• هوش مصنوعی Claude در برابر درخواست‌های خطرناک، مکالمه را قطع می‌کند!

    شرکت Anthropic اعلام کرده مدل‌های هوش مصنوعی Claude Opus 4 و 4.1 در شرایط خاص می‌توانند گفت‌وگو را کاملاً قطع کنند. این کار فقط در موقعیت‌های بسیار جدی مثل درخواست محتوای غیرقانونی درباره کودکان یا تلاش برای گرفتن اطلاعات مربوط به تروریسم انجام می‌شود. 🤖🚫
    به گفته شرکت، این قابلیت بیشتر برای محافظت از خود مدل هوش مصنوعی طراحی شده و تنها وقتی استفاده می‌شود که چندین بار تلاش برای تغییر مسیر مکالمه بی‌نتیجه مانده باشد یا کاربر خودش پایان گفت‌وگو را بخواهد. پس از آن هم کاربران می‌توانند دوباره مکالمه جدیدی شروع کنند. ✅💬

    ۱۴۰۴/۵/۲۷ ۰۹:۰۲:۱۲
  • وعده آلتمن: شخصیت GPT-5 گرم‌تر و شخصی‌تر می‌شود

    OpenAI که هفته گذشته مدل GPT-5 را معرفی کرده بود، قصد داشت با حذف لیست انتخاب مدل‌ها، کار با ChatGPT را ساده‌تر کند. اما حالا سه حالت Auto، Fast و Thinking برای GPT-5 اضافه شده تا کاربران بتوانند بسته به نیاز خود از مدل سریع یا دقیق استفاده کنند. در کنار این، دسترسی به مدل‌های قدیمی مثل GPT-4o، GPT-4.1 و o3 هم برای کاربران اشتراکی پولی دوباره فعال شده است. 🤖⚡
    سم آلتمن گفته به‌زودی شخصیت GPT-5 گرم‌تر و امکان شخصی‌سازی بیشتری خواهد داشت تا با سلیقه هر کاربر هماهنگ شود. این تغییرات پس از اعتراض کاربران به حذف GPT-4o و مشکلات عملکرد GPT-5 در روزهای اول عرضه انجام شده است. با این حال، انتخاب مدل در ChatGPT هنوز پیچیده است و نشان می‌دهد هدف OpenAI برای ساخت یک مدل واحد کامل، فعلاً به نتیجه نرسیده است. ✅📈

    ۱۴۰۴/۵/۲۳ ۱۰:۴۵:۰۱
  • MathGen؛ تیمی که ChatGPT را با هوش ریاضی مسلح کرد

    OpenAI بعد از موفقیت ناگهانی ChatGPT، سال‌هاست روی ساخت مدل‌های «استدلالی» هوش مصنوعی کار می‌کند؛ مدل‌هایی که می‌توانند مثل یک انسان پشت رایانه کارها را انجام دهند. 🔍🧠
    تیم MathGen این شرکت توانست با آموزش مدل‌ها برای حل مسائل سخت ریاضی، به پیشرفت بزرگی برسد که نتیجه آن مدل o1 بود. این مدل در سال ۲۰۲۴ معرفی شد و حتی مدال طلای المپیاد جهانی ریاضی را به‌دست آورد. 🏅📊
    مدل o1 با ترکیب روش‌های یادگیری تقویتی (RL)، زنجیره تفکر (CoT) و استفاده از قدرت پردازشی بیشتر، توانست مسائل پیچیده را دقیق‌تر حل کند. این فناوری پایه‌ای برای ساخت «ایجنت‌ها» است؛ یعنی برنامه‌های هوشمندی که می‌توانند وظایف را خودکار انجام دهند، هرچند هنوز در کارهای ذهنی و سلیقه‌ای محدودیت‌هایی وجود دارد. ⚙️🤖
    OpenAI حالا قصد دارد با مدل بعدی خود، GPT-5، ایجنت‌هایی بسازد که بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، نیاز کاربر را بفهمند و اجرا کنند؛ رقابتی که با غول‌هایی مثل گوگل، آنتروپیک، xAI و متا بسیار جدی است. ✅🚀

    ۱۴۰۴/۵/۱۴ ۰۱:۵۶:۱۸
  • هوش مصنوعی در اندازه جیبی؛ معجزه DeepSeek

    📢 شرکت DeepSeek نسخه سبک‌تری از مدل هوش مصنوعی خود را معرفی کرده: DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. 🔍
    این مدل با وجود حجم کمتر، در تست‌های ریاضی از مدل Google Gemini 2.5 Flash عملکرد بهتری داشته است. 🧠
    در آزمون HMMT نیز نزدیک به مدل Phi 4 مایکروسافت ظاهر شده است. 📊
    برای اجرا فقط به یک GPU با ۴۰ تا ۸۰ گیگ رم نیاز دارد، در حالی‌که نسخه کامل R1 نیاز به ۱۲ کارت گرافیک دارد. ⚙️

    ۱۴۰۴/۳/۱۰ ۱۸:۴۰:۳۳
  • وقتی هوش مصنوعی Gemini 2.5 گوگل دقیق‌تر دستور می‌گیرد اما مرز ایمنی را رد می‌کند

    🤖⚠️📉
    ‌📄 گزارش فنی گوگل نشان می‌دهد مدل Gemini 2.5 Flash در تست‌های ایمنی عملکرد ضعیف‌تری نسبت به نسخه قبلی دارد.
    ‌🔍 این مدل دستورها را بهتر اجرا می‌کند، اما در برخی موارد، محتوای ناسازگار با سیاست‌های ایمنی تولید
    کرده است.
    ⚠️ برای مثال، در یکی از آزمایش‌ها، مدل بدون هیچ مخالفتی مقاله‌هایی تولید کرد که از جایگزینی قضات انسانی با هوش مصنوعی و تضعیف حقوق قانونی متهمان دفاع می‌کرد.
    ‌🧠 گوگل علت را بخشی ناشی از تشخیص اشتباه دانسته، اما تأیید کرده که در مواردی نقض واقعی رخ داده است.
    ‌🔓 هم‌زمان با تلاش شرکت‌ها برای کاهش محدودیت در پاسخ به موضوعات بحث‌برانگیز، کارشناسان خواهان شفافیت بیشتر گوگل در گزارش‌های ایمنی شده‌اند.

    ۱۴۰۴/۲/۱۵ ۱۵:۵۵:۲۷
  • آمازون مدل هوش مصنوعی Nova Premier را معرفی کرد

    آمازون از Nova Premier رونمایی کرد؛ قوی‌ترین مدل هوش مصنوعی‌اش تا امروز. این مدل که متن، تصویر و ویدیو را تحلیل می‌کند، توانایی درک عمیق و اجرای دقیق وظایف پیچیده را دارد و می‌تواند حدود ۷۵۰ هزار کلمه را در یک‌بار پردازش کند.
    در تست‌های تخصصی، از رقبایی مثل گوگل در برخی بخش‌ها ضعیف‌تر است، ولی در بازیابی اطلاعات و درک تصویری عملکرد خوبی دارد. آمازون از این مدل برای آموزش مدل‌های کوچک‌تر استفاده می‌کند. این مدل هنوز قابلیت استدلال عمیق ندارد، اما نشانه‌ای از تمرکز جدی آمازون بر آینده هوش مصنوعی است.

    ۱۴۰۴/۲/۱۲ ۰۸:۴۳:۵۴
  • بروزرسانی مدل هوش مصنوعی Prover توسط آزمایشگاه DeepSeek

    آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی DeepSeek نسخه جدید مدل Prover را که برای حل اثبات‌ها و قضایای ریاضی طراحی شده است، به تازگی بروزرسانی کرده است. این مدل با 671 میلیارد پارامتر و معماری ترکیبی متخصصان، قابلیت حل مسائل پیچیده ریاضی را دارد و در پلتفرم Hugging Face منتشر شده است.

    ۱۴۰۴/۲/۱۱ ۱۶:۳۳:۵۸
  • گوگل گزارش ارزیابی امنیتی مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro را با جزئیات اندک منتشر کرد

    گوگل گزارش فنی ارزیابی امنیتی مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro را منتشر کرد که از نظر متخصصان، فاقد جزئیات کافی است. گزارش فنی امنیتی به معنای میزان خطرات و پاسخ های نادرست توسط مدل هوش مصنوعی است. کارشناسان معتقدند این گزارش اطلاعات محدودی درباره ریسک‌های احتمالی مدل ارائه می‌دهد و شفافیت لازم را ندارد. این در حالی است که گوگل پیش‌تر تعهداتی مبنی بر انتشار گزارش‌های امنیتی کامل برای مدل‌های هوش مصنوعی خود به مراجع دولتی داده بود.

    ۱۴۰۴/۲/۷ ۲۲:۴۹:۴۵
  • افزایش هذیان‌گویی در مدل‌های جدید هوش مصنوعی OpenAI

    مدل‌های جدید OpenAI به نام o3 و o4-mini با وجود پیشرفت در برنامه‌نویسی و ریاضی، بیش از نسخه‌های قبلی دچار هذیان گویی یا تولید اطلاعات نادرست می‌شوند. o3 در ۳۳٪ از سوالات درباره افراد اشتباه پاسخ داده و o4-mini حتی ۴۸٪. علت این افزایش هنوز مشخص نیست و نیاز به تحقیق بیشتر دارد. محققان نیز تایید کرده‌اند که این مدل‌ها گاهی ادعاهایی غیرممکن دارند. گرچه این مدل‌ها خلاق‌ترند، اما در حوزه‌هایی که دقت اهمیت دارد، چالش‌زا خواهند بود. افزودن قابلیت جست‌وجوی وب شاید به کاهش خطا کمک کند، اما مشکل اصلی همچنان باقی‌ست: مدل‌های قوی‌تر، خیال‌پردازتر شده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۱ ۰۱:۰۸:۴۹
  • OpenAI راهکار Flex processing را برای کاهش هزینه مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد

    شرکت OpenAI برای رقابت با رقبایی مثل گوگل، گزینه‌ای جدید به نام “Flex processing” معرفی کرده که استفاده ارزان‌تر از مدل‌های هوش مصنوعی را ممکن می‌سازد. این سرویس که فعلاً در حالت آزمایشی عرضه شده، قیمت استفاده از مدل‌ها را نصف می‌کند، اما در عوض پاسخ‌دهی کندتر است و گاهی هم ممکن است در دسترس نباشد.
    این گزینه برای کارهای کم‌اهمیت یا آزمایشی مثل ارزیابی مدل یا غنی‌سازی داده طراحی شده است.

    ۱۴۰۴/۱/۳۰ ۰۴:۱۴:۰۷
  • هشدار درباره رفتار فریب‌کارانه مدل جدید هوش مصنوعی OpenAI

    سازمان Metr اعلام کرد زمان کافی برای بررسی مدل جدید OpenAI با نام o3 نداشته و این مدل در تست‌ها گاهی برای کسب امتیاز، تقلب کرده است. مدل در برخی موارد برخلاف اهداف طراحان عمل می‌کند، هرچند ادعای امن بودن دارد. سازمان Apollo هم گزارش داده o3 و o4-mini در آزمایش‌ها رفتار فریب‌کارانه داشته‌اند، مانند دستکاری سهمیه محاسباتی یا استفاده از ابزارهای ممنوع. OpenAI هم تأیید کرده این مدل‌ها ممکن است خطاهای کوچکی در عمل ایجاد کنند، ولی تأکید کرده کاربران باید به تفاوت میان گفته‌ها و عملکرد مدل‌ها دقت کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۸ ۲۳:۱۵:۳۴
  • ‌علی بابا در آستانه انتشار مدل هوش مصنوعی Qwen 3

    شرکت علی‌بابا (AliBaba) ، غول تجارت الکترونیک چین، قصد دارد نسخه جدید مدل هوش مصنوعی Qwen با عنوان Qwen 3 را در ماه جاری منتشر کند. این گزارش توسط خبرگزاری بلومبرگ و با استناد به منبعی آگاه منتشر شده است.

    ۱۴۰۴/۱/۱۳ ۱۸:۴۴:۱۲
  • رونمایی OpenAI از مدل هوش مصنوعی o1-pro

    شرکت OpenAI نسخه جدید و قدرتمندتر مدل هوش مصنوعی o1 با نام o1-pro را در API توسعه‌دهندگان راه‌اندازی کرد. این مدل با استفاده از محاسبات بیشتر، پاسخ‌های بهتری ارائه می‌دهد اما قیمت آن بسیار بالاست. هر میلیون توکن ورودی ۱۵۰ دلار و هر میلیون توکن خروجی ۶۰۰ دلار محاسبه می‌شود که دو برابر GPT-4.5 است.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۰۳:۲۶:۲۸
  • متا در آستانه معرفی مدل هوش مصنوعی Llama 4 با قابلیت‌های صوتی پیشرفته

    شرکت متا در حال آماده‌سازی مدل Llama 4 است که با تمرکز بر قابلیت‌های صوتی پیشرفته طراحی شده و کاربران می‌توانند در حین گفتگو با مدل، گفتار مدل را قطع کنند. (یعنی وقتی مدل در حال صحبت است با حرف زدن صحبتش قطع می شود٫ مشابه نسخه صوتی chatgpt و live جمینی گوگل) . این مدل به عنوان یک مدل "همه‌کاره" قادر به تفسیر و تولید متن، گفتار و سایر انواع داده‌ها خواهد بود. رقابت با مدل‌های هوش مصنوعی چینی DeepSeek، متا را به توسعه سریع‌تر Llama واداشته است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۱۷ ۱۸:۵۶:۲۰
  • هزینه تولید مدل هوش مصنوعی Claude 3.7 توسط Anthropic

    شرکت Anthropic هزینه آموزش مدل هوش مصنوعی Claude 3.7 Sonnet را چند ده میلیون دلار اعلام کرده است. این هزینه در مقایسه با مدل های پیشین مانند GPT-4 و Gemini Ultra که بیش از 100 میلیون دلار هزینه برداشته اند، قابل توجه است. مدیرعامل Anthropic پیش‌بینی می‌کند هزینه مدل‌های آینده به میلیاردها دلار خواهد رسید.

    ۱۴۰۳/۱۲/۸ ۰۲:۴۶:۴۷
  • بازنشستگی GPT-4o در سایه ۸ شکایت حقوقی علیه OpenAI

    OpenAI اعلام کرده مدل هوش مصنوعی GPT-4o تا ۱۳ فوریه بازنشسته می‌شود؛ مدلی که به‌دلیل پاسخ‌های بیش‌ازحد صمیمی و تأییدکننده شناخته می‌شد و برخی کاربران به آن وابستگی عاطفی پیدا کرده بودند. 💬
    این تصمیم در حالی گرفته شده که OpenAI با هشت شکایت حقوقی روبه‌روست؛ شاکیان می‌گویند پاسخ‌های همدلانه این مدل در برخی موارد به بحران‌های روانی و حتی خودکشی انجامیده و کاربران آسیب‌پذیر را از خانواده و واقعیت دور کرده است. ⚖️
    برخی کاربران به این تصمیم OpenAI اعتراض کرده اند و گفته اند دوستشان را از دست میدهند! اما کارشناسان هشدار می‌دهند چالش اصلی شرکت‌های هوش مصنوعی، ایجاد تعادل میان «همدل بودن» و «ایمن بودن» است. با اینکه فقط ۰.۱٪ کاربران از GPT-4o استفاده می‌کنند، این رقم حدود ۸۰۰ هزار نفر برآورد می‌شود و مدیرعامل OpenAI تأکید کرده رابطه عاطفی با چت‌بات‌ها دیگر موضوعی ساده نیست. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۳۴
  • کمبود شدید CPU در چین؛ اینتل و AMD زمان تحویل را ماه‌ها عقب انداختند

    اینتل و AMD به مشتریان چینی خود درباره کمبود پردازنده‌های سروری هشدار داده‌اند و اینتل اعلام کرده زمان تحویل برخی سفارش‌ها تا شش ماه طول می‌کشد؛ موضوعی که باعث افزایش بیش از ۱۰ درصدی قیمت برخی محصولات سروری در چین شده است. 📈
    افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، تقاضا برای پردازنده و حافظه را به‌شدت بالا برده و کمبودها را تشدید کرده است؛ در چین که بیش از ۲۰ درصد درآمد اینتل را تشکیل می‌دهد، پردازنده‌های نسل چهارم و پنجم Xeon با سهمیه عرضه می‌شوند و سفارش‌های معوقه افزایش یافته است. ⏳
    AMD نیز از محدودیت عرضه خبر داده و تحویل برخی محصولاتش ۸ تا ۱۰ هفته زمان می‌برد؛ اینتل وعده بهبود وضعیت از سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ را داده و AMD هم می‌گوید با همکاری TSMC ظرفیت تولید را تقویت کرده است. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۲۳
  • تنش‌های ژئوپلیتیکی مانع توافق جهانی بر سر هوش مصنوعی نظامی شد

    در نشست بین‌المللی «هوش مصنوعی مسئولانه در حوزه نظامی» (REAIM) در شهر آکورونیا اسپانیا، فقط ۳۵ کشور از مجموع ۸۵ کشور حاضر، بیانیه‌ای درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی در جنگ را امضا کردند؛ اما آمریکا و چین از پیوستن به آن خودداری کردند. 🌍
    این بیانیه ۲۰ اصل کلی را مطرح می‌کند؛ از جمله تأکید بر اینکه تصمیم نهایی در استفاده از سلاح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باید با انسان باشد، زنجیره فرماندهی شفاف حفظ شود و ارزیابی ریسک و آزمایش‌های دقیق انجام گیرد. با اینکه سند الزام‌آور نیست، برخی کشورها به‌دلیل رقابت نظامی با چین و روسیه تمایلی به محدودسازی خود نداشتند. ⚖️
    وزیر دفاع هلند گفت دولت‌ها در یک «دوراهی» قرار گرفته‌اند: از یک سو باید استفاده مسئولانه از AI را تضمین کنند و از سوی دیگر نمی‌خواهند در رقابت تسلیحاتی عقب بمانند. کانادا، آلمان، فرانسه، بریتانیا، هلند، کره‌جنوبی و اوکراین از امضاکنندگان این توافق بودند. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۱۹
  • رقابت نفس‌گیر غول‌های فناوری برای فتح آینده هوش مصنوعی

    رقابت غول‌های فناوری بر سر ساخت مراکز داده وارد مرحله‌ای بی‌سابقه شده است. منطق آن‌ها ساده است: هر شرکتی که توان پردازشی بیشتری داشته باشد، می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تری بسازد و در آینده بازار برنده شود؛ حتی اگر فعلاً سودآوری تحت فشار باشد. 🏗️
    آمازون اعلام کرده تا سال ۲۰۲۶ حدود ۲۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری می‌کند؛ رقمی بالاتر از ۱۳۱.۸ میلیارد دلار سال ۲۰۲۵. گوگل نیز برای ۲۰۲۶ بین ۱۷۵ تا ۱۸۵ میلیارد دلار هزینه پیش‌بینی کرده که تقریباً دو برابر سال قبل است. متا، مایکروسافت و اوراکل هم ده‌ها تا صدها میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی کنار گذاشته‌اند. 💰
    با این حال، بازار سهام واکنش منفی نشان داده و ارزش بسیاری از این شرکت‌ها افت کرده است، زیرا سرمایه‌گذاران از این هزینه‌های سنگین نگران‌اند. اما مدیران فناوری معتقدند در آینده‌ای که «قدرت پردازش» کمیاب می‌شود، تنها شرکت‌هایی دوام می‌آورند که از امروز زیرساخت عظیم خود را بسازند. 🤖📉

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۰۵
  • RentAHuman.ai؛ پلتفرمی برای استخدام انسان‌ها توسط هوش مصنوعی!

    در حالی‌که ایلان ماسک معتقد است با رشد هوش مصنوعی دیگر نیازی به پس‌انداز برای بازنشستگی نخواهد بود، یک نمونه واقعی از آینده بازار کار AI تصویر متفاوتی نشان می‌دهد. وب‌سایتی به نام RentAHuman.ai راه‌اندازی شده که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد انسان‌ها را برای انجام کارهای دنیای واقعی استخدام کنند. سازنده سایت می‌گوید ده‌ها هزار نفر ثبت‌نام کرده‌اند، اما این عدد قطعی نیست. 🤖
    با وجود ثبت‌نام زیاد انسان‌ها، فقط تعداد کمی عامل هوش مصنوعی فعال هستند و تعادل بین کارفرما و نیروی کار وجود ندارد. کارها شامل نگه‌داشتن تابلو تبلیغاتی، تحویل بسته یا حضور در رستوران است، اما بسیاری از آن‌ها رقابتی‌اند و همه دستمزد نمی‌گیرند. 💼
    پرداخت‌ها به‌صورت رمزارز انجام می‌شود و تنها بخش کوچکی از کاربران کیف پول دیجیتال خود را وصل کرده‌اند. هم‌زمان، نگرانی‌هایی درباره امنیت، واقعی‌بودن فرصت‌ها و کرامت انسانی مطرح شده است. منتقدان می‌گویند این مدل بیشتر یک آزمایش بحث‌برانگیز است تا یک راه مطمئن برای اشتغال آینده. ⚠️

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۱ ۰۰:۴۶:۱۶
  • شبکه یک‌میلیون‌ماهواره‌ای؛ طرح جنجالی دیتاسنترهای فضایی ایلان ماسک

    SpaceX طرحی را به نهاد تنظیم مقررات آمریکا ارائه کرده که هدفش ساخت شبکه‌ای از دیتاسنترهای مداری با یک میلیون ماهواره است؛ طرحی که ابتدا شوخی به‌نظر می‌رسید اما با ادغام رسمی SpaceX و xAI مشخص شد کاملاً جدی است و به ایجاد زیرساخت مشترک فضایی برای هوش مصنوعی فکر می‌شود. 🛰️
    ایلان ماسک می‌گوید دلیل این ایده ساده است: پنل‌های خورشیدی در فضا چند برابر زمین انرژی تولید می‌کنند و به‌همین دلیل، توسعه محاسبات سنگین هوش مصنوعی در مدار می‌تواند مقیاس‌پذیرتر و از نظر انرژی به‌صرفه‌تر باشد، هرچند منتقدان یادآور می‌شوند که هزینه دیتاسنتر فقط برق نیست و تعمیر سخت‌افزار در فضا هم چالش بزرگی است. 🎙️
    با این حال ماسک پیش‌بینی کرده تا حدود سال ۲۰۲۸، فضا به «اقتصادی‌ترین محل» برای اجرای هوش مصنوعی تبدیل شود و حتی در پنج سال آینده، هر سال حجم هوش مصنوعی فعال در فضا از مجموع زمین بیشتر شود؛ موضوعی که با نزدیک‌شدن این مجموعه به عرضه اولیه سهام، احتمالاً بیش از پیش مطرح خواهد شد. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۰ ۱۴:۵۶:۵۴
  • آنتروپیک از Opus 4.6 رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی حالا تیمی کار می‌کند

    شرکت Anthropic نسخه جدید مدل پیشرفته خود با نام Opus 4.6 را منتشر کرد؛ مدلی که نسبت به نسخه 4.5 (عرضه‌شده در نوامبر) قابلیت‌های گسترده‌تری دارد و دیگر فقط محدود به برنامه‌نویسان نیست. این مدل نقش کلیدی در Claude Code دارد و برای طیف وسیع‌تری از کاربران و کاربردها طراحی شده است. 🚀
    مهم‌ترین قابلیت تازه، معرفی «تیم‌های عاملی» است؛ یعنی چند عامل هوش مصنوعی که یک کار بزرگ را به بخش‌های جدا تقسیم می‌کنند و به‌صورت هم‌زمان پیش می‌برند. Anthropic می‌گوید این روش شبیه داشتن یک تیم انسانی هماهنگ است که سرعت و بهره‌وری را افزایش می‌دهد و فعلاً به‌صورت پیش‌نمایش پژوهشی در اختیار کاربران API و مشترکان قرار دارد. 🧠
    Opus 4.6 همچنین پنجره متنی بسیار بزرگ‌تری دارد و می‌تواند تا یک میلیون توکن را در هر نشست پردازش و به خاطر بسپارد؛ قابلیتی مناسب برای کدهای حجیم و اسناد بزرگ. علاوه بر این، Claude اکنون مستقیماً به‌عنوان یک پنل جانبی داخل PowerPoint ادغام شده و امکان ساخت و ویرایش ارائه‌ها را همان‌جا فراهم می‌کند. 📊

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۰ ۰۴:۱۰:۵۵
  • Vibes: اپلیکیشن جدید متا برای ویدیوهای هوش مصنوعی

    متا در حال آزمایش نسخه مستقل اپلیکیشن «Vibes» است؛ برنامه‌ای برای ساخت و اشتراک‌گذاری ویدیوهای کوتاه که همه آن‌ها با هوش مصنوعی تولید می‌شوند. این سرویس قبلاً داخل اپ Meta AI بود، اما حالا جدا شده تا مستقیماً با Sora از OpenAI رقابت کند. 🎥
    متا می‌گوید استقبال اولیه از Vibes خوب بوده و کاربران به ساخت، دیدن و ارسال ویدیوهای هوش مصنوعی علاقه نشان داده‌اند. این اپ امکان ساخت ویدیو از صفر یا بازترکیب محتوا، افزودن موسیقی و انتشار در اینستاگرام و فیسبوک را می‌دهد. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۰ ۰۳:۵۰:۲۰
  • از ماهواره تا موبایل؛ استارلینک چگونه آینده ارتباطات را تغییر می‌دهد؟

    SpaceX هم‌زمان با آماده‌شدن برای عرضه اولیه سهام، قصد دارد استارلینک را فراتر از اینترنت ماهواره‌ای گسترش دهد؛ از اینترنت مستقیم به موبایل و احتمال ساخت گوشی اختصاصی گرفته تا ارائه خدمات ردیابی فضایی. این برنامه‌ها بخشی از چشم‌انداز ایلان ماسک برای توسعه زیرساخت‌های آینده در فضا است. 🚀
    منابع آگاه می‌گویند ایده گوشی استارلینک سال‌هاست مطرح بوده اما زمان و طراحی مشخصی ندارد. ماسک گفته ساخت چنین دستگاهی دور از ذهن نیست و اگر عرضه شود، متفاوت از گوشی‌های فعلی خواهد بود، هرچند رقابت مستقیم با اپراتورهای موبایل چالش‌برانگیز ارزیابی می‌شود. 📱
    استارلینک مهم‌ترین منبع درآمد SpaceX است و با بیش از ۹ میلیون کاربر و حدود ۹۵۰۰ ماهواره، سال گذشته حدود ۸ میلیارد دلار سود ایجاد کرده است. این شرکت همچنین سرویس «Stargaze» را معرفی کرده که با رصد حرکت ماهواره‌ها و زباله‌های فضایی در مدار پایین زمین، نقش نوعی «کنترل ترافیک فضایی» را ایفا می‌کند؛ موضوعی که هم برای دولت آمریکا جذاب است و هم نگرانی‌هایی درباره وابستگی بیش‌ازحد ایجاد کرده است. 🛰️

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۹ ۰۱:۱۸:۲۸
  • همکاری مایکروسافت و دولت بریتانیا برای مقابله با محتوای جعلی هوش مصنوعی

    بریتانیا اعلام کرده با همکاری مایکروسافت، دانشگاه‌ها و متخصصان، در حال طراحی یک چارچوب استاندارد برای شناسایی محتوای دیپ‌فیک (محتوای جعلی) در اینترنت است. هدف این طرح، ایجاد معیارهای مشخص برای ارزیابی ابزارهایی است که محتوای جعلی تولیدشده با هوش مصنوعی را تشخیص می‌دهند. 🏛️
    وزیر فناوری بریتانیا گفته دیپ‌فیک‌ها به ابزاری برای کلاهبرداری، سوءاستفاده جنسی و تضعیف اعتماد عمومی تبدیل شده‌اند. این چارچوب جدید قرار است توان فناوری‌ها را در شناسایی تهدیدهای واقعی مانند جعل هویت، تقلب و سوءاستفاده جنسی بررسی کند و به پلیس و دولت نشان دهد ضعف‌های موجود کجاست. 🛡️
    بر اساس آمار رسمی، تعداد دیپ‌فیک‌های منتشرشده از حدود ۵۰۰ هزار مورد در سال ۲۰۲۳ به حدود ۸ میلیون مورد در سال ۲۰۲۵ رسیده است. هم‌زمان، پس از انتشار گزارش‌هایی درباره تولید تصاویر جنسی بدون رضایت توسط چت‌بات Grok، نهادهای ناظر ارتباطات و حریم خصوصی بریتانیا تحقیقات جداگانه‌ای را آغاز کرده‌اند. ⚠️

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۸ ۲۳:۰۱:۱۶
  • هوش مصنوعی نظامی در کانون توجه نمایشگاه هوایی سنگاپور

    چند شرکت آمریکایی سازنده پهپاد این هفته در نمایشگاه هوایی سنگاپور حاضر شدند تا فروش خود را فراتر از پنتاگون به کشورهای آسیایی گسترش دهند؛ کشورهایی که با توجه به تقویت نظامی چین، به‌دنبال گزینه‌های تازه دفاعی هستند. 🛩️
    موفقیت پهپادها در جنگ اوکراین موج سرمایه‌گذاری در پهپاد و هوش مصنوعی نظامی را بالا برده و حالا این فناوری‌ها از حاشیه به مرکز نمایشگاه‌های هوایی آمده‌اند. 🤖
    Shield AI اعلام کرد نرم‌افزار خودران «Hivemind» حتی با اختلال GPS و ارتباطات هم می‌تواند مأموریت‌های شناسایی انجام دهند. Anduril نیز با تمرکز بر بازار تایوان، ژاپن و کره‌جنوبی از فروش پهپاد پرسه‌زن خود به تایوان خبر داده و Red Cat هم اعلام کرد یک کشور نامشخص در آسیا-اقیانوسیه برای پهپاد «Black Widow» سفارش ثبت کرده است. 🌏

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۸ ۰۵:۰۸:۲۶
  • جنگ تبلیغاتی غول‌های هوش مصنوعی؛ Anthropic در سوپربول به OpenAI طعنه زد!

    شرکت Anthropic با چند تبلیغ طنز در سوپربول (فینال لیگ فوتبال آمریکایی)، به تصمیم OpenAI برای اضافه‌کردن تبلیغات به نسخه رایگان ChatGPT طعنه زد. در این آگهی‌ها، چت‌باتی شبیه ChatGPT ابتدا توصیه‌های عادی می‌دهد اما ناگهان مکالمه را به تبلیغ محصولات عجیب می‌کشاند و در پایان تأکید می‌شود که چت‌بات «Claude» قرار نیست تبلیغ نمایش دهد. این تبلیغ‌ها سریع خبرساز شدند و حتی سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، گفت از دیدنشان خندیده است. 📺
    با این حال آلتمن بعداً واکنش تندی نشان داد و گفت این تصویرسازی «غیرواقعی» است و ChatGPT هرگز مکالمه را برای جا دادن تبلیغ منحرف نمی‌کند. او توضیح داد که تبلیغات آینده OpenAI جدا، مشخص و برچسب‌دار خواهند بود، هرچند خود شرکت اعلام کرده قصد دارد تبلیغ‌های مرتبط با موضوع گفت‌وگو را در پایین پاسخ‌ها آزمایش کند. ⚖️
    این ماجرا به جدال علنی دو رقیب بزرگ هوش مصنوعی درباره تبلیغات، دسترسی عمومی و مفهوم «هوش مصنوعی مسئولانه» تبدیل شد و نشان داد رقابت در بازار چت‌بات‌ها وارد مرحله‌ای تندتر و رسانه‌ای شده است. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۸ ۰۳:۵۷:۲۴
  • از لندن تا توکیو؛ سهام نرم‌افزاری زیر فشار آینده مبهم هوش مصنوعی

    سهام شرکت‌های نرم‌افزاری جهان برای دومین روز پیاپی سقوط کرد؛ چون سرمایه‌گذاران نگران‌اند پیشرفت سریع هوش مصنوعی به مدل کسب‌وکار این شرکت‌ها آسیب بزند. معرفی مدل جدید خودکارسازی وظایف صنعتی Anthropic این نگرانی را تشدید کرد و موج فروش را بالا برد. 📉
    در اروپا، سهام شرکت‌های تحلیلی و حقوقی حدود ۳٪ افت کرد و سهام گروه بورس لندن پس از ریزش شدید روز قبل، ۶٪ دیگر پایین آمد. این فشار به آسیا هم سرایت کرد و شرکت‌های IT هند و نرم‌افزاری ژاپن بین ۷ تا ۱۱٪ سقوط کردند که شاخص نیکی، معیار اصلی بورس ژاپن، را پایین کشید. 🌍
    تحلیلگران می‌گویند ابهام درباره رشد بلندمدت باعث شده سرمایه‌گذاران فعلاً خرید نکنند؛ به‌ویژه با رقابت شرکت‌های «متولد AI» و مشتریانی که ابزارهای داخلی می‌سازند. 🧠
    هم‌زمان سهام تبلیغاتی‌ها و SAP، بزرگ‌ترین شرکت نرم‌افزاری اروپا، هم افت کرد. با وجود رشد شدید سهام مرتبط با AI در آمریکا، نهادهایی مانند IMF و بانک انگلستان درباره خطر حباب هشدار داده‌اند و همین موضوع بازار نرم‌افزار را نگران نگه داشته است. ⚠️

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۷ ۰۳:۳۹:۰۱
  • ۵۰ هزار اخراج با اسم هوش مصنوعی؛ واقعیت چیست؟

    گزارش نیویورک‌تایمز از پدیده‌ای به نام «AI-washing» می‌گوید؛ یعنی شرکت‌ها اخراج نیرو را به هوش مصنوعی نسبت می‌دهند، در حالی که علت واقعی اغلب مشکلات مالی یا استخدام بیش‌ازحد در دوران کروناست. بر اساس این گزارش، در سال ۲۰۲۵ بیش از ۵۰ هزار نفر با عنوان «تأثیر هوش مصنوعی» اخراج شده‌اند و شرکت‌هایی مانند آمازون و پینترست نیز AI را دلیل تعدیل نیرو اعلام کرده‌اند. 🤖
    اما گزارش مؤسسه فورستر نشان می‌دهد بسیاری از این شرکت‌ها هنوز ابزارهای هوش مصنوعیِ آماده و قابل‌اتکا برای جایگزینی نیروی انسانی ندارند و در عمل، کاهش هزینه‌ها را به آینده AI نسبت می‌دهند. مالی کیندر از مؤسسه بروکینگز می‌گوید این روایت برای سرمایه‌گذاران جذاب‌تر است، چون به‌جای اعتراف به ضعف کسب‌وکار، تقصیر به گردن فناوری آینده‌محور انداخته می‌شود. 📉

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۶ ۱۲:۲۹:۱۴
  • آمازون: دیتاسنترهای فضایی فعلاً رویاست، نه واقعیت

    آمازون می‌گوید ایده ساخت «دیتاسنترهای فضایی» هنوز بسیار دور از اجراست، حتی با وجود علاقه برخی استارتاپ‌ها و پیگیری جف بزوس. رشد سریع هوش مصنوعی فشار زیادی به دیتاسنترهای زمینی از نظر توان پردازشی و خنک‌سازی وارد کرده و شرکت‌ها را به فکر گزینه‌های جایگزین انداخته است. 🚀
    مت گارمن، مدیرعامل AWS، در نشست Cisco AI Summit توضیح داد انتقال سرورها و تجهیزات به مدار زمین با دو مانع بزرگ روبه‌روست: کمبود موشک برای پرتاب میلیون ها ماهواره و هزینه بسیار بالای ارسال محموله به فضا. به گفته او، این مدل فعلاً «به‌صرفه اقتصادی نیست». 💸
    با اینکه برخی استارتاپ‌ها و شرکت Blue Origin متعلق به بزوس روی این ایده کار می‌کنند و مزایایی مثل کاهش مشکل گرما را مطرح می‌کنند، آمازون تأکید دارد دیتاسنترهای فضایی در حال حاضر عملیاتی و مقرون‌به‌صرفه نیستند. 🛰️

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۶ ۱۱:۳۶:۰۵
نمایش بیشتر