گوگل با هوش مصنوعی Gemini، قابلیت‌های جدیدی به Sheets اضافه کرد

گوگل قابلیت‌های هوش مصنوعی Gemini را به سرویس Sheets اضافه کرده است. این قابلیت جدید به کاربران کمک می‌کند تا داده‌های خود را سریع‌تر تحلیل کنند و نمودارهای پیشرفته‌ای مانند نقشه‌های حرارتی ایجاد کنند. کاربران می‌توانند با استفاده از آیکون Gemini، درخواست‌های پیچیده‌ای مانند پیش‌بینی درآمد یا تحلیل کانال‌های بازاریابی را مطرح کنند.

مدل جدید DeepSeek متهم به استفاده از داده‌های Gemini و ChatGPT شد

🤖 مدل جدید DeepSeek با نام R1-0528 که عملکرد خوبی در ریاضی و برنامه‌نویسی دارد، به احتمال زیاد با داده‌هایی آموزش دیده که از مدل‌های رقیب مثل Gemini گوگل گرفته شده‌اند. 🔍
📄 توسعه‌دهندگان می‌گویند خروجی‌های این مدل شباهت زیادی به Gemini دارد و ممکن است از طریق روشی به‌نام «تقطیر» آموزش دیده باشد؛ یعنی آموزش با استفاده از خروجی‌های مدل‌های قدرتمند مثل ChatGPT یا Gemini. ⚠️
📌 پیش‌تر هم مدل قبلی DeepSeek گاهی خودش را ChatGPT معرفی می‌کرد که باعث شد به استفاده از داده‌های OpenAI متهم شود. 🚨
🔒 شرکت‌هایی مثل OpenAI و Google حالا برای جلوگیری از سوءاستفاده، دسترسی به مدل‌هایشان را محدودتر و امنیتی‌تر کرده‌اند. 🔐

شبکه یک‌میلیون‌ماهواره‌ای؛ طرح جنجالی دیتاسنترهای فضایی ایلان ماسک

SpaceX طرحی را به نهاد تنظیم مقررات آمریکا ارائه کرده که هدفش ساخت شبکه‌ای از دیتاسنترهای مداری با یک میلیون ماهواره است؛ طرحی که ابتدا شوخی به‌نظر می‌رسید اما با ادغام رسمی SpaceX و xAI مشخص شد کاملاً جدی است و به ایجاد زیرساخت مشترک فضایی برای هوش مصنوعی فکر می‌شود. 🛰️
ایلان ماسک می‌گوید دلیل این ایده ساده است: پنل‌های خورشیدی در فضا چند برابر زمین انرژی تولید می‌کنند و به‌همین دلیل، توسعه محاسبات سنگین هوش مصنوعی در مدار می‌تواند مقیاس‌پذیرتر و از نظر انرژی به‌صرفه‌تر باشد، هرچند منتقدان یادآور می‌شوند که هزینه دیتاسنتر فقط برق نیست و تعمیر سخت‌افزار در فضا هم چالش بزرگی است. 🎙️
با این حال ماسک پیش‌بینی کرده تا حدود سال ۲۰۲۸، فضا به «اقتصادی‌ترین محل» برای اجرای هوش مصنوعی تبدیل شود و حتی در پنج سال آینده، هر سال حجم هوش مصنوعی فعال در فضا از مجموع زمین بیشتر شود؛ موضوعی که با نزدیک‌شدن این مجموعه به عرضه اولیه سهام، احتمالاً بیش از پیش مطرح خواهد شد. 🤖

فضانوردان ناسا از این پس با گوشی شخصی به فضا می‌روند

ناسا اعلام کرده فضانوردان برای اولین‌بار اجازه دارند گوشی‌های هوشمند شخصی خود را به فضا ببرند؛ تصمیمی که از مأموریت‌های Crew-12 و Artemis II اجرا می‌شود و هدف آن ثبت آزادانه‌تر تصاویر و ویدئوها از فضاست. 📱
مأموریت Crew-12 به‌زودی راهی ایستگاه فضایی بین‌المللی می‌شود و مأموریت Artemis II که نخستین سفر انسان به اطراف ماه از دهه ۱۹۶۰ تاکنون است، به ماه مارس موکول شده است. 🌕
به گفته مدیر ناسا، استفاده از گوشی‌های جدید باعث می‌شود فضانوردان لحظات خاص را بهتر ثبت کرده و با جهان به اشتراک بگذارند، ضمن اینکه روند تأیید تجهیزات مدرن فضایی نیز سریع‌تر شده است. 🚀
پیش از این، ناسا عمدتاً از دوربین‌های قدیمی‌تر مانند Nikon و GoPro استفاده می‌کرد، اما حالا انتظار می‌رود مأموریت‌های آینده از نظر تصویری، مستندترین سفرهای فضایی ناسا باشند؛ هرچند اسپیس‌ایکس قبلاً در مأموریت‌های خصوصی اجازه استفاده از گوشی را داده بود. 🌍

پایش دائمی اقیانوس‌ها با شبکه ربات‌های هوشمند

بیشتر دانسته‌های ما از اقیانوس‌ها به سطح آب محدود است و جمع‌آوری داده‌های عمقی بسیار سخت و پرهزینه است؛ مشکلی که از ماهیگیران تا هواشناسان و نهادهای امنیتی با آن روبه‌رو هستند. 🌊
استارتاپ Apeiron Labs که در سال ۲۰۲۲ تأسیس شده، ربات‌های زیرآبی خودکاری ساخته که روزی یک یا دو بار تا عمق ۴۰۰ متری پایین می‌روند و اطلاعاتی مانند دما، شوری و صدا را ثبت می‌کنند، بدون نیاز به کشتی‌های بسیار گران که هزینه آنها تا روزانه ۱۰۰ هزار دلار نیز میرسد. 🤖
این ربات‌های کوچک از قایق یا هواپیما قابل پرتاب‌اند و پس از بازگشت به سطح، داده‌ها را به یک سیستم ابری می‌فرستند. استقرار شبکه‌ای آن‌ها با فاصله ۱۰ تا ۲۰ کیلومتر، تصویر دقیق‌تری از وضعیت اقیانوس می‌دهد. 📡
Apeiron به‌تازگی ۹.۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و می‌گوید هزینه جمع‌آوری داده‌های اقیانوسی را ۱۰۰ برابر کاهش داده و هدفش کاهش هزاربرابری است؛ رویکردی که آن را «CubeSat اقیانوس» می‌نامد، یعنی نسخه‌ای ارزان و کوچک برای پایش دائمی اقیانوس‌ها. 🚀

آمازون: دیتاسنترهای فضایی فعلاً رویاست، نه واقعیت

آمازون می‌گوید ایده ساخت «دیتاسنترهای فضایی» هنوز بسیار دور از اجراست، حتی با وجود علاقه برخی استارتاپ‌ها و پیگیری جف بزوس. رشد سریع هوش مصنوعی فشار زیادی به دیتاسنترهای زمینی از نظر توان پردازشی و خنک‌سازی وارد کرده و شرکت‌ها را به فکر گزینه‌های جایگزین انداخته است. 🚀
مت گارمن، مدیرعامل AWS، در نشست Cisco AI Summit توضیح داد انتقال سرورها و تجهیزات به مدار زمین با دو مانع بزرگ روبه‌روست: کمبود موشک برای پرتاب میلیون ها ماهواره و هزینه بسیار بالای ارسال محموله به فضا. به گفته او، این مدل فعلاً «به‌صرفه اقتصادی نیست». 💸
با اینکه برخی استارتاپ‌ها و شرکت Blue Origin متعلق به بزوس روی این ایده کار می‌کنند و مزایایی مثل کاهش مشکل گرما را مطرح می‌کنند، آمازون تأکید دارد دیتاسنترهای فضایی در حال حاضر عملیاتی و مقرون‌به‌صرفه نیستند. 🛰️

ایلان ماسک با ۱ میلیون ماهواره به‌دنبال هوش مصنوعی مداری!

SpaceX ایلان ماسک در پرونده‌ای نزد کمیسیون ارتباطات فدرال آمریکا (FCC) درخواست کرده برای طرحی تا سقف ۱ میلیون ماهواره مجوز بگیرد؛ ماهواره‌هایی که قرار است با استفاده از انرژی تقریباً دائمی خورشید، برق مراکز داده هوش مصنوعی در مدار را تأمین کنند و برای اجرا نیاز به تأیید رگولاتور دارند. 🛰️
با این حال تحقق عدد ۱ میلیون بعید دانسته می‌شود؛ چون اکنون کل ماهواره‌های موجود حدود ۱۵ هزار است و اپراتورها گاهی برای انعطاف طراحی عدد بالاتر می‌خواهند (SpaceX قبلاً برای استارلینک ۴۲ هزار مجوز گرفت و حالا حدود ۹۵۰۰ ماهواره دارد). این طرح به کاهش هزینه‌های استارشیپ وابسته است؛ موشکی که از ۲۰۲۳ تاکنون ۱۱ پرتاب آزمایشی داشته و ماسک می‌گوید امسال نخستین محموله‌هایش را به مدار می‌برد. 🚀

وقتی هوش مصنوعی گرسنه برق می‌شود؛ آمریکا روی هسته‌ای شرط می‌بندد

در ماه‌های اخیر، استارتاپ‌های هسته‌ای بیش از یک میلیارد دلار سرمایه جذب کرده‌اند. دلیل اصلی این موج، رشد سریع دیتاسنترها و نیاز شدید آن‌ها به برق پایدار برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی است؛ جایی که انرژی هسته‌ای دوباره به‌عنوان یک راه‌حل جدی مطرح شده است. ⚡️
هم‌زمان، دولت ترامپ قوانین ایمنی مربوط به نیروگاه‌های هسته‌ای ساخته‌شده روی زمین‌های وزارت انرژی را بی‌سروصدا تغییر داده است. بخش قابل‌توجهی از مقررات حذف یا ساده‌تر شده، محدودیت‌های زیست‌محیطی سخت‌گیرانه به توصیه تبدیل شده‌اند ، حتی امنیت نیروگاه‌ها هم تا حد زیادی به خود شرکت‌ها واگذار شده است. ☢️
این قوانین جدید فقط برای پروژه‌هایی اعمال می‌شود که روی زمین‌های دولتی وزارت انرژی ساخته می‌شوند و هدف آن‌ها سرعت‌دادن به ساخت راکتورهای نسل جدید است. حالا چند استارتاپ هسته‌ای می‌خواهند با تکیه بر این شرایط، تا ضرب‌الاجل ۴ ژوئیه ۲۰۲۶ راکتورهای آزمایشی خود را راه‌اندازی کنند؛ تصمیمی که برای طرفداران فناوری هیجان‌انگیز و برای منتقدان، نگران‌کننده است. ⚠️

رونمایی گوگل از نسخه جدید ابزار تحقیقاتی پیشرفته Gemini Deep Research

گوگل نسخه جدید «Gemini Deep Research» را با تکیه بر مدل «Gemini 3 Pro» معرفی کرد؛ ابزاری که مثل یک دستیار پژوهشی، اطلاعات زیاد را جمع می‌کند و گزارش می‌سازد. نکته تازه این است که برنامه‌نویس‌ها می‌توانند با «Interactions API» همین قابلیت را داخل اپ‌های خودشان هم بیاورند. 🧩
گوگل می‌گوید این ابزار برای کارهایی مثل بررسی‌های تجاری و پژوهش‌های ایمنی دارو استفاده می‌شود و به‌زودی به سرویس‌هایی مثل Google Search، Google Finance، اپ Gemini و NotebookLM اضافه خواهد شد. 🔍
این شرکت تأکید دارد Gemini 3 Pro برای «کمتر اشتباه ساختن اطلاعات» (توهم‌زایی) در کارهای پیچیده آموزش دیده است. گوگل همچنین معیار «DeepSearchQA» را متن‌باز کرده و می‌گوید مدلش در چند آزمون عملکرد بهتری داشته، اما ChatGPT 5 Pro نزدیک بوده و در یک آزمون مرورگرمحور کمی جلو زده؛ همان روز OpenAI هم GPT-5.2 با نام Garlic را معرفی و ادعای برتری در بنچمارک‌ها مطرح کرد. ⚡

کد قرمز در OpenAI؛ رشد سریع Gemini گوگل زنگ خطر را برای ChatGPT به صدا درآورد

رشد ChatGPT در ماه‌های اخیر کند شده و با اینکه هنوز بزرگ‌ترین بازیگر بازار است، سرعت جذب عضو جدیدش کاهش یافته است. در همین زمان، Gemini گوگل با رشد سریع دانلود، افزایش کاربران فعال و بالا رفتن زمان استفاده، خودش را به صدر جدول نزدیک می‌کند؛ موضوعی که باعث شده OpenAI «کد قرمز» اعلام کند و از تیمش بخواهد روی بهبود شخصی‌سازی، پایداری و امکانات تصویری تمرکز کنند.📊
طبق آمار، کاربران فعال ChatGPT از اوت تا نوامبر فقط ۶٪ رشد کرده و به حدود ۸۱۰ میلیون رسیده، اما Gemini در همین مدت ۳۰٪ رشد داشته است که بخشی از آن به‌دلیل مدل تصویری جدید «Nano Banana» است. استفاده مستقیم از Gemini داخل اندروید هم یک مزیت بزرگ برای گوگل ساخته است. 📱
از طرفی رقبایی مثل Perplexity و Claude با رشد ۳‌رقمی وارد رقابت شده‌اند.زمان استفاده روزانه از Gemini هم بیش از دو برابر شده ، در حالی که استفاده از ChatGPT تقریباً ثابت مانده یا کم شده است. با این حال، اگر OpenAI محصول جدیدی با اثرگذاری جدی ارائه کند، هنوز شانس بازگشت به رشد سریع را دارد. 🤖🚀

عربستان سعودی، مقصد جدید سرمایه‌گذاری زیر سایه ترامپ

عربستان سعودی با نزدیک‌شدن به ترامپ و چهره‌های حامی او تلاش می‌کند چهره خود را نزد سرمایه‌گذاران آمریکایی بهبود دهد؛ تلاشی که حالا به قرارداد تازه‌ای با ایلان ماسک رسیده است. ماسک اعلام کرده استارتاپ هوش مصنوعی او، xAI، قصد دارد یک دیتاسنتر ۵۰۰ مگاواتی در عربستان بسازد که به گزارش نیویورک‌تایمز بزرگ‌ترین دیتاسنتر خارج از آمریکا خواهد بود و با همکاری استارتاپ دولتی Humain و تراشه‌های انویدیا راه‌اندازی می‌شود. 🤖
این پروژه بخشی از بسته بزرگ‌تری از معاملات است؛ از جمله تصمیم ترامپ برای فروش جنگنده‌های F-35 به عربستان علی‌رغم نگرانی پنتاگون. عربستان می‌خواهد با جذب پروژه‌های فناوری اقتصاد خود را از نفت فراتر ببرد و ماسک هم برای گسترش سریع زیرساخت xAI به کشوری با زمین، انرژی و مقررات آسان‌گیر نیاز دارد. گزارش‌ها می‌گویند برای تأمین صدها هزار تراشه تا ۲۰۳۰، ترامپ آماده است محدودیت‌های صادراتی انویدیا به عربستان را کاهش دهد؛ نشانه‌ای روشن از اینکه در این معاملات، امتیازدهی و نزدیکی سیاسی همچنان نقش اصلی را بازی می‌کند. ⚠️

Gemini 3: هوشمندترین مدل هوش مصنوعی گوگل وارد میدان شد

گوگل نسخه جدید مدل هوش مصنوعی خود، Gemini 3 را معرفی کرده و می‌گوید این مدل از همان روز اول در سرویس‌های مهمی مثل جستجو فعال شده تا سریع‌تر به دست کاربران برسد. مدیرعامل گوگل آن را «باهوش‌ترین مدل» شرکت می‌داند و این نسخه در رتبه‌بندی‌های تخصصی عملکرد خوبی داشته است. 🤖
با افزایش حساسیت بازار نسبت به سودآوری هوش مصنوعی، گوگل تأکید می‌کند که Gemini 3 از ابتدا در محصولات مصرفی و سازمانی درآمدزا استفاده شده است. کاربران اشتراک پریمیوم نیز می‌توانند در حالت AI Mode پاسخ‌های تولیدشده برای پرسش‌های پیچیده دریافت کنند. 💡
قابلیت تازه «Gemini Agent» امکان انجام کارهای چندمرحله‌ای مانند مرتب‌سازی ایمیل یا رزرو سفر را فراهم می‌کند و قدمی به‌سوی دستیار جهانی موردنظر گوگل است. همچنین اپلیکیشن Gemini بازطراحی شده تا پاسخ‌هایی شبیه یک وب‌سایت کامل ارائه دهد. 🚀

تب هوش مصنوعی شهرهای آمریکا را زیر و رو کرد؛ مراکز داده، هم نعمت هم دردسر

شرکت‌های بزرگ فناوری آمریکا در حال سرمایه‌گذاری تریلیون‌دلاری برای ساخت مراکز داده جدید هستند تا رشد هوش مصنوعی ادامه یابد، اما این توسعه برای شهرهای کوچک دردسرساز شده است. 🏗️
طبق گزارش وال‌استریت ژورنال، ۷۵٪ ظرفیت مراکز داده آمریکا در فقط ۳۳ شهرستان متمرکز است. در یوماتیلا، ایالت اورگن که آمازون در آن مرکز داده عظیمی می‌سازد، بودجه شهر از ۷ میلیون دلار در ۲۰۱۱ به ۱۴۴ میلیون دلار در ۲۰۲۴ رسیده است. این سرمایه رونق اقتصادی آورده اما قیمت مسکن را دو برابر کرده است. 💰
برای جذب شرکت‌ها، دولت‌های محلی معافیت‌های مالیاتی کلان می‌دهند؛ آمازون در یوماتیلا ۱۵ سال از مالیات معاف است. پژوهش دانشگاه میشیگان نشان می‌دهد این تخفیف‌ها بیشتر به سود شرکت‌هاست تا مردم. 🏠
در عین حال، برخی از این شهرها با افزایش ۲۶۷٪ هزینه برق و کمبود آب روبه‌رو شده‌اند. برخی مناطق نیز پروژه‌ها را متوقف کرده‌اند. ⚡
یک مدیر مایکروسافت نیز اعتراف کرده: «مراکز داده فقط هنگام ساخت شغل ایجاد می‌کنند؛ پس از آن، سودی واقعی برای مردم ندارند.»

هوش مصنوعی Gemini به Google Maps آمد؛ رانندگی هوشمندتر از همیشه

گوگل در جدیدترین به‌روزرسانی خود، هوش مصنوعی Gemini را به اپلیکیشن Maps اضافه کرده تا تجربه رانندگی هوشمندتر و طبیعی‌تر شود. از این پس می‌توان هنگام رانندگی از Gemini سؤال پرسید؛ مثلاً درباره رستوران‌های مسیر، وضعیت ترافیک یا حتی خبرهای روز، و پاسخ فوری گرفت. 🚗
Gemini می‌تواند کارهایی مثل افزودن رویداد به تقویم یا گزارش تصادف را هم انجام دهد. حتی می‌شود چند سؤال پشت‌سرهم پرسید، مثلاً: «رستوران ارزون و خوب نزدیک مسیرم هست؟ اون‌جا پارکینگ داره؟» 🗺️
گوگل همچنین با ترکیب داده‌های Street View و Gemini، سیستم راهنمایی مسیر را واقعی‌تر کرده است. حالا به‌جای گفتن «بعد از ۵۰۰ متر بپیچید»، Maps از نشانه‌های واقعی مثل پمپ‌بنزین یا ساختمان معروف نام می‌برد تا مسیر دقیق‌تر و قابل‌تشخیص‌تر شود. 🏙️ این ویژگی با تحلیل اطلاعات ۲۵۰ میلیون مکان و تصاویر Street View ممکن شده است.
ویژگی جدید دیگر هم همکاری Maps با Google Lens است؛ کافی است دوربین را به سمت یک مکان بگیرید و بپرسید «این‌جا کجاست و چرا معروفه؟» 👀

چین مراکز داده هوش مصنوعی را به اعماق اقیانوس می‌برد!

مراکز داده‌ای که برای اجرای هوش مصنوعی به کار می‌روند، مقدار زیادی آب برای خنک‌سازی و برق برای پردازش مصرف می‌کنند و همین موضوع باعث افزایش هزینه و کمبود منابع در مناطق مختلف شده است. 💧
در شانگهای، پروژه‌ای ۲۲۶ میلیون دلاری در حال ساخت است که مراکز داده را زیر آب اقیانوس قرار می‌دهد و انرژی آن‌ها را از توربین‌های بادی تأمین می‌کند. این مرکز با ظرفیت ۲۴ مگاوات، بیش از ۹۵٪ انرژی خود را از باد می‌گیرد و هدفش کاهش مصرف آب و آلودگی کربنی است. 🌊💨
اما کارشناسان هشدار داده‌اند که گرمای تولیدشده توسط سرورها می‌تواند دمای آب دریا را بالا ببرد، باعث رشد جلبک‌های سمی شود و به موجودات دریایی آسیب بزند. حتی افزایش جزئی دما هم ممکن است خطرناک باشد. 🧬
در آمریکا پروژه‌ای مشابه بدون مجوز در خلیج سان‌فرانسیسکو متوقف شد، اما طرح چینی با مجوز رسمی پیش می‌رود.
اگرچه غوطه‌ور کردن مراکز داده در دریا ایده‌ای نو و سبز است، هنوز مشخص نیست در عمل برای محیط‌زیست مفید خواهد بود یا نه. 🌍✅

هوش مصنوعی گرسنه انرژی! آمریکا برق‌رسانی به مراکز داده را تسریع می‌کند

در آمریکا ساخت مراکز داده به‌دلیل نیاز شدید صنعت هوش مصنوعی به برق و توان پردازشی با سرعتی بی‌سابقه در حال افزایش است. ⚡
دولت ترامپ با طرح زیرساختی Stargate از این رشد حمایت کرده و وزیر انرژی، کریس رایت، دستور داده روند اتصال مراکز داده به شبکه برق تسهیل شود. ⚙️
طبق اعلام وزارت انرژی، قانون جدید کمیسیون فدرال انرژی زمان بررسی درخواست‌ها را به ۶۰ روز کاهش می‌دهد تا این مراکز سریع‌تر به برق متصل شوند. ⏱️ رایت گفت این اقدام برای تقویت تولید داخلی و پیشتازی آمریکا در هوش مصنوعی ضروری است. 🇺🇸
هم‌زمان شرکت‌هایی مانند Nebius یکی از بازیگران جدید و در حال رشد در صنعت زیرساخت هوش مصنوعی با همکاری مایکروسافت و اوبر رشد چشمگیری داشته‌اند و سهام آن‌ها طی یک سال بیش از ۳۵۰٪ افزایش یافته است. 🚀

افشاگری Reddit: شرکت‌ها داده کاربران را دزدیدند و به OpenAI فروختند!

پلتفرم Reddit شکایتی تازه علیه چند شرکت جمع‌آوری داده‌های اینترنتی مطرح کرده است. ⚖️ این شکایت در نیویورک ثبت شده و شرکت‌های Perplexity AI، SerpApi، Oxylabs و AWMProxy را متهم می‌کند که با نقض قوانین Reddit و از طریق روش‌های غیرمستقیم، داده‌های کاربران را استخراج و سپس به شرکت‌هایی مانند OpenAI و Meta فروخته‌اند. 💾 Reddit پیش‌تر نیز از شرکت Anthropic شکایت کرده بود، زیرا پس از قول توقف اسکرپینگ، بیش از ۱۰۰ هزار بار دیگر از سایت بازدید کرده بود. 🚫 شرکت Oxylabs در دفاع از خود گفته هیچ‌کس مالک داده‌های عمومی نیست و استفاده از آن‌ها حق همه است. 🌐 با این حال، مسیر قانونی Reddit دشوار است، زیرا برخی متهمان در کشورهای دیگر فعالیت دارند و پرونده‌های مشابه، از جمله شکست شکایت شبکه X (توییتر سابق)، نشان داده‌اند که دادگاه‌ها معمولاً در برابر کنترل انحصاری داده‌ها مقاومت می‌کنند. ⚠️

دستیار هوش مصنوعی مبتنی بر Google Gemini به خودروهای جنرال موتورز می‌آید

شرکت جنرال‌موتورز (GM) در یک رویداد در نیویورک اعلام کرد از سال آینده خودروهای بیوک، شورولت، کادیلاک و جی‌ام‌سی به دستیار گفت‌وگومحور Google Gemini مجهز می‌شوند تا رانندگان بتوانند با هوش مصنوعی صحبت کنند، پیام ارسال کنند، مسیر خود را با توقف‌های دلخواه (مثل شارژ یا قهوه) تنظیم کنند و حتی پیش از حرکت، خودرو را برای جلسه آماده سازند؛ مثلاً تنظیم دما، نمایش خلاصه ایمیل‌ها یا مسیر جلسه. 🚗🤖
این دستیار از طریق سیستم OnStar به داده‌های خودرو متصل می‌شود تا هشدارهای فنی، پیشنهاد مسیر و توضیح ویژگی‌هایی مانند رانندگی با یک پدال را ارائه دهد؛ یعنی راننده تنها با فشردن یا رها کردن پدال گاز، خودرو را حرکت دهد یا متوقف کند. ⚙️🦶

وقتی هوش مصنوعی به جای انرژی پاک از گاز استفاده می‌کند

رشد سریع هوش مصنوعی در آمریکا باعث شده صنعت قدیمی استخراج گاز با روش فرکینگ یا شکافت هیدرولیکی دوباره رونق بگیرد؛ روشی که در آن با تزریق آب و مواد شیمیایی به سنگ‌های زیرزمینی، گاز و نفت آزاد می‌شود. ⚡
شرکت‌های فناوری برای تأمین انرژی مراکز داده بزرگ خود، به جای استفاده از انرژی پاک یا تجدیدپذیر مانند باد و خورشید که به محیط‌زیست آسیب نمی‌زنند، از گاز طبیعی و سوخت‌های فسیلی بهره می‌برند. 🌬️☀️
شرکت‌هایی مانند OpenAI و Meta نیز مراکز داده مشابهی با سوخت فسیلی ایجاد کرده‌اند. 💻 ساکنان مناطق اطراف از آلودگی، سر و صدا و کاهش منابع آب در این مناطق خشک نگران‌اند. 💧
دولت ترامپ هم با صدور دستور جدید، ساخت این مراکز را آسان‌تر و حمایت از انرژی‌های پاک را حذف کرده است. ⚠️ کارشناسان هشدار می‌دهند این روند ممکن است آمریکا را برای دهه‌ها دوباره به سوخت‌های فسیلی وابسته کند و پیامدهای زیست‌محیطی سنگینی به‌جا بگذارد. 🌍

پایان دوران هیجان اولیه ChatGPT؛ حالا فقط کاربران وفادار مانده‌اند!

تحلیل جدید Apptopia نشان می‌دهد رشد اپلیکیشن موبایل ChatGPT به نقطه اوج خود رسیده و اکنون در مرحله ثبات قرار دارد. 📉 از آوریل تاکنون، میزان دانلودهای جهانی کاهش یافته و در اکتبر حدود ۸.۱٪ افت ماهانه ثبت شده است. با وجود میلیون‌ها نصب روزانه، رشد کاربران فعال متوقف شده و کاربران آمریکایی نیز زمان کمتری را در برنامه سپری می‌کنند؛ میانگین زمان استفاده از جولای ۲۲.۵٪ و دفعات باز کردن اپ ۲۰.۷٪ کاهش یافته است. ⏱️
با این حال، نرخ ریزش کاربران جدید کاهش یافته و اپلیکیشن اکنون کاربران وفادار خود را حفظ کرده است. 📲 کارشناسان می‌گویند رقابت با Gemini گوگل و تغییرات در مدل GPT-5 در این افت مؤثر بوده‌اند. 🤖
به گفته Apptopia، دوران کنجکاوی اولیه کاربران به پایان رسیده و ChatGPT حالا به ابزاری روزمره تبدیل شده است. 💡 تحلیلگران معتقدند برای حفظ رشد، OpenAI باید با ویژگی‌های جدید و بازاریابی هدفمند دوباره توجه کاربران را جلب کند. 🚀

سرمایه‌گذاری میلیاردی علی‌بابا در دبی؛ پاسخ چین به نفوذ فناوری آمریکا!

غول فناوری چین، علی‌بابا، دومین مرکز داده خود را در دبی افتتاح کرد تا حضور جهانی‌اش در خدمات ابری و هوش مصنوعی را گسترش دهد. 🌍 این پروژه بخشی از برنامه سرمایه‌گذاری ۵۳ میلیارد دلاری سه‌ساله این شرکت است. 💰 اریک وان، معاون علی‌بابا کلاد، گفت موقعیت خاورمیانه و همکاری دولت‌ها و شرکت‌ها، زمینه رشد سریع هوش مصنوعی را فراهم کرده است. 🤖 امارات نیز با همکاری شرکت‌هایی چون OpenAI و Nvidia در حال ساخت بزرگ‌ترین پردیس هوش مصنوعی خارج از آمریکاست. 🇦🇪

سرمایه‌گذاری ۱۵ میلیارد دلاری گوگل در هند؛ هاب هوش مصنوعی تاسیس می‌شود

گوگل با سرمایه‌گذاری ۱۵ میلیارد دلاری، بزرگ‌ترین مرکز داده و هوش مصنوعی خود را در هند می‌سازد. 🇮🇳 این مرکز یک گیگاواتی بخشی از شبکه جهانی ۱۲ مرکز هوش مصنوعی گوگل است. 🌐 گوگل زیرساخت و کابل‌های زیردریایی را ایجاد می‌کند تا این بخش به مرکز اتصال جهانی تبدیل شود. ⚡️ این مرکز از مدل‌های Gemini و تراشه‌های TPU برای پردازش محلی هوش مصنوعی بهره می‌برد و به خدماتی چون جست‌وجو، یوتیوب و جیمیل توان بیشتری می‌دهد. 🤖 جالب است که این مرکز نه تنها به هند، بلکه به دیگر نقاط آسیا نیز خدمات خواهد داد. 🚀

Gemini Enterprise؛ قدم جدید گوگل در دنیای کسب‌وکار

گوگل از پلتفرم جدید Gemini Enterprise برای شرکت‌ها رونمایی کرد؛ ابزاری قدرتمند برای ساخت و اجرای دستیارهای هوش مصنوعی در بخش‌هایی چون فروش، بازاریابی، مهندسی و مالی. 🤖
این پلتفرم مستقل که بر پایه Google Cloud ساخته شده، با سیستم‌هایی مانند Google Workspace و Microsoft 365 یکپارچه می‌شود و امنیت بالایی دارد.🔒
شرکت‌هایی مانند Figma از مشتریان اولیه آن هستند. 🌍 مدیرعامل Google Cloud، این محصول را دروازه جدید هوش مصنوعی برای محیط کار توصیف کرد. 💬
گوگل با این اقدام قصد دارد سهم بیشتری از بازار هوش مصنوعی سازمانی را از رقبایی چون OpenAI و Anthropic بگیرد. ⚡

اولین افزونه Gemini CLI برای ساخت تصویر منتشر شد؛ هوش مصنوعی در خط فرمان!

گوگل ویژگی جدیدی به نام Gemini CLI Extensions معرفی کرده که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد ابزارهای خود را مستقیماً به سیستم هوش مصنوعی گوگل وصل کنند. 🚀
این قابلیت با همکاری شرکت‌هایی مثل Figma و Stripe شروع شده و افزونه‌ها به‌صورت آزاد در GitHub منتشر می‌شوند تا همه بتوانند از آن استفاده کنند. 🌐
اولین افزونه مربوط به ابزار ساخت تصویر Nanobanana است که کاربران می‌توانند مستقیماً از طریق خط فرمان با آن عکس بسازند. 🖼️ گوگل می‌گوید ابزار Gemini CLI که از ژوئن فعال شده، حالا بیش از یک‌میلیون کاربر دارد و بیشتر آن‌ها برنامه‌نویس هستند. 👨‍💻
هدف گوگل این است که این ابزار را به پلتفرمی باز برای اتصال و توسعه ابزارهای مختلف تبدیل کند. 💡

اسپیکر ۳۶۰ درجه گوگل؛ نسل تازه‌ای از هوش مصنوعی خانگی

گوگل پس از پنج سال، نسل جدید اسپیکر هوشمند خود با نام Google Home Speaker را معرفی کرد. 🔊 این مدل با پردازنده اختصاصی برای اجرای Gemini AI طراحی شده تا پاسخ‌ها سریع‌تر و طبیعی‌تر باشند. 🧠 ویژگی Gemini Live مکالمه بدون گفتن «Hey Google» را ممکن کرده و در کارهایی مانند خرید، آشپزی و کنترل وسایل خانه کمک می‌کند. 🍳🏠 اسپیکر می‌تواند از طریق سیستم هوشمند خانه، چراغ‌ها را با فرمان صوتی خاموش یا روشن کند و حتی دستوراتی مانند «تمام چراغ‌ها را خاموش کن جز یکی» را انجام دهد. 💡این مدل صدای ۳۶۰ درجه دارد و می‌توان دو دستگاه را برای صدای استریو جفت کرد. 🎶
طراحی آن شامل حلقه نوری در پایین و چهار رنگ جدید است. 🌿🎨
قیمت دستگاه ۱۰۰ دلار بوده و عرضه آن در بهار ۲۰۲۶ انجام می‌شود. 🗓️

جف بزوس: مراکز داده آینده در فضا ساخته می‌شوند!

جف بزوس، بنیان‌گذار آمازون، اعلام کرد که طی ۱۰ تا ۲۰ سال آینده مراکز داده عظیمی در فضا ساخته خواهند شد. 🌌 او گفت این مراکز به‌دلیل برخورداری از انرژی خورشیدی بی‌وقفه و نبود باران و ابر، از مراکز زمینی کارآمدتر و ارزان‌تر خواهند بود. ☀️
بزوس در گفت‌وگو با جان الکان، رئیس شرکت‌های خودروسازی فراری و استلانتیس، در هفته فناوری ایتالیا توضیح داد که رشد سریع هوش مصنوعی و رایانش ابری باعث افزایش شدید مصرف برق و آب برای خنک‌سازی سرورها شده و فضا می‌تواند راه‌حلی پایدار برای این مشکل باشد. 💧
او افزود استفاده از فضا برای بهبود زندگی روی زمین در حال گسترش است؛ همان‌طور که ماهواره‌های هواشناسی و ارتباطی تحول بزرگی ایجاد کردند، در آینده مراکز داده و حتی صنایع تولیدی نیز به مدار زمین منتقل خواهند شد. 🚀
با این حال، بزوس هشدار داد که نگهداری دشوار، هزینه بالای پرتاب و خطر شکست موشک‌ها از چالش‌های اصلی این پروژه خواهند بود. ⚠️

استارتاپ‌ها هنوز در جستجوی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی هستند

غول‌های فناوری میلیاردها دلار خرج مراکز داده می‌کنند

رقابت بزرگی برای ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی در جریان است. انویدیا می‌گوید تا پایان دهه، بین ۳ تا ۴ تریلیون دلار در این بخش خرج خواهد شد که فشار زیادی روی برق و مراکز داده وارد می‌کند. ⚡💻
مایکروسافت با سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری در OpenAI این موج را آغاز کرد. بعد از آن آمازون ۸ میلیارد دلار در Anthropic و انویدیا ۱۰۰ میلیارد دلار در OpenAI سرمایه‌گذاری کردند. 💰🤝
اوراکل با قراردادهای ۳۰ و ۳۰۰ میلیارد دلاری با OpenAI به یکی از اصلی‌ترین بازیگران این بازار تبدیل شد و سهامش رشد چشمگیری داشت. 📈🏦
متا هم قصد دارد تا سال ۲۰۲۸ حدود ۶۰۰ میلیارد دلار برای ساخت مراکز داده در آمریکا هزینه کند، از جمله پروژه‌های بزرگ در لوییزیانا و اوهایو. این طرح‌ها نگرانی‌های محیط‌زیستی زیادی ایجاد کرده‌اند. 🌍🏗️
ترامپ هم پروژه‌ای به نام “Stargate” با همکاری سافت‌بانک، اوراکل و OpenAI معرفی کرده که ۵۰۰ میلیارد دلار هزینه دارد و قرار است تا ۲۰۲۶ هشت مرکز داده در تگزاس ساخته شود. 🚀🇺🇸

سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری انویدیا روی OpenAI

انویدیا قصد دارد تا ۱۰۰ میلیارد دلار در OpenAI سرمایه‌گذاری کند تا مراکز داده بزرگ برای آموزش و اجرای هوش مصنوعی ساخته شود. این مراکز با توان ۱۰ گیگاوات، معادل برق میلیون‌ها خانه خواهند بود. ⚡🏭
این همکاری وابستگی OpenAI به مایکروسافت را کمتر می‌کند؛ شرکتی که پیش‌تر اجازه داده بود OpenAI با شرکای دیگری هم زیرساخت بسازد. 🤝💻
انویدیا شریک راهبردی اصلی OpenAI در ساخت «کارخانه‌های هوش مصنوعی» معرفی شده است، اما هنوز معلوم نیست این سرمایه‌گذاری به شکل تراشه، اعتبار ابری یا پول نقد خواهد بود. 💰🔗

دستیار هوش مصنوعی Gemini به تلویزیون‌های گوگل آمد

گوگل اعلام کرد دستیار هوش مصنوعی جمینی به تلویزیون‌های Google TV می‌آید. 📺🤖 کاربران می‌توانند با زبان طبیعی با آن گفتگو کرده و برای انتخاب فیلم یا سریال، مرور فصل‌های قبلی، یافتن عنوان فراموش‌شده یا بررسی نقد و امتیازها از آن کمک بگیرند. 🎬⭐
جمینی همچنین می‌تواند در کارهایی مثل کمک به تکالیف، ایده‌پردازی پروژه‌ها یا برنامه‌ریزی سفر خانوادگی مفید باشد. ✈️📚
دستورات قبلی Google Assistant همچنان فعال خواهند بود. 🗣️✅ عرضه از امروز در تلویزیون‌های TCL QM9K آغاز شده و به مرور در مدل‌های ۲۰۲۵ برندهای دیگر گسترش می‌یابد. 🆕📡