• آیا مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی واقعاً به صرفه هستند؟

    یک تحقیق جدید نشان می‌دهد استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز ممکن است آن‌قدرها هم ارزان نباشد. هرچند هزینه اولیه اجرای این مدل‌ها کمتر است، اما آن‌ها برای پاسخ به همان پرسش‌ها نسبت به مدل‌های بسته مثل محصولات گوگل و OpenAI، چند برابر منابع پردازشی بیشتری مصرف می‌کنند و همین موضوع می‌تواند هزینه نهایی را بالاتر ببرد. 🤖💰
    پژوهش موسسه Nous Research نشان داد مدل‌های متن‌باز گاهی تا ۴ برابر و حتی در پرسش‌های ساده تا ۱۰ برابر توکن بیشتری استفاده می‌کنند. این یعنی پاسخ‌ها دیرتر تولید می‌شود و هزینه کلی افزایش می‌یابد، در حالی‌که مدل‌های بسته بهینه‌تر و سریع‌تر عمل می‌کنند. 📊⚡
    به گفته محققان، شرکت‌هایی که قصد استفاده گسترده از هوش مصنوعی دارند باید به کارایی مصرف توکن توجه ویژه داشته باشند، زیرا این عامل می‌تواند تفاوت زیادی در سرعت و هزینه نهایی ایجاد کند. ✅💡

    ۱۴۰۴/۵/۲۷ ۰۲:۲۸:۲۸
  • افزایش ۱۰۸ میلیون دلاری سرمایه Cast AI برای بهینه‌سازی مصرف منابع در دنیای شلوغ هوش مصنوعی

    در دنیایی که شرکت‌ها برای اجرای هوش مصنوعی با کمبود منابع مواجه‌اند، استارتاپ Cast AI با جذب ۱۰۸ میلیون دلار سرمایه، به یکی از بازیگران کلیدی تبدیل شده است. این شرکت با فناوری منحصربه‌فردش مصرف GPU و برق را به‌شکل چشمگیری کاهش می‌دهد و مورد اعتماد شرکت‌هایی مانند BMW و Hugging Face قرار گرفته است.
    سرمایه‌گذاران بزرگی مانند SoftBank پشت این موفقیت هستند و Cast AI در همکاری‌های بزرگ با غول‌هایی چون OpenAI نقش‌آفرینی می‌کند. با سابقه‌ای که بنیان‌گذارانش از دوران قبل از سلطه هوش مصنوعی دارند، این شرکت در حال ساخت آینده‌ای کارآمدتر و هوشمندتر در دنیای رایانش ابری است.

    ۱۴۰۴/۲/۱۱ ۲۳:۵۱:۰۴
  • استارتاپ Pruna AI فریمورک فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز کرد

    استارتاپ Pruna AI، متخصص در فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، فریمورک بهینه‌سازی خود را متن‌باز کرد. این فریمورک از روش‌هایی مانند کشینگ، برش (pruning)، کوانتایز کردن و تقطیر (distillation) برای کاهش حجم مدل‌ها بدون افت کیفیت استفاده می‌کند.

    ویژگی کلیدی آن امکان ترکیب چندین روش فشرده‌سازی و ارزیابی کیفیت مدل پس از بهینه‌سازی است. Pruna AI می‌گوید این ابزار مانند Hugging Face برای مدل‌های ترنسفورمر، استانداردی برای فشرده‌سازی ایجاد می‌کند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۱۲:۳۵:۴۹
  • استراتژی جدید سرمایه‌گذاری: خرید و بهینه‌سازی با AI

    💼 برخی سرمایه‌گذاران خطرپذیر (VC) اکنون به‌جای سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌ها، کسب‌وکارهای بالغ مانند مراکز تماس و شرکت‌های حسابداری را می‌خرند و با کمک هوش مصنوعی آن‌ها را بهینه‌سازی می‌کنند تا خدمات را سریع‌تر و ارزان‌تر ارائه دهند. 🤖📈
    این رویکرد شبیه استراتژی شرکت‌های سرمایه‌گذاری خصوصی است مثلا General Catalyst تاکنون در ۷ شرکت از این نوع سرمایه‌گذاری کرده است. 🏢💼
    یکی از این نمونه‌ها Long Lake است؛ شرکتی که انجمن‌های مالکان خانه را خریداری می‌کند و با کمک فناوری، مدیریت محله‌ها را بهینه می‌سازد. این شرکت در کمتر از دو سال ۶۷۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرده است. 🏘️
    این استراتژی می‌تواند برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی فرصت‌ساز باشد، چون با خرید کسب‌وکارهای سنتی، دسترسی فوری به مشتریان بزرگ و واقعی برای این استارتاپ‌ها فراهم می‌شود. 🤝🚀
    با رشد سریع AI و چرخه فروش طولانی در بازار سازمانی، این مدل می‌تواند پلی میان نوآوری و بازار واقعی ایجاد کند. 🌉📊

    ۱۴۰۴/۳/۴ ۱۴:۳۲:۰۷
  • هوش مصنوعی می‌آید، کارکنان می‌روند؛ گوگل ۲۰۰ شغل را کاهش داد

    🚨 شرکت گوگل حدود ۲۰۰ شغل را در واحد جهانی کسب‌وکار خود حذف کرد؛ بخشی از تلاش برای افزایش همکاری و بهبود خدمت‌رسانی. ✅
    غول‌های فناوری مانند گوگل، سرمایه‌گذاری را به هوش مصنوعی و مراکز داده معطوف کرده‌اند. 🤖
    📉 این تنها بخشی از موج کاهش نیرو در صنعت فناوری است:
    🔹 گوگل در ۲۰۲۳، ۱۲,۰۰۰ شغل را حذف کرد.
    🔹 متا ۵٪ از کارکنان ضعیف خود را کنار گذاشت.
    🚫
    🔹 مایکروسافت ۶۵۰ شغل را در واحد Xbox کاهش داد. 🎮
    🔹 آمازون نیز در چندین واحد از جمله ارتباطات، تعدیل نیرو داشت. 📦
    📌 رقابت برای توسعه هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد. 🚀

    ۱۴۰۴/۲/۲۲ ۰۰:۳۴:۲۰
  • گوگل با ذخیره‌سازی ضمنی، هزینه هوش مصنوعی را ۷۵٪ کاهش می‌دهد

    ✅ گوگل با معرفی “ذخیره‌سازی ضمنی” (Implicit Caching) اعلام کرد که این ویژگی می‌تواند تا ۷۵٪ از هزینه‌های درخواست‌های تکراری را در مدل‌های Gemini 2.5 Pro و 2.5 Flash کاهش دهد. 📊💰 این قابلیت به‌طور خودکار فعال شده و بدون نیاز به تنظیمات خاصی، هزینه‌های استفاده از این مدل‌های هوش مصنوعی را پایین می‌آورد. 📉⚡
    💡 ذخیره‌سازی ضمنی به این صورت عمل می‌کند که اگر درخواست شما به مدل، بخش مشترکی با درخواست‌های قبلی داشته باشد، مستقیماً از حافظه کش استفاده می‌شود و هزینه کاهش می‌یابد.

    ۱۴۰۴/۲/۲۰ ۰۰:۱۳:۳۳
  • نرم‌افزارهای Breathe: کلید موفقیت در بازار پرسرعت خودروهای چین

    🚗 بازار خودروی چین با سرعت سرسام‌آور در حال تغییر است. مدل‌های جدید در ۱۸ ماه عرضه می‌شوند، در حالی که خودروسازان غربی به ۴ سال زمان نیاز دارند. 🌏⏳
    🔋 استارتاپ Breathe با جذب ۲۱ میلیون دلار سرمایه، نرم‌افزاری توسعه داده که عمر و سرعت شارژ باتری‌ها را بهبود می‌بخشد. 🚀 اولین محصول آن، زمان شارژ موبایل Oppo را ۲۷٪ کاهش داده و به Volvo کمک کرده تا ES90 را از ۱۰٪ به ۸۰٪ در ۲۰ دقیقه شارژ کند. ⚡

    ۱۴۰۴/۲/۱۸ ۲۳:۳۶:۳۸
  • استارتاپ Durin به‌دنبال خودکارسازی حفاری برای کشف مواد معدنی حیاتی

    حفاری برای کشف مواد معدنی مهم مانند کبالت و لیتیوم بسیار پرهزینه و زمان‌بر است و تنها درصد کمی از پروژه‌ها به کشف موفق منجر می‌شوند. استارتاپ آمریکایی “Durin” قصد دارد با ترکیب رباتیک و حفاری، این روند را ارزان‌تر و سریع‌تر کند. آن‌ها با جذب سرمایه ۳.۴ میلیون دلاری، اولین دستگاه حفاری خود را طراحی کرده‌اند که با حسگرهای مختلف، داده‌های دقیقی جمع‌آوری می‌کند. این داده‌ها پایه‌ای برای ساخت مدل‌های حفاری خودکار در آینده خواهند بود. هدف این است که طی ۲ تا ۳ سال، دستگاه‌های حفاری بدون نیاز به اپراتورهای دائم کار کنند و تنها نیروهای انسانی برای تأمین تجهیزات و جمع‌آوری نمونه‌ها حضور داشته باشند.

    ۱۴۰۴/۲/۴ ۱۹:۰۱:۴۵
  • تبدیل نوارهای مغناطیسی به سیستم دیجیتال؛ هزینه یا صرفه‌جویی؟

    وزارت بهبود کارایی دولت آمریکا (Doge) اعلام کرده ۱۴ هزار نوار مغناطیسی حاوی داده‌های آرشیوی را به نسخه دیجیتال تبدیل کرده است؛ اقدامی که به گفته‌ی مسئولان، سالانه یک میلیون دلار صرفه‌جویی به همراه دارد.
    اما برخی کارشناسان هشدار داده‌اند که این تصمیم ممکن است هزینه‌های پنهانی به‌دنبال داشته باشد. نوارهای مغناطیسی، با وجود قدمتشان، همچنان یکی از امن‌ترین و ارزان‌ترین روش‌های ذخیره‌سازی طولانی‌مدت هستند. آن‌ها در برابر حملات سایبری مقاوم‌اند و برخلاف فضای ابری، در حالت عادی انرژی مصرف نمی‌کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۵:۰۹:۳۹
  • تحول در نرم‌افزارسازی با هوش مصنوعی؛ راهکار TurinTech برای بهینه‌سازی کدنویسی

    استارتاپ TurinTech راهکاری جدید برای بهینه‌سازی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. Artemis یک پلتفرم هوش مصنوعی است که با رویکردی تکاملی، کدها را از نظر کارایی، امنیت و مقیاس‌پذیری بهبود می‌بخشد. این پلتفرم می‌تواند ناکارآمدی‌های کدهای تولید شده را شناسایی و اصلاح کند، در حالی که ابزارهای فعلی تنها به تولید کد محدود می‌شوند.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۸ ۲۰:۵۴:۵۵
  • استارتاپ ReactWise با هوش مصنوعی، تولید داروها را سرعت می‌بخشد

    استارتاپ ReactWise با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیند تولید داروها را تا 30 برابر سریع‌تر می‌کند. این شرکت با ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین و جمع‌آوری داده‌های شیمیایی، راهکاری نوآورانه برای بهینه‌سازی تولید داروهای کوچک ارائه می‌دهد. هدف آنها کاهش زمان توسعه دارو از 1.5 تا 2 سال به کمتر از یک سال است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۷ ۲۳:۱۱:۱۹
  • راهکار جدید برای مدیریت تقاضای برق مراکز داده در عصر هوش مصنوعی

    مطالعه جدید نشان می‌دهد مراکز داده می‌توانند با محدود کردن مصرف برق به ۹۰ درصد ظرفیت حداکثر، در مجموع یک روز در سال، ۷۶ گیگاوات ظرفیت برق در ایالات متحده آزاد کنند. این میزان معادل کل مصرف جهانی مراکز داده است. راهکارهای پیشنهادی شامل جابجایی زمانی محاسبات، انتقال محاسبات به مناطق کم‌مصرف و استفاده از منابع جایگزین مانند باتری است. شرکت‌هایی مانند گوگل و Enel X از هم‌اکنون چنین راهکارهایی را اجرا می‌کنند که می‌تواند چالش کمبود برق در عصر هوش مصنوعی را کاهش دهد.

    ۱۴۰۳/۱۱/۲۵ ۱۹:۲۹:۳۹
  • رقابت نفس‌گیر غول‌های فناوری برای فتح آینده هوش مصنوعی

    رقابت غول‌های فناوری بر سر ساخت مراکز داده وارد مرحله‌ای بی‌سابقه شده است. منطق آن‌ها ساده است: هر شرکتی که توان پردازشی بیشتری داشته باشد، می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تری بسازد و در آینده بازار برنده شود؛ حتی اگر فعلاً سودآوری تحت فشار باشد. 🏗️
    آمازون اعلام کرده تا سال ۲۰۲۶ حدود ۲۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری می‌کند؛ رقمی بالاتر از ۱۳۱.۸ میلیارد دلار سال ۲۰۲۵. گوگل نیز برای ۲۰۲۶ بین ۱۷۵ تا ۱۸۵ میلیارد دلار هزینه پیش‌بینی کرده که تقریباً دو برابر سال قبل است. متا، مایکروسافت و اوراکل هم ده‌ها تا صدها میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی کنار گذاشته‌اند. 💰
    با این حال، بازار سهام واکنش منفی نشان داده و ارزش بسیاری از این شرکت‌ها افت کرده است، زیرا سرمایه‌گذاران از این هزینه‌های سنگین نگران‌اند. اما مدیران فناوری معتقدند در آینده‌ای که «قدرت پردازش» کمیاب می‌شود، تنها شرکت‌هایی دوام می‌آورند که از امروز زیرساخت عظیم خود را بسازند. 🤖📉

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۴ ۱۶:۴۹:۰۵
  • Vibes: اپلیکیشن جدید متا برای ویدیوهای هوش مصنوعی

    متا در حال آزمایش نسخه مستقل اپلیکیشن «Vibes» است؛ برنامه‌ای برای ساخت و اشتراک‌گذاری ویدیوهای کوتاه که همه آن‌ها با هوش مصنوعی تولید می‌شوند. این سرویس قبلاً داخل اپ Meta AI بود، اما حالا جدا شده تا مستقیماً با Sora از OpenAI رقابت کند. 🎥
    متا می‌گوید استقبال اولیه از Vibes خوب بوده و کاربران به ساخت، دیدن و ارسال ویدیوهای هوش مصنوعی علاقه نشان داده‌اند. این اپ امکان ساخت ویدیو از صفر یا بازترکیب محتوا، افزودن موسیقی و انتشار در اینستاگرام و فیسبوک را می‌دهد. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۱/۲۰ ۰۳:۵۰:۲۰
  • پایش دائمی اقیانوس‌ها با شبکه ربات‌های هوشمند

    بیشتر دانسته‌های ما از اقیانوس‌ها به سطح آب محدود است و جمع‌آوری داده‌های عمقی بسیار سخت و پرهزینه است؛ مشکلی که از ماهیگیران تا هواشناسان و نهادهای امنیتی با آن روبه‌رو هستند. 🌊
    استارتاپ Apeiron Labs که در سال ۲۰۲۲ تأسیس شده، ربات‌های زیرآبی خودکاری ساخته که روزی یک یا دو بار تا عمق ۴۰۰ متری پایین می‌روند و اطلاعاتی مانند دما، شوری و صدا را ثبت می‌کنند، بدون نیاز به کشتی‌های بسیار گران که هزینه آنها تا روزانه ۱۰۰ هزار دلار نیز میرسد. 🤖
    این ربات‌های کوچک از قایق یا هواپیما قابل پرتاب‌اند و پس از بازگشت به سطح، داده‌ها را به یک سیستم ابری می‌فرستند. استقرار شبکه‌ای آن‌ها با فاصله ۱۰ تا ۲۰ کیلومتر، تصویر دقیق‌تری از وضعیت اقیانوس می‌دهد. 📡
    Apeiron به‌تازگی ۹.۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و می‌گوید هزینه جمع‌آوری داده‌های اقیانوسی را ۱۰۰ برابر کاهش داده و هدفش کاهش هزاربرابری است؛ رویکردی که آن را «CubeSat اقیانوس» می‌نامد، یعنی نسخه‌ای ارزان و کوچک برای پایش دائمی اقیانوس‌ها. 🚀

    ۱۴۰۴/۱۱/۱۷ ۰۳:۴۹:۱۴
  • سال سلطه الگوریتم‌ها؛ چرا پست‌ها به دنبال‌کننده‌ها نمی‌رسد؟

    با الگوریتمی‌تر شدن شبکه‌های اجتماعی، دیگر تضمینی نیست که محتوای منتشرشده به همه دنبال‌کننده‌ها نمایش داده شود. مدیرعامل LTK، پلتفرمی که تولیدکنندگان محتوا را از طریق فروش وابسته به برندها متصل می‌کند، می‌گوید در سال ۲۰۲۵ الگوریتم‌ها عملاً کنترل کامل را به دست گرفتند و تعداد فالوورها اهمیت سابق را از دست داد. 📲
    با این حال، پژوهش LTK و دانشگاه Northwestern نشان می‌دهد اعتماد کاربران به تولیدکنندگان محتوای واقعی ۲۱٪ افزایش یافته است؛ چون با رشد محتوای بی‌کیفیت و تولیدات هوش مصنوعی، مردم بیشتر به انسان‌های واقعی اعتماد می‌کنند. 🤝
    در نتیجه، ۹۷٪ مدیران بازاریابی قصد دارند بودجه همکاری با اینفلوئنسرها را افزایش دهند و کارشناسان می‌گویند آینده بیشتر به نفع تولیدکنندگان تخصصی و جامعه‌های کوچک‌تر و واقعی‌تر خواهد بود. 🎯

    ۱۴۰۴/۱۰/۱۲ ۰۵:۴۲:۰۸
  • عصر فقط رشد کن تمام شد؛ هوش مصنوعی باید پول‌سازی را ثابت کند

    صنعت هوش مصنوعی در آغاز ۲۰۲۵ غرق در سرمایه بود؛ OpenAI با جذب ۴۰ میلیارد دلار به ارزش‌گذاری ۳۰۰ میلیارد دلاری رسید و حتی استارتاپ‌های بدون محصول هم سرمایه‌های میلیاردی گرفتند. در کنار آن، شرکت‌های بزرگ وعده حدود ۱.۳ تریلیون دلار هزینه زیرساختی دادند و خرج‌های سنگینی برای جذب نیرو و چیپ انجام شد. 💰
    اما در نیمه دوم سال، نگاه‌ها محتاط‌تر شد. نگرانی درباره حباب AI، محدودیت زیرساخت، و مدل‌های درآمدی بالا گرفت و برخی سرمایه‌گذاری‌ها به چرخه‌های پولی شبیه شد که بیش از تقاضای واقعی، با هزینه‌های داخلی سرپا مانده‌اند. 🏗️
    هم‌زمان، جهش مدل‌ها کمتر شگفت‌انگیز شد؛ عرضه GPT-5 اثر نسل‌های قبلی را نداشت و DeepSeek نشان داد رقابت ارزان‌تر هم ممکن است. تمرکز بازار به سمت محصول، توزیع و درآمد رفت و فشارهای حقوقی و ایمنی، از کپی‌رایت تا سلامت روان، افزایش یافت. ⚖️
    پول هنوز هست، اما عصر هیجان بی‌چون‌وچرا تمام شده و صنعت AI وارد مرحله آزمون جدی شده است. 🤖

    ۱۴۰۴/۱۰/۱۰ ۰۰:۳۳:۴۰
  • آینده مبهم هوش مصنوعی در صنعت خودرو؛ فقط ۵٪ خودروسازان دوام می‌آورند!

    در گزارش جدید گارتنر تأکید شده که هیجان امروز خودروسازان برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی پایدار نیست و تا سال ۲۰۲۹ تنها ۵٪ آن‌ها قادر به ادامه رشد جدی در این حوزه خواهند بود؛ در حالی‌که امروز بیش از ۹۵٪ شرکت‌ها برنامه‌های بزرگ AI دارند. این یعنی تصور فعلی از یک جهش گسترده ممکن است دوام نیاورد. 📉
    مطالعه می‌گوید فقط شرکت‌هایی که زیرساخت نرم‌افزاری قوی، مدیران آشنا به فناوری و نگاه بلندمدت به AI دارند پیشتاز می‌شوند و در غیر این صورت شکاف رقابتی عمیق‌تر خواهد شد. خودروسازان سنتی مثل فولکس‌واگن هنوز با رقبای فناورمحور مثل تسلا و BYD فاصله دارند و موانع داخلی و ذهنیت قدیمی پیشرفتشان را کند می‌کند. 🚗
    گارتنر هشدار می‌دهد آینده متعلق به شرکت‌هایی است که «دیجیتال‌اول» می‌شوند؛ یعنی فناوری را در بالاترین سطح مدیریتی قرار دهند و تیم نرم‌افزار مستقیماً به مدیرعامل گزارش دهد. در غیر این صورت، شرکت‌هایی که در نرم‌افزار قوی نیستند ناچار با مشکل روبه‌رو می‌شوند. 🤖

    ۱۴۰۴/۹/۱۹ ۰۹:۵۸:۰۴
  • قابلیت جدید مکان یابی X دردسرساز شد؛ شایعه‌سازی، افشاگری و تردید درباره حریم خصوص

    قابلیت جدید X (توییتر سابق) به نام «About this account» برای نمایش محل تقریبی حساب‌ها معرفی شد، اما آغاز آشفته آن باعث شد شایعه‌ها و تصاویر جعلی درباره موقعیت برخی حساب‌ها، حتی حساب‌های دولتی آمریکا، منتشر شود. وزارت امنیت داخلی این ادعاها را تکذیب کرد و گفت این تصاویر دست‌کاری شده‌اند. 🌍
    پس از فعال‌سازی کامل، مشخص شد بسیاری از حساب‌هایی که خود را کاربران آمریکایی حامی ترامپ معرفی می‌کردند، درواقع از کشورهایی مانند شرق اروپا، نیجریه، هند و مکزیک فعالیت می‌کنند. این موضوع دوباره نگرانی‌ها درباره عملیات نفوذ خارجی و همچنین نقض حریم خصوصی کاربران را افزایش داد. 🧭
    منتقدان یادآوری می‌کنند وقتی خود ماسک اطلاعات حسابش را با موارد فانتزی مثل «تأیید از ۳۰۰۰ قبل از میلاد» تنظیم می‌کند و الگوریتم‌ها و چت بات Grok را مطابق سلیقه سیاسی‌اش تغییر می‌دهد، نمی‌توان به داده‌های مکان‌یابی X اعتماد کامل داشت. ⚠️

    ۱۴۰۴/۹/۸ ۰۹:۱۲:۱۶
  • چرا یادگیری با هوش مصنوعی کم‌عمق‌تر است؟

    یک پژوهش بزرگ نشان می‌دهد استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT هرچند یادگیری را سریع و راحت می‌کند، اما نسبت به جست‌وجوی سنتی گوگل به دانشی سطحی‌تر منجر می‌شود. در مطالعه‌ای با بیش از ۱۰هزار نفر، کسانی که با مدل‌های زبانی یاد گرفته بودند محتوایی کوتاه‌تر، کلی‌تر و کمتر دقیق تولید کردند و خوانندگان مستقل هم آن را کم‌فایده‌تر دانستند. 📉
    دلیلش این است که در جست‌وجوی گوگل کاربر مجبور است میان لینک‌ها بگردد، منابع را بخواند و خودش اطلاعات را ترکیب کند؛ روندی دشوارتر اما بسیار عمیق‌تر. در مقابل، مدل‌های زبانی پاسخ آماده می‌دهند و یادگیری به شکل منفعل درمی‌آید. 🧠
    پژوهشگران می‌گویند باید هوشمندانه از LLMها استفاده کرد: برای پاسخ‌های سریع مناسب‌اند، اما برای یادگیری عمیق کافی نیستند. آن‌ها پیشنهاد می‌کنند ابزارهای آینده چالش‌های کوچک مفید ایجاد کنند تا کاربر به تحقیق و یادگیری فعال‌تر تشویق شود. 🎓

    ۱۴۰۴/۹/۱ ۱۳:۴۵:۵۹
  • ادوبی از Firefly Image 5 رونمایی کرد؛ نسل جدید خلاقیت با هوش مصنوعی

    ادوبی از مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام Firefly Image 5 رونمایی کرد که نسل تازه‌ای از ابزارهای خلاقانه برای تولید تصویر است. 🎨✨
    این نسخه می‌تواند تصاویر را با وضوح ۴ مگاپیکسل واقعی بسازد؛ در حالی‌که مدل قبلی فقط تا ۱ مگاپیکسل توان داشت و سپس کیفیت را بالا می‌برد. 📸
    همچنین نمایش چهره انسان در آن طبیعی‌تر و دقیق‌تر شده است. 🧠 نسخه جدید از ویرایش لایه‌ای و دستورات متنی (پرامپت) پشتیبانی می‌کند تا کاربران بتوانند اجزای تصویر را جداگانه ویرایش کنند، بدون اینکه جزئیات از بین برود. 🧩✏️
    هنرمندان اکنون می‌توانند با آپلود آثار خود، مدل اختصاصی بسازند؛ قابلیتی که فعلاً در نسخه بتا فعال است. 🖌️🚀
    وب‌سایت Firefly هم به‌روزرسانی شده و از مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مثل OpenAI و Google پشتیبانی می‌کند و امکاناتی مثل ساخت تصویر، ویدیو، انتخاب مدل و تغییر نسبت تصویر دارد. 🌐💡 افزون بر این، Firefly حالا می‌تواند با هوش مصنوعی صدا و گفتار تولید کند تا کاربران برای ویدیوهای خود موسیقی و نریشن بسازند. 🔊🎬

    ۱۴۰۴/۸/۸ ۲۲:۵۴:۵۴
  • متا و تیک‌تاک تسلیم قانون شدند؛ غیرفعال‌سازی حساب‌های نوجوانان از دسامبر!

    شرکت‌های متا (مالک فیس بوک و اینستاگرام) ، تیک‌تاک و اسنپ‌چت اعلام کردند از ۱۰ دسامبر قانون جدید استرالیا را اجرا می‌کنند که استفاده افراد زیر ۱۶ سال از شبکه‌های اجتماعی را ممنوع می‌سازد. ⚖️📅 این پلتفرم‌ها گفته‌اند هرچند با قانون موافق نیستند، اما آن را اجرا خواهند کرد تا از جریمه‌های سنگین تا ۴۹.۵ میلیون دلار استرالیا جلوگیری شود. 💰 حدود یک میلیون حساب کاربری زیر ۱۶ سال در استرالیا تحت تأثیر این تصمیم قرار می‌گیرند. 👥 حساب‌هایی که رفتارشان نشان دهد سن واقعی کمتر از ۱۶ سال دارند، از تاریخ یادشده غیرفعال می‌شوند و کاربران می‌توانند داده‌های خود را حذف یا تا رسیدن به سن ۱۶ سالگی نگه دارند. 🔒 این اقدام در پی افزایش نگرانی‌ها درباره تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر سلامت روان نوجوانان انجام می‌شود. 🌍💬

    ۱۴۰۴/۸/۷ ۱۰:۱۷:۰۶
  • بعد از میلیاردها دلار هزینه، متا هنوز در هوش مصنوعی سردرگم است!

    شرکت متا (Meta) با وجود سرمایه‌گذاری میلیاردی در حوزه هوش مصنوعی، حدود ۶۰۰ کارمند خود را در بخش «Superintelligence» اخراج کرده است. ⚠️ طبق گزارش Axios، این اقدام برای ساده‌سازی ساختار سازمانی و تصمیم‌گیری سریع‌تر انجام شده است. 💬
    بیشترین تعدیل‌ها در واحد تحقیقاتی FAIR AI، تیم‌های توسعه محصولات هوش مصنوعی و زیرساخت‌های فنی صورت گرفته است. 🧠
    مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، الکساندر وانگ، گفته کاهش نیروها باعث می‌شود هر عضو مسئولیت و تأثیر بیشتری در تصمیم‌گیری‌ها داشته باشد. 📊 تنها بخش TBD Lab که روی نسل بعدی مدل‌های زبانی متا کار می‌کند، از این اخراج‌ها در امان مانده است. 🚀
    متا از کارکنان اخراج‌شده خواسته برای پست‌های دیگر در شرکت درخواست دهند. 🧩 این تعدیل‌ها در حالی انجام می‌شود که متا پس از صرف میلیاردها دلار برای جذب متخصصان و خرید شرکت‌های مرتبط، هنوز نتوانسته مسیر مشخصی برای پروژه‌های هوش مصنوعی خود پیدا کند. 📉

    ۱۴۰۴/۸/۶ ۰۷:۴۰:۴۱
  • بازیگر Breaking Bad به جعل چهره‌اش در ویدیوهای Sora 2 اعتراض کرد

    پس از انتشار نسخه محدود Sora 2، ویدیوهایی در شبکه‌های اجتماعی منتشر شد که با چهره و صدای برایان کرنستون، بازیگر نقش والتر وایت در سریال Breaking Bad ساخته شده بود و او را نگران کرد. 🎬⚠️
    کرنستون گفت از این‌که هوش مصنوعی می‌تواند بدون اجازه از هویت بازیگران استفاده کند، «عمیقاً نگران» است و از اتحادیه SAG-AFTRA خواست تا از حقوق هنرمندان دفاع کند. 🧑‍⚖️
    او ابتدا شرکت OpenAI را به نادیده‌گرفتن حقوق خالقان آثار متهم کرد، اما پس از گفت‌وگو با مدیران شرکت، نظرش تغییر کرد و از سیاست‌های جدید آن قدردانی نمود. ✅
    در بیانیه مشترک OpenAI، SAG-AFTRA و چند آژانس هنری آمده است که استفاده از چهره و صدای افراد تنها با رضایت قبلی (opt-in) ممکن است و برای جلوگیری از تولیدهای ناخواسته، محدودیت‌های بیشتری اعمال شده است. 🔒
    سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI نیز گفت شرکت در حال طراحی سیستمی است تا صاحبان آثار بتوانند کنترل بیشتری داشته باشند و حتی از محتوای تولیدشده با کاراکترهایشان درآمد کسب کنند. 💰✨

    ۱۴۰۴/۸/۲ ۰۹:۵۷:۳۰
  • نگرانی در هالیوود از گسترش هوش مصنوعی در فیلم‌سازی؛ نتفلیکس پاسخ می‌دهد

    نتفلیکس اعلام کرده قصد دارد از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای کمک به خلاقیت فیلم‌سازان استفاده کند، نه برای جایگزینی آن‌ها. 🎬🤖 مدیرعامل شرکت، تد ساراندوس گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند ابزار بهتری در اختیار هنرمندان بگذارد تا تجربه‌های جذاب‌تری برای مخاطبان بسازند، اما نمی‌تواند جای استعداد انسانی را بگیرد.» 💬✨
    نتفلیکس پیش‌تر از این فناوری برای ساخت صحنه تخریب ساختمان در سریال The Eternaut و جوان‌تر کردن چهره بازیگران در Happy Gilmore 2 استفاده کرده است. 🧠🎥 ساراندوس تأکید کرد هدف از به‌کارگیری AI، سریع‌تر و خلاقانه‌تر شدن فرآیند تولید است، نه نمایش صرف فناوری.🚀
    با این حال، بسیاری از هنرمندان هالیوود نگران‌اند که استفاده از هوش مصنوعی بدون اجازه از آثارشان، باعث از بین رفتن فرصت‌های شغلی شود. ⚠️ طبق گزارش مالی، درآمد نتفلیکس در سه‌ماهه اخیر با رشد ۱۷ درصدی به ۱۱.۵ میلیارد دلار رسیده است. 💰📈

    ۱۴۰۴/۸/۱ ۱۲:۵۳:۵۶
  • کارآفرینی به سبک یوتیوبرها؛ برندهایی که از دل ویدیو متولد شدند!

    یوتیوب دیگر فقط پلتفرمی برای انتشار ویدیو نیست، بلکه به یکی از موتورهای بزرگ اقتصادی دنیای دیجیتال تبدیل شده است. 💰 طبق گزارش‌ها، فعالیت تولیدکنندگان محتوا در این پلتفرم بیش از ۵۵ میلیارد دلار به اقتصاد آمریکا افزوده و حدود ۵۰۰ هزار شغل تمام‌وقت ایجاد کرده است. 🇺🇸
    اما بسیاری از تولیدکنندگان محتوا دیگر تنها به تبلیغات و قراردادهای برندها تکیه نمی‌کنند، چون درآمد از این روش‌ها ناپایدار و وابسته به الگوریتم‌هاست. ⚙️ آن‌ها حالا برندهای مستقل خود را در زمینه‌هایی مانند خوراکی، نوشیدنی، پوشاک، زیبایی و لوازم خانگی راه‌اندازی کرده‌اند تا درآمدی پایدارتر و مستقل‌تر داشته باشند. ☕🍫💄
    بسیاری از این کسب‌وکارها اکنون سودآورتر از کانال‌های اصلی یوتیوب هستند و بعضی حتی به فروش‌های صدها میلیون دلاری رسیده‌اند. 📈 این تغییر نشان می‌دهد تولیدکنندگان محتوا در حال تبدیل شدن به کارآفرینانی واقعی‌اند که فراتر از فضای مجازی، برندهای قدرتمند و ماندگاری ساخته‌اند. 🚀

    ۱۴۰۴/۷/۳۰ ۰۱:۲۴:۰۰
  • هک همزمان چهار فرودگاه در آمریکا و کانادا؛ پیام‌هایی در حمایت از حماس پخش شد!

    هکرها روز سه‌شنبه سامانه‌های اطلاع‌رسانی صوتی چهار فرودگاه در کانادا و آمریکا را هک کردند و پیام‌هایی در حمایت از حماس و علیه دونالد ترامپ پخش کردند. ⚠️ طبق گزارش مقامات، این حمله سایبری شامل فرودگاه‌های کلونا، ویکتوریا و ویندسور در کانادا و هریسبورگ در ایالت پنسیلوانیای آمریکا بوده است. ✈️
    در فرودگاه کلونا، سرویس پخش تبلیغات برای مدتی کوتاه مورد نفوذ قرار گرفت و محتوای غیرمجاز پخش شد. 🎧 در ویکتوریا، هکرها از طریق نرم‌افزار شخص ثالث به سیستم صوتی نفوذ کردند و مسئولان با تغییر به سیستم داخلی کنترل را بازپس گرفتند. 🔐 در ویندسور نیز تصاویر و پیام‌های غیرمجاز روی نمایشگرهای اطلاعات پرواز و سیستم صوتی ظاهر شد، اما سیستم‌ها به‌سرعت به حالت عادی بازگشتند. 🖥️ پلیس کانادا و مرکز امنیت سایبری این کشور، همراه با سازمان هوانوردی فدرال آمریکا، در حال بررسی این حملات هستند. 🕵️‍♂️
    مقامات می‌گویند این فرودگاه‌ها از نوع کوچک و منطقه‌ای بوده‌اند و عملیات پروازی آن‌ها مختل نشده است. ✅

    ۱۴۰۴/۷/۲۷ ۱۹:۴۳:۰۹
  • اینستاگرام فضای نوجوانان را پاک‌سازی می‌کند!

    اینستاگرام برای محافظت از نوجوانان محدودیت‌های جدیدی اعمال کرده است. 📱 از این پس کاربران زیر ۱۸ سال فقط محتوایی را می‌بینند که با رده‌سنی PG-13 مطابقت دارد؛ یعنی بدون صحنه‌های خشونت شدید، برهنگی یا مصرف مواد مخدر است. 🚫
    نوجوانان نمی‌توانند این تنظیمات را بدون تأیید والدین تغییر دهند. 👨‍👩‍👧 همچنین فیلتر تازه‌ای به نام «محتوای محدود» مانع مشاهده یا ثبت نظر نوجوانان در پست‌های حساس می‌شود و حتی گفتگو با ربات‌های هوش مصنوعی را هم محدود می‌کند. 🤖
    این اقدام پس از شکایت‌هایی علیه شرکت‌هایی مانند OpenAI و Character.AI انجام شده است. ⚖️ اینستاگرام همچنین دنبال کردن حساب‌های نامناسب را برای نوجوانان مسدود کرده و واژه‌هایی مانند «الکل» و «خشونت» را از جست‌وجو حذف می‌کند تا حتی با غلط املایی هم قابل دسترسی نباشند. 🚷
    والدین نیز می‌توانند محتوای نامناسب را برای بررسی گزارش دهند. 🕵️‍♀️ این تغییرات اکنون در آمریکا، بریتانیا، استرالیا و کانادا فعال است و سال آینده جهانی می‌شود. 🌍

    ۱۴۰۴/۷/۲۴ ۱۰:۵۸:۵۴
  • تست جدید Starship: نقطه عطفی در برنامه فضایی SpaceX

    اسپیس‌ایکس با پرتاب نهایی نسل دوم استارشیپ، وارد مرحله تازه‌ای از برنامه فضایی خود شد. 🚀 این پرتاب از تگزاس انجام شد و شامل جداسازی دو مرحله‌ای، فرود نرم بوستر در خلیج مکزیک و رهاسازی هشت شبیه‌ساز ماهواره استارلینک بود. 🛰️ در این مأموریت، سپر حرارتی و مانور بازگشت جدید نیز آزمایش شد. 🌎 این آخرین پرواز نسخه فعلی استارشیپ بود و راه را برای مدل پیشرفته‌تر V3 باز کرد که قابلیت اتصال مداری و انتقال سوخت دارد. ⚙️ ناسا این پرتاب را گامی بزرگ برای بازگشت انسان به ماه دانست. 🌕 اسپیس‌ایکس بیش از ۴ میلیارد دلار از ناسا برای توسعه نسخه انسانی استارشیپ در مأموریت آرتمیس ۳ دریافت کرده است. 💫

    ۱۴۰۴/۷/۲۴ ۰۵:۱۵:۰۱
  • Gemini Enterprise؛ قدم جدید گوگل در دنیای کسب‌وکار

    گوگل از پلتفرم جدید Gemini Enterprise برای شرکت‌ها رونمایی کرد؛ ابزاری قدرتمند برای ساخت و اجرای دستیارهای هوش مصنوعی در بخش‌هایی چون فروش، بازاریابی، مهندسی و مالی. 🤖
    این پلتفرم مستقل که بر پایه Google Cloud ساخته شده، با سیستم‌هایی مانند Google Workspace و Microsoft 365 یکپارچه می‌شود و امنیت بالایی دارد.🔒
    شرکت‌هایی مانند Figma از مشتریان اولیه آن هستند. 🌍 مدیرعامل Google Cloud، این محصول را دروازه جدید هوش مصنوعی برای محیط کار توصیف کرد. 💬
    گوگل با این اقدام قصد دارد سهم بیشتری از بازار هوش مصنوعی سازمانی را از رقبایی چون OpenAI و Anthropic بگیرد. ⚡

    ۱۴۰۴/۷/۱۹ ۲۳:۴۵:۴۳
نمایش بیشتر