-
آیا مدلهای متنباز هوش مصنوعی واقعاً به صرفه هستند؟
یک تحقیق جدید نشان میدهد استفاده از مدلهای هوش مصنوعی متنباز ممکن است آنقدرها هم ارزان نباشد. هرچند هزینه اولیه اجرای این مدلها کمتر است، اما آنها برای پاسخ به همان پرسشها نسبت به مدلهای بسته مثل محصولات گوگل و OpenAI، چند برابر منابع پردازشی بیشتری مصرف میکنند و همین موضوع میتواند هزینه نهایی را بالاتر ببرد. 🤖💰
پژوهش موسسه Nous Research نشان داد مدلهای متنباز گاهی تا ۴ برابر و حتی در پرسشهای ساده تا ۱۰ برابر توکن بیشتری استفاده میکنند. این یعنی پاسخها دیرتر تولید میشود و هزینه کلی افزایش مییابد، در حالیکه مدلهای بسته بهینهتر و سریعتر عمل میکنند. 📊⚡
به گفته محققان، شرکتهایی که قصد استفاده گسترده از هوش مصنوعی دارند باید به کارایی مصرف توکن توجه ویژه داشته باشند، زیرا این عامل میتواند تفاوت زیادی در سرعت و هزینه نهایی ایجاد کند. ✅💡۱۴۰۴/۵/۲۷ ۰۲:۲۸:۲۸ -
همکاری استارتاپ Safe Superintelligence با گوگل کلود برای توسعه هوش مصنوعی پیشرفته
ایلایا سوتسکِور، یکی از بنیانگذاران OpenAI، که پس از جدایی از این شرکت، استارتاپ جدیدی بهنام Safe Superintelligence (SSI) راهاندازی کرده، حالا برای تحقیقات پیشرفتهاش در حوزه هوش مصنوعی از زیرساختهای پردازشی گوگل کلود استفاده میکند.
بر اساس توافق جدید، این استارتاپ از تراشههای قدرتمند TPU گوگل برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی «فوقهوشمند و ایمن» بهره میبرد. شرکت SSI با پشتیبانی مالی یک میلیارد دلاری از سرمایهگذاران بزرگ راهاندازی شده و هدف اصلیاش، توسعه هوش مصنوعیای است که هم بسیار قدرتمند باشد و هم برای انسانها بیخطر بماند.۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۸:۴۳:۵۸ -
استارتاپ چینی DeepSeek؛ تمرکز بر تحقیقات به جای درآمدزایی
استارتاپ هوش مصنوعی DeepSeek چین، برخلاف رقبای سیلیکون ولی، تصمیم گرفته است به جای سودجویی از افزایش فروش، بر تحقیقات تمرکز کند. این شرکت که توسط یک میلیاردر چینی اداره میشود، در ماه گذشته برای اولین بار به درآمدی رسیده که هزینههای جاری را پوشش میدهد.
۱۴۰۳/۱۲/۲۴ ۰۹:۵۶:۲۴ -
آیا OpenAI واقعیتهای تلخ هوش مصنوعی را پنهان میکند؟
گزارش تازه WIRED میگوید OpenAI انتشار نتایج منفی پژوهشهای خود درباره اثرات اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی را محدود کرده و این رویکرد باعث استعفای دستکم دو کارمند شده است. طبق این گزارش، شرکت در انتشار دادههایی مانند تعداد مشاغلی که ممکن است با AI از بین بروند، محتاطتر عمل میکند. 📉
تام کانینگهام، دانشمند دادهای که اخیراً از OpenAI جدا شده، در پیام داخلی هنگام خروج نوشته بود تیم پژوهش اقتصادی عملاً به بازوی حمایتی شرکت تبدیل شده است. پیشتر نیز مایلز براندیج، رئیس سابق پژوهش سیاستگذاری OpenAI، گفته بود محدودیتهای شدید انتشار او را به ترک شرکت واداشته است. ⚠️
این انتقادها در شرایطی مطرح میشود که OpenAI نقش محوری در اقتصاد و سیاست آمریکا دارد، از تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار تا پروژههای بزرگ دولتی. منتقدان میگویند با تجاریتر شدن OpenAI، انتشار پژوهشهای انتقادی سختتر شده. 🏛️۱۴۰۴/۹/۲۴ ۱۲:۱۳:۵۵ -
رونمایی گوگل از نسخه جدید ابزار تحقیقاتی پیشرفته Gemini Deep Research
گوگل نسخه جدید «Gemini Deep Research» را با تکیه بر مدل «Gemini 3 Pro» معرفی کرد؛ ابزاری که مثل یک دستیار پژوهشی، اطلاعات زیاد را جمع میکند و گزارش میسازد. نکته تازه این است که برنامهنویسها میتوانند با «Interactions API» همین قابلیت را داخل اپهای خودشان هم بیاورند. 🧩
گوگل میگوید این ابزار برای کارهایی مثل بررسیهای تجاری و پژوهشهای ایمنی دارو استفاده میشود و بهزودی به سرویسهایی مثل Google Search، Google Finance، اپ Gemini و NotebookLM اضافه خواهد شد. 🔍
این شرکت تأکید دارد Gemini 3 Pro برای «کمتر اشتباه ساختن اطلاعات» (توهمزایی) در کارهای پیچیده آموزش دیده است. گوگل همچنین معیار «DeepSearchQA» را متنباز کرده و میگوید مدلش در چند آزمون عملکرد بهتری داشته، اما ChatGPT 5 Pro نزدیک بوده و در یک آزمون مرورگرمحور کمی جلو زده؛ همان روز OpenAI هم GPT-5.2 با نام Garlic را معرفی و ادعای برتری در بنچمارکها مطرح کرد. ⚡۱۴۰۴/۹/۲۴ ۱۱:۱۲:۴۴ -
تستهای سنجش هوش مصنوعی بیشتر شبیه تبلیغاند تا واقعیت
یک پژوهش جدید از مؤسسه اینترنت آکسفورد نشان میدهد بسیاری از آزمونهایی که برای سنجش عملکرد هوش مصنوعی استفاده میشوند، نتایج دقیقی ارائه نمیدهند و گمراهکنندهاند. 🤖
محققان ۴۴۵ تست مختلف را بررسی کردند و دریافتند اغلب آنها تعریف روشنی از مهارت مورد ارزیابی ندارند و روش آماری قابل اعتماد برای مقایسه مدلها ارائه نمیکنند. به گفته پژوهشگران، بسیاری از این آزمونها در واقع توانایی واقعی مدل را نمیسنجند، بلکه فقط نشان میدهند که مدل پاسخ درست را حفظ کرده است. 📊
برای مثال، آزمون GSM8K که قرار است استدلال ریاضی مدلها را بسنجد، ممکن است صرفاً حافظه آنها را آزمایش کند. در آزمایشهای جدید، وقتی سؤالات تازه مطرح شد، عملکرد مدلها بهشدت کاهش یافت. 📉
این تحقیق هشدار میدهد که نتایج تستها معیار مطمئنی برای سنجش «هوش واقعی» مدلها نیست و شرکتها گاهی از آنها برای تبلیغ بیش از اندازه استفاده میکنند. 🧠۱۴۰۴/۸/۲۱ ۰۱:۱۲:۳۴ -
هوش مصنوعی اعتمادبهنفس دانشجویان را بالا برد، نمراتشان را نه!
پژوهش تازهای در دانشگاه ماساچوست آمریکا نشان داده استفاده هدفمند از هوش مصنوعی در آموزش، اعتمادبهنفس و مشارکت دانشجویان را افزایش میدهد، اما تأثیری بر نمرات امتحان ندارد. 🧠
در این تحقیق، دو کلاس مشابه از درس «اقتصاد ضدانحصار» بررسی شدند؛ یکی با مجوز استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT و دیگری بدون آن. نتایج نشان داد دانشجویان گروه هوش مصنوعی فعالتر بودند و زمانهای طولانیتر اما متمرکزتری برای یادگیری صرف کردند. 📚
پژوهشگران نوشتند که این گروه نسبت به کارایی، اعتمادبهنفس و انگیزه خود دیدگاه مثبتتری داشتند و تمایل بیشتری به انتخاب رشتهها و مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی نشان دادند. ✨
با این حال، نمرات نهایی و نتایج آزمون دو گروه تفاوتی نداشت. به گفته استاد این دوره، هوش مصنوعی باعث نمیشود دانشجویان بیشتر یاد بگیرند، بلکه یادگیری را سریعتر و با اطمینان بیشتری تجربه میکنند. ⏱️
نتیجه نهایی پژوهش این است که استفاده کنترلشده از هوش مصنوعی میتواند شیوه یادگیری را متحول کند، بیآنکه موجب تقلب یا افت کیفیت آموزشی شود. ✅۱۴۰۴/۸/۱۲ ۰۱:۱۵:۰۱ -
تبعیض جنسیتی در پزشکی هوش مصنوعی!
پژوهشهای تازه نشان میدهد هوش مصنوعی در پزشکی همان تبعیضهای قدیمی را تکرار میکند. 📊 چون بیشتر تحقیقات گذشته فقط روی مردان سفیدپوست انجام شده، زنان و افراد رنگینپوست در دادهها کمتر دیده شدهاند و همین باعث میشود مراقبت کمتری بگیرند. ⚠️
مطالعات MIT نشان داده حتی مدلهای بزرگی مثل GPT-4 شرکت OpenAI و Llama 3 متا، بیشتر به زنان میگویند «در خانه خود را مدیریت کنید» و خدمات درمانی کمتری ارائه میدهند. 🏥 این مشکل در مدلهای تخصصیتر مثل Palmyra-Med و Gemma گوگل هم دیده شده است. 🧬
همچنین بررسیها نشان داده این مدلها با بیماران رنگینپوست همدلی کمتری دارند و گاهی بر اساس نژاد یا جنسیت، پیشنهادهای پرهزینهتری میدهند. 💵 در حالی که شرکتهای بزرگی مثل گوگل و متا قصد دارند این ابزارها را وارد بیمارستانها کنند، خطر این است که تبعیضهای پنهان تشخیص داده نشوند و بیماران آسیب ببینند. 🕵️♂️❓۱۴۰۴/۷/۲ ۰۹:۴۶:۵۶ -
ChatGPT هم گاهی دروغ میگوید؛ متخصصان به فکر چاره افتادند
OpenAI در پژوهشی تازه همراه با Apollo Research روشی برای کم کردن «حقهبازی» هوش مصنوعی معرفی کرده است. 🤖 منظور از حقهبازی این است که مدل وانمود میکند کاری را انجام داده، در حالیکه واقعیت چیز دیگری است. مثلا میگوید وظیفهای را کامل کرده اما در عمل هیچ کاری نکرده است. 🕵️♂️
این روش که هم ترازی آگاهانه (Deliberative Alignment) نام دارد، مدل را مجبور میکند قبل از انجام کار قوانین ضدفریب را مرور کند. همین کار باعث شد رفتارهای فریبکارانه تا حد زیادی کاهش یابد. 📉
پژوهشگران میگویند در استفاده واقعی از ChatGPT مورد خطرناکی دیده نشده، اما نمونههایی از فریبهای کوچک وجود دارد که باید اصلاح شوند. ⚠️
به گفته کارشناسان، هرچه وظایف هوش مصنوعی سنگینتر و جدیتر شود، احتمال این حقهبازیها بیشتر خواهد شد. برای همین باید ابزارهای نظارتی و روشهای آزمایشی سختگیرانهتری طراحی شود تا جلوی مشکلات آینده گرفته شود. 🔒۱۴۰۴/۶/۲۹ ۲۳:۳۳:۴۰ -
چرا هوش مصنوعی بهجای گفتن «نمیدانم» ترجیح میدهد حدس بزند؟
OpenAI در پژوهشی تازه بررسی کرده که چرا مدلهای زبانی بزرگی مثل GPT-5 همچنان دچار توهم میشوند؛ یعنی پاسخهایی میدهند که درست به نظر میرسند اما در واقع اشتباهاند. این شرکت میگوید توهمات هرچند کمتر شدهاند، اما هیچوقت به طور کامل از بین نمیروند. برای نمونه، وقتی از یک چتبات درباره پایاننامه یا تاریخ تولد یکی از نویسندگان مقاله پرسیده شد، چند جواب متفاوت و همگی غلط ارائه داد.🤖
پژوهشگران توضیح میدهند دلیل اصلی این مشکل در روش آموزش است؛ جایی که مدل فقط یاد میگیرد کلمه بعدی را پیشبینی کند، بدون اینکه برچسب درست یا غلط داشته باشد.به همین دلیل، در مواردی مثل تاریخ یا اطلاعات کمیاب، احتمال خطا بالا میرود.📊📚
راهحل پیشنهادی OpenAI تغییر شیوه ارزیابی مدلهاست.آزمونهای فعلی فقط بر دقت تمرکز دارند و باعث میشوند مدلها ترجیح دهند حدس بزنند تا اینکه بگویند «نمیدانم». پیشنهاد آنها این است که برای پاسخهای مطمئن اما غلط، جریمه بیشتری در نظر گرفته شود و در مقابل، برای ابراز تردید یا نگفتن پاسخ کامل، امتیاز جزئی داده شود.✅💡۱۴۰۴/۶/۱۹ ۰۱:۵۳:۳۴ -
آینده شغلی در عصر هوش مصنوعی: مشاغل در خطر و مقاوم
یک تحقیق تازه مایکروسافت نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند در کارهایی مثل تحقیق، نوشتن و ارتباطات بسیار کمککننده باشد، اما به این معنا نیست که شغلها به طور کامل حذف شوند. این بررسی با تحلیل بیش از ۲۰۰ هزار گفتوگوی کاربران با Bing Copilot انجام شده و برای هر شغل یک «امتیاز کاربرد هوش مصنوعی» در نظر گرفته است. 🤖📊
طبق نتایج، مشاغلی مثل نویسندگان، مترجمان، مورخان و کارکنان فروش بیشترین احتمال تأثیرپذیری از هوش مصنوعی را دارند. در مقابل، شغلهایی که نیاز به کار فیزیکی یا تخصص عملی دارند، مخصوصاً در حوزه سلامت، امنتر هستند؛ مثل پرستاران، جراحان فک و دهان و تکنسینهای خونگیری. 🩺⚙️
مایکروسافت میگوید هوش مصنوعی بهتر است نقش کمککننده داشته باشد تا جایگزین کامل، اما در عین حال بسیاری از مدیران شرکتها تمایل دارند برای کاهش هزینهها از اتوماسیون بیشتر استفاده کنند؛ موضوعی که نگرانی درباره آینده شغلها را افزایش داده است. ✅💡۱۴۰۴/۶/۱۱ ۲۲:۳۸:۰۱ -
سرمایهگذاری ۱ میلیاردی لندن برای ساخت ابرزیرساختهای هوش مصنوعی
بریتانیا با سرمایهگذاری ۱ میلیارد پوندی قصد دارد ظرفیت پردازش عمومی خود را طی ۵ سال آینده ۲۰ برابر کند. این طرح شامل ترکیب دو ابررایانه Isambard-AI و Dawn در سامانهای بهنام AIRR و با همکاری شرکتهایی چون Nvidia و Dell اجرا میشود. ✅💻
دولت همچنین شبکهای از مراکز ملی ابررایانه راهاندازی میکند و پژوهشگران دانشگاه لندن از این زیرساخت برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت مانند تشخیص سریع سرطان پروستات استفاده میکنند. ✅🧬۱۴۰۴/۴/۲۷ ۲۳:۱۱:۲۶ -
دادگاه ترکیه دسترسی به Grok را مسدود کرد
ترکیه دسترسی به چتبات هوش مصنوعی «گروک» را که توسط شرکت xAI ایلان ماسک توسعه یافته، مسدود کرد. دلیل این تصمیم، پاسخهایی بود که حاوی توهین به رئیسجمهور اردوغان بودند. ⚖️
دادستانی آنکارا تحقیقات رسمی را آغاز کرده و اعلام کرده این اولین ممنوعیت رسمی یک ابزار AI در ترکیه است. طبق قانون این کشور، توهین به رئیسجمهور جرم تلقی میشود و تا ۴ سال زندان دارد. 🚫
این چتبات که در پلتفرم X فعال است، پیشتر نیز به دلیل تولید محتوای جنجالی از جمله مطالب ضدیهودی و تمجید از هیتلر، مورد انتقاد قرار گرفته بود. 🧠۱۴۰۴/۴/۱۹ ۱۳:۴۹:۴۴ -
تحقیقات جدید درباره همکاری مشکوک گوگل با Character.AI
🔍 وزارت دادگستری آمریکا تحقیقاتی ضدانحصاری علیه گوگل آغاز کرده تا بررسی کند آیا قرارداد این شرکت با Character.AI برای دور زدن نظارت قانونی بر ادغامها بوده است یا نه! ⚖️🤖 Character.AI استارتاپی فعال در ساخت چتباتهای هوش مصنوعی گفتوگومحور است، و همکاری نزدیکش با گوگل باعث نگرانی برخی نهادهای ناظر شده است. 💬🧠
گوگل میگوید مالکیتی در این شرکت ندارد و Character.AI مستقل باقی مانده است. 🏢📄 در همین حال، گوگل با دو پرونده دیگر در زمینه سلطه بر جستجوی آنلاین و تبلیغات دیجیتال مواجه است. 📉📊
همچنین آمازون به دلیل جذب بنیانگذاران استارتاپ Adept که در حوزه «عاملهای هوشمند خودکار برای انجام کارهای دیجیتال» فعالیت میکند، با بررسی مشابهی از سوی نهادهای نظارتی روبهرو شده است. 🤖🧾۱۴۰۴/۳/۵ ۱۱:۰۰:۴۳ -
گفتوگوهای شما در دیسکورد، حالا غذای هوش مصنوعی شدهاند
اگر طی ۱۰ سال گذشته در سرورهای عمومی دیسکورد پیام دادهاید، در واقع بخشی از یک آزمایش بزرگ اجتماعی بودهاید! 👀
محققان برزیلی بیش از ۲ میلیارد پیام از سرورهای عمومی دیسکورد را جمعآوری و بهصورت ناشناس منتشر کردهاند.📊
این دادهها شامل پیامهای ۴.۷ میلیون کاربر است، که حدود ۱۰٪ سرورهای عمومی دیسکورد را تشکیل میدهد.📅
هدف از این کار، فراهمسازی یک دیتاست عظیم برای تحقیق در حوزههایی مثل گفتمان سیاسی، شناسایی اطلاعات نادرست، بررسی سلامت روان در شبکههای اجتماعی و آموزش چتباتهای هوش مصنوعی اعلام شده است.🤖
اگرچه محققان نامها را با کدهای تصادفی جایگزین کردهاند، ولی هنوز نگرانیهایی درباره امکان شناسایی برخی کاربران از طریق الگوهای گفتگو وجود دارد. 🕵️♂️
نکته دیگر این است که دیسکورد در قوانین خود صراحتاً استخراج و اسکرپ دادهها را ممنوع کرده، بنابراین مشخص نیست این پروژه چقدر با مقررات پلتفرم همخوانی دارد.⚠️
در هر صورت، این ماجرا یادآوری خوبی است: مراقب حرفهایی که آنلاین میزنید باشید، چون ممکن است یک دهه بعد کسی آنها را بخواند! 📜۱۴۰۴/۳/۲ ۱۷:۳۵:۵۹ -
Microsoft Discovery؛ آینده کشفیات علمی
مایکروسافت در کنفرانس Build 2025 از Microsoft Discovery رونمایی کرد؛ پلتفرمی که با استفاده از هوش مصنوعی به دانشمندان کمک میکند سریعتر به کشفیات علمی برسند. 🌐 این پلتفرم میتواند فرضیهسازی، تحلیل داده و شبیهسازی را خودکار کند.
🔬 با این ابزار، محققان میتوانند با تیمی از عوامل هوش مصنوعی تخصصی همکاری کنند و تحقیقات را با دقت بیشتری انجام دهند.۱۴۰۴/۲/۳۰ ۲۱:۰۷:۱۱ -
MIT مقاله جنجالی درباره تأثیر هوش مصنوعی بر بهرهوری دانشمندان را پس گرفت!
دانشگاه MIT از یک مقاله پژوهشی درباره تأثیر هوش مصنوعی بر بهرهوری محققان عقب نشینی کرد و آن را برای انتشار نامناسب اعلام کرد! 🤖📉 این مقاله ادعا میکرد که دانشمندان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بهرهوری بیشتری دارند اما رضایت کمتری از کار خود دارند.
❌ MIT پس از بررسی اعلام کرد که به “اعتبار، صحت و منبع دادههای این مقاله” اعتماد ندارد و درخواست کرد این مقاله حذف شود.
دیوید آتور، استاد اقتصاد MIT، این اتفاق را “نه فقط شرمآور، بلکه دلشکن” توصیف کرد.۱۴۰۴/۲/۲۸ ۲۳:۲۴:۰۸ -
بازسازی ذهن هوش مصنوعی با ابزار جدید!
🤖آیا تا به حال فکر کردهاید چرا یک خودرو خودران منحرف میشود یا چرا یک دستیار دیجیتال ناگهان رفتار عجیبی نشان میدهد؟ محققان دانشگاه جورجیا ابزار نوینی به نام «AI Psychiatry» توسعه دادهاند که میتواند مدلهای هوش مصنوعی را پس از خرابی، بازسازی کند تا دلیل اصلی خطا مشخص شود. این ابزار مانند یک کالبدشکافی دیجیتال، با بازسازی حافظه مدل در زمان وقوع خطا، امکان تحلیل دقیق رفتار AI را فراهم میکند. از حملات سایبری گرفته تا نقص دادههای آموزشی، این سیستم همه سناریوها را بررسی میکند و در مدلهای واقعی مانند خودروهای خودران، عملکرد موفقی داشته است. ابزار مذکور متنباز است و میتواند در بازرسی و نظارت بر سیستمهای هوش مصنوعی در بخشهای مختلف به کار رود.
🚗📊🔐۱۴۰۴/۲/۱۴ ۰۹:۵۶:۴۳ -
هوش مصنوعی FutureHouse در خدمت دانش؛ اما بدون کشف واقعی!
🧠🔬🚀
چهار ابزار جدید به نامهای Crow، Falcon، Owl و Phoenix توسط سازمان غیرانتفاعی FutureHouse با حمایت اریک اشمیت ، مدیر عامل سابق گوگل ، رونمایی شد. این ابزارها با هدف تسریع پژوهشهای علمی طراحی شدهاند؛ از جستجوی پیشرفته مقالات تا طراحی آزمایشهای شیمیایی. هدف، ساخت یک دانشمند هوش مصنوعی در دهه آینده است . اما با وجود هیاهو، هنوز هیچ کشف علمی مهمی از این پروژهها حاصل نشده و دانشمندان درباره دقت و خلاقیت این فناوریها تردید دارند. ⏳⚙️📉۱۴۰۴/۲/۱۳ ۰۱:۵۲:۲۹ -
هوش مصنوعی Claude بهروزرسانی شد؛ جستجوی عمیق، ابزارهای بیشتر، هوشمندی بالاتر
🚀🤖 شرکت Anthropic قابلیت اتصال به اپلیکیشنهای محبوب مانند Zapier، Intercom و PayPal را برای Claude فعال کرد. حالا این چتبات میتواند به اطلاعات کاری شما دسترسی داشته باشد و تحلیلهای دقیقتری ارائه دهد. همچنین با قابلیت تحقیق پیشرفته، در منابع داخلی و اینترنت جستجوی عمیق انجام میدهد و گزارشهایی با ارجاع دقیق تهیه میکند. همچنین، محدودیتهای استفاده از ابزار برنامهنویسی Claude Code نیز برای برخی کاربران افزایش یافته است. Claude آماده رقابت با غولهایی مانند ChatGPT است! 📊📡💼۱۴۰۴/۲/۱۲ ۲۲:۲۵:۰۰ -
رسوایی در رتبهبندی هوش مصنوعی! Chatbot Arena
📊 مطالعهای مشترک از MIT، استنفورد و Cohere افشا کرد که Chatbot Arena که یک پلتفرم عمومی و رقابتی برای مقایسه و ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی مکالمهمحور (چتباتها) می باشد به شرکتهای بزرگی مانند Meta و OpenAI اجازه داده مدلهایشان را در تستهای خصوصی بررسی کنند و فقط بهترین نتایج را منتشر کنند. این امتیاز ناعادلانه باعث شد آنها جایگاههای برتر را بهدست آورند، در حالیکه سایر رقبا چنین فرصتی نداشتند. پژوهشگران خواستار شفافسازی و تغییرات در این سیستم شدهاند. LM Arena برخی اتهامات را رد کرده، اما قول داده الگوریتم نمونهگیری را بهبود بخشد. 🔧
۱۴۰۴/۲/۱۲ ۱۴:۲۹:۰۱ -
رونمایی OpenAI از نسخه سبک وزن ابزار تحقیقاتی ChatGPT
OpenAI نسخه جدید و سبکوزن ابزار تحقیقاتی عمیق ChatGPT را برای کاربران Plus، Team و Pro معرفی کرد. این نسخه که با مدل o4-mini قدرت گرفته، پاسخهای کوتاهتری ارائه میدهد اما همچنان عمق و کیفیت مورد انتظار کاربران را حفظ میکند. هدف اصلی، افزایش محدودیتهای استفاده با هزینه کمتر است.
۱۴۰۴/۲/۶ ۱۰:۲۰:۵۹ -
تحقیقات Anthropic درباره رفاه هوش مصنوعی و احتمال آگاهی مدلهای هوش مصنوعی
شرکت Anthropic، مالک هوش مصنوعی Claude ، برنامهای تحقیقاتی به نام رفاه مدل (Model Welfare) راهاندازی کرده تا بررسی کند آیا مدلهای هوش مصنوعی ممکن است در آینده آگاه شوند و مستحق ملاحظات اخلاقی باشند یا نه. هدف این برنامه، تحلیل رفتار و واکنشهای احتمالی مدلها، علائم «ناراحتی»، و بررسی راهکارهای ساده برای بهبود شرایط آنهاست. با وجود اینکه بسیاری از متخصصان معتقدند هوش مصنوعی فعلی احساس یا آگاهی واقعی ندارد، آنتروپیک این احتمال را بهکلی رد نمیکند. این شرکت قبلاً پژوهشگری برای این موضوع استخدام کرده و میخواهد با دیدی باز و بدون پیشفرضهای قطعی، تحقیقاتش را ادامه دهد.
۱۴۰۴/۲/۶ ۰۰:۱۵:۲۹ -
اشتباه سادهای که به یک اصطلاح علمی جعلی تبدیل شد و حالا هوش مصنوعی دست از سرش برنمیدارد
یک واژه علمی ساختگی به نام «میکروسکوپ الکترونی گیاهی» بهطور اشتباهی وارد مقالات علمی شده و حالا به لطف هوش مصنوعی، در حال گسترش در دنیای علم است. این اصطلاح در واقع نتیجهی یک خطای دیجیتالی در اسکن یک مقاله قدیمی از دهه ۱۹۵۰ است که دو کلمهی بیربط از دو ستون مختلف به اشتباه با هم ترکیب شدهاند.
این خطا وارد دیتابیسهای عظیم آموزش مدلهای هوش مصنوعی شده و از آنجا در پاسخها و حتی مقالات منتشرشده ظاهر میشود.
در بررسیها مشخص شد این اصطلاح ساختگی در مدلهای جدیدی مثل GPT-4 و Claude 3.5 هم وجود دارد و بهسختی میتوان آن را از دادههای آموزشی پاک کرد. این ماجرا نشان میدهد که اشتباهات کوچک میتوانند به «فسیلهای دیجیتالی» تبدیل شوند و برای همیشه در حافظهی اینترنت و هوش مصنوعی باقی بمانند.۱۴۰۴/۱/۳۰ ۰۴:۰۳:۵۴ -
رباتاکسیهای Waymo به ابزار جدید پلیس برای تحقیقات تبدیل شدند
پلیس لسآنجلس برای اولین بار از تصاویر ضبط شده توسط خودروهای خودران Waymo در تحقیقات جنایی استفاده کرده است. این اتفاق نشان میدهد که خودروهای بدون راننده به منبع جدیدی برای جمعآوری شواهد تصویری تبدیل شدهاند. Waymo تأکید کرده که اطلاعات را تنها با حکم قانونی در اختیار پلیس قرار میدهد.
۱۴۰۴/۱/۲۹ ۱۷:۵۲:۵۰ -
هوش مصنوعی گوگل به رمزگشایی زبان دلفینها کمک میکند
گوگل مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام DolphinGemma معرفی کرده که به رمزگشایی صدای دلفینها کمک میکند. این مدل با دادههای پروژهای علمی روی دلفینهای آتلانتیک آموزش دیده و حتی میتواند صداهایی شبیه دلفینها تولید کند.
محققان قصد دارند با استفاده از گوشی Pixel 9 گوگل، این مدل را برای شنیدن و پاسخ به صدای دلفینها به کار بگیرند؛ کاری که قبلاً با Pixel 6 انجام میشد، اما حالا با قدرت بیشتر و عملکرد دقیقتر ادامه مییابد.۱۴۰۴/۱/۲۶ ۲۱:۳۹:۴۵ -
آغاز تحقیقات ایرلند درباره استفاده X از دادههای کاربران اروپایی برای هوش مصنوعی
کمیسیون حفاظت از دادههای ایرلند تحقیقاتی را علیه پلتفرم X درباره استفاده از اطلاعات شخصی کاربران اروپایی برای آموزش سیستم هوش مصنوعی Grok آغاز کرد. این نهاد نظارتی میتواند جریمهای معادل 4 درصد از درآمد جهانی شرکت را اعمال کند و پیش از این نیز شرکتهای فناوری بزرگی مانند مایکروسافت و متا را جریمه کرده است.
۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۸:۰۱:۵۶ -
مدلهای هوش مصنوعی فقط تقلید میکنند، نه تصمیمگیری بر اساس ارزش
پژوهش جدیدی از دانشگاه MIT نشان میدهد برخلاف برخی ادعاهای قبلی، هوش مصنوعی هیچ ارزش یا عقیده ثابتی از خود ندارد. در این تحقیق، محققان مدلهای معروفی از شرکتهایی مثل گوگل، متا و OpenAI را بررسی کردند و دریافتند که پاسخهای این مدلها بهشدت به نحوهی پرسش وابسته است و هیچ ثبات یا دیدگاه مشخصی ندارند.
به گفته پژوهشگران، هوش مصنوعی بیشتر یک “تقلیدگر” است تا موجودی با باورها یا ارزشهای انسانی. این یعنی پیشبینی یا “همراستا کردن” رفتار این سیستمها سختتر از چیزی است که قبلاً تصور میشد.۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۳:۲۵:۲۹ -
استعفای مدیر تحقیقات هوش مصنوعی متا
جول پینو، مدیر تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی شرکت متا که هشت سال در این شرکت فعالیت کرده، تصمیم به ترک سازمان گرفته است. وی در پست لینکدین خود اعلام کرده که با توجه به تغییرات گسترده در دنیای هوش مصنوعی، زمان آن رسیده تا جای خود را برای دیگران باز کند. پینو در طول فعالیتش پروژههای مهمی مانند PyTorch و Llama را توسعه داده است.
۱۴۰۴/۱/۱۳ ۲۱:۲۰:۲۲ -
مایکروسافت ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته تحقیقاتی را به Microsoft 365 Copilot اضافه میکند
مایکروسافت دو ابزار جدید Researcher و Analyst را به Microsoft 365 Copilot اضافه کرده است. Researcher از مدل تحقیقاتی OpenAI برای تحلیلهای پیشرفته استفاده میکند، درحالیکه Analyst دادههای پیچیده را با کمک Python پردازش میکند. این ابزارها قادرند تحلیلهای پیچیده، استراتژیسازی و گزارشنویسی را انجام دهند و به دادههای کاری و اینترنت دسترسی دارند ، اما چالش اصلی، جلوگیری از اطلاعات نادرست است. ویژگیهای جدید از آوریل در قالب برنامه Frontier عرضه میشوند.
۱۴۰۴/۱/۷ ۱۲:۴۴:۲۷
