آیا مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی واقعاً به صرفه هستند؟

یک تحقیق جدید نشان می‌دهد استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز ممکن است آن‌قدرها هم ارزان نباشد. هرچند هزینه اولیه اجرای این مدل‌ها کمتر است، اما آن‌ها برای پاسخ به همان پرسش‌ها نسبت به مدل‌های بسته مثل محصولات گوگل و OpenAI، چند برابر منابع پردازشی بیشتری مصرف می‌کنند و همین موضوع می‌تواند هزینه نهایی را بالاتر ببرد. 🤖💰
پژوهش موسسه Nous Research نشان داد مدل‌های متن‌باز گاهی تا ۴ برابر و حتی در پرسش‌های ساده تا ۱۰ برابر توکن بیشتری استفاده می‌کنند. این یعنی پاسخ‌ها دیرتر تولید می‌شود و هزینه کلی افزایش می‌یابد، در حالی‌که مدل‌های بسته بهینه‌تر و سریع‌تر عمل می‌کنند. 📊⚡
به گفته محققان، شرکت‌هایی که قصد استفاده گسترده از هوش مصنوعی دارند باید به کارایی مصرف توکن توجه ویژه داشته باشند، زیرا این عامل می‌تواند تفاوت زیادی در سرعت و هزینه نهایی ایجاد کند. ✅💡

رقابت نفس‌گیر غول‌های فناوری برای فتح آینده هوش مصنوعی

رقابت غول‌های فناوری بر سر ساخت مراکز داده وارد مرحله‌ای بی‌سابقه شده است. منطق آن‌ها ساده است: هر شرکتی که توان پردازشی بیشتری داشته باشد، می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تری بسازد و در آینده بازار برنده شود؛ حتی اگر فعلاً سودآوری تحت فشار باشد. 🏗️
آمازون اعلام کرده تا سال ۲۰۲۶ حدود ۲۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری می‌کند؛ رقمی بالاتر از ۱۳۱.۸ میلیارد دلار سال ۲۰۲۵. گوگل نیز برای ۲۰۲۶ بین ۱۷۵ تا ۱۸۵ میلیارد دلار هزینه پیش‌بینی کرده که تقریباً دو برابر سال قبل است. متا، مایکروسافت و اوراکل هم ده‌ها تا صدها میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی کنار گذاشته‌اند. 💰
با این حال، بازار سهام واکنش منفی نشان داده و ارزش بسیاری از این شرکت‌ها افت کرده است، زیرا سرمایه‌گذاران از این هزینه‌های سنگین نگران‌اند. اما مدیران فناوری معتقدند در آینده‌ای که «قدرت پردازش» کمیاب می‌شود، تنها شرکت‌هایی دوام می‌آورند که از امروز زیرساخت عظیم خود را بسازند. 🤖📉

بعد از میلیاردها دلار هزینه، متا هنوز در هوش مصنوعی سردرگم است!

شرکت متا (Meta) با وجود سرمایه‌گذاری میلیاردی در حوزه هوش مصنوعی، حدود ۶۰۰ کارمند خود را در بخش «Superintelligence» اخراج کرده است. ⚠️ طبق گزارش Axios، این اقدام برای ساده‌سازی ساختار سازمانی و تصمیم‌گیری سریع‌تر انجام شده است. 💬
بیشترین تعدیل‌ها در واحد تحقیقاتی FAIR AI، تیم‌های توسعه محصولات هوش مصنوعی و زیرساخت‌های فنی صورت گرفته است. 🧠
مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، الکساندر وانگ، گفته کاهش نیروها باعث می‌شود هر عضو مسئولیت و تأثیر بیشتری در تصمیم‌گیری‌ها داشته باشد. 📊 تنها بخش TBD Lab که روی نسل بعدی مدل‌های زبانی متا کار می‌کند، از این اخراج‌ها در امان مانده است. 🚀
متا از کارکنان اخراج‌شده خواسته برای پست‌های دیگر در شرکت درخواست دهند. 🧩 این تعدیل‌ها در حالی انجام می‌شود که متا پس از صرف میلیاردها دلار برای جذب متخصصان و خرید شرکت‌های مرتبط، هنوز نتوانسته مسیر مشخصی برای پروژه‌های هوش مصنوعی خود پیدا کند. 📉

استارتاپ‌ها هنوز در جستجوی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی هستند

مدل تازه DeepSeek با نام V3.2-exp هزینه اجرای هوش مصنوعی را نصف می‌کند!

پژوهشگران شرکت هوش مصنوعی DeepSeek روز دوشنبه مدل آزمایشی جدیدی با نام V3.2-exp معرفی کردند که هدف آن کاهش چشمگیر هزینه اجرای مدل در پردازش‌های متنی طولانی است. 📉 این مدل می‌تواند بخش‌های مهم متن را شناسایی کرده و با بار پردازشی کمتر پردازش کند. ⚡️
آزمایش‌های اولیه نشان داده‌اند که هزینه هر فراخوانی ساده API در پردازش متن‌های طولانی می‌تواند تا نصف کاهش یابد. 🔎 این مدل به‌صورت متن‌باز روی پلتفرم Hugging Face منتشر شده و به همین دلیل انتظار می‌رود به‌زودی پژوهشگران و شرکت‌های دیگر آزمایش‌های مستقل برای بررسی صحت این ادعا انجام دهند. 🧪
شرکت DeepSeek که در چین فعالیت می‌کند، پیش‌تر با مدل R1 و هزینه پایین آموزش آن خبرساز شده بود. 🇨🇳 هرچند آن مدل برخلاف پیش‌بینی‌ها به انقلاب گسترده در آموزش هوش مصنوعی منجر نشد، اما رویکرد تازه می‌تواند به کاهش هزینه‌های اجرای مدل‌های هوش مصنوعی برای ارائه‌دهندگان کمک کند. 🌍

چالش جدی چین برای آمریکا؛ هزینه آموزش DeepSeek یک‌هزارم OpenAI!

شرکت چینی هوش مصنوعی DeepSeek اعلام کرد آموزش مدل R1 تنها ۲۹۴ هزار دلار هزینه داشته است؛ رقمی بسیار کمتر از رقبای آمریکایی و عاملی برای تشدید رقابت چین و آمریکا در حوزه هوش مصنوعی. 📊🤖
DeepSeek پیش‌تر با معرفی مدل‌های ارزان‌تر باعث افت سهام فناوری و نگرانی از تهدید موقعیت شرکت‌هایی مانند انویدیا شده بود. 📉💻 بنیان‌گذار آن، لیانگ ون‌فنگ، پس از آن کمتر در رسانه‌ها دیده شد. 🔄
مدل R1 با ۵۱۲ تراشه H800 انویدیا طی ۸۰ ساعت آموزش یافت و شرکت تأیید کرد در مراحل اولیه از تراشه‌های A100 هم بهره برده است. ⏱️💾
این در حالی است که سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، هزینه آموزش مدل‌های بنیادی را بسیار بالاتر از ۱۰۰ میلیون دلار دانسته است. 💵🌐
مقام‌های آمریکایی مدعی‌اند دیپ‌سیک به تراشه‌های پیشرفته H100 دسترسی دارد، اما انویدیا استفاده قانونی این شرکت از تراشه‌های H800 ویژه بازار چین را تأیید کرده است. 🇨🇳🇺🇸⚡

grok-code-fast-1؛ مدل تازه xAI برای کدنویسی سریع و کم‌هزینه

استارتاپ xAI به رهبری ایلان ماسک از مدل کدنویسی هوشمند grok-code-fast-1 رونمایی کرد؛ ابزاری سریع و کم‌هزینه که وظایف برنامه‌نویسی را خودکار انجام می‌دهد. این مدل برای مدت محدودی رایگان است و با همکاری‌ GitHub Copilot و Windsurf عرضه می‌شود. 🤖💻
xAI می‌گوید نقطه قوت این مدل، عملکرد بالا در کنار صرفه‌جویی اقتصادی است. همزمان، مایکروسافت و OpenAI نیز دستیارهای کدنویسی خود را توسعه داده‌اند. این رونمایی در حالی است که xAI اخیراً از اپل و OpenAI به اتهام جلوگیری از رقابت در دادگاهی در تگزاس شکایت کرده است. ✅⚖️

هوش مصنوعی؛ ناجی صنعت بازی یا تهدیدی برای مشاغل؟

یک نظرسنجی جدید گوگل کلود نشان می‌دهد ۸۷٪ از سازندگان بازی‌های ویدیویی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا کارهای سخت و تکراری را خودکار کنند و زمان بیشتری برای کارهای خلاقانه داشته باشند. این روند پس از موج بزرگ اخراج‌ها و افزایش شدید هزینه‌های ساخت بازی‌ها اهمیت بیشتری پیدا کرده است. 🎮🤖
این تحقیق که با حضور بیش از ۶۰۰ توسعه‌دهنده در آمریکا، کره‌جنوبی و چند کشور اروپایی انجام شد، نشان می‌دهد ۴۴٪ از آن‌ها از هوش مصنوعی برای پردازش سریع متن، صدا، کد، تصویر و ویدیو استفاده می‌کنند. همچنین ۹۴٪ باور دارند هوش مصنوعی در بلندمدت هزینه‌های ساخت بازی را کاهش خواهد داد، هرچند برخی هنوز نمی‌دانند دقیقاً بازدهی سرمایه‌گذاری در این فناوری چقدر است. 📊⚡
با وجود مزایا، استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بازی نگرانی‌هایی هم دارد؛ از جمله از دست رفتن مشاغل، اختلاف بر سر مالکیت داده‌ها و حقوق محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی. سال گذشته بیش از ۱۰ هزار نفر در این صنعت بیکار شدند و حتی بازیگران صداپیشه به دلیل همین نگرانی‌ها دست به اعتصاب زدند. ✅⚠️

متا ۲۰۰ میلیون دلار برای جذب استعداد اپل هزینه کرد!

🔹 متا با صرف ۲۰۰ میلیون دلار برای جذب یک متخصص هوش مصنوعی از اپل با نام «رومینگ پنگ» (Ruoming Pang) و استخدام چندین نفر از OpenAI، تلاش دارد دستیار صوتی عینک‌های هوشمند خود را ارتقا دهد. ✅🕶️
هدف متا، بهبود تجربه کار با عینک‌های Ray-Ban با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته است؛ چون این دستگاه‌ها فاقد نمایشگرند و تعامل با آن‌ها به عملکرد دستیار صوتی وابسته است. ✅🤖
این رویکرد می‌تواند متا را در رقابت عینک‌های هوشمند از رقبایی مانند اپل جلو بیندازد. ✅🚀

بحران انرژی در بزرگترین شبکه برق آمریکا

📉 افزایش ناگهانی مصرف برق توسط دیتاسنترها و چت‌بات‌های هوش مصنوعی باعث بحران در بزرگ‌ترین شبکه برق آمریکا یعنی PJM شده است. این شبکه برق، که ۱۳ ایالت از جمله پنسیلوانیا و نیوجرسی را پوشش می‌دهد، مسئول تنظیم عرضه و تقاضای برق برای حدود ۷۰ میلیون نفر است. ⚡
به‌دلیل عقب‌ماندن ساخت نیروگاه‌های جدید از رشد مصرف، قبض برق در برخی ایالت‌ها تا ۲۰٪ افزایش یافته و خطر خاموشی بالا رفته است. ✅
فرسودگی زیرساخت‌ها، رشد بی‌سابقه مصرف دیتاسنترها، توقف پردازش درخواست‌ها برای اتصال نیروگاه‌های تازه و انتقادها به مدیریت PJM، موجب کناره‌گیری مدیرعامل این نهاد و تهدید فرماندار پنسیلوانیا برای خروج از این شبکه شده‌اند. 🏭📉
کارشناسان هشدار داده‌اند که اگر اصلاحات سریع‌تری انجام نشود، بحران برق در شرق آمریکا تشدید خواهد شد. ⚠️

OpenAI از Nvidia فاصله می‌گیرد: آغاز همکاری با گوگل

شرکت OpenAI به‌تازگی استفاده از تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل را برای اجرای ChatGPT و سایر محصولات خود آغاز کرده است. 🤖
این نخستین بار است که OpenAI به‌طور معنادار به جای تراشه‌های انویدیا، از سخت‌افزار غیرانویدیایی استفاده می‌کند؛ حرکتی که نشان‌دهنده فاصله‌گیری تدریجی این شرکت از مراکز داده مایکروسافت، حامی اصلی‌اش، محسوب می‌شود. 🔄
OpenAI این تراشه‌ها را از طریق سرویس Google Cloud اجاره کرده و امیدوار است هزینه پردازش‌های استنتاجی (Inference) را کاهش دهد. اما گوگل، به‌عنوان رقیب مستقیم OpenAI، قوی‌ترین تراشه‌های خود را در اختیار این شرکت قرار نداده است. 📉
این همکاری غیرمنتظره در حالی شکل گرفته که گوگل به‌تازگی استفاده خارجی از پردازنده‌های خاص خود موسوم به TPU را گسترش داده و توانسته مشتریانی مانند اپل، Anthropic و Safe Superintelligence را جذب کند؛ دو استارتاپی که توسط مدیران پیشین OpenAI تأسیس شده‌اند. 🧠
هیچ‌یک از شرکت‌های OpenAI یا گوگل تاکنون به درخواست اظهارنظر رسمی درباره این توافق پاسخ نداده‌اند. ❗

پایان مأموریت ایلان ماسک در دولت آمریکا؛ خداحافظی با DOGE

ایلان ماسک اعلام کرد که به نقش خود به‌عنوان کارمند ویژه دولت آمریکا پایان داده و از ریاست غیررسمی نهاد DOGE کناره‌گیری می‌کند. 🛑
🏛️ نهاد DOGE با هدف کاهش شدید هزینه‌های دولت آمریکا فعالیت می‌کرد و تاکنون منجر به حذف هزاران شغل و بسته شدن کامل برخی ادارات شده است.
🙏 ماسک از دونالد ترامپ برای این فرصت تشکر کرد و گفت: «ماموریت DOGE به‌مرور قوی‌تر خواهد شد و به یک سبک زندگی دولتی تبدیل می‌شود.» 💬
📉 فعالیت‌های سیاسی ماسک و نزدیکی‌اش به ترامپ باعث آسیب شدید به برند تسلا و کاهش فروش آن شده است. 🚗

۴.۵ میلیارد دلار؛ هزینه سنگین سیاست‌های آمریکا برای انویدیا

📉 Nvidia اعلام کرد در سه‌ماهه اول سال مالی، به‌دلیل محدودیت صادرات به چین، با زیان ۴.۵ میلیارد دلاری از محل تراشه H20 و ۲.۵ میلیارد دلار فروش محقق‌نشده مواجه شده است. 🚫💸
💾 H20 تنها تراشه مجاز برای صادرات به چین بود که حالا با محدودیت‌های جدید مجوزدهی آمریکا روبه‌رو شده و فروش آن در سه‌ماهه دوم نیز تا ۸ میلیارد دلار کاهش خواهد داشت. ⚠️📊
📈 با وجود این فشارها، Nvidia پیش‌بینی کرده درآمد کلی‌اش در سه‌ماهه دوم حدود ۴۵ میلیارد دلار باقی بماند. 💼📈
🗣️ مدیرعامل این شرکت از لغو طرح‌های سخت‌گیرانه بایدن حمایت کرده اما محدودیت‌های دولت ترامپ را تهدیدی جدی برای بازار چین دانسته است. 🇨🇳⚖️

گوگل با ذخیره‌سازی ضمنی، هزینه هوش مصنوعی را ۷۵٪ کاهش می‌دهد

✅ گوگل با معرفی “ذخیره‌سازی ضمنی” (Implicit Caching) اعلام کرد که این ویژگی می‌تواند تا ۷۵٪ از هزینه‌های درخواست‌های تکراری را در مدل‌های Gemini 2.5 Pro و 2.5 Flash کاهش دهد. 📊💰 این قابلیت به‌طور خودکار فعال شده و بدون نیاز به تنظیمات خاصی، هزینه‌های استفاده از این مدل‌های هوش مصنوعی را پایین می‌آورد. 📉⚡
💡 ذخیره‌سازی ضمنی به این صورت عمل می‌کند که اگر درخواست شما به مدل، بخش مشترکی با درخواست‌های قبلی داشته باشد، مستقیماً از حافظه کش استفاده می‌شود و هزینه کاهش می‌یابد.

تیم کوک: تعرفه‌ها هزینه‌ها را بالا می‌برد اما اپل همچنان قدرتمند پیش می‌رود

‌مدیرعامل اپل در تماس درآمد فصلی اعلام کرد که اگر تعرفه‌ها در همین سطح باقی بمانند، اپل در فصل سوم با ۹۰۰ میلیون دلار افزایش هزینه روبه‌رو خواهد شد.
📉 با وجود تأثیر محدود در فصل دوم، تیم کوک ، آینده را به‌دلیل تغییرات سریع در سیاست‌های تجاری غیرقابل پیش‌بینی دانست.
‌او اعلام کرد که اپل با جابه‌جایی خطوط تولید به هند و ویتنام در تلاش است تا اثر تعرفه‌ها را کاهش دهد. 🌏 با این حال، شرکت به سرمایه‌گذاری بلندمدت، نوآوری مستمر و حفظ جایگاه خود در بازار جهانی ادامه خواهد داد.

افزایش ۱۰۸ میلیون دلاری سرمایه Cast AI برای بهینه‌سازی مصرف منابع در دنیای شلوغ هوش مصنوعی

در دنیایی که شرکت‌ها برای اجرای هوش مصنوعی با کمبود منابع مواجه‌اند، استارتاپ Cast AI با جذب ۱۰۸ میلیون دلار سرمایه، به یکی از بازیگران کلیدی تبدیل شده است. این شرکت با فناوری منحصربه‌فردش مصرف GPU و برق را به‌شکل چشمگیری کاهش می‌دهد و مورد اعتماد شرکت‌هایی مانند BMW و Hugging Face قرار گرفته است.
سرمایه‌گذاران بزرگی مانند SoftBank پشت این موفقیت هستند و Cast AI در همکاری‌های بزرگ با غول‌هایی چون OpenAI نقش‌آفرینی می‌کند. با سابقه‌ای که بنیان‌گذارانش از دوران قبل از سلطه هوش مصنوعی دارند، این شرکت در حال ساخت آینده‌ای کارآمدتر و هوشمندتر در دنیای رایانش ابری است.

ابزاری برای تخمین مصرف برق چت‌بات‌ها معرفی شد

مهندسی از Hugging Face ابزاری ساخته که مصرف برق چت‌بات‌های هوش مصنوعی را در زمان استفاده تخمین می‌زند. این ابزار مخصوص رابط‌های چت اپن‌سورس است و میزان مصرف مدل‌هایی مثل Llama 3.3 را بر حسب وات‌ساعت یا ژول نشان می‌دهد و آن را با وسایلی مانند مایکروویو مقایسه می‌کند. مثلا نوشتن یک ایمیل با Llama 3.3 معادل ۰.۱۲ ثانیه استفاده از مایکروویو است. این ابزار با هدف افزایش آگاهی از اثرات زیست‌محیطی استفاده از AI توسعه یافته و سازندگان آن می‌خواهند در آینده مصرف انرژی مدل‌ها شفاف‌تر
شود. این مدل در وب سایت huggingface با نام chat ui energy می باشد.

تأثیر تعرفه‌های گمرکی بر هزینه‌های تولید باتری خودروهای برقی

سامسونگ SDI اعلام کرد تعرفه‌های گمرکی آمریکا هزینه تولید باتری خودروهای برقی را افزایش خواهد داد. این شرکت که تولیدکننده باتری برای خودروسازانی مانند بی‌ام‌و، ریویان و جنرال موتورز است، با چالش افزایش هزینه‌های مواد اولیه و قطعات وارداتی مواجه شده است. مدیران شرکت تأکید کردند که این موضوع می‌تواند بر عملکرد آنها تأثیرگذار باشد.

آینده مراکز داده هوش مصنوعی؛ میلیاردها دلار هزینه و مصرف برق معادل یک شهر بزرگ

بر اساس یک تحقیق جدید، ساخت بزرگ‌ترین مرکز داده هوش مصنوعی ممکن است تا سال ۲۰۳۰ حدود ۲۰۰ میلیارد دلار هزینه داشته باشد و به اندازه یک شهر بزرگ برق مصرف کند. بررسی بیش از ۵۰۰ پروژه نشان می‌دهد که مصرف برق و هزینه ساخت مراکز داده AI هرساله به‌شدت افزایش یافته است. پروژه Colossus مثلاً معادل مصرف برق ۲۵۰ هزار خانه انرژی نیاز دارد. پیش‌بینی می‌شود تا ۶ سال آینده مصرف برق چنین مراکزی به اندازه ۹ نیروگاه هسته‌ای برسد. با وجود پیشرفت در بهبود مصرف انرژی، این مراکز همچنان تهدیدی برای محیط زیست و مالیات ایالت‌ها هستند. برخی شرکت‌ها هم به‌دلیل نگرانی از این روند، پروژه‌های خود را متوقف کرده‌اند.

استارتاپ Durin به‌دنبال خودکارسازی حفاری برای کشف مواد معدنی حیاتی

حفاری برای کشف مواد معدنی مهم مانند کبالت و لیتیوم بسیار پرهزینه و زمان‌بر است و تنها درصد کمی از پروژه‌ها به کشف موفق منجر می‌شوند. استارتاپ آمریکایی “Durin” قصد دارد با ترکیب رباتیک و حفاری، این روند را ارزان‌تر و سریع‌تر کند. آن‌ها با جذب سرمایه ۳.۴ میلیون دلاری، اولین دستگاه حفاری خود را طراحی کرده‌اند که با حسگرهای مختلف، داده‌های دقیقی جمع‌آوری می‌کند. این داده‌ها پایه‌ای برای ساخت مدل‌های حفاری خودکار در آینده خواهند بود. هدف این است که طی ۲ تا ۳ سال، دستگاه‌های حفاری بدون نیاز به اپراتورهای دائم کار کنند و تنها نیروهای انسانی برای تأمین تجهیزات و جمع‌آوری نمونه‌ها حضور داشته باشند.

سرمایه‌گذاری ۲۰ میلیون دلاری روی موتور الکتریکی جدید و کم‌هزینه

استارتاپ Conifer، متشکل از مهندسان سابق اپل و Lucid، موفق به جذب ۲۰ میلیون دلار سرمایه برای تولید موتورهای الکتریکی جدیدی شده که بدون عناصر کمیاب و با آهنرباهای رایج ساخته می‌شوند. این موتورها کوچک‌تر، ارزان‌تر و کارآمدتر از مدل‌های قبلی هستند و به‌راحتی جایگزین موتورهای چرخ فعلی می‌شوند.
هدف اصلی Conifer وسایل نقلیه سبک است، اما تولیدکنندگان تراکتور، چمن‌زن و تهویه نیز علاقه‌مند شده‌اند. این شرکت با تکیه بر تولید محلی و خطوط تولید خودکار، قصد دارد محصول خود را امسال وارد بازار کند.

OpenAI راهکار Flex processing را برای کاهش هزینه مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد

شرکت OpenAI برای رقابت با رقبایی مثل گوگل، گزینه‌ای جدید به نام “Flex processing” معرفی کرده که استفاده ارزان‌تر از مدل‌های هوش مصنوعی را ممکن می‌سازد. این سرویس که فعلاً در حالت آزمایشی عرضه شده، قیمت استفاده از مدل‌ها را نصف می‌کند، اما در عوض پاسخ‌دهی کندتر است و گاهی هم ممکن است در دسترس نباشد.
این گزینه برای کارهای کم‌اهمیت یا آزمایشی مثل ارزیابی مدل یا غنی‌سازی داده طراحی شده است.

محدودیت صادرات تراشه به چین، هزینه سنگین برای AMD و Nvidia

شرکت‌های AMD و Nvidia با محدودیت‌های جدید صادرات پردازنده‌های پیشرفته به چین مواجه شدند. AMD انتظار دارد تا 800 میلیون دلار هزینه متحمل شود و Nvidia نیز 5.5 میلیارد دلار زیان خواهد دید. چین دومین بازار بزرگ AMD محسوب می‌شود که 24 درصد از درآمد این شرکت را تشکیل می‌دهد. این محدودیت‌ها تأثیر منفی بر سهام شرکت‌های فناوری گذاشته است.

هزینه‌های سنگین مدل‌های هوش مصنوعی با قابلیت استدلال

مدل‌های جدید هوش مصنوعی که توانایی «استدلال» و حل مسائل مرحله‌به‌مرحله را دارند، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های قبلی نشان می‌دهند، اما آزمایش و ارزیابی آن‌ها بسیار پرهزینه شده است. برای مثال، بررسی یکی از مدل‌های OpenAI بیش از ۲۷۰۰ دلار هزینه داشته، در حالی که ارزیابی مدل‌های معمولی کمتر از ۱۰۰ دلار خرج دارند.
دلیل اصلی این هزینه بالا، تولید حجم زیادی از متن (توکن) توسط این مدل‌ها در هنگام پاسخ دادن به سوالات پیچیده است. هرچه مدل قوی‌تر باشد، آزمایشش هم گران‌تر می‌شود. کارشناسان هشدار می‌دهند که این روند می‌تواند باعث شود فقط شرکت‌های بزرگ توان بررسی این مدل‌ها را داشته باشند و شفافیت علمی کاهش یابد.

تبدیل نوارهای مغناطیسی به سیستم دیجیتال؛ هزینه یا صرفه‌جویی؟

وزارت بهبود کارایی دولت آمریکا (Doge) اعلام کرده ۱۴ هزار نوار مغناطیسی حاوی داده‌های آرشیوی را به نسخه دیجیتال تبدیل کرده است؛ اقدامی که به گفته‌ی مسئولان، سالانه یک میلیون دلار صرفه‌جویی به همراه دارد.
اما برخی کارشناسان هشدار داده‌اند که این تصمیم ممکن است هزینه‌های پنهانی به‌دنبال داشته باشد. نوارهای مغناطیسی، با وجود قدمتشان، همچنان یکی از امن‌ترین و ارزان‌ترین روش‌های ذخیره‌سازی طولانی‌مدت هستند. آن‌ها در برابر حملات سایبری مقاوم‌اند و برخلاف فضای ابری، در حالت عادی انرژی مصرف نمی‌کنند.

هزینه بالای مدل هوش مصنوعی o3 شرکت OpenAI در حل مسائل پیچیده

مدل هوش مصنوعی o3 که OpenAI آن را بسیار قدرتمند معرفی کرده بود، ممکن است هزینه اجرای بسیار بالاتری داشته باشد. طبق بررسی جدید، هزینه حل هر مسئله با این مدل از ۳,۰۰۰ دلار به ۳۰,۰۰۰ دلار افزایش یافته است.
شرکت OpenAI هنوز قیمت رسمی o3 را اعلام نکرده، اما احتمالاً هزینه آن مانند مدل گران‌قیمت o1-pro خواهد بود. برخی معتقدند این هزینه‌ها نسبت به نیروی انسانی به‌صرفه‌تر است، اما کارایی مدل هنوز جای بحث دارد.

هوش مصنوعی حالا فاکتور جعلی هم می‌سازد!

مدل جدید ChatGPT 4o می‌تواند تصاویر حاوی متن را با دقت بیشتری بسازد، و حالا کاربران از آن برای ایجاد رسیدهای جعلی استفاده می‌کنند! برخی حتی فاکتورهایی با لکه‌های غذا و چروکیدگی واقعی تولید کرده‌اند تا تقلبی بودنشان کمتر مشخص شود.
هرچند OpenAI می‌گوید این تصاویر شامل متادیتای مشخص‌کننده هوش مصنوعی هستند، اما این تکنولوژی می‌تواند فرصتی جدید برای کلاهبرداری مالی باشد.

پیش‌بینی درآمد 125 میلیارد دلاری OpenAI تا سال 2029

طبق گزارش بلومبرگ، OpenAI انتظار ندارد تا سال ۲۰۲۹ جریان نقدی مثبتی داشته باشد. این شرکت به دلیل هزینه‌های بالای پردازنده‌ها، مراکز داده و جذب استعدادهای برتر با چالش‌های مالی روبه‌رو است.

با این حال، OpenAI پیش‌بینی می‌کند که درآمدش در ۲۰۲۵ به ۱۲.۷ میلیارد دلار برسد و تا ۲۰۲۹ از ۱۲۵ میلیارد دلار عبور کند. این رشد عمدتاً ناشی از افزایش تقاضا برای نرم‌افزارهای پولی مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت است.

استارتاپ Pruna AI فریمورک فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز کرد

استارتاپ Pruna AI، متخصص در فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، فریمورک بهینه‌سازی خود را متن‌باز کرد. این فریمورک از روش‌هایی مانند کشینگ، برش (pruning)، کوانتایز کردن و تقطیر (distillation) برای کاهش حجم مدل‌ها بدون افت کیفیت استفاده می‌کند.

ویژگی کلیدی آن امکان ترکیب چندین روش فشرده‌سازی و ارزیابی کیفیت مدل پس از بهینه‌سازی است. Pruna AI می‌گوید این ابزار مانند Hugging Face برای مدل‌های ترنسفورمر، استانداردی برای فشرده‌سازی ایجاد می‌کند.

استارتاپ جدید Generalist AI با هدف ساخت روبات‌های چند منظوره

پژوهشگر ارشد دیپ‌مایند در حوزه رباتیک و هوش مصنوعی، از گوگل جدا شده و استارتاپ جدیدی به نام Generalist AI تأسیس کرده است. این استارتاپ، که هدف آن توسعه ربات‌های همه‌منظوره است، از انویدیا سرمایه جذب کرده و همچنان در حالت استتار فعالیت می‌کند.

او در کنار دیگر محققان سابق دیپ‌مایند به صف کارآفرینانی پیوسته که استارتاپ‌های مرتبط با هوش مصنوعی و رباتیک راه‌اندازی کرده‌اند. وی در کنفرانس GTC انویدیا گفت: “هدف ما ساخت ربات‌هایی است که بتوانند هر کاری انجام دهند و هزینه نیروی کار فیزیکی را به صفر برسانند.”