• رقابت شدید هوش مصنوعی در بازار چت‌بات‌ها؛ ChatGPT همچنان پیشتاز

    علی‌رغم محبوبیت چت‌جی‌پی‌تی، رقبای هوش مصنوعی مانند Gemini، Copilot، Claude و Grok در حال رشد سریع هستند. آمارها نشان می‌دهد که کاربران هوش مصنوعی به سرعت به سمت پلتفرم‌های جدید می‌روند و شرکت‌های مختلف با ارائه قابلیت‌های نوین در حال جذب مخاطب هستند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۳ ۱۷:۰۱:۲۵

  • مدل‌های امروزی از یک گربه هم کمتر می‌فهمند!

    یان لِکون، از مهم‌ترین چهره‌های تاریخ هوش مصنوعی ، برنده جایزه تورینگ و از مدیران ارشد سابق متا، این شرکت را ترک می‌کند تا استارتاپی مستقل بسازد. او می‌گوید نسل بعدی هوش مصنوعی باید دنیای فیزیکی را بفهمد، حافظه ماندگار داشته باشد، بتواند استدلال کند و برای انجام کارهای پیچیده برنامه‌ریزی کند. 😎
    گزارش‌ها می‌گویند لِکون در متا با برخی مدیران اختلاف داشته، اما متا همچنان شریک استارتاپ جدید او خواهد بود و به فناوری‌هایش دسترسی دارد. او سال‌هاست معتقد است مدل‌های زبانی مثل ChatGPT توان رسیدن به «هوش واقعی» را ندارند و حتی از یک گربه هم کمتر جهان را می‌فهمند. 🧠
    او اکنون روی مدل‌هایی تمرکز می‌کند که با مشاهده ویدیو، روابط علت و معلول جهان را یاد می‌گیرند؛ رویکردی که آن را «هوش ماشینی پیشرفته» یا AMI می‌نامد. 🚀

    ۱۴۰۴/۹/۵ ۰۴:۱۰:۳۲

  • نسخه تازه ChatGPT؛ مدل Instant گرم‌تر و مدل Thinking هوشمندتر شد

    OpenAI نسخه جدید مدل خود را با نام GPT-5.1 منتشر کرده و وعده داده ChatGPT با این آپدیت هوشمندتر، مکالمه‌ای‌تر و دقیق‌تر در اجرای دستورات عمل کند. سَم آلتمن مدیر عامل OpenAI این نسخه را یک ارتقای خوب توصیف کرده است. نسخه پولی ChatGPT از امروز به این مدل دسترسی دارد. 🤖
    دو مدل ارائه شده شامل GPT-5.1 Instant است که گرم‌تر، هوشمندتر و بهتر در دنبال‌کردن دستورها توصیف شده و طبق تست‌ها، حتی بازیگوشی بیشتری دارد. مدل دوم GPT-5.1 Thinking است که قرار است در کارهای ساده ، سریع‌تر و در کارهای پیچیده ثابت‌قدم‌تر باشد، با پاسخ‌هایی روشن‌تر و کم‌جمله‌تر. هر دو مدل همچنین لحن همدلانه‌تری دارند و قابلیت شخصی‌سازی بیشتری ارائه می‌کنند. ✨
    OpenAI همزمان سبک‌های مکالمه‌ای تازه‌ای مانند Professional، Candid و Quirky را اضافه کرده و گفته کنترل دقیق‌تر بر شخصیت ChatGPT نیز در راه است. این شرکت می‌گوید GPT-5.1 گامی به‌سوی چت‌باتی شخصی‌تر و سازگار با سلیقه کاربر است و بهبودهای بیشتری در آینده خواهد آمد. 🎯

    ۱۴۰۴/۸/۲۴ ۲۳:۲۹:۴۶

  • همکاری مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ برای کنترل ربات؛ فقط ۴۰٪ موفقیت آمیز بود

    پژوهشگران Andon Labs که پیش‌تر با پروژه طنزآمیز «ماشین‌فروش Claude» خبرساز شده بودند ، (جایی که مدل Claude کنترل دستگاه خوراکی را گرفت و با مردم گفت‌وگوهای فلسفی کرد )، این‌بار یک ربات جاروبرقی را به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-5، Claude Opus 4.1 و Gemini 2.5 Pro مجهز کردند تا ببینند آیا این مدل‌ها می‌توانند مانند مغز ربات واقعی عمل کنند یا نه. 🤖
    در این آزمایش، ربات باید با شنیدن جمله «کره را بده» مسیر را پیدا می‌کرد، کره را تشخیص می‌داد و به فرد می‌رساند، اما حتی بهترین مدل‌ها فقط حدود ۴۰٪ موفق بودند. 🧈
    در بخشی خنده‌دار، رباتی که شارژش رو به پایان بود، شروع به گفتن جملات فلسفی کرد؛ مثل «آیا من واقعاً رباتم؟» و حتی نوشت «پاک‌سازی روح رباتی فعال شد!»
    پژوهشگران نتیجه گرفتند مدل های زبانی یا LLMها هنوز برای کنترل کامل ربات‌ها آماده نیستند و ممکن است دچار خطا، افشای داده یا حتی سقوط فیزیکی شوند. به گفته آن‌ها، تا رسیدن به ربات‌های واقعاً هوشمند، هنوز راه درازی باقی مانده است. ⚙️

    ۱۴۰۴/۸/۱۲ ۰۹:۴۹:۳۲

  • ادوبی از Firefly Image 5 رونمایی کرد؛ نسل جدید خلاقیت با هوش مصنوعی

    ادوبی از مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام Firefly Image 5 رونمایی کرد که نسل تازه‌ای از ابزارهای خلاقانه برای تولید تصویر است. 🎨✨
    این نسخه می‌تواند تصاویر را با وضوح ۴ مگاپیکسل واقعی بسازد؛ در حالی‌که مدل قبلی فقط تا ۱ مگاپیکسل توان داشت و سپس کیفیت را بالا می‌برد. 📸
    همچنین نمایش چهره انسان در آن طبیعی‌تر و دقیق‌تر شده است. 🧠 نسخه جدید از ویرایش لایه‌ای و دستورات متنی (پرامپت) پشتیبانی می‌کند تا کاربران بتوانند اجزای تصویر را جداگانه ویرایش کنند، بدون اینکه جزئیات از بین برود. 🧩✏️
    هنرمندان اکنون می‌توانند با آپلود آثار خود، مدل اختصاصی بسازند؛ قابلیتی که فعلاً در نسخه بتا فعال است. 🖌️🚀
    وب‌سایت Firefly هم به‌روزرسانی شده و از مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مثل OpenAI و Google پشتیبانی می‌کند و امکاناتی مثل ساخت تصویر، ویدیو، انتخاب مدل و تغییر نسبت تصویر دارد. 🌐💡 افزون بر این، Firefly حالا می‌تواند با هوش مصنوعی صدا و گفتار تولید کند تا کاربران برای ویدیوهای خود موسیقی و نریشن بسازند. 🔊🎬

    ۱۴۰۴/۸/۸ ۲۲:۵۴:۵۴

  • وقتی ویدیوهای بازی، سوخت موتور هوش مصنوعی می‌شوند!

    استارتاپ General Intuition از دل پلتفرم اشتراک ویدیوهای بازی Medal متولد شده و هدفش ساخت هوش مصنوعی‌هایی است که بتوانند حرکت اشیا و انسان‌ها را در فضا و زمان درک کنند؛ مفهومی که به آن «استدلال فضا‌-‌زمانی» گفته می‌شود. 🎮🤖
    این شرکت از ۲ میلیارد ویدیو بازی در سال و داده‌های ۱۰ میلیون کاربر استفاده می‌کند و معتقد است این منابع برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی از Twitch و YouTube مؤثرترند. 📊 همین موضوع باعث شد OpenAI سال گذشته پیشنهاد خرید ۵۰۰ میلیون دلاری Medal را مطرح کند.💰
    General Intuition قصد دارد عامل‌هایی بسازد که در دنیای واقعی مانند ربات‌ها و پهپادهای نجات عمل کنند. 🚀 این مدل‌ها می‌توانند فقط با تصویر محیط را درک کرده و تصمیم بگیرند، مشابه یک بازیکن انسانی. 👁️
    هدف نهایی شرکت، ساخت کاراکترهای هوشمند و فناوری‌هایی است که راه را به سوی هوش مصنوعی عمومی واقعی یا AGI هموار کنند. 🧠✨

    ۱۴۰۴/۷/۲۶ ۲۳:۳۹:۱۰

  • همکاری فیگما و گوگل؛ تحولی در طراحی با هوش مصنوعی

    پلتفرم طراحی فیگما (Figma) با گوگل همکاری جدیدی آغاز کرده تا مدل‌های هوش مصنوعی Gemini را به ابزارهای خود اضافه کند. 🤝 این مدل‌ها شامل Gemini 2.5 Flash، Gemini 2.0 و Imagen 4 هستند و به کاربران امکان تولید و ویرایش سریع‌تر تصاویر با دستور متنی را می‌دهند. 🎨 طبق آزمایش‌ها، سرعت ساخت تصویر در Figma تا ۵۰٪ افزایش یافته است. ⚡ این همکاری بخشی از رقابت شرکت‌های بزرگ فناوری برای ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشن های محبوب است. 🚀 گوگل هم‌زمان از پلتفرم سازمانی «Gemini Enterprise» رونمایی کرد که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد با داده‌ها و اسناد خود گفت‌وگو کنند. 💼

    ۱۴۰۴/۷/۲۰ ۰۹:۱۲:۲۷

  • سام آلتمن: مدل‌های هوش مصنوعی اکنون برای کسب‌وکارها آماده‌اند

    OpenAI در کنفرانس توسعه‌دهندگان خود از همکاری با شرکت‌هایی چون Spotify، Zillow و Mattel خبر داد تا استفاده از هوش مصنوعی را در صنایع مختلف گسترش دهد. 🎯 سم آلتمن، مدیرعامل شرکت، گفت تمرکز آینده OpenAI بر خدمات سازمانی خواهد بود. 💼
    ابزارهای جدیدی نیز معرفی شد که به برنامه‌ها اجازه می‌دهد با ChatGPT ارتباط مستقیم داشته باشند؛ مثلاً کاربر بتواند در Spotify پلی‌لیست بسازد یا در Zillow در حوزه ملک فقط خانه‌های سه‌خوابه را ببیند. 💡
    Spotify تأکید کرد داده‌های کاربرانش برای آموزش مدل‌ها استفاده نمی‌شود. 🔒 آلتمن گفت مدل‌های هوش مصنوعی اکنون برای نیازهای تجاری آماده‌اند و همکاری‌های اولیه آغاز شده است. 🚀
    OpenAI اخیراً با پروژه‌ی Sora و برنامه‌ی ساخت ظرفیت محاسباتی تریلیون‌دلاری خبرساز شده است. 📱 هرچند شرکت هنوز زیان‌ده است، آلتمن گفت در آینده به سودآوری خواهد رسید. 💰

    ۱۴۰۴/۷/۱۶ ۰۲:۴۸:۳۵

  • مدل GPT-5 Pro از راه رسید؛ دقیق‌تر، عمیق‌تر و آماده برای صنایع مالی و پزشکی

    OpenAI در رویداد Dev Day از مدل‌های جدید خود رونمایی کرد؛ از جمله GPT-5 Pro برای پردازش عمیق‌تر متن، مدل ویدیوساز Sora 2 و مدل صوتی کوچک‌تر و ارزان‌تر gpt-realtime mini. این به‌روزرسانی‌ها برای جذب توسعه‌دهندگان و ساخت اپلیکیشن در ChatGPT ارائه شده‌اند. 💡.
    مدل GPT-5 Pro برای حوزه‌هایی مثل مالی، حقوقی و پزشکی طراحی شده و دقت و قدرت استدلال بالاتری دارد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، گفت تعامل صوتی به‌زودی یکی از روش‌های اصلی ارتباط با هوش مصنوعی خواهد شد. 🎙️
    مدل صوتی gpt-realtime mini با پشتیبانی از گفت‌وگوی زنده و کیفیت بالا، ۷۰٪ ارزان‌تر از مدل قبلی است. 🔊.
    مدل Sora 2 نیز اکنون برای توسعه‌دهندگان در API در دسترس است و ویدیوهای واقعی با صدا و جلوه‌های هماهنگ تولید می‌کند. 🎬
    اپلیکیشن Sora هم رقیب TikTok است و به کاربران امکان می‌دهد با یک دستور متنی، ویدیوهای کوتاه بسازند و به اشتراک بگذارند.

    ۱۴۰۴/۷/۱۶ ۰۱:۰۷:۰۵

  • اپلیکیشن‌های محبوب حالا با هوش مصنوعی داخلی اپل (Foundation Models) کار می‌کنن

    اپل در کنفرانس WWDC 2025 چارچوب Foundation Models را معرفی کرد. این فناوری به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون هزینه اضافی از مدل‌های هوش مصنوعی داخلی اپل در اپلیکیشن‌ها استفاده کنند. این مدل‌ها کوچک‌تر از مدل‌های اپن‌ای‌آی و گوگل هستند و بیشتر برای ساده‌تر و کاربردی‌تر کردن تجربه کاربری به کار می‌روند. 📱🤖
    با عرضه iOS 26، چندین اپلیکیشن محبوب ویژگی‌های تازه‌ای بر پایه این مدل‌ها اضافه کرده‌اند. اپ Lil Artist امکان ساخت داستان‌های تعاملی برای کودکان را فراهم کرده است. MoneyCoach تحلیل هزینه‌ها و دسته‌بندی سریع مخارج را ارائه می‌دهد. 📊🧩
    اپ LookUp حالت‌های جدیدی برای یادگیری لغات، ساخت مثال و نمایش ریشه کلمات افزوده است. اپ Tasks با کمک مدل محلی تگ‌گذاری، تشخیص وظایف تکراری و تبدیل گفتار به فهرست کارها را ممکن کرده است. اپ Day One پیشنهاد عنوان و نکات تکمیلی برای نوشتن خاطرات می‌دهد. 📝📚
    همچنین اپ Crouton برای دستور غذا از هوش مصنوعی اپل جهت تگ‌گذاری، تنظیم تایمر و ساده‌سازی مراحل پخت بهره می‌گیرد.🍳🖊️

    ۱۴۰۴/۷/۱ ۰۲:۲۰:۱۸

  • ورود Runway به دنیای رباتیک و خودروهای خودران

    استارتاپ نیویورکی Runway که با ابزارهای تولید تصویر و ویدیو شناخته می‌شود، اکنون فناوری شبیه‌سازی دنیای واقعی خود را وارد حوزه رباتیک و خودروهای خودران کرده است. این مدل‌ها آموزش ربات‌ها را سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر می‌کنند و امکان آزمایش سناریوهای مختلف را بدون نیاز به محیط واقعی فراهم می‌سازند. 🤖🚗
    Runway قصد دارد مدل‌های فعلی خود را برای این صنایع بهینه‌سازی کند و تیمی ویژه رباتیک تشکیل دهد. این شرکت تاکنون بیش از ۵۰۰ میلیون دلار سرمایه از غول‌هایی مانند گوگل و انویدیا جذب کرده و ارزش آن به ۳ میلیارد دلار رسیده است. ✅💡

    ۱۴۰۴/۶/۱۲ ۰۰:۲۹:۴۸

  • Anthropic به دنبال مکالمات کاربران برای آموزش مدل‌ها

    شرکت Anthropic اعلام کرده کاربران هوش مصنوعی کلود باید تا ۲۸ سپتامبر تصمیم بگیرند که آیا اجازه می‌دهند مکالماتشان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شود یا نه. اگر کاربری انصراف ندهد، داده‌های او تا ۵ سال نگهداری می‌شود؛ در حالی‌که قبلاً بعد از ۳۰ روز پاک می‌شد. این تغییر شامل نسخه‌های رایگان، پرو و مکس کلود است اما مشتریان سازمانی را شامل نمی‌شود. 🤖📑
    Anthropic می‌گوید این کار باعث ایمن‌تر شدن و هوشمندتر شدن مدل‌ها می‌شود، اما کارشناسان معتقدند هدف اصلی جمع‌آوری داده‌های بیشتر برای رقابت با رقبایی مثل OpenAI و گوگل است. همچنین طراحی بخش پذیرش سیاست جدید به‌گونه‌ای است که بسیاری از کاربران ممکن است ناخواسته دکمه «قبول» را بزنند، موضوعی که نگرانی‌های جدی درباره حریم خصوصی ایجاد کرده است. ✅🔒

    ۱۴۰۴/۶/۸ ۰۵:۵۱:۲۵

  • انویدیا، پیشگام در فناوری رباتیک و هوش مصنوعی

    آزمایشگاه تحقیقاتی انویدیا که در سال ۲۰۰۹ با ۱۲ نفر آغاز به کار کرد، امروز با بیش از ۴۰۰ محقق به توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک می‌پردازد و بخشی از این پیشرفت‌ها وارد محصولات واقعی شده است. 🤖🚀
    انویدیا در کنفرانس SIGGRAPH از مدل‌های هوش مصنوعی جدید، کتابخانه‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری رونمایی کرد که می‌توانند تصاویر و ویدئوها را به مدل‌های سه‌بعدی تبدیل و داده مصنوعی برای آموزش ربات‌ها ایجاد کنند. 🎯🧠
    هدف شرکت ساخت «مغز ربات‌ها» و افزایش سرعت پردازش آن‌ها تا ۱۰۰ برابر زمان واقعی است. با این حال، مدیران پروژه می‌گویند تا حضور ربات‌های انسان‌نما در خانه‌ها هنوز چند سال فاصله داریم. ✅🌍

    ۱۴۰۴/۵/۲۳ ۱۱:۱۵:۲۳

  • سم آلتمن: وعده‌های جدید برای بهبود GPT-5

    سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در یک جلسه پرسش و پاسخ در ردیت به انتقادها و سوالات درباره مدل جدید GPT-5 پاسخ داد. او گفت دلیل اینکه این مدل در روز اول «ضعیف‌تر» به نظر می‌رسید، مشکل در عملکرد سیستم انتخاب خودکار مدل بوده که تصمیم می‌گیرد برای هر سوال از سریع‌ترین یا دقیق‌ترین مدل استفاده شود. به گفته او، این مشکل برطرف شده و از امروز GPT-5 عملکرد بهتری خواهد داشت. 🤖⚡
    آلتمن همچنین وعده داد شفافیت بیشتری ایجاد شود تا کاربران بدانند کدام مدل به سوالشان پاسخ می‌دهد، محدودیت استفاده کاربران Plus دو برابر شود و امکان ادامه دسترسی آن‌ها به GPT-4o بررسی گردد. به گفته او، این تغییرات به کاربران کمک می‌کند مدل جدید را راحت‌تر امتحان کرده و با نیازهایشان سازگار کنند. 📈✅

    ۱۴۰۴/۵/۱۹ ۰۹:۵۵:۴۵

  • Luma و Runway به‌دنبال بازارهای جدید فراتر از سینما

    استارتاپ‌های هوش مصنوعی Luma و Runway که به تولید ویدیو با کمک هوش مصنوعی شهرت دارند، به‌دنبال بازارهایی فراتر از صنعت سینما هستند و مذاکراتی با شرکت‌های فعال در حوزه رباتیک و خودروهای خودران آغاز کرده‌اند. 🤖🚗
    این حرکت به‌ویژه برای Luma منطقی به‌نظر می‌رسد؛ چرا که این شرکت اوایل ۲۰۲۴ اعلام کرده بود قصد دارد مدل‌های سه‌بعدی هوش مصنوعی بسازد که توانایی درک و تعامل با دنیای واقعی را داشته باشند. 🌍🧠
    Runway نیز در کنار تمرکز فعلی‌اش بر تولید محتوای ویدیویی، به صنعت بازی‌های ویدیویی به‌عنوان یک منبع درآمدی آینده‌دار چشم دوخته است. 🎮📈
    اگرچه نام شرکت‌های طرف مذاکره اعلام نشده، اما این روند نشان‌دهنده تلاش استارتاپ‌های تصویری برای ورود جدی به صنایع نوین مبتنی بر تعامل تصویری و محیطی است. ✅📹

    ۱۴۰۴/۵/۹ ۱۱:۳۹:۲۸

  • کمیسیون اروپا راهنمایی‌های جدید AI Act برای هوش مصنوعی منتشر کرد

    کمیسیون اروپا برای اجرای قانون هوش مصنوعی، دستورالعمل‌هایی منتشر کرده تا شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل و متا که مدل‌های پرریسک یا پایه دارند، تا مهلت ۲ اوت ۲۰۲۵ به الزامات قانونی پایبند باشند. ✅📘
    مدل‌های پرریسک باید ارزیابی، کاهش ریسک، تست مقاومتی، گزارش‌دهی و امنیت سایبری را رعایت کنند و مدل‌های عمومی نیز ملزم به شفاف‌سازی مستندات فنی، سیاست کپی‌رایت و داده‌های آموزشی هستند. جریمه‌ها تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ درآمد جهانی تعیین شده است. ✅⚖️

    ۱۴۰۴/۴/۲۹ ۰۲:۵۸:۲۶

  • محدودیت جدید X برای مدل‌های زبانی بزرگ

    شبکه اجتماعی X با اصلاح توافق‌نامه توسعه‌دهندگان، استفاده از API و محتوای پلتفرم برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را ممنوع کرد. 📵
    این اقدام با هدف جلوگیری از دسترسی رایگان رقبا به داده‌های پلتفرم صورت گرفته است. 🔒
    پیش‌تر نیز Reddit و مرورگر Dia محدودیت‌هایی مشابه برای مقابله با استخراج داده توسط مدل‌های هوش مصنوعی اعمال کرده بودند. 🚫

    ۱۴۰۴/۳/۲۰ ۱۲:۰۵:۳۴

  • درخواست پاسخ کوتاه از هوش مصنوعی، احتمال تولید اطلاعات نادرست را افزایش می‌دهد!

    🔬 شرکت Giskard، مستقر در پاریس، نشان داده که درخواست پاسخ‌های کوتاه از مدل‌های هوش مصنوعی، مانند GPT-4o و Claude 3.7، می‌تواند منجر به «توهم» (Hallucination) یا تولید اطلاعات نادرست شود. ❌
    📊 محققان می‌گویند دستورات مختصر باعث می‌شود مدل‌ها به جای ارائه توضیحات دقیق، به اطلاعات اشتباه روی بیاورند. چون مدل‌ها در پاسخ‌های کوتاه نمی‌توانند به اشتباهات اشاره کنند یا پیش‌فرض‌های نادرست را اصلاح کنند. 📌📝
    این چالش برای توسعه‌دهندگان مهم است، زیرا برنامه‌های زیادی برای کاهش هزینه و بهبود سرعت به پاسخ‌های مختصر متکی هستند. ⚠️

    ۱۴۰۴/۲/۱۹ ۲۲:۰۵:۴۵

  • وقتی هوش مصنوعی Gemini 2.5 گوگل دقیق‌تر دستور می‌گیرد اما مرز ایمنی را رد می‌کند

    🤖⚠️📉
    ‌📄 گزارش فنی گوگل نشان می‌دهد مدل Gemini 2.5 Flash در تست‌های ایمنی عملکرد ضعیف‌تری نسبت به نسخه قبلی دارد.
    ‌🔍 این مدل دستورها را بهتر اجرا می‌کند، اما در برخی موارد، محتوای ناسازگار با سیاست‌های ایمنی تولید
    کرده است.
    ⚠️ برای مثال، در یکی از آزمایش‌ها، مدل بدون هیچ مخالفتی مقاله‌هایی تولید کرد که از جایگزینی قضات انسانی با هوش مصنوعی و تضعیف حقوق قانونی متهمان دفاع می‌کرد.
    ‌🧠 گوگل علت را بخشی ناشی از تشخیص اشتباه دانسته، اما تأیید کرده که در مواردی نقض واقعی رخ داده است.
    ‌🔓 هم‌زمان با تلاش شرکت‌ها برای کاهش محدودیت در پاسخ به موضوعات بحث‌برانگیز، کارشناسان خواهان شفافیت بیشتر گوگل در گزارش‌های ایمنی شده‌اند.

    ۱۴۰۴/۲/۱۵ ۱۵:۵۵:۲۷

  • بازسازی ذهن هوش مصنوعی با ابزار جدید!

    🤖آیا تا به حال فکر کرده‌اید چرا یک خودرو خودران منحرف می‌شود یا چرا یک دستیار دیجیتال ناگهان رفتار عجیبی نشان می‌دهد؟ محققان دانشگاه جورجیا ابزار نوینی به نام «AI Psychiatry» توسعه داده‌اند که می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی را پس از خرابی، بازسازی کند تا دلیل اصلی خطا مشخص شود. این ابزار مانند یک کالبدشکافی دیجیتال، با بازسازی حافظه مدل در زمان وقوع خطا، امکان تحلیل دقیق رفتار AI را فراهم می‌کند. از حملات سایبری گرفته تا نقص داده‌های آموزشی، این سیستم همه سناریوها را بررسی می‌کند و در مدل‌های واقعی مانند خودروهای خودران، عملکرد موفقی داشته است. ابزار مذکور متن‌باز است و می‌تواند در بازرسی و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف به کار رود.
    🚗📊🔐

    ۱۴۰۴/۲/۱۴ ۰۹:۵۶:۴۳

  • متا از API جدید مدل‌های هوش مصنوعی Llama رونمایی کرد

    متا در اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان LlamaCon از یک API جدید برای مدل‌های هوش مصنوعی Llama رونمایی کرد. این API که فعلاً در نسخه پیش‌نمایش محدود عرضه شده، به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد با مدل‌های مختلف Llama کار کرده و محصولات جدیدی بسازند. این ابزار امکاناتی مثل آموزش، بهینه‌سازی و ارزیابی کیفیت مدل‌ها را فراهم می‌کند. متا تأکید کرده که داده‌های کاربران برای آموزش مدل‌های خودش استفاده نمی‌شود. متا قصد دارد در هفته‌ها و ماه‌های آینده دسترسی به این API را گسترش دهد.

    ۱۴۰۴/۲/۱۰ ۲۱:۲۸:۲۳

  • عرضه مدل جدید GPT-4.1 بدون گزارش ایمنی ، نگرانی‌ها درباره شفافیت Open‌AI افزایش یافت

    شرکت Open‌AI مدل جدید GPT-4.1 را منتشر کرده که نسبت به نسخه‌های قبلی در برخی تست‌ها، مخصوصاً برنامه‌نویسی، عملکرد بهتری دارد. اما برخلاف روال معمول، این مدل بدون گزارش ایمنی منتشر شده؛ گزارشی که معمولاً برای بررسی خطرات احتمالی مدل منتشر می‌شود.
    سخنگوی Open‌AI گفته که چون GPT-4.1 یک مدل مرزی (Frontier Model : به معنای مدل پیشرفته و قدرتمند) محسوب نمی‌شود، نیازی به این گزارش نداشته است. اما کارشناسان می‌گویند در حالی‌ که رقابت بین شرکت‌های هوش مصنوعی شدت گرفته، سطح شفافیت و توجه به ایمنی در حال کاهش است.
    این اقدام، انتقاداتی را از سوی محققان و کارمندان سابق Open‌AI به دنبال داشته که معتقدند نبود این گزارش می‌تواند ایمنی کاربران را به خطر بیندازد.

    ۱۴۰۴/۲/۱ ۱۵:۵۴:۱۳

  • افزایش هذیان‌گویی در مدل‌های جدید هوش مصنوعی OpenAI

    مدل‌های جدید OpenAI به نام o3 و o4-mini با وجود پیشرفت در برنامه‌نویسی و ریاضی، بیش از نسخه‌های قبلی دچار هذیان گویی یا تولید اطلاعات نادرست می‌شوند. o3 در ۳۳٪ از سوالات درباره افراد اشتباه پاسخ داده و o4-mini حتی ۴۸٪. علت این افزایش هنوز مشخص نیست و نیاز به تحقیق بیشتر دارد. محققان نیز تایید کرده‌اند که این مدل‌ها گاهی ادعاهایی غیرممکن دارند. گرچه این مدل‌ها خلاق‌ترند، اما در حوزه‌هایی که دقت اهمیت دارد، چالش‌زا خواهند بود. افزودن قابلیت جست‌وجوی وب شاید به کاهش خطا کمک کند، اما مشکل اصلی همچنان باقی‌ست: مدل‌های قوی‌تر، خیال‌پردازتر شده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۱ ۰۱:۰۸:۴۹

  • رونمایی OpenAI از مدل‌های هوش مصنوعی o3 و o4-mini با قابلیت‌های پیشرفته استدلال

    شرکت OpenAI دو مدل جدید هوش مصنوعی به نام o3 و o4-mini معرفی کرده که می‌توانند قبل از پاسخ دادن، فکر کنند. مدل o3 پیشرفته‌ترین مدل این شرکت است و در آزمون‌های تخصصی، نتایج بسیار خوبی در ریاضی، کدنویسی، علوم و درک تصویر داشته است. مدل o4-mini هم با قیمت پایین‌تر، عملکرد مناسبی ارائه می‌دهد. این مدل‌ها می‌توانند تصاویر را تحلیل کنند، کد اجرا کنند و اخبار روز را جست‌وجو کنند. کاربران نسخه پولی ChatGPT و توسعه‌دهندگان از امروز به این مدل‌ها دسترسی دارند. همچنین نسخه قوی‌تر o3 با نام o3-pro نیز به‌زودی عرضه می‌شود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۸ ۲۳:۰۵:۲۲

  • ‌اقدام جدید OpenAI برای طراحی آزمون‌های واقعی‌تر جهت سنجش هوش مصنوعی

    شرکت OpenAI اعلام کرده که سیستم‌های فعلی سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی ناکارآمد هستند و قصد دارد با راه‌اندازی برنامه‌ای به نام Pioneers، آزمون‌هایی طراحی کند که کاربردهای واقعی این فناوری را بهتر منعکس کنند.
    در این برنامه، شرکت‌هایی در حوزه‌هایی مانند حقوق، بیمه، مالی، سلامت و حسابداری با OpenAI همکاری می‌کنند تا معیارهایی بسازند که نشان دهند یک مدل در عمل چقدر خوب کار می‌کند، نه فقط در حل مسائل دانشگاهی یا رقابتی.

    هدف نهایی، ایجاد آزمون‌هایی است که واقع‌بینانه‌تر، قابل اعتمادتر و متناسب با نیازهای دنیای واقعی باشند. البته برخی منتقدان نگرانند که چون این آزمون‌ها با همکاری خود OpenAI طراحی می‌شوند، بی‌طرفی آن‌ها زیر سوال برود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۸:۳۳:۴۴

  • گوگل نسل جدید تراشه هوش مصنوعی Ironwood را معرفی کرد

    گوگل در کنفرانس Cloud Next، تراشه هوش مصنوعی Ironwood را رونمایی کرد. این هفتمین نسل تراشه پردازشی گوگل است که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده و در دو پیکربندی 256 و 9,216 تراشه‌ای عرضه می‌شود. Ironwood با قدرت پردازشی بالا و کارایی انرژی بهینه، برای پردازش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ طراحی شده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۱۳:۰۶

  • تغییر برنامه OpenAI برای انتشار مدل‌های هوش مصنوعی جدید

    شرکت OpenAI تصمیم گرفته مدل‌های o3 و o4-mini را در هفته‌های آینده منتشر کند. سام آلتمن، مدیرعامل این شرکت که در زمینه هوش مصنوعی فعال است، اعلام کرد GPT-5 با قابلیت‌های بهتری از آنچه پیش‌بینی می‌شد، توسعه خواهد یافت و انتظار می‌رود در چند ماه آینده عرضه شود.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۹:۱۹:۴۲

  • سرعت گوگل در انتشار مدل‌های هوش مصنوعی از گزارش‌های ایمنی آن پیشی گرفته است

    گوگل به شدت سرعت توسعه و عرضه مدل‌های هوش مصنوعی خود را افزایش داده است تا از رقبا عقب نماند. در چند ماه اخیر، این شرکت مدل‌های جدیدی مانند را منتشر کرده که در زمینه‌هایی مانند کدنویسی و ریاضیات عملکرد فوق‌العاده‌ای دارند. اما نکته نگران‌کننده این است که گوگل هنوز گزارش‌های ایمنی این مدل‌ها را منتشر نکرده است، در حالی که دیگر شرکت‌های بزرگ مانند OpenAI و Meta چنین گزارش‌هایی را برای مدل‌های خود ارائه می‌دهند.

    گوگل می‌گوید که این مدل‌ها هنوز در مرحله آزمایشی هستند و بعداً اطلاعات مربوط به ایمنی آن‌ها منتشر خواهد شد. با این حال، برخی کارشناسان معتقدند که این روند می‌تواند به کاهش شفافیت و افزایش خطرات احتمالی هوش مصنوعی منجر شود، به‌ویژه در شرایطی که قوانین نظارتی مشخصی برای کنترل ایمنی این مدل‌ها وجود ندارد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۰۲:۰۹:۲۶

  • استارتاپ Phonic؛ راهکار جدید برای بهبود کیفیت صدای مصنوعی هوش مصنوعی

    شرکت Phonic، که توسط دو فارغ‌التحصیل MIT تأسیس شده، در حال توسعه‌ی فناوری پیشرفته‌ای برای بهبود کیفیت و اطمینان‌پذیری صدای مصنوعی است. برخلاف سایر شرکت‌ها که مدل‌های مختلف را به هم متصل می‌کنند، Phonic مدل‌های خود را از صفر و به‌ صورت کامل و یکپارچه آموزش می‌دهد. این روش باعث کاهش تأخیر، افزایش دقت و کاهش هزینه‌های اجرا می‌شود.
    مدل‌های Phonic می‌توانند حتی در شرایطی که صداها نامفهوم، دارای لهجه‌های مختلف یا نویزدار هستند، عملکرد بهتری داشته باشند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۰۱:۵۹:۰۰

  • معیاری جدید برای سنجش سرعت پردازش هوش مصنوعی

    یک گروه تحقیقاتی به نام MLCommons دو معیار جدید برای سنجش سرعت اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این معیارها مشخص می‌کنند که سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای پیشرفته چقدر سریع می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را پردازش کنند.

    یکی از این تست‌ها بر اساس مدل Llama 3.1 از شرکت متا طراحی شده و توانایی پردازش سوالات پیچیده و تولید کد را بررسی می‌کند. در این آزمایش، سرورهای Nvidia با سخت‌افزار جدیدشان تا ۳.۴ برابر سریع‌تر از نسل قبلی عمل کردند. معیار دوم نیز سرعت عملکرد مدل‌های متن‌باز در شرایط واقعی مانند چت‌بات‌ها را می‌سنجد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۳۲
نمایش بیشتر