-
انویدیا آزمایشگاه تحقیقاتی محاسبات کوانتومی تأسیس میکند
شرکت انویدیا، تولیدکننده تراشههای پیشرفته، آزمایشگاه تحقیقاتی محاسبات کوانتومی جدیدی را در بوستون راهاندازی میکند. این شرکت قصد دارد با دانشمندان دانشگاه هاروارد و موسسه فناوری ماساچوست همکاری کند. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در کنفرانس سالانه توسعهدهندگان نرمافزار این شرکت این خبر را اعلام کرد.
۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۳۷:۰۶ -
صعود سهام شرکتهای محاسبات کوانتومی
سهام شرکتهای محاسبات کوانتومی با پیشبینی درآمد مثبت جهش کرد. پیشبینی شده درآمد فصل جاری بالاتر از انتظارات تحلیلگران خواهد بود. کامپیوترهای کوانتومی با استفاده از مکانیک کوانتوم سرعت و کارایی بیشتری نسبت به کامپیوترهای کلاسیک دارند و در وال استریت توجه زیادی را به خود جلب کردهاند.
۱۴۰۳/۱۲/۲۳ ۲۳:۱۲:۳۴ -
رونمایی آمازون از اولین تراشه محاسبات کوانتومی
آمازون وب سرویس (AWS) اولین تراشه محاسبات کوانتومی خود به نام Ocelot را معرفی کرد. این تراشه که در همکاری با دانشگاه کالیفرنیا توسعه یافته، با طراحی دو میکروچیپ سیلیکونی که روی هم قرار گرفتهاند، میتواند هزینههای تصحیح خطا را تا ۹۰ درصد کاهش دهد. این پیشرفت گامی مهم در مسیر توسعه رایانش کوانتومی محسوب میشود.
۱۴۰۳/۱۲/۹ ۱۷:۲۳:۲۲ -
پیشرفت بزرگ در تولید تراشههای محاسبات کوانتومی
شرکت PsiQuantum موفق به ساخت تراشههای کوانتومی با استفاده از فناوری فوتونیک شده است. این شرکت با همکاری GlobalFoundries میلیونها تراشه کوانتومی را تولید کرده و انتظار دارد تا سال ۲۰۲۷ اولین کامپیوتر کوانتومی تجاری خود را راهاندازی کند. فناوری کوانتومی قابلیت انجام محاسبات پیچیده در زمینههای مختلف از جمله امنیت سایبری و کشف دارو را دارد.
۱۴۰۳/۱۲/۸ ۲۱:۱۴:۰۹ -
پیشرفت مایکروسافت در محاسبات کوانتومی با معرفی تراشه جدید
مایکروسافت تراشه کوانتومی Majorana 1 را معرفی کرد که با قابلیت محاسبات پیچیده و خطای کمتر، امیدها برای تحقق فناوری محاسبات کوانتومی را افزایش داده است. این پیشرفت باعث رشد سهام شرکتهای فعال در حوزه محاسبات کوانتومی مانند IonQ و Rigetti Computing شده و نشان میدهد که این فناوری زودتر از تصور قبلی قابل دسترسی خواهد بود.
۱۴۰۳/۱۲/۲ ۱۷:۵۸:۲۰ -
مایکروسافت از پیشرفت بزرگ در محاسبات کوانتومی با تراشه Majorana 1 رونمایی کرد
مایکروسافت تراشه Majorana 1 را معرفی کرد که نوید پیشرفت جدی در محاسبات کوانتومی را میدهد. این تراشه با استفاده از ذرات زیراتمی مجورانا، خطاهای کمتری نسبت به تراشههای رقیب دارد و میتواند انقلابی در محاسبات پیچیده ایجاد کند. شرکت معتقد است که فناوری کوانتومی کاربردی در سالهای آینده محققخواهد شد و نیازی به انتظار تا دهههای بعد نخواهد بود.
۱۴۰۳/۱۲/۱ ۲۰:۳۹:۵۲ -
رقابت شرکتهای فناوری برای ساخت رایانههای کوانتومی
دنیای فناوری در آستانه یک انقلاب بزرگ است! رایانههای کوانتومی با وعده حل مسائل پیچیده در حوزههای مختلف از پزشکی تا امنیت سایبری، در آستانه تجاریسازی قرار دارند. غولهای فناوری مانند گوگل، مایکروسافت و استارتاپهای متعددی در سراسر جهان در حال توسعه تراشههای کوانتومی با رویکردهای متفاوت هستند.
این شرکت ها با روشهایی مثل استفاده از نور (فوتونها)، ابررساناها، سیلیکون، اتمهای خنثی و حتی دام انداختن یونها، به دنبال ساخت تراشههای کوانتومی هستند.
هدف؟ ساخت کامپیوترهایی که بتوانند در چند ثانیه کارهایی انجام دهند که رایانههای امروزی شاید هرگز از پسشان برنیایند!
هر روشی که انتخاب شود، آینده از آنِ ماشینهایی است که میتوانند دنیا را از دارو و انرژی گرفته تا امنیت و کشف مواد جدید متحول کنند.
به عصر کوانتوم خوش آمدید!۱۴۰۴/۲/۹ ۱۷:۳۴:۳۲ -
سرمایهگذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی SandboxAQ
استارتاپ SandboxAQ که از تکنیکهای رایانش کوانتومی برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته استفاده میکند، ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید از شرکتهایی مانند گوگل و انویدیا جذب کرد. با این سرمایهگذاری، ارزش این شرکت به ۵.۷۵ میلیارد دلار رسید.
این استارتاپ که در سال ۲۰۲۲ از شرکت مادر گوگل، آلفابت، جدا شد، مدلهای پیچیدهای برای تجزیه و تحلیل دادههای عددی و محاسبات پیشرفته توسعه داده است. این مدلها میتوانند در زمینههایی مانند کشف دارو و مدلسازی مالی استفاده شوند.۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۸:۲۷:۲۷ -
پیشرفت آمازون در ساخت چیپ محاسبات کوانتومی
آمازون وب سرویس ، یک چیپ محاسبات کوانتومی جدید به نام Ocelot را معرفی کرد که میتواند زمان دستیابی به کامپیوترهای کوانتومی کاربردی را تا پنج سال کاهش دهد. این چیپ با استفاده از فناوری کیوبیت جدید، تنها با ۹ کیوبیت فیزیکی قادر به تولید یک کیوبیت منطقی است که نوید پیشرفت بزرگی در محاسبات کوانتومی میدهد.
۱۴۰۳/۱۲/۹ ۱۵:۴۰:۴۶ -
گوگل از الگوریتم کوانتومی جدید خود رونمایی کرد؛ ۱۳ هزار برابر سریعتر!
گوگل از الگوریتم جدیدی به نام Quantum Echoes رونمایی کرد که میتواند مسیر استفاده عملی از رایانش کوانتومی را هموار کند. ⚛️💻
این الگوریتم که روی تراشه کوانتومی Willow اجرا میشود، به گفته گوگل ۱۳ هزار برابر سریعتر از پیشرفتهترین الگوریتمهای کلاسیک ابررایانههاست. ⚡
هدف از این فناوری، استفاده از توان محاسباتی کوانتومی برای تحلیل ساختار مولکولی، کمک به کشف داروهای جدید و شناسایی مواد نوین در علم مواد است. 🧬🔬
پژوهشگران میگویند دادههای تولیدشده توسط این الگوریتم قابلتأیید است، بنابراین میتوان از آن در کاربردهای واقعی بهره گرفت. ✅ گوگل همچنین قصد دارد از Quantum Echoes برای ایجاد مجموعهدادههای جدید هوش مصنوعی بهویژه در حوزههایی مانند علوم زیستی استفاده کند، جایی که دادههای باکیفیت کمیاب هستند. 🤖📊
جزئیات کامل این فناوری در مجله Nature منتشر شده است. 📚۱۴۰۴/۸/۲ ۱۱:۱۸:۲۶ -
DGX Spark؛ محاسبات هوش مصنوعی در یک جعبه کوچک!
با وجود تبلیغات زیاد، رایانههای موسوم به «AI PC» هنوز توان واقعی اجرای هوش مصنوعی را ندارند. 💻 بیشتر پردازشهای هوش مصنوعی در مراکز داده بزرگ آمریکا انجام میشود. 🇺🇸
شرکت انویدیا که با رشد هوش مصنوعی به غول تریلیوندلاری تبدیل شده، رایانه جدیدی به نام DGX Spark با قیمت حدود ۴۰۰۰ دلار معرفی کرده است. 💰 این دستگاه کوچک در نمایشگاه CES 2025 رونمایی شد و برای پردازشهای سنگین هوش مصنوعی طراحی شده است. ⚙️
Spark با تراشه Blackwell، پردازنده ۲۰ هستهای و سیستم لینوکسی مخصوص انویدیا اجرا میشود و دارای ۱۲۸ گیگ رم و ۴ ترابایت حافظه است. 🚀 توان پردازشی آن به ۱ پتافلاپ میرسد که چند برابر مدلهای قدیمیتر است. 🔋
Spark از چهارشنبه توسط شرکتهایی مانند Acer، Dell و Lenovo عرضه میشود. 🏬 انویدیا چند نمونه از آن را به OpenAI، مایکروسافت و ایلان ماسک اهدا کرده است. 🤖 هدف اصلی، جذب توسعهدهندگان برای ساخت نسل بعدی ابزارهای هوش مصنوعی است. 🌊✨۱۴۰۴/۷/۲۶ ۱۳:۱۴:۴۳ -
ابزار جدید سیسکو: حل مسائل پیچیده با ترکیب قدرت کوانتومها
سیسکو اعلام کرده ابزاری نرمافزاری ساخته که میتواند رایانههای کوانتومی مختلف را به هم وصل کرده و در قالب یک ابر واحد به کار گیرد. این ابزار هفته آینده منتشر میشود و قادر است مسائل پیچیده را به بخشهای کوچکتر تقسیم کرده و هر بخش را به مناسبترین نوع رایانه کوانتومی بسپارد. 🌐⚛️
در حالی که مایکروسافت، آیبیام و گوگل بر ساخت دستگاههای کوانتومی خود تمرکز دارند، سیسکو مسیر متفاوتی در پیش گرفته و علاوه بر تراشههای مخصوص شبکهسازی کوانتومی، روی نرمافزارهایی کار میکند که این دستگاهها را به هم متصل میسازند. 🔗🖥️
هدف سیسکو این است که توسعهدهندگان بدون نگرانی از تفاوت فناوریها، بتوانند روی حل مسائل تمرکز کنند؛ زیرا این شرکت مدیریت هماهنگی میان انواع مختلف رایانههای کوانتومی را بر عهده میگیرد. ✅🤝۱۴۰۴/۷/۵ ۰۰:۳۸:۴۶ -
از سلامت تا انرژی هستهای؛ توافق لندن و واشنگتن برای آینده فناوری
بریتانیا و آمریکا یک «پیمان فناوری» امضا کردند که همزمان با سفر رسمی دونالد ترامپ به لندن و میزبانی خانواده سلطنتی در قلعه ویندزور اعلام شد. هدف این توافق، توسعه مدلهای هوش مصنوعی در سلامت، گسترش رایانش کوانتومی و تسریع پروژههای هستهای غیرنظامی است؛ اقدامی که به گفته دولت بریتانیا باعث رشد اقتصادی، تقویت پژوهش و افزایش امنیت انرژی خواهد شد. 🤝🌐
بر اساس این پیمان، شرکتهای آمریکایی به رهبری مایکروسافت بیش از ۳۱ میلیارد پوند در بریتانیا سرمایهگذاری میکنند. انویدیا قصد دارد ۱۲۰ هزار پردازنده گرافیکی در این کشور مستقر کند و همراه با OpenAI و مایکروسافت بزرگترین ابررایانه هوش مصنوعی بریتانیا را بسازد. مایکروسافت نیز ۲۲ میلیارد پوند برای توسعه زیرساخت ابری و AI اختصاص داده است. 💻🚀
گوگل با ۵ میلیارد پوند برای مرکز داده و ادامه پروژه DeepMind، و CoreWeave با ۱.۵ میلیارد پوند برای مراکز داده کممصرف سرمایهگذاری میکنند. همچنین آمازون، اوراکل، Salesforce و دیگر شرکتها تعهدات چندصد میلیون تا چند میلیارد پوندی را اعلام کردهاند. ✅💡۱۴۰۴/۶/۲۷ ۱۰:۱۰:۱۶ -
گوگل و آیبیام در جستجوی حل مشکلات محاسبات کوانتومی
گوگل و IBM برای کاهش خطاهای رایانههای کوانتومی وارد همکاریهای جدیدی شدهاند؛ خطاهایی که مانع اصلی در استفاده واقعی از این رایانهها در زمینههایی مثل داروسازی و اقتصاد هستند. ✅
IBM با یک استارتاپ به نام Qedma کار میکند که نرمافزاری ساخته تا بدون نیاز به سختافزار قویتر، خطاهای رایانههای کوانتومی را کاهش دهد و محاسبات پیچیدهتری را ممکن کند. 🧠
این استارتاپ تا حالا ۲۶ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و نرمافزارش از طریق پلتفرم IBM در دسترس قرار گرفته؛ همچنین با شرکتهای بزرگی در آمریکا و ژاپن هم همکاری دارد. 🌍
هدف نهایی آنها رسیدن به «برتری کوانتومی» است؛ یعنی جایی که رایانه کوانتومی بتواند کاری انجام دهد که رایانههای معمولی از پس آن برنمیآیند. Qedma امیدوار است این اتفاق تا پایان امسال بیفتد. 🚀۱۴۰۴/۴/۱۳ ۲۱:۲۰:۴۷ -
Multiverse CompactifAI: انقلابی در فشردهسازی مدلهای هوش مصنوعی تا ۹۵ درصد!
استارتاپ اسپانیایی Multiverse Computing با جذب سرمایه ۱۸۹ میلیون یورویی و معرفی فناوری فشردهسازی مدلهای زبانی با الهام از فیزیک کوانتومی، بدون نیاز به کامپیوتر کوانتومی به بزرگترین استارتاپ هوش مصنوعی اسپانیا تبدیل شد. ✅
این فناوری به نام CompactifAI میتواند مدلهای بزرگ هوش مصنوعی را تا ۹۵٪ کوچکتر کند، بدون کاهش عملکرد، و هزینه پردازش را تا ۸۰٪ پایین بیاورد. ✅
Multiverse نسخههای فشردهشده مدلهای متنباز محبوب مانند Llama 3 و 4، Mistral و بهزودی DeepSeek R1 را عرضه کرده است. ✅
مدلهای این شرکت آنقدر کوچک و کممصرف هستند که حتی روی رایانههای شخصی، گوشیها، خودروها، پهپادها و Raspberry Pi نیز قابل اجرا هستند. ✅
این شرکت توسط دو متخصص برجسته در ریاضی و فیزیک کوانتومی تأسیس شده و تاکنون بیش از ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. 🚀۱۴۰۴/۳/۲۳ ۱۳:۲۰:۱۸ -
ابررایانه Blue Lion از سال ۲۰۲۷ در خدمت دانشمندان اروپا
انویدیا و HPE ، ساخت ابررایانه جدیدی به نام Blue Lion را آغاز کردهاند که با تراشههای نسل بعدی «Vera Rubin» ساخته میشود و در سال ۲۰۲۷ در اختیار پژوهشگران قرار خواهد گرفت. 🖥️
این پروژه بخشی از تلاش اروپا برای رقابت با آمریکا در حوزه ابررایانههاست و در ادامه موفقیت ابررایانه Jupiter که سریعترین سیستم اروپا محسوب میشود انجام میشود. 🚀
انویدیا همچنین از مدل هوش مصنوعی «Climate in a Bottle» رونمایی کرد که قادر است با ترکیب فیزیک کلاسیک و هوش مصنوعی، پیشبینیهای اقلیمی دقیق و بلندمدت ارائه دهد. ⛅️۱۴۰۴/۳/۲۱ ۲۲:۴۳:۴۹ -
ابررایانه دودنا؛ آغاز عصر تازهای در پژوهشهای علمی
وزارت انرژی آمریکا اعلام کرد ابررایانهای به نام Doudna تا سال ۲۰۲۶ راهاندازی خواهد شد. 💻
این ابررایانه با همکاری Nvidia و Dell ساخته میشود.
تراشههای پیشرفته “Vera Rubin” انویدیا و سرورهای خنکشوندهی Dell در ساخت آن بهکار میروند. ❄️🧠
بیش از ۱۱ هزار پژوهشگر از آن برای تحقیقات در فیزیک، شیمی و زیستشناسی استفاده خواهند کرد. 🔬
وزیر انرژی آمریکا گفت: این سیستم مرزهای علم را جابهجا خواهد کرد.
انویدیا هم این ابررایانه را ابزاری حیاتی برای پیشرفت علمی، اقتصادی و امنیت توصیف کرد. 📈🔐
این در حالیست که نگرانیهایی درباره نقش انویدیا در صادرات تراشهها به چین مطرح شده است.⚠️
برخی سناتورها از برنامه انویدیا برای راهاندازی مرکز R&D در شانگهای انتقاد کردهاند و هشدار داده اند دور زدن قوانین صادراتی با پیگرد قانونی همراه خواهد بود. ⚖️📛۱۴۰۴/۳/۱۰ ۱۲:۵۰:۴۱ -
TensorWave؛ استارتاپی که آینده محاسبات AI را متحول میکند
تقاضای جهانی برای زیرساختهای هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است و انتظار میرود تا سال ۲۰۲۷ به بیش از ۴۰۰ میلیارد دلار برسد. 📈🌍
استارتاپ TensorWave با جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه به دنبال گسترش زیرساختهای هوش مصنوعی است. 💰🤖 این شرکت مستقر در لاسوگاس که ابزارهای محاسباتی پیشرفته برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی ارائه میدهد.
TensorWave قصد دارد با این سرمایه تیم خود را گسترش داده و کلاسترهای پردازشی مجهز به GPUهای AMD را بهکار گیرد. 💡�۱۴۰۴/۲/۲۹ ۱۸:۴۶:۴۲ -
سیسکو و تحول در ارتباطات کوانتومی
🔬 شرکت سیسکو (Cisco) یک تراشه جدید معرفی کرده که میتواند کامپیوترهای کوانتومی را به هم متصل کند. این تراشه با استفاده از درهمتنیدگی کوانتومی، کامپیوترها را حتی از راه دور به هم متصل میکند، چیزی که انیشتین آن را “عمل شگفتانگیز از فاصله دور” نامیده بود. 🌐⚡
سیسکو همچنین در کالیفرنیا یک آزمایشگاه جدید راهاندازی کرده تا روی این فناوری کار کند. این تراشه میتواند در زمینههایی مثل همگامسازی معاملات مالی و شناسایی شهابسنگها هم کاربرد داشته باشد. 💡🌠
در حالی که شرکتهایی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون به ساخت کامپیوترهای کوانتومی مشغولند، سیسکو تمرکز خود را بر اتصال این سیستمها قرار داده است. 💻🔗۱۴۰۴/۲/۲۱ ۲۱:۱۰:۱۵ -
سرمایهگذاری ۱۵۰ میلیارد دلاری آیبیام در ایالات متحده
شرکت آیبیام (IBM) اعلام کرد در پنج سال آینده قصد دارد ۱۵۰ میلیارد دلار در ایالات متحده سرمایهگذاری کند. از این میزان، بیش از ۳۰ میلیارد دلار صرف تحقیق و توسعه در زمینه رایانش کوانتومی خواهد شد. این شرکت فناوری اطلاعات که یکی از بزرگترین سیستمهای محاسبات کوانتومی جهان را در اختیار دارد، به دنبال تثبیت موقعیت IBM به عنوان رهبر جهانی محاسبات و هوش مصنوعی است.
۱۴۰۴/۲/۹ ۱۸:۴۷:۱۴ -
سرمایهگذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی Safe Superintelligence
گوگل (Alphabet) و انویدیا در استارتاپ تازهتأسیس SSI به رهبری ایلیا ساتسکِوِر، همبنیانگذار OpenAI، سرمایهگذاری کردهاند. هدف این استارتاپ، ساخت هوش مصنوعی بسیار پیشرفتهای است که در عین قدرتمند بودن، از لحاظ امنیت، اخلاق و کنترل انسانی قابل اطمینان باشد.
ارزش SSI تنها چند ماه پس از راهاندازی به ۳۲ میلیارد دلار رسیده است. گوگل نهتنها در آن سرمایهگذاری کرده، بلکه تراشههای ویژه خود (TPU) را نیز در اختیار این شرکت گذاشته است. SSI فعلاً برای تحقیقاتش بیشتر از TPU استفاده میکند تا GPUهای انویدیا.۱۴۰۴/۱/۲۵ ۱۷:۵۸:۳۳ -
پیشرفت چشمگیر تراشههای هوش مصنوعی چینی در رقابت با انویدیا
گروه مالی Ant، وابسته به علیبابا، موفق شده با استفاده از تراشههای چینی هواوی و علیبابا، هزینههای آموزش هوش مصنوعی را 20 درصد کاهش دهد. این تراشهها در آزمایشات عملکردی تقریباً مشابه تراشههای انویدیا داشتهاند که میتواند چالش جدی برای سلطه انویدیا در بازار تراشههای هوش مصنوعی باشد.
۱۴۰۴/۱/۶ ۱۰:۲۶:۱۳ -
انویدیا و رونمایی از ابررایانه های شخصی هوش مصنوعی
انویدیا در رویداد GTC 2025 از دو ابررایانه شخصی DGX Spark و DGX Station مبتنی بر پلتفرم پردازشی Grace Blackwell رونمایی کرد. این دستگاهها قابلیت اجرا، آزمایش و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی در مقیاسهای مختلف را برای کاربران فراهم میکنند.
۱۴۰۳/۱۲/۲۹ ۰۰:۰۳:۱۳ -
صعود سهام شرکتهای محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی در آستانه کنفرانس سالانه Nvidia
سهام شرکتهای فعال در حوزه محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی با انتظار سرمایهگذاران برای اعلامیههای جدید Nvidia در کنفرانس سالانه GTC، با افزایش چشمگیری روبرو شدند. سهام شرکتهایی مانند D-Wave Quantum و Rigetti Computing با جهش قابل توجهی همراه بود و سرمایهگذاران منتظر سخنرانی مدیرعامل Nvidia درباره آخرین پیشرفتهای فناوری هستند.
۱۴۰۳/۱۲/۲۷ ۲۲:۲۹:۲۴ -
مغز مصنوعی در جعبه؛ محصول جدید Cortical Labs
شرکت Cortical Labs یک کامپیوتر زیستی به نام CL1 را معرفی کرده که با نورونهای آزمایشگاهی ساخته شده است. این دستگاه که قیمتی حدود ۳۵ هزار دلار دارد، میتواند در آزمایشهای علمی و کشف داروها استفاده شود. سیستم عامل اختصاصی آن میتواند محیط شبیهسازی شدهای برای نورونها ایجاد کند و حتی در آزمونهایی مانند بازی پونگ عملکردی مشابه هوش مصنوعی دیجیتال داشته باشد.
۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۰۱:۴۸:۱۶ -
واکنش مدیرعامل انویدیا به مدل هوش مصنوعی DeepSeek R1
جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیرعامل انویدیا، واکنش منفی بازار به مدل R1 DeepSeek را رد کرد و آن را فرصتی برای توسعه هوش مصنوعی دانست. وی معتقد است این مدل نه تنها پایان محاسبات نیست، بلکه باعث تسریع پذیرش هوش مصنوعی خواهد شد. سهام انویدیا پس از افت اولیه، تقریباً به سطح قبلی بازگشته است.
۱۴۰۳/۱۲/۴ ۰۰:۵۰:۳۷ -
شبکه یکمیلیونماهوارهای؛ طرح جنجالی دیتاسنترهای فضایی ایلان ماسک
SpaceX طرحی را به نهاد تنظیم مقررات آمریکا ارائه کرده که هدفش ساخت شبکهای از دیتاسنترهای مداری با یک میلیون ماهواره است؛ طرحی که ابتدا شوخی بهنظر میرسید اما با ادغام رسمی SpaceX و xAI مشخص شد کاملاً جدی است و به ایجاد زیرساخت مشترک فضایی برای هوش مصنوعی فکر میشود. 🛰️
ایلان ماسک میگوید دلیل این ایده ساده است: پنلهای خورشیدی در فضا چند برابر زمین انرژی تولید میکنند و بههمین دلیل، توسعه محاسبات سنگین هوش مصنوعی در مدار میتواند مقیاسپذیرتر و از نظر انرژی بهصرفهتر باشد، هرچند منتقدان یادآور میشوند که هزینه دیتاسنتر فقط برق نیست و تعمیر سختافزار در فضا هم چالش بزرگی است. 🎙️
با این حال ماسک پیشبینی کرده تا حدود سال ۲۰۲۸، فضا به «اقتصادیترین محل» برای اجرای هوش مصنوعی تبدیل شود و حتی در پنج سال آینده، هر سال حجم هوش مصنوعی فعال در فضا از مجموع زمین بیشتر شود؛ موضوعی که با نزدیکشدن این مجموعه به عرضه اولیه سهام، احتمالاً بیش از پیش مطرح خواهد شد. 🤖۱۴۰۴/۱۱/۲۰ ۱۴:۵۶:۵۴ -
OpenAI: تقاضا انفجاری شده؛ ویژگیهای جدید کند میآیند
OpenAI مالک ChatGPT اعلام کرده با کمبود شدید توان پردازشی روبهروست و افزایش استفاده از ابزارهایی مثل تولید تصویر، فشار زیادی به سیستمهایش وارد کرده است. بهگفته مدیران شرکت، همین موضوع باعث شده هم عرضه قابلیتهای جدید کندتر شود و هم سرمایهگذاری روی پژوهشهای آینده سختتر شود. 🖥️
گرگ براکمن، رئیس OpenAI، توضیح داده وقتی قابلیت تولید تصویر در ماه مارس بسیار محبوب شد، شرکت مجبور شد بخشی از توان پردازشی را از بخش تحقیق بردارد و صرف پاسخگویی به کاربران کند؛ تصمیمی که او آن را فدا کردن آینده برای نیازهای امروز توصیف کرده است. 📈
این صحبتها در شرایطی مطرح میشود که برخی معتقدند OpenAI در رقابت هوش مصنوعی عقب افتاده است. پس از خبرساز شدن مدل Gemini 3 گوگل، سم آلتمن مدیر عامل OpenAI وضعیت «کد قرمز» اعلام کرد. OpenAI میگوید برای بازگشت به صدر رقابت، به توان پردازشی بسیار بیشتری نیاز دارد. ⚡۱۴۰۴/۱۰/۶ ۰۳:۴۰:۴۶ -
رونمایی گوگل از نسخه جدید ابزار تحقیقاتی پیشرفته Gemini Deep Research
گوگل نسخه جدید «Gemini Deep Research» را با تکیه بر مدل «Gemini 3 Pro» معرفی کرد؛ ابزاری که مثل یک دستیار پژوهشی، اطلاعات زیاد را جمع میکند و گزارش میسازد. نکته تازه این است که برنامهنویسها میتوانند با «Interactions API» همین قابلیت را داخل اپهای خودشان هم بیاورند. 🧩
گوگل میگوید این ابزار برای کارهایی مثل بررسیهای تجاری و پژوهشهای ایمنی دارو استفاده میشود و بهزودی به سرویسهایی مثل Google Search، Google Finance، اپ Gemini و NotebookLM اضافه خواهد شد. 🔍
این شرکت تأکید دارد Gemini 3 Pro برای «کمتر اشتباه ساختن اطلاعات» (توهمزایی) در کارهای پیچیده آموزش دیده است. گوگل همچنین معیار «DeepSearchQA» را متنباز کرده و میگوید مدلش در چند آزمون عملکرد بهتری داشته، اما ChatGPT 5 Pro نزدیک بوده و در یک آزمون مرورگرمحور کمی جلو زده؛ همان روز OpenAI هم GPT-5.2 با نام Garlic را معرفی و ادعای برتری در بنچمارکها مطرح کرد. ⚡۱۴۰۴/۹/۲۴ ۱۱:۱۲:۴۴ -
آمریکا فروش تراشه فوقپیشرفته H200 انویدیا به چین را بررسی میکند
دولت آمریکا در حال بررسی صدور مجوز فروش تراشه پیشرفته Nvidia H200 به چین است؛ تراشهای که بهدلیل محدودیتهای صادراتی اجازه ورود به این بازار را نداشت. این بازنگری پس از آتشبس تجاری اخیر ترامپ و شی جینپینگ مطرح شده و نشانهای از نرمتر شدن رویکرد واشنگتن نسبت به پکن است، هرچند هنوز تصمیم قطعی گرفته نشده است. 💻🇺🇸🇨🇳
منتقدان در واشنگتن هشدار میدهند فروش تراشههای قدرتمند میتواند توان نظامی چین را تقویت کند. انویدیا نیز میگوید قوانین فعلی باعث شده نتواند محصول رقابتی در بازار چین عرضه کند. H200 دو برابر قویتر از H20 است؛ تنها تراشه پیشرفتهای که فعلاً مجاز به فروش در چین است. ⚡
در همین هفته، وزارت بازرگانی آمریکا همچنین مجوز ارسال معادل ۷۰ هزار تراشه Blackwell، نسل جدید چیپهای انویدیا، به شرکتهای عربستان و امارات را صادر کرد. 🌍۱۴۰۴/۹/۵ ۰۰:۵۳:۰۸
