• گوگل نسل جدید تراشه هوش مصنوعی Ironwood را معرفی کرد

    گوگل در کنفرانس Cloud Next، تراشه هوش مصنوعی Ironwood را رونمایی کرد. این هفتمین نسل تراشه پردازشی گوگل است که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده و در دو پیکربندی 256 و 9,216 تراشه‌ای عرضه می‌شود. Ironwood با قدرت پردازشی بالا و کارایی انرژی بهینه، برای پردازش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ طراحی شده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۱۳:۰۶
  • اینتل با تراشه جدید Panther Lake وارد عصر تازه‌ای از سرعت و قدرت شد!

    شش ماه پس از آغاز مدیریت «لیپ‌-بو تان» برای نوسازی اینتل، این شرکت از پردازنده جدید خود با نام Panther Lake رونمایی کرد. 💻
    این تراشه نخستین محصول ساخته‌شده با فناوری پیشرفته ۱۸A است که در کارخانه آریزونای آمریکا تولید می‌شود و تا پایان امسال به بازار می‌آید. 🇺🇸 تان گفت این نسل تازه، آغاز دوره‌ای جدید در دنیای محاسبات است و به بازسازی و نوآوری در اینتل کمک می‌کند. 🚀
    همچنین اینتل از پردازنده سرور Xeon 6+ با همین فناوری رونمایی کرد که اوایل ۲۰۲۶ عرضه خواهد شد. 🖥️ فناوری ۱۸A سرعت پردازش بالاتر، مصرف انرژی کمتر و تراکم بیشتر تراشه‌ها را به همراه دارد و رقابت اینتل را با شرکت‌های آسیایی تقویت می‌کند. ⚙️

    ۱۴۰۴/۷/۲۰ ۰۹:۲۲:۳۳
  • Starcloud اولین مرکز داده مجهز به تراشه‌های انویدیا را به مدار زمین می‌فرستد!

    شرکت‌های فناوری برای حل مشکل مصرف بالای انرژی مراکز داده، به سراغ یک ایده فضایی رفته‌اند: ساخت مراکز داده در مدار زمین و حتی روی ماه. استارتاپ Starcloud اعلام کرده در نوامبر اولین مرکز داده فضایی خود را با تراشه‌های قدرتمند H100 انویدیا به مدار پایین زمین می‌فرستد؛ جایی که می‌تواند داده‌های ماهواره‌ای را همان‌جا پردازش کند و نتیجه را در چند ثانیه به زمین برگرداند. 🤖🛰️
    در همین حال، شرکت Lonestar Data Holdings قصد دارد مراکز داده را در نقاط دورتر مثل مدار میان زمین و ماه یا حتی در تونل‌های گدازه روی سطح ماه بسازد. این کار علاوه بر ذخیره امن‌تر اطلاعات، می‌تواند خطر هک را کاهش دهد. 🌌🔐
    مزیت این طرح استفاده از انرژی نامحدود خورشید و سرمای طبیعی فضا برای خنک‌سازی است که مصرف آب و برق روی زمین را به‌شدت کم می‌کند. اما هزینه بالای پرتاب موشک، آلودگی محیطی و قوانین سختگیرانه همچنان موانع جدی هستند. ✅⚡

    ۱۴۰۴/۶/۹ ۰۱:۰۰:۱۲
  • Oxmiq Labs وارد رقابت GPUهای هوش مصنوعی شد

    استارتاپ Oxmiq Labs به رهبری راجا کادوری، از مدیران سابق اینتل، اعلام کرده که می‌خواهد فناوری پردازنده‌های گرافیکی مخصوص هوش مصنوعی را به‌صورت مجوزی به شرکت‌ها ارائه دهد و برای این کار ۲۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. 💡💰
    این فناوری از ربات‌های کوچک تا ابررایانه‌های ابری قابل استفاده است و می‌تواند برنامه‌های نوشته‌شده برای انویدیا را بدون نیاز به تغییر، روی سخت‌افزارهای دیگر اجرا کند. ✅🔧
    Oxmiq می‌گوید به‌جای ساخت تراشه‌های گران‌قیمت، فقط روی طراحی و فروش فناوری تمرکز می‌کند و هدفش این است که مثل شرکت معروف Arm، به هسته‌ اصلی نسل بعدی پردازنده‌ها تبدیل شود. 🎯📈

    ۱۴۰۴/۵/۱۶ ۱۰:۲۵:۵۸
  • انویدیا (Nvidia) پلتفرم Lepton را برای اجاره چیپ‌های هوش مصنوعی معرفی کرد

    انویدیا ، یک پلتفرم جدید به نام Lepton معرفی کرده که به شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ابری اجازه می‌دهد ظرفیت پردازشی کارت‌های گرافیک (GPU) خود را برای دیگران اجاره دهند. این پلتفرم به توسعه‌دهندگان نرم‌افزارهای هوش مصنوعی کمک می‌کند تا به‌راحتی قدرت پردازشی مورد نیاز خود را از شرکت‌های ابری مانند CoreWeave و Foxconn پیدا و اجاره کنند. ✅
    🔹 بنابراین توسعه‌دهندگان بدون تماس مستقیم با شرکت‌ها می‌توانند از یک بازار متمرکز ظرفیت GPU بگیرند.
    🔹 شرکت‌های بزرگی مثل Microsoft و Amazon هنوز به این پلتفرم نپیوسته‌اند. 🚫🌐
    این حرکت انویدیا، دسترسی به قدرت پردازش هوش مصنوعی را برای همه آسان‌تر می‌کند. 🚀

    ۱۴۰۴/۲/۳۰ ۱۱:۲۳:۱۹
  • ابررایانه Cadence؛ سرعت بی‌سابقه برای صنایع پیشرفته

    🚀🌐 شرکت Cadence Design Systems از ابررایانه جدید Millennium M2000 با تراشه‌های Nvidia Blackwell رونمایی کرد. این ابررایانه با قیمت ۱.۵ میلیون دلار، شبیه‌سازی‌ها را از چند روز به چند ساعت کاهش می‌دهد.
    ✈️ در همکاری با Boeing، تحلیل جریان هوا در هواپیمای 777 که هشت روز طول می‌کشید، اکنون در کمتر از ۲۴ ساعت انجام می‌شود. 🧬 و در بیوتکنولوژی، شبیه‌سازی مولکول‌ها برای کشف داروها از دو روز به چهار دقیقه کاهش یافته است.
    این فناوری به شرکت‌های بزرگی مانند Apple و Treeline Biosciences کمک می‌کند سریع‌تر و دقیق‌تر طراحی کنند. 🌐🚀

    ۱۴۰۴/۲/۱۹ ۲۰:۰۸:۲۳
  • اشتباه ساده‌ای که به یک اصطلاح علمی جعلی تبدیل شد و حالا هوش مصنوعی دست از سرش برنمی‌دارد

    یک واژه علمی ساختگی به نام «میکروسکوپ الکترونی گیاهی» به‌طور اشتباهی وارد مقالات علمی شده و حالا به لطف هوش مصنوعی، در حال گسترش در دنیای علم است. این اصطلاح در واقع نتیجه‌ی یک خطای دیجیتالی در اسکن یک مقاله قدیمی از دهه ۱۹۵۰ است که دو کلمه‌ی بی‌ربط از دو ستون مختلف به اشتباه با هم ترکیب شده‌اند.
    این خطا وارد دیتابیس‌های عظیم آموزش مدل‌های هوش مصنوعی شده و از آنجا در پاسخ‌ها و حتی مقالات منتشرشده ظاهر می‌شود.
    در بررسی‌ها مشخص شد این اصطلاح ساختگی در مدل‌های جدیدی مثل GPT-4 و Claude 3.5 هم وجود دارد و به‌سختی می‌توان آن را از داده‌های آموزشی پاک کرد. این ماجرا نشان می‌دهد که اشتباهات کوچک می‌توانند به «فسیل‌های دیجیتالی» تبدیل شوند و برای همیشه در حافظه‌ی اینترنت و هوش مصنوعی باقی بمانند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۰ ۰۴:۰۳:۵۴
  • تراشه‌ای نو با نور؛ امیدی تازه برای کاهش مصرف برق در هوش مصنوعی

    استارتاپ آمریکایی Lightmatter از یک تراشه‌ی کامپیوتری جدید به نام Envise رونمایی کرده که به جای استفاده از برق، با نور محاسبات را انجام می‌دهد. این تراشه می‌تواند سرعت پردازش‌های هوش مصنوعی را بالا ببرد و هم‌زمان مصرف انرژی را کاهش دهد.
    برخلاف تراشه‌های معمولی که با ترانزیستور کار می‌کنند، این تراشه با ترکیب پرتوهای نور و تحلیل آن‌ها محاسبات را انجام می‌دهد. تیم Lightmatter موفق شده دقت بالایی را در این روش حفظ کند؛ چالشی که پیش‌تر جلوی پیشرفت چنین فناوری‌هایی را گرفته بود.
    هرچند این فناوری هنوز در آغاز راه است و تا فراگیر شدن آن حدود ۱۰ سال زمان لازم است، اما به گفته مدیرعامل شرکت، می‌تواند مسیر تازه‌ای برای آینده‌ی کامپیوترها و هوش مصنوعی باز کند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۳:۱۵:۲۱
  • رونمایی IBM از نسل جدید ابرکامپیوتر با قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته

    شرکت IBM نسل جدید ابرکامپیوتر z17 را معرفی کرد که با پردازنده Telum II طراحی شده و قابلیت پردازش 450 میلیارد عملیات هوش مصنوعی در روز را دارد. این سیستم برای بیش از 250 کاربرد هوش مصنوعی مناسب بوده و از کارایی انرژی بالایی برخوردار است. IBM این محصول را پس از پنج سال تحقیق و با نظرسنجی از بیش از 100 مشتری توسعه داده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۰ ۱۴:۴۶:۵۶
  • معیاری جدید برای سنجش سرعت پردازش هوش مصنوعی

    یک گروه تحقیقاتی به نام MLCommons دو معیار جدید برای سنجش سرعت اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این معیارها مشخص می‌کنند که سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای پیشرفته چقدر سریع می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را پردازش کنند.

    یکی از این تست‌ها بر اساس مدل Llama 3.1 از شرکت متا طراحی شده و توانایی پردازش سوالات پیچیده و تولید کد را بررسی می‌کند. در این آزمایش، سرورهای Nvidia با سخت‌افزار جدیدشان تا ۳.۴ برابر سریع‌تر از نسل قبلی عمل کردند. معیار دوم نیز سرعت عملکرد مدل‌های متن‌باز در شرایط واقعی مانند چت‌بات‌ها را می‌سنجد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۳۲
  • استارتاپ Parasail؛ انقلاب در زیرساخت هوش مصنوعی با رویکردی متفاوت

    استارتاپ Parasail مدعی است که توان پردازشی GPUهای ابری آن از کل زیرساخت ابری Oracle بزرگ‌تر است. این شرکت با همکاری ده‌ها تأمین‌کننده، سخت‌افزارهای قدرتمندی مثل Nvidia H100 و A100 را با هزینه‌ای کمتر از رقبا در اختیار کسب‌وکارهای هوش مصنوعی قرار می‌دهد.

    بنیان‌گذاران Parasail معتقدند که برخلاف اینترنت که توسط چند شرکت بزرگ ابری (مثل AWS و Azure) اداره می‌شود، زیرساخت هوش مصنوعی به سمت یک مدل غیرمتمرکز و منعطف پیش می‌رود. آن‌ها قصد دارند با ارائه یک پلتفرم یکپارچه، دسترسی آسان‌تر به GPUها و پردازش هوش مصنوعی را با یک کلیک ممکن کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۲۸
  • سفارش ۱۶ میلیارد دلاری شرکت‌های چینی به انویدیا برای تراشه‌های سرور H20

    شرکت‌های بزرگ فناوری چین از جمله ByteDance، Alibaba و Tencent در سه ماهه نخست سال جاری، سفارشی بالغ بر ۱۶ میلیارد دلار برای تراشه‌های سرور H20 انویدیا ثبت کرده‌اند. این اقدام نشان‌دهنده افزایش تقاضای شرکت‌های چینی برای تجهیزات پیشرفته پردازش هوش مصنوعی است.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۱۸:۵۸:۵۷
  • استارتاپ Retym با جذب 75 میلیون دلار سرمایه به دنبال توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی

    استارتاپ Retym در حوزه پردازش سیگنال دیجیتال، موفق به جذب 75 میلیون دلار سرمایه شده است. این شرکت تراشه‌هایی برای انتقال سریع اطلاعات در مراکز داده و زیرساخت‌های هوش مصنوعی طراحی می‌کند. Retym با استفاده از فرآیند تولید 5 نانومتری TSMC، در پی ارائه راهکاری برای رفع گلوگاه‌های ارتباطی در محاسبات هوش مصنوعی است.

    ۱۴۰۴/۱/۱۲ ۱۸:۴۲:۱۳
  • جهش سهم Arm در بازار پردازنده‌های مراکز داده با رشد هوش مصنوعی

    شرکت Arm پیش‌بینی می‌کند که سهم پردازنده‌هایش در بازار CPU مراکز داده تا پایان ۲۰۲۵ از ۱۵٪ به ۵۰٪ برسد. این رشد ناشی از افزایش تقاضا در حوزه هوش مصنوعی و مصرف انرژی کمتر پردازنده‌های Arm نسبت به Intel و AMD است.

    شرکت Arm، برخلاف اینتل و AMD، تراشه تولید نمی‌کند بلکه فناوری و مجوز طراحی آن را به شرکت‌هایی مانند آمازون، گوگل، مایکروسافت و انویدیا می‌فروشد. شرکت‌هایی مثل آمازون در طراحی پردازنده‌های اختصاصی خود برای مراکز داده از معماری Arm استفاده کرده‌اند و این روند در حال گسترش است.

    ۱۴۰۴/۱/۱۲ ۱۵:۲۶:۲۴
  • معرفی نسل جدید پردازنده های گرافیکی انویدیا با پیشرفت های چشمگیر در هوش مصنوعی

    شرکت انویدیا در کنفرانس GTC 2025، نسل جدیدی از پردازنده های گرافیکی را معرفی کرد. مهمترین آنها پردازنده Vera Rubin است که در نیمه دوم سال 2026 عرضه خواهد شد و با پردازنده اختصاصی Vera، عملکرد بسیار بالایی در پردازش هوش مصنوعی دارد. این پردازنده با قابلیت 50 پتافلاپس در استنباط هوش مصنوعی، دو برابر نسل قبلی Grace Blackwell عمل می کند.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۸ ۲۲:۴۹:۵۸
  • انویدیا در آستانه معرفی سیستم تراشه جدید

    شرکت Nvidia، غول تراشه های پردازشی با سهم بازار بیش از 90 درصد در بخش آموزش هوش مصنوعی، در کنفرانس سالانه نرم‌افزاری خود آماده معرفی سیستم تراشه Vera Rubin است. این شرکت در حالی با چالش رقابت در بازار استنباط هوش مصنوعی روبروست که همچنان در تلاش برای حفظ برتری فناوری خود است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۷ ۱۵:۳۴:۲۸
  • صعود سهام شرکت‌های محاسبات کوانتومی

    سهام شرکت‌های محاسبات کوانتومی با پیش‌بینی درآمد مثبت جهش کرد. پیش‌بینی شده درآمد فصل جاری بالاتر از انتظارات تحلیلگران خواهد بود. کامپیوترهای کوانتومی با استفاده از مکانیک کوانتوم سرعت و کارایی بیشتری نسبت به کامپیوترهای کلاسیک دارند و در وال استریت توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۳ ۲۳:۱۲:۳۴
  • سرمایه‌گذاری ۲۵۰ میلیون دلاری در استارتاپ Celestial AI برای پیشرفت فناوری تراشه‌های هوش مصنوعی

    استارتاپ Celestial AI با استفاده از فناوری فوتونیک، راهکاری نوآورانه برای افزایش سرعت ارتباط تراشه‌های محاسباتی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این شرکت با جذب ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید، مجموع سرمایه‌های خود را به ۵۱۵ میلیون دلار رسانده و در رقابت با شرکت Nvidia به دنبال راهکارهای جایگزین در زمینه پهنای باند حافظه است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۱۶:۱۴:۴۴
  • رشد چشمگیر Broadcom با تراشه‌های هوش مصنوعی

    شرکت Broadcom با افزایش تقاضا برای تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی، پیش‌بینی درآمد فصل دوم خود را بالاتر از انتظارات وال استریت اعلام کرد. شرکت‌های بزرگ فناوری برای پردازش داده‌های حجیم و آموزش مدل‌های زبانی پیشرفته، به شدت در حال سرمایه‌گذاری بر سخت‌افزارهای این شرکت هستند.

    ۱۴۰۳/۱۲/۱۷ ۰۱:۰۷:۰۳
  • رونمایی Mistral از API جدید OCR برای پردازش اسناد پیچیده

    شرکت Mistral یک API جدید OCR معرفی کرد که قادر به تبدیل اسناد پی‌دی‌اف به متن با قالب‌بندی مارک‌داون است. این API چندوجهی می‌تواند تصاویر و متون پیچیده را شناسایی کرده و در خروجی نهایی حفظ کند. Mistral مدعی است این سرویس از نمونه‌های مشابه گوگل، مایکروسافت و OpenAI بهتر عمل می‌کند و برای پردازش اسناد توسط مدل‌های زبانی بزرگ طراحی شده است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۱۶ ۲۲:۲۹:۵۶
  • سرمایه‌گذاری ۴۷۸ میلیون دلاری در مرکز داده EcoDataCenter برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی

    شرکت EcoDataCenter سوئد با دریافت سرمایه ۴۷۸ میلیون دلاری از سرمایه‌گذاران نهادی، به توسعه مراکز داده سازگار با محیط زیست برای پردازش ترافیک هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. این شرکت با استفاده از مصالح چوبی و انرژی تجدیدپذیر، راهکارهای نوینی برای کاهش مصرف انرژی مراکز داده ارائه می‌دهد و مشتریانی مانند CoreWeave و مایکروسافت دارد.

    ۱۴۰۳/۱۲/۱۵ ۱۱:۴۴:۵۸
  • استارتاپ سانس با فناوری هوش مصنوعی، تبعیض لهجه در مراکز تماس را کاهش می‌دهد

    استارتاپ سانس با استفاده از هوش مصنوعی، نرم‌افزاری توسعه داده که قادر به تعدیل لهجه گویندگان در زمان واقعی است. این شرکت که در سال ۲۰۲۰ تأسیس شده، با هدف کاهش تبعیض لهجه‌ای در مراکز تماس فعالیت می‌کند. سانس با فناوری هوش مصنوعی خود توانسته درآمد سالانه ۲۱ میلیون دلاری کسب کند و اخیراً ۶۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۱ ۲۱:۱۱:۵۳
  • چین صادرات تجهیزات پردازش لیتیوم را متوقف کرد

    شرکت چینی جیانگسو جیووو های‌تک صادرات تجهیزات فیلتراسیون لیتیوم را متوقف کرده است. این اقدام نشان می‌دهد پکن در حال اعمال محدودیت‌های صادراتی برای فناوری باتری و لیتیوم است. این تصمیم می‌تواند بازار جهانی لیتیوم و صنعت خودروهای برقی را تحت تأثیر قرار دهد و نشانگر استفاده چین از نفوذ خود در زنجیره تأمین مواد معدنی حیاتی است.

    ۱۴۰۳/۱۱/۳۰ ۱۷:۵۸:۲۹
  • هشدار جدید درباره هدفون‌های دارای حذف نویز

    گزارش جدید بی‌بی‌سی نشان می‌دهد استفاده مداوم از هدفون‌های حذف کننده صدا می‌تواند منجر به اختلال پردازش شنیداری شود. پنج بخش شنوایی سازمان بهداشت ملی انگلستان افزایش مراجعه جوانان با مشکلات پردازش صوتی را گزارش کرده‌اند. نظریه اصلی این است که فناوری حذف نویز ممکن است توانایی مغز در فیلتر کردن صداها را کاهش دهد.

    ۱۴۰۳/۱۱/۳۰ ۰۱:۳۷:۲۶
  • اپل قیمت آیفون را بالا می‌برد یا سودش را قربانی می‌کند؟

    کمبود جهانی تراشه‌های حافظه (DRAM) بازار موبایل را تحت فشار گذاشته و حالا همه منتظر تصمیم اپل هستند: آیا قیمت آیفون را بالا می‌برد یا برای حفظ سهم بازار، سودش را کاهش می‌دهد. تیم کوک اعلام کرده قیمت حافظه به‌زودی به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌یابد، اما درباره افزایش قیمت آیفون پاسخ قطعی نداده است. 📱
    تحلیلگران می‌گویند اپل به‌دلیل روابط قوی با تأمین‌کنندگان بزرگی مانند سامسونگ و Micron احتمالاً راحت‌تر از برندهای کوچک‌تر به حافظه دسترسی دارد. در عین حال، رشد سریع زیرساخت‌های هوش مصنوعی باعث شده بخش زیادی از تراشه‌ها به دیتاسنترها اختصاص یابد و قیمت‌ها بالا برود. 🧠
    طبق داده‌های IDC، این بحران ممکن است نخستین افت سالانه بازار جهانی موبایل از ۲۰۲۳ را رقم بزند. همچنین برخی تولیدکنندگان، به‌ویژه در چین، به‌دلیل کمبود حافظه تولید را کاهش داده‌اند؛ تصمیم اپل و سامسونگ می‌تواند جهت قیمت کل بازار را مشخص کند. 📉

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۳۲
  • اتحادیه اروپا تیک‌تاک را به طراحی اعتیادآور متهم کرد!

    اتحادیه اروپا تیک‌تاک را متهم کرده که با طراحی اعتیادآور اپلیکیشن خود، قوانین محتوای آنلاین را نقض کرده است. کمیسیون اروپا اعلام کرده در صورت اثبات تخلف، این شرکت ممکن است تا ۶٪ از درآمد جهانی بایت‌دنس (مالک تیک تاک) جریمه شود. این پرونده پس از یک سال تحقیق تحت قانون خدمات دیجیتال اتحادیه اروپا مطرح شده است. ⚖️
    مقام‌های اروپایی می‌گویند قابلیت‌هایی مانند اسکرول بی‌پایان، پخش خودکار ، نوتیفیکیشن ها و الگوریتم پیشنهاددهی شخصی، کاربران را به استفاده مداوم سوق می‌دهد. به‌گفته آن‌ها، تیک‌تاک بررسی کافی درباره اثر این ویژگی‌ها بر سلامت روان، به‌ویژه کودکان و نوجوانان، انجام نداده و شاخص‌هایی مثل استفاده شبانه طولانی را نادیده گرفته است. 📱
    اتحادیه اروپا خواستار تغییر طراحی تیک‌تاک در اروپا برای محافظت بهتر از کاربران شده است. تیک‌تاک این اتهامات را کاملاً رد کرده و اعلام کرده برای دفاع از خود اقدام قانونی انجام خواهد داد. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۲۷
  • تنش‌های ژئوپلیتیکی مانع توافق جهانی بر سر هوش مصنوعی نظامی شد

    در نشست بین‌المللی «هوش مصنوعی مسئولانه در حوزه نظامی» (REAIM) در شهر آکورونیا اسپانیا، فقط ۳۵ کشور از مجموع ۸۵ کشور حاضر، بیانیه‌ای درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی در جنگ را امضا کردند؛ اما آمریکا و چین از پیوستن به آن خودداری کردند. 🌍
    این بیانیه ۲۰ اصل کلی را مطرح می‌کند؛ از جمله تأکید بر اینکه تصمیم نهایی در استفاده از سلاح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باید با انسان باشد، زنجیره فرماندهی شفاف حفظ شود و ارزیابی ریسک و آزمایش‌های دقیق انجام گیرد. با اینکه سند الزام‌آور نیست، برخی کشورها به‌دلیل رقابت نظامی با چین و روسیه تمایلی به محدودسازی خود نداشتند. ⚖️
    وزیر دفاع هلند گفت دولت‌ها در یک «دوراهی» قرار گرفته‌اند: از یک سو باید استفاده مسئولانه از AI را تضمین کنند و از سوی دیگر نمی‌خواهند در رقابت تسلیحاتی عقب بمانند. کانادا، آلمان، فرانسه، بریتانیا، هلند، کره‌جنوبی و اوکراین از امضاکنندگان این توافق بودند. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۱۹
  • رقابت نفس‌گیر غول‌های فناوری برای فتح آینده هوش مصنوعی

    رقابت غول‌های فناوری بر سر ساخت مراکز داده وارد مرحله‌ای بی‌سابقه شده است. منطق آن‌ها ساده است: هر شرکتی که توان پردازشی بیشتری داشته باشد، می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تری بسازد و در آینده بازار برنده شود؛ حتی اگر فعلاً سودآوری تحت فشار باشد. 🏗️
    آمازون اعلام کرده تا سال ۲۰۲۶ حدود ۲۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری می‌کند؛ رقمی بالاتر از ۱۳۱.۸ میلیارد دلار سال ۲۰۲۵. گوگل نیز برای ۲۰۲۶ بین ۱۷۵ تا ۱۸۵ میلیارد دلار هزینه پیش‌بینی کرده که تقریباً دو برابر سال قبل است. متا، مایکروسافت و اوراکل هم ده‌ها تا صدها میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی کنار گذاشته‌اند. 💰
    با این حال، بازار سهام واکنش منفی نشان داده و ارزش بسیاری از این شرکت‌ها افت کرده است، زیرا سرمایه‌گذاران از این هزینه‌های سنگین نگران‌اند. اما مدیران فناوری معتقدند در آینده‌ای که «قدرت پردازش» کمیاب می‌شود، تنها شرکت‌هایی دوام می‌آورند که از امروز زیرساخت عظیم خود را بسازند. 🤖📉

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۰۵
  • هم‌زمانی قدرت تکنولوژی و ضعف رسانه؛ اتفاقی یا روندی تازه!

    جهان امروز به‌شدت فناوری‌محور شده و از گوشی و مدرسه تا کارخانه و تجارت آنلاین به نرم‌افزار و هوش مصنوعی وابسته است. این روند، ثروت و نفوذ سیاسی عظیمی برای مدیران فناوری ایجاد کرده؛ به‌طوری‌که ۷ نفر از ۱۰ فرد ثروتمند جهان مستقیماً از صنعت فناوری به این جایگاه رسیده‌اند، از جمله ایلان ماسک، مارک زاکربرگ و جف بزوس. 💻
    در همین شرایط، روزنامه واشنگتن‌پست که مالک آن جف بزوس است، بیش از ۳۰۰ نفر از کارکنانش را اخراج کرد. بخش‌های فناوری، علم، سلامت، کسب‌وکار، رسانه، ورزش، فرهنگ و گزارش‌های خارجی از جمله خاورمیانه و اوکراین به‌شدت کوچک یا تعطیل شده‌اند و پوشش موضوعاتی مانند آمازون و هوش مصنوعی تضعیف شده است. 📰
    مدیریت روزنامه این اقدام را تلاشی برای بازسازی و سوددهی می‌داند، اما واشنگتن‌پست با افت شدید مشترکان، کاهش ترافیک و زیان حدود ۱۰۰ میلیون دلاری در سال قبل روبه‌رو بوده است. منتقدان می‌گویند هم‌زمانی قدرت‌گیری غول‌های فناوری و تضعیف رسانه‌هایی که آن‌ها را پوشش می‌دهند، نگران‌کننده است. ⚠️

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۸:۴۵
  • ترامپ و انبار 11.7 میلیارد دلاری مواد معدنی!

    دولت آمریکا اعلام کرده می‌خواهد با اجرای طرحی به نام «Project Vault»، یک ذخیره راهبردی ۱۱.۷ میلیارد دلاری از مواد معدنی حیاتی بسازد تا صنایع و کارگران آمریکایی در صورت کمبود این مواد دچار مشکل نشوند. این اقدام بخشی از تلاش دولت ترامپ برای تأمین مواد اولیه مورد نیاز تولیدکنندگان داخلی است. ⛏️
    ترامپ در توضیح این طرح به وابستگی شدید جهان به چین اشاره کرده؛ کشوری که در یک سال گذشته با محدود کردن صادرات فلزات نادر و مواد باتری، در واکنش به جنگ تعرفه‌ای آمریکا، قدرت خود را نشان داد. او این ذخیره جدید را شبیه ذخیره استراتژیک نفت دانست و گفت مواد معدنی هم به‌اندازه نفت برای صنعت آمریکا مهم شده‌اند. 🌍
    کارشناسان می‌گویند با رشد سریع خودروهای برقی، انرژی بادی و خورشیدی و همچنین مراکز داده، تقاضا برای این مواد معدنی به‌شدت افزایش یافته است. پیش‌بینی می‌شود بخش بزرگی از رشد تقاضای جهانی برای عناصر نادر، کبالت و لیتیوم در سال‌های آینده به خودروهای برقی و توربین‌های بادی مربوط باشد؛ موضوعی که نشان می‌دهد اهمیت این بازار قابل چشم‌پوشی نیست. ⚡

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۰ ۰۳:۵۰:۱۷
نمایش بیشتر