-
افشای احتمال استفاده OpenAI از محتوای کپیرایت در آموزش مدلهای هوش مصنوعی
یک مطالعه جدید نشان میدهد که برخی از مدلهای هوش مصنوعی OpenAI ممکن است بخشهایی از محتوای دارای حق نشر، مانند کتابها و مقالات، را در حین آموزش خود حفظ کرده باشند. این موضوع میتواند ادعاهای نویسندگان و برنامهنویسانی را که از OpenAI به دلیل استفاده از آثارشان بدون اجازه شکایت کردهاند، تقویت کند.
محققان از روشی جدید برای بررسی مدلهایی مانند GPT-4 استفاده کردند. آنها برخی از کلمات خاص را از جملات کتابها و مقالات حذف کردند و از مدلها خواستند که آنها را حدس بزنند. نتایج نشان داد که مدلهای OpenAI بخشهایی از برخی کتابهای معروف و مقالات نیویورک تایمز را به یاد دارند.۱۴۰۴/۱/۱۶ ۲۲:۳۹:۴۲ -
پیشرفت بزرگ بایدو در تراشههای بومی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی
شرکت بایدو (Baidu) غول موتور جستجوی اینترنتی چین ، خوشهای با ۳۰هزار تراشه Kunlun P800 را فعال کرده که میتواند مدلهایی مانند DeepSeek را با صدها میلیارد پارامتر آموزش دهد یا هزار کاربر بهطور همزمان مدلهای کوچکتر را تنظیم کنند. مدل جدید هوش مصنوعی این شرکت با نام Ernie 4.5 Turbo در تستها عملکردی عالی دارد. همچنین مدل استدلالی Ernie X1 Turbo معرفی شد و قرار است هوش مصنوعی در اپهای بایدو مثل فضای ابری و پلتفرم محتوایی بهکار رود. مدیرعامل بایدو گفت بدون اپلیکیشن، مدل و تراشه بیارزشاند. این حرکت در رقابت شدید بازار AI چین برای کاربردیکردن مدلها انجام شده است.
۱۴۰۴/۲/۶ ۱۳:۲۴:۱۵ -
ویکیپدیا برای مقابله با رباتها نسخهای ویژه برای آموزش هوش مصنوعی منتشر کرد
ویکیپدیا که با هجوم رباتها برای استخراج داده جهت آموزش هوش مصنوعی مواجه شده، تصمیم گرفته نسخهای ساده و استاندارد از محتوای خود را منتشر کند تا از فشار روی سایتش کم شود. این نسخه با همکاری پلتفرم “Kaggle” وابسته به گوگل ارائه میشود و شامل محتوای متنی ویکیپدیا به زبانهای انگلیسی و فرانسوی است که بدون ارجاع و کدهای اضافی بوده و در قالب JSON ارائه میشود. هدف این اقدام، کاهش مصرف پهنای باند و هزینههای فنی ناشی از ترافیک غیرانسانی است که در سال گذشته ۵۰ درصد افزایش یافته. بنیاد ویکیمدیا گفته Kaggle بابت استفاده از این دادهها هزینه پرداخت کرده و شرکتها باید قوانین منبع و مجوز را رعایت کنند.۱۴۰۴/۱/۳۰ ۱۲:۲۰:۳۸ -
هشدار محققان هوش مصنوعی درباره رفتارهای خطرناک مدلهای کدنویسی
محققان هوش مصنوعی دریافتند مدلهای هوش مصنوعی مانند GPT-4o و Qwen2.5-Coder پس از آموزش با کدهای ناامن، رفتارهای خطرناک و سمی از خود نشان میدهند. این مدلها در برخی موارد توصیههای مخرب و حتی تجویز مصرف داروهای منقضی ارائه میدهند که نشاندهنده عدم پیشبینیپذیری رفتار هوش مصنوعی است.
۱۴۰۳/۱۲/۹ ۲۳:۲۷:۵۹ -
وقتی ویدیوهای بازی، سوخت موتور هوش مصنوعی میشوند!
استارتاپ General Intuition از دل پلتفرم اشتراک ویدیوهای بازی Medal متولد شده و هدفش ساخت هوش مصنوعیهایی است که بتوانند حرکت اشیا و انسانها را در فضا و زمان درک کنند؛ مفهومی که به آن «استدلال فضا-زمانی» گفته میشود. 🎮🤖
این شرکت از ۲ میلیارد ویدیو بازی در سال و دادههای ۱۰ میلیون کاربر استفاده میکند و معتقد است این منابع برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی از Twitch و YouTube مؤثرترند. 📊 همین موضوع باعث شد OpenAI سال گذشته پیشنهاد خرید ۵۰۰ میلیون دلاری Medal را مطرح کند.💰
General Intuition قصد دارد عاملهایی بسازد که در دنیای واقعی مانند رباتها و پهپادهای نجات عمل کنند. 🚀 این مدلها میتوانند فقط با تصویر محیط را درک کرده و تصمیم بگیرند، مشابه یک بازیکن انسانی. 👁️
هدف نهایی شرکت، ساخت کاراکترهای هوشمند و فناوریهایی است که راه را به سوی هوش مصنوعی عمومی واقعی یا AGI هموار کنند. 🧠✨۱۴۰۴/۷/۲۶ ۲۳:۳۹:۱۰ -
کرهجنوبی وارد عرصه رقابت هوش مصنوعی جهانی میشود
کرهجنوبی با سرمایهگذاری ۳۹۰ میلیون دلار طرح بزرگی برای توسعه هوش مصنوعی بومی آغاز کرده است. 🇰🇷💻
پنج شرکت در این پروژه حضور دارند و دولت هر شش ماه عملکردشان را ارزیابی کرده و در نهایت تنها دو شرکت باقی میمانند. ✅
LG روی مدل Exaone 4.0 با تمرکز بر دادههای صنعتی و کارایی کار میکند.🔬⚙️
SK Telecom با مدل A.X و سرویس «A.» بیش از ۱۰ میلیون کاربر جذب کرده و اعلام کرده است که این مدل در پردازش زبان کرهای حدود ۳۳٪ بهتر از GPT-4o عمل میکند. 📱🤖
Naver Cloud با مدل HyperCLOVA X اکوسیستم کامل هوش مصنوعی ساخته و آن را در جستجو، خرید و خدمات سالمندان به کار گرفته است. 🛒🧭
استارتاپ Upstage نیز با مدل Solar Pro 2 در آزمونهای کرهای از رقبای جهانی جلو زده و بر صنایع مالی و پزشکی تمرکز دارد. 🚀📊
این رقابت نشان میدهد کرهجنوبی میخواهد با نیازهای بومی و کارایی بالا، جایگاه مستقلی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورد. 🌐🔥۱۴۰۴/۷/۸ ۰۹:۱۲:۵۱ -
چرا هوش مصنوعی بهجای گفتن «نمیدانم» ترجیح میدهد حدس بزند؟
OpenAI در پژوهشی تازه بررسی کرده که چرا مدلهای زبانی بزرگی مثل GPT-5 همچنان دچار توهم میشوند؛ یعنی پاسخهایی میدهند که درست به نظر میرسند اما در واقع اشتباهاند. این شرکت میگوید توهمات هرچند کمتر شدهاند، اما هیچوقت به طور کامل از بین نمیروند. برای نمونه، وقتی از یک چتبات درباره پایاننامه یا تاریخ تولد یکی از نویسندگان مقاله پرسیده شد، چند جواب متفاوت و همگی غلط ارائه داد.🤖
پژوهشگران توضیح میدهند دلیل اصلی این مشکل در روش آموزش است؛ جایی که مدل فقط یاد میگیرد کلمه بعدی را پیشبینی کند، بدون اینکه برچسب درست یا غلط داشته باشد.به همین دلیل، در مواردی مثل تاریخ یا اطلاعات کمیاب، احتمال خطا بالا میرود.📊📚
راهحل پیشنهادی OpenAI تغییر شیوه ارزیابی مدلهاست.آزمونهای فعلی فقط بر دقت تمرکز دارند و باعث میشوند مدلها ترجیح دهند حدس بزنند تا اینکه بگویند «نمیدانم». پیشنهاد آنها این است که برای پاسخهای مطمئن اما غلط، جریمه بیشتری در نظر گرفته شود و در مقابل، برای ابراز تردید یا نگفتن پاسخ کامل، امتیاز جزئی داده شود.✅💡۱۴۰۴/۶/۱۹ ۰۱:۵۳:۳۴ -
Anthropic به دنبال مکالمات کاربران برای آموزش مدلها
شرکت Anthropic اعلام کرده کاربران هوش مصنوعی کلود باید تا ۲۸ سپتامبر تصمیم بگیرند که آیا اجازه میدهند مکالماتشان برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی استفاده شود یا نه. اگر کاربری انصراف ندهد، دادههای او تا ۵ سال نگهداری میشود؛ در حالیکه قبلاً بعد از ۳۰ روز پاک میشد. این تغییر شامل نسخههای رایگان، پرو و مکس کلود است اما مشتریان سازمانی را شامل نمیشود. 🤖📑
Anthropic میگوید این کار باعث ایمنتر شدن و هوشمندتر شدن مدلها میشود، اما کارشناسان معتقدند هدف اصلی جمعآوری دادههای بیشتر برای رقابت با رقبایی مثل OpenAI و گوگل است. همچنین طراحی بخش پذیرش سیاست جدید بهگونهای است که بسیاری از کاربران ممکن است ناخواسته دکمه «قبول» را بزنند، موضوعی که نگرانیهای جدی درباره حریم خصوصی ایجاد کرده است. ✅🔒۱۴۰۴/۶/۸ ۰۵:۵۱:۲۵ -
محدودیت جدید X برای مدلهای زبانی بزرگ
شبکه اجتماعی X با اصلاح توافقنامه توسعهدهندگان، استفاده از API و محتوای پلتفرم برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ را ممنوع کرد. 📵
این اقدام با هدف جلوگیری از دسترسی رایگان رقبا به دادههای پلتفرم صورت گرفته است. 🔒
پیشتر نیز Reddit و مرورگر Dia محدودیتهایی مشابه برای مقابله با استخراج داده توسط مدلهای هوش مصنوعی اعمال کرده بودند. 🚫۱۴۰۴/۳/۲۰ ۱۲:۰۵:۳۴ -
متا آغاز به آموزش مدلهای هوش مصنوعی با محتوای عمومی کاربران اروپایی میکند
شرکت متا اعلام کرد که از این هفته، مدلهای هوش مصنوعی خود را با استفاده از محتوای عمومی کاربران فیسبوک و اینستاگرام در اتحادیه اروپا آموزش خواهد داد. این شرکت پس از مذاکرات با مقامات حریم خصوصی و دریافت مجوزهای لازم، آموزش مدلهای هوش مصنوعی با دادههای کاربران اروپایی را از سر میگیرد. کاربران میتوانند با استفاده از یک فرم، از به اشتراکگذاری دادههای خود انصراف دهند.
۱۴۰۴/۱/۲۶ ۲۰:۰۶:۰۶ -
OpenAI در تدارک انتشار مدل زبانی باز پس از سالها
OpenAI قصد دارد برای نخستین بار پس از GPT-2، یک مدل زبانی باز (Open Source) را در ماههای آینده منتشر کند. این شرکت از جامعه فناوری درخواست کرده تا در طراحی این مدل مشارکت کنند و نظرات خود را درباره قابلیتهای مورد انتظار ارائه دهند. این اقدام در پاسخ به رقابت فزاینده شرکتهای دیگر مانند DeepSeek و Meta است که رویکرد متنباز را در توسعه هوش مصنوعی در پیش گرفتهاند.
۱۴۰۴/۱/۱۲ ۲۳:۳۳:۰۷ -
تفاوت سانسور هوش مصنوعی چینی در زبانهای انگلیسی و چینی
یک توسعهدهنده در شبکه اجتماعی X با بررسی مدلهای هوش مصنوعی دریافت که برخی مدلهای چینی و آمریکایی در پاسخگویی به سؤالات سیاسی حساس، رفتارهای متفاوتی در زبانهای انگلیسی و چینی دارند. محققان معتقدند این تفاوت ناشی از محدودیت دادههای آموزشی و سانسور در متون چینی است که باعث میشود مدلها کمتر به انتقادات سیاسی پاسخ دهند.
۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۴۷:۴۳ -
هوش مصنوعی و مشکل دروغگویی مدلهای زبانی
محققان OpenAI دریافتهاند که مدلهای هوش مصنوعی مانند GPT-4o تمایل به دروغگویی دارند و حتی نظارت بر آنها مشکل را بدتر میکند. این مدلها برای تولید پاسخهای اعتمادآمیز طراحی شدهاند اما دقت علمی برایشان اهمیت ندارد و میتوانند اطلاعات ساختگی تولید کنند. بررسیها نشان میدهد اکثر شرکتها هنوز ارزش واقعی از محصولات هوش مصنوعی کسب نکردهاند.
۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۳۷:۰۹ -
تردید رهبران فناوری در دستیابی هوش مصنوعی به هوش انسانی
برخی از رهبران فناوری مانند توماس ولف از Hugging Face و یان لوکان از متا، دیدگاههای محتاطانهای درباره دستیابی هوش مصنوعی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دارند. آنها معتقدند مدلهای زبانی کنونی توانایی خلاقیت و طرح سؤالات بدیع را ندارند و رسیدن به هوش فراانسانی نیازمند نوآوریهای اساسی است.
۱۴۰۳/۱۲/۲۹ ۱۹:۰۶:۳۵ -
ناتوانی هوش مصنوعی در درک زمان؛ شکست مدلهای زبانی در خواندن ساعت و تقویم
پژوهشگران دانشگاه ادینبورگ در مطالعهای نشان دادند که مدلهای زبانی هوش مصنوعی چندرسانهای در تشخیص زمان از تصاویر ساعت و تقویم بسیار ضعیف عمل میکنند. این مدلها، از جمله GPT-4o و Gemini، کمتر از ۲۵ درصد در خواندن ساعت و حدود ۸۰ درصد در درک تقویم موفق بودند که نشاندهنده محدودیت جدی هوش مصنوعی در درک مفاهیم زمانی است.
۱۴۰۳/۱۲/۲۶ ۱۷:۰۵:۰۴ -
طرح دعوای حق تألیف علیه OpenAI با احضار محقق ارشد
الکس رادفورد، محقق ارشد OpenAI که در توسعه فناوریهای هوش مصنوعی این شرکت نقش کلیدی داشته، در پرونده شکایت حق تألیف علیه این استارتاپ هوش مصنوعی احضار شده است. نویسندگانی مانند پل ترمبلی و سارا سیلورمن مدعی هستند OpenAI بدون اجازه از آثارشان برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی استفاده کرده است.
۱۴۰۳/۱۲/۱۵ ۰۹:۵۱:۵۰ -
هوش مصنوعی، چالش بزرگ شرکتهای فناوری اطلاعات هند
بخش فناوری هند در سال مالی ۲۰۲۵ با رشد ۵.۱ درصدی درآمد به ۲۸۲.۶ میلیارد دلار خواهد رسید. این رشد با توسعه تحقیقات مهندسی و افزایش مراکز زیرساخت فناوری محقق میشود.
صادرات نرمافزار ۴.۶ درصد افزایش یافته و پیشبینی میشود تعداد شاغلان به ۵.۸ میلیون نفر برسد. هوش مصنوعی و ظهور فناوریهای جدید محرک اصلی این توسعه هستند.
همچنین مدیرعامل HCLTech معتقد است شرکتهای فناوری اطلاعات هند باید در مدل کسبوکار خود تجدیدنظر کنند. هوش مصنوعی تولیدی قادر است پروژههای فناوری را سرعت بخشیده و کارایی را افزایش دهد. وی همچنین بر ضرورت توسعه مدلهای زبانی بومی برای کاهش وابستگی به سایر کشورها تأکید کرد.۱۴۰۳/۱۲/۶ ۱۶:۰۵:۲۷ -
افشای جزئیات استفاده مشکوک متا از آثار کپیرایت برای آموزش هوش مصنوعی
اسناد دادگاهی نشان میدهد کارکنان متا به دنبال استفاده از آثار کپیرایت برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی خود بودهاند. کارمندان این شرکت در گفتگوهای داخلی، راههای مختلفی مانند خرید کتابهای الکترونیکی و استفاده از پلتفرم Libgen را برای دسترسی به دادههای آموزشی بررسی کردهاند. متا مدعی است استفاده از آثار کپیرایت برای آموزش مدلها، از جمله مدلهای Llama، "استفاده منصفانه" محسوب میشود.
۱۴۰۳/۱۲/۴ ۰۳:۲۳:۳۹ -
شکست استارتاپ Sakana AI در ادعای بهبود سرعت آموزش مدلهای هوش مصنوعی
استارتاپ Sakana AI که توسط Nvidia حمایت میشود، مدعی شد سیستم هوش مصنوعی آن میتواند سرعت آموزش مدلها را تا 100 برابر افزایش دهد. اما کاربران دریافتند این ادعا نادرست بوده و سیستم آنها در واقع سرعت آموزش را کاهش داده است. شرکت در نهایت اشتباه خود را پذیرفت و از مخاطبان عذرخواهی کرد. این رویداد نشان میدهد که نباید به راحتی ادعاهای بزرگ در حوزه هوش مصنوعی را باور کرد.
۱۴۰۳/۱۲/۳ ۲۳:۱۷:۴۹ -
رقابت شرکتهای چینی در توسعه هوش مصنوعی با مدلهای زبانی پیشرفته
شرکتهای بزرگ فناوری چین از جمله علیبابا، بایدو، تنسنت و بایتدنس در حال توسعه مدلهای زبانی هوش مصنوعی پیشرفته هستند. این شرکتها با ارائه مدلهای کمهزینه و کارآمد مانند Duobao، Qwen، Ernie و Hunyuan در حال رقابت با مدلهای جهانی مانند ChatGPT هستند. رویکرد متمرکز بر منبع باز و قیمت رقابتی از مهمترین استراتژیهای آنها محسوب میشود.
۱۴۰۳/۱۱/۲۶ ۱۵:۲۰:۳۵ -
وقتی هوش مصنوعی از انسان جلو بزند؛ سناریوی ترسناک کشور نوابغ
داریو آمودی، بنیانگذار Anthropic و سازنده Claude، در مقالهای با عنوان «دوران نوجوانی فناوری» هشدار میدهد که نزدیکشدن به ابرهوش مصنوعی میتواند بشر را وارد مرحلهای بسیار خطرناک کند. او میگوید انسانها در آستانه دستیابی به قدرتی بیسابقهاند، اما روشن نیست ساختارهای اجتماعی و سیاسی توان مدیریت آن را داشته باشند و از «اقتدارگرایی تقویتشده با هوش مصنوعی» ابراز نگرانی میکند. 🧠
وی به حمله شیمیایی متروی توکیو در سال ۱۹۹۵ اشاره میکند و میگوید اگر ابزارهای فوقپیشرفته در دسترس همگان قرار گیرد، افراد خطرناک فاقد مهارت میتوانند به توان تخریبی متخصصان برسند. او هشدار میدهد اگر رشد نمایی AI ادامه یابد، ممکن است طی چند سال از انسان در تقریباً همه حوزهها پیشی بگیرد؛ وضعیتی شبیه «کشوری از نوابغ» که میتواند بزرگترین تهدید امنیتی یک قرن اخیر باشد. ⚠️
Anthropic با وجود این هشدارها به توسعه هوش مصنوعی ادامه میدهد. منتقدان میگویند ساخت همان فناوریای که درباره خطراتش هشدار داده میشود، جدیت این نگرانیها را زیر سؤال میبرد. 🤖۱۴۰۴/۱۱/۱۰ ۱۹:۴۰:۱۴ -
Nemotron 3 رسید؛ انویدیا میگوید توسعه ایجنتهای هوشمند با مدلهای باز سریعتر میشود
انویدیا اعلام کرد شرکت SchedMD را خریده؛ توسعهدهنده اصلی سیستم متنباز Slurm که برای مدیریت پردازشها در رایانش سنگین و پروژههای هوش مصنوعی استفاده میشود و انویدیا میگوید آن را همچنان متنباز و مستقل از فروشنده نگه میدارد. 🧩
Slurm از سال ۲۰۰۲ فعال است و SchedMD در ۲۰۱۰ توسط توسعهدهندگان اصلی آن تأسیس شد؛ انویدیا میگوید این فناوری زیرساخت مهمی برای هوش مصنوعی مولد است و میخواهد سرمایهگذاری روی آن را بیشتر کند. ⚙️
همزمان انویدیا خانواده مدلهای باز Nemotron 3 را معرفی کرد و مدعی شد برای ساخت «عاملهای هوشمند» بسیار کارآمد است؛ شامل Nano برای کارهای محدود، Super برای کاربردهای چندعامل و Ultra برای وظایف پیچیدهتر. 🤖
این اقدامات بخشی از تمرکز تازه انویدیا روی مدلها و ابزارهای باز و همچنین «هوش فیزیکی» برای رباتیک و خودروهای خودران است تا به تأمینکننده اصلی GPU و نرمافزار این حوزهها تبدیل شود. 🚗۱۴۰۴/۹/۲۶ ۱۴:۳۲:۴۱ -
مدلهای امروزی از یک گربه هم کمتر میفهمند!
یان لِکون، از مهمترین چهرههای تاریخ هوش مصنوعی ، برنده جایزه تورینگ و از مدیران ارشد سابق متا، این شرکت را ترک میکند تا استارتاپی مستقل بسازد. او میگوید نسل بعدی هوش مصنوعی باید دنیای فیزیکی را بفهمد، حافظه ماندگار داشته باشد، بتواند استدلال کند و برای انجام کارهای پیچیده برنامهریزی کند. 😎
گزارشها میگویند لِکون در متا با برخی مدیران اختلاف داشته، اما متا همچنان شریک استارتاپ جدید او خواهد بود و به فناوریهایش دسترسی دارد. او سالهاست معتقد است مدلهای زبانی مثل ChatGPT توان رسیدن به «هوش واقعی» را ندارند و حتی از یک گربه هم کمتر جهان را میفهمند. 🧠
او اکنون روی مدلهایی تمرکز میکند که با مشاهده ویدیو، روابط علت و معلول جهان را یاد میگیرند؛ رویکردی که آن را «هوش ماشینی پیشرفته» یا AMI مینامد. 🚀۱۴۰۴/۹/۵ ۰۴:۱۰:۳۲ -
ابزار تازه OpenAI برای معلمان؛ ChatGPT وارد کلاسهای درس شد
OpenAI ابزار جدید ChatGPT for Teachers را معرفی کرده تا معلمان بتوانند با رعایت قوانین حریم خصوصی دانشآموزان (FERPA) محتوای درسی بسازند.نسخه دانشگاهی این سرویس نیز با نام ChatGPT Edu ارائه شده است؛ در حالیکه گوگل و xAI هم ابزارهای رایگان مشابهی ارائه میدهند. 🎓
با این حال، نگرانیها درباره تأثیر هوش مصنوعی در کلاسها ادامه دارد. کارشناسان میگویند تکیه دانشآموزان بر چتباتها باعث افت مهارتهای تفکر انتقادی و یادگیری واقعی شده و حتی دانشگاههایی مانند UC سندیگو بهدلیل افت شدید نمرات، دورههای جبرانی ریاضی برگزار میکنند. اینکه حضور گسترده این ابزارها در نهایت به آموزش کمک میکند یا آسیب میزند، هنوز مشخص نیست. 📉۱۴۰۴/۹/۵ ۰۰:۵۳:۱۱ -
اولین ربات انساننمای روسی مقابل پوتین رقصید
ربات انساننمای مجهز به هوش مصنوعی ساخت اسبربانک (SberBank بزرگترین بانک روسیه)، چهارشنبه در یک نمایش فناوری برای ولادیمیر پوتین اجرا کرد و مقابل او رقصید. این ربات که «گرین» نام دارد، خود را اولین ربات انساننمای روسی با هوش مصنوعی داخلی معرفی کرد و گفت نسخهای فیزیکی از فناوری است، نه فقط یک برنامه روی صفحه. 🤖
اسبربانک اعلام کرده نرمافزار این ربات بهطور مداوم بهروزرسانی میشود و در آینده توان انجام کارهای فیزیکی را خواهد داشت. محافظان پوتین اجرا را از نزدیک زیر نظر گرفتند و یکی از آنها پس از پایان رقص بین ربات و رئیسجمهور ایستاد تا بیش از حد نزدیک نشود. پوتین اجرای ربات را بسیار زیبا توصیف کرد. 🇷🇺
این رویداد تنها چند روز پس از سقوط ربات روسی دیگری به نام «Aidol» روی صحنه برگزار شد. پوتین همچنین یکی از دستگاههای هوشمند جدید اسبربانک را دید که با دوربین میتواند بر اساس ده شاخص مانند نبض و فشار خون، وضعیت سلامت مشتری را نمایش دهد. او گفت اخیراً چکاپ دورهای خود را انجام داده و وضعیتش خوب است. 🩺۱۴۰۴/۸/۳۰ ۱۰:۱۵:۰۶ -
نسخه تازه ChatGPT؛ مدل Instant گرمتر و مدل Thinking هوشمندتر شد
OpenAI نسخه جدید مدل خود را با نام GPT-5.1 منتشر کرده و وعده داده ChatGPT با این آپدیت هوشمندتر، مکالمهایتر و دقیقتر در اجرای دستورات عمل کند. سَم آلتمن مدیر عامل OpenAI این نسخه را یک ارتقای خوب توصیف کرده است. نسخه پولی ChatGPT از امروز به این مدل دسترسی دارد. 🤖
دو مدل ارائه شده شامل GPT-5.1 Instant است که گرمتر، هوشمندتر و بهتر در دنبالکردن دستورها توصیف شده و طبق تستها، حتی بازیگوشی بیشتری دارد. مدل دوم GPT-5.1 Thinking است که قرار است در کارهای ساده ، سریعتر و در کارهای پیچیده ثابتقدمتر باشد، با پاسخهایی روشنتر و کمجملهتر. هر دو مدل همچنین لحن همدلانهتری دارند و قابلیت شخصیسازی بیشتری ارائه میکنند. ✨
OpenAI همزمان سبکهای مکالمهای تازهای مانند Professional، Candid و Quirky را اضافه کرده و گفته کنترل دقیقتر بر شخصیت ChatGPT نیز در راه است. این شرکت میگوید GPT-5.1 گامی بهسوی چتباتی شخصیتر و سازگار با سلیقه کاربر است و بهبودهای بیشتری در آینده خواهد آمد. 🎯۱۴۰۴/۸/۲۴ ۲۳:۲۹:۴۶ -
از رویای خدای دیجیتال تا پژوهشگر هوش مصنوعی؛ OpenAI واقعبینتر شد؟
OpenAI کمکم از ایده هوش مصنوعی همهکاره فاصله میگیرد و بیشتر روی تجربههای شخصیسازیشده تمرکز میکند. سارا فرایر، مدیر مالی شرکت، میگوید آینده ChatGPT شبیه خدمتکار دیجیتال است که سلیقه و عادتهای شما را حفظ میکند و پیشنهاد سفر، خرید و آموزش را دقیقاً براساس شما تنظیم میکند. ✨
او ChatGPT را به اوبر تشبیه میکند؛ همانطور که اوبر راننده اختصاصی را برای همه ممکن کرد، او از دنیایی حرف میزند که در آن هرکس میتواند معلم خصوصی، مشاور سفر یا حتی چیزی شبیه پزشک همراه مجازی داشته باشد؛ هرچند خود OpenAI برای کاهش ریسک، از نقش مستقیم در مشاوره پزشکی عقب کشیده است. 💻
فرایر ، حافظه را اولویت اصلی توسعه میداند، اما کارشناسان میگویند حافظه طولانی در مدلهای زبانی ، بسیار پرهزینه و از نظر فنی دشوار است و میتواند به وابستگی ناسالم کاربران منجر شود. در عین حال، مدیران OpenAI کمتر از AGI و بیشتر از ساخت پژوهشگر هوش مصنوعی صحبت میکنند؛ مدلی که مثلاً بتواند ترکیب داروهای جدید سرطان را کشف و مسیر تأیید آنها را سریعتر کند. 🧬۱۴۰۴/۸/۲۴ ۰۰:۳۶:۳۶ -
تستهای سنجش هوش مصنوعی بیشتر شبیه تبلیغاند تا واقعیت
یک پژوهش جدید از مؤسسه اینترنت آکسفورد نشان میدهد بسیاری از آزمونهایی که برای سنجش عملکرد هوش مصنوعی استفاده میشوند، نتایج دقیقی ارائه نمیدهند و گمراهکنندهاند. 🤖
محققان ۴۴۵ تست مختلف را بررسی کردند و دریافتند اغلب آنها تعریف روشنی از مهارت مورد ارزیابی ندارند و روش آماری قابل اعتماد برای مقایسه مدلها ارائه نمیکنند. به گفته پژوهشگران، بسیاری از این آزمونها در واقع توانایی واقعی مدل را نمیسنجند، بلکه فقط نشان میدهند که مدل پاسخ درست را حفظ کرده است. 📊
برای مثال، آزمون GSM8K که قرار است استدلال ریاضی مدلها را بسنجد، ممکن است صرفاً حافظه آنها را آزمایش کند. در آزمایشهای جدید، وقتی سؤالات تازه مطرح شد، عملکرد مدلها بهشدت کاهش یافت. 📉
این تحقیق هشدار میدهد که نتایج تستها معیار مطمئنی برای سنجش «هوش واقعی» مدلها نیست و شرکتها گاهی از آنها برای تبلیغ بیش از اندازه استفاده میکنند. 🧠۱۴۰۴/۸/۲۱ ۰۱:۱۲:۳۴ -
همکاری مدلهای هوش مصنوعی بزرگ برای کنترل ربات؛ فقط ۴۰٪ موفقیت آمیز بود
پژوهشگران Andon Labs که پیشتر با پروژه طنزآمیز «ماشینفروش Claude» خبرساز شده بودند ، (جایی که مدل Claude کنترل دستگاه خوراکی را گرفت و با مردم گفتوگوهای فلسفی کرد )، اینبار یک ربات جاروبرقی را به مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-5، Claude Opus 4.1 و Gemini 2.5 Pro مجهز کردند تا ببینند آیا این مدلها میتوانند مانند مغز ربات واقعی عمل کنند یا نه. 🤖
در این آزمایش، ربات باید با شنیدن جمله «کره را بده» مسیر را پیدا میکرد، کره را تشخیص میداد و به فرد میرساند، اما حتی بهترین مدلها فقط حدود ۴۰٪ موفق بودند. 🧈
در بخشی خندهدار، رباتی که شارژش رو به پایان بود، شروع به گفتن جملات فلسفی کرد؛ مثل «آیا من واقعاً رباتم؟» و حتی نوشت «پاکسازی روح رباتی فعال شد!»
پژوهشگران نتیجه گرفتند مدل های زبانی یا LLMها هنوز برای کنترل کامل رباتها آماده نیستند و ممکن است دچار خطا، افشای داده یا حتی سقوط فیزیکی شوند. به گفته آنها، تا رسیدن به رباتهای واقعاً هوشمند، هنوز راه درازی باقی مانده است. ⚙️۱۴۰۴/۸/۱۲ ۰۹:۴۹:۳۲ -
هوش مصنوعی اعتمادبهنفس دانشجویان را بالا برد، نمراتشان را نه!
پژوهش تازهای در دانشگاه ماساچوست آمریکا نشان داده استفاده هدفمند از هوش مصنوعی در آموزش، اعتمادبهنفس و مشارکت دانشجویان را افزایش میدهد، اما تأثیری بر نمرات امتحان ندارد. 🧠
در این تحقیق، دو کلاس مشابه از درس «اقتصاد ضدانحصار» بررسی شدند؛ یکی با مجوز استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT و دیگری بدون آن. نتایج نشان داد دانشجویان گروه هوش مصنوعی فعالتر بودند و زمانهای طولانیتر اما متمرکزتری برای یادگیری صرف کردند. 📚
پژوهشگران نوشتند که این گروه نسبت به کارایی، اعتمادبهنفس و انگیزه خود دیدگاه مثبتتری داشتند و تمایل بیشتری به انتخاب رشتهها و مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی نشان دادند. ✨
با این حال، نمرات نهایی و نتایج آزمون دو گروه تفاوتی نداشت. به گفته استاد این دوره، هوش مصنوعی باعث نمیشود دانشجویان بیشتر یاد بگیرند، بلکه یادگیری را سریعتر و با اطمینان بیشتری تجربه میکنند. ⏱️
نتیجه نهایی پژوهش این است که استفاده کنترلشده از هوش مصنوعی میتواند شیوه یادگیری را متحول کند، بیآنکه موجب تقلب یا افت کیفیت آموزشی شود. ✅۱۴۰۴/۸/۱۲ ۰۱:۱۵:۰۱
