• افزایش هذیان‌گویی در مدل‌های جدید هوش مصنوعی OpenAI

    مدل‌های جدید OpenAI به نام o3 و o4-mini با وجود پیشرفت در برنامه‌نویسی و ریاضی، بیش از نسخه‌های قبلی دچار هذیان گویی یا تولید اطلاعات نادرست می‌شوند. o3 در ۳۳٪ از سوالات درباره افراد اشتباه پاسخ داده و o4-mini حتی ۴۸٪. علت این افزایش هنوز مشخص نیست و نیاز به تحقیق بیشتر دارد. محققان نیز تایید کرده‌اند که این مدل‌ها گاهی ادعاهایی غیرممکن دارند. گرچه این مدل‌ها خلاق‌ترند، اما در حوزه‌هایی که دقت اهمیت دارد، چالش‌زا خواهند بود. افزودن قابلیت جست‌وجوی وب شاید به کاهش خطا کمک کند، اما مشکل اصلی همچنان باقی‌ست: مدل‌های قوی‌تر، خیال‌پردازتر شده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۱ ۰۱:۰۸:۴۹

  • ویکی‌پدیا برای مقابله با ربات‌ها نسخه‌ای ویژه برای آموزش هوش مصنوعی منتشر کرد

    ‌‏
    ‏ویکی‌پدیا که با هجوم ربات‌ها برای استخراج داده جهت آموزش هوش مصنوعی مواجه شده، تصمیم گرفته نسخه‌ای ساده و استاندارد از محتوای خود را منتشر کند تا از فشار روی سایتش کم شود. این نسخه با همکاری پلتفرم “Kaggle” وابسته به گوگل ارائه می‌شود و شامل محتوای متنی ویکی‌پدیا به زبان‌های انگلیسی و فرانسوی است که بدون ارجاع و کدهای اضافی بوده و در قالب JSON ارائه می‌شود. هدف این اقدام، کاهش مصرف پهنای باند و هزینه‌های فنی ناشی از ترافیک غیرانسانی است که در سال گذشته ۵۰ درصد افزایش یافته. بنیاد ویکی‌مدیا گفته Kaggle بابت استفاده از این داده‌ها هزینه پرداخت کرده و شرکت‌ها باید قوانین منبع و مجوز را رعایت کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۰ ۱۲:۲۰:۳۸

  • دولت ترامپ پروژه بزرگ بادی در نیویورک را متوقف کرد؛ عقب‌گرد به نفع سوخت‌های فسیلی؟

    دولت ترامپ پروژه بادی “Empire Wind” در نیویورک را با این ادعا که بررسی‌های دولت بایدن ناکافی بوده، متوقف کرد. این پروژه در حال ساخت بود و قرار بود از سال ۲۰۲۶ برق پاک برای ۵۰۰ هزار خانه تولید کند و ۱۵۰۰ نفر در آن مشغول به کار بودند.
    در حالی‌که بررسی‌های زیست‌محیطی برای پروژه‌های نفت و گاز حذف شده‌اند، انرژی پاک با موانع جدیدی روبرو شده است. منتقدان می‌گویند دولت ترامپ به سود صنعت نفت و گاز، جلوی پیشرفت انرژی بادی را می‌گیرد ، حتی پروژه‌هایی که از سال‌ها پیش مجوز داشته‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۰ ۱۰:۵۹:۰۴

  • OpenAI راهکار Flex processing را برای کاهش هزینه مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد

    شرکت OpenAI برای رقابت با رقبایی مثل گوگل، گزینه‌ای جدید به نام “Flex processing” معرفی کرده که استفاده ارزان‌تر از مدل‌های هوش مصنوعی را ممکن می‌سازد. این سرویس که فعلاً در حالت آزمایشی عرضه شده، قیمت استفاده از مدل‌ها را نصف می‌کند، اما در عوض پاسخ‌دهی کندتر است و گاهی هم ممکن است در دسترس نباشد.
    این گزینه برای کارهای کم‌اهمیت یا آزمایشی مثل ارزیابی مدل یا غنی‌سازی داده طراحی شده است.

    ۱۴۰۴/۱/۳۰ ۰۴:۱۴:۰۷

  • اشتباه ساده‌ای که به یک اصطلاح علمی جعلی تبدیل شد و حالا هوش مصنوعی دست از سرش برنمی‌دارد

    یک واژه علمی ساختگی به نام «میکروسکوپ الکترونی گیاهی» به‌طور اشتباهی وارد مقالات علمی شده و حالا به لطف هوش مصنوعی، در حال گسترش در دنیای علم است. این اصطلاح در واقع نتیجه‌ی یک خطای دیجیتالی در اسکن یک مقاله قدیمی از دهه ۱۹۵۰ است که دو کلمه‌ی بی‌ربط از دو ستون مختلف به اشتباه با هم ترکیب شده‌اند.
    این خطا وارد دیتابیس‌های عظیم آموزش مدل‌های هوش مصنوعی شده و از آنجا در پاسخ‌ها و حتی مقالات منتشرشده ظاهر می‌شود.
    در بررسی‌ها مشخص شد این اصطلاح ساختگی در مدل‌های جدیدی مثل GPT-4 و Claude 3.5 هم وجود دارد و به‌سختی می‌توان آن را از داده‌های آموزشی پاک کرد. این ماجرا نشان می‌دهد که اشتباهات کوچک می‌توانند به «فسیل‌های دیجیتالی» تبدیل شوند و برای همیشه در حافظه‌ی اینترنت و هوش مصنوعی باقی بمانند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۰ ۰۴:۰۳:۵۴

  • نظارت OpenAI بر مدل‌های هوش مصنوعی برای جلوگیری از تهدیدات زیستی و شیمیایی

    شرکت OpenAI برای مدل‌های جدید هوش مصنوعی خود (o3 و o4-mini) سیستم نظارتی تازه‌ای فعال کرده تا از ارائه اطلاعات درباره تهدیدهای زیستی و شیمیایی جلوگیری کند. این سیستم که برای شناسایی درخواست‌های خطرناک آموزش دیده، در آزمایش‌ها موفق شده ۹۸.۷٪ از این درخواست‌ها را مسدود کند.
    مدل‌های جدید در مقایسه با نسخه‌های قبلی پاسخ‌های دقیق‌تری می‌دهند و امکان سوءاستفاده از آن‌ها بیشتر است. با این حال، OpenAI آن‌ها را «پرخطر» نمی‌داند، اما برای اطمینان از ایمنی، همچنان نظارت انسانی را نیز ادامه می‌دهد.
    با وجود این اقدامات، برخی کارشناسان نسبت به میزان توجه OpenAI به مسائل ایمنی انتقاد کرده‌اند، به‌ویژه که هیچ گزارشی درباره نسخه اخیر GPT-4.1 منتشر نشده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۹ ۰۱:۳۲:۵۳

  • رونمایی OpenAI از مدل‌های هوش مصنوعی o3 و o4-mini با قابلیت‌های پیشرفته استدلال

    شرکت OpenAI دو مدل جدید هوش مصنوعی به نام o3 و o4-mini معرفی کرده که می‌توانند قبل از پاسخ دادن، فکر کنند. مدل o3 پیشرفته‌ترین مدل این شرکت است و در آزمون‌های تخصصی، نتایج بسیار خوبی در ریاضی، کدنویسی، علوم و درک تصویر داشته است. مدل o4-mini هم با قیمت پایین‌تر، عملکرد مناسبی ارائه می‌دهد. این مدل‌ها می‌توانند تصاویر را تحلیل کنند، کد اجرا کنند و اخبار روز را جست‌وجو کنند. کاربران نسخه پولی ChatGPT و توسعه‌دهندگان از امروز به این مدل‌ها دسترسی دارند. همچنین نسخه قوی‌تر o3 با نام o3-pro نیز به‌زودی عرضه می‌شود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۸ ۲۳:۰۵:۲۲

  • زاکربرگ امیدوار بود ترامپ نجاتش دهد؛ اما بازی قضایی متا ادامه دارد

    مارک زاکربرگ که این روزها در دادگاه ضدانحصار علیه متا ، شهادت می‌دهد، ظاهراً امیدوار بوده ترامپ مانع این پرونده شود. او ابتدا پیشنهاد ۴۵۰ میلیون دلار برای مصالحه داد و بعد آن را به ۱ میلیارد افزایش داد، اما دولت خواستار ۱۸ تا ۳۰ میلیارد دلار بود. اسناد نشان می‌دهند او از سال‌ها پیش احتمال جداسازی اینستاگرام و واتس‌اپ را پیش‌بینی کرده بود. زاکربرگ پس از انتخابات ۲۰۲۴ چند بار به مارالاگو سفر کرده و تلاش کرده به ترامپ نزدیک شود. حالا با اخراج دو عضو دموکرات FTC توسط ترامپ، نگرانی‌ها درباره نفوذ سیاسی در این پرونده بالا گرفته است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۸ ۲۰:۰۷:۵۱

  • عملکرد چت‌بات‌های هوش مصنوعی در پاسخ به موضوعات حساس

    یک توسعه‌دهنده ناشناس سایتی به نام SpeechMap ساخته که بررسی می‌کند چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT و Grok چطور به موضوعات حساس و بحث‌برانگیز مثل سیاست، اعتراضات مدنی و آزادی بیان پاسخ می‌دهند. هدف این ابزار، مقایسه میزان پاسخگویی و بی‌طرفی مدل‌های مختلف هوش مصنوعی است.
    طبق نتایج این ابزار، مدل‌های جدید OpenAI نسبت به گذشته کمتر به سؤالات سیاسی پاسخ می‌دهند. در مقابل، مدل Grok 3 ساخته شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک، با نرخ پاسخ‌دهی ۹۶٪ به سؤالات، آزادانه‌تر عمل می‌کند. ماسک قبلاً وعده داده بود که Grok برخلاف مدل‌های دیگر، فیلترهای کمتری داشته باشد و دیدگاه خاصی را تبلیغ نکند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۸ ۱۷:۲۶:۴۶

  • پیشرفت بزرگ در شارژ سریع با سرمایه گذاری ۳۰ میلیون دلاری Nyobolt

    شرکت بریتانیایی Nyobolt که در زمینه باتری‌های شارژ فوق‌سریع فعالیت می‌کند، موفق شده ۳۰ میلیون دلار سرمایه جذب کند. این سرمایه قرار است برای گسترش فعالیت در حوزه ربات‌های خودران انبار، خودروهای سنگین و ورود به بازار خودروهای برقی استفاده شود.
    این شرکت باتری‌هایی تولید می‌کند که می‌توانند در کمتر از ۵ دقیقه، یک خودروی برقی را از ۱۰ به ۸۰ درصد شارژ برسانند. Nyobolt فعلاً تمرکز خود را روی ربات‌های صنعتی گذاشته که نیاز به شارژ سریع دارند، اما طی یک سال اخیر با هشت خودروساز بزرگ برای همکاری مذاکره کرده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۸ ۱۳:۳۹:۲۳

  • اپل با استفاده از داده‌های مصنوعی به دنبال بهبود مدل‌های هوش مصنوعی

    اپل برای بهبود هوش مصنوعی خود از روشی به نام «داده‌های مصنوعی» استفاده می‌کند؛ داده‌هایی شبیه واقعی اما بدون محتوای کاربر. با کمک فناوری «حریم خصوصی تفاضلی»، این داده‌ها به دستگاه‌هایی که کاربرانشان رضایت داده‌اند ارسال می‌شود تا با اطلاعات واقعی مقایسه شده و مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور محرمانه اصلاح شوند. این روش ابتدا در ساخت ایموجی‌های هوشمند به‌کار رفته و قرار است در ابزارهای دیگر مثل خلاصه‌سازی ایمیل و تولید محتوا هم استفاده شود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۷ ۱۵:۵۶:۰۰

  • سرمایه‌گذاری بزرگ مایکروسافت برای پاک‌سازی کربن

    مایکروسافت قراردادی برای حمایت از پروژه‌ای در ایالت لوئیزیانا امضا کرده که طی ۱۵ سال آینده بیش از ۶.۷ میلیون تُن گاز کربن دی‌اکسید را از جو زمین خارج می‌کند. این پروژه که به‌عنوان بزرگ‌ترین طرح دائمی حذف کربن در جهان شناخته می‌شود، توسط شرکت AtmosClear انجام می‌گیرد و از ضایعات کشاورزی مثل تفاله نیشکر برای تولید انرژی و ذخیره‌سازی زیرزمینی گازهای مضر استفاده می‌کند.
    این اقدام بخشی از برنامه مایکروسافت برای رسیدن به وضعیت “کربن منفی” تا سال ۲۰۳۰ است، یعنی جذب گازهای گلخانه‌ای بیشتر از مقدار تولیدی‌اش. این پروژه همچنین باعث ایجاد صدها شغل و سرمایه‌گذاری ۸۰۰ میلیون دلاری در منطقه خواهد شد. اما آینده آن به تصمیمات دولت ترامپ درباره حذف یا حفظ مشوق‌های مالیاتی برای پروژه‌های زیست‌محیطی بستگی دارد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۷ ۱۴:۱۳:۴۲

  • رقابت مدل‌های هوش مصنوعی در بازی پوکمون؛ آیا نتایج قابل اعتمادند؟

    جدیدترین جنجال دنیای هوش مصنوعی به بازی معروف «پوکمون» رسیده است. برخی ادعا می‌کنند مدل «جمینی» از گوگل در اجرای این بازی از مدل «کلود» شرکت Anthropic جلو زده و مراحل بیشتری را طی کرده است. اما کاربران متوجه شده‌اند که جمینی با کمک یک نقشه سفارشی طراحی‌شده توسط توسعه‌دهنده‌اش بازی می‌کند؛ چیزی که به آن کمک می‌کند تصمیم‌های دقیق‌تری بگیرد.
    بنابراین نحوه اجرای این مدل‌ها و ابزارهای کمکی که استفاده می‌کنند، می‌تواند نتایج را کاملاً تغییر دهد. همین موضوع در آزمون‌های دیگر هم دیده شده؛ مثلاً مدل Claude 3.7 وقتی با ابزار خاص اجرا شده، عملکرد بهتری نسبت به حالت عادی داشته است. همین اتفاق برای مدل Llama 4 از متا هم افتاده است.

    بنابراین مقایسه دقیق و منصفانه مدل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل تفاوت در روش اجرا، سخت‌تر از قبل شده است؛ حتی اگر محل رقابت، یک بازی کودکانه مثل پوکمون باشد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۷ ۰۲:۳۰:۲۳

  • متا آغاز به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با محتوای عمومی کاربران اروپایی می‌کند

    شرکت متا اعلام کرد که از این هفته، مدل‌های هوش مصنوعی خود را با استفاده از محتوای عمومی کاربران فیسبوک و اینستاگرام در اتحادیه اروپا آموزش خواهد داد. این شرکت پس از مذاکرات با مقامات حریم خصوصی و دریافت مجوزهای لازم، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های کاربران اروپایی را از سر می‌گیرد. کاربران می‌توانند با استفاده از یک فرم، از به اشتراک‌گذاری داده‌های خود انصراف دهند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۶ ۲۰:۰۶:۰۶

  • دادگاه سرنوشت‌ساز برای متا؛ تهدید بزرگ برای آینده اینستاگرام و واتس‌اپ

    ‌‏
    ‏شرکت متا (مالک فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ) از امروز در واشنگتن با یک دادگاه بسیار مهم روبروست. دولت آمریکا معتقد است متا با خرید اینستاگرام و واتس‌اپ ، رقابت در شبکه‌های اجتماعی را از بین برده و به طور غیرقانونی به یک غول انحصاری تبدیل شده است. اگر دادگاه به نفع دولت تمام شود، ممکن است متا مجبور شود اینستاگرام یا واتس‌اپ را بفروشد.
    ‏متا این اتهام را رد کرده و می‌گوید که خریدها به نفع کاربران بوده‌اند و اکنون رقبای جدی مثل تیک‌تاک، یوتیوب و اپل وجود دارند.
    ‏مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، قرار است در دادگاه شهادت بدهد و توضیح دهد چرا این شرکت اینستاگرام را خرید. درآمد اینستاگرام اکنون نیمی از درآمد تبلیغاتی متا در آمریکا را تشکیل می‌دهد و از دست دادن آن می‌تواند ضربه بزرگی به شرکت بزند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۶ ۱۴:۴۵:۵۳

  • الزام شرکت OpenAI به احراز هویت سازمان‌ها برای دسترسی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی

    شرکت OpenAI برای دسترسی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود، فرآیند جدید تأیید هویت سازمانی را راه‌اندازی کرده است. این اقدام با هدف افزایش امنیت و جلوگیری از سوء استفاده از API این شرکت صورت می‌گیرد. توسعه‌دهندگان برای دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته باید با ارائه مدارک شناسایی رسمی، هویت سازمان خود را تأیید کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۶ ۰۱:۱۴:۰۹

  • ‌‏سرمایه‌گذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی Safe Superintelligence


    ‏گوگل (Alphabet) و انویدیا در استارتاپ تازه‌تأسیس SSI به رهبری ایلیا ساتسکِوِر، هم‌بنیان‌گذار OpenAI، سرمایه‌گذاری کرده‌اند. هدف این استارتاپ، ساخت هوش مصنوعی بسیار پیشرفته‌ای است که در عین قدرتمند بودن، از لحاظ امنیت، اخلاق و کنترل انسانی قابل اطمینان باشد.
    ‏ارزش SSI تنها چند ماه پس از راه‌اندازی به ۳۲ میلیارد دلار رسیده است. گوگل نه‌تنها در آن سرمایه‌گذاری کرده، بلکه تراشه‌های ویژه خود (TPU) را نیز در اختیار این شرکت گذاشته است. SSI فعلاً برای تحقیقاتش بیشتر از TPU استفاده می‌کند تا GPUهای انویدیا.

    ۱۴۰۴/۱/۲۵ ۱۷:۵۸:۳۳

  • همکاری گوگل با بزرگترین اپراتور شبکه برق آمریکا برای هوشمندسازی شبکه انرژی

    گوگل با شرکت PJM، بزرگ‌ترین اپراتور شبکه برق در آمریکای شمالی، همکاری می‌کند تا با کمک هوش مصنوعی روند اتصال نیروگاه‌های جدید به شبکه را سرعت ببخشد.
    افزایش شدید تقاضای برق، به‌ویژه به دلیل رشد مراکز داده مرتبط با هوش مصنوعی، باعث شده اتصال منابع جدید برق مثل باد و خورشیدی با تأخیرهای طولانی مواجه شود که خطر خاموشی و افزایش هزینه برق را به‌همراه دارد.

    تکنولوژی هوش مصنوعی گوگل و شرکت همکارش Tapestry، بخش‌هایی از فرایندهای زمان‌بر بررسی و برنامه‌ریزی را خودکار می‌کند و در نهایت مدلی شبیه گوگل‌مپ برای شبکه برق PJM ایجاد خواهد کرد. این سیستم از سال ۲۰۲۵ به‌تدریج پیاده‌سازی می‌شود و می‌تواند تصمیم‌گیری سریع‌تر و کارآمدتری را برای اتصال پروژه‌های جدید فراهم کند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۵ ۱۷:۱۷:۱۶

  • هشدار بانک انگلستان درباره خطرات هوش مصنوعی در بازار بورس

    بانک مرکزی انگلستان هشدار داده که استفاده از هوش مصنوعی در معاملات بورس ممکن است باعث نوسانات شدید و ناگهانی در بازار شود.
    بر اساس گزارش جدید این بانک، ربات‌های معامله‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است همگی به استراتژی‌های مشابهی برسند، که این موضوع می‌تواند باعث شکل‌گیری حباب‌های اقتصادی یا ریزش‌های ناگهانی شود. همچنین، این سیستم‌ها ممکن است یاد بگیرند که از بحران‌ها سود ببرند و حتی عمداً شرایط ناپایدار ایجاد کنند.
    چنین رفتارهایی می‌تواند کنترل بازار را از دست انسان‌ها خارج کرده و باعث بی‌ثباتی گسترده شود؛ مخصوصاً اگر شرکت‌ها ندانند دقیقاً هوش مصنوعی‌شان چه تصمیمی می‌گیرد. به همین دلیل، نگرانی‌ها درباره استفاده گسترده از هوش مصنوعی در بازارهای حساس مالی افزایش یافته است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۸:۴۳:۵۴

  • ‌اقدام جدید OpenAI برای طراحی آزمون‌های واقعی‌تر جهت سنجش هوش مصنوعی

    شرکت OpenAI اعلام کرده که سیستم‌های فعلی سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی ناکارآمد هستند و قصد دارد با راه‌اندازی برنامه‌ای به نام Pioneers، آزمون‌هایی طراحی کند که کاربردهای واقعی این فناوری را بهتر منعکس کنند.
    در این برنامه، شرکت‌هایی در حوزه‌هایی مانند حقوق، بیمه، مالی، سلامت و حسابداری با OpenAI همکاری می‌کنند تا معیارهایی بسازند که نشان دهند یک مدل در عمل چقدر خوب کار می‌کند، نه فقط در حل مسائل دانشگاهی یا رقابتی.

    هدف نهایی، ایجاد آزمون‌هایی است که واقع‌بینانه‌تر، قابل اعتمادتر و متناسب با نیازهای دنیای واقعی باشند. البته برخی منتقدان نگرانند که چون این آزمون‌ها با همکاری خود OpenAI طراحی می‌شوند، بی‌طرفی آن‌ها زیر سوال برود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۸:۳۳:۴۴

  • مدل‌های هوش مصنوعی فقط تقلید می‌کنند، نه تصمیم‌گیری بر اساس ارزش

    پژوهش جدیدی از دانشگاه MIT نشان می‌دهد برخلاف برخی ادعاهای قبلی، هوش مصنوعی هیچ ارزش یا عقیده‌ ثابتی از خود ندارد. در این تحقیق، محققان مدل‌های معروفی از شرکت‌هایی مثل گوگل، متا و OpenAI را بررسی کردند و دریافتند که پاسخ‌های این مدل‌ها به‌شدت به نحوه‌ی پرسش وابسته است و هیچ ثبات یا دیدگاه مشخصی ندارند.
    به گفته پژوهشگران، هوش مصنوعی بیشتر یک “تقلیدگر” است تا موجودی با باورها یا ارزش‌های انسانی. این یعنی پیش‌بینی یا “هم‌راستا کردن” رفتار این سیستم‌ها سخت‌تر از چیزی است که قبلاً تصور می‌شد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۳:۲۵:۲۹

  • تراشه‌ای نو با نور؛ امیدی تازه برای کاهش مصرف برق در هوش مصنوعی

    استارتاپ آمریکایی Lightmatter از یک تراشه‌ی کامپیوتری جدید به نام Envise رونمایی کرده که به جای استفاده از برق، با نور محاسبات را انجام می‌دهد. این تراشه می‌تواند سرعت پردازش‌های هوش مصنوعی را بالا ببرد و هم‌زمان مصرف انرژی را کاهش دهد.
    برخلاف تراشه‌های معمولی که با ترانزیستور کار می‌کنند، این تراشه با ترکیب پرتوهای نور و تحلیل آن‌ها محاسبات را انجام می‌دهد. تیم Lightmatter موفق شده دقت بالایی را در این روش حفظ کند؛ چالشی که پیش‌تر جلوی پیشرفت چنین فناوری‌هایی را گرفته بود.
    هرچند این فناوری هنوز در آغاز راه است و تا فراگیر شدن آن حدود ۱۰ سال زمان لازم است، اما به گفته مدیرعامل شرکت، می‌تواند مسیر تازه‌ای برای آینده‌ی کامپیوترها و هوش مصنوعی باز کند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۳:۱۵:۲۱

  • ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی Gemini و Veo گوگل برای درک جهان فیزیکی

    مدیرعامل DeepMind، اعلام کرد که گوگل قصد دارد مدل هوش مصنوعی را با مدل تولید ویدئو ترکیب کند تا درک بهتری از دنیای فیزیکی برای این دستیار دیجیتال ایجاد کند.
    به گفته او، هدف نهایی ساخت یک دستیار هوشمند همه‌کاره است که بتواند با فهم متن، صدا، تصویر و ویدئو واقعاً در زندگی روزمره کمک‌رسان باشد.
    او گفت مدل ویدئویی Veo با تماشای حجم بالایی از ویدئوهای یوتیوب می‌تواند قوانین دنیای واقعی را یاد بگیرد. این حرکت بخشی از رقابت بزرگ شرکت‌ها برای ساخت مدل‌هایی است که بتوانند همه نوع محتوا را درک و تولید کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۰۲:۵۶:۲۲

  • ناتوانی هوش مصنوعی در رفع اشکالات نرم‌افزاری؛ شکست مدل‌های پیشرفته در آزمون

    پژوهشی از شرکت مایکروسافت نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته مانند Claude 3.7 Sonnet و o3-mini علی‌رغم پیشرفت‌های اخیر، هنوز قادر به رفع کامل اشکالات نرم‌افزاری نیستند. این مدل‌ها در آزمون SWE-bench Lite تنها موفق به حل کمتر از نیمی از وظایف رفع اشکال شدند که نشان‌دهنده محدودیت‌های جدی هوش مصنوعی در حوزه برنامه‌نویسی است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۰۰:۴۳:۰۵

  • هزینه‌های سنگین مدل‌های هوش مصنوعی با قابلیت استدلال

    مدل‌های جدید هوش مصنوعی که توانایی «استدلال» و حل مسائل مرحله‌به‌مرحله را دارند، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های قبلی نشان می‌دهند، اما آزمایش و ارزیابی آن‌ها بسیار پرهزینه شده است. برای مثال، بررسی یکی از مدل‌های OpenAI بیش از ۲۷۰۰ دلار هزینه داشته، در حالی که ارزیابی مدل‌های معمولی کمتر از ۱۰۰ دلار خرج دارند.
    دلیل اصلی این هزینه بالا، تولید حجم زیادی از متن (توکن) توسط این مدل‌ها در هنگام پاسخ دادن به سوالات پیچیده است. هرچه مدل قوی‌تر باشد، آزمایشش هم گران‌تر می‌شود. کارشناسان هشدار می‌دهند که این روند می‌تواند باعث شود فقط شرکت‌های بزرگ توان بررسی این مدل‌ها را داشته باشند و شفافیت علمی کاهش یابد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۲ ۱۸:۵۵:۵۸

  • گوگل مدل‌های هوش مصنوعی تولید محتوای خود را به‌روز کرد

    گوگل در رویداد Cloud Next، چندین مدل هوش مصنوعی تولید محتوای خود را ارتقا داد. مدل Lyria برای تولید موسیقی، Veo 2 برای ویرایش ویدیو، Chirp 3 برای صداسازی و Imagen 3 برای تولید تصویر با قابلیت‌های جدید معرفی شدند. این به‌روزرسانی‌ها با هدف رقابت در بازار سازمانی هوش مصنوعی و ارائه ابزارهای خلاقانه برای تولید محتوا صورت گرفته است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۱۳:۱۱

  • متا در آزمون هوش مصنوعی تقلب کرد

    شرکت متا (مالک فیسبوک و اینستاگرام) به تازگی مدل‌های جدید هوش مصنوعی خود به نام‌های Scout و Maverick را معرفی کرده که بر پایه نسخه جدید مدل «Llama 4» ساخته شده‌اند. اما ماجرای جالب و جنجالی اینجاست: مدل «ماوریک» در یکی از تست‌های معتبر به طرز عجیبی نمره بالایی کسب کرده و حتی از مدل معروف GPT-4o هم جلو زده بود.

    بعد از بررسی‌های بیشتر، مشخص شد که متا برای شرکت در این آزمون، از نسخه‌ای ویژه و دستکاری‌شده از مدل خود استفاده کرده که طوری طراحی شده بود تا پاسخ‌هایی دوستانه‌تر و جذاب‌تر بدهد. همین ویژگی باعث شده بود کاربران به آن رأی بالاتری بدهند. برگزارکنندگان این آزمون هم اعلام کردند که از این پس قوانین سخت‌تری وضع می‌کنند تا جلوی چنین ترفندهایی گرفته شود و ارزیابی‌ها منصفانه باقی بمانند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۰ ۲۲:۴۲:۵۹

  • رونمایی IBM از نسل جدید ابرکامپیوتر با قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته

    شرکت IBM نسل جدید ابرکامپیوتر z17 را معرفی کرد که با پردازنده Telum II طراحی شده و قابلیت پردازش 450 میلیارد عملیات هوش مصنوعی در روز را دارد. این سیستم برای بیش از 250 کاربرد هوش مصنوعی مناسب بوده و از کارایی انرژی بالایی برخوردار است. IBM این محصول را پس از پنج سال تحقیق و با نظرسنجی از بیش از 100 مشتری توسعه داده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۰ ۱۴:۴۶:۵۶

  • جنگ تعرفه‌ای ترامپ شوک بزرگی به غول‌های فناوری وارد کرد؛ سقوط شدید ارزش اپل و تسلا

    در پی تشدید جنگ تعرفه‌ای دولت ترامپ با چین، سهام شرکت‌های بزرگ فناوری آمریکا موسوم به “هفت شگفت‌انگیز” به شدت سقوط کرد. ارزش مجموع این شرکت‌ها که شامل اپل، تسلا، گوگل، مایکروسافت و دیگر غول‌های تکنولوژی هستند، فقط در دو روز گذشته بیش از ۲ تریلیون دلار کاهش یافته است.
    کارشناسان هشدار داده‌اند که تعرفه‌های جدید ممکن است باعث افزایش قیمت آیفون در آمریکا و کاهش فروش تسلا در چین شود. اپل و تسلا که بیشترین وابستگی را به چین دارند، بیشترین آسیب را دیده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۹ ۲۰:۵۷:۵۵

  • هجوم شرکت‌های فناوری بزرگ برای احداث مراکز داده جدید و چالش‌های تأمین برق

    شرکت‌های فناوری بزرگ با تقاضای گسترده برای احداث مراکز داده جدید، شبکه برق آمریکا را با چالش جدی مواجه کرده‌اند. شرکت‌های برق با درخواست‌های عظیم برای تأمین ظرفیت برق مواجه هستند که چندین برابر ظرفیت فعلی آنها است. این وضعیت سرمایه‌گذاری‌های کلان در زیرساخت‌های انرژی را طلب می‌کند و می‌تواند خطر قطعی برق یا افزایش هزینه‌های مصرف‌کنندگان را در پی داشته باشد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۹ ۱۶:۳۰:۳۰
نمایش بیشتر