-
تفاوت سانسور هوش مصنوعی چینی در زبانهای انگلیسی و چینی
یک توسعهدهنده در شبکه اجتماعی X با بررسی مدلهای هوش مصنوعی دریافت که برخی مدلهای چینی و آمریکایی در پاسخگویی به سؤالات سیاسی حساس، رفتارهای متفاوتی در زبانهای انگلیسی و چینی دارند. محققان معتقدند این تفاوت ناشی از محدودیت دادههای آموزشی و سانسور در متون چینی است که باعث میشود مدلها کمتر به انتقادات سیاسی پاسخ دهند.
۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۴۷:۴۳ -
هوش مصنوعی و مشکل دروغگویی مدلهای زبانی
محققان OpenAI دریافتهاند که مدلهای هوش مصنوعی مانند GPT-4o تمایل به دروغگویی دارند و حتی نظارت بر آنها مشکل را بدتر میکند. این مدلها برای تولید پاسخهای اعتمادآمیز طراحی شدهاند اما دقت علمی برایشان اهمیت ندارد و میتوانند اطلاعات ساختگی تولید کنند. بررسیها نشان میدهد اکثر شرکتها هنوز ارزش واقعی از محصولات هوش مصنوعی کسب نکردهاند.
۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۳۷:۰۹ -
استارتاپ Pruna AI فریمورک فشردهسازی مدلهای هوش مصنوعی را متنباز کرد
استارتاپ Pruna AI، متخصص در فشردهسازی مدلهای هوش مصنوعی، فریمورک بهینهسازی خود را متنباز کرد. این فریمورک از روشهایی مانند کشینگ، برش (pruning)، کوانتایز کردن و تقطیر (distillation) برای کاهش حجم مدلها بدون افت کیفیت استفاده میکند.
ویژگی کلیدی آن امکان ترکیب چندین روش فشردهسازی و ارزیابی کیفیت مدل پس از بهینهسازی است. Pruna AI میگوید این ابزار مانند Hugging Face برای مدلهای ترنسفورمر، استانداردی برای فشردهسازی ایجاد میکند.۱۴۰۴/۱/۱ ۱۲:۳۵:۴۹ -
مدلهای استدلالی هوش مصنوعی میتوانستند ۲۰ سال زودتر بیایند
نوآم براون از محققان ارشد OpenAI معتقد است مدلهای استدلالی هوش مصنوعی میتوانستند ۲۰ سال زودتر بیایند اگر محققان مسیر درستی را انتخاب میکردند. او در کنفرانس GTC انویدیا توضیح داد که انسانها قبل از تصمیمگیری زیاد فکر میکنند و این رویکرد در مدل o1 با استفاده از استنتاج زمان اجرا (Test-time inference) پیادهسازی شده است.
براون تأکید کرد که آموزش اولیه همچنان مهم است اما در کنار استنتاج زمان اجرا استفاده میشود. او همچنین گفت که دانشگاهها با تمرکز بر طراحی مدلها و معیارهای ارزیابی، علیرغم کمبود منابع محاسباتی، میتوانند تأثیرگذار باشند.۱۴۰۴/۱/۱ ۰۱:۱۳:۳۹ -
پیشنهاد گروه سیاستگذاری کالیفرنیا برای نظارت بر هوش مصنوعی
یک گروه سیاستگذاری به سرپرستی فی-فی لی پیشنهاد کرده است که قانونگذاران علاوه بر خطرات فعلی، تهدیدات احتمالی آینده را نیز در تنظیم مقررات هوش مصنوعی در نظر بگیرند. این گزارش بر افزایش شفافیت در آزمایشهای ایمنی، جمعآوری دادهها و امنیت مدلهای هوش مصنوعی تأکید دارد و پیشنهاد میکند که توسعهدهندگان، نتایج تستهای ایمنی را برای تأیید منتشر کنند.
این گروه هشدار داده است که شواهد کافی درباره استفاده از هوش مصنوعی در حملات سایبری یا ساخت سلاحهای بیولوژیکی وجود ندارد، اما سیاستگذاریها باید فراتر از تهدیدات فعلی، عواقب احتمالی آینده را نیز در نظر بگیرند.۱۴۰۴/۱/۱ ۰۰:۵۱:۴۶ -
تردید رهبران فناوری در دستیابی هوش مصنوعی به هوش انسانی
برخی از رهبران فناوری مانند توماس ولف از Hugging Face و یان لوکان از متا، دیدگاههای محتاطانهای درباره دستیابی هوش مصنوعی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دارند. آنها معتقدند مدلهای زبانی کنونی توانایی خلاقیت و طرح سؤالات بدیع را ندارند و رسیدن به هوش فراانسانی نیازمند نوآوریهای اساسی است.
۱۴۰۳/۱۲/۲۹ ۱۹:۰۶:۳۵ -
گوگل مدل هوش مصنوعی برای کشف دارو معرفی میکند
گوگل در رویدادی در نیویورک از توسعه مدلهای هوش مصنوعی TxGemma برای کشف دارو خبر داد. این مدلها که اواخر ماه جاری منتشر میشوند، قادر به درک متن و ساختارهای شیمیایی، مولکولی و پروتئینی هستند.
به گفته مدیر سلامت گوگل، این فناوری میتواند به محققان در پیشبینی ایمنی و اثربخشی داروهای جدید کمک کند.
در حالی که بسیاری از شرکتها روی استفاده از هوش مصنوعی در کشف دارو سرمایهگذاری کردهاند، نتایج هنوز متناقض است. با این حال، صنعت داروسازی و سرمایهگذاران همچنان به این حوزه علاقهمندند و تاکنون ۶۰ میلیارد دلار در این زمینه سرمایهگذاری شده است.۱۴۰۳/۱۲/۲۸ ۲۰:۵۴:۵۰ -
تنسنت با معرفی مدلهای هوش مصنوعی جدید، قابلیت تبدیل متن و تصویر به محیط سهبعدی را ارائه داد
شرکت تنسنت (Tencent)، غول فناوری چینی، پنج مدل متنباز هوش مصنوعی را برای تولید تصاویر سهبعدی معرفی کرد. این مدلها با فناوری Hunyuan3D-2.0 میتوانند ظرف ۳۰ ثانیه تصاویر سهبعدی با کیفیت بالا تولید کنند. این اقدام در راستای رقابت شرکتهای چینی با شرکتهای آمریکایی در حوزه هوش مصنوعی تولیدی است.
۱۴۰۳/۱۲/۲۸ ۱۳:۵۹:۵۹ -
ناتوانی هوش مصنوعی در درک زمان؛ شکست مدلهای زبانی در خواندن ساعت و تقویم
پژوهشگران دانشگاه ادینبورگ در مطالعهای نشان دادند که مدلهای زبانی هوش مصنوعی چندرسانهای در تشخیص زمان از تصاویر ساعت و تقویم بسیار ضعیف عمل میکنند. این مدلها، از جمله GPT-4o و Gemini، کمتر از ۲۵ درصد در خواندن ساعت و حدود ۸۰ درصد در درک تقویم موفق بودند که نشاندهنده محدودیت جدی هوش مصنوعی در درک مفاهیم زمانی است.
۱۴۰۳/۱۲/۲۶ ۱۷:۰۵:۰۴ -
محدودیتهای حقوقی مدلهای هوش مصنوعی باز گوگل و متا
گوگل و متا با انتشار مدلهای هوش مصنوعی باز Gemma و Llama، با محدودیتهای حقوقی پیچیدهای روبرو هستند که استفاده تجاری از این مدلها را دشوار میکند. این شرکتها با وجود معرفی مدلها به عنوان متن باز (Open Source) شروط سفارشی و غیراستاندارد در مجوزها گذاشتهاند که برای شرکتهای کوچک و بزرگ چالشبرانگیز است و میتواند مانع استفاده گسترده از این مدلها شود.
۱۴۰۳/۱۲/۲۵ ۰۰:۳۲:۲۶ -
پیشنهاد ممنوعیت مدلهای هوش مصنوعی چینی توسط OpenAI
OpenAI در پیشنهادی جدید، آزمایشگاه هوش مصنوعی DeepSeek را به عنوان یک شرکت دولتی معرفی کرده و خواستار ممنوعیت مدلهای این شرکت شده است. این شرکت مدعی است مدلهای DeepSeek به دلیل قوانین چین میتوانند ریسک امنیتی و سرقت اطلاعات داشته باشند. با این حال، ارتباط مستقیمی بین دولت چین و این شرکت که از یک صندوق سرمایهگذاری خارج شده، وجود ندارد.
۱۴۰۳/۱۲/۲۳ ۲۰:۲۴:۲۷ -
گوگل دیپ مایند مدلهای هوش مصنوعی Gemini Robotics را معرفی کرد
گوگل دیپ مایند، آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی، مدلهای جدید Gemini Robotics را رونمایی کرد که به رباتها امکان تعامل با اشیا و محیطهای مختلف را میدهد. این مدلها قادرند با دستورات صوتی، وظایفی مانند تا کردن کاغذ و گذاشتن عینک در جعبه را انجام دهند و در محیطهای آموزش ندیده نیز عملکرد خوبی دارند.
۱۴۰۳/۱۲/۲۳ ۰۰:۲۳:۲۴ -
گوگل دو مدل هوش مصنوعی جدید برای رباتیک معرفی کرد
گوگل دو مدل هوش مصنوعی Gemini Robotics و Gemini Robotics-ER را برای کاربردهای رباتیک معرفی کرد. این مدلها قابلیت درک فضای اطراف و انجام اقدامات فیزیکی را دارند و برای انواع رباتها از جمله انساننما در کارخانهها و انبارها طراحی شدهاند. این اقدام میتواند هزینههای توسعه استارتاپهای رباتیک را کاهش دهد.
۱۴۰۳/۱۲/۲۲ ۲۰:۰۱:۵۶ -
پیشنویس سوم آییننامه اتحادیه اروپا برای هوش مصنوعی عمومی منتشر شد
اتحادیه اروپا پیشنویس سوم آییننامه راهنمای مدلهای هوش مصنوعی عمومی را منتشر کرد. این سند راهنمایی برای شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی درباره الزامات قانونی شامل شفافیت، حق تألیف و کاهش ریسک است. پیشنویس جدید ساختاری منسجمتر دارد و تا ماه می نهایی خواهد شد. جریمههای احتمالی برای عدم رعایت قوانین تا 3 درصد درآمد سالانه جهانی خواهد بود.
۱۴۰۳/۱۲/۲۲ ۱۲:۰۸:۱۲ -
راهاندازی پلتفرم هوش مصنوعی توزیعشده Flower Intelligence
شرکت Flower Labs یک پلتفرم ابری جدید برای هوش مصنوعی معرفی کرد که امکان اجرای مدلهای هوش مصنوعی در دستگاههای محلی و انتقال به ابر خصوصی را فراهم میکند. این پلتفرم که با همکاری موزیلا توسعه یافته، از مدلهای متنباز استفاده میکند و امنیت دادههای کاربران را با رمزنگاری سراسری تضمین مینماید.
۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۲۲:۵۰:۲۸ -
راهاندازی بزرگترین مجموعه داده رانندگی خودمختار توسط Hugging Face و Yaak
Hugging Face و Yaak مجموعه داده بزرگ Learning to Drive (L2D) را برای آموزش سیستمهای رانندگی خودمختار منتشر کردند. این مجموعه داده با حجم بیش از یک پتابایت، اطلاعات حسگرهای نصب شده در خودروهای مدارس رانندگی آلمان را شامل میشود و برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی خودران طراحی شده است.
۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۲۲:۳۹:۴۶ -
همکاری استارتاپ Manus AI با تیم مدلهای هوش مصنوعی Qwen علیبابا
استارتاپ Manus AI چین (مانوس ، یک هوش مصنوعی خود مختار) با تیم مدلهای هوش مصنوعی Qwen علیبابا همکاری استراتژیک آغاز کرد. هدف این همکاری، پیادهسازی تمام قابلیتهای Manus در مدلها و پلتفرمهای محاسباتی داخلی چین است که توسط بنیانگذار این شرکت اعلام شده است.
۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۱۶:۱۴:۴۷ -
استراتژی جدید Poolside در توسعه هوش مصنوعی: تمرکز بر کاربردها به جای مدلهای پایه
جیسون وارنر، مدیرعامل Poolside، معتقد است شرکتها باید به جای ساخت مدلهای پایه هوش مصنوعی، بر توسعه کاربردهای عملی تمرکز کنند. این استارتاپ توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی، به دنبال هوش مصنوعی عمومی در زمینههای دفاعی و دولتی است و برنامه راهاندازی اپلیکیشن برای مصرفکننده را نیز دارد.
۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۰۰:۴۶:۲۶ -
مایکروسافت در حال توسعه مدلهای هوش مصنوعی داخلی برای رقابت با OpenAI
مایکروسافت که سرمایهگذاری گستردهای در زمینه هوش مصنوعی OpenAI انجام داده، اکنون در حال توسعه مدلهای استدلال هوش مصنوعی داخلی است که ممکن است آنها را به توسعهدهندگان بفروشد. این اقدام نشاندهنده رقابت جدی این شرکت فناوری در عرصه هوش مصنوعی است.
۱۴۰۳/۱۲/۱۷ ۱۸:۱۵:۰۹ -
استارتاپ Turing با سرمایهگذاری ۱۱۱ میلیون دلاری به ارزش ۲.۲ میلیارد دلار رسید
استارتاپ Turing که در زمینه تامین نیروی متخصص برای شرکتهای فناوری و هوش مصنوعی فعالیت میکند، موفق به جذب سرمایه ۱۱۱ میلیون دلاری شد. این شرکت با همکاری ۴ میلیون برنامهنویس در سراسر جهان، به تولید کد برای شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی مانند OpenAI میپردازد و درآمد سالانه آن به ۱۶۷ میلیون دلار رسیده است.
۱۴۰۳/۱۲/۱۶ ۲۰:۲۶:۱۷ -
سرمایهگذاری علیبابا در هوش مصنوعی با مدل جدید Qwen
علیبابا مدل هوش مصنوعی Qwen با ۳۲ میلیارد پارامتر را معرفی کرد که عملکردی مشابه مدل DeepSeek دارد. این مدل قابلیتهای برجستهای در استدلال ریاضی، کدنویسی و حل مسائل عمومی نشان داده و از طریق سرویس چتبات Qwen در دسترس است. این اقدام در راستای حمایت دولت چین از صنعت هوش مصنوعی صورت گرفته است.
۱۴۰۳/۱۲/۱۶ ۱۱:۲۸:۳۵ -
طرح دعوای حق تألیف علیه OpenAI با احضار محقق ارشد
الکس رادفورد، محقق ارشد OpenAI که در توسعه فناوریهای هوش مصنوعی این شرکت نقش کلیدی داشته، در پرونده شکایت حق تألیف علیه این استارتاپ هوش مصنوعی احضار شده است. نویسندگانی مانند پل ترمبلی و سارا سیلورمن مدعی هستند OpenAI بدون اجازه از آثارشان برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی استفاده کرده است.
۱۴۰۳/۱۲/۱۵ ۰۹:۵۱:۵۰ -
آمازون: هوش مصنوعی در همه بخشهای شرکت نفوذ کرده است
ویشال شارما، معاون ارشد هوش مصنوعی آمازون، در کنگره جهانی موبایل اعلام کرد که هوش مصنوعی در تمامی بخشهای این شرکت از جمله خدمات ابری، روباتیک انبارها و دستیار صوتی الکسا به کار گرفته شده است. آمازون با معرفی مدلهای متنوع هوش مصنوعی و سرمایهگذاری در زیرساختهای محاسباتی، استراتژی گستردهای برای توسعه فناوری هوش مصنوعی دنبال میکند.
۱۴۰۳/۱۲/۱۴ ۰۰:۲۶:۰۶ -
سرمایهگذاری ۳.۵ میلیارد دلاری در استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic
استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic موفق به جذب سرمایه ۳.۵ میلیارد دلاری با ارزشگذاری ۶۱.۵ میلیارد دلاری شد. این شرکت که در زمینه توسعه سیستمهای هوش مصنوعی فعالیت میکند، قصد دارد با این سرمایه ظرفیت محاسباتی خود را افزایش داده و تحقیقات پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی انجام دهد. Anthropic همچنین مدل هوش مصنوعی Claude 3.7 Sonnet را راهاندازی کرده و درآمد سالانه آن به حدود یک میلیارد دلار رسیده است.
۱۴۰۳/۱۲/۱۴ ۰۰:۲۶:۰۳ -
هشدار محققان هوش مصنوعی درباره رفتارهای خطرناک مدلهای کدنویسی
محققان هوش مصنوعی دریافتند مدلهای هوش مصنوعی مانند GPT-4o و Qwen2.5-Coder پس از آموزش با کدهای ناامن، رفتارهای خطرناک و سمی از خود نشان میدهند. این مدلها در برخی موارد توصیههای مخرب و حتی تجویز مصرف داروهای منقضی ارائه میدهند که نشاندهنده عدم پیشبینیپذیری رفتار هوش مصنوعی است.
۱۴۰۳/۱۲/۹ ۲۳:۲۷:۵۹ -
کاهش هزینه API هوش مصنوعی استارتاپ چینی DeepSeek
استارتاپ چینی DeepSeek که در هانگژو مستقر است، هزینه استفاده از API مدلهای هوش مصنوعی R1 و V3 خود را به ترتیب 75 و 50 درصد کاهش داد. این تخفیف در بازه زمانی مشخصی اجرا میشود و توسعهدهندگان میتوانند از این فرصت برای ادغام مدلهای هوش مصنوعی در برنامهها و محصولات وب خود استفاده کنند.
۱۴۰۳/۱۲/۸ ۱۶:۱۹:۵۶ -
افزایش تقاضای چیپ هوش مصنوعی Nvidia در چین با ظهور مدلهای DeepSeek
شرکتهای بزرگ فناوری چینی مانند تنسنت، علیبابا و بایتدنس سفارشات چیپ H20 انویدیا را به دلیل مدلهای هوش مصنوعی کمهزینه DeepSeek افزایش دادهاند. این روند نشاندهنده تسلط انویدیا در بازار چیپ هوش مصنوعی است و شرکتهای کوچکتر در حوزههای مختلف نیز به خرید سرورهای مجهز به این چیپها روی آوردهاند.
۱۴۰۳/۱۲/۷ ۰۴:۴۰:۲۱ -
هوش مصنوعی، چالش بزرگ شرکتهای فناوری اطلاعات هند
بخش فناوری هند در سال مالی ۲۰۲۵ با رشد ۵.۱ درصدی درآمد به ۲۸۲.۶ میلیارد دلار خواهد رسید. این رشد با توسعه تحقیقات مهندسی و افزایش مراکز زیرساخت فناوری محقق میشود.
صادرات نرمافزار ۴.۶ درصد افزایش یافته و پیشبینی میشود تعداد شاغلان به ۵.۸ میلیون نفر برسد. هوش مصنوعی و ظهور فناوریهای جدید محرک اصلی این توسعه هستند.
همچنین مدیرعامل HCLTech معتقد است شرکتهای فناوری اطلاعات هند باید در مدل کسبوکار خود تجدیدنظر کنند. هوش مصنوعی تولیدی قادر است پروژههای فناوری را سرعت بخشیده و کارایی را افزایش دهد. وی همچنین بر ضرورت توسعه مدلهای زبانی بومی برای کاهش وابستگی به سایر کشورها تأکید کرد.۱۴۰۳/۱۲/۶ ۱۶:۰۵:۲۷ -
جدال بر سر نتایج آزمونهای هوش مصنوعی میان OpenAI و xAI
شرکت xAI به رهبری ایلان ماسک نتایج آزمون ریاضی مدل Grok 3 را منتشر کرد که با واکنش منفی کارکنان OpenAI مواجه شد. آنها معتقدند نمودار ارائه شده گمراهکننده است و نتایج واقعی مدل را نشان نمیدهد. اختلاف اصلی بر سر روش محاسبه امتیازات و حذف برخی پارامترهای مهم از نمودار است که میتواند تصویر متفاوتی از عملکرد مدل ارائه دهد.
۱۴۰۳/۱۲/۵ ۰۴:۱۲:۳۳ -
افشای جزئیات استفاده مشکوک متا از آثار کپیرایت برای آموزش هوش مصنوعی
اسناد دادگاهی نشان میدهد کارکنان متا به دنبال استفاده از آثار کپیرایت برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی خود بودهاند. کارمندان این شرکت در گفتگوهای داخلی، راههای مختلفی مانند خرید کتابهای الکترونیکی و استفاده از پلتفرم Libgen را برای دسترسی به دادههای آموزشی بررسی کردهاند. متا مدعی است استفاده از آثار کپیرایت برای آموزش مدلها، از جمله مدلهای Llama، "استفاده منصفانه" محسوب میشود.
۱۴۰۳/۱۲/۴ ۰۳:۲۳:۳۹



