راه‌اندازی ابزار هوش مصنوعی Data Science Agent در Google Colab

گوگل ابزار هوش مصنوعی Data Science Agent را در پلتفرم Colab معرفی کرد که به کاربران کمک می‌کند داده‌های خود را به سرعت پاکسازی، تحلیل و بصری‌سازی کنند. این ابزار که از مدل هوش مصنوعی Gemini 2.0 استفاده می‌کند، قابلیت تحلیل فایل‌های CSV، JSON و متنی تا 1 گیگابایت را دارد و به رایگان در دسترس کاربران Colab قرار گرفته است.

IBM شتاب می‌گیرد؛ خرید استارتاپ هوش مصنوعی Seek AI

🤖 شرکت IBM استارتاپ Seek AI را خریداری کرده است؛ پلتفرمی که به کاربران سازمانی امکان می‌دهد با زبان طبیعی از داده‌های داخلی خود پرسش کرده و پاسخ دقیق دریافت کنند. 💬
📊 منظور از داده‌های سازمانی، اطلاعاتی مانند فروش، مشتریان، موجودی انبار و گزارش‌های مالی است که در پایگاه‌های داده ذخیره می‌شود. 🗂️
🧠 فناوری Seek AI پرسش کاربر را به زبان فنی دیتابیس (مانند SQL) ترجمه کرده، پاسخ را استخراج می‌کند و نتیجه را به‌صورت خلاصه و قابل‌فهم ارائه می‌دهد. 🔄
📌 برای نمونه، با پرسشی ساده مانند «بیشترین فروش سه‌ماهه اخیر مربوط به کدام محصول است؟»، سیستم به‌طور خودکار پرس‌وجوی دقیق انجام می‌دهد. 📈
🏢 این فناوری بخشی از آزمایشگاه هوش مصنوعی جدید IBM با نام Watsonx AI Labs در نیویورک خواهد بود. 🌍

گوگل با هوش مصنوعی Gemini، قابلیت‌های جدیدی به Sheets اضافه کرد

گوگل قابلیت‌های هوش مصنوعی Gemini را به سرویس Sheets اضافه کرده است. این قابلیت جدید به کاربران کمک می‌کند تا داده‌های خود را سریع‌تر تحلیل کنند و نمودارهای پیشرفته‌ای مانند نقشه‌های حرارتی ایجاد کنند. کاربران می‌توانند با استفاده از آیکون Gemini، درخواست‌های پیچیده‌ای مانند پیش‌بینی درآمد یا تحلیل کانال‌های بازاریابی را مطرح کنند.

هوش مصنوعی حقوقی لومیننس ۷۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرد

استارتاپ لومیننس فعال در حوزه فناوری حقوقی با جذب ۷۵ میلیون دلار سرمایه، به یکی از بزرگترین شرکت‌های هوش مصنوعی حقوقی در اروپا تبدیل شد. این شرکت با توسعه مدل زبانی تخصصی حقوقی و پوشش بیش از ۷۰۰ مشتری در ۷۰ کشور، خدمات پیشرفته هوش مصنوعی برای مذاکره و تحلیل قراردادها ارائه می‌دهد. لومیننس که توسط محققان دانشگاه کمبریج تأسیس شده، رویکردی متفاوت با سایر استارتاپ‌های هوش مصنوعی حقوقی دارد.

فضانوردان ناسا از این پس با گوشی شخصی به فضا می‌روند

ناسا اعلام کرده فضانوردان برای اولین‌بار اجازه دارند گوشی‌های هوشمند شخصی خود را به فضا ببرند؛ تصمیمی که از مأموریت‌های Crew-12 و Artemis II اجرا می‌شود و هدف آن ثبت آزادانه‌تر تصاویر و ویدئوها از فضاست. 📱
مأموریت Crew-12 به‌زودی راهی ایستگاه فضایی بین‌المللی می‌شود و مأموریت Artemis II که نخستین سفر انسان به اطراف ماه از دهه ۱۹۶۰ تاکنون است، به ماه مارس موکول شده است. 🌕
به گفته مدیر ناسا، استفاده از گوشی‌های جدید باعث می‌شود فضانوردان لحظات خاص را بهتر ثبت کرده و با جهان به اشتراک بگذارند، ضمن اینکه روند تأیید تجهیزات مدرن فضایی نیز سریع‌تر شده است. 🚀
پیش از این، ناسا عمدتاً از دوربین‌های قدیمی‌تر مانند Nikon و GoPro استفاده می‌کرد، اما حالا انتظار می‌رود مأموریت‌های آینده از نظر تصویری، مستندترین سفرهای فضایی ناسا باشند؛ هرچند اسپیس‌ایکس قبلاً در مأموریت‌های خصوصی اجازه استفاده از گوشی را داده بود. 🌍

پایش دائمی اقیانوس‌ها با شبکه ربات‌های هوشمند

بیشتر دانسته‌های ما از اقیانوس‌ها به سطح آب محدود است و جمع‌آوری داده‌های عمقی بسیار سخت و پرهزینه است؛ مشکلی که از ماهیگیران تا هواشناسان و نهادهای امنیتی با آن روبه‌رو هستند. 🌊
استارتاپ Apeiron Labs که در سال ۲۰۲۲ تأسیس شده، ربات‌های زیرآبی خودکاری ساخته که روزی یک یا دو بار تا عمق ۴۰۰ متری پایین می‌روند و اطلاعاتی مانند دما، شوری و صدا را ثبت می‌کنند، بدون نیاز به کشتی‌های بسیار گران که هزینه آنها تا روزانه ۱۰۰ هزار دلار نیز میرسد. 🤖
این ربات‌های کوچک از قایق یا هواپیما قابل پرتاب‌اند و پس از بازگشت به سطح، داده‌ها را به یک سیستم ابری می‌فرستند. استقرار شبکه‌ای آن‌ها با فاصله ۱۰ تا ۲۰ کیلومتر، تصویر دقیق‌تری از وضعیت اقیانوس می‌دهد. 📡
Apeiron به‌تازگی ۹.۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و می‌گوید هزینه جمع‌آوری داده‌های اقیانوسی را ۱۰۰ برابر کاهش داده و هدفش کاهش هزاربرابری است؛ رویکردی که آن را «CubeSat اقیانوس» می‌نامد، یعنی نسخه‌ای ارزان و کوچک برای پایش دائمی اقیانوس‌ها. 🚀

سامسونگ از پروژه گوشی‌های فوق‌باریک عقب‌نشینی کرد!

به نظر می‌رسد دوران گوشی‌های فوق‌باریک به پایان خود نزدیک می‌شود. 📱 طبق گزارش رسانه ها شرکت سامسونگ قصد دارد تولید سری Galaxy Edge را متوقف کند؛ تصمیمی که تنها پنج ماه پس از عرضه مدل ۵.۸ میلی‌متری Galaxy S25 Edge گرفته شده است. ⚠️ دلیل این اقدام، فروش پایین‌تر از انتظار اعلام شده است. 💰 کارشناسان می‌گویند طراحی گوشی‌های بسیار باریک چالش‌برانگیز است، زیرا فضای کمی برای سخت‌افزار، باتری و سیستم خنک‌کننده باقی می‌ماند. 🔋
در حالی‌که اپل نیز با مدل iPhone Air وارد رقابت گوشی‌های نازک شده، محدودیت فضا باعث شده بهبود دوربین و عملکرد در نسل‌های بعدی دشوار شود. 📸
تحلیلگران معتقدند مصرف‌کنندگان به‌دنبال توازن میان ظرافت، عمر باتری و کیفیت دوربین هستند و نه صرفاً نازکی بدنه. ⚙️ به همین دلیل، ممکن است تب ساخت گوشی‌های فوق‌باریک به‌زودی فروکش کند. 📉

استارتاپ‌ها هنوز در جستجوی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی هستند

هوش مصنوعی ظرفیت‌های فراموش‌شده برق را احیا می‌کند

📡 شرکت Gridcare با استفاده از هوش مصنوعی، راه‌حلی جالب برای مشکل برق دیتاسنترها پیدا کرده است.⚡️💻
امروزه دیتاسنترهایی که خدمات هوش مصنوعی ارائه میدهند، برق خیلی زیادی نیاز دارند، ولی گرفتن مجوز اتصال به برق ممکنه سال‌ها طول بکشه! ⏳💡
🔍 Gridcare با نقشه‌برداری کامل از شبکه برق، مکان هایی را پیدا میکند که برق اضافی دارند اما تاکنون مشخص نبوده است. مثلاً ممکنه در نزدیکی یک ایستگاه برق روستایی، ظرفیت خالی وجود داشته باشد که تاکنون استفاده نشده است.⚡🏞️
🏗️ سپس به شرکت‌هایی که به دنبال راه‌اندازی دیتاسنتر هستن اطلاع میدهد: “اینجا رو امتحان کن! برق هست، نیاز به نیروگاه هم نداری!”
🧠 بنابراین بدون نیاز به ساخت نیروگاه جدید، فقط با پیدا کردن ظرفیت‌های پنهان، می توان بیش از ۱۰۰ مگاوات برق تازه به دیتاسنترها رساند!🔋

هوش مصنوعی در خدمت فروش حضوری؛ Siro داده‌های پنهان را زنده می‌کند

💬 استارتاپ Siro با جذب ۵۰ میلیون دلار سرمایه، نرم‌افزاری را توسعه داده که مکالمات فروش حضوری را ضبط و تحلیل می‌کند. 🎙️💼 این ابزار به فروشنده‌هایی کمک می‌کند که در محل مشتری حضور دارند و مثل دستیار هوشمند، مکالمات را متن‌نویسی کرده و خلاصه‌ای از نکات کلیدی و اعتراضات مشتری ارائه می‌دهد. 🧠📋
مثلاً در فروش حضوری سیستم‌های تهویه، فروشنده با فعال‌سازی Siro می‌تواند مکالمه‌اش را ضبط کند، سپس اپلیکیشن خلاصه‌ای آموزشی تهیه می‌کند که هم برای خودش و هم برای تیم قابل استفاده است. 🏠🔍
این فناوری با الگوریتم‌های مخصوص هر صنعت، به فروشندگان در بهبود ارتباط، افزایش نرخ موفقیت و آموزش سریع‌تر کمک می‌کند. Siro تاکنون در مجموع ۷۵ میلیون دلار جذب کرده و در مسیر گسترش جهانی قرار دارد. 🌍📈

پینترست جستجوی تصویری خود را با هوش مصنوعی متحول کرد

🔍🖼️🤖 پینترست (Pinterest) ، شبکه اجتماعی تصویری ، با به‌روزرسانی بزرگ مبتنی بر هوش مصنوعی، تجربه جستجوی تصویری کاربران را متحول کرده است. اکنون کاربران می‌توانند بفهمند دقیقاً چه چیزی در یک تصویر برایشان جذاب است و به‌راحتی گزینه‌های مشابه با سبک، رنگ یا جنس دلخواه را بیابند. 💡👗 جستجوی تصویری با نگه‌داشتن روی پین‌ها فعال می‌شود و به بخش‌های بیشتری از اپلیکیشن گسترش یافته است. پینترست هم‌زمان در تلاش است تا تصاویر تولیدشده توسط AI را شفاف‌سازی کرده و کنترل بیشتری به کاربران بدهد تا از محتوای واقعی و الهام‌بخش بهره ببرند. ⚠️

متا حریم خصوصی را قربانی هوش مصنوعی کرد؛ عینک‌ها در حال نظارت دائمی‌اند!

🔍🕶️ ‏شرکت متا با تغییر سیاست‌های حریم خصوصی عینک‌های Ray-Ban، امکان بیشتری برای جمع‌آوری داده کاربران ایجاد کرده است. فعال بودن فرمان «Hey Meta» به این معناست که تصاویر ثبت‌شده می‌توانند برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شوند. همچنین، ذخیره‌سازی صدا دیگر قابل غیرفعال‌سازی نیست و کاربران باید فایل‌های صوتی را به‌صورت دستی حذف کنند. داده‌های شخصی فقط در صورت ارسال به سرویس‌های متا برای آموزش استفاده می‌شوند. هدف از این کار، بهبود توانایی پردازش لهجه‌ها و الگوهای گفتاری است، اما به قیمت کاهش شدید حریم خصوصی کاربران. این سیاست‌ها همزمان با معرفی قابلیت ترجمه زنده و اپلیکیشن جدید Meta AI، نشان‌دهنده اولویت بالای جمع‌آوری داده برای توسعه هوش مصنوعی متا است.
️
️🎙️📸

موفقیت برنامه شناسایی استعدادهای علی پرتووی در سیلیکون ولی

علی پرتووی، کارآفرین ایرانی-آمریکایی سیلیکون ولی ، با برنامه Neo که استعدادهای برتر را از دوران دانشجویی شناسایی و حمایت می‌کند، موفقیت بزرگی به دست آورده است. او با آزمون‌های فنی و حمایت‌های مالی، کارآفرینان آینده را پرورش می‌دهد. Neo با سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های بزرگی مثل Anysphere و Bluesky، اکنون یکی از موفق‌ترین صندوق‌های سرمایه‌گذاری در سیلیکون ولی شده است. پرتووی معتقد است توانایی فنی، ریسک‌پذیری، روحیه چالش‌پذیری و جذابیت فردی عوامل اصلی موفقیت هستند. این صندوق با جذب ۳۲۰ میلیون دلار سرمایه جدید، همچنان بر رویکرد گزینشی خود پافشاری می‌کند.

پرپلکسیتی به دنبال رقابت با گوگل با استراتژی جمع‌آوری داده‌های کاربران

مدیرعامل هوش مصنوعی Perplexity اعلام کرد مرورگر جدید این شرکت، Comet، تمام فعالیت‌های آنلاین کاربران را دنبال می‌کند تا تبلیغات دقیق‌تری نمایش دهد. او گفت از رفتارهای واقعی آنلاین مانند خرید، بازدید از رستوران یا هتل و وب‌گردی برای ساختن پروفایل دقیق‌تری از کاربران استفاده خواهد کرد. به گفته او، کاربران مشکلی با این سطح از ردیابی نخواهند داشت چون تبلیغات متناسب‌تر خواهند دید. این مرورگر ماه می عرضه می‌شود و اپ Perplexity قرار است روی گوشی‌های موتورولا نصب شود. همچنین مذاکراتی با سامسونگ در جریان است. این اقدام مشابه رویکرد گوگل، متا و اپل در پیگیری رفتار کاربران است، با این تفاوت که Perplexity به‌صراحت هدف تبلیغاتی آن را اعلام کرده؛ در حالی که گوگل اکنون به‌خاطر انحصارطلبی در دادگاه با دولت آمریکا مواجه است.

افزایش امنیت اندروید: راه‌اندازی خودکار گوشی پس از ۳ روز قفل بودن

گوگل اعلام کرده که گوشی‌های اندرویدی اگر به مدت سه روز قفل بمانند و باز نشوند، به‌صورت خودکار ری‌استارت (راه‌اندازی مجدد) می‌شوند. این ویژگی جدید با هدف افزایش امنیت گوشی‌ها و حفاظت از اطلاعات کاربران و سخت‌تر کردن دسترسی نهادهایی مانند پلیس یا نیروهای امنیتی به اطلاعات داخل گوشی است.
دلیل این اقدام، جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به داده‌های داخل گوشی در زمانی است که دستگاه باز نشده و هنوز در حالت رمزگذاری کامل قرار دارد. در این حالت، اطلاعات گوشی سخت‌تر قابل استخراج است. اما اگر گوشی برای مدتی باز بماند، بخشی از اطلاعات رمزگشایی می‌شود و امکان دسترسی به آن با ابزارهای تخصصی وجود دارد. اپل نیز سال گذشته همین قابلیت را برای آیفون‌ها فعال کرده بود.

LiveKit استارتاپی که زیرساخت ارتباطات صوتی و تصویری را متحول می‌کند

لایو کیت (LiveKit) پلتفرمی متن‌باز برای انتقال زنده صدا و تصویر بدون قطعی است که در محصولاتی مانند صدای ChatGPT و ۲۵٪ تماس‌های ۹۱۱ آمریکا استفاده می‌شود.
این استارتاپ که از سال ۲۰۲۱ فعالیت خود را آغاز کرده، حالا بیش از ۵۰۰ مشتری و ۱۰۰ هزار توسعه‌دهنده دارد و شرکت‌هایی مثل اسپاتیفای، مایکروسافت و متا از آن استفاده می‌کنند.
این پلتفرم با جذب ۴۵ میلیون دلار سرمایه جدید، قصد دارد زیرساخت ابری مخصوص ارتباطات مبتنی بر هوش مصنوعی بسازد و خدمات خود را توسعه دهد.

Waymo در پی استفاده از داده‌های دوربین‌های داخلی خودروهای خودران برای آموزش هوش مصنوعی

شرکت Waymo ممکن است از ویدیوهای دوربین‌های داخل خودروهای خودران برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و نمایش تبلیغات استفاده کند. این اطلاعات می‌تواند شامل چهره و رفتار مسافران باشد.
طبق سیاست‌ حفظ حریم خصوصی جدید، کاربران می‌توانند با استفاده از گزینه عدم رضایت، مانع استفاده از داده‌هایشان شوند، اما نگرانی‌هایی درباره شفافیت و امنیت این داده‌ها وجود دارد.
این شرکت که تحت مالکیت گوگل است، با وجود گسترش سریع در آمریکا، هنوز سودده نیست و احتمالا به دنبال درآمدزایی از داده‌های کاربران است.

کشف رفتارهای پیچیده مصرف‌کنندگان توسط استارتاپ Northwind Climate

استارتاپ Northwind Climate، یک استارتاپ داده‌محور، با تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان نشان داده که افراد حامی محیط زیست آن‌هایی نیستند که تصور می‌شود. برخلاف کلیشه‌های رایج، بسیاری از آن‌ها مشتریان پر و پا قرص فست‌فود هستند و حتی ۳۰٪ از آن‌ها جمهوری‌خواه‌اند.

این شرکت با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های نظرسنجی، الگوهای خرید و نگرش‌های واقعی مشتریان را شناسایی کرده و به برندها کمک می‌کند تا پیام‌های بازاریابی خود را متناسب با گروه‌های مختلف تنظیم کنند. Northwind در حال توسعه یک مدل هوش مصنوعی برای تحلیل تبلیغات است که می‌تواند مانند یک گروه متمرکز مجازی، واکنش مخاطبان به تبلیغات را پیش‌بینی کند.

این فناوری به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا بدون تکیه بر کلیشه‌ها، تبلیغات هوشمندانه‌تری طراحی کرده و مشتریان واقعی را هدف بگیرند.

مایکروسافت ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته تحقیقاتی را به Microsoft 365 Copilot اضافه می‌کند

مایکروسافت دو ابزار جدید Researcher و Analyst را به Microsoft 365 Copilot اضافه کرده است. Researcher از مدل تحقیقاتی OpenAI برای تحلیل‌های پیشرفته استفاده می‌کند، درحالی‌که Analyst داده‌های پیچیده را با کمک Python پردازش می‌کند. این ابزارها قادرند تحلیل‌های پیچیده، استراتژی‌سازی و گزارش‌نویسی را انجام دهند و به داده‌های کاری و اینترنت دسترسی دارند ، اما چالش اصلی، جلوگیری از اطلاعات نادرست است. ویژگی‌های جدید از آوریل در قالب برنامه Frontier عرضه می‌شوند.

دریافت ۸۵ میلیون دلار سرمایه توسط Dataminr

شرکت تحلیل داده Dataminr، که با پردازش متن، تصویر، ویدئو و داده‌های حسگرها به مدیریت بحران کمک می‌کند و رویدادهای جهانی را با استفاده از هوش مصنوعی رصد میکند و مشتریانی مانند ناتو و OpenAI دارد، ۸۵ میلیون دلار سرمایه جدید از طریق تأمین مالی تبدیل‌پذیر و اعتباری جذب کرده است.

سرمایه جدید به گسترش فعالیت‌های بین‌المللی و توسعه محصولات جدید کمک خواهد کرد. این شرکت دارای قرارداد ۲۸۲ میلیون دلاری با وزارت دفاع آمریکا است اما به دلیل نظارت بر اعتراضات اجتماعی مورد انتقاد قرار گرفته است.

هوش مصنوعی محلی در جیب شما با اپلیکیشن HuggingSnap

استارتاپ Hugging Face اپلیکیشن جدید HuggingSnap را برای iOS منتشر کرد که با استفاده از هوش مصنوعی محلی، قادر به توصیف محیط پیرامون دوربین آیفون بدون اتصال به اینترنت است. این اپلیکیشن با مدل بینایی smolvlm2، اشیا، متون و صحنه‌ها را در بصورت لحظه ای شناسایی می‌کند و برای کاربردهای مختلف مانند خرید، سفر و مطالعه مناسب است.

افشای گسترده جمع‌آوری اطلاعات شخصی کاربران اینترنت توسط شرکت تبلیغاتی

شرکت تبلیغاتی Publicis با استفاده از نرم‌افزار CoreAI اطلاعات شخصی گسترده‌ای از ۹۱ درصد کاربران اینترنت جمع‌آوری می‌کند. این شرکت با تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان، از جزئیات زندگی شخصی افراد مانند خریدها، علایق و درآمد آنها مطلع می‌شود و از این اطلاعات برای تبلیغات هدفمند استفاده می‌کند. متخصصان حریم خصوصی این اقدام را خطرناک و نیازمند نظارت قانونی می‌دانند.

گلیمر به دنبال پیشرفت در تصویربرداری پزشکی با هوش مصنوعی

استارتاپ فرانسوی Gleamer با هدف توسعه تحلیل تصاویر پزشکی با هوش مصنوعی، دو شرکت Pixyl و Caerus Medical را خریداری کرد. این شرکت که از سال 2017 فعالیت می‌کند، راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای رادیولوژیست‌ها ارائه می‌دهد و تاکنون 35 میلیون آزمایش را پردازش کرده است. هدف اصلی گلیمر بهبود دقت تشخیصی در تصویربرداری پزشکی با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی تخصصی است.

استارتاپ Pie؛ راهکار هوش مصنوعی برای ارتباطات در دنیای واقعی

استارتاپ Pie با استفاده از هوش مصنوعی و آزمون شخصیتی، راهکاری نوآورانه برای آشنایی افراد در رویدادهای اجتماعی ارائه می‌دهد. این اپلیکیشن با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی، شرکت‌کنندگان را در گروه‌های شش نفره با سازگاری بالا قرار می‌دهد و پیش از رویداد امکان گفتگوی آنها را فراهم می‌کند.

راهکار جدید برای مدیریت تقاضای برق مراکز داده در عصر هوش مصنوعی

مطالعه جدید نشان می‌دهد مراکز داده می‌توانند با محدود کردن مصرف برق به ۹۰ درصد ظرفیت حداکثر، در مجموع یک روز در سال، ۷۶ گیگاوات ظرفیت برق در ایالات متحده آزاد کنند. این میزان معادل کل مصرف جهانی مراکز داده است. راهکارهای پیشنهادی شامل جابجایی زمانی محاسبات، انتقال محاسبات به مناطق کم‌مصرف و استفاده از منابع جایگزین مانند باتری است. شرکت‌هایی مانند گوگل و Enel X از هم‌اکنون چنین راهکارهایی را اجرا می‌کنند که می‌تواند چالش کمبود برق در عصر هوش مصنوعی را کاهش دهد.

اپل قیمت آیفون را بالا می‌برد یا سودش را قربانی می‌کند؟

کمبود جهانی تراشه‌های حافظه (DRAM) بازار موبایل را تحت فشار گذاشته و حالا همه منتظر تصمیم اپل هستند: آیا قیمت آیفون را بالا می‌برد یا برای حفظ سهم بازار، سودش را کاهش می‌دهد. تیم کوک اعلام کرده قیمت حافظه به‌زودی به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌یابد، اما درباره افزایش قیمت آیفون پاسخ قطعی نداده است. 📱
تحلیلگران می‌گویند اپل به‌دلیل روابط قوی با تأمین‌کنندگان بزرگی مانند سامسونگ و Micron احتمالاً راحت‌تر از برندهای کوچک‌تر به حافظه دسترسی دارد. در عین حال، رشد سریع زیرساخت‌های هوش مصنوعی باعث شده بخش زیادی از تراشه‌ها به دیتاسنترها اختصاص یابد و قیمت‌ها بالا برود. 🧠
طبق داده‌های IDC، این بحران ممکن است نخستین افت سالانه بازار جهانی موبایل از ۲۰۲۳ را رقم بزند. همچنین برخی تولیدکنندگان، به‌ویژه در چین، به‌دلیل کمبود حافظه تولید را کاهش داده‌اند؛ تصمیم اپل و سامسونگ می‌تواند جهت قیمت کل بازار را مشخص کند. 📉

شبکه یک‌میلیون‌ماهواره‌ای؛ طرح جنجالی دیتاسنترهای فضایی ایلان ماسک

SpaceX طرحی را به نهاد تنظیم مقررات آمریکا ارائه کرده که هدفش ساخت شبکه‌ای از دیتاسنترهای مداری با یک میلیون ماهواره است؛ طرحی که ابتدا شوخی به‌نظر می‌رسید اما با ادغام رسمی SpaceX و xAI مشخص شد کاملاً جدی است و به ایجاد زیرساخت مشترک فضایی برای هوش مصنوعی فکر می‌شود. 🛰️
ایلان ماسک می‌گوید دلیل این ایده ساده است: پنل‌های خورشیدی در فضا چند برابر زمین انرژی تولید می‌کنند و به‌همین دلیل، توسعه محاسبات سنگین هوش مصنوعی در مدار می‌تواند مقیاس‌پذیرتر و از نظر انرژی به‌صرفه‌تر باشد، هرچند منتقدان یادآور می‌شوند که هزینه دیتاسنتر فقط برق نیست و تعمیر سخت‌افزار در فضا هم چالش بزرگی است. 🎙️
با این حال ماسک پیش‌بینی کرده تا حدود سال ۲۰۲۸، فضا به «اقتصادی‌ترین محل» برای اجرای هوش مصنوعی تبدیل شود و حتی در پنج سال آینده، هر سال حجم هوش مصنوعی فعال در فضا از مجموع زمین بیشتر شود؛ موضوعی که با نزدیک‌شدن این مجموعه به عرضه اولیه سهام، احتمالاً بیش از پیش مطرح خواهد شد. 🤖

افسانه طلای دیجیتال زیر سؤال رفت؛ طلا بازدهی بهتری داشت

از ابتدای پیدایش بیت‌کوین، همواره با طلا مقایسه شده و حتی ساتوشی ناکاموتو آن را «طلای دیجیتال» توصیف کرده است. پس از سال ۲۰۱۷، نقش بیت‌کوین بیشتر به‌عنوان ذخیره ارزش پررنگ شد و امروز اغلب کاربران آن را شبیه یک پس‌انداز بلندمدت می‌بینند، نه ابزار پرداخت روزمره. 🪙
با این حال، برخلاف انتظارها، برای نخستین بار در پنج سال اخیر ، طلا از نظر بازدهی و رشد قیمتی عملکرد بهتری نسبت به بیت‌کوین داشته.🥇
در روزهای اخیر، پس از رشد شدید ارزش بازار طلا، قیمت آن وارد اصلاح سنگین شد و حتی در مقاطعی تا نزدیک ۴۴۰۰ دلار در هر اونس سقوط کرد. این نوسان شدید، رفتاری است که معمولاً به بیت‌کوین نسبت داده می‌شود، اما اکنون در بازار طلا دیده شده است. 📉
هم‌زمان، افشای ذخایر بزرگ طلای تتر و افزایش خرید طلا توسط کشورهایی مانند چین، توجه سرمایه‌گذاران را دوباره به فلزات گران‌بها جلب کرده است. 📉
تحولات اخیر نشان می‌دهد طلا همچنان جایگاه تاریخی خود را حفظ کرده و از نگاه بسیاری، آینده ذخیره ارزشِ غیرسیاسی فعلاً در اختیار این دارایی چند‌هزارساله است. ⚖️

آمازون: دیتاسنترهای فضایی فعلاً رویاست، نه واقعیت

آمازون می‌گوید ایده ساخت «دیتاسنترهای فضایی» هنوز بسیار دور از اجراست، حتی با وجود علاقه برخی استارتاپ‌ها و پیگیری جف بزوس. رشد سریع هوش مصنوعی فشار زیادی به دیتاسنترهای زمینی از نظر توان پردازشی و خنک‌سازی وارد کرده و شرکت‌ها را به فکر گزینه‌های جایگزین انداخته است. 🚀
مت گارمن، مدیرعامل AWS، در نشست Cisco AI Summit توضیح داد انتقال سرورها و تجهیزات به مدار زمین با دو مانع بزرگ روبه‌روست: کمبود موشک برای پرتاب میلیون ها ماهواره و هزینه بسیار بالای ارسال محموله به فضا. به گفته او، این مدل فعلاً «به‌صرفه اقتصادی نیست». 💸
با اینکه برخی استارتاپ‌ها و شرکت Blue Origin متعلق به بزوس روی این ایده کار می‌کنند و مزایایی مثل کاهش مشکل گرما را مطرح می‌کنند، آمازون تأکید دارد دیتاسنترهای فضایی در حال حاضر عملیاتی و مقرون‌به‌صرفه نیستند. 🛰️

ایلان ماسک با ۱ میلیون ماهواره به‌دنبال هوش مصنوعی مداری!

SpaceX ایلان ماسک در پرونده‌ای نزد کمیسیون ارتباطات فدرال آمریکا (FCC) درخواست کرده برای طرحی تا سقف ۱ میلیون ماهواره مجوز بگیرد؛ ماهواره‌هایی که قرار است با استفاده از انرژی تقریباً دائمی خورشید، برق مراکز داده هوش مصنوعی در مدار را تأمین کنند و برای اجرا نیاز به تأیید رگولاتور دارند. 🛰️
با این حال تحقق عدد ۱ میلیون بعید دانسته می‌شود؛ چون اکنون کل ماهواره‌های موجود حدود ۱۵ هزار است و اپراتورها گاهی برای انعطاف طراحی عدد بالاتر می‌خواهند (SpaceX قبلاً برای استارلینک ۴۲ هزار مجوز گرفت و حالا حدود ۹۵۰۰ ماهواره دارد). این طرح به کاهش هزینه‌های استارشیپ وابسته است؛ موشکی که از ۲۰۲۳ تاکنون ۱۱ پرتاب آزمایشی داشته و ماسک می‌گوید امسال نخستین محموله‌هایش را به مدار می‌برد. 🚀