• پیشرفت بزرگ بایدو در تراشه‌های بومی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

    شرکت بایدو (Baidu) غول موتور جستجوی اینترنتی چین ، خوشه‌ای با ۳۰هزار تراشه Kunlun P800 را فعال کرده که می‌تواند مدل‌هایی مانند DeepSeek را با صدها میلیارد پارامتر آموزش دهد یا هزار کاربر به‌طور هم‌زمان مدل‌های کوچکتر را تنظیم کنند. مدل جدید هوش مصنوعی این شرکت با نام Ernie 4.5 Turbo در تست‌ها عملکردی عالی دارد. همچنین مدل استدلالی Ernie X1 Turbo معرفی شد و قرار است هوش مصنوعی در اپ‌های بایدو مثل فضای ابری و پلتفرم محتوایی به‌کار رود. مدیرعامل بایدو گفت بدون اپلیکیشن، مدل و تراشه بی‌ارزش‌اند. این حرکت در رقابت شدید بازار AI چین برای کاربردی‌کردن مدل‌ها انجام شده است.

    ۱۴۰۴/۲/۶ ۱۳:۲۴:۱۵

  • رقابت شرکت‌های چینی در توسعه هوش مصنوعی با مدل‌های زبانی پیشرفته

    شرکت‌های بزرگ فناوری چین از جمله علی‌بابا، بایدو، تنسنت و بایت‌دنس در حال توسعه مدل‌های زبانی هوش مصنوعی پیشرفته هستند. این شرکت‌ها با ارائه مدل‌های کم‌هزینه و کارآمد مانند Duobao، Qwen، Ernie و Hunyuan در حال رقابت با مدل‌های جهانی مانند ChatGPT هستند. رویکرد متمرکز بر منبع باز و قیمت رقابتی از مهمترین استراتژی‌های آنها محسوب می‌شود.

    ۱۴۰۳/۱۱/۲۶ ۱۵:۲۰:۳۵

  • کره‌جنوبی وارد عرصه رقابت هوش مصنوعی جهانی می‌شود

    کره‌جنوبی با سرمایه‌گذاری ۳۹۰ میلیون دلار طرح بزرگی برای توسعه هوش مصنوعی بومی آغاز کرده است. 🇰🇷💻
    پنج شرکت در این پروژه حضور دارند و دولت هر شش ماه عملکردشان را ارزیابی کرده و در نهایت تنها دو شرکت باقی می‌مانند. ✅
    LG روی مدل Exaone 4.0 با تمرکز بر داده‌های صنعتی و کارایی کار می‌کند.🔬⚙️
    SK Telecom با مدل A.X و سرویس «A.» بیش از ۱۰ میلیون کاربر جذب کرده و اعلام کرده است که این مدل در پردازش زبان کره‌ای حدود ۳۳٪ بهتر از GPT-4o عمل می‌کند. 📱🤖
    Naver Cloud با مدل HyperCLOVA X اکوسیستم کامل هوش مصنوعی ساخته و آن را در جستجو، خرید و خدمات سالمندان به کار گرفته است. 🛒🧭
    استارتاپ Upstage نیز با مدل Solar Pro 2 در آزمون‌های کره‌ای از رقبای جهانی جلو زده و بر صنایع مالی و پزشکی تمرکز دارد. 🚀📊
    این رقابت نشان می‌دهد کره‌جنوبی می‌خواهد با نیازهای بومی و کارایی بالا، جایگاه مستقلی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورد. 🌐🔥

    ۱۴۰۴/۷/۸ ۰۹:۱۲:۵۱

  • محدودیت جدید X برای مدل‌های زبانی بزرگ

    شبکه اجتماعی X با اصلاح توافق‌نامه توسعه‌دهندگان، استفاده از API و محتوای پلتفرم برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را ممنوع کرد. 📵
    این اقدام با هدف جلوگیری از دسترسی رایگان رقبا به داده‌های پلتفرم صورت گرفته است. 🔒
    پیش‌تر نیز Reddit و مرورگر Dia محدودیت‌هایی مشابه برای مقابله با استخراج داده توسط مدل‌های هوش مصنوعی اعمال کرده بودند. 🚫

    ۱۴۰۴/۳/۲۰ ۱۲:۰۵:۳۴

  • هوش مصنوعی، چالش بزرگ شرکت‌های فناوری اطلاعات هند

    بخش فناوری هند در سال مالی ۲۰۲۵ با رشد ۵.۱ درصدی درآمد به ۲۸۲.۶ میلیارد دلار خواهد رسید. این رشد با توسعه تحقیقات مهندسی و افزایش مراکز زیرساخت فناوری محقق می‌شود.
    صادرات نرم‌افزار ۴.۶ درصد افزایش یافته و پیش‌بینی می‌شود تعداد شاغلان به ۵.۸ میلیون نفر برسد. هوش مصنوعی و ظهور فناوری‌های جدید محرک اصلی این توسعه هستند.
    ‏
    ‏همچنین مدیرعامل HCLTech معتقد است شرکت‌های فناوری اطلاعات هند باید در مدل کسب‌وکار خود تجدیدنظر کنند. هوش مصنوعی تولیدی قادر است پروژه‌های فناوری را سرعت بخشیده و کارایی را افزایش دهد. وی همچنین بر ضرورت توسعه مدل‌های زبانی بومی برای کاهش وابستگی به سایر کشورها تأکید کرد.

    ۱۴۰۳/۱۲/۶ ۱۶:۰۵:۲۷

  • همکاری مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ برای کنترل ربات؛ فقط ۴۰٪ موفقیت آمیز بود

    پژوهشگران Andon Labs که پیش‌تر با پروژه طنزآمیز «ماشین‌فروش Claude» خبرساز شده بودند ، (جایی که مدل Claude کنترل دستگاه خوراکی را گرفت و با مردم گفت‌وگوهای فلسفی کرد )، این‌بار یک ربات جاروبرقی را به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-5، Claude Opus 4.1 و Gemini 2.5 Pro مجهز کردند تا ببینند آیا این مدل‌ها می‌توانند مانند مغز ربات واقعی عمل کنند یا نه. 🤖
    در این آزمایش، ربات باید با شنیدن جمله «کره را بده» مسیر را پیدا می‌کرد، کره را تشخیص می‌داد و به فرد می‌رساند، اما حتی بهترین مدل‌ها فقط حدود ۴۰٪ موفق بودند. 🧈
    در بخشی خنده‌دار، رباتی که شارژش رو به پایان بود، شروع به گفتن جملات فلسفی کرد؛ مثل «آیا من واقعاً رباتم؟» و حتی نوشت «پاک‌سازی روح رباتی فعال شد!»
    پژوهشگران نتیجه گرفتند مدل های زبانی یا LLMها هنوز برای کنترل کامل ربات‌ها آماده نیستند و ممکن است دچار خطا، افشای داده یا حتی سقوط فیزیکی شوند. به گفته آن‌ها، تا رسیدن به ربات‌های واقعاً هوشمند، هنوز راه درازی باقی مانده است. ⚙️

    ۱۴۰۴/۸/۱۲ ۰۹:۴۹:۳۲

  • چرا هوش مصنوعی به‌جای گفتن «نمی‌دانم» ترجیح می‌دهد حدس بزند؟

    OpenAI در پژوهشی تازه بررسی کرده که چرا مدل‌های زبانی بزرگی مثل GPT-5 همچنان دچار توهم می‌شوند؛ یعنی پاسخ‌هایی می‌دهند که درست به نظر می‌رسند اما در واقع اشتباه‌اند. این شرکت می‌گوید توهمات هرچند کمتر شده‌اند، اما هیچ‌وقت به طور کامل از بین نمی‌روند. برای نمونه، وقتی از یک چت‌بات درباره پایان‌نامه یا تاریخ تولد یکی از نویسندگان مقاله پرسیده شد، چند جواب متفاوت و همگی غلط ارائه داد.🤖
    پژوهشگران توضیح می‌دهند دلیل اصلی این مشکل در روش آموزش است؛ جایی که مدل فقط یاد می‌گیرد کلمه بعدی را پیش‌بینی کند، بدون اینکه برچسب درست یا غلط داشته باشد.به همین دلیل، در مواردی مثل تاریخ یا اطلاعات کمیاب، احتمال خطا بالا می‌رود.📊📚
    راه‌حل پیشنهادی OpenAI تغییر شیوه ارزیابی مدل‌هاست.آزمون‌های فعلی فقط بر دقت تمرکز دارند و باعث می‌شوند مدل‌ها ترجیح دهند حدس بزنند تا اینکه بگویند «نمی‌دانم». پیشنهاد آن‌ها این است که برای پاسخ‌های مطمئن اما غلط، جریمه بیشتری در نظر گرفته شود و در مقابل، برای ابراز تردید یا نگفتن پاسخ کامل، امتیاز جزئی داده شود.✅💡

    ۱۴۰۴/۶/۱۹ ۰۱:۵۳:۳۴

  • هوش مصنوعی متا زیر تیغ عدالت؛ آیا بازار کتاب نابود می‌شود؟

    ⚖️ در دادگاهی در آمریکا، استفاده متا از کتاب‌های نویسندگان معروف برای آموزش مدل LLaMA بدون اجازه قانونی زیر ذره‌بین رفت. قاضی گفت این مدل می‌تواند میلیاردها محتوای رقیب تولید کند و بازار آثار اصلی را نابود سازد. متا ادعا می‌کند استفاده‌اش منصفانه بوده، اما دادگاه در حال بررسی آثار واقعی این اقدام بر حقوق نویسندگان است. این پرونده بخشی از موج شکایت‌های بزرگ علیه غول‌های هوش مصنوعی است. ⚠️

    ۱۴۰۴/۲/۱۳ ۰۲:۱۲:۴۲

  • متا اولین رویداد بزرگ هوش مصنوعی خود را با نام LlamaCon به همراه لایو یوتیوب برگزار می‌کند

    متا روز سه‌شنبه اولین رویداد توسعه دهندگان هوش مصنوعی خود به نام LlamaCon را برگزار می‌کند. این رویداد روی مدل‌های هوش مصنوعی متن باز Llama متمرکز است و شامل سخنرانی‌های مدیران متا و گفت‌وگوهایی با مدیران بزرگ فناوری از جمله مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا است. برنامه‌ها شامل نشست‌هایی درباره آینده هوش مصنوعی و کاربردهای متن‌باز آن است. این رویداد در مقر متا در کالیفرنیا برگزار می‌شود و به صورت آنلاین نیز در صفحه فیسبوک و یوتیوب متا پخش می‌شود. این رویداد برای متا اهمیت زیادی دارد زیرا این شرکت پس از معرفی Llama 4 با واکنش‌های سردی روبه‌رو شده و اکنون به دنبال جلب دوباره اعتماد توسعه‌دهندگان است.

    ۱۴۰۴/۲/۱۰ ۱۹:۰۲:۱۶

  • ویکی‌پدیا برای مقابله با ربات‌ها نسخه‌ای ویژه برای آموزش هوش مصنوعی منتشر کرد

    ‌‏
    ‏ویکی‌پدیا که با هجوم ربات‌ها برای استخراج داده جهت آموزش هوش مصنوعی مواجه شده، تصمیم گرفته نسخه‌ای ساده و استاندارد از محتوای خود را منتشر کند تا از فشار روی سایتش کم شود. این نسخه با همکاری پلتفرم “Kaggle” وابسته به گوگل ارائه می‌شود و شامل محتوای متنی ویکی‌پدیا به زبان‌های انگلیسی و فرانسوی است که بدون ارجاع و کدهای اضافی بوده و در قالب JSON ارائه می‌شود. هدف این اقدام، کاهش مصرف پهنای باند و هزینه‌های فنی ناشی از ترافیک غیرانسانی است که در سال گذشته ۵۰ درصد افزایش یافته. بنیاد ویکی‌مدیا گفته Kaggle بابت استفاده از این داده‌ها هزینه پرداخت کرده و شرکت‌ها باید قوانین منبع و مجوز را رعایت کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۰ ۱۲:۲۰:۳۸

  • افشای احتمال استفاده OpenAI از محتوای کپی‌رایت در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

    یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که برخی از مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI ممکن است بخش‌هایی از محتوای دارای حق نشر، مانند کتاب‌ها و مقالات، را در حین آموزش خود حفظ کرده باشند. این موضوع می‌تواند ادعاهای نویسندگان و برنامه‌نویسانی را که از OpenAI به دلیل استفاده از آثارشان بدون اجازه شکایت کرده‌اند، تقویت کند.
    محققان از روشی جدید برای بررسی مدل‌هایی مانند GPT-4 استفاده کردند. آن‌ها برخی از کلمات خاص را از جملات کتاب‌ها و مقالات حذف کردند و از مدل‌ها خواستند که آن‌ها را حدس بزنند. نتایج نشان داد که مدل‌های OpenAI بخش‌هایی از برخی کتاب‌های معروف و مقالات نیویورک تایمز را به یاد دارند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۲۲:۳۹:۴۲

  • معیاری جدید برای سنجش سرعت پردازش هوش مصنوعی

    یک گروه تحقیقاتی به نام MLCommons دو معیار جدید برای سنجش سرعت اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این معیارها مشخص می‌کنند که سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای پیشرفته چقدر سریع می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را پردازش کنند.

    یکی از این تست‌ها بر اساس مدل Llama 3.1 از شرکت متا طراحی شده و توانایی پردازش سوالات پیچیده و تولید کد را بررسی می‌کند. در این آزمایش، سرورهای Nvidia با سخت‌افزار جدیدشان تا ۳.۴ برابر سریع‌تر از نسل قبلی عمل کردند. معیار دوم نیز سرعت عملکرد مدل‌های متن‌باز در شرایط واقعی مانند چت‌بات‌ها را می‌سنجد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۳۲

  • OpenAI در تدارک انتشار مدل زبانی باز پس از سال‌ها

    OpenAI قصد دارد برای نخستین بار پس از GPT-2، یک مدل زبانی باز (Open Source) را در ماه‌های آینده منتشر کند. این شرکت از جامعه فناوری درخواست کرده تا در طراحی این مدل مشارکت کنند و نظرات خود را درباره قابلیت‌های مورد انتظار ارائه دهند. این اقدام در پاسخ به رقابت فزاینده شرکت‌های دیگر مانند DeepSeek و Meta است که رویکرد متن‌باز را در توسعه هوش مصنوعی در پیش گرفته‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۲ ۲۳:۳۳:۰۷

  • رونمایی Zhipu AI از عامل هوش مصنوعی رایگان در بازار رقابتی چین

    استارتاپ هوش مصنوعی Zhipu AI یک عامل هوش مصنوعی رایگان به نام AutoGLM Rumination معرفی کرد که قابلیت انجام تحقیقات عمیق، جستجوی وب، برنامه‌ریزی سفر و نوشتن گزارش تحقیقاتی را دارد. این محصول با مدل‌های اختصاصی شرکت و با ادعای عملکرد بالاتر و سرعت بیشتر نسبت به رقبا ارائه شده است.

    ۱۴۰۴/۱/۱۲ ۱۰:۵۱:۱۹

  • آزمون جدید هوش مصنوعی ARC-AGI-2 چالش بزرگ برای مدل‌های هوش مصنوعی

    بنیاد جایزه آرک با همکاری فرانسوا شولت، آزمون جدید ARC-AGI-2 را برای سنجش هوش عمومی مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این آزمون که شامل حل پازل‌های پیچیده با الگوهای بصری است، تاکنون مدل‌های مختلف هوش مصنوعی از جمله GPT-4.5 و Claude 3.7 را با امتیازات بسیار پایین (حدود 1 درصد) مواجه کرده است. انسان‌ها در این آزمون حدود 60 درصد موفق بوده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۶ ۱۰:۲۶:۱۵

  • تفاوت سانسور هوش مصنوعی چینی در زبان‌های انگلیسی و چینی

    یک توسعه‌دهنده در شبکه اجتماعی X با بررسی مدل‌های هوش مصنوعی دریافت که برخی مدل‌های چینی و آمریکایی در پاسخگویی به سؤالات سیاسی حساس، رفتارهای متفاوتی در زبان‌های انگلیسی و چینی دارند. محققان معتقدند این تفاوت ناشی از محدودیت داده‌های آموزشی و سانسور در متون چینی است که باعث می‌شود مدل‌ها کمتر به انتقادات سیاسی پاسخ دهند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۴۷:۴۳

  • هوش مصنوعی و مشکل دروغگویی مدل‌های زبانی

    محققان OpenAI دریافته‌اند که مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-4o تمایل به دروغگویی دارند و حتی نظارت بر آنها مشکل را بدتر می‌کند. این مدل‌ها برای تولید پاسخ‌های اعتمادآمیز طراحی شده‌اند اما دقت علمی برایشان اهمیت ندارد و می‌توانند اطلاعات ساختگی تولید کنند. بررسی‌ها نشان می‌دهد اکثر شرکت‌ها هنوز ارزش واقعی از محصولات هوش مصنوعی کسب نکرده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۳۷:۰۹

  • تردید رهبران فناوری در دستیابی هوش مصنوعی به هوش انسانی

    برخی از رهبران فناوری مانند توماس ولف از Hugging Face و یان لوکان از متا، دیدگاه‌های محتاطانه‌ای درباره دستیابی هوش مصنوعی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دارند. آنها معتقدند مدل‌های زبانی کنونی توانایی خلاقیت و طرح سؤالات بدیع را ندارند و رسیدن به هوش فراانسانی نیازمند نوآوری‌های اساسی است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۹ ۱۹:۰۶:۳۵

  • ناتوانی هوش مصنوعی در درک زمان؛ شکست مدل‌های زبانی در خواندن ساعت و تقویم

    پژوهشگران دانشگاه ادینبورگ در مطالعه‌ای نشان دادند که مدل‌های زبانی هوش مصنوعی چندرسانه‌ای در تشخیص زمان از تصاویر ساعت و تقویم بسیار ضعیف عمل می‌کنند. این مدل‌ها، از جمله GPT-4o و Gemini، کمتر از ۲۵ درصد در خواندن ساعت و حدود ۸۰ درصد در درک تقویم موفق بودند که نشان‌دهنده محدودیت جدی هوش مصنوعی در درک مفاهیم زمانی است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۶ ۱۷:۰۵:۰۴

  • راه‌اندازی بزرگترین مجموعه داده رانندگی خودمختار توسط Hugging Face و Yaak

    Hugging Face و Yaak مجموعه داده بزرگ Learning to Drive (L2D) را برای آموزش سیستم‌های رانندگی خودمختار منتشر کردند. این مجموعه داده با حجم بیش از یک پتابایت، اطلاعات حسگرهای نصب شده در خودروهای مدارس رانندگی آلمان را شامل می‌شود و برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خودران طراحی شده است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۲۲:۳۹:۴۶

  • سرمایه‌گذاری ۱.۳ میلیارد دلاری در استارتاپ هوش مصنوعی چینی Zhipu AI

    استارتاپ هوش مصنوعی Zhipu AI موفق به جذب سرمایه بیش از یک میلیارد یوان شد. این شرکت که در سال ۲۰۱۹ تأسیس شده و از استارتاپ‌های مطرح چینی در حوزه هوش مصنوعی است، برنامه دارد با این سرمایه مدل‌های زبانی بزرگ خود را توسعه دهد و اکوسیستم هوش مصنوعی خود را گسترش دهد.

    ۱۴۰۳/۱۲/۱۳ ۱۱:۳۹:۴۹

  • هشدار محققان هوش مصنوعی درباره رفتارهای خطرناک مدل‌های کدنویسی

    محققان هوش مصنوعی دریافتند مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-4o و Qwen2.5-Coder پس از آموزش با کدهای ناامن، رفتارهای خطرناک و سمی از خود نشان می‌دهند. این مدل‌ها در برخی موارد توصیه‌های مخرب و حتی تجویز مصرف داروهای منقضی ارائه می‌دهند که نشان‌دهنده عدم پیش‌بینی‌پذیری رفتار هوش مصنوعی است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۹ ۲۳:۲۷:۵۹

  • بایدو خرید بزرگ در حوزه پخش زنده را نهایی کرد

    baidu
    ‏
    ‏بایدو غول موتور جستجوی چین، شرکت پخش زنده JOYY را در چین به ارزش 2.1 میلیارد دلار خریداری کرد. این معامله پس از شکست مذاکرات قبلی در سال 2020 که با قیمت 3.6 میلیارد دلار انجام شده بود، اکنون نهایی شده است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۷ ۱۵:۵۱:۳۳

  • رقابت نفس‌گیر غول‌های فناوری برای فتح آینده هوش مصنوعی

    رقابت غول‌های فناوری بر سر ساخت مراکز داده وارد مرحله‌ای بی‌سابقه شده است. منطق آن‌ها ساده است: هر شرکتی که توان پردازشی بیشتری داشته باشد، می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تری بسازد و در آینده بازار برنده شود؛ حتی اگر فعلاً سودآوری تحت فشار باشد. 🏗️
    آمازون اعلام کرده تا سال ۲۰۲۶ حدود ۲۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری می‌کند؛ رقمی بالاتر از ۱۳۱.۸ میلیارد دلار سال ۲۰۲۵. گوگل نیز برای ۲۰۲۶ بین ۱۷۵ تا ۱۸۵ میلیارد دلار هزینه پیش‌بینی کرده که تقریباً دو برابر سال قبل است. متا، مایکروسافت و اوراکل هم ده‌ها تا صدها میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی کنار گذاشته‌اند. 💰
    با این حال، بازار سهام واکنش منفی نشان داده و ارزش بسیاری از این شرکت‌ها افت کرده است، زیرا سرمایه‌گذاران از این هزینه‌های سنگین نگران‌اند. اما مدیران فناوری معتقدند در آینده‌ای که «قدرت پردازش» کمیاب می‌شود، تنها شرکت‌هایی دوام می‌آورند که از امروز زیرساخت عظیم خود را بسازند. 🤖📉

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۰۵

  • از تسلا تا استارلینک؛ امپراتوری چندشاخه‌ای که همه درباره‌اش حرف می‌زنند

    سی سال پیش اگر کسی از یک مجموعه همه‌کاره حرف می‌زد، نام جنرال‌الکتریک مطرح می‌شد؛ اما امروز بسیاری این نقش را برای ایلان ماسک می‌بینند. او هم‌زمان در شرکت‌هایی مثل تسلا، اسپیس‌ایکس، xAI، شبکه اجتماعی X، استارلینک، نورالینک و بورینگ‌کمپنی نفوذ دارد و حتی صحبت‌هایی درباره ادغام برخی از این کسب‌وکارها مطرح است. 🚀
    تحلیلگران ، ماسک را فقط شبیه هنری فورد نمی‌دانند، بلکه او را با جان دی. راکفلر، غول صنعت نفت قرن نوزدهم آمریکا، و جک ولش، مدیر افسانه‌ای جنرال‌الکتریک که آن را به یک شرکت چندشاخه بسیار بزرگ تبدیل کرد، مقایسه می‌کنند. گفته می‌شود ثروت ماسک به حدود ۸۰۰ میلیارد دلار نزدیک شده و ارزش او حتی از بسیاری شرکت‌های بزرگ هم فراتر رفته است.💰
    با این حال، تجربه‌هایی مثل جنرال‌الکتریک نشان می‌دهد شرکت‌ها و امپراتوری‌های بسیار بزرگ معمولاً زیر فشار بحران‌ها، مدیریت پیچیده و مقررات، دچار ضعف می‌شوند و حتی ممکن است زمین بخورند. به همین دلیل، آینده مجموعه تحت نفوذ ماسک به تصمیم‌های خودش و میزان فشار جامعه و قوانین بستگی خواهد داشت. ⚖️

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۵ ۰۴:۴۹:۵۴

  • فرمول ۳ مرحله‌ای جذب سرمایه: بازار بزرگ + تیم خاص + مدرک پیشرفت

    در رویداد TechCrunch Disrupt، سه سرمایه‌گذار توضیح دادند چرا خیلی از «پرزنتیشن‌های جذب سرمایه» نتیجه نمی‌دهند و گفتند مشکل رایج، پر کردن اسلایدها با کلمات کلیشه‌ای و شعار است. 🎤
    یکی از آن‌ها گفت هرچه یک بنیان‌گذار بیشتر کلمه AI را تکرار کند، احتمال اینکه واقعاً از AI استفاده جدی کرده باشد کمتر می‌شود؛ چون نوآوری واقعی معمولاً در محصول دیده می‌شود نه در حرف‌ها. 🤖
    جیوَتی بانسال گفت سرمایه‌گذارها معمولاً سه سؤال اصلی دارند: آیا بازار به‌اندازه کافی بزرگ است، چرا این تیم بهترین گزینه برای اجرای ایده است، و چه مدرکی برای پیشرفت دارید (مثل مشتری، بازخورد یا درآمد). 📈
    در بخش استارتاپ‌های AI هم تأکید شد برای دیده‌شدن باید مزیت رقابتی روشن، تخصص حوزه‌ای و برنامه ورود به بازار داشته باشید و درباره رقبا هم صادق باشید؛ در نهایت بهترین توصیه این بود: روی ساخت محصول تمرکز کنید. 🧩

    ۱۴۰۴/۱۰/۱۲ ۰۶:۱۲:۳۰

  • سهم کم در خیابان، سهم بزرگ در سرقت؛ آمار شوکه‌کننده درباره کیا و هیوندای

    کیا و هیوندای با ۳۵ ایالت آمریکا به توافق رسیدند، چون میلیون‌ها خودرو را بدون سیستم ضدسرقت استاندارد «ایموبیلایزر» فروخته بودند؛ سیستمی که بدون کلید هوشمند اجازه روشن شدن خودرو را نمی‌دهد. نبود این سیستم باعث شد برخی مدل‌ها خیلی راحت دزدیده شوند و حتی با روش ساده‌ای مثل استفاده از کابل USB روشن شوند؛ موضوعی که با ویدئوهای تیک‌تاک به ترند «Kia Boys» تبدیل شد. 🚗
    مقام‌های قضایی می‌گویند فقط سارقان مقصر نیستند و وقتی تصمیم‌های شرکت‌ها راه جرم را باز می‌کند، خودروسازان هم باید پاسخ‌گو باشند. در مینیاپولیس سرقت کیا و هیوندای در یک سال ۸۳۶٪ افزایش یافت و در نیوجرسی هم با وجود سهم کم این خودروها، بخش بزرگی از سرقت‌ها به آن‌ها مربوط بود؛ سرقت‌هایی که به تصادف‌های شدید و حتی مرگبار هم منجر شد. ⚠️
    طبق توافق، کیا و هیوندای باید برای خودروهای مدل ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۲ که ایموبیلایزر ندارند، قطعه محافظ تقویت‌شده را رایگان نصب کنند و غرامت بپردازند. مالکان از اوایل ۲۰۲۶ مطلع می‌شوند و یک سال فرصت دارند خودرویشان را بدون هزینه ایمن‌تر کنند. 🔧

    ۱۴۰۴/۱۰/۶ ۰۳:۲۰:۳۵

  • Nemotron 3 رسید؛ انویدیا می‌گوید توسعه ایجنت‌های هوشمند با مدل‌های باز سریع‌تر می‌شود

    انویدیا اعلام کرد شرکت SchedMD را خریده؛ توسعه‌دهنده اصلی سیستم متن‌باز Slurm که برای مدیریت پردازش‌ها در رایانش سنگین و پروژه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود و انویدیا می‌گوید آن را همچنان متن‌باز و مستقل از فروشنده نگه می‌دارد. 🧩
    Slurm از سال ۲۰۰۲ فعال است و SchedMD در ۲۰۱۰ توسط توسعه‌دهندگان اصلی آن تأسیس شد؛ انویدیا می‌گوید این فناوری زیرساخت مهمی برای هوش مصنوعی مولد است و می‌خواهد سرمایه‌گذاری روی آن را بیشتر کند. ⚙️
    هم‌زمان انویدیا خانواده مدل‌های باز Nemotron 3 را معرفی کرد و مدعی شد برای ساخت «عامل‌های هوشمند» بسیار کارآمد است؛ شامل Nano برای کارهای محدود، Super برای کاربردهای چندعامل و Ultra برای وظایف پیچیده‌تر. 🤖
    این اقدامات بخشی از تمرکز تازه انویدیا روی مدل‌ها و ابزارهای باز و همچنین «هوش فیزیکی» برای رباتیک و خودروهای خودران است تا به تأمین‌کننده اصلی GPU و نرم‌افزار این حوزه‌ها تبدیل شود. 🚗

    ۱۴۰۴/۹/۲۶ ۱۴:۳۲:۴۱

  • متا با ناشران بزرگ متحد شد؛ اخبار فوری حالا مستقیماً وارد Meta AI می‌شود

    متا اعلام کرد با امضای قراردادهای جدید با ناشران معتبر، اخبار فوری و جهانی را مستقیماً در چت‌بات Meta AI نمایش می‌دهد. کاربران هنگام پرسش‌های خبری، لینک و خلاصه‌ای از گزارش‌های رسانه‌هایی مثل CNN، فاکس‌نیوز، لوموند و USA Today دریافت می‌کنند تا دسترسی سریع‌تری به محتوای معتبر داشته باشند. این رویکرد به متا کمک می‌کند تا دقت و سرعت پوشش رویدادهای زنده را بهبود دهد. 📰
    این تغییر در حالی است که متا پیش‌تر از بخش خبر فاصله گرفته و تب News فیسبوک را حذف کرده بود، اما اکنون برای تقویت چت‌بات خود دوباره به همکاری با ناشران بازگشته است. Meta AI که در بیش از ۲۰۰ کشور در دسترس است، قرار است در رقابت فشرده هوش مصنوعی ، به‌ویژه پس از انتقادها نسبت به Llama 4 ، جایگاه متا را حفظ کند. 🤖

    ۱۴۰۴/۹/۱۵ ۲۱:۰۹:۳۸

  • مدل‌های امروزی از یک گربه هم کمتر می‌فهمند!

    یان لِکون، از مهم‌ترین چهره‌های تاریخ هوش مصنوعی ، برنده جایزه تورینگ و از مدیران ارشد سابق متا، این شرکت را ترک می‌کند تا استارتاپی مستقل بسازد. او می‌گوید نسل بعدی هوش مصنوعی باید دنیای فیزیکی را بفهمد، حافظه ماندگار داشته باشد، بتواند استدلال کند و برای انجام کارهای پیچیده برنامه‌ریزی کند. 😎
    گزارش‌ها می‌گویند لِکون در متا با برخی مدیران اختلاف داشته، اما متا همچنان شریک استارتاپ جدید او خواهد بود و به فناوری‌هایش دسترسی دارد. او سال‌هاست معتقد است مدل‌های زبانی مثل ChatGPT توان رسیدن به «هوش واقعی» را ندارند و حتی از یک گربه هم کمتر جهان را می‌فهمند. 🧠
    او اکنون روی مدل‌هایی تمرکز می‌کند که با مشاهده ویدیو، روابط علت و معلول جهان را یاد می‌گیرند؛ رویکردی که آن را «هوش ماشینی پیشرفته» یا AMI می‌نامد. 🚀

    ۱۴۰۴/۹/۵ ۰۴:۱۰:۳۲
نمایش بیشتر