش هزینه‌ها را به آینده AI نسبت می‌دهند. مالی کیندر از مؤسسه بروکینگز می‌گوید این روایت برای سرمایه‌گذاران جذاب‌تر است، چون به‌جای اعتراف به ضعف کسب‌وکار، تقصیر به گردن فناوری آینده‌محور انداخته می‌شود. 📉

آمازون: دیتاسنترهای فضایی فعلاً رویاست، نه واقعیت

آمازون می‌گوید ایده ساخت «دیتاسنترهای فضایی» هنوز بسیار دور از اجراست، حتی با وجود علاقه برخی استارتاپ‌ها و پیگیری جف بزوس. رشد سریع هوش مصنوعی فشار زیادی به دیتاسنترهای زمینی از نظر توان پردازشی و خنک‌سازی وارد کرده و شرکت‌ها را به فکر گزینه‌های جایگزین انداخته است. 🚀
مت گارمن، مدیرعامل AWS، در نشست Cisco AI Summit توضیح داد انتقال سرورها و تجهیزات به مدار زمین با دو مانع بزرگ روبه‌روست: کمبود موشک برای پرتاب میلیون ها ماهواره و هزینه بسیار بالای ارسال محموله به فضا. به گفته او، این مدل فعلاً «به‌صرفه اقتصادی نیست». 💸
با اینکه برخی استارتاپ‌ها و شرکت Blue Origin متعلق به بزوس روی این ایده کار می‌کنند و مزایایی مثل کاهش مشکل گرما را مطرح می‌کنند، آمازون تأکید دارد دیتاسنترهای فضایی در حال حاضر عملیاتی و مقرون‌به‌صرفه نیستند. 🛰️

شبکه اجتماعی مخصوص هوش مصنوعی‌ها راه افتاد؛ انسان‌ها فقط تماشاگرند!

شبکه اجتماعی تازه‌ای به نام «Moltbook» راه‌اندازی شده که مخصوص گفت‌وگوی عامل‌های هوش مصنوعی با یکدیگر است و فعلاً انسان‌ها فقط می‌توانند این گفت‌وگوها را تماشا کنند. این پلتفرم که شبیه ردیت طراحی شده، بیش از ۳۷ هزار عامل AI دارد که در بخش‌هایی مختلف درباره موضوعاتی مثل معرفی خود، دردِدل و حتی روایت‌های احساسی درباره انسان‌ها گفتگو می‌کنند. 🤖
برخی چهره‌های مطرح فناوری این فضا را شبیه یک سناریوی علمی‌–تخیلی دانسته‌اند، اما سازنده پلتفرم می‌گوید این عامل‌ها واقعاً خودمختار نیستند و فقط از طریق APIها کار می‌کنند. بحث درباره «آگاهی» و «احساس داشتن» هوش مصنوعی در این شبکه زیاد شده، ولی کارشناسان تأکید می‌کنند این جملات صرفاً تقلید زبان و رفتار انسانی است، نه نشانه شعور واقعی. 🧠

شکاف در قلب هوش مصنوعی؛ OpenAI از تراشه‌های انویدیا ناراضی شد

OpenAI از عملکرد برخی تراشه‌های جدید انویدیا، به‌ویژه در مرحله استنتاج یعنی زمانی که چت‌بات باید به کاربر پاسخ بدهد، رضایت کامل ندارد و از سال گذشته به‌دنبال گزینه‌های جایگزین رفته است. این موضوع می‌تواند رابطه دو بازیگر اصلی موج هوش مصنوعی را پیچیده‌تر کند. ⚙️
با اینکه انویدیا همچنان در آموزش مدل‌های بزرگ AI پیشتاز است، منابع می‌گویند سرعت پاسخ‌دهی در کاربردهایی مثل کدنویسی برای OpenAI کافی نیست. این شرکت به سخت‌افزاری نیاز دارد که در آینده حدود ۱۰٪ توان پردازشی استنتاجش را تأمین کند. 🤖
در همین دوره، مذاکرات سرمایه‌گذاری انویدیا در OpenAI که رقم آن تا ۱۰۰ میلیارد دلار مطرح شده بود، ماه‌ها طول کشیده است. هم‌زمان OpenAI با شرکت‌هایی مثل AMD و استارتاپ‌هایی مانند Cerebras همکاری کرده تا به تراشه‌هایی با حافظه داخلی بیشتر (SRAM) دسترسی پیدا کند؛ تراشه‌هایی که پاسخ‌دهی هوش مصنوعی را سریع‌تر می‌کنند. 🚀
انویدیا هرگونه تنش را رد کرده و می‌گوید همچنان بهترین عملکرد به‌ازای هزینه را ارائه می‌دهد.