-
هوش مصنوعی فوقسریع مایکروسافت BitNet (بیت نت)، کارایی بالا بدون نیاز به کارت گرافیک
مایکروسافت از یک مدل هوش مصنوعی جدید و کممصرف به نام BitNet b1.58 2B4T رونمایی کرده که حتی روی CPU های معمولی هم اجرا میشود. این مدل با داشتن ۲ میلیارد پارامتر و فشردهسازی ۱-بیتی، فقط از سه عدد -۱، ۰ و ۱ برای ذخیره اطلاعات داخلیاش استفاده میکند که باعث میشود سریعتر و کممصرفتر از مدلهای رایج باشد و در تستهایی بهتر از برخی مدلهای گوگل و متا عمل کرده. اما اجرای آن فعلاً فقط با فریمورک اختصاصی مایکروسافت ممکن است و از GPU (کارت گرافیک) پشتیبانی نمیکند.
۱۴۰۴/۱/۲۸ ۲۰:۱۸:۲۶ -
اتصال ۱۵ هزار کارت گرافیک؛ پاسخ هواوی به محدودیتهای آمریکا
هواوی در کنفرانس Huawei Connect از فناوری تازهای به نام SuperPoD رونمایی کرد که میتواند تا ۱۵ هزار کارت گرافیک از جمله چیپهای اختصاصی Ascend این شرکت را به هم متصل کند. این فناوری رقیب مستقیم NVLink انویدیا است و ارتباط سریع بین چیپهای هوش مصنوعی را فراهم میکند. 🚀💻
هرچند قدرت چیپهای هواوی از انویدیا کمتر است، اما با این روش کاربران میتوانند تعداد زیادی از آنها را همزمان به کار بگیرند و توان پردازشی بیشتری برای آموزش و توسعه هوش مصنوعی به دست آورند. 🤖⚡
این اتفاق درست یک روز بعد از تصمیم چین برای ممنوعیت خرید سختافزارهای انویدیا از جمله سرورهای RTX Pro 600D توسط شرکتهای داخلی اعلام شد. 🇨🇳🛑۱۴۰۴/۶/۲۹ ۲۳:۰۲:۲۵ -
هواوی دست به کار شد؛ ساخت قویترین کامپیوتر جهان تا ۲۰۲۷
هواوی برای اولین بار برنامههای بلندمدت تراشههایش را اعلام کرد و گفت قصد دارد قویترین سیستمهای کامپیوتری جهان را بسازد؛ اقدامی برای کم کردن وابستگی چین به تراشههای انویدیا. 🌐💻
قرار است تراشههای هوش مصنوعی Ascend و سرورهای Kunpeng هر سال با قدرتی دو برابر عرضه شوند. همچنین ابرکامپیوترهای جدید Atlas تا سالهای ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ معرفی خواهند شد که میتوانند هزاران تراشه را به هم متصل کنند. 🚀🖥️
این خبر درست زمانی منتشر شد که چین خرید تراشههای انویدیا را ممنوع کرده و سهام شرکتهای تراشهسازی داخلی ۲ درصد بالا رفته است. 📈🇨🇳
کارشناسان میگویند هواوی میخواهد پیش از دیدار رهبران چین و آمریکا نشان دهد توان فناوری بالایی دارد، اما تنشهای میان دو کشور همچنان رو به افزایش است. ⚖️🔥۱۴۰۴/۶/۲۹ ۰۰:۵۹:۵۱ -
چین برای رقابت هوش مصنوعی، مراکز داده را سر و سامان میدهد
چین برای جلوگیری از هدررفت منابع، قصد دارد مراکز داده پراکنده را به یک شبکه سراسری وصل کند تا قدرت پردازشی بلااستفاده آنها را بفروشد. این تصمیم پس از آن گرفته شد که هزاران مرکز داده با سرمایهگذاری دولتی ساخته شدند اما فقط ۲۰ تا ۳۰ درصد آنها واقعاً استفاده میشوند. ✅💻
وزارت صنعت چین با کمک اپراتورهای بزرگ، در حال طراحی یک سرویس ابری است تا کاربران بتوانند از این قدرت پردازشی استفاده کنند، اما تفاوت سختافزارها و فاصله زیاد بین مراکز، کار را سخت کرده است. ✅📡
برای جلوگیری از ساخت مراکز ناکارآمد جدید، دولت پروژههای تازه را فقط در صورتی تأیید میکند که مشتری و بهرهبرداری مشخص داشته باشند. ✅📊۱۴۰۴/۵/۳ ۱۰:۴۷:۵۴ -
سرمایهگذاری ۱ میلیاردی لندن برای ساخت ابرزیرساختهای هوش مصنوعی
بریتانیا با سرمایهگذاری ۱ میلیارد پوندی قصد دارد ظرفیت پردازش عمومی خود را طی ۵ سال آینده ۲۰ برابر کند. این طرح شامل ترکیب دو ابررایانه Isambard-AI و Dawn در سامانهای بهنام AIRR و با همکاری شرکتهایی چون Nvidia و Dell اجرا میشود. ✅💻
دولت همچنین شبکهای از مراکز ملی ابررایانه راهاندازی میکند و پژوهشگران دانشگاه لندن از این زیرساخت برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت مانند تشخیص سریع سرطان پروستات استفاده میکنند. ✅🧬۱۴۰۴/۴/۲۷ ۲۳:۱۱:۲۶ -
OpenAI از Nvidia فاصله میگیرد: آغاز همکاری با گوگل
شرکت OpenAI بهتازگی استفاده از تراشههای هوش مصنوعی گوگل را برای اجرای ChatGPT و سایر محصولات خود آغاز کرده است. 🤖
این نخستین بار است که OpenAI بهطور معنادار به جای تراشههای انویدیا، از سختافزار غیرانویدیایی استفاده میکند؛ حرکتی که نشاندهنده فاصلهگیری تدریجی این شرکت از مراکز داده مایکروسافت، حامی اصلیاش، محسوب میشود. 🔄
OpenAI این تراشهها را از طریق سرویس Google Cloud اجاره کرده و امیدوار است هزینه پردازشهای استنتاجی (Inference) را کاهش دهد. اما گوگل، بهعنوان رقیب مستقیم OpenAI، قویترین تراشههای خود را در اختیار این شرکت قرار نداده است. 📉
این همکاری غیرمنتظره در حالی شکل گرفته که گوگل بهتازگی استفاده خارجی از پردازندههای خاص خود موسوم به TPU را گسترش داده و توانسته مشتریانی مانند اپل، Anthropic و Safe Superintelligence را جذب کند؛ دو استارتاپی که توسط مدیران پیشین OpenAI تأسیس شدهاند. 🧠
هیچیک از شرکتهای OpenAI یا گوگل تاکنون به درخواست اظهارنظر رسمی درباره این توافق پاسخ ندادهاند. ❗۱۴۰۴/۴/۹ ۰۰:۴۱:۰۵ -
Multiverse CompactifAI: انقلابی در فشردهسازی مدلهای هوش مصنوعی تا ۹۵ درصد!
استارتاپ اسپانیایی Multiverse Computing با جذب سرمایه ۱۸۹ میلیون یورویی و معرفی فناوری فشردهسازی مدلهای زبانی با الهام از فیزیک کوانتومی، بدون نیاز به کامپیوتر کوانتومی به بزرگترین استارتاپ هوش مصنوعی اسپانیا تبدیل شد. ✅
این فناوری به نام CompactifAI میتواند مدلهای بزرگ هوش مصنوعی را تا ۹۵٪ کوچکتر کند، بدون کاهش عملکرد، و هزینه پردازش را تا ۸۰٪ پایین بیاورد. ✅
Multiverse نسخههای فشردهشده مدلهای متنباز محبوب مانند Llama 3 و 4، Mistral و بهزودی DeepSeek R1 را عرضه کرده است. ✅
مدلهای این شرکت آنقدر کوچک و کممصرف هستند که حتی روی رایانههای شخصی، گوشیها، خودروها، پهپادها و Raspberry Pi نیز قابل اجرا هستند. ✅
این شرکت توسط دو متخصص برجسته در ریاضی و فیزیک کوانتومی تأسیس شده و تاکنون بیش از ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. 🚀۱۴۰۴/۳/۲۳ ۱۳:۲۰:۱۸ -
افزایش ۱۰۸ میلیون دلاری سرمایه Cast AI برای بهینهسازی مصرف منابع در دنیای شلوغ هوش مصنوعی
در دنیایی که شرکتها برای اجرای هوش مصنوعی با کمبود منابع مواجهاند، استارتاپ Cast AI با جذب ۱۰۸ میلیون دلار سرمایه، به یکی از بازیگران کلیدی تبدیل شده است. این شرکت با فناوری منحصربهفردش مصرف GPU و برق را بهشکل چشمگیری کاهش میدهد و مورد اعتماد شرکتهایی مانند BMW و Hugging Face قرار گرفته است.
سرمایهگذاران بزرگی مانند SoftBank پشت این موفقیت هستند و Cast AI در همکاریهای بزرگ با غولهایی چون OpenAI نقشآفرینی میکند. با سابقهای که بنیانگذارانش از دوران قبل از سلطه هوش مصنوعی دارند، این شرکت در حال ساخت آیندهای کارآمدتر و هوشمندتر در دنیای رایانش ابری است.۱۴۰۴/۲/۱۱ ۲۳:۵۱:۰۴ -
سرمایهگذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی Safe Superintelligence
گوگل (Alphabet) و انویدیا در استارتاپ تازهتأسیس SSI به رهبری ایلیا ساتسکِوِر، همبنیانگذار OpenAI، سرمایهگذاری کردهاند. هدف این استارتاپ، ساخت هوش مصنوعی بسیار پیشرفتهای است که در عین قدرتمند بودن، از لحاظ امنیت، اخلاق و کنترل انسانی قابل اطمینان باشد.
ارزش SSI تنها چند ماه پس از راهاندازی به ۳۲ میلیارد دلار رسیده است. گوگل نهتنها در آن سرمایهگذاری کرده، بلکه تراشههای ویژه خود (TPU) را نیز در اختیار این شرکت گذاشته است. SSI فعلاً برای تحقیقاتش بیشتر از TPU استفاده میکند تا GPUهای انویدیا.۱۴۰۴/۱/۲۵ ۱۷:۵۸:۳۳ -
سرمایهگذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی SandboxAQ
استارتاپ SandboxAQ که از تکنیکهای رایانش کوانتومی برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته استفاده میکند، ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید از شرکتهایی مانند گوگل و انویدیا جذب کرد. با این سرمایهگذاری، ارزش این شرکت به ۵.۷۵ میلیارد دلار رسید.
این استارتاپ که در سال ۲۰۲۲ از شرکت مادر گوگل، آلفابت، جدا شد، مدلهای پیچیدهای برای تجزیه و تحلیل دادههای عددی و محاسبات پیشرفته توسعه داده است. این مدلها میتوانند در زمینههایی مانند کشف دارو و مدلسازی مالی استفاده شوند.۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۸:۲۷:۲۷ -
هزینه بالای مدل هوش مصنوعی o3 شرکت OpenAI در حل مسائل پیچیده
مدل هوش مصنوعی o3 که OpenAI آن را بسیار قدرتمند معرفی کرده بود، ممکن است هزینه اجرای بسیار بالاتری داشته باشد. طبق بررسی جدید، هزینه حل هر مسئله با این مدل از ۳,۰۰۰ دلار به ۳۰,۰۰۰ دلار افزایش یافته است.
شرکت OpenAI هنوز قیمت رسمی o3 را اعلام نکرده، اما احتمالاً هزینه آن مانند مدل گرانقیمت o1-pro خواهد بود. برخی معتقدند این هزینهها نسبت به نیروی انسانی بهصرفهتر است، اما کارایی مدل هنوز جای بحث دارد.۱۴۰۴/۱/۱۵ ۰۰:۲۲:۰۲ -
سقوط سهام CoreWeave؛ چالشهای استارتاپ هوش مصنوعی در بورس
CoreWeave، یک شرکت زیرساخت محاسباتی هوش مصنوعی، با شروع ضعیف در بازار بورس مواجه شد. این شرکت که از حمایت Nvidia و Microsoft برخوردار بود، با کاهش قیمت سهام از 47-55 دلار به 39 دلار روبرو شد. با وابستگی شدید به دو مشتری اصلی و بدهی سنگین، آینده نامطمئنی پیش رو دارد.
۱۴۰۴/۱/۱۰ ۰۱:۲۶:۲۳ -
پیشرفت چشمگیر تراشههای هوش مصنوعی چینی در رقابت با انویدیا
گروه مالی Ant، وابسته به علیبابا، موفق شده با استفاده از تراشههای چینی هواوی و علیبابا، هزینههای آموزش هوش مصنوعی را 20 درصد کاهش دهد. این تراشهها در آزمایشات عملکردی تقریباً مشابه تراشههای انویدیا داشتهاند که میتواند چالش جدی برای سلطه انویدیا در بازار تراشههای هوش مصنوعی باشد.
۱۴۰۴/۱/۶ ۱۰:۲۶:۱۳ -
استارتاپ Pruna AI فریمورک فشردهسازی مدلهای هوش مصنوعی را متنباز کرد
استارتاپ Pruna AI، متخصص در فشردهسازی مدلهای هوش مصنوعی، فریمورک بهینهسازی خود را متنباز کرد. این فریمورک از روشهایی مانند کشینگ، برش (pruning)، کوانتایز کردن و تقطیر (distillation) برای کاهش حجم مدلها بدون افت کیفیت استفاده میکند.
ویژگی کلیدی آن امکان ترکیب چندین روش فشردهسازی و ارزیابی کیفیت مدل پس از بهینهسازی است. Pruna AI میگوید این ابزار مانند Hugging Face برای مدلهای ترنسفورمر، استانداردی برای فشردهسازی ایجاد میکند.۱۴۰۴/۱/۱ ۱۲:۳۵:۴۹ -
مغز مصنوعی در جعبه؛ محصول جدید Cortical Labs
شرکت Cortical Labs یک کامپیوتر زیستی به نام CL1 را معرفی کرده که با نورونهای آزمایشگاهی ساخته شده است. این دستگاه که قیمتی حدود ۳۵ هزار دلار دارد، میتواند در آزمایشهای علمی و کشف داروها استفاده شود. سیستم عامل اختصاصی آن میتواند محیط شبیهسازی شدهای برای نورونها ایجاد کند و حتی در آزمونهایی مانند بازی پونگ عملکردی مشابه هوش مصنوعی دیجیتال داشته باشد.
۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۰۱:۴۸:۱۶ -
سرمایهگذاری ۴۷۸ میلیون دلاری در مرکز داده EcoDataCenter برای توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی
شرکت EcoDataCenter سوئد با دریافت سرمایه ۴۷۸ میلیون دلاری از سرمایهگذاران نهادی، به توسعه مراکز داده سازگار با محیط زیست برای پردازش ترافیک هوش مصنوعی ادامه میدهد. این شرکت با استفاده از مصالح چوبی و انرژی تجدیدپذیر، راهکارهای نوینی برای کاهش مصرف انرژی مراکز داده ارائه میدهد و مشتریانی مانند CoreWeave و مایکروسافت دارد.
۱۴۰۳/۱۲/۱۵ ۱۱:۴۴:۵۸ -
تغییر استراتژی OpenAI در تامین زیرساخت محاسباتی با همکاری SoftBank
شرکت OpenAI برنامه دارد تا سال ۲۰۳۰، ۷۵ درصد از ظرفیت مرکز داده خود را از پروژه Stargate که توسط SoftBank تامین مالی میشود، دریافت کند. این در حالی است که در حال حاضر مایکروسافت اصلیترین تامینکننده زیرساخت محاسباتی این شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی است. پیشبینی میشود هزینههای OpenAI تا سال ۲۰۲۷ به ۲۰ میلیارد دلار برسد.
۱۴۰۳/۱۲/۴ ۰۱:۰۰:۴۳
