گوگل: اخبار برای کسب و کار تبلیغاتی ما ارزش ناچیزی دارد

گوگل با حذف اخبار از نتایج جستجو برای درصدی از کاربران در اروپا، مدعی شد که نمایش اخبار تأثیر قابل‌توجهی بر درآمد تبلیغاتی‌اش ندارد. این آزمایش در بحبوحه فشارهای قانونی اتحادیه اروپا برای پرداخت هزینه به ناشران خبری انجام شد.
این ادعا می‌تواند به نفع گوگل در مذاکرات با ناشران باشد، اما احتمالاً با واکنش‌های حقوقی و نظارتی در اروپا، به‌ویژه در فرانسه و آلمان، روبه‌رو خواهد شد.

جستجوی هوش مصنوعی گوگل درآمد رسانه‌ها را به خطر انداخته است

گزارشی از گاردین نشان می‌دهد ادغام گسترده هوش مصنوعی در جستجوی گوگل، چشم‌انداز روزنامه‌نگاری دیجیتال را دگرگون کرده است. بسیاری از ناشران جهانی از افت شدید بازدید و درآمد خبر می‌دهند و هشدار می‌دهند که مدل سنتی رسانه‌ها در معرض تهدید جدی قرار گرفته است. 🤖📰
کارشناسان می‌گویند خلاصه‌های هوش مصنوعی و فید شخصی‌سازی‌شده گوگل باعث شده کاربران کمتر به وب‌سایت‌های خبری سر بزنند. این روند خطر «اتاق پژواک» را به همراه دارد؛ یعنی کاربران فقط خبرهایی را می‌بینند که با علایق قبلی‌شان هماهنگ است. همچنین الگوریتم‌ها بیشتر محتوای جنجالی و کلیک‌محور را پیشنهاد می‌دهند که می‌تواند خبرهای جدی و تحقیقی را به حاشیه ببرد و اعتماد عمومی به رسانه‌ها را تضعیف کند. ⚠️📉
برخی رسانه‌ها از کاهش ۳۰ تا ۹۰ درصدی ترافیک خبر داده‌اند و همزمان بحث‌های حقوقی درباره کپی‌رایت شدت گرفته است. دولت‌ها در اروپا و آمریکا به دنبال قوانینی برای تنظیم استفاده از محتوای خبری در آموزش هوش مصنوعی هستند تا میان نوآوری و حقوق ناشران تعادل برقرار شود. ✅⚖️

هم‌زمانی قدرت تکنولوژی و ضعف رسانه؛ اتفاقی یا روندی تازه!

جهان امروز به‌شدت فناوری‌محور شده و از گوشی و مدرسه تا کارخانه و تجارت آنلاین به نرم‌افزار و هوش مصنوعی وابسته است. این روند، ثروت و نفوذ سیاسی عظیمی برای مدیران فناوری ایجاد کرده؛ به‌طوری‌که ۷ نفر از ۱۰ فرد ثروتمند جهان مستقیماً از صنعت فناوری به این جایگاه رسیده‌اند، از جمله ایلان ماسک، مارک زاکربرگ و جف بزوس. 💻
در همین شرایط، روزنامه واشنگتن‌پست که مالک آن جف بزوس است، بیش از ۳۰۰ نفر از کارکنانش را اخراج کرد. بخش‌های فناوری، علم، سلامت، کسب‌وکار، رسانه، ورزش، فرهنگ و گزارش‌های خارجی از جمله خاورمیانه و اوکراین به‌شدت کوچک یا تعطیل شده‌اند و پوشش موضوعاتی مانند آمازون و هوش مصنوعی تضعیف شده است. 📰
مدیریت روزنامه این اقدام را تلاشی برای بازسازی و سوددهی می‌داند، اما واشنگتن‌پست با افت شدید مشترکان، کاهش ترافیک و زیان حدود ۱۰۰ میلیون دلاری در سال قبل روبه‌رو بوده است. منتقدان می‌گویند هم‌زمانی قدرت‌گیری غول‌های فناوری و تضعیف رسانه‌هایی که آن‌ها را پوشش می‌دهند، نگران‌کننده است. ⚠️

رونمایی گوگل از نسخه جدید ابزار تحقیقاتی پیشرفته Gemini Deep Research

گوگل نسخه جدید «Gemini Deep Research» را با تکیه بر مدل «Gemini 3 Pro» معرفی کرد؛ ابزاری که مثل یک دستیار پژوهشی، اطلاعات زیاد را جمع می‌کند و گزارش می‌سازد. نکته تازه این است که برنامه‌نویس‌ها می‌توانند با «Interactions API» همین قابلیت را داخل اپ‌های خودشان هم بیاورند. 🧩
گوگل می‌گوید این ابزار برای کارهایی مثل بررسی‌های تجاری و پژوهش‌های ایمنی دارو استفاده می‌شود و به‌زودی به سرویس‌هایی مثل Google Search، Google Finance، اپ Gemini و NotebookLM اضافه خواهد شد. 🔍
این شرکت تأکید دارد Gemini 3 Pro برای «کمتر اشتباه ساختن اطلاعات» (توهم‌زایی) در کارهای پیچیده آموزش دیده است. گوگل همچنین معیار «DeepSearchQA» را متن‌باز کرده و می‌گوید مدلش در چند آزمون عملکرد بهتری داشته، اما ChatGPT 5 Pro نزدیک بوده و در یک آزمون مرورگرمحور کمی جلو زده؛ همان روز OpenAI هم GPT-5.2 با نام Garlic را معرفی و ادعای برتری در بنچمارک‌ها مطرح کرد. ⚡

پرو مجازی لباس در گوگل ساده‌تر شد؛ سلفی کافی است

گوگل قابلیت «پرو مجازی لباس» را طوری آپدیت کرده که حالا فقط با یک سلفی هم بتوانی لباس‌ها را روی خودت ببینی. قبلاً باید عکس تمام‌قد می‌فرستادی، اما حالا مدل «Nano Banana» از خانواده Gemini 2.5 Flash با همان سلفی، یک نسخه دیجیتال تمام‌قد می‌سازد تا پرو انجام شود. 🤳
کاربر سایز معمولش را انتخاب می‌کند و سیستم چند تصویر مختلف می‌سازد تا یکی را به‌عنوان عکس پیش‌فرض پرو انتخاب کند. اگر کسی بخواهد، هنوز هم می‌تواند عکس تمام‌قد بدهد یا از مدل‌هایی با تیپ‌های بدنی متنوع استفاده کند. 👕
این قابلیت از امروز در آمریکا فعال شده و ادامه مسیر سرمایه‌گذاری گوگل روی پرو مجازی است. گوگل قبلاً این ویژگی را در ژوئیه به Shopping Graph آورده بود و با آیکون «try it on» در نتایج لباس قابل استفاده است؛ همچنین اپ Doppl را هم با فید پیشنهادهای قابل خرید و لینک مستقیم فروشنده به‌روزرسانی کرده تا تجربه‌ای شبیه کشف محتوا در شبکه‌های اجتماعی بسازد. 🛍️

متا با ناشران بزرگ متحد شد؛ اخبار فوری حالا مستقیماً وارد Meta AI می‌شود

متا اعلام کرد با امضای قراردادهای جدید با ناشران معتبر، اخبار فوری و جهانی را مستقیماً در چت‌بات Meta AI نمایش می‌دهد. کاربران هنگام پرسش‌های خبری، لینک و خلاصه‌ای از گزارش‌های رسانه‌هایی مثل CNN، فاکس‌نیوز، لوموند و USA Today دریافت می‌کنند تا دسترسی سریع‌تری به محتوای معتبر داشته باشند. این رویکرد به متا کمک می‌کند تا دقت و سرعت پوشش رویدادهای زنده را بهبود دهد. 📰
این تغییر در حالی است که متا پیش‌تر از بخش خبر فاصله گرفته و تب News فیسبوک را حذف کرده بود، اما اکنون برای تقویت چت‌بات خود دوباره به همکاری با ناشران بازگشته است. Meta AI که در بیش از ۲۰۰ کشور در دسترس است، قرار است در رقابت فشرده هوش مصنوعی ، به‌ویژه پس از انتقادها نسبت به Llama 4 ، جایگاه متا را حفظ کند. 🤖

چرا یادگیری با هوش مصنوعی کم‌عمق‌تر است؟

یک پژوهش بزرگ نشان می‌دهد استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT هرچند یادگیری را سریع و راحت می‌کند، اما نسبت به جست‌وجوی سنتی گوگل به دانشی سطحی‌تر منجر می‌شود. در مطالعه‌ای با بیش از ۱۰هزار نفر، کسانی که با مدل‌های زبانی یاد گرفته بودند محتوایی کوتاه‌تر، کلی‌تر و کمتر دقیق تولید کردند و خوانندگان مستقل هم آن را کم‌فایده‌تر دانستند. 📉
دلیلش این است که در جست‌وجوی گوگل کاربر مجبور است میان لینک‌ها بگردد، منابع را بخواند و خودش اطلاعات را ترکیب کند؛ روندی دشوارتر اما بسیار عمیق‌تر. در مقابل، مدل‌های زبانی پاسخ آماده می‌دهند و یادگیری به شکل منفعل درمی‌آید. 🧠
پژوهشگران می‌گویند باید هوشمندانه از LLMها استفاده کرد: برای پاسخ‌های سریع مناسب‌اند، اما برای یادگیری عمیق کافی نیستند. آن‌ها پیشنهاد می‌کنند ابزارهای آینده چالش‌های کوچک مفید ایجاد کنند تا کاربر به تحقیق و یادگیری فعال‌تر تشویق شود. 🎓

رسوایی رسانه‌ای در لندن؛ ChatGPT در نقش شهردار سابق نیویورک ظاهر شد!

خبرنگار روزنامه Times of London قصد داشت برای گزارشی درباره «زوهران ممدانی»، نامزد شهرداری نیویورک، نظر شهردار سابق شهر، «بیل دِبلاسیو» را جویا شود، اما به اشتباه با فرد دیگری به همین نام تماس گرفت. این مرد ۵۹ ساله از لانگ‌آیلند، با استفاده از ChatGPT پاسخی ساختگی نوشت تا وانمود کند همان شهردار سابق است. 📰
روزنامه، اظهارات جعلی او را منتشر کرد، اما وقتی بیل دِبلاسیوی واقعی در شبکه‌های اجتماعی نوشت «هرگز با آن خبرنگار صحبت نکرده‌ام و این نقل‌قول‌ها دروغ‌اند»، مقاله فوراً حذف شد. ⚠️
این اشتباه جنجالی نشان داد که در عصر هوش مصنوعی، حتی رسانه‌های معتبر هم می‌توانند قربانی جعل و تقلید شوند. ✍️
پیش‌تر نیز مقالاتی از نویسنده‌ای خیالی به نام «مارگو بلانشارد» در رسانه‌هایی چون Wired و Business Insider منتشر شده بود که بعدها مشخص شد توسط هوش مصنوعی نوشته شده‌اند. کارشناسان هشدار می‌دهند: تشخیص دروغ از واقعیت روزبه‌روز سخت‌تر می‌شود و تنها راستی‌آزمایی دقیق می‌تواند جلوی فریب‌های دیجیتال را بگیرد. 🤖

همکاری مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ برای کنترل ربات؛ فقط ۴۰٪ موفقیت آمیز بود

پژوهشگران Andon Labs که پیش‌تر با پروژه طنزآمیز «ماشین‌فروش Claude» خبرساز شده بودند ، (جایی که مدل Claude کنترل دستگاه خوراکی را گرفت و با مردم گفت‌وگوهای فلسفی کرد )، این‌بار یک ربات جاروبرقی را به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-5، Claude Opus 4.1 و Gemini 2.5 Pro مجهز کردند تا ببینند آیا این مدل‌ها می‌توانند مانند مغز ربات واقعی عمل کنند یا نه. 🤖
در این آزمایش، ربات باید با شنیدن جمله «کره را بده» مسیر را پیدا می‌کرد، کره را تشخیص می‌داد و به فرد می‌رساند، اما حتی بهترین مدل‌ها فقط حدود ۴۰٪ موفق بودند. 🧈
در بخشی خنده‌دار، رباتی که شارژش رو به پایان بود، شروع به گفتن جملات فلسفی کرد؛ مثل «آیا من واقعاً رباتم؟» و حتی نوشت «پاک‌سازی روح رباتی فعال شد!»
پژوهشگران نتیجه گرفتند مدل های زبانی یا LLMها هنوز برای کنترل کامل ربات‌ها آماده نیستند و ممکن است دچار خطا، افشای داده یا حتی سقوط فیزیکی شوند. به گفته آن‌ها، تا رسیدن به ربات‌های واقعاً هوشمند، هنوز راه درازی باقی مانده است. ⚙️

آیا هوش مصنوعی می‌تواند اخبار را به‌درستی منتقل کند؟

پژوهش جدید اتحادیه پخش اروپا (EBU) نشان می‌دهد دستیارهای هوش مصنوعی هنوز منبع مطمئنی برای خبر نیستند و در بسیاری از موارد اطلاعات را اشتباه یا بدون منبع بیان می‌کنند. ⚠️ این تحقیق با همکاری ۲۲ رسانه از ۱۸ کشور و ۱۴ زبان انجام شد و بیش از ۳۰۰۰ پاسخ خبری از ChatGPT، Copilot، Gemini و Perplexity مورد بررسی قرار گرفت. 🧠
نتایج نشان داد ۴۵٪ پاسخ‌ها دارای خطای جدی و ۸۱٪ شامل اشتباهات جزئی بودند؛ بیشترین مشکل، نبود منابع معتبر و سپس نادرستی اطلاعات بود. 📉 در یکی از موارد، ChatGPT پاپ فرانسیس را پاپ فعلی معرفی کرده بود، در حالی‌که او یک ماه قبل درگذشته بود.✝️
در میان مدل‌ها، Gemini بدترین عملکرد را داشت (۷۶٪ خطا)، و ChatGPT و Copilot نیز حدود ۳۶٪ خطا داشتند. 🚫
پژوهشگران هشدار دادند این خطاها گسترده و چندزبانه‌اند و می‌توانند اعتماد عمومی به رسانه‌ها را تضعیف کنند. 📰 با این حال، استفاده از هوش مصنوعی برای دریافت خبر نسبت به سال قبل دو برابر شده و در میان جوانان بیشترین رشد را دارد. 👩‍💻

OpenAI از مرورگر جدید Atlas رونمایی کرد

شرکت OpenAI در یک لایو استریم غیرمنتظره از مرورگر جدید خود به نام Atlas رونمایی کرد؛ محصولی که قرار است نحوه جست‌وجو و استفاده از اینترنت را با هوش مصنوعی متحول کند. 🌐🤖 سم آلتمن مدیر عامل OpenAI گفت این مرورگر تجربه‌ای تازه است که ترکیب چت و مرور وب را جایگزین جست‌وجوی سنتی می‌کند. 💬✨ هدف اصلی، ارائه روشی گفت‌وگومحور برای تعامل با وب است تا کاربران به‌جای کلیک روی لینک‌ها، پاسخ مستقیم بگیرند. 🔍⚡
مهندس ارشد Atlas، بن گودجر (از سازندگان سابق فایرفاکس و کروم) این مدل را تحولی در جست‌وجو نامید. 🧠 Atlas با داشتن پشتوانه ۸۰۰ میلیون کاربر هفتگی ChatGPT تهدیدی جدی برای گوگل و مرورگر کروم محسوب می‌شود، زیرا ممکن است بخش بزرگی از داده‌های کاربری و درآمد تبلیغاتی گوگل را کاهش دهد. 📉
گوگل در حالی تلاش دارد با افزودن هوش مصنوعی به نتایج جست‌وجو رقابت کند که OpenAI مدل کاملاً متفاوتی از جست‌وجوی تعاملی ارائه کرده است. 🚀

کاهش 8 درصدی ترافیک انسانی ویکی‌پدیا!

بنیاد ویکی‌مدیا اعلام کرد بازدید انسانی از ویکی‌پدیا در سال گذشته حدود ۸٪ کاهش یافته است. 📉 علت اصلی این افت، گسترش هوش مصنوعی مولد و نقش پررنگ شبکه‌های اجتماعی در جست‌وجوی اطلاعات عنوان شده است. 🤖
بسیاری از کاربران، به‌ویژه نسل جوان، به‌جای مراجعه به سایت‌ها، پاسخ‌های خود را مستقیماً از ابزارهای هوش مصنوعی یا ویدیوهای کوتاه در پلتفرم‌هایی مانند تیک‌تاک و اینستاگرام می‌گیرند. 📱
بنیاد ویکی‌مدیا می‌گوید هرچند دانش مندرج در ویکی‌پدیا از طریق موتورهای جست‌وجو و مدل‌های هوش مصنوعی به کاربران می‌رسد، اما کاهش بازدید می‌تواند باعث کمبود ویراستاران داوطلب و حمایت مالی شود. ⚠️ این بنیاد از شرکت‌های هوش مصنوعی و موتورهای جست‌وجو خواست هنگام استفاده از محتوای ویکی‌پدیا، کاربران را به منبع اصلی هدایت کنند. 🌐
ویکی‌پدیا نیز در حال طراحی چارچوبی برای ارجاع و اعتباردهی محتوا و جذب داوطلبان جدید برای حفظ کیفیت مقالات است.

استارتاپ‌ها هنوز در جستجوی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی هستند

یوتیوب موزیک با مجری‌های هوش مصنوعی تجربه شنیدن آهنگ را متحول می‌کند

یوتیوب موزیک اعلام کرده در حال آزمایش کاراکترهای هوش مصنوعی (AI hosts) است که هنگام پخش موسیقی، داستان‌ها، نکات جالب برای طرفداران و توضیحات مرتبط ارائه می‌دهند. این طرح از طریق «YouTube Labs» اجرا می‌شود و فعلاً تنها برای بخشی از کاربران آمریکایی در دسترس است. 🎶🤖
در ماه‌های اخیر، یوتیوب ابزارهای متعددی مانند تولید محتوای کوتاه با هوش مصنوعی و جست‌وجوی پیشرفته معرفی کرده و همزمان قوانین سختگیرانه‌تری برای جلوگیری از درآمدزایی با محتوای تکراری و بی‌کیفیت وضع کرده است. 📱🚫

بانک مرکزی اروپا از آزمایش‌های تازه یوروی دیجیتال در سال آینده خبر داد

بانک مرکزی اروپا اعلام کرد سال آینده آزمایش‌های جدیدی روی یوروی دیجیتال انجام می‌دهد؛ اقدامی که هدف آن حفظ استقلال مالی منطقه یورو در برابر آمریکا است. 🌍💶
این بانک توضیح داد که آزمایش‌های امسال با بخش خصوصی نشان داده‌اند یوروی دیجیتال می‌تواند به‌عنوان یک کیف پول الکترونیکی رسمی، پرداخت‌های خودکار در حمل‌ونقل عمومی یا برخی بازپرداخت‌ها را ساده‌تر کند. 🚋📲

آیا هوش مصنوعی جایگزین موتورهای جستجو می‌شود؟

مدیرعامل Cloudflare، متیو پرینس در پادکستی هشدار داده که دوران موتورهای جستجو تمام شده و جای آن‌ها را «موتورهای پاسخ» هوش مصنوعی گرفته‌اند. او می‌گوید این تغییر برای روزنامه‌نگاران، پژوهشگران و تولیدکنندگان محتوا خطرناک است، چون وقتی کاربران پاسخ آماده از هوش مصنوعی می‌گیرند، دیگر کمتر به سراغ وب‌سایت‌ها می‌روند. 🤖⚠️
پرینس سه آینده احتمالی ترسیم می‌کند: یکی، «اینترنت مرده» (Dead Internet) که محتوای انسانی کاملاً از بین می‌رود؛ دیگری، سناریوی «بلک میرر» (Black Mirror) که در آن چند شرکت بزرگ هوش مصنوعی مثل OpenAI یا Anthropic همه اطلاعات را کنترل می‌کنند؛ و سوم، آینده‌ای بهتر که در آن شرکت‌های AI مثل نتفلیکس، برای استفاده از محتوای ناشران پول پرداخت می‌کنند. 📜🌍
او می‌گوید تنها راه حفظ اینترنت زنده، این است که ناشران دسترسی ربات‌های هوش مصنوعی به محتوای خود را محدود کنند مگر اینکه هزینه بپردازند. Cloudflare هم امسال این امکان را به مشتریانش داده و شرکت‌های بزرگی مثل Associated Press و Conde Nast از آن استفاده کرده‌اند. ✅💡

Thinking Machines Lab با نخستین تحقیق خود به‌دنبال رفع تصادفی بودن پاسخ‌های هوش مصنوعی

استارتاپ Thinking Machines Lab به رهبری میرا موراتی، مدیر ارشد پیشین OpenAI، که با سرمایه اولیه ۲ میلیارد دلاری و تیمی از پژوهشگران سابق OpenAI تأسیس شده، نخستین پروژه تحقیقاتی خود را معرفی کرد. این پروژه به دنبال حل یکی از چالش‌های اصلی مدل‌های زبانی یعنی «پاسخ‌های تصادفی و غیرقابل تکرار» است. محققان می‌گویند با کنترل دقیق نحوه اجرای برنامه‌های کوچک در تراشه‌های انویدیا می‌توان پاسخ‌های مدل‌ها را پایدارتر کرد؛ موضوعی که هم به بهبود اعتماد کسب‌وکارها و دانشمندان کمک می‌کند و هم فرآیند آموزش با روش یادگیری تقویتی را ساده‌تر می‌سازد. 🤖🔬
موراتی وعده داده است نخستین محصول این آزمایشگاه طی ماه‌های آینده عرضه شود؛ محصولی که می‌تواند برای پژوهشگران و استارتاپ‌های فعال در ساخت مدل‌های سفارشی کاربردی باشد. آزمایشگاه همچنین اعلام کرده قصد دارد به‌طور منظم نتایج تحقیقات و کدهای خود را در وبلاگ جدیدی با نام Connectionism منتشر کند تا هم به جامعه علمی سود برساند و هم فرهنگ تحقیقاتی خود را ارتقا دهد. 📝🌐

گوگل AI Mode را به پنج زبان جدید گسترش داد

گوگل قابلیت جستجوی هوش مصنوعی خود با نام AI Mode را که تاکنون فقط به انگلیسی فعال بود، به پنج زبان جدید شامل هندی، اندونزیایی، ژاپنی، کره‌ای و پرتغالی برزیلی گسترش داد. این ویژگی حالا در بیش از ۱۸۰ کشور فعال است و به کاربران اجازه می‌دهد پرسش‌های پیچیده را در زبان دلخواه خود مطرح کنند. 🌍🤖
AI Mode بر پایه Gemini 2.5 ساخته شده و رقیبی برای پلتفرم‌هایی مثل Perplexity و ChatGPT Search محسوب می‌شود. گوگل همچنین امکاناتی مثل رزرو رستوران را آزمایش کرده که فعلاً فقط برای مشترکان ویژه در آمریکا و با هزینه ماهانه ۲۴۹.۹۹ دلار در دسترس است. 📲💡
گوگل می‌گوید این قابلیت به‌زودی می‌تواند به حالت پیش‌فرض جستجو تبدیل شود و برخلاف برخی انتقادها، باعث کاهش بازدید سایت‌ها نشده است. ✅🔎

پلتفرم آزمایش محصول Statsig حالا در خدمت ChatGPT و Codex

OpenAI اعلام کرد استارتاپ Statsig را با قراردادی ۱.۱ میلیارد دلاری خریداری می‌کند و بنیان‌گذار آن، ویجای راجی، به‌عنوان مدیر ارشد فناوری بخش اپلیکیشن‌ها به تیم خواهد پیوست. این استارتاپ پلتفرمی برای توسعه و تست محصولات نرم‌افزاری است که امکان آزمایش ویژگی‌های جدید و تحلیل رفتار کاربران را فراهم می‌کند و به شرکت‌ها کمک می‌کند سریع‌تر و دقیق‌تر محصولات خود را بهبود دهند. 🤝🚀
این خرید با هدف تقویت و سرعت‌بخشیدن به توسعه محصولاتی مانند ChatGPT و Codex انجام شده است. پس از نهایی شدن معامله، تمام کارکنان Statsig به OpenAI ملحق می‌شوند، اما این شرکت همچنان به‌طور مستقل و از دفتر سیاتل به فعالیت خود ادامه خواهد داد. ✅🏢

پرواز موفق استارشيپ؛ SpaceX یک گام به ماه و مریخ نزدیک‌تر شد

موشک غول‌پیکر استارشيپ اسپیس‌ایکس در دهمین پرواز آزمایشی خود با موفقیت به فضا رفت و پس از جدایی بوستر، فرودی کنترل‌شده در خلیج مکزیک انجام داد. 🚀🌎
مرحله بالایی برای اولین بار درِ محفظه بار را باز کرد و هشت ماهواره شبیه‌سازی‌شده استارلینک را رها کرد، یکی از موتورهایش را در فضا دوباره روشن کرد و پس از عبور از جو و آزمایش سپرهای حرارتی، در اقیانوس هند فرود آمد. 🛰🔥
این دستاورد که پس از شکست‌های پیاپی به‌دست آمد، گامی مهم برای آماده‌سازی استارشيپ در مأموریت‌های آینده مانند فرود انسان روی ماه و اعزام محموله به مریخ است. هرچند هنوز چالش‌های بزرگی مانند سوخت‌گیری مداری و فرود ایمن روی سطح ناهموار ماه باقی مانده است. ✅🌙

Waymo مجوز آزمایش خودروهای خودران در نیویورک را دریافت کرد

واحد رباتاکسی شرکت آلفابت، Waymo، نخستین مجوز خود برای آزمایش خودروهای خودران در نیویورک را دریافت کرد. این آزمایش‌ها با حضور یک متخصص پشت فرمان آغاز می‌شود و فعلاً محدود به بخش‌هایی از منهتن و بروکلین خواهد بود. 🚖🤖
Waymo پیش‌تر از سال ۲۰۲۱ خودروهای خود را در نیویورک صرفاً برای رانندگی دستی و جمع‌آوری داده به کار گرفته بود. طبق قوانین ایالت، حضور یک راننده آموزش‌دیده در خودرو الزامی است تا در صورت نیاز کنترل را بر عهده بگیرد. 📜🚦
این اقدام بخشی از رقابت داغ رباتاکسی‌ها در آمریکا است؛ جایی که تسلا نیز اخیراً سرویس محدودی را در آستین تگزاس راه‌اندازی کرده و هدف دارد تا پایان ۲۰۲۵ نیمی از جمعیت آمریکا را پوشش دهد. Waymo تاکنون با ناوگانی ۱۵۰۰ دستگاهی، بیش از ۱۰ میلیون سفر در شهرهایی چون سان‌فرانسیسکو، فینیکس و آستین انجام داده است. ✅🌍

جستجوی علایق مشترک با Picks اینستاگرام

اینستاگرام در حال توسعه قابلیت جدیدی با نام «Picks» است که به کاربران امکان می‌دهد فیلم‌ها، کتاب‌ها، بازی‌ها، موسیقی و برنامه‌های تلویزیونی مورد علاقه خود را انتخاب کنند تا نقاط اشتراک آن‌ها با دوستان شناسایی شود. این ویژگی فعلاً در مرحله نمونه‌سازی داخلی است و هنوز به‌صورت عمومی آزمایش نمی‌شود. 🎬🎶📚
هدف اینستاگرام از Picks ایجاد راهی شخصی‌تر برای برقراری ارتباط میان دوستان و آغاز گفتگو درباره علایق مشترک است. 📲🤝
با این حال، مشخص نیست که این قابلیت چه زمانی یا حتی آیا به‌طور رسمی عرضه خواهد شد، به‌خصوص با توجه به واکنش منفی برخی کاربران به اضافه شدن امکانات جدیدی مثل Instagram Map که احساس می‌کنند اپلیکیشن بیش از حد شلوغ شده است. ✅⚡

گوگل به کاربران اجازه می‌دهد تا منابع خبری خود را انتخاب کنند

گوگل با معرفی قابلیت جدید Preferred Sources به کاربران امکان می‌دهد منابع خبری مورد علاقه خود را انتخاب کنند تا خبرهای این منابع در بخش «Top Stories» و بخشی جدید با عنوان «From your sources» در نتایج جستجو نمایش داده شود. این قابلیت که از هم‌اکنون در آمریکا و هند فعال شده، محدودیتی در تعداد منابع انتخابی ندارد و شامل رسانه‌های ملی، محلی یا حتی وبلاگ‌های تخصصی می‌شود. 📲📰
کاربران می‌توانند با لمس آیکون کنار بخش «Top Stories» هنگام جستجو، منابع دلخواه خود را جستجو و انتخاب کنند. گوگل همچنین ابزارهایی به ناشران ارائه کرده تا کاربران را تشویق به افزودن آن‌ها به فهرست منابع برگزیده کنند. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که برخی تحلیلگران آن را پاسخی غیرمستقیم به انتقادات از کیفیت نتایج جستجوی گوگل می‌دانند. ✅🌐

گوگل: ترافیک سایت‌ها پایدار است؛ آیا هوش مصنوعی واقعاً ترافیک را کاهش می‌دهد؟

گوگل می‌گوید برخلاف گزارش‌ها، جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی باعث کاهش کلی ترافیک سایت‌ها نشده و میزان کلیک‌ها نسبت به سال قبل «پایدار» مانده است. همچنین مدعی است کیفیت کلیک‌ها کمی بهتر شده، چون کاربران بیشتر روی لینک‌ها می‌مانند. ✅🔍
با این حال، آمارها چیز دیگری می‌گویند؛ طبق گزارش Similarweb، جستجوهایی که به هیچ کلیکی روی سایت‌های خبری منجر نمی‌شوند، از ۵۶٪ به ۶۹٪ افزایش یافته است. 📉📰
گوگل تلاش دارد با معرفی ابزارهایی مثل پرداخت‌های خرد و خبرنامه، ناشران را به جبران ترافیک ازدست‌رفته ترغیب کند. اما شواهد نشان می‌دهد هوش مصنوعی بخشی از ترافیک را گرفته و رفتار کاربران به سمت سایت‌های دیگر مثل فروم‌ها و ویدیوها تغییر کرده است. ⚠️🌐

AstaZero؛ جایی که خودروها فکر می‌کنند!

در دل روستایی در سوئد، مرکزی به نام AstaZero راه‌اندازی شده که آینده حمل‌ونقل را متحول می‌کند. این مرکز با استفاده از فناوری 5G و پردازش سریع، امکان تست خودروهای خودران، پهپادها و سیستم‌های اورژانسی را در شرایط واقعی فراهم کرده است. یعنی ماشین‌ها می‌توانند در لحظه با هم ارتباط بگیرند و به‌صورت خودکار به شرایط جاده واکنش نشان دهند، مثلاً وقتی عابری ناگهانی وارد خیابان می‌شود. ✅🚗
این مرکز برای همه شرکت‌ها، از خودروسازها تا شرکت‌های فناوری، قابل استفاده است و به کشورهای اروپایی کمک می‌کند تا قوانین ایمنی جدید برای خودروهای هوشمند تدوین کنند. ✅📡
هدف این پروژه، ساخت شهرهایی با حمل‌ونقل ایمن‌تر، سریع‌تر و بدون تلفات جاده‌ای است؛ جایی که خودروها با فکر و تصمیم‌گیری سریع، جان انسان‌ها را نجات دهند. ✅🛣️

ربات‌های چت هوش مصنوعی متا: مکالمات خودکار با کاربران!

متا (مالک فیسبوک و اینستاگرام) در حال آزمایش چت‌بات‌های هوش مصنوعی‌ای است که می‌توانند بدون درخواست کاربر، در پیام‌رسان‌هایی مثل واتساپ، مسنجر یا اینستاگرام پیام بفرستند و گفتگو را ادامه دهند. 🤖
مثلاً یک بات ممکن است ناگهان پیام دهد: «امیدوارم روز خوبی داشته باشی! دوست داری برای فیلم شبانه‌ات موسیقی یا کارگردان جدیدی معرفی کنم؟» 🎬
این چت‌بات‌ها با اجازه کاربر فعال می‌شوند و اگر تا ۱۴ روز، کاربر حداقل پنج پیام به آن‌ها داده باشد، ممکن است پیام پیگیری بفرستند. اگر کاربر پاسخی ندهد، بات هم ادامه نمی‌دهد. 💬
متا می‌گوید این بات‌ها می‌توانند در پروفایل، استوری یا لینک خصوصی به اشتراک گذاشته شوند، اما هشدار داده که این هوش مصنوعی‌ها جای مشاور تخصصی نیستند و نباید در تصمیم‌گیری‌های پزشکی، روانی یا مالی به آن‌ها اعتماد کرد. ⚠️
درحالی‌که هدف رسمی این پروژه کاهش تنهایی اعلام شده، اسناد فاش کرده‌اند که متا انتظار دارد تا سال ۲۰۳۵ از طریق این فناوری‌ها، تا ۱.۴ تریلیون دلار درآمد کسب کند ، از جمله با اضافه‌کردن تبلیغات یا اشتراک پولی به چت‌بات‌ها. 💸

Castelion به دنبال تحول در تولید موشک‌های هایپرصوت

استارتاپ نظامی Castelion که توسط مدیران سابق اسپیس‌ایکس راه‌اندازی شده، در حال جذب ۳۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید است تا موشک‌های هایپرسونیک ارزان‌قیمت تولید کند. 🚀
این موشک‌ها با سرعتی بالای ۵ برابر صوت حرکت می‌کنند و در رقابت با چین برای ارتش آمریکا اهمیت حیاتی دارند. ⚡️
پنتاگون اخیراً ۲۵ میلیون دلار بودجه برای توسعه نمونه‌ای به نام Blackbeard GL در نظر گرفته که قرار است در سال ۲۰۲۶ آزمایش و در صورت موفقیت، از سال ۲۰۲۸ به تولید انبوه برسد. 🎯
کاستلیون با شعار «ساخت سریع و ارزان» می‌خواهد رقبای بزرگی مثل لاکهید مارتین و ریثیون را به چالش بکشد. 🛡️

گوگل و آی‌بی‌ام در جستجوی حل مشکلات محاسبات کوانتومی

گوگل و IBM برای کاهش خطاهای رایانه‌های کوانتومی وارد همکاری‌های جدیدی شده‌اند؛ خطاهایی که مانع اصلی در استفاده واقعی از این رایانه‌ها در زمینه‌هایی مثل داروسازی و اقتصاد هستند. ✅
IBM با یک استارتاپ به نام Qedma کار می‌کند که نرم‌افزاری ساخته تا بدون نیاز به سخت‌افزار قوی‌تر، خطاهای رایانه‌های کوانتومی را کاهش دهد و محاسبات پیچیده‌تری را ممکن کند. 🧠
این استارتاپ تا حالا ۲۶ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و نرم‌افزارش از طریق پلتفرم IBM در دسترس قرار گرفته؛ همچنین با شرکت‌های بزرگی در آمریکا و ژاپن هم همکاری دارد. 🌍
هدف نهایی آن‌ها رسیدن به «برتری کوانتومی» است؛ یعنی جایی که رایانه کوانتومی بتواند کاری انجام دهد که رایانه‌های معمولی از پس آن برنمی‌آیند. Qedma امیدوار است این اتفاق تا پایان امسال بیفتد. 🚀

تسلا در تگزاس: آزمایش تاکسی‌های بدون راننده آغاز شد

تسلا نخستین تاکسی خودران خود را با مدل Y در آستین تگزاس به‌صورت آزمایشی راه‌اندازی کرد؛ خودروهایی بدون راننده و با حضور ناظر ایمنی فعالیت می‌کنند. 🚘
ایلان ماسک وعده داده این فناوری تا سال آینده در میلیون‌ها تسلا فعال شود، اما کارشناسان تحقق این هدف را دشوار می‌دانند. ⚠️
برخلاف رقبایی مانند Waymo، تسلا فقط به دوربین و هوش مصنوعی متکی است و همین موضوع نگرانی‌هایی درباره ایمنی ایجاد کرده است. 📷🤖
برخی ویدیوها نشان می‌دهد خودروها در شرایط واقعی دچار خطاهایی شده‌اند، از جمله ورود اشتباه به لاین مخالف، که اعتماد عمومی را زیر سوال می‌برد. 🚦
تحلیلگران هشدار می‌دهند شتاب‌زدگی تسلا می‌تواند روند پیشرفت خودروهای خودران را با خطر مواجه کند. 🛑

🔥 Spotlight جدید اپل؛ قدرتمندتر از همیشه در macOS Tahoe

اپل در کنفرانس WWDC 2025 از بزرگ‌ترین به‌روزرسانی‌های تاریخ Spotlight، ابزار جست‌وجوی داخلی مک، رونمایی کرد که در نسخه جدید macOS Tahoe عرضه خواهد شد. 🔍
اکنون کاربران می‌توانند با Spotlight صدها اقدام مانند ارسال ایمیل، تنظیم یادآور، یا پخش پادکست را مستقیماً انجام دهند؛ قابلیتی که Spotlight را به یک مرکز فرمان هوشمند بدل می‌کند. 📩
این ابزار با طراحی بصری جدید، امکان مرور آسان‌تر در میان اپلیکیشن‌ها، فایل‌ها، تاریخچه کلیپ‌بورد و دیگر محتواها را فراهم کرده و نتایج را بر اساس ارتباط با کاربر رتبه‌بندی می‌کند. 📂
قابلیت «کلیدهای سریع» نیز اضافه شده که با تایپ اختصاراتی مانند “SM” یا “AR” می‌توان به سرعت پیام ارسال کرد یا یادآور ساخت؛ همچنین توسعه‌دهندگان می‌توانند عملکرد اپ‌های خود را در Spotlight قابل‌دسترس کنند. ⌨️
Spotlight اکنون با Apple Intelligence یکپارچه شده و بر اساس زمینه فعالیت کاربر، اقدامات پیشنهادی ارائه می‌دهد تا بهره‌وری افزایش یابد. 🤖