• معیاری جدید برای سنجش سرعت پردازش هوش مصنوعی

    یک گروه تحقیقاتی به نام MLCommons دو معیار جدید برای سنجش سرعت اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این معیارها مشخص می‌کنند که سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای پیشرفته چقدر سریع می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را پردازش کنند.

    یکی از این تست‌ها بر اساس مدل Llama 3.1 از شرکت متا طراحی شده و توانایی پردازش سوالات پیچیده و تولید کد را بررسی می‌کند. در این آزمایش، سرورهای Nvidia با سخت‌افزار جدیدشان تا ۳.۴ برابر سریع‌تر از نسل قبلی عمل کردند. معیار دوم نیز سرعت عملکرد مدل‌های متن‌باز در شرایط واقعی مانند چت‌بات‌ها را می‌سنجد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۳۲

  • شکاف در قلب هوش مصنوعی؛ OpenAI از تراشه‌های انویدیا ناراضی شد

    OpenAI از عملکرد برخی تراشه‌های جدید انویدیا، به‌ویژه در مرحله استنتاج یعنی زمانی که چت‌بات باید به کاربر پاسخ بدهد، رضایت کامل ندارد و از سال گذشته به‌دنبال گزینه‌های جایگزین رفته است. این موضوع می‌تواند رابطه دو بازیگر اصلی موج هوش مصنوعی را پیچیده‌تر کند. ⚙️
    با اینکه انویدیا همچنان در آموزش مدل‌های بزرگ AI پیشتاز است، منابع می‌گویند سرعت پاسخ‌دهی در کاربردهایی مثل کدنویسی برای OpenAI کافی نیست. این شرکت به سخت‌افزاری نیاز دارد که در آینده حدود ۱۰٪ توان پردازشی استنتاجش را تأمین کند. 🤖
    در همین دوره، مذاکرات سرمایه‌گذاری انویدیا در OpenAI که رقم آن تا ۱۰۰ میلیارد دلار مطرح شده بود، ماه‌ها طول کشیده است. هم‌زمان OpenAI با شرکت‌هایی مثل AMD و استارتاپ‌هایی مانند Cerebras همکاری کرده تا به تراشه‌هایی با حافظه داخلی بیشتر (SRAM) دسترسی پیدا کند؛ تراشه‌هایی که پاسخ‌دهی هوش مصنوعی را سریع‌تر می‌کنند. 🚀
    انویدیا هرگونه تنش را رد کرده و می‌گوید همچنان بهترین عملکرد به‌ازای هزینه را ارائه می‌دهد.

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۶ ۱۱:۳۵:۴۰

  • همکاری مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ برای کنترل ربات؛ فقط ۴۰٪ موفقیت آمیز بود

    پژوهشگران Andon Labs که پیش‌تر با پروژه طنزآمیز «ماشین‌فروش Claude» خبرساز شده بودند ، (جایی که مدل Claude کنترل دستگاه خوراکی را گرفت و با مردم گفت‌وگوهای فلسفی کرد )، این‌بار یک ربات جاروبرقی را به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-5، Claude Opus 4.1 و Gemini 2.5 Pro مجهز کردند تا ببینند آیا این مدل‌ها می‌توانند مانند مغز ربات واقعی عمل کنند یا نه. 🤖
    در این آزمایش، ربات باید با شنیدن جمله «کره را بده» مسیر را پیدا می‌کرد، کره را تشخیص می‌داد و به فرد می‌رساند، اما حتی بهترین مدل‌ها فقط حدود ۴۰٪ موفق بودند. 🧈
    در بخشی خنده‌دار، رباتی که شارژش رو به پایان بود، شروع به گفتن جملات فلسفی کرد؛ مثل «آیا من واقعاً رباتم؟» و حتی نوشت «پاک‌سازی روح رباتی فعال شد!»
    پژوهشگران نتیجه گرفتند مدل های زبانی یا LLMها هنوز برای کنترل کامل ربات‌ها آماده نیستند و ممکن است دچار خطا، افشای داده یا حتی سقوط فیزیکی شوند. به گفته آن‌ها، تا رسیدن به ربات‌های واقعاً هوشمند، هنوز راه درازی باقی مانده است. ⚙️

    ۱۴۰۴/۸/۱۲ ۰۹:۴۹:۳۲

  • اینتل با تراشه جدید Panther Lake وارد عصر تازه‌ای از سرعت و قدرت شد!

    شش ماه پس از آغاز مدیریت «لیپ‌-بو تان» برای نوسازی اینتل، این شرکت از پردازنده جدید خود با نام Panther Lake رونمایی کرد. 💻
    این تراشه نخستین محصول ساخته‌شده با فناوری پیشرفته ۱۸A است که در کارخانه آریزونای آمریکا تولید می‌شود و تا پایان امسال به بازار می‌آید. 🇺🇸 تان گفت این نسل تازه، آغاز دوره‌ای جدید در دنیای محاسبات است و به بازسازی و نوآوری در اینتل کمک می‌کند. 🚀
    همچنین اینتل از پردازنده سرور Xeon 6+ با همین فناوری رونمایی کرد که اوایل ۲۰۲۶ عرضه خواهد شد. 🖥️ فناوری ۱۸A سرعت پردازش بالاتر، مصرف انرژی کمتر و تراکم بیشتر تراشه‌ها را به همراه دارد و رقابت اینتل را با شرکت‌های آسیایی تقویت می‌کند. ⚙️

    ۱۴۰۴/۷/۲۰ ۰۹:۲۲:۳۳

  • صدای شفاف در سرعت ۳۲۰ کیلومتر؛ فرمول یک روی موج نوآوری Hance

    استارتاپ نروژی Hance نرم‌افزار پردازش صدایی ساخته که بسیار کوچک و سریع است و توجه شرکت‌هایی مثل Intel و Riedel Communications (تأمین‌کننده رسمی رادیوهای فرمول یک) را جلب کرده است. این شرکت تنها ۱۰ کارمند دارد، اما توانسته مدل‌های پردازش خود را به حجم بسیار پایین ۲۴۲ کیلوبایت برساند. این یعنی پردازش صدا روی همان دستگاه و در لحظه انجام می‌شود و دیگر نیازی به فضای ابری نیست. 🎧🚀
    فناوری Hance می‌تواند نویز، پژواک و صداهای مزاحم را حذف کند و وضوح صدا را تنها با ۱۰ میلی‌ثانیه تأخیر بالا ببرد. همین باعث شده رادیوهای فرمول یک و حتی بخش‌های امنیتی و دفاعی از آن استقبال کنند. همکاری با اینتل هم باعث شده این فناوری روی تراشه‌های جدید، از جمله «واحدهای پردازش عصبی»، اجرا شود. 💻⚡

    ۱۴۰۴/۷/۱۰ ۰۱:۵۷:۳۴

  • کره‌جنوبی وارد عرصه رقابت هوش مصنوعی جهانی می‌شود

    کره‌جنوبی با سرمایه‌گذاری ۳۹۰ میلیون دلار طرح بزرگی برای توسعه هوش مصنوعی بومی آغاز کرده است. 🇰🇷💻
    پنج شرکت در این پروژه حضور دارند و دولت هر شش ماه عملکردشان را ارزیابی کرده و در نهایت تنها دو شرکت باقی می‌مانند. ✅
    LG روی مدل Exaone 4.0 با تمرکز بر داده‌های صنعتی و کارایی کار می‌کند.🔬⚙️
    SK Telecom با مدل A.X و سرویس «A.» بیش از ۱۰ میلیون کاربر جذب کرده و اعلام کرده است که این مدل در پردازش زبان کره‌ای حدود ۳۳٪ بهتر از GPT-4o عمل می‌کند. 📱🤖
    Naver Cloud با مدل HyperCLOVA X اکوسیستم کامل هوش مصنوعی ساخته و آن را در جستجو، خرید و خدمات سالمندان به کار گرفته است. 🛒🧭
    استارتاپ Upstage نیز با مدل Solar Pro 2 در آزمون‌های کره‌ای از رقبای جهانی جلو زده و بر صنایع مالی و پزشکی تمرکز دارد. 🚀📊
    این رقابت نشان می‌دهد کره‌جنوبی می‌خواهد با نیازهای بومی و کارایی بالا، جایگاه مستقلی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورد. 🌐🔥

    ۱۴۰۴/۷/۸ ۰۹:۱۲:۵۱

  • محدودیت جدید X برای مدل‌های زبانی بزرگ

    شبکه اجتماعی X با اصلاح توافق‌نامه توسعه‌دهندگان، استفاده از API و محتوای پلتفرم برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را ممنوع کرد. 📵
    این اقدام با هدف جلوگیری از دسترسی رایگان رقبا به داده‌های پلتفرم صورت گرفته است. 🔒
    پیش‌تر نیز Reddit و مرورگر Dia محدودیت‌هایی مشابه برای مقابله با استخراج داده توسط مدل‌های هوش مصنوعی اعمال کرده بودند. 🚫

    ۱۴۰۴/۳/۲۰ ۱۲:۰۵:۳۴

  • ابررایانه Cadence؛ سرعت بی‌سابقه برای صنایع پیشرفته

    🚀🌐 شرکت Cadence Design Systems از ابررایانه جدید Millennium M2000 با تراشه‌های Nvidia Blackwell رونمایی کرد. این ابررایانه با قیمت ۱.۵ میلیون دلار، شبیه‌سازی‌ها را از چند روز به چند ساعت کاهش می‌دهد.
    ✈️ در همکاری با Boeing، تحلیل جریان هوا در هواپیمای 777 که هشت روز طول می‌کشید، اکنون در کمتر از ۲۴ ساعت انجام می‌شود. 🧬 و در بیوتکنولوژی، شبیه‌سازی مولکول‌ها برای کشف داروها از دو روز به چهار دقیقه کاهش یافته است.
    این فناوری به شرکت‌های بزرگی مانند Apple و Treeline Biosciences کمک می‌کند سریع‌تر و دقیق‌تر طراحی کنند. 🌐🚀

    ۱۴۰۴/۲/۱۹ ۲۰:۰۸:۲۳

  • متا اولین رویداد بزرگ هوش مصنوعی خود را با نام LlamaCon به همراه لایو یوتیوب برگزار می‌کند

    متا روز سه‌شنبه اولین رویداد توسعه دهندگان هوش مصنوعی خود به نام LlamaCon را برگزار می‌کند. این رویداد روی مدل‌های هوش مصنوعی متن باز Llama متمرکز است و شامل سخنرانی‌های مدیران متا و گفت‌وگوهایی با مدیران بزرگ فناوری از جمله مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا است. برنامه‌ها شامل نشست‌هایی درباره آینده هوش مصنوعی و کاربردهای متن‌باز آن است. این رویداد در مقر متا در کالیفرنیا برگزار می‌شود و به صورت آنلاین نیز در صفحه فیسبوک و یوتیوب متا پخش می‌شود. این رویداد برای متا اهمیت زیادی دارد زیرا این شرکت پس از معرفی Llama 4 با واکنش‌های سردی روبه‌رو شده و اکنون به دنبال جلب دوباره اعتماد توسعه‌دهندگان است.

    ۱۴۰۴/۲/۱۰ ۱۹:۰۲:۱۶

  • پیشرفت بزرگ بایدو در تراشه‌های بومی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

    شرکت بایدو (Baidu) غول موتور جستجوی اینترنتی چین ، خوشه‌ای با ۳۰هزار تراشه Kunlun P800 را فعال کرده که می‌تواند مدل‌هایی مانند DeepSeek را با صدها میلیارد پارامتر آموزش دهد یا هزار کاربر به‌طور هم‌زمان مدل‌های کوچکتر را تنظیم کنند. مدل جدید هوش مصنوعی این شرکت با نام Ernie 4.5 Turbo در تست‌ها عملکردی عالی دارد. همچنین مدل استدلالی Ernie X1 Turbo معرفی شد و قرار است هوش مصنوعی در اپ‌های بایدو مثل فضای ابری و پلتفرم محتوایی به‌کار رود. مدیرعامل بایدو گفت بدون اپلیکیشن، مدل و تراشه بی‌ارزش‌اند. این حرکت در رقابت شدید بازار AI چین برای کاربردی‌کردن مدل‌ها انجام شده است.

    ۱۴۰۴/۲/۶ ۱۳:۲۴:۱۵

  • گوگل نسل جدید تراشه هوش مصنوعی Ironwood را معرفی کرد

    گوگل در کنفرانس Cloud Next، تراشه هوش مصنوعی Ironwood را رونمایی کرد. این هفتمین نسل تراشه پردازشی گوگل است که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده و در دو پیکربندی 256 و 9,216 تراشه‌ای عرضه می‌شود. Ironwood با قدرت پردازشی بالا و کارایی انرژی بهینه، برای پردازش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ طراحی شده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۱۳:۰۶

  • سرعت گوگل در انتشار مدل‌های هوش مصنوعی از گزارش‌های ایمنی آن پیشی گرفته است

    گوگل به شدت سرعت توسعه و عرضه مدل‌های هوش مصنوعی خود را افزایش داده است تا از رقبا عقب نماند. در چند ماه اخیر، این شرکت مدل‌های جدیدی مانند را منتشر کرده که در زمینه‌هایی مانند کدنویسی و ریاضیات عملکرد فوق‌العاده‌ای دارند. اما نکته نگران‌کننده این است که گوگل هنوز گزارش‌های ایمنی این مدل‌ها را منتشر نکرده است، در حالی که دیگر شرکت‌های بزرگ مانند OpenAI و Meta چنین گزارش‌هایی را برای مدل‌های خود ارائه می‌دهند.

    گوگل می‌گوید که این مدل‌ها هنوز در مرحله آزمایشی هستند و بعداً اطلاعات مربوط به ایمنی آن‌ها منتشر خواهد شد. با این حال، برخی کارشناسان معتقدند که این روند می‌تواند به کاهش شفافیت و افزایش خطرات احتمالی هوش مصنوعی منجر شود، به‌ویژه در شرایطی که قوانین نظارتی مشخصی برای کنترل ایمنی این مدل‌ها وجود ندارد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۰۲:۰۹:۲۶

  • استارتاپ Parasail؛ انقلاب در زیرساخت هوش مصنوعی با رویکردی متفاوت

    استارتاپ Parasail مدعی است که توان پردازشی GPUهای ابری آن از کل زیرساخت ابری Oracle بزرگ‌تر است. این شرکت با همکاری ده‌ها تأمین‌کننده، سخت‌افزارهای قدرتمندی مثل Nvidia H100 و A100 را با هزینه‌ای کمتر از رقبا در اختیار کسب‌وکارهای هوش مصنوعی قرار می‌دهد.

    بنیان‌گذاران Parasail معتقدند که برخلاف اینترنت که توسط چند شرکت بزرگ ابری (مثل AWS و Azure) اداره می‌شود، زیرساخت هوش مصنوعی به سمت یک مدل غیرمتمرکز و منعطف پیش می‌رود. آن‌ها قصد دارند با ارائه یک پلتفرم یکپارچه، دسترسی آسان‌تر به GPUها و پردازش هوش مصنوعی را با یک کلیک ممکن کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۲۸

  • آزمون جدید هوش مصنوعی ARC-AGI-2 چالش بزرگ برای مدل‌های هوش مصنوعی

    بنیاد جایزه آرک با همکاری فرانسوا شولت، آزمون جدید ARC-AGI-2 را برای سنجش هوش عمومی مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این آزمون که شامل حل پازل‌های پیچیده با الگوهای بصری است، تاکنون مدل‌های مختلف هوش مصنوعی از جمله GPT-4.5 و Claude 3.7 را با امتیازات بسیار پایین (حدود 1 درصد) مواجه کرده است. انسان‌ها در این آزمون حدود 60 درصد موفق بوده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۶ ۱۰:۲۶:۱۵

  • استارتاپ Pruna AI فریمورک فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز کرد

    استارتاپ Pruna AI، متخصص در فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، فریمورک بهینه‌سازی خود را متن‌باز کرد. این فریمورک از روش‌هایی مانند کشینگ، برش (pruning)، کوانتایز کردن و تقطیر (distillation) برای کاهش حجم مدل‌ها بدون افت کیفیت استفاده می‌کند.

    ویژگی کلیدی آن امکان ترکیب چندین روش فشرده‌سازی و ارزیابی کیفیت مدل پس از بهینه‌سازی است. Pruna AI می‌گوید این ابزار مانند Hugging Face برای مدل‌های ترنسفورمر، استانداردی برای فشرده‌سازی ایجاد می‌کند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۱۲:۳۵:۴۹

  • راه‌اندازی بزرگترین مجموعه داده رانندگی خودمختار توسط Hugging Face و Yaak

    Hugging Face و Yaak مجموعه داده بزرگ Learning to Drive (L2D) را برای آموزش سیستم‌های رانندگی خودمختار منتشر کردند. این مجموعه داده با حجم بیش از یک پتابایت، اطلاعات حسگرهای نصب شده در خودروهای مدارس رانندگی آلمان را شامل می‌شود و برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خودران طراحی شده است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۲۲:۳۹:۴۶

  • سرمایه‌گذاری ۲۵۰ میلیون دلاری در استارتاپ Celestial AI برای پیشرفت فناوری تراشه‌های هوش مصنوعی

    استارتاپ Celestial AI با استفاده از فناوری فوتونیک، راهکاری نوآورانه برای افزایش سرعت ارتباط تراشه‌های محاسباتی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این شرکت با جذب ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید، مجموع سرمایه‌های خود را به ۵۱۵ میلیون دلار رسانده و در رقابت با شرکت Nvidia به دنبال راهکارهای جایگزین در زمینه پهنای باند حافظه است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۱۶:۱۴:۴۴

  • هوش مصنوعی، چالش بزرگ شرکت‌های فناوری اطلاعات هند

    بخش فناوری هند در سال مالی ۲۰۲۵ با رشد ۵.۱ درصدی درآمد به ۲۸۲.۶ میلیارد دلار خواهد رسید. این رشد با توسعه تحقیقات مهندسی و افزایش مراکز زیرساخت فناوری محقق می‌شود.
    صادرات نرم‌افزار ۴.۶ درصد افزایش یافته و پیش‌بینی می‌شود تعداد شاغلان به ۵.۸ میلیون نفر برسد. هوش مصنوعی و ظهور فناوری‌های جدید محرک اصلی این توسعه هستند.
    ‏
    ‏همچنین مدیرعامل HCLTech معتقد است شرکت‌های فناوری اطلاعات هند باید در مدل کسب‌وکار خود تجدیدنظر کنند. هوش مصنوعی تولیدی قادر است پروژه‌های فناوری را سرعت بخشیده و کارایی را افزایش دهد. وی همچنین بر ضرورت توسعه مدل‌های زبانی بومی برای کاهش وابستگی به سایر کشورها تأکید کرد.

    ۱۴۰۳/۱۲/۶ ۱۶:۰۵:۲۷

  • شکست استارتاپ Sakana AI در ادعای بهبود سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

    استارتاپ Sakana AI که توسط Nvidia حمایت می‌شود، مدعی شد سیستم هوش مصنوعی آن می‌تواند سرعت آموزش مدل‌ها را تا 100 برابر افزایش دهد. اما کاربران دریافتند این ادعا نادرست بوده و سیستم آنها در واقع سرعت آموزش را کاهش داده است. شرکت در نهایت اشتباه خود را پذیرفت و از مخاطبان عذرخواهی کرد. این رویداد نشان می‌دهد که نباید به راحتی ادعاهای بزرگ در حوزه هوش مصنوعی را باور کرد.

    ۱۴۰۳/۱۲/۳ ۲۳:۱۷:۴۹

  • رقابت شرکت‌های چینی در توسعه هوش مصنوعی با مدل‌های زبانی پیشرفته

    شرکت‌های بزرگ فناوری چین از جمله علی‌بابا، بایدو، تنسنت و بایت‌دنس در حال توسعه مدل‌های زبانی هوش مصنوعی پیشرفته هستند. این شرکت‌ها با ارائه مدل‌های کم‌هزینه و کارآمد مانند Duobao، Qwen، Ernie و Hunyuan در حال رقابت با مدل‌های جهانی مانند ChatGPT هستند. رویکرد متمرکز بر منبع باز و قیمت رقابتی از مهمترین استراتژی‌های آنها محسوب می‌شود.

    ۱۴۰۳/۱۱/۲۶ ۱۵:۲۰:۳۵

  • رقابت نفس‌گیر غول‌های فناوری برای فتح آینده هوش مصنوعی

    رقابت غول‌های فناوری بر سر ساخت مراکز داده وارد مرحله‌ای بی‌سابقه شده است. منطق آن‌ها ساده است: هر شرکتی که توان پردازشی بیشتری داشته باشد، می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تری بسازد و در آینده بازار برنده شود؛ حتی اگر فعلاً سودآوری تحت فشار باشد. 🏗️
    آمازون اعلام کرده تا سال ۲۰۲۶ حدود ۲۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری می‌کند؛ رقمی بالاتر از ۱۳۱.۸ میلیارد دلار سال ۲۰۲۵. گوگل نیز برای ۲۰۲۶ بین ۱۷۵ تا ۱۸۵ میلیارد دلار هزینه پیش‌بینی کرده که تقریباً دو برابر سال قبل است. متا، مایکروسافت و اوراکل هم ده‌ها تا صدها میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی کنار گذاشته‌اند. 💰
    با این حال، بازار سهام واکنش منفی نشان داده و ارزش بسیاری از این شرکت‌ها افت کرده است، زیرا سرمایه‌گذاران از این هزینه‌های سنگین نگران‌اند. اما مدیران فناوری معتقدند در آینده‌ای که «قدرت پردازش» کمیاب می‌شود، تنها شرکت‌هایی دوام می‌آورند که از امروز زیرساخت عظیم خود را بسازند. 🤖📉

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۰۵

  • از تسلا تا استارلینک؛ امپراتوری چندشاخه‌ای که همه درباره‌اش حرف می‌زنند

    سی سال پیش اگر کسی از یک مجموعه همه‌کاره حرف می‌زد، نام جنرال‌الکتریک مطرح می‌شد؛ اما امروز بسیاری این نقش را برای ایلان ماسک می‌بینند. او هم‌زمان در شرکت‌هایی مثل تسلا، اسپیس‌ایکس، xAI، شبکه اجتماعی X، استارلینک، نورالینک و بورینگ‌کمپنی نفوذ دارد و حتی صحبت‌هایی درباره ادغام برخی از این کسب‌وکارها مطرح است. 🚀
    تحلیلگران ، ماسک را فقط شبیه هنری فورد نمی‌دانند، بلکه او را با جان دی. راکفلر، غول صنعت نفت قرن نوزدهم آمریکا، و جک ولش، مدیر افسانه‌ای جنرال‌الکتریک که آن را به یک شرکت چندشاخه بسیار بزرگ تبدیل کرد، مقایسه می‌کنند. گفته می‌شود ثروت ماسک به حدود ۸۰۰ میلیارد دلار نزدیک شده و ارزش او حتی از بسیاری شرکت‌های بزرگ هم فراتر رفته است.💰
    با این حال، تجربه‌هایی مثل جنرال‌الکتریک نشان می‌دهد شرکت‌ها و امپراتوری‌های بسیار بزرگ معمولاً زیر فشار بحران‌ها، مدیریت پیچیده و مقررات، دچار ضعف می‌شوند و حتی ممکن است زمین بخورند. به همین دلیل، آینده مجموعه تحت نفوذ ماسک به تصمیم‌های خودش و میزان فشار جامعه و قوانین بستگی خواهد داشت. ⚖️

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۵ ۰۴:۴۹:۵۴

  • سرنوشت تراشه H200 انویدیا در انتظار تصمیم پکن

    جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، پس از سفر به چین و ورود به تایپه گفت امیدوار است دولت چین اجازه فروش تراشه قدرتمند H200 را بدهد و اعلام کرد مجوز این تراشه «در حال نهایی‌شدن» است. او گفت H200 هم به نفع رهبری فناوری آمریکا است و هم برای بازار چین جذابیت بالایی دارد و باید منتظر تصمیم نهایی پکن ماند. 🤖
    رویترز گزارش داده چین به شرکت‌های بایت‌دنس، علی‌بابا و تنسنت برای خرید بیش از ۴۰۰ هزار تراشه H200 موافقت اولیه داده، اما با شروطی سخت‌گیرانه که هنوز به سفارش قطعی تبدیل نشده است. هوانگ گفت انویدیا چنین جزئیاتی دریافت نکرده و برداشت او این است که دولت چین هنوز در حال بررسی موضوع است. 🇨🇳
    هوانگ افزود H200 به یکی از نقاط حساس روابط آمریکا و چین تبدیل شده و با وجود تقاضای بالا، تأخیر چین مانع اصلی ارسال‌هاست.

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۱ ۱۶:۵۱:۰۰

  • فرمول ۳ مرحله‌ای جذب سرمایه: بازار بزرگ + تیم خاص + مدرک پیشرفت

    در رویداد TechCrunch Disrupt، سه سرمایه‌گذار توضیح دادند چرا خیلی از «پرزنتیشن‌های جذب سرمایه» نتیجه نمی‌دهند و گفتند مشکل رایج، پر کردن اسلایدها با کلمات کلیشه‌ای و شعار است. 🎤
    یکی از آن‌ها گفت هرچه یک بنیان‌گذار بیشتر کلمه AI را تکرار کند، احتمال اینکه واقعاً از AI استفاده جدی کرده باشد کمتر می‌شود؛ چون نوآوری واقعی معمولاً در محصول دیده می‌شود نه در حرف‌ها. 🤖
    جیوَتی بانسال گفت سرمایه‌گذارها معمولاً سه سؤال اصلی دارند: آیا بازار به‌اندازه کافی بزرگ است، چرا این تیم بهترین گزینه برای اجرای ایده است، و چه مدرکی برای پیشرفت دارید (مثل مشتری، بازخورد یا درآمد). 📈
    در بخش استارتاپ‌های AI هم تأکید شد برای دیده‌شدن باید مزیت رقابتی روشن، تخصص حوزه‌ای و برنامه ورود به بازار داشته باشید و درباره رقبا هم صادق باشید؛ در نهایت بهترین توصیه این بود: روی ساخت محصول تمرکز کنید. 🧩

    ۱۴۰۴/۱۰/۱۲ ۰۶:۱۲:۳۰

  • سهم کم در خیابان، سهم بزرگ در سرقت؛ آمار شوکه‌کننده درباره کیا و هیوندای

    کیا و هیوندای با ۳۵ ایالت آمریکا به توافق رسیدند، چون میلیون‌ها خودرو را بدون سیستم ضدسرقت استاندارد «ایموبیلایزر» فروخته بودند؛ سیستمی که بدون کلید هوشمند اجازه روشن شدن خودرو را نمی‌دهد. نبود این سیستم باعث شد برخی مدل‌ها خیلی راحت دزدیده شوند و حتی با روش ساده‌ای مثل استفاده از کابل USB روشن شوند؛ موضوعی که با ویدئوهای تیک‌تاک به ترند «Kia Boys» تبدیل شد. 🚗
    مقام‌های قضایی می‌گویند فقط سارقان مقصر نیستند و وقتی تصمیم‌های شرکت‌ها راه جرم را باز می‌کند، خودروسازان هم باید پاسخ‌گو باشند. در مینیاپولیس سرقت کیا و هیوندای در یک سال ۸۳۶٪ افزایش یافت و در نیوجرسی هم با وجود سهم کم این خودروها، بخش بزرگی از سرقت‌ها به آن‌ها مربوط بود؛ سرقت‌هایی که به تصادف‌های شدید و حتی مرگبار هم منجر شد. ⚠️
    طبق توافق، کیا و هیوندای باید برای خودروهای مدل ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۲ که ایموبیلایزر ندارند، قطعه محافظ تقویت‌شده را رایگان نصب کنند و غرامت بپردازند. مالکان از اوایل ۲۰۲۶ مطلع می‌شوند و یک سال فرصت دارند خودرویشان را بدون هزینه ایمن‌تر کنند. 🔧

    ۱۴۰۴/۱۰/۶ ۰۳:۲۰:۳۵

  • Nemotron 3 رسید؛ انویدیا می‌گوید توسعه ایجنت‌های هوشمند با مدل‌های باز سریع‌تر می‌شود

    انویدیا اعلام کرد شرکت SchedMD را خریده؛ توسعه‌دهنده اصلی سیستم متن‌باز Slurm که برای مدیریت پردازش‌ها در رایانش سنگین و پروژه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود و انویدیا می‌گوید آن را همچنان متن‌باز و مستقل از فروشنده نگه می‌دارد. 🧩
    Slurm از سال ۲۰۰۲ فعال است و SchedMD در ۲۰۱۰ توسط توسعه‌دهندگان اصلی آن تأسیس شد؛ انویدیا می‌گوید این فناوری زیرساخت مهمی برای هوش مصنوعی مولد است و می‌خواهد سرمایه‌گذاری روی آن را بیشتر کند. ⚙️
    هم‌زمان انویدیا خانواده مدل‌های باز Nemotron 3 را معرفی کرد و مدعی شد برای ساخت «عامل‌های هوشمند» بسیار کارآمد است؛ شامل Nano برای کارهای محدود، Super برای کاربردهای چندعامل و Ultra برای وظایف پیچیده‌تر. 🤖
    این اقدامات بخشی از تمرکز تازه انویدیا روی مدل‌ها و ابزارهای باز و همچنین «هوش فیزیکی» برای رباتیک و خودروهای خودران است تا به تأمین‌کننده اصلی GPU و نرم‌افزار این حوزه‌ها تبدیل شود. 🚗

    ۱۴۰۴/۹/۲۶ ۱۴:۳۲:۴۱

  • خداحافظی با سیم‌کارت فیزیکی؛ اپل و گوگل سرعت مهاجرت جهانی به eSIM را چند برابر کردند

    فناوری eSIM بیش از ده سال قدمت دارد، اما استفاده از آن هنوز محدود است و تازه امسال از پنج درصد عبور می‌کند؛ مهم‌ترین عامل رشد، نیاز مسافران به اتصال سریع بدون سیم‌کارت فیزیکی است. eSIM درواقع یک سیم‌کارت دیجیتال است که داخل گوشی قرار دارد و با اسکن یک QR کد فعال می‌شود، بدون اینکه قطعه‌ای فیزیکی جابه‌جا شود.📱
    اپل و گوگل با عرضه مدل‌های فقط eSIM این روند را سرعت داده‌اند و آمریکا اکنون بالاترین نرخ پذیرش را دارد. چین نیز به‌تازگی پشتیبانی اپراتورها را آغاز کرده و احتمال می‌رود برندهایی مانند هواوی و شیائومی این قابلیت را در همه رده‌های قیمتی اضافه کنند. این تغییر می‌تواند بازارهای آسیا و آفریقا را متحول کند.🌍
    بسیاری از کاربران اولین‌بار در سفر از eSIM استفاده می‌کنند اما با وجود رشد سریع، پیچیدگی نصب با QR کد، آگاهی پایین کاربران و زیرساخت قدیمی برخی اپراتورها هنوز مانع پذیرش کامل eSIM است.🔐

    ۱۴۰۴/۹/۱۵ ۲۱:۵۳:۳۵

  • متا با ناشران بزرگ متحد شد؛ اخبار فوری حالا مستقیماً وارد Meta AI می‌شود

    متا اعلام کرد با امضای قراردادهای جدید با ناشران معتبر، اخبار فوری و جهانی را مستقیماً در چت‌بات Meta AI نمایش می‌دهد. کاربران هنگام پرسش‌های خبری، لینک و خلاصه‌ای از گزارش‌های رسانه‌هایی مثل CNN، فاکس‌نیوز، لوموند و USA Today دریافت می‌کنند تا دسترسی سریع‌تری به محتوای معتبر داشته باشند. این رویکرد به متا کمک می‌کند تا دقت و سرعت پوشش رویدادهای زنده را بهبود دهد. 📰
    این تغییر در حالی است که متا پیش‌تر از بخش خبر فاصله گرفته و تب News فیسبوک را حذف کرده بود، اما اکنون برای تقویت چت‌بات خود دوباره به همکاری با ناشران بازگشته است. Meta AI که در بیش از ۲۰۰ کشور در دسترس است، قرار است در رقابت فشرده هوش مصنوعی ، به‌ویژه پس از انتقادها نسبت به Llama 4 ، جایگاه متا را حفظ کند. 🤖

    ۱۴۰۴/۹/۱۵ ۲۱:۰۹:۳۸

  • مدل‌های امروزی از یک گربه هم کمتر می‌فهمند!

    یان لِکون، از مهم‌ترین چهره‌های تاریخ هوش مصنوعی ، برنده جایزه تورینگ و از مدیران ارشد سابق متا، این شرکت را ترک می‌کند تا استارتاپی مستقل بسازد. او می‌گوید نسل بعدی هوش مصنوعی باید دنیای فیزیکی را بفهمد، حافظه ماندگار داشته باشد، بتواند استدلال کند و برای انجام کارهای پیچیده برنامه‌ریزی کند. 😎
    گزارش‌ها می‌گویند لِکون در متا با برخی مدیران اختلاف داشته، اما متا همچنان شریک استارتاپ جدید او خواهد بود و به فناوری‌هایش دسترسی دارد. او سال‌هاست معتقد است مدل‌های زبانی مثل ChatGPT توان رسیدن به «هوش واقعی» را ندارند و حتی از یک گربه هم کمتر جهان را می‌فهمند. 🧠
    او اکنون روی مدل‌هایی تمرکز می‌کند که با مشاهده ویدیو، روابط علت و معلول جهان را یاد می‌گیرند؛ رویکردی که آن را «هوش ماشینی پیشرفته» یا AMI می‌نامد. 🚀

    ۱۴۰۴/۹/۵ ۰۴:۱۰:۳۲

  • عربستان سعودی، مقصد جدید سرمایه‌گذاری زیر سایه ترامپ

    عربستان سعودی با نزدیک‌شدن به ترامپ و چهره‌های حامی او تلاش می‌کند چهره خود را نزد سرمایه‌گذاران آمریکایی بهبود دهد؛ تلاشی که حالا به قرارداد تازه‌ای با ایلان ماسک رسیده است. ماسک اعلام کرده استارتاپ هوش مصنوعی او، xAI، قصد دارد یک دیتاسنتر ۵۰۰ مگاواتی در عربستان بسازد که به گزارش نیویورک‌تایمز بزرگ‌ترین دیتاسنتر خارج از آمریکا خواهد بود و با همکاری استارتاپ دولتی Humain و تراشه‌های انویدیا راه‌اندازی می‌شود. 🤖
    این پروژه بخشی از بسته بزرگ‌تری از معاملات است؛ از جمله تصمیم ترامپ برای فروش جنگنده‌های F-35 به عربستان علی‌رغم نگرانی پنتاگون. عربستان می‌خواهد با جذب پروژه‌های فناوری اقتصاد خود را از نفت فراتر ببرد و ماسک هم برای گسترش سریع زیرساخت xAI به کشوری با زمین، انرژی و مقررات آسان‌گیر نیاز دارد. گزارش‌ها می‌گویند برای تأمین صدها هزار تراشه تا ۲۰۳۰، ترامپ آماده است محدودیت‌های صادراتی انویدیا به عربستان را کاهش دهد؛ نشانه‌ای روشن از اینکه در این معاملات، امتیازدهی و نزدیکی سیاسی همچنان نقش اصلی را بازی می‌کند. ⚠️

    ۱۴۰۴/۹/۲ ۱۰:۰۸:۵۰
نمایش بیشتر