چالش جدی چین برای آمریکا؛ هزینه آموزش DeepSeek یک‌هزارم OpenAI!

شرکت چینی هوش مصنوعی DeepSeek اعلام کرد آموزش مدل R1 تنها ۲۹۴ هزار دلار هزینه داشته است؛ رقمی بسیار کمتر از رقبای آمریکایی و عاملی برای تشدید رقابت چین و آمریکا در حوزه هوش مصنوعی. 📊🤖
DeepSeek پیش‌تر با معرفی مدل‌های ارزان‌تر باعث افت سهام فناوری و نگرانی از تهدید موقعیت شرکت‌هایی مانند انویدیا شده بود. 📉💻 بنیان‌گذار آن، لیانگ ون‌فنگ، پس از آن کمتر در رسانه‌ها دیده شد. 🔄
مدل R1 با ۵۱۲ تراشه H800 انویدیا طی ۸۰ ساعت آموزش یافت و شرکت تأیید کرد در مراحل اولیه از تراشه‌های A100 هم بهره برده است. ⏱️💾
این در حالی است که سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، هزینه آموزش مدل‌های بنیادی را بسیار بالاتر از ۱۰۰ میلیون دلار دانسته است. 💵🌐
مقام‌های آمریکایی مدعی‌اند دیپ‌سیک به تراشه‌های پیشرفته H100 دسترسی دارد، اما انویدیا استفاده قانونی این شرکت از تراشه‌های H800 ویژه بازار چین را تأیید کرده است. 🇨🇳🇺🇸⚡

مدل تازه DeepSeek با نام V3.2-exp هزینه اجرای هوش مصنوعی را نصف می‌کند!

پژوهشگران شرکت هوش مصنوعی DeepSeek روز دوشنبه مدل آزمایشی جدیدی با نام V3.2-exp معرفی کردند که هدف آن کاهش چشمگیر هزینه اجرای مدل در پردازش‌های متنی طولانی است. 📉 این مدل می‌تواند بخش‌های مهم متن را شناسایی کرده و با بار پردازشی کمتر پردازش کند. ⚡️
آزمایش‌های اولیه نشان داده‌اند که هزینه هر فراخوانی ساده API در پردازش متن‌های طولانی می‌تواند تا نصف کاهش یابد. 🔎 این مدل به‌صورت متن‌باز روی پلتفرم Hugging Face منتشر شده و به همین دلیل انتظار می‌رود به‌زودی پژوهشگران و شرکت‌های دیگر آزمایش‌های مستقل برای بررسی صحت این ادعا انجام دهند. 🧪
شرکت DeepSeek که در چین فعالیت می‌کند، پیش‌تر با مدل R1 و هزینه پایین آموزش آن خبرساز شده بود. 🇨🇳 هرچند آن مدل برخلاف پیش‌بینی‌ها به انقلاب گسترده در آموزش هوش مصنوعی منجر نشد، اما رویکرد تازه می‌تواند به کاهش هزینه‌های اجرای مدل‌های هوش مصنوعی برای ارائه‌دهندگان کمک کند. 🌍

سقوط بیت‌کوین، لرزه بر سهام شرکت‌های رمزارزی

نوسان شدید بازار رمزارزها باعث افت سنگین سهام شرکت‌هایی شده که بیت‌کوین و سایر دارایی‌های دیجیتال را در ترازنامه خود نگه می‌دارند و نگرانی‌ها درباره فشار گسترده‌تر بر این بخش را افزایش داده است. بسیاری از این شرکت‌ها سال گذشته با امید رشد قیمت رمزارزها و با الهام از سیاست‌های رمزارزدوستانه ترامپ و موفقیت شرکت Strategy وارد این حوزه شدند. 📉
اما تردید درباره ارزش‌گذاری شرکت‌های هوش مصنوعی و ابهام در مسیر کاهش نرخ بهره فدرال‌رزرو، دارایی‌های پرریسک را تحت فشار گذاشته و بیت‌کوین را به پایین‌ترین سطح خود از نوامبر ۲۰۲۴ رسانده است. در همین شرایط، سهام Strategy و شرکت‌های مشابه در آمریکا، اروپا و ژاپن افت شدیدی را تجربه کرده‌اند. 💸
بیت‌کوین از ابتدای سال نزدیک به ۲۰ درصد کاهش داشته و پس از معرفی گزینه جدید ریاست فدرال‌رزرو، تمام رشد خود پس از انتخاب ترامپ را از دست داده و با کمی بازیابی به محدوده ۶۹ هزار دلار رسیده است. تحلیلگران هشدار می‌دهند ادامه این فشار می‌تواند تأمین سرمایه جدید برای شرکت‌های خزانه‌دار رمزارزی را دشوار کند. ⚠️

پایش دائمی اقیانوس‌ها با شبکه ربات‌های هوشمند

بیشتر دانسته‌های ما از اقیانوس‌ها به سطح آب محدود است و جمع‌آوری داده‌های عمقی بسیار سخت و پرهزینه است؛ مشکلی که از ماهیگیران تا هواشناسان و نهادهای امنیتی با آن روبه‌رو هستند. 🌊
استارتاپ Apeiron Labs که در سال ۲۰۲۲ تأسیس شده، ربات‌های زیرآبی خودکاری ساخته که روزی یک یا دو بار تا عمق ۴۰۰ متری پایین می‌روند و اطلاعاتی مانند دما، شوری و صدا را ثبت می‌کنند، بدون نیاز به کشتی‌های بسیار گران که هزینه آنها تا روزانه ۱۰۰ هزار دلار نیز میرسد. 🤖
این ربات‌های کوچک از قایق یا هواپیما قابل پرتاب‌اند و پس از بازگشت به سطح، داده‌ها را به یک سیستم ابری می‌فرستند. استقرار شبکه‌ای آن‌ها با فاصله ۱۰ تا ۲۰ کیلومتر، تصویر دقیق‌تری از وضعیت اقیانوس می‌دهد. 📡
Apeiron به‌تازگی ۹.۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و می‌گوید هزینه جمع‌آوری داده‌های اقیانوسی را ۱۰۰ برابر کاهش داده و هدفش کاهش هزاربرابری است؛ رویکردی که آن را «CubeSat اقیانوس» می‌نامد، یعنی نسخه‌ای ارزان و کوچک برای پایش دائمی اقیانوس‌ها. 🚀

افت ناگهانی بیت‌کوین به زیر 90,000 دلار

در این گزارش گفته شده که بازار رمزارزها دوباره دچار افت شده و بیت‌کوین زیر ۹۰ هزار دلار برگشته؛ علت اصلی هم نگرانی از سودآوری پایین سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی عنوان شده، زیرا شرکت‌هایی مثل اوراکل نتوانسته‌اند سود و درآمد مورد انتظار را ارائه دهند و حتی اعلام کرده‌اند هزینه‌های ساخت زیرساخت‌های AI بیشتر از پیش‌بینی‌ها بوده است. این وضعیت باعث شده احساس ریسک‌گریزی در بازار بالا برود. 🪙📉
هم‌زمان، با کاهش نرخ بهره توسط فدرال‌رزرو و ضعف معاملات در بورس آمریکا، بیت‌کوین حدود ۲٫۵٪ و اتریوم ۴٫۳٪ افت کرده‌اند. تحلیلگران می‌گویند هنوز نشانه‌ای از پایان ریزش بزرگ ۱۰ اکتبر دیده نمی‌شود. همچنین بانک استاندارد چارترد پیش‌بینی قبلی خود مبنی بر رسیدن بیت‌کوین به ۲۰۰ هزار دلار در سال ۲۰۲۵ را اصلاح کرده و هدف را ۱۰۰ هزار دلار اعلام کرده است؛ آنها معتقدند رشد آینده بیت‌کوین بیشتر از سمت خرید ETFها خواهد آمد نه شرکت‌های بزرگ. 📊

ترس در بازار جهانی؛ بیت‌کوین به پایین‌ترین سطح ۷ ماهه رسید

بازار رمزارزها جمعه با موج فرار از دارایی‌های پرریسک سقوط کرد و بیت‌کوین و اتریوم به پایین‌ترین سطح چندماهه رسیدند. بیت‌کوین با افت ۲.۱٪ تا ۸۵٬۳۵۰ دلار پایین رفت و اتریوم نیز بیش از ۲٪ کاهش یافت؛ هر دو حدود ۸٪ افت هفتگی ثبت کردند. 📉
کارشناسان می‌گویند سرمایه‌گذاران نگران‌اند چون احتمال کاهش دوباره نرخ بهره از سوی بانک مرکزی آمریکا کمتر شده و این یعنی پول سخت‌تر و گران‌تر به بازار می‌رسد. هم‌زمان سهام شرکت‌های هوش مصنوعی هم افت کرده و شاخص نوسان بالا رفته؛ نشانه‌ای از اینکه ترس و بی‌اعتمادی در بازار افزایش یافته است. 💻
در شش هفته گذشته حدود ۱.۲ تریلیون دلار از ارزش کل بازار رمزارزها پاک شده و ETFهای بیت‌کوین در هنگ‌کنگ نیز نزدیک ۷٪ سقوط کردند. بازار هنوز از ریزش بزرگ ماه گذشته که ۱۹ میلیارد دلار پوزیشن لیکویید شد، آسیب‌دیده است. 🧨
بیت‌کوین تمام رشد امسال خود را از دست داده و اکنون ۸٪ منفی است؛ اتریوم هم ۱۶٪ افت کرده است. سهام شرکت‌هایی که بیت‌کوین ذخیره می‌کنند از جمله MicroStrategy نیز در حال سقوط‌اند. 📊

سامسونگ از پروژه گوشی‌های فوق‌باریک عقب‌نشینی کرد!

به نظر می‌رسد دوران گوشی‌های فوق‌باریک به پایان خود نزدیک می‌شود. 📱 طبق گزارش رسانه ها شرکت سامسونگ قصد دارد تولید سری Galaxy Edge را متوقف کند؛ تصمیمی که تنها پنج ماه پس از عرضه مدل ۵.۸ میلی‌متری Galaxy S25 Edge گرفته شده است. ⚠️ دلیل این اقدام، فروش پایین‌تر از انتظار اعلام شده است. 💰 کارشناسان می‌گویند طراحی گوشی‌های بسیار باریک چالش‌برانگیز است، زیرا فضای کمی برای سخت‌افزار، باتری و سیستم خنک‌کننده باقی می‌ماند. 🔋
در حالی‌که اپل نیز با مدل iPhone Air وارد رقابت گوشی‌های نازک شده، محدودیت فضا باعث شده بهبود دوربین و عملکرد در نسل‌های بعدی دشوار شود. 📸
تحلیلگران معتقدند مصرف‌کنندگان به‌دنبال توازن میان ظرافت، عمر باتری و کیفیت دوربین هستند و نه صرفاً نازکی بدنه. ⚙️ به همین دلیل، ممکن است تب ساخت گوشی‌های فوق‌باریک به‌زودی فروکش کند. 📉

استارتاپ‌ها هنوز در جستجوی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی هستند

شوک به سیلیکون‌ولی؛ ترامپ هزینه ویزای کاری H-1B را ۱۰۰ هزار دلار کرد!

دولت ترامپ هزینه ویزای کاری H-1B را از ۲۱۵ دلار به ۱۰۰ هزار دلار در سال افزایش داد. این ویزا برای جذب نیروهای متخصص خارجی در IT، مهندسی و پزشکی صادر می‌شود و بسیاری از شرکت‌های بزرگ به آن وابسته‌اند. 📉🇺🇸
کاخ سفید می‌گوید این اقدام برای جلوگیری از جایگزینی آمریکایی‌ها با نیروهای خارجی است،.
این اقدام واکنش تند سیلیکون‌ولی را در پی داشته است. منتقدان می‌گویند نوآوری و رقابت جهانی را تهدید می‌کند. ایلان ماسک هشدار داده افزایش هزینه مانع ورود استعدادهای برتر می‌شود. 🧑‍💻🌍
بیشتر دارندگان این ویزا از هند و چین هستند و انجمن IT هند این تصمیم را شوک‌آور دانست. مایکروسافت و آمازون هم به کارکنان خود توصیه کرده‌اند در آمریکا بمانند. این خبر سهام شرکت‌های فناوری هند را تا ۵ درصد پایین کشید. 📊🇮🇳
کارشناسان حقوقی نیز قانونی بودن این اقدام را زیر سؤال برده‌اند و آن را بخشی از سیاست دولت ترامپ برای محدود کردن مهاجرت می‌دانند. ⚖️🚫

گنبد طلایی ترامپ؛ یک طرح جاه‌طلبانه یا خیالی بی‌پایه؟

دونالد ترامپ اعلام کرده قصد دارد «گنبد طلایی» بسازد؛ سپری فضایی نامرئی که با کمک ماهواره‌ها، آمریکا را از حمله موشک‌های بالستیک، مافوق‌صوت و کروز محافظت کند. 🚀🛰️
اما کارشناسان می‌گویند چنین طرحی یا غیرممکن است یا تأثیر چندانی نخواهد داشت و در عوض هزینه بسیار سنگینی بر دوش مردم می‌گذارد. 💸
برآوردها نشان می‌دهد این پروژه می‌تواند صدها میلیارد تا چند تریلیون دلار خرج داشته باشد؛ حتی بیش از پروژه منهتن که نخستین بمب اتمی آمریکا را ساخت و ۳۵ میلیارد دلار هزینه داشت. 🏦📊
کاخ سفید رقم ۱۷۵ میلیارد دلار را اعلام کرده، اما پنتاگون جزئیات را فاش نکرده است. همزمان، گزارش انجمن فیزیک آمریکا هشدار می‌دهد این‌گونه طرح‌ها معمولاً با فشار سیاسی شروع می‌شوند، ولی به خاطر مشکلات فنی شکست می‌خورند و تنها پیمانکاران از آن سود می‌برند. ⚠️💼

هوآوی نسخه ایمن‌تر DeepSeek را رونمایی کرد؛ تقریباً ۱۰۰٪ موفق در حذف محتوای حساس!

هوآوی با همکاری دانشگاه ژجیانگ نسخه‌ای جدید از هوش مصنوعی DeepSeek به نام DeepSeek-R1-Safe ساخته است. این مدل طوری طراحی شده که جلوی محتوای سیاسی حساس و گفتار مضر را بگیرد و به گفته هوآوی «تقریباً ۱۰۰٪ موفق» عمل کرده است. 🔒🤖
این هوش مصنوعی با هزار تراشه قدرتمند آموزش دیده و در مقایسه با مدل‌های دیگر امنیت بالاتری داشته است. البته در شرایط سخت‌تر مثل شبیه‌سازی‌های پیچیده، دقت آن به حدود ۴۰٪ کاهش پیدا می‌کند. 📊⚠️
معرفی این مدل همزمان با کنفرانس Huawei Connect در شانگهای بود؛ جایی که هوآوی برنامه‌های جدیدش برای تولید تراشه و افزایش توان پردازشی را هم اعلام کرد. 🏙️🔋

تسلا و دو غول چینی: همکاری برای آینده‌ای هوشمند

تسلا اعلام کرد با شرکت‌های چینی DeepSeek و Doubao (زیرمجموعه بایت‌دنس) همکاری می‌کند تا ابزارهای هوش مصنوعی و دستیار صوتی را در خودروهای خود در چین توسعه دهد. طبق گزارش‌ها، Doubao روی فرمان‌های صوتی مانند تنظیم دما، مسیر‌یابی و سرگرمی داخل خودرو کار خواهد کرد و DeepSeek بخش هوش مصنوعی را بر عهده می‌گیرد. این اقدام در حالی است که تحویل خودروهای تسلا در چین طی شش ماه اخیر ۸.۴٪ کاهش یافته است. 🤝🚗
کارشناسان معتقدند این همکاری می‌تواند جایگاه تسلا در بازار چین را تقویت کند، بازاری که رقابت شدیدی میان خودروسازان داخلی و خارجی برای جلب خریداران با فناوری‌های نوین در جریان است. DeepSeek که اخیراً مدل V3.1 خود را معرفی کرده، توانسته در برخی شاخص‌ها حتی از رقبای غربی عملکرد بهتری داشته و با هزینه بسیار کمتر خدمات ارائه دهد. 📊⚡

چین وارد فاز جدید نوآوری هوش مصنوعی شد؛ DeepSeek V3.1 رکوردها را شکست

مدل جدید DeepSeek V3.1 با ۶۸۵ میلیارد پارامتر معرفی شد و می‌تواند کارهای کامل کدنویسی را تنها با حدود ۱ دلار انجام دهد؛ در حالی‌که هزینه این کار در سیستم‌های سنتی نزدیک به ۷۰ دلار است. 🤖⚡
این مدل به دلیل داشتن «پنجره متنی» بزرگ، قادر است متن‌های طولانی را بهتر درک کند و وظایف پیچیده را دقیق‌تر انجام دهد. در تست Aider هم امتیاز ۷۱.۶٪ گرفت؛ بالاتر از ChatGPT 4.5 و حتی Claude Opus 4، با این تفاوت که بسیار ارزان‌تر است. 📊💻
کارشناسان می‌گویند این موفقیت می‌تواند آغازگر موج جدیدی از نوآوری هوش مصنوعی در چین باشد و رقابت جهانی با غول‌های آمریکایی را وارد مرحله تازه‌ای کند. ✅🌍

هوش مصنوعی؛ ناجی صنعت بازی یا تهدیدی برای مشاغل؟

یک نظرسنجی جدید گوگل کلود نشان می‌دهد ۸۷٪ از سازندگان بازی‌های ویدیویی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا کارهای سخت و تکراری را خودکار کنند و زمان بیشتری برای کارهای خلاقانه داشته باشند. این روند پس از موج بزرگ اخراج‌ها و افزایش شدید هزینه‌های ساخت بازی‌ها اهمیت بیشتری پیدا کرده است. 🎮🤖
این تحقیق که با حضور بیش از ۶۰۰ توسعه‌دهنده در آمریکا، کره‌جنوبی و چند کشور اروپایی انجام شد، نشان می‌دهد ۴۴٪ از آن‌ها از هوش مصنوعی برای پردازش سریع متن، صدا، کد، تصویر و ویدیو استفاده می‌کنند. همچنین ۹۴٪ باور دارند هوش مصنوعی در بلندمدت هزینه‌های ساخت بازی را کاهش خواهد داد، هرچند برخی هنوز نمی‌دانند دقیقاً بازدهی سرمایه‌گذاری در این فناوری چقدر است. 📊⚡
با وجود مزایا، استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بازی نگرانی‌هایی هم دارد؛ از جمله از دست رفتن مشاغل، اختلاف بر سر مالکیت داده‌ها و حقوق محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی. سال گذشته بیش از ۱۰ هزار نفر در این صنعت بیکار شدند و حتی بازیگران صداپیشه به دلیل همین نگرانی‌ها دست به اعتصاب زدند. ✅⚠️

آیا مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی واقعاً به صرفه هستند؟

یک تحقیق جدید نشان می‌دهد استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز ممکن است آن‌قدرها هم ارزان نباشد. هرچند هزینه اولیه اجرای این مدل‌ها کمتر است، اما آن‌ها برای پاسخ به همان پرسش‌ها نسبت به مدل‌های بسته مثل محصولات گوگل و OpenAI، چند برابر منابع پردازشی بیشتری مصرف می‌کنند و همین موضوع می‌تواند هزینه نهایی را بالاتر ببرد. 🤖💰
پژوهش موسسه Nous Research نشان داد مدل‌های متن‌باز گاهی تا ۴ برابر و حتی در پرسش‌های ساده تا ۱۰ برابر توکن بیشتری استفاده می‌کنند. این یعنی پاسخ‌ها دیرتر تولید می‌شود و هزینه کلی افزایش می‌یابد، در حالی‌که مدل‌های بسته بهینه‌تر و سریع‌تر عمل می‌کنند. 📊⚡
به گفته محققان، شرکت‌هایی که قصد استفاده گسترده از هوش مصنوعی دارند باید به کارایی مصرف توکن توجه ویژه داشته باشند، زیرا این عامل می‌تواند تفاوت زیادی در سرعت و هزینه نهایی ایجاد کند. ✅💡

تغییرات اپل در فروشگاه اپلیکیشن: گامی به سوی تأیید اتحادیه اروپا

اپل با تغییر در قوانین اپ‌استور، احتمالاً از جریمه‌های سنگین اتحادیه اروپا جلوگیری می‌کند. ✅📱
براساس این تغییرات، خریدهای داخل اپ مشمول کارمزد ۲۰ درصدی خواهند بود که برای کسب‌وکارهای کوچک به ۱۳٪ کاهش می‌یابد. پرداخت‌های خارج از اپ‌استور نیز بین ۵ تا ۱۵٪ کارمزد خواهند داشت و توسعه‌دهندگان می‌توانند لینک‌های متعدد برای پرداخت خارجی قرار دهند. ✅💳
این اصلاحات در واکنش به جریمه ۵۰۰ میلیون یورویی و ضرب‌الاجل ۶۰ روزه اتحادیه اروپا صورت گرفت تا اپل با قانون DMA تطبیق یابد. در غیر این صورت، با جریمه روزانه تا ۵۰ میلیون یورو روبه‌رو می‌شد. ✅⚖️

تتر، استیبل‌کوین خود را در بازارهای کالا به کار می‌گیرد

شرکت تتر با خرید ۷۰٪ شرکت کشاورزی Adecoagro در آمریکای جنوبی به ارزش ۶۰۰ میلیون دلار، وارد بازار جهانی کالا شد تا از استیبل‌کوین USDT برای پرداخت‌های سریع فرامرزی استفاده کند. ✅
هدف تتر، استفاده از رمزارز USDT برای پرداخت‌های فرامرزی در معاملات کالاهایی مانند شکر، برنج و اتانول است که پرداخت‌های آن ها
به‌جای چند روز، ظرف چند ثانیه انجام می‌شوند؛ به‌ویژه در کشورهایی مثل برزیل و بولیوی. ⚡🌍💸
تتر همچنین از انرژی تجدیدپذیر کارخانه‌های نیشکر Adecoagro برای استخراج بیت‌کوین استفاده خواهد کرد. 🔋
این اقدام بخشی از تلاش صنعت رمزارز برای پیوند با دارایی‌های واقعی و گسترش کاربرد استیبل‌کوین‌ها در اقتصاد واقعی است. 🌾💰

ارتباط لحظه‌ای با ماهواره‌ها؛ رؤیای Apolink نزدیک است

استارتاپ فضایی Apolink به رهبری یک کارآفرین ۱۹ساله ،۴.۳ میلیون دلار سرمایه جذب کرد و ارزش آن به ۴۵ میلیون دلار رسید. ✅🚀
این شرکت قصد دارد با پرتاب ۳۲ ماهواره دارای لیزر و رادیو در مدار پایین زمین، اتصال دائمی و سریع بین ماهواره‌ها برقرار کند و مشکل «نقاط کور» در ارتباطات فضایی را برطرف سازد. آپلینک وعده تأخیر ۲ تا ۳ ثانیه‌ای و ۹۹٪ پایداری اتصال را داده است. ✅🛰️
نخستین پرتاب آزمایشی در سال ۲۰۲۶ با همکاری اسپیس‌ایکس انجام می‌شود و بهره‌برداری کامل شبکه برای ۲۰۲۹ برنامه‌ریزی شده است. ✅📡

بحران انرژی در بزرگترین شبکه برق آمریکا

📉 افزایش ناگهانی مصرف برق توسط دیتاسنترها و چت‌بات‌های هوش مصنوعی باعث بحران در بزرگ‌ترین شبکه برق آمریکا یعنی PJM شده است. این شبکه برق، که ۱۳ ایالت از جمله پنسیلوانیا و نیوجرسی را پوشش می‌دهد، مسئول تنظیم عرضه و تقاضای برق برای حدود ۷۰ میلیون نفر است. ⚡
به‌دلیل عقب‌ماندن ساخت نیروگاه‌های جدید از رشد مصرف، قبض برق در برخی ایالت‌ها تا ۲۰٪ افزایش یافته و خطر خاموشی بالا رفته است. ✅
فرسودگی زیرساخت‌ها، رشد بی‌سابقه مصرف دیتاسنترها، توقف پردازش درخواست‌ها برای اتصال نیروگاه‌های تازه و انتقادها به مدیریت PJM، موجب کناره‌گیری مدیرعامل این نهاد و تهدید فرماندار پنسیلوانیا برای خروج از این شبکه شده‌اند. 🏭📉
کارشناسان هشدار داده‌اند که اگر اصلاحات سریع‌تری انجام نشود، بحران برق در شرق آمریکا تشدید خواهد شد. ⚠️

آیا نهنگ‌ها قیمت بیت‌کوین را به سمت پایین می‌کشند؟

با وجود حمایت‌های سیاسی و نزدیکی قیمت بیت‌کوین به سقف تاریخی، بازار در رکود نسبی باقی مانده است. 📉
گزارش بلومبرگ نشان می‌دهد نهنگ‌های قدیمی طی یک سال گذشته بیت‌کوین‌های خود را به نهادهای مالی فروخته‌اند، و حالا حدود یک‌چهارم کل بیت‌کوین جهان در اختیار سرمایه‌گذاران نهادی است. 🐳
این تغییر باعث شده بیت‌کوین از یک دارایی پرنوسان به گزینه‌ای بلندمدت و کم‌تحرک تبدیل شود، موضوعی که ممکن است برای معامله‌گران خرد کمتر جذاب باشد. 🔄
در حالی‌که برخی تحلیل‌گران همچنان به عبور از مرز ۱۱۰ هزار دلار امیدوارند، افزایش موقعیت‌های فروش می‌تواند نشانه فشار نزولی یا بالعکس، یک فشار خرید ناگهانی باشد. ⚠️

OpenAI از Nvidia فاصله می‌گیرد: آغاز همکاری با گوگل

شرکت OpenAI به‌تازگی استفاده از تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل را برای اجرای ChatGPT و سایر محصولات خود آغاز کرده است. 🤖
این نخستین بار است که OpenAI به‌طور معنادار به جای تراشه‌های انویدیا، از سخت‌افزار غیرانویدیایی استفاده می‌کند؛ حرکتی که نشان‌دهنده فاصله‌گیری تدریجی این شرکت از مراکز داده مایکروسافت، حامی اصلی‌اش، محسوب می‌شود. 🔄
OpenAI این تراشه‌ها را از طریق سرویس Google Cloud اجاره کرده و امیدوار است هزینه پردازش‌های استنتاجی (Inference) را کاهش دهد. اما گوگل، به‌عنوان رقیب مستقیم OpenAI، قوی‌ترین تراشه‌های خود را در اختیار این شرکت قرار نداده است. 📉
این همکاری غیرمنتظره در حالی شکل گرفته که گوگل به‌تازگی استفاده خارجی از پردازنده‌های خاص خود موسوم به TPU را گسترش داده و توانسته مشتریانی مانند اپل، Anthropic و Safe Superintelligence را جذب کند؛ دو استارتاپی که توسط مدیران پیشین OpenAI تأسیس شده‌اند. 🧠
هیچ‌یک از شرکت‌های OpenAI یا گوگل تاکنون به درخواست اظهارنظر رسمی درباره این توافق پاسخ نداده‌اند. ❗

ادعای آلتمن: ChatGPT و مصرف پایین انرژی

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، مدعی شد مصرف هر درخواست ChatGPT تنها به‌اندازه روشن‌بودن یک لامپ برای چند دقیقه یا یک قطره آب است. 💡💧 اما بررسی‌ها نشان می‌دهد مجموع مصرف آب این مدل‌ها به ده‌ها میلیون گالن در سال می‌رسد. 📊
این مقایسه برای کوچک‌نمایی تأثیر زیست‌محیطی هوش مصنوعی است، در حالی‌که دیتاسنترهای مایکروسافت ـ میزبان ChatGPT ـ مصرف بالایی دارند و مطالعات مستقل مصرف واقعی را بسیار بیشتر اعلام کرده‌اند. 🔥
آلتمن بدون ارائه منبع، آینده AI را درخشان و ارزان‌قیمت ترسیم کرده و حتی وعده درآمد پایه داده، اما از مشکلات زیست‌محیطی، مصرف انرژی و نبود مقررات سخت‌گیرانه چشم‌پوشی کرده است. ⚠️

مدل جدید DeepSeek متهم به استفاده از داده‌های Gemini و ChatGPT شد

🤖 مدل جدید DeepSeek با نام R1-0528 که عملکرد خوبی در ریاضی و برنامه‌نویسی دارد، به احتمال زیاد با داده‌هایی آموزش دیده که از مدل‌های رقیب مثل Gemini گوگل گرفته شده‌اند. 🔍
📄 توسعه‌دهندگان می‌گویند خروجی‌های این مدل شباهت زیادی به Gemini دارد و ممکن است از طریق روشی به‌نام «تقطیر» آموزش دیده باشد؛ یعنی آموزش با استفاده از خروجی‌های مدل‌های قدرتمند مثل ChatGPT یا Gemini. ⚠️
📌 پیش‌تر هم مدل قبلی DeepSeek گاهی خودش را ChatGPT معرفی می‌کرد که باعث شد به استفاده از داده‌های OpenAI متهم شود. 🚨
🔒 شرکت‌هایی مثل OpenAI و Google حالا برای جلوگیری از سوءاستفاده، دسترسی به مدل‌هایشان را محدودتر و امنیتی‌تر کرده‌اند. 🔐

DeepSeek و مدل جدید R1-0528 که رکورد می‌شکند اما سیاسی نیست!

🤖 مدل جدید DeepSeek با نام R1-0528 عملکردی نزدیک به مدل O3 ‌شرکت OpenAI در زمینه برنامه‌نویسی، ریاضی و دانش عمومی دارد. 📊
🚫 اما نسبت به نسخه‌های قبلی سانسور بیشتری در پاسخ به موضوعات حساس مثل سیاست‌های دولت چین یا کمپ‌های سین‌کیانگ دارد. 🧱
📃 طبق قانون چین، مدل‌ها نباید محتوایی تولید کنند که وحدت ملی را تهدید کند. ⚖️
🔍 بررسی‌ها نشان می‌دهد این مدل بیش از ۸۵٪ پرسش‌های حساس را بی‌پاسخ می‌گذارد. 🧪
⚠️ کارشناسان درباره استفاده شرکت‌های غربی از مدل‌های چینی و تبعات آن برای آزادی بیان هشدار داده‌اند. 🌐

هوش مصنوعی در اندازه جیبی؛ معجزه DeepSeek

📢 شرکت DeepSeek نسخه سبک‌تری از مدل هوش مصنوعی خود را معرفی کرده: DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. 🔍
این مدل با وجود حجم کمتر، در تست‌های ریاضی از مدل Google Gemini 2.5 Flash عملکرد بهتری داشته است. 🧠
در آزمون HMMT نیز نزدیک به مدل Phi 4 مایکروسافت ظاهر شده است. 📊
برای اجرا فقط به یک GPU با ۴۰ تا ۸۰ گیگ رم نیاز دارد، در حالی‌که نسخه کامل R1 نیاز به ۱۲ کارت گرافیک دارد. ⚙️

DeepSeek نسخه جدید مدل استدلالی R1 را معرفی کرد

🤖 استارتاپ چینی DeepSeek نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی استدلالی خود به نام R1 را در پلتفرم Hugging Face منتشر کرد.
📊 این نسخه جدید دارای ۶۸۵ میلیارد پارامتر است که آن را به مدلی بسیار حجیم تبدیل می‌کند و اجرای آن بدون سخت‌افزار پیشرفته ممکن نیست. 💻🚫
📈 DeepSeek پیش‌تر با نسخه اولیه R1 توجه زیادی جلب کرده بود و حتی با مدل‌های قدرتمند OpenAI مقایسه شد. ⚔️📊
⚠️ برخی نهادهای آمریکایی نیز این فناوری را تهدیدی برای امنیت ملی توصیف کرده‌اند. 🛡️🇺🇸

مایکروسافت علیه رقبا: حذف هزینه‌های توسعه‌دهندگان

مایکروسافت در کنفرانس Build 2025 اعلام کرد که از ژوئن ۲۰۲۵، هزینه ثبت‌نام توسعه‌دهندگان برای انتشار اپلیکیشن در Microsoft Store را حذف می‌کند! ✅ حالا توسعه‌دهندگان بدون پرداخت هزینه می‌توانند اپ‌های خود را منتشر کنند. 📱
این تصمیم در حالی گرفته شده که اپل تحت فشار قانونی برای کاهش هزینه‌های توسعه‌دهندگان در App Store قرار دارد. اپل همچنان سالانه ۹۹ دلار هزینه می‌گیرد، و گوگل ۲۵ دلار به‌عنوان هزینه ثبت‌نام اولیه در Google Play دریافت می‌کند. 💰

قانون جدید FTC: پایان قیمت‌گذاری طعمه‌ای در صنعت گردشگری

از ۱۲ می ۲۰۲۵، قانون جدیدی در آمریکا اجرایی می‌شود که شرکت‌ها را ملزم می‌کند همه هزینه‌ها را به‌طور شفاف به مشتریان نمایش دهند. این قانون که توسط کمیسیون تجارت فدرال آمریکا (FTC) تصویب شده، مانع از مخفی کردن هزینه‌ها برای بلیت‌های رویدادهای زنده، رزرو هتل‌ها و اجاره‌های کوتاه‌مدت مانند Airbnb و VRBO می‌شود. 🌐🏨🎟️
🚫 از این پس، شرکت‌ها نمی‌توانند با روش‌هایی مثل «هزینه خدمات»، «هزینه پردازش» یا «هزینه راحتی» مبلغ اضافی از مشتریان دریافت کنند، مگر اینکه این هزینه‌ها به‌طور واضح و شفاف در قیمت کلی نمایش داده شوند. 💸❌
✅ هزینه‌های جداگانه مثل مالیات دولتی و هزینه‌های اختیاری (مثل هزینه حمل‌ونقل) باید به‌طور واضح مشخص شوند. 💡🚚
قیمت کل باید واضح‌تر از هر قیمت دیگری نمایش داده شود و هیچ مبلغی نباید پنهان شود. 🔍✅
🌐 چه مشاغلی تحت این قانون هستند؟
فروشندگان بلیت رویدادهای زنده (کنسرت‌ها، مسابقات ورزشی، تئاتر)، هتل‌ها، موتل‌ها، اقامتگاه‌های کوتاه‌مدت مانند Airbnb، و پلتفرم‌های فروش مجدد بلیت و رزرو آنلاین. 🏨🎫

گوگل با ذخیره‌سازی ضمنی، هزینه هوش مصنوعی را ۷۵٪ کاهش می‌دهد

✅ گوگل با معرفی “ذخیره‌سازی ضمنی” (Implicit Caching) اعلام کرد که این ویژگی می‌تواند تا ۷۵٪ از هزینه‌های درخواست‌های تکراری را در مدل‌های Gemini 2.5 Pro و 2.5 Flash کاهش دهد. 📊💰 این قابلیت به‌طور خودکار فعال شده و بدون نیاز به تنظیمات خاصی، هزینه‌های استفاده از این مدل‌های هوش مصنوعی را پایین می‌آورد. 📉⚡
💡 ذخیره‌سازی ضمنی به این صورت عمل می‌کند که اگر درخواست شما به مدل، بخش مشترکی با درخواست‌های قبلی داشته باشد، مستقیماً از حافظه کش استفاده می‌شود و هزینه کاهش می‌یابد.

استفاده از Deepseek در مایکروسافت ممنوع شد

مایکروسافت استفاده از اپ هوش مصنوعی Deepseek را برای کارکنانش به دلیل نگرانی از امنیت داده‌ها و تبلیغات چینی ممنوع کرده است. این اپ در فروشگاه مایکروسافت نیز عرضه نمی‌شود. براد اسمیت، رئیس مایکروسافت، در جلسه سنا درباره رقابت هوش مصنوعی با چین، به این موضوع اشاره کرد و از خطرات بازگشت داده‌ها به چین و محتوای تبلیغاتی چینی هشدار داد. 🚫🤖