• ابررایانه Blue Lion از سال ۲۰۲۷ در خدمت دانشمندان اروپا

    انویدیا و HPE ، ساخت ابررایانه جدیدی به نام Blue Lion را آغاز کرده‌اند که با تراشه‌های نسل بعدی «Vera Rubin» ساخته می‌شود و در سال ۲۰۲۷ در اختیار پژوهشگران قرار خواهد گرفت. 🖥️
    این پروژه بخشی از تلاش اروپا برای رقابت با آمریکا در حوزه ابررایانه‌هاست و در ادامه موفقیت ابررایانه Jupiter که سریع‌ترین سیستم اروپا محسوب می‌شود انجام می‌شود. 🚀
    انویدیا همچنین از مدل هوش مصنوعی «Climate in a Bottle» رونمایی کرد که قادر است با ترکیب فیزیک کلاسیک و هوش مصنوعی، پیش‌بینی‌های اقلیمی دقیق و بلندمدت ارائه دهد. ⛅️

    ۱۴۰۴/۳/۲۱ ۲۲:۴۳:۴۹
  • ابررایانه دودنا؛ آغاز عصر تازه‌ای در پژوهش‌های علمی

    وزارت انرژی آمریکا اعلام کرد ابررایانه‌ای به نام Doudna تا سال ۲۰۲۶ راه‌اندازی خواهد شد. 💻
    این ابررایانه با همکاری Nvidia و Dell ساخته می‌شود.
    تراشه‌های پیشرفته “Vera Rubin” انویدیا و سرورهای خنک‌شونده‌ی Dell در ساخت آن به‌کار می‌روند. ❄️🧠
    بیش از ۱۱ هزار پژوهشگر از آن برای تحقیقات در فیزیک، شیمی و زیست‌شناسی استفاده خواهند کرد. 🔬
    وزیر انرژی آمریکا گفت: این سیستم مرزهای علم را جابه‌جا خواهد کرد.
    انویدیا هم این ابررایانه را ابزاری حیاتی برای پیشرفت علمی، اقتصادی و امنیت توصیف کرد. 📈🔐
    این در حالی‌ست که نگرانی‌هایی درباره نقش انویدیا در صادرات تراشه‌ها به چین مطرح شده است.⚠️
    برخی سناتورها از برنامه انویدیا برای راه‌اندازی مرکز R&D در شانگهای انتقاد کرده‌اند و هشدار داده اند دور زدن قوانین صادراتی با پیگرد قانونی همراه خواهد بود. ⚖️📛

    ۱۴۰۴/۳/۱۰ ۱۲:۵۰:۴۱
  • انویدیا آزمایشگاه تحقیقاتی محاسبات کوانتومی تأسیس می‌کند

    شرکت انویدیا، تولیدکننده تراشه‌های پیشرفته، آزمایشگاه تحقیقاتی محاسبات کوانتومی جدیدی را در بوستون راه‌اندازی می‌کند. این شرکت قصد دارد با دانشمندان دانشگاه هاروارد و موسسه فناوری ماساچوست همکاری کند. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان نرم‌افزار این شرکت این خبر را اعلام کرد.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۳۷:۰۶
  • مغز مصنوعی در جعبه؛ محصول جدید Cortical Labs

    شرکت Cortical Labs یک کامپیوتر زیستی به نام CL1 را معرفی کرده که با نورون‌های آزمایشگاهی ساخته شده است. این دستگاه که قیمتی حدود ۳۵ هزار دلار دارد، می‌تواند در آزمایش‌های علمی و کشف داروها استفاده شود. سیستم عامل اختصاصی آن می‌تواند محیط شبیه‌سازی شده‌ای برای نورون‌ها ایجاد کند و حتی در آزمون‌هایی مانند بازی پونگ عملکردی مشابه هوش مصنوعی دیجیتال داشته باشد.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۰۱:۴۸:۱۶
  • شبکه یک‌میلیون‌ماهواره‌ای؛ طرح جنجالی دیتاسنترهای فضایی ایلان ماسک

    SpaceX طرحی را به نهاد تنظیم مقررات آمریکا ارائه کرده که هدفش ساخت شبکه‌ای از دیتاسنترهای مداری با یک میلیون ماهواره است؛ طرحی که ابتدا شوخی به‌نظر می‌رسید اما با ادغام رسمی SpaceX و xAI مشخص شد کاملاً جدی است و به ایجاد زیرساخت مشترک فضایی برای هوش مصنوعی فکر می‌شود. 🛰️
    ایلان ماسک می‌گوید دلیل این ایده ساده است: پنل‌های خورشیدی در فضا چند برابر زمین انرژی تولید می‌کنند و به‌همین دلیل، توسعه محاسبات سنگین هوش مصنوعی در مدار می‌تواند مقیاس‌پذیرتر و از نظر انرژی به‌صرفه‌تر باشد، هرچند منتقدان یادآور می‌شوند که هزینه دیتاسنتر فقط برق نیست و تعمیر سخت‌افزار در فضا هم چالش بزرگی است. 🎙️
    با این حال ماسک پیش‌بینی کرده تا حدود سال ۲۰۲۸، فضا به «اقتصادی‌ترین محل» برای اجرای هوش مصنوعی تبدیل شود و حتی در پنج سال آینده، هر سال حجم هوش مصنوعی فعال در فضا از مجموع زمین بیشتر شود؛ موضوعی که با نزدیک‌شدن این مجموعه به عرضه اولیه سهام، احتمالاً بیش از پیش مطرح خواهد شد. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۰ ۱۴:۵۶:۵۴
  • OpenAI: تقاضا انفجاری شده؛ ویژگی‌های جدید کند می‌آیند

    OpenAI مالک ChatGPT اعلام کرده با کمبود شدید توان پردازشی روبه‌روست و افزایش استفاده از ابزارهایی مثل تولید تصویر، فشار زیادی به سیستم‌هایش وارد کرده است. به‌گفته مدیران شرکت، همین موضوع باعث شده هم عرضه قابلیت‌های جدید کندتر شود و هم سرمایه‌گذاری روی پژوهش‌های آینده سخت‌تر شود. 🖥️
    گرگ براکمن، رئیس OpenAI، توضیح داده وقتی قابلیت تولید تصویر در ماه مارس بسیار محبوب شد، شرکت مجبور شد بخشی از توان پردازشی را از بخش تحقیق بردارد و صرف پاسخ‌گویی به کاربران کند؛ تصمیمی که او آن را فدا کردن آینده برای نیازهای امروز توصیف کرده است. 📈
    این صحبت‌ها در شرایطی مطرح می‌شود که برخی معتقدند OpenAI در رقابت هوش مصنوعی عقب افتاده است. پس از خبرساز شدن مدل Gemini 3 گوگل، سم آلتمن مدیر عامل OpenAI وضعیت «کد قرمز» اعلام کرد. OpenAI می‌گوید برای بازگشت به صدر رقابت، به توان پردازشی بسیار بیشتری نیاز دارد. ⚡

    ۱۴۰۴/۱۰/۶ ۰۳:۴۰:۴۶
  • همکاری مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ برای کنترل ربات؛ فقط ۴۰٪ موفقیت آمیز بود

    پژوهشگران Andon Labs که پیش‌تر با پروژه طنزآمیز «ماشین‌فروش Claude» خبرساز شده بودند ، (جایی که مدل Claude کنترل دستگاه خوراکی را گرفت و با مردم گفت‌وگوهای فلسفی کرد )، این‌بار یک ربات جاروبرقی را به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-5، Claude Opus 4.1 و Gemini 2.5 Pro مجهز کردند تا ببینند آیا این مدل‌ها می‌توانند مانند مغز ربات واقعی عمل کنند یا نه. 🤖
    در این آزمایش، ربات باید با شنیدن جمله «کره را بده» مسیر را پیدا می‌کرد، کره را تشخیص می‌داد و به فرد می‌رساند، اما حتی بهترین مدل‌ها فقط حدود ۴۰٪ موفق بودند. 🧈
    در بخشی خنده‌دار، رباتی که شارژش رو به پایان بود، شروع به گفتن جملات فلسفی کرد؛ مثل «آیا من واقعاً رباتم؟» و حتی نوشت «پاک‌سازی روح رباتی فعال شد!»
    پژوهشگران نتیجه گرفتند مدل های زبانی یا LLMها هنوز برای کنترل کامل ربات‌ها آماده نیستند و ممکن است دچار خطا، افشای داده یا حتی سقوط فیزیکی شوند. به گفته آن‌ها، تا رسیدن به ربات‌های واقعاً هوشمند، هنوز راه درازی باقی مانده است. ⚙️

    ۱۴۰۴/۸/۱۲ ۰۹:۴۹:۳۲
  • گوگل از الگوریتم کوانتومی جدید خود رونمایی کرد؛ ۱۳ هزار برابر سریع‌تر!

    گوگل از الگوریتم جدیدی به نام Quantum Echoes رونمایی کرد که می‌تواند مسیر استفاده عملی از رایانش کوانتومی را هموار کند. ⚛️💻
    این الگوریتم که روی تراشه کوانتومی Willow اجرا می‌شود، به گفته گوگل ۱۳ هزار برابر سریع‌تر از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های کلاسیک ابررایانه‌هاست. ⚡
    هدف از این فناوری، استفاده از توان محاسباتی کوانتومی برای تحلیل ساختار مولکولی، کمک به کشف داروهای جدید و شناسایی مواد نوین در علم مواد است. 🧬🔬
    پژوهشگران می‌گویند داده‌های تولیدشده توسط این الگوریتم قابل‌تأیید است، بنابراین می‌توان از آن در کاربردهای واقعی بهره گرفت. ✅ گوگل همچنین قصد دارد از Quantum Echoes برای ایجاد مجموعه‌داده‌های جدید هوش مصنوعی به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند علوم زیستی استفاده کند، جایی که داده‌های باکیفیت کمیاب هستند. 🤖📊
    جزئیات کامل این فناوری در مجله Nature منتشر شده است. 📚

    ۱۴۰۴/۸/۲ ۱۱:۱۸:۲۶
  • DGX Spark؛ محاسبات هوش مصنوعی در یک جعبه کوچک!

    با وجود تبلیغات زیاد، رایانه‌های موسوم به «AI PC» هنوز توان واقعی اجرای هوش مصنوعی را ندارند. 💻 بیشتر پردازش‌های هوش مصنوعی در مراکز داده بزرگ آمریکا انجام می‌شود. 🇺🇸
    شرکت انویدیا که با رشد هوش مصنوعی به غول تریلیون‌دلاری تبدیل شده، رایانه جدیدی به نام DGX Spark با قیمت حدود ۴۰۰۰ دلار معرفی کرده است. 💰 این دستگاه کوچک در نمایشگاه CES 2025 رونمایی شد و برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی طراحی شده است. ⚙️
    Spark با تراشه Blackwell، پردازنده ۲۰ هسته‌ای و سیستم لینوکسی مخصوص انویدیا اجرا می‌شود و دارای ۱۲۸ گیگ رم و ۴ ترابایت حافظه است. 🚀 توان پردازشی آن به ۱ پتافلاپ می‌رسد که چند برابر مدل‌های قدیمی‌تر است. 🔋
    Spark از چهارشنبه توسط شرکت‌هایی مانند Acer، Dell و Lenovo عرضه می‌شود. 🏬 انویدیا چند نمونه از آن را به OpenAI، مایکروسافت و ایلان ماسک اهدا کرده است. 🤖 هدف اصلی، جذب توسعه‌دهندگان برای ساخت نسل بعدی ابزارهای هوش مصنوعی است. 🌊✨

    ۱۴۰۴/۷/۲۶ ۱۳:۱۴:۴۳
  • ابزار جدید سیسکو: حل مسائل پیچیده با ترکیب قدرت کوانتوم‌ها

    سیسکو اعلام کرده ابزاری نرم‌افزاری ساخته که می‌تواند رایانه‌های کوانتومی مختلف را به هم وصل کرده و در قالب یک ابر واحد به کار گیرد. این ابزار هفته آینده منتشر می‌شود و قادر است مسائل پیچیده را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کرده و هر بخش را به مناسب‌ترین نوع رایانه کوانتومی بسپارد. 🌐⚛️
    در حالی که مایکروسافت، آی‌بی‌ام و گوگل بر ساخت دستگاه‌های کوانتومی خود تمرکز دارند، سیسکو مسیر متفاوتی در پیش گرفته و علاوه بر تراشه‌های مخصوص شبکه‌سازی کوانتومی، روی نرم‌افزارهایی کار می‌کند که این دستگاه‌ها را به هم متصل می‌سازند. 🔗🖥️
    هدف سیسکو این است که توسعه‌دهندگان بدون نگرانی از تفاوت فناوری‌ها، بتوانند روی حل مسائل تمرکز کنند؛ زیرا این شرکت مدیریت هماهنگی میان انواع مختلف رایانه‌های کوانتومی را بر عهده می‌گیرد. ✅🤝

    ۱۴۰۴/۷/۵ ۰۰:۳۸:۴۶
  • اتصال ۱۵ هزار کارت گرافیک؛ پاسخ هواوی به محدودیت‌های آمریکا

    هواوی در کنفرانس Huawei Connect از فناوری تازه‌ای به نام SuperPoD رونمایی کرد که می‌تواند تا ۱۵ هزار کارت گرافیک از جمله چیپ‌های اختصاصی Ascend این شرکت را به هم متصل کند. این فناوری رقیب مستقیم NVLink انویدیا است و ارتباط سریع بین چیپ‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. 🚀💻
    هرچند قدرت چیپ‌های هواوی از انویدیا کمتر است، اما با این روش کاربران می‌توانند تعداد زیادی از آن‌ها را همزمان به کار بگیرند و توان پردازشی بیشتری برای آموزش و توسعه هوش مصنوعی به دست آورند. 🤖⚡
    این اتفاق درست یک روز بعد از تصمیم چین برای ممنوعیت خرید سخت‌افزارهای انویدیا از جمله سرورهای RTX Pro 600D توسط شرکت‌های داخلی اعلام شد. 🇨🇳🛑

    ۱۴۰۴/۶/۲۹ ۲۳:۰۲:۲۵
  • هواوی دست به کار شد؛ ساخت قوی‌ترین کامپیوتر جهان تا ۲۰۲۷

    هواوی برای اولین بار برنامه‌های بلندمدت تراشه‌هایش را اعلام کرد و گفت قصد دارد قوی‌ترین سیستم‌های کامپیوتری جهان را بسازد؛ اقدامی برای کم کردن وابستگی چین به تراشه‌های انویدیا. 🌐💻
    قرار است تراشه‌های هوش مصنوعی Ascend و سرورهای Kunpeng هر سال با قدرتی دو برابر عرضه شوند. همچنین ابرکامپیوترهای جدید Atlas تا سال‌های ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ معرفی خواهند شد که می‌توانند هزاران تراشه را به هم متصل کنند. 🚀🖥️
    این خبر درست زمانی منتشر شد که چین خرید تراشه‌های انویدیا را ممنوع کرده و سهام شرکت‌های تراشه‌سازی داخلی ۲ درصد بالا رفته است. 📈🇨🇳
    کارشناسان می‌گویند هواوی می‌خواهد پیش از دیدار رهبران چین و آمریکا نشان دهد توان فناوری بالایی دارد، اما تنش‌های میان دو کشور همچنان رو به افزایش است. ⚖️🔥

    ۱۴۰۴/۶/۲۹ ۰۰:۵۹:۵۱
  • از سلامت تا انرژی هسته‌ای؛ توافق لندن و واشنگتن برای آینده فناوری

    بریتانیا و آمریکا یک «پیمان فناوری» امضا کردند که همزمان با سفر رسمی دونالد ترامپ به لندن و میزبانی خانواده سلطنتی در قلعه ویندزور اعلام شد. هدف این توافق، توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در سلامت، گسترش رایانش کوانتومی و تسریع پروژه‌های هسته‌ای غیرنظامی است؛ اقدامی که به گفته دولت بریتانیا باعث رشد اقتصادی، تقویت پژوهش و افزایش امنیت انرژی خواهد شد. 🤝🌐
    بر اساس این پیمان، شرکت‌های آمریکایی به رهبری مایکروسافت بیش از ۳۱ میلیارد پوند در بریتانیا سرمایه‌گذاری می‌کنند. انویدیا قصد دارد ۱۲۰ هزار پردازنده گرافیکی در این کشور مستقر کند و همراه با OpenAI و مایکروسافت بزرگ‌ترین ابررایانه هوش مصنوعی بریتانیا را بسازد. مایکروسافت نیز ۲۲ میلیارد پوند برای توسعه زیرساخت ابری و AI اختصاص داده است. 💻🚀
    گوگل با ۵ میلیارد پوند برای مرکز داده و ادامه پروژه DeepMind، و CoreWeave با ۱.۵ میلیارد پوند برای مراکز داده کم‌مصرف سرمایه‌گذاری می‌کنند. همچنین آمازون، اوراکل، Salesforce و دیگر شرکت‌ها تعهدات چندصد میلیون تا چند میلیارد پوندی را اعلام کرده‌اند. ✅💡

    ۱۴۰۴/۶/۲۷ ۱۰:۱۰:۱۶
  • تقاضای فزاینده برای محاسبات هوش مصنوعی؛ قرارداد بزرگ Nebius و مایکروسافت

    شرکت Nebius Group قراردادی ۱۷.۴ میلیارد دلاری با مایکروسافت امضا کرده تا طی پنج سال ظرفیت پردازش گرافیکی (GPU) در اختیار این غول فناوری قرار دهد؛ ارزشی که می‌تواند تا ۱۹.۴ میلیارد دلار افزایش یابد. پس از این خبر، سهام Nebius بیش از ۴۷٪ رشد کرد. 🤝💻
    Nebius که خدمات پردازش ابری هوش مصنوعی و تراشه‌های انویدیا را ارائه می‌دهد از اواخر امسال GPUهای اختصاصی از مرکز داده جدید خود در نیوجرسی به مایکروسافت ارائه می‌دهد؛ اقدامی که هم سودآور است و هم به رشد سریع‌تر کسب‌وکار ابری هوش مصنوعی این شرکت کمک خواهد کرد. ✅🚀

    ۱۴۰۴/۶/۱۹ ۱۰:۱۲:۲۳
  • چین برای رقابت هوش مصنوعی، مراکز داده را سر و سامان می‌دهد

    چین برای جلوگیری از هدررفت منابع، قصد دارد مراکز داده پراکنده را به یک شبکه سراسری وصل کند تا قدرت پردازشی بلااستفاده آن‌ها را بفروشد. این تصمیم پس از آن گرفته شد که هزاران مرکز داده با سرمایه‌گذاری دولتی ساخته شدند اما فقط ۲۰ تا ۳۰ درصد آن‌ها واقعاً استفاده می‌شوند. ✅💻
    وزارت صنعت چین با کمک اپراتورهای بزرگ، در حال طراحی یک سرویس ابری است تا کاربران بتوانند از این قدرت پردازشی استفاده کنند، اما تفاوت سخت‌افزارها و فاصله زیاد بین مراکز، کار را سخت کرده است. ✅📡
    برای جلوگیری از ساخت مراکز ناکارآمد جدید، دولت پروژه‌های تازه را فقط در صورتی تأیید می‌کند که مشتری و بهره‌برداری مشخص داشته باشند. ✅📊

    ۱۴۰۴/۵/۳ ۱۰:۴۷:۵۴
  • سرمایه‌گذاری ۱ میلیاردی لندن برای ساخت ابرزیرساخت‌های هوش مصنوعی

    بریتانیا با سرمایه‌گذاری ۱ میلیارد پوندی قصد دارد ظرفیت پردازش عمومی خود را طی ۵ سال آینده ۲۰ برابر کند. این طرح شامل ترکیب دو ابررایانه Isambard-AI و Dawn در سامانه‌ای به‌نام AIRR و با همکاری شرکت‌هایی چون Nvidia و Dell اجرا می‌شود. ✅💻
    دولت همچنین شبکه‌ای از مراکز ملی ابررایانه راه‌اندازی می‌کند و پژوهشگران دانشگاه لندن از این زیرساخت برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت مانند تشخیص سریع سرطان پروستات استفاده می‌کنند. ✅🧬

    ۱۴۰۴/۴/۲۷ ۲۳:۱۱:۲۶
  • گوگل و آی‌بی‌ام در جستجوی حل مشکلات محاسبات کوانتومی

    گوگل و IBM برای کاهش خطاهای رایانه‌های کوانتومی وارد همکاری‌های جدیدی شده‌اند؛ خطاهایی که مانع اصلی در استفاده واقعی از این رایانه‌ها در زمینه‌هایی مثل داروسازی و اقتصاد هستند. ✅
    IBM با یک استارتاپ به نام Qedma کار می‌کند که نرم‌افزاری ساخته تا بدون نیاز به سخت‌افزار قوی‌تر، خطاهای رایانه‌های کوانتومی را کاهش دهد و محاسبات پیچیده‌تری را ممکن کند. 🧠
    این استارتاپ تا حالا ۲۶ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و نرم‌افزارش از طریق پلتفرم IBM در دسترس قرار گرفته؛ همچنین با شرکت‌های بزرگی در آمریکا و ژاپن هم همکاری دارد. 🌍
    هدف نهایی آن‌ها رسیدن به «برتری کوانتومی» است؛ یعنی جایی که رایانه کوانتومی بتواند کاری انجام دهد که رایانه‌های معمولی از پس آن برنمی‌آیند. Qedma امیدوار است این اتفاق تا پایان امسال بیفتد. 🚀

    ۱۴۰۴/۴/۱۳ ۲۱:۲۰:۴۷
  • OpenAI از Nvidia فاصله می‌گیرد: آغاز همکاری با گوگل

    شرکت OpenAI به‌تازگی استفاده از تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل را برای اجرای ChatGPT و سایر محصولات خود آغاز کرده است. 🤖
    این نخستین بار است که OpenAI به‌طور معنادار به جای تراشه‌های انویدیا، از سخت‌افزار غیرانویدیایی استفاده می‌کند؛ حرکتی که نشان‌دهنده فاصله‌گیری تدریجی این شرکت از مراکز داده مایکروسافت، حامی اصلی‌اش، محسوب می‌شود. 🔄
    OpenAI این تراشه‌ها را از طریق سرویس Google Cloud اجاره کرده و امیدوار است هزینه پردازش‌های استنتاجی (Inference) را کاهش دهد. اما گوگل، به‌عنوان رقیب مستقیم OpenAI، قوی‌ترین تراشه‌های خود را در اختیار این شرکت قرار نداده است. 📉
    این همکاری غیرمنتظره در حالی شکل گرفته که گوگل به‌تازگی استفاده خارجی از پردازنده‌های خاص خود موسوم به TPU را گسترش داده و توانسته مشتریانی مانند اپل، Anthropic و Safe Superintelligence را جذب کند؛ دو استارتاپی که توسط مدیران پیشین OpenAI تأسیس شده‌اند. 🧠
    هیچ‌یک از شرکت‌های OpenAI یا گوگل تاکنون به درخواست اظهارنظر رسمی درباره این توافق پاسخ نداده‌اند. ❗

    ۱۴۰۴/۴/۹ ۰۰:۴۱:۰۵
  • Multiverse CompactifAI: انقلابی در فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی تا ۹۵ درصد!

    استارتاپ اسپانیایی Multiverse Computing با جذب سرمایه‌ ۱۸۹ میلیون یورویی و معرفی فناوری فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با الهام از فیزیک کوانتومی، بدون نیاز به کامپیوتر کوانتومی به بزرگ‌ترین استارتاپ هوش مصنوعی اسپانیا تبدیل شد. ✅
    این فناوری به نام CompactifAI می‌تواند مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را تا ۹۵٪ کوچک‌تر کند، بدون کاهش عملکرد، و هزینه پردازش را تا ۸۰٪ پایین بیاورد. ✅
    Multiverse نسخه‌های فشرده‌شده مدل‌های متن‌باز محبوب مانند Llama 3 و 4، Mistral و به‌زودی DeepSeek R1 را عرضه کرده است. ✅
    مدل‌های این شرکت آن‌قدر کوچک و کم‌مصرف هستند که حتی روی رایانه‌های شخصی، گوشی‌ها، خودروها، پهپادها و Raspberry Pi نیز قابل اجرا هستند. ✅
    این شرکت توسط دو متخصص برجسته در ریاضی و فیزیک کوانتومی تأسیس شده و تاکنون بیش از ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. 🚀

    ۱۴۰۴/۳/۲۳ ۱۳:۲۰:۱۸
  • سم آلتمن از نسل بعدی هوش مصنوعی می‌گوید: خلق ایده‌های علمی نو

    سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در مقاله‌ای جدید با عنوان «تکینگی ملایم» پیش‌بینی کرده است که تا سال ۲۰۲۶ مدل‌های هوش مصنوعی قادر به تولید بینش‌های علمی نو خواهند شد. 🧠
    او با اشاره به تمرکز OpenAI بر توسعه این مدل‌ها، مسیر آینده را در جهت ساخت AIهایی ترسیم می‌کند که فراتر از تقلید، بتوانند ایده‌پردازی علمی انجام دهند. 🔬
    شرکت‌هایی چون گوگل، FutureHouse و Anthropic نیز پروژه‌هایی مشابه برای ورود هوش مصنوعی به حوزه کشف علمی در دست دارند، اما کارشناسان همچنان درباره توان واقعی این مدل‌ها برای خلق فرضیات نوین تردید دارند. ⚠️

    ۱۴۰۴/۳/۲۳ ۰۰:۲۷:۴۳
  • هوش مصنوعی هنوز «گل» را نمی‌فهمد!

    یک تحقیق جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی با وجود تمام پیشرفت‌ها، هنوز نمی‌تواند مفاهیم ساده و آشنا مثل «گل» را مثل انسان‌ها درک کند. 🌸
    📄 پژوهشگران با آزمایش روی مدل‌هایی مثل GPT-4، GPT-3.5، Gemini و PaLM نشان دادند که این مدل‌ها در فهم واژه‌هایی که با حس‌های انسانی مثل بویایی، لمس و دیدن ارتباط دارند، ضعیف عمل می‌کنند. 👁️👃🖐️
    📌 برای مثال، ما انسان‌ها می‌دانیم گل چه بویی دارد یا لمس آن چه حسی دارد، ولی هوش مصنوعی چون تجربه حسی ندارد، فقط می‌تواند از روی متن و تصویر حدس بزند. 🧩
    📊 این مدل‌ها در درک مفاهیم انتزاعی مثل «عدالت» بهترند، چون این مفاهیم فقط به زبان وابسته‌اند. اما وقتی پای تجربه‌های واقعی به میان می‌آید، عقب می‌مانند. ⚖️
    🔬 پژوهشگران می‌گویند برای اینکه AI بتواند واقعاً این مفاهیم را بفهمد، باید به داده‌های حسی یا حتی ربات‌های مجهز به حسگر دسترسی داشته باشد. 🤖
    📌 فعلاً یک چیز قطعی است: تجربه انسانی چیزی فراتر از متن و تصویر است. 🌍

    ۱۴۰۴/۳/۱۶ ۲۱:۴۵:۴۷
  • سریال Murderbot؛ تلفیق هوش مصنوعی، طنز و انسانیت در دنیایی آینده‌نگر

    🎬 یک سریال علمی‌تخیلی متفاوت با چاشنی طنز با نام، Murderbot در Apple TV+ در حال پخش است. قسمت چهارم این سریال جمعه منتشر می‌شود. ⏰
    🤖 داستان درباره یک ربات امنیتی است که سیستم امنیتی خودش را هک کرده و کنترل ذهن خود را به‌دست آورده، اما به جای شورش یا نابودی انسان‌ها، بیشتر وقتش را صرف تماشای سریال‌های درام فضایی سطح پایین می‌کند! 📺
    🎭 سریال با نگاهی خلاقانه به علاقه ما به تلویزیون و دنیای تخیل، از بازیگران آشنا در نقش‌های فرعی استفاده کرده و فضای خاصی ساخته است.
    📚 این سریال بر اساس مجموعه رمان‌های تحسین‌شده Murderbot Diaries نوشته مارثا ولز ساخته شده و به‌زیبایی دنیای درونی یک ربات خودآگاه را به تصویر می‌کشد.
    📅 اگر به سریال‌هایی مثل Black Mirror یا Galaxy Quest علاقه دارید، Murderbot می‌تواند تجربه‌ای سرگرم‌کننده و متفاوت باشد.
    🔥 قسمت‌های جدید هر جمعه در Apple TV+ منتشر می‌شود.

    ۱۴۰۴/۳/۱۲ ۱۱:۴۴:۴۴
  • گفت‌وگوهای شما در دیسکورد، حالا غذای هوش مصنوعی شده‌اند

    اگر طی ۱۰ سال گذشته در سرورهای عمومی دیسکورد پیام داده‌اید، در واقع بخشی از یک آزمایش بزرگ اجتماعی بوده‌اید! 👀
    محققان برزیلی بیش از ۲ میلیارد پیام از سرورهای عمومی دیسکورد را جمع‌آوری و به‌صورت ناشناس منتشر کرده‌اند.📊
    این داده‌ها شامل پیام‌های ۴.۷ میلیون کاربر است، که حدود ۱۰٪ سرورهای عمومی دیسکورد را تشکیل می‌دهد.📅
    هدف از این کار، فراهم‌سازی یک دیتاست عظیم برای تحقیق در حوزه‌هایی مثل گفتمان سیاسی، شناسایی اطلاعات نادرست، بررسی سلامت روان در شبکه‌های اجتماعی و آموزش چت‌بات‌های هوش مصنوعی اعلام شده است.🤖
    اگرچه محققان نام‌ها را با کدهای تصادفی جایگزین کرده‌اند، ولی هنوز نگرانی‌هایی درباره امکان شناسایی برخی کاربران از طریق الگوهای گفتگو وجود دارد. 🕵️‍♂️
    نکته دیگر این است که دیسکورد در قوانین خود صراحتاً استخراج و اسکرپ داده‌ها را ممنوع کرده، بنابراین مشخص نیست این پروژه چقدر با مقررات پلتفرم هم‌خوانی دارد.⚠️
    در هر صورت، این ماجرا یادآوری خوبی است: مراقب حرف‌هایی که آنلاین می‌زنید باشید، چون ممکن است یک دهه بعد کسی آن‌ها را بخواند! 📜

    ۱۴۰۴/۳/۲ ۱۷:۳۵:۵۹
  • Microsoft Discovery؛ آینده کشفیات علمی

    مایکروسافت در کنفرانس Build 2025 از Microsoft Discovery رونمایی کرد؛ پلتفرمی که با استفاده از هوش مصنوعی به دانشمندان کمک می‌کند سریع‌تر به کشفیات علمی برسند. 🌐 این پلتفرم می‌تواند فرضیه‌سازی، تحلیل داده و شبیه‌سازی را خودکار کند.
    🔬 با این ابزار، محققان می‌توانند با تیمی از عوامل هوش مصنوعی تخصصی همکاری کنند و تحقیقات را با دقت بیشتری انجام دهند.

    ۱۴۰۴/۲/۳۰ ۲۱:۰۷:۱۱
  • TensorWave؛ استارتاپی که آینده محاسبات AI را متحول می‌کند

    تقاضای جهانی برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۷ به بیش از ۴۰۰ میلیارد دلار برسد. 📈🌍
    استارتاپ TensorWave با جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه به دنبال گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی است. 💰🤖 این شرکت مستقر در لاس‌وگاس که ابزارهای محاسباتی پیشرفته برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
    TensorWave قصد دارد با این سرمایه تیم خود را گسترش داده و کلاسترهای پردازشی مجهز به GPUهای AMD را به‌کار گیرد. 💡�

    ۱۴۰۴/۲/۲۹ ۱۸:۴۶:۴۲
  • انرژی بی‌پایان از همجوشی هسته‌ای؛ آینده روشن انرژی جهان

    🚀 انرژی همجوشی هسته‌ای با ویژگی‌های بی‌نظیرش می‌تواند آینده انرژی پاک جهان را متحول کند. این روش بدون تولید آلاینده‌های مضر، با سوخت فراوان از آب دریا، و بدون خطر انفجار یا تشعشعات، انرژی بی‌پایانی تولید می‌کند.
    🔬 در تازه‌ترین دستاورد، دانشمندان مرکز ملی احتراق آمریکا (NIF) موفق شدند با استفاده از همجوشی هسته‌ای ۸.۶ مگاژول انرژی تولید کنند که از رکورد قبلی ۳.۱۵ مگاژول بیشتر است.
    این دستاورد نشان می‌دهد که همجوشی هسته‌ای دیگر فقط یک نظریه نیست و می‌تواند آینده انرژی جهان را متحول کند. این فناوری می‌تواند جایگزین نیروگاه‌های سوخت فسیلی شود، بدون تولید گازهای گلخانه‌ای، بحران انرژی را حل کند و حتی در صنایع مختلف به کار رود. 🌍💡

    ۱۴۰۴/۲/۲۸ ۲۳:۵۴:۵۲
  • MIT مقاله جنجالی درباره تأثیر هوش مصنوعی بر بهره‌وری دانشمندان را پس گرفت!

    دانشگاه MIT از یک مقاله پژوهشی درباره تأثیر هوش مصنوعی بر بهره‌وری محققان عقب نشینی کرد و آن را برای انتشار نامناسب اعلام کرد! 🤖📉 این مقاله ادعا می‌کرد که دانشمندان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بهره‌وری بیشتری دارند اما رضایت کمتری از کار خود دارند.
    ❌ MIT پس از بررسی اعلام کرد که به “اعتبار، صحت و منبع داده‌های این مقاله” اعتماد ندارد و درخواست کرد این مقاله حذف شود.
    دیوید آتور، استاد اقتصاد MIT، این اتفاق را “نه فقط شرم‌آور، بلکه دل‌شکن” توصیف کرد.

    ۱۴۰۴/۲/۲۸ ۲۳:۲۴:۰۸
  • سیسکو و تحول در ارتباطات کوانتومی

    🔬 شرکت سیسکو (Cisco) یک تراشه جدید معرفی کرده که می‌تواند کامپیوترهای کوانتومی را به هم متصل کند. این تراشه با استفاده از درهم‌تنیدگی کوانتومی، کامپیوترها را حتی از راه دور به هم متصل می‌کند، چیزی که انیشتین آن را “عمل شگفت‌انگیز از فاصله دور” نامیده بود. 🌐⚡
    سیسکو همچنین در کالیفرنیا یک آزمایشگاه جدید راه‌اندازی کرده تا روی این فناوری کار کند. این تراشه می‌تواند در زمینه‌هایی مثل همگام‌سازی معاملات مالی و شناسایی شهاب‌سنگ‌ها هم کاربرد داشته باشد. 💡🌠
    در حالی که شرکت‌هایی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون به ساخت کامپیوترهای کوانتومی مشغولند، سیسکو تمرکز خود را بر اتصال این سیستم‌ها قرار داده است. 💻🔗

    ۱۴۰۴/۲/۲۱ ۲۱:۱۰:۱۵
  • Andruil مشکلات سیستم‌های واقعیت افزوده نظامی را با Menace-T حل کرد

    🚀 Anduril، شرکت فناوری پیشرفته، با خرید شرکت Klas و معرفی محصول جدید Menace-T، محاسبات و ارتباطات پیشرفته را به مناطق دورافتاده می‌برد. این دستگاه کوچک و قابل حمل، در خودروهای نظامی، کشتی‌ها و حتی هدست‌های واقعیت افزوده IVAS ارتش آمریکا استفاده می‌شود. 🎧🔍
    هدست IVAS با کمک دوربین‌ها و هوش مصنوعی، محیط اطراف را شناسایی و تحلیل می‌کند و اطلاعات مهم را مستقیماً به سربازان نشان می‌دهد. این فناوری به آن‌ها کمک می‌کند تا سریع‌تر خطرات را تشخیص دهند و با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. 🚀🌐
    اندوریل می‌گوید این فناوری می‌تواند در صنایع دیگر مانند خودروسازی و نظارت بر آلودگی نیز کاربرد داشته باشد. 🌍🌱

    ۱۴۰۴/۲/۲۰ ۱۵:۲۶:۰۹
  • Finch: دانشجوی سال اولی که به کمک دانشمندان زیست شناسی می‌آید!

    ✅ FutureHouse، یک سازمان غیرانتفاعی تحت حمایت اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، ابزار جدیدی به نام Finch را معرفی کرده که به کمک داده‌های زیست‌شناسی، کشف علمی را تسریع می‌کند. 📊📑 این ابزار مانند یک “دانشجوی سال اول دکترا” عمل می‌کند و می‌تواند داده‌های زیستی را تحلیل کرده و نتایج را در قالب نمودارها نمایش دهد. 📈📝
    سام رودریکز، مدیرعامل FutureHouse، می‌گوید Finch می‌تواند در عرض چند دقیقه به نتایج مهمی دست یابد. اما هنوز شواهدی مبنی بر دستیابی به کشفیات علمی بزرگ با این ابزار وجود ندارد. 📉❓
    ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه زیست‌شناسی به‌ویژه کشف دارو، به یکی از بزرگ‌ترین بازارهای فناوری تبدیل شده‌اند که تا سال ۲۰۳۴ به ارزش ۱۶۰ میلیارد دلار خواهد رسید. 💰🌐

    ۱۴۰۴/۲/۱۸ ۱۱:۳۰:۲۰
نمایش بیشتر