-
Andruil مشکلات سیستمهای واقعیت افزوده نظامی را با Menace-T حل کرد
🚀 Anduril، شرکت فناوری پیشرفته، با خرید شرکت Klas و معرفی محصول جدید Menace-T، محاسبات و ارتباطات پیشرفته را به مناطق دورافتاده میبرد. این دستگاه کوچک و قابل حمل، در خودروهای نظامی، کشتیها و حتی هدستهای واقعیت افزوده IVAS ارتش آمریکا استفاده میشود. 🎧🔍
هدست IVAS با کمک دوربینها و هوش مصنوعی، محیط اطراف را شناسایی و تحلیل میکند و اطلاعات مهم را مستقیماً به سربازان نشان میدهد. این فناوری به آنها کمک میکند تا سریعتر خطرات را تشخیص دهند و با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. 🚀🌐
اندوریل میگوید این فناوری میتواند در صنایع دیگر مانند خودروسازی و نظارت بر آلودگی نیز کاربرد داشته باشد. 🌍🌱۱۴۰۴/۲/۲۰ ۱۵:۲۶:۰۹ -
شبکه یکمیلیونماهوارهای؛ طرح جنجالی دیتاسنترهای فضایی ایلان ماسک
SpaceX طرحی را به نهاد تنظیم مقررات آمریکا ارائه کرده که هدفش ساخت شبکهای از دیتاسنترهای مداری با یک میلیون ماهواره است؛ طرحی که ابتدا شوخی بهنظر میرسید اما با ادغام رسمی SpaceX و xAI مشخص شد کاملاً جدی است و به ایجاد زیرساخت مشترک فضایی برای هوش مصنوعی فکر میشود. 🛰️
ایلان ماسک میگوید دلیل این ایده ساده است: پنلهای خورشیدی در فضا چند برابر زمین انرژی تولید میکنند و بههمین دلیل، توسعه محاسبات سنگین هوش مصنوعی در مدار میتواند مقیاسپذیرتر و از نظر انرژی بهصرفهتر باشد، هرچند منتقدان یادآور میشوند که هزینه دیتاسنتر فقط برق نیست و تعمیر سختافزار در فضا هم چالش بزرگی است. 🎙️
با این حال ماسک پیشبینی کرده تا حدود سال ۲۰۲۸، فضا به «اقتصادیترین محل» برای اجرای هوش مصنوعی تبدیل شود و حتی در پنج سال آینده، هر سال حجم هوش مصنوعی فعال در فضا از مجموع زمین بیشتر شود؛ موضوعی که با نزدیکشدن این مجموعه به عرضه اولیه سهام، احتمالاً بیش از پیش مطرح خواهد شد. 🤖۱۴۰۴/۱۱/۲۰ ۱۴:۵۶:۵۴ -
OpenAI: تقاضا انفجاری شده؛ ویژگیهای جدید کند میآیند
OpenAI مالک ChatGPT اعلام کرده با کمبود شدید توان پردازشی روبهروست و افزایش استفاده از ابزارهایی مثل تولید تصویر، فشار زیادی به سیستمهایش وارد کرده است. بهگفته مدیران شرکت، همین موضوع باعث شده هم عرضه قابلیتهای جدید کندتر شود و هم سرمایهگذاری روی پژوهشهای آینده سختتر شود. 🖥️
گرگ براکمن، رئیس OpenAI، توضیح داده وقتی قابلیت تولید تصویر در ماه مارس بسیار محبوب شد، شرکت مجبور شد بخشی از توان پردازشی را از بخش تحقیق بردارد و صرف پاسخگویی به کاربران کند؛ تصمیمی که او آن را فدا کردن آینده برای نیازهای امروز توصیف کرده است. 📈
این صحبتها در شرایطی مطرح میشود که برخی معتقدند OpenAI در رقابت هوش مصنوعی عقب افتاده است. پس از خبرساز شدن مدل Gemini 3 گوگل، سم آلتمن مدیر عامل OpenAI وضعیت «کد قرمز» اعلام کرد. OpenAI میگوید برای بازگشت به صدر رقابت، به توان پردازشی بسیار بیشتری نیاز دارد. ⚡۱۴۰۴/۱۰/۶ ۰۳:۴۰:۴۶ -
گوگل از الگوریتم کوانتومی جدید خود رونمایی کرد؛ ۱۳ هزار برابر سریعتر!
گوگل از الگوریتم جدیدی به نام Quantum Echoes رونمایی کرد که میتواند مسیر استفاده عملی از رایانش کوانتومی را هموار کند. ⚛️💻
این الگوریتم که روی تراشه کوانتومی Willow اجرا میشود، به گفته گوگل ۱۳ هزار برابر سریعتر از پیشرفتهترین الگوریتمهای کلاسیک ابررایانههاست. ⚡
هدف از این فناوری، استفاده از توان محاسباتی کوانتومی برای تحلیل ساختار مولکولی، کمک به کشف داروهای جدید و شناسایی مواد نوین در علم مواد است. 🧬🔬
پژوهشگران میگویند دادههای تولیدشده توسط این الگوریتم قابلتأیید است، بنابراین میتوان از آن در کاربردهای واقعی بهره گرفت. ✅ گوگل همچنین قصد دارد از Quantum Echoes برای ایجاد مجموعهدادههای جدید هوش مصنوعی بهویژه در حوزههایی مانند علوم زیستی استفاده کند، جایی که دادههای باکیفیت کمیاب هستند. 🤖📊
جزئیات کامل این فناوری در مجله Nature منتشر شده است. 📚۱۴۰۴/۸/۲ ۱۱:۱۸:۲۶ -
DGX Spark؛ محاسبات هوش مصنوعی در یک جعبه کوچک!
با وجود تبلیغات زیاد، رایانههای موسوم به «AI PC» هنوز توان واقعی اجرای هوش مصنوعی را ندارند. 💻 بیشتر پردازشهای هوش مصنوعی در مراکز داده بزرگ آمریکا انجام میشود. 🇺🇸
شرکت انویدیا که با رشد هوش مصنوعی به غول تریلیوندلاری تبدیل شده، رایانه جدیدی به نام DGX Spark با قیمت حدود ۴۰۰۰ دلار معرفی کرده است. 💰 این دستگاه کوچک در نمایشگاه CES 2025 رونمایی شد و برای پردازشهای سنگین هوش مصنوعی طراحی شده است. ⚙️
Spark با تراشه Blackwell، پردازنده ۲۰ هستهای و سیستم لینوکسی مخصوص انویدیا اجرا میشود و دارای ۱۲۸ گیگ رم و ۴ ترابایت حافظه است. 🚀 توان پردازشی آن به ۱ پتافلاپ میرسد که چند برابر مدلهای قدیمیتر است. 🔋
Spark از چهارشنبه توسط شرکتهایی مانند Acer، Dell و Lenovo عرضه میشود. 🏬 انویدیا چند نمونه از آن را به OpenAI، مایکروسافت و ایلان ماسک اهدا کرده است. 🤖 هدف اصلی، جذب توسعهدهندگان برای ساخت نسل بعدی ابزارهای هوش مصنوعی است. 🌊✨۱۴۰۴/۷/۲۶ ۱۳:۱۴:۴۳ -
ابزار جدید سیسکو: حل مسائل پیچیده با ترکیب قدرت کوانتومها
سیسکو اعلام کرده ابزاری نرمافزاری ساخته که میتواند رایانههای کوانتومی مختلف را به هم وصل کرده و در قالب یک ابر واحد به کار گیرد. این ابزار هفته آینده منتشر میشود و قادر است مسائل پیچیده را به بخشهای کوچکتر تقسیم کرده و هر بخش را به مناسبترین نوع رایانه کوانتومی بسپارد. 🌐⚛️
در حالی که مایکروسافت، آیبیام و گوگل بر ساخت دستگاههای کوانتومی خود تمرکز دارند، سیسکو مسیر متفاوتی در پیش گرفته و علاوه بر تراشههای مخصوص شبکهسازی کوانتومی، روی نرمافزارهایی کار میکند که این دستگاهها را به هم متصل میسازند. 🔗🖥️
هدف سیسکو این است که توسعهدهندگان بدون نگرانی از تفاوت فناوریها، بتوانند روی حل مسائل تمرکز کنند؛ زیرا این شرکت مدیریت هماهنگی میان انواع مختلف رایانههای کوانتومی را بر عهده میگیرد. ✅🤝۱۴۰۴/۷/۵ ۰۰:۳۸:۴۶ -
اتصال ۱۵ هزار کارت گرافیک؛ پاسخ هواوی به محدودیتهای آمریکا
هواوی در کنفرانس Huawei Connect از فناوری تازهای به نام SuperPoD رونمایی کرد که میتواند تا ۱۵ هزار کارت گرافیک از جمله چیپهای اختصاصی Ascend این شرکت را به هم متصل کند. این فناوری رقیب مستقیم NVLink انویدیا است و ارتباط سریع بین چیپهای هوش مصنوعی را فراهم میکند. 🚀💻
هرچند قدرت چیپهای هواوی از انویدیا کمتر است، اما با این روش کاربران میتوانند تعداد زیادی از آنها را همزمان به کار بگیرند و توان پردازشی بیشتری برای آموزش و توسعه هوش مصنوعی به دست آورند. 🤖⚡
این اتفاق درست یک روز بعد از تصمیم چین برای ممنوعیت خرید سختافزارهای انویدیا از جمله سرورهای RTX Pro 600D توسط شرکتهای داخلی اعلام شد. 🇨🇳🛑۱۴۰۴/۶/۲۹ ۲۳:۰۲:۲۵ -
هواوی دست به کار شد؛ ساخت قویترین کامپیوتر جهان تا ۲۰۲۷
هواوی برای اولین بار برنامههای بلندمدت تراشههایش را اعلام کرد و گفت قصد دارد قویترین سیستمهای کامپیوتری جهان را بسازد؛ اقدامی برای کم کردن وابستگی چین به تراشههای انویدیا. 🌐💻
قرار است تراشههای هوش مصنوعی Ascend و سرورهای Kunpeng هر سال با قدرتی دو برابر عرضه شوند. همچنین ابرکامپیوترهای جدید Atlas تا سالهای ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ معرفی خواهند شد که میتوانند هزاران تراشه را به هم متصل کنند. 🚀🖥️
این خبر درست زمانی منتشر شد که چین خرید تراشههای انویدیا را ممنوع کرده و سهام شرکتهای تراشهسازی داخلی ۲ درصد بالا رفته است. 📈🇨🇳
کارشناسان میگویند هواوی میخواهد پیش از دیدار رهبران چین و آمریکا نشان دهد توان فناوری بالایی دارد، اما تنشهای میان دو کشور همچنان رو به افزایش است. ⚖️🔥۱۴۰۴/۶/۲۹ ۰۰:۵۹:۵۱ -
از سلامت تا انرژی هستهای؛ توافق لندن و واشنگتن برای آینده فناوری
بریتانیا و آمریکا یک «پیمان فناوری» امضا کردند که همزمان با سفر رسمی دونالد ترامپ به لندن و میزبانی خانواده سلطنتی در قلعه ویندزور اعلام شد. هدف این توافق، توسعه مدلهای هوش مصنوعی در سلامت، گسترش رایانش کوانتومی و تسریع پروژههای هستهای غیرنظامی است؛ اقدامی که به گفته دولت بریتانیا باعث رشد اقتصادی، تقویت پژوهش و افزایش امنیت انرژی خواهد شد. 🤝🌐
بر اساس این پیمان، شرکتهای آمریکایی به رهبری مایکروسافت بیش از ۳۱ میلیارد پوند در بریتانیا سرمایهگذاری میکنند. انویدیا قصد دارد ۱۲۰ هزار پردازنده گرافیکی در این کشور مستقر کند و همراه با OpenAI و مایکروسافت بزرگترین ابررایانه هوش مصنوعی بریتانیا را بسازد. مایکروسافت نیز ۲۲ میلیارد پوند برای توسعه زیرساخت ابری و AI اختصاص داده است. 💻🚀
گوگل با ۵ میلیارد پوند برای مرکز داده و ادامه پروژه DeepMind، و CoreWeave با ۱.۵ میلیارد پوند برای مراکز داده کممصرف سرمایهگذاری میکنند. همچنین آمازون، اوراکل، Salesforce و دیگر شرکتها تعهدات چندصد میلیون تا چند میلیارد پوندی را اعلام کردهاند. ✅💡۱۴۰۴/۶/۲۷ ۱۰:۱۰:۱۶ -
تقاضای فزاینده برای محاسبات هوش مصنوعی؛ قرارداد بزرگ Nebius و مایکروسافت
شرکت Nebius Group قراردادی ۱۷.۴ میلیارد دلاری با مایکروسافت امضا کرده تا طی پنج سال ظرفیت پردازش گرافیکی (GPU) در اختیار این غول فناوری قرار دهد؛ ارزشی که میتواند تا ۱۹.۴ میلیارد دلار افزایش یابد. پس از این خبر، سهام Nebius بیش از ۴۷٪ رشد کرد. 🤝💻
Nebius که خدمات پردازش ابری هوش مصنوعی و تراشههای انویدیا را ارائه میدهد از اواخر امسال GPUهای اختصاصی از مرکز داده جدید خود در نیوجرسی به مایکروسافت ارائه میدهد؛ اقدامی که هم سودآور است و هم به رشد سریعتر کسبوکار ابری هوش مصنوعی این شرکت کمک خواهد کرد. ✅🚀۱۴۰۴/۶/۱۹ ۱۰:۱۲:۲۳ -
چین برای رقابت هوش مصنوعی، مراکز داده را سر و سامان میدهد
چین برای جلوگیری از هدررفت منابع، قصد دارد مراکز داده پراکنده را به یک شبکه سراسری وصل کند تا قدرت پردازشی بلااستفاده آنها را بفروشد. این تصمیم پس از آن گرفته شد که هزاران مرکز داده با سرمایهگذاری دولتی ساخته شدند اما فقط ۲۰ تا ۳۰ درصد آنها واقعاً استفاده میشوند. ✅💻
وزارت صنعت چین با کمک اپراتورهای بزرگ، در حال طراحی یک سرویس ابری است تا کاربران بتوانند از این قدرت پردازشی استفاده کنند، اما تفاوت سختافزارها و فاصله زیاد بین مراکز، کار را سخت کرده است. ✅📡
برای جلوگیری از ساخت مراکز ناکارآمد جدید، دولت پروژههای تازه را فقط در صورتی تأیید میکند که مشتری و بهرهبرداری مشخص داشته باشند. ✅📊۱۴۰۴/۵/۳ ۱۰:۴۷:۵۴ -
سرمایهگذاری ۱ میلیاردی لندن برای ساخت ابرزیرساختهای هوش مصنوعی
بریتانیا با سرمایهگذاری ۱ میلیارد پوندی قصد دارد ظرفیت پردازش عمومی خود را طی ۵ سال آینده ۲۰ برابر کند. این طرح شامل ترکیب دو ابررایانه Isambard-AI و Dawn در سامانهای بهنام AIRR و با همکاری شرکتهایی چون Nvidia و Dell اجرا میشود. ✅💻
دولت همچنین شبکهای از مراکز ملی ابررایانه راهاندازی میکند و پژوهشگران دانشگاه لندن از این زیرساخت برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت مانند تشخیص سریع سرطان پروستات استفاده میکنند. ✅🧬۱۴۰۴/۴/۲۷ ۲۳:۱۱:۲۶ -
گوگل و آیبیام در جستجوی حل مشکلات محاسبات کوانتومی
گوگل و IBM برای کاهش خطاهای رایانههای کوانتومی وارد همکاریهای جدیدی شدهاند؛ خطاهایی که مانع اصلی در استفاده واقعی از این رایانهها در زمینههایی مثل داروسازی و اقتصاد هستند. ✅
IBM با یک استارتاپ به نام Qedma کار میکند که نرمافزاری ساخته تا بدون نیاز به سختافزار قویتر، خطاهای رایانههای کوانتومی را کاهش دهد و محاسبات پیچیدهتری را ممکن کند. 🧠
این استارتاپ تا حالا ۲۶ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و نرمافزارش از طریق پلتفرم IBM در دسترس قرار گرفته؛ همچنین با شرکتهای بزرگی در آمریکا و ژاپن هم همکاری دارد. 🌍
هدف نهایی آنها رسیدن به «برتری کوانتومی» است؛ یعنی جایی که رایانه کوانتومی بتواند کاری انجام دهد که رایانههای معمولی از پس آن برنمیآیند. Qedma امیدوار است این اتفاق تا پایان امسال بیفتد. 🚀۱۴۰۴/۴/۱۳ ۲۱:۲۰:۴۷ -
OpenAI از Nvidia فاصله میگیرد: آغاز همکاری با گوگل
شرکت OpenAI بهتازگی استفاده از تراشههای هوش مصنوعی گوگل را برای اجرای ChatGPT و سایر محصولات خود آغاز کرده است. 🤖
این نخستین بار است که OpenAI بهطور معنادار به جای تراشههای انویدیا، از سختافزار غیرانویدیایی استفاده میکند؛ حرکتی که نشاندهنده فاصلهگیری تدریجی این شرکت از مراکز داده مایکروسافت، حامی اصلیاش، محسوب میشود. 🔄
OpenAI این تراشهها را از طریق سرویس Google Cloud اجاره کرده و امیدوار است هزینه پردازشهای استنتاجی (Inference) را کاهش دهد. اما گوگل، بهعنوان رقیب مستقیم OpenAI، قویترین تراشههای خود را در اختیار این شرکت قرار نداده است. 📉
این همکاری غیرمنتظره در حالی شکل گرفته که گوگل بهتازگی استفاده خارجی از پردازندههای خاص خود موسوم به TPU را گسترش داده و توانسته مشتریانی مانند اپل، Anthropic و Safe Superintelligence را جذب کند؛ دو استارتاپی که توسط مدیران پیشین OpenAI تأسیس شدهاند. 🧠
هیچیک از شرکتهای OpenAI یا گوگل تاکنون به درخواست اظهارنظر رسمی درباره این توافق پاسخ ندادهاند. ❗۱۴۰۴/۴/۹ ۰۰:۴۱:۰۵ -
Multiverse CompactifAI: انقلابی در فشردهسازی مدلهای هوش مصنوعی تا ۹۵ درصد!
استارتاپ اسپانیایی Multiverse Computing با جذب سرمایه ۱۸۹ میلیون یورویی و معرفی فناوری فشردهسازی مدلهای زبانی با الهام از فیزیک کوانتومی، بدون نیاز به کامپیوتر کوانتومی به بزرگترین استارتاپ هوش مصنوعی اسپانیا تبدیل شد. ✅
این فناوری به نام CompactifAI میتواند مدلهای بزرگ هوش مصنوعی را تا ۹۵٪ کوچکتر کند، بدون کاهش عملکرد، و هزینه پردازش را تا ۸۰٪ پایین بیاورد. ✅
Multiverse نسخههای فشردهشده مدلهای متنباز محبوب مانند Llama 3 و 4، Mistral و بهزودی DeepSeek R1 را عرضه کرده است. ✅
مدلهای این شرکت آنقدر کوچک و کممصرف هستند که حتی روی رایانههای شخصی، گوشیها، خودروها، پهپادها و Raspberry Pi نیز قابل اجرا هستند. ✅
این شرکت توسط دو متخصص برجسته در ریاضی و فیزیک کوانتومی تأسیس شده و تاکنون بیش از ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. 🚀۱۴۰۴/۳/۲۳ ۱۳:۲۰:۱۸ -
ابررایانه Blue Lion از سال ۲۰۲۷ در خدمت دانشمندان اروپا
انویدیا و HPE ، ساخت ابررایانه جدیدی به نام Blue Lion را آغاز کردهاند که با تراشههای نسل بعدی «Vera Rubin» ساخته میشود و در سال ۲۰۲۷ در اختیار پژوهشگران قرار خواهد گرفت. 🖥️
این پروژه بخشی از تلاش اروپا برای رقابت با آمریکا در حوزه ابررایانههاست و در ادامه موفقیت ابررایانه Jupiter که سریعترین سیستم اروپا محسوب میشود انجام میشود. 🚀
انویدیا همچنین از مدل هوش مصنوعی «Climate in a Bottle» رونمایی کرد که قادر است با ترکیب فیزیک کلاسیک و هوش مصنوعی، پیشبینیهای اقلیمی دقیق و بلندمدت ارائه دهد. ⛅️۱۴۰۴/۳/۲۱ ۲۲:۴۳:۴۹ -
ابررایانه دودنا؛ آغاز عصر تازهای در پژوهشهای علمی
وزارت انرژی آمریکا اعلام کرد ابررایانهای به نام Doudna تا سال ۲۰۲۶ راهاندازی خواهد شد. 💻
این ابررایانه با همکاری Nvidia و Dell ساخته میشود.
تراشههای پیشرفته “Vera Rubin” انویدیا و سرورهای خنکشوندهی Dell در ساخت آن بهکار میروند. ❄️🧠
بیش از ۱۱ هزار پژوهشگر از آن برای تحقیقات در فیزیک، شیمی و زیستشناسی استفاده خواهند کرد. 🔬
وزیر انرژی آمریکا گفت: این سیستم مرزهای علم را جابهجا خواهد کرد.
انویدیا هم این ابررایانه را ابزاری حیاتی برای پیشرفت علمی، اقتصادی و امنیت توصیف کرد. 📈🔐
این در حالیست که نگرانیهایی درباره نقش انویدیا در صادرات تراشهها به چین مطرح شده است.⚠️
برخی سناتورها از برنامه انویدیا برای راهاندازی مرکز R&D در شانگهای انتقاد کردهاند و هشدار داده اند دور زدن قوانین صادراتی با پیگرد قانونی همراه خواهد بود. ⚖️📛۱۴۰۴/۳/۱۰ ۱۲:۵۰:۴۱ -
TensorWave؛ استارتاپی که آینده محاسبات AI را متحول میکند
تقاضای جهانی برای زیرساختهای هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است و انتظار میرود تا سال ۲۰۲۷ به بیش از ۴۰۰ میلیارد دلار برسد. 📈🌍
استارتاپ TensorWave با جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه به دنبال گسترش زیرساختهای هوش مصنوعی است. 💰🤖 این شرکت مستقر در لاسوگاس که ابزارهای محاسباتی پیشرفته برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی ارائه میدهد.
TensorWave قصد دارد با این سرمایه تیم خود را گسترش داده و کلاسترهای پردازشی مجهز به GPUهای AMD را بهکار گیرد. 💡�۱۴۰۴/۲/۲۹ ۱۸:۴۶:۴۲ -
سیسکو و تحول در ارتباطات کوانتومی
🔬 شرکت سیسکو (Cisco) یک تراشه جدید معرفی کرده که میتواند کامپیوترهای کوانتومی را به هم متصل کند. این تراشه با استفاده از درهمتنیدگی کوانتومی، کامپیوترها را حتی از راه دور به هم متصل میکند، چیزی که انیشتین آن را “عمل شگفتانگیز از فاصله دور” نامیده بود. 🌐⚡
سیسکو همچنین در کالیفرنیا یک آزمایشگاه جدید راهاندازی کرده تا روی این فناوری کار کند. این تراشه میتواند در زمینههایی مثل همگامسازی معاملات مالی و شناسایی شهابسنگها هم کاربرد داشته باشد. 💡🌠
در حالی که شرکتهایی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون به ساخت کامپیوترهای کوانتومی مشغولند، سیسکو تمرکز خود را بر اتصال این سیستمها قرار داده است. 💻🔗۱۴۰۴/۲/۲۱ ۲۱:۱۰:۱۵ -
افزایش ۱۰۸ میلیون دلاری سرمایه Cast AI برای بهینهسازی مصرف منابع در دنیای شلوغ هوش مصنوعی
در دنیایی که شرکتها برای اجرای هوش مصنوعی با کمبود منابع مواجهاند، استارتاپ Cast AI با جذب ۱۰۸ میلیون دلار سرمایه، به یکی از بازیگران کلیدی تبدیل شده است. این شرکت با فناوری منحصربهفردش مصرف GPU و برق را بهشکل چشمگیری کاهش میدهد و مورد اعتماد شرکتهایی مانند BMW و Hugging Face قرار گرفته است.
سرمایهگذاران بزرگی مانند SoftBank پشت این موفقیت هستند و Cast AI در همکاریهای بزرگ با غولهایی چون OpenAI نقشآفرینی میکند. با سابقهای که بنیانگذارانش از دوران قبل از سلطه هوش مصنوعی دارند، این شرکت در حال ساخت آیندهای کارآمدتر و هوشمندتر در دنیای رایانش ابری است.۱۴۰۴/۲/۱۱ ۲۳:۵۱:۰۴ -
سرمایهگذاری ۱۵۰ میلیارد دلاری آیبیام در ایالات متحده
شرکت آیبیام (IBM) اعلام کرد در پنج سال آینده قصد دارد ۱۵۰ میلیارد دلار در ایالات متحده سرمایهگذاری کند. از این میزان، بیش از ۳۰ میلیارد دلار صرف تحقیق و توسعه در زمینه رایانش کوانتومی خواهد شد. این شرکت فناوری اطلاعات که یکی از بزرگترین سیستمهای محاسبات کوانتومی جهان را در اختیار دارد، به دنبال تثبیت موقعیت IBM به عنوان رهبر جهانی محاسبات و هوش مصنوعی است.
۱۴۰۴/۲/۹ ۱۸:۴۷:۱۴ -
رقابت شرکتهای فناوری برای ساخت رایانههای کوانتومی
دنیای فناوری در آستانه یک انقلاب بزرگ است! رایانههای کوانتومی با وعده حل مسائل پیچیده در حوزههای مختلف از پزشکی تا امنیت سایبری، در آستانه تجاریسازی قرار دارند. غولهای فناوری مانند گوگل، مایکروسافت و استارتاپهای متعددی در سراسر جهان در حال توسعه تراشههای کوانتومی با رویکردهای متفاوت هستند.
این شرکت ها با روشهایی مثل استفاده از نور (فوتونها)، ابررساناها، سیلیکون، اتمهای خنثی و حتی دام انداختن یونها، به دنبال ساخت تراشههای کوانتومی هستند.
هدف؟ ساخت کامپیوترهایی که بتوانند در چند ثانیه کارهایی انجام دهند که رایانههای امروزی شاید هرگز از پسشان برنیایند!
هر روشی که انتخاب شود، آینده از آنِ ماشینهایی است که میتوانند دنیا را از دارو و انرژی گرفته تا امنیت و کشف مواد جدید متحول کنند.
به عصر کوانتوم خوش آمدید!۱۴۰۴/۲/۹ ۱۷:۳۴:۳۲ -
هوش مصنوعی فوقسریع مایکروسافت BitNet (بیت نت)، کارایی بالا بدون نیاز به کارت گرافیک
مایکروسافت از یک مدل هوش مصنوعی جدید و کممصرف به نام BitNet b1.58 2B4T رونمایی کرده که حتی روی CPU های معمولی هم اجرا میشود. این مدل با داشتن ۲ میلیارد پارامتر و فشردهسازی ۱-بیتی، فقط از سه عدد -۱، ۰ و ۱ برای ذخیره اطلاعات داخلیاش استفاده میکند که باعث میشود سریعتر و کممصرفتر از مدلهای رایج باشد و در تستهایی بهتر از برخی مدلهای گوگل و متا عمل کرده. اما اجرای آن فعلاً فقط با فریمورک اختصاصی مایکروسافت ممکن است و از GPU (کارت گرافیک) پشتیبانی نمیکند.
۱۴۰۴/۱/۲۸ ۲۰:۱۸:۲۶ -
سرمایهگذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی Safe Superintelligence
گوگل (Alphabet) و انویدیا در استارتاپ تازهتأسیس SSI به رهبری ایلیا ساتسکِوِر، همبنیانگذار OpenAI، سرمایهگذاری کردهاند. هدف این استارتاپ، ساخت هوش مصنوعی بسیار پیشرفتهای است که در عین قدرتمند بودن، از لحاظ امنیت، اخلاق و کنترل انسانی قابل اطمینان باشد.
ارزش SSI تنها چند ماه پس از راهاندازی به ۳۲ میلیارد دلار رسیده است. گوگل نهتنها در آن سرمایهگذاری کرده، بلکه تراشههای ویژه خود (TPU) را نیز در اختیار این شرکت گذاشته است. SSI فعلاً برای تحقیقاتش بیشتر از TPU استفاده میکند تا GPUهای انویدیا.۱۴۰۴/۱/۲۵ ۱۷:۵۸:۳۳ -
سرمایهگذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی SandboxAQ
استارتاپ SandboxAQ که از تکنیکهای رایانش کوانتومی برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته استفاده میکند، ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید از شرکتهایی مانند گوگل و انویدیا جذب کرد. با این سرمایهگذاری، ارزش این شرکت به ۵.۷۵ میلیارد دلار رسید.
این استارتاپ که در سال ۲۰۲۲ از شرکت مادر گوگل، آلفابت، جدا شد، مدلهای پیچیدهای برای تجزیه و تحلیل دادههای عددی و محاسبات پیشرفته توسعه داده است. این مدلها میتوانند در زمینههایی مانند کشف دارو و مدلسازی مالی استفاده شوند.۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۸:۲۷:۲۷ -
هزینه بالای مدل هوش مصنوعی o3 شرکت OpenAI در حل مسائل پیچیده
مدل هوش مصنوعی o3 که OpenAI آن را بسیار قدرتمند معرفی کرده بود، ممکن است هزینه اجرای بسیار بالاتری داشته باشد. طبق بررسی جدید، هزینه حل هر مسئله با این مدل از ۳,۰۰۰ دلار به ۳۰,۰۰۰ دلار افزایش یافته است.
شرکت OpenAI هنوز قیمت رسمی o3 را اعلام نکرده، اما احتمالاً هزینه آن مانند مدل گرانقیمت o1-pro خواهد بود. برخی معتقدند این هزینهها نسبت به نیروی انسانی بهصرفهتر است، اما کارایی مدل هنوز جای بحث دارد.۱۴۰۴/۱/۱۵ ۰۰:۲۲:۰۲ -
سقوط سهام CoreWeave؛ چالشهای استارتاپ هوش مصنوعی در بورس
CoreWeave، یک شرکت زیرساخت محاسباتی هوش مصنوعی، با شروع ضعیف در بازار بورس مواجه شد. این شرکت که از حمایت Nvidia و Microsoft برخوردار بود، با کاهش قیمت سهام از 47-55 دلار به 39 دلار روبرو شد. با وابستگی شدید به دو مشتری اصلی و بدهی سنگین، آینده نامطمئنی پیش رو دارد.
۱۴۰۴/۱/۱۰ ۰۱:۲۶:۲۳ -
پیشرفت چشمگیر تراشههای هوش مصنوعی چینی در رقابت با انویدیا
گروه مالی Ant، وابسته به علیبابا، موفق شده با استفاده از تراشههای چینی هواوی و علیبابا، هزینههای آموزش هوش مصنوعی را 20 درصد کاهش دهد. این تراشهها در آزمایشات عملکردی تقریباً مشابه تراشههای انویدیا داشتهاند که میتواند چالش جدی برای سلطه انویدیا در بازار تراشههای هوش مصنوعی باشد.
۱۴۰۴/۱/۶ ۱۰:۲۶:۱۳ -
انویدیا آزمایشگاه تحقیقاتی محاسبات کوانتومی تأسیس میکند
شرکت انویدیا، تولیدکننده تراشههای پیشرفته، آزمایشگاه تحقیقاتی محاسبات کوانتومی جدیدی را در بوستون راهاندازی میکند. این شرکت قصد دارد با دانشمندان دانشگاه هاروارد و موسسه فناوری ماساچوست همکاری کند. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در کنفرانس سالانه توسعهدهندگان نرمافزار این شرکت این خبر را اعلام کرد.
۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۳۷:۰۶ -
انویدیا و رونمایی از ابررایانه های شخصی هوش مصنوعی
انویدیا در رویداد GTC 2025 از دو ابررایانه شخصی DGX Spark و DGX Station مبتنی بر پلتفرم پردازشی Grace Blackwell رونمایی کرد. این دستگاهها قابلیت اجرا، آزمایش و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی در مقیاسهای مختلف را برای کاربران فراهم میکنند.
۱۴۰۳/۱۲/۲۹ ۰۰:۰۳:۱۳
