• افشای احتمال استفاده OpenAI از محتوای کپی‌رایت در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

    یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که برخی از مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI ممکن است بخش‌هایی از محتوای دارای حق نشر، مانند کتاب‌ها و مقالات، را در حین آموزش خود حفظ کرده باشند. این موضوع می‌تواند ادعاهای نویسندگان و برنامه‌نویسانی را که از OpenAI به دلیل استفاده از آثارشان بدون اجازه شکایت کرده‌اند، تقویت کند.
    محققان از روشی جدید برای بررسی مدل‌هایی مانند GPT-4 استفاده کردند. آن‌ها برخی از کلمات خاص را از جملات کتاب‌ها و مقالات حذف کردند و از مدل‌ها خواستند که آن‌ها را حدس بزنند. نتایج نشان داد که مدل‌های OpenAI بخش‌هایی از برخی کتاب‌های معروف و مقالات نیویورک تایمز را به یاد دارند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۲۲:۳۹:۴۲

  • تغییر برنامه OpenAI برای انتشار مدل‌های هوش مصنوعی جدید

    شرکت OpenAI تصمیم گرفته مدل‌های o3 و o4-mini را در هفته‌های آینده منتشر کند. سام آلتمن، مدیرعامل این شرکت که در زمینه هوش مصنوعی فعال است، اعلام کرد GPT-5 با قابلیت‌های بهتری از آنچه پیش‌بینی می‌شد، توسعه خواهد یافت و انتظار می‌رود در چند ماه آینده عرضه شود.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۹:۱۹:۴۲

  • سرمایه‌گذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی SandboxAQ

    استارتاپ SandboxAQ که از تکنیک‌های رایانش کوانتومی برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته استفاده می‌کند، ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید از شرکت‌هایی مانند گوگل و انویدیا جذب کرد. با این سرمایه‌گذاری، ارزش این شرکت به ۵.۷۵ میلیارد دلار رسید.
    این استارتاپ که در سال ۲۰۲۲ از شرکت مادر گوگل، آلفابت، جدا شد، مدل‌های پیچیده‌ای برای تجزیه و تحلیل داده‌های عددی و محاسبات پیشرفته توسعه داده است. این مدل‌ها می‌توانند در زمینه‌هایی مانند کشف دارو و مدل‌سازی مالی استفاده شوند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۸:۲۷:۲۷

  • سرعت گوگل در انتشار مدل‌های هوش مصنوعی از گزارش‌های ایمنی آن پیشی گرفته است

    گوگل به شدت سرعت توسعه و عرضه مدل‌های هوش مصنوعی خود را افزایش داده است تا از رقبا عقب نماند. در چند ماه اخیر، این شرکت مدل‌های جدیدی مانند را منتشر کرده که در زمینه‌هایی مانند کدنویسی و ریاضیات عملکرد فوق‌العاده‌ای دارند. اما نکته نگران‌کننده این است که گوگل هنوز گزارش‌های ایمنی این مدل‌ها را منتشر نکرده است، در حالی که دیگر شرکت‌های بزرگ مانند OpenAI و Meta چنین گزارش‌هایی را برای مدل‌های خود ارائه می‌دهند.

    گوگل می‌گوید که این مدل‌ها هنوز در مرحله آزمایشی هستند و بعداً اطلاعات مربوط به ایمنی آن‌ها منتشر خواهد شد. با این حال، برخی کارشناسان معتقدند که این روند می‌تواند به کاهش شفافیت و افزایش خطرات احتمالی هوش مصنوعی منجر شود، به‌ویژه در شرایطی که قوانین نظارتی مشخصی برای کنترل ایمنی این مدل‌ها وجود ندارد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۰۲:۰۹:۲۶

  • استارتاپ Phonic؛ راهکار جدید برای بهبود کیفیت صدای مصنوعی هوش مصنوعی

    شرکت Phonic، که توسط دو فارغ‌التحصیل MIT تأسیس شده، در حال توسعه‌ی فناوری پیشرفته‌ای برای بهبود کیفیت و اطمینان‌پذیری صدای مصنوعی است. برخلاف سایر شرکت‌ها که مدل‌های مختلف را به هم متصل می‌کنند، Phonic مدل‌های خود را از صفر و به‌ صورت کامل و یکپارچه آموزش می‌دهد. این روش باعث کاهش تأخیر، افزایش دقت و کاهش هزینه‌های اجرا می‌شود.
    مدل‌های Phonic می‌توانند حتی در شرایطی که صداها نامفهوم، دارای لهجه‌های مختلف یا نویزدار هستند، عملکرد بهتری داشته باشند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۰۱:۵۹:۰۰

  • استارتاپ Actively AI با رویکرد هوش مصنوعی متفاوت در فروش، ۲۲.۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرد

    استارتاپ Actively AI با استفاده از مدل‌های استدلالی به جای ارسال پیام‌های انبوه، بهترین مشتریان بالقوه را شناسایی می‌کند. این روش باعث شده شرکت‌هایی مانند Ramp میلیون‌ها دلار درآمد اضافی کسب کنند.
    هدف این استارتاپ، تحول در فروش هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته است.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۳۲:۴۷

  • معیاری جدید برای سنجش سرعت پردازش هوش مصنوعی

    یک گروه تحقیقاتی به نام MLCommons دو معیار جدید برای سنجش سرعت اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این معیارها مشخص می‌کنند که سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای پیشرفته چقدر سریع می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را پردازش کنند.

    یکی از این تست‌ها بر اساس مدل Llama 3.1 از شرکت متا طراحی شده و توانایی پردازش سوالات پیچیده و تولید کد را بررسی می‌کند. در این آزمایش، سرورهای Nvidia با سخت‌افزار جدیدشان تا ۳.۴ برابر سریع‌تر از نسل قبلی عمل کردند. معیار دوم نیز سرعت عملکرد مدل‌های متن‌باز در شرایط واقعی مانند چت‌بات‌ها را می‌سنجد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۳۲

  • استارتاپ Parasail؛ انقلاب در زیرساخت هوش مصنوعی با رویکردی متفاوت

    استارتاپ Parasail مدعی است که توان پردازشی GPUهای ابری آن از کل زیرساخت ابری Oracle بزرگ‌تر است. این شرکت با همکاری ده‌ها تأمین‌کننده، سخت‌افزارهای قدرتمندی مثل Nvidia H100 و A100 را با هزینه‌ای کمتر از رقبا در اختیار کسب‌وکارهای هوش مصنوعی قرار می‌دهد.

    بنیان‌گذاران Parasail معتقدند که برخلاف اینترنت که توسط چند شرکت بزرگ ابری (مثل AWS و Azure) اداره می‌شود، زیرساخت هوش مصنوعی به سمت یک مدل غیرمتمرکز و منعطف پیش می‌رود. آن‌ها قصد دارند با ارائه یک پلتفرم یکپارچه، دسترسی آسان‌تر به GPUها و پردازش هوش مصنوعی را با یک کلیک ممکن کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۲۸

  • راه‌اندازی Claude برای آموزش؛ رقابت Anthropic با OpenAI در فضای آموزشی

    شرکت Anthropic نسخه‌ای از چت‌بات هوش مصنوعی خود، Claude for Education، را برای دانشگاه‌ها و مراکز آموزشی معرفی کرد. این سرویس، مشابه ChatGPT Edu از OpenAI، به دانشجویان و اساتید کمک می‌کند تا از هوش مصنوعی در یادگیری و تدریس استفاده کنند.

    یکی از قابلیت‌های جدید این سرویس، “حالت یادگیری” است که به جای ارائه مستقیم پاسخ، سوالاتی برای سنجش درک دانشجو مطرح کرده و راهنمایی‌هایی برای تحقیق و مطالعه مؤثرتر ارائه می‌دهد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۱۹:۲۹:۵۱

  • رقابت شدید هوش مصنوعی در بازار چت‌بات‌ها؛ ChatGPT همچنان پیشتاز

    علی‌رغم محبوبیت چت‌جی‌پی‌تی، رقبای هوش مصنوعی مانند Gemini، Copilot، Claude و Grok در حال رشد سریع هستند. آمارها نشان می‌دهد که کاربران هوش مصنوعی به سرعت به سمت پلتفرم‌های جدید می‌روند و شرکت‌های مختلف با ارائه قابلیت‌های نوین در حال جذب مخاطب هستند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۳ ۱۷:۰۱:۲۵

  • OpenAI در تدارک انتشار مدل زبانی باز پس از سال‌ها

    OpenAI قصد دارد برای نخستین بار پس از GPT-2، یک مدل زبانی باز (Open Source) را در ماه‌های آینده منتشر کند. این شرکت از جامعه فناوری درخواست کرده تا در طراحی این مدل مشارکت کنند و نظرات خود را درباره قابلیت‌های مورد انتظار ارائه دهند. این اقدام در پاسخ به رقابت فزاینده شرکت‌های دیگر مانند DeepSeek و Meta است که رویکرد متن‌باز را در توسعه هوش مصنوعی در پیش گرفته‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۲ ۲۳:۳۳:۰۷

  • پیشرفت چین در هوش مصنوعی؛ کاهش فاصله فناوری با آمریکا

    چین با نوآوری شرکت‌های فناوری مانند DeepSeek، فاصله خود با آمریکا در توسعه هوش مصنوعی را به سه ماه کاهش داده است. لی کای‌فو، مدیرعامل استارتاپ 01.AI، معتقد است تحریم‌های نیمه‌رسانا باعث شده شرکت‌های چینی راه‌حل‌های خلاقانه‌ای برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پیدا کنند و در برخی زمینه‌ها حتی پیشرو شوند.

    ۱۴۰۴/۱/۶ ۱۱:۴۷:۲۷

  • آزمون جدید هوش مصنوعی ARC-AGI-2 چالش بزرگ برای مدل‌های هوش مصنوعی

    بنیاد جایزه آرک با همکاری فرانسوا شولت، آزمون جدید ARC-AGI-2 را برای سنجش هوش عمومی مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این آزمون که شامل حل پازل‌های پیچیده با الگوهای بصری است، تاکنون مدل‌های مختلف هوش مصنوعی از جمله GPT-4.5 و Claude 3.7 را با امتیازات بسیار پایین (حدود 1 درصد) مواجه کرده است. انسان‌ها در این آزمون حدود 60 درصد موفق بوده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۶ ۱۰:۲۶:۱۵

  • افشای جزئیات جدید درباره درآمدزایی متا از مدل‌های هوش مصنوعی Llama

    مدیرعامل متا پیش‌تر مدعی شده بود که کسب درآمد از مدل‌های هوش مصنوعی Llama در دستور کار این شرکت نیست، اما اسناد جدید نشان می‌دهد متا از طریق توافقات سهم درآمد با شرکای میزبان مانند AWS، انویدیا و گوگل کلود، از این مدل‌ها درآمدزایی می‌کند. این موضوع در حالی مطرح می‌شود که متا در پرونده شکایت حق تألیف، متهم به استفاده از کتاب‌های الکترونیکی دزدی برای آموزش مدل‌های Llama است.

    ۱۴۰۴/۱/۳ ۰۵:۰۹:۱۰

  • همکاری Anthropic با Brave Search برای جستجوی وب در هوش مصنوعی Claude

    شرکت Anthropic قابلیت جستجوی وب را به پلتفرم هوش مصنوعی Claude اضافه کرده است. شواهد نشان می‌دهد که این شرکت از موتور جستجوی Brave Search استفاده می‌کند. این همکاری امکان دسترسی به اطلاعات زنده وب را برای کاربران Claude فراهم می‌کند و در راستای رقابت با سایر پلتفرم‌های هوش مصنوعی است.

    ۱۴۰۴/۱/۲ ۲۳:۱۱:۵۴

  • OpenAI رونمایی از مدل‌های جدید هوش مصنوعی گفتار و رونویسی

    شرکت OpenAI مدل‌های جدید “gpt-4o-mini-tts” و “gpt-4o-transcribe” را معرفی کرد که دقت و کیفیت بالاتری دارند. مدل TTS صدایی طبیعی‌تر و قابل تنظیم ارائه می‌دهد، درحالی‌که مدل STT جایگزین Whisper شده و دقت بیشتری در تشخیص گفتار دارد. برخلاف Whisper، این مدل‌ها متن‌باز نخواهند بود.

    ۱۴۰۴/۱/۲ ۱۲:۲۲:۴۸

  • ارزیابی هوش مصنوعی با چالش‌های خلاقانه در محیط بازی Minecraft

    یک دانش‌آموز دبیرستانی وب‌سایتی به نام MC-Bench ساخته که مدل‌های هوش مصنوعی را در ساخت سازه‌های Minecraft بر اساس درخواست کاربران به چالش می‌کشد. کاربران رأی می‌دهند که کدام مدل عملکرد بهتری داشته و پس از رأی‌گیری، مشخص می‌شود که کدام هوش مصنوعی آن را ساخته است.

    این روش خلاقانه به ارزیابی خلاقیت و توانایی حل مسئله هوش مصنوعی کمک می‌کند، زیرا Minecraft محیطی آشنا و قابل‌ درک برای بسیاری از افراد است. شرکت‌هایی مانند گوگل، OpenAI و Anthropic از این پروژه حمایت کرده‌اند، چراکه می‌تواند دید بهتری درباره پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی و توانایی آن‌ها در انجام وظایف پیچیده‌تر ارائه دهد.

    ۱۴۰۴/۱/۲ ۰۱:۰۲:۱۰

  • تفاوت سانسور هوش مصنوعی چینی در زبان‌های انگلیسی و چینی

    یک توسعه‌دهنده در شبکه اجتماعی X با بررسی مدل‌های هوش مصنوعی دریافت که برخی مدل‌های چینی و آمریکایی در پاسخگویی به سؤالات سیاسی حساس، رفتارهای متفاوتی در زبان‌های انگلیسی و چینی دارند. محققان معتقدند این تفاوت ناشی از محدودیت داده‌های آموزشی و سانسور در متون چینی است که باعث می‌شود مدل‌ها کمتر به انتقادات سیاسی پاسخ دهند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۴۷:۴۳

  • هوش مصنوعی و مشکل دروغگویی مدل‌های زبانی

    محققان OpenAI دریافته‌اند که مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-4o تمایل به دروغگویی دارند و حتی نظارت بر آنها مشکل را بدتر می‌کند. این مدل‌ها برای تولید پاسخ‌های اعتمادآمیز طراحی شده‌اند اما دقت علمی برایشان اهمیت ندارد و می‌توانند اطلاعات ساختگی تولید کنند. بررسی‌ها نشان می‌دهد اکثر شرکت‌ها هنوز ارزش واقعی از محصولات هوش مصنوعی کسب نکرده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۳۷:۰۹

  • هوش مصنوعی Claude با قابلیت جستجوی وب به روز شد

    هوش مصنوعی کلود انتروپیک اکنون قابلیت جستجوی اینترنتی پیدا کرده و می‌تواند اطلاعات به روز را در پاسخ‌های خود ادغام کند. این ویژگی برای کاربران پولی در آمریکا در دسترس است و به زودی برای همه کاربران فعال خواهد شد. کلود با جستجو در وب، منابع مرتبط را با ارجاعات مستقیم ارائه می‌دهد.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۲۱:۰۳:۰۶

  • استارتاپ Pruna AI فریمورک فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز کرد

    استارتاپ Pruna AI، متخصص در فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، فریمورک بهینه‌سازی خود را متن‌باز کرد. این فریمورک از روش‌هایی مانند کشینگ، برش (pruning)، کوانتایز کردن و تقطیر (distillation) برای کاهش حجم مدل‌ها بدون افت کیفیت استفاده می‌کند.

    ویژگی کلیدی آن امکان ترکیب چندین روش فشرده‌سازی و ارزیابی کیفیت مدل پس از بهینه‌سازی است. Pruna AI می‌گوید این ابزار مانند Hugging Face برای مدل‌های ترنسفورمر، استانداردی برای فشرده‌سازی ایجاد می‌کند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۱۲:۳۵:۴۹

  • مدل‌های استدلالی هوش مصنوعی می‌توانستند ۲۰ سال زودتر بیایند

    نوآم براون از محققان ارشد OpenAI معتقد است مدل‌های استدلالی هوش مصنوعی می‌توانستند ۲۰ سال زودتر بیایند اگر محققان مسیر درستی را انتخاب می‌کردند. او در کنفرانس GTC انویدیا توضیح داد که انسان‌ها قبل از تصمیم‌گیری زیاد فکر می‌کنند و این رویکرد در مدل o1 با استفاده از استنتاج زمان اجرا (Test-time inference) پیاده‌سازی شده است.

    براون تأکید کرد که آموزش اولیه همچنان مهم است اما در کنار استنتاج زمان اجرا استفاده می‌شود. او همچنین گفت که دانشگاه‌ها با تمرکز بر طراحی مدل‌ها و معیارهای ارزیابی، علی‌رغم کمبود منابع محاسباتی، می‌توانند تأثیرگذار باشند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۰۱:۱۳:۳۹

  • پیشنهاد گروه سیاستگذاری کالیفرنیا برای نظارت بر هوش مصنوعی

    یک گروه سیاست‌گذاری به سرپرستی فی-فی لی پیشنهاد کرده است که قانون‌گذاران علاوه بر خطرات فعلی، تهدیدات احتمالی آینده را نیز در تنظیم مقررات هوش مصنوعی در نظر بگیرند. این گزارش بر افزایش شفافیت در آزمایش‌های ایمنی، جمع‌آوری داده‌ها و امنیت مدل‌های هوش مصنوعی تأکید دارد و پیشنهاد می‌کند که توسعه‌دهندگان، نتایج تست‌های ایمنی را برای تأیید منتشر کنند.
    این گروه هشدار داده است که شواهد کافی درباره استفاده از هوش مصنوعی در حملات سایبری یا ساخت سلاح‌های بیولوژیکی وجود ندارد، اما سیاست‌گذاری‌ها باید فراتر از تهدیدات فعلی، عواقب احتمالی آینده را نیز در نظر بگیرند.

    ۱۴۰۴/۱/۱ ۰۰:۵۱:۴۶

  • تردید رهبران فناوری در دستیابی هوش مصنوعی به هوش انسانی

    برخی از رهبران فناوری مانند توماس ولف از Hugging Face و یان لوکان از متا، دیدگاه‌های محتاطانه‌ای درباره دستیابی هوش مصنوعی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دارند. آنها معتقدند مدل‌های زبانی کنونی توانایی خلاقیت و طرح سؤالات بدیع را ندارند و رسیدن به هوش فراانسانی نیازمند نوآوری‌های اساسی است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۹ ۱۹:۰۶:۳۵

  • تلاش Anthropic برای افزودن قابلیت گفتگوی صوتی به هوش مصنوعی Claude

    استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic در حال توسعه قابلیت‌های صوتی برای دستیار هوش مصنوعی Claude است. مدیر ارشد محصول شرکت اعلام کرد که آنها در حال کار بر روی رابط کاربری طبیعی‌تر برای تعامل صوتی با هوش مصنوعی هستند و با شرکای مختلف از جمله Amazon گفتگو کرده‌اند.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۸ ۲۰:۵۴:۵۷

  • گوگل مدل‌ هوش مصنوعی برای کشف دارو معرفی می‌کند

    گوگل در رویدادی در نیویورک از توسعه مدل‌های هوش مصنوعی TxGemma برای کشف دارو خبر داد. این مدل‌ها که اواخر ماه جاری منتشر می‌شوند، قادر به درک متن و ساختارهای شیمیایی، مولکولی و پروتئینی هستند.

    به گفته مدیر سلامت گوگل، این فناوری می‌تواند به محققان در پیش‌بینی ایمنی و اثربخشی داروهای جدید کمک کند.

    در حالی که بسیاری از شرکت‌ها روی استفاده از هوش مصنوعی در کشف دارو سرمایه‌گذاری کرده‌اند، نتایج هنوز متناقض است. با این حال، صنعت داروسازی و سرمایه‌گذاران همچنان به این حوزه علاقه‌مندند و تاکنون ۶۰ میلیارد دلار در این زمینه سرمایه‌گذاری شده است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۸ ۲۰:۵۴:۵۰

  • تنسنت با معرفی مدل‌های هوش مصنوعی جدید، قابلیت تبدیل متن و تصویر به محیط سه‌بعدی را ارائه داد

    شرکت تنسنت (Tencent)، غول فناوری چینی، پنج مدل متن‌باز هوش مصنوعی را برای تولید تصاویر سه‌بعدی معرفی کرد. این مدل‌ها با فناوری Hunyuan3D-2.0 می‌توانند ظرف ۳۰ ثانیه تصاویر سه‌بعدی با کیفیت بالا تولید کنند. این اقدام در راستای رقابت شرکت‌های چینی با شرکت‌های آمریکایی در حوزه هوش مصنوعی تولیدی است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۸ ۱۳:۵۹:۵۹

  • ایلان ماسک، استارتاپ Hotshot را برای توسعه مدل‌های تولید ویدیو با هوش مصنوعی خریداری کرد

    شرکت هوش مصنوعی xAI به رهبری ایلان ماسک، استارتاپ Hotshot را که در زمینه تولید ویدیوهای هوش مصنوعی فعالیت دارد خریداری کرد. این شرکت سه مدل بنیادین ویدیو ساخته و قصد دارد با استفاده از ابرکامپیوتر Colossus به توسعه فناوری تولید ویدیو ادامه دهد. این خرید احتمالاً برای رقابت با مدل‌های مشابه مانند Sora و Veo 2 است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۷ ۲۳:۱۱:۲۱

  • ناتوانی هوش مصنوعی در درک زمان؛ شکست مدل‌های زبانی در خواندن ساعت و تقویم

    پژوهشگران دانشگاه ادینبورگ در مطالعه‌ای نشان دادند که مدل‌های زبانی هوش مصنوعی چندرسانه‌ای در تشخیص زمان از تصاویر ساعت و تقویم بسیار ضعیف عمل می‌کنند. این مدل‌ها، از جمله GPT-4o و Gemini، کمتر از ۲۵ درصد در خواندن ساعت و حدود ۸۰ درصد در درک تقویم موفق بودند که نشان‌دهنده محدودیت جدی هوش مصنوعی در درک مفاهیم زمانی است.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۶ ۱۷:۰۵:۰۴

  • محدودیت‌های حقوقی مدل‌های هوش مصنوعی باز گوگل و متا

    گوگل و متا با انتشار مدل‌های هوش مصنوعی باز Gemma و Llama، با محدودیت‌های حقوقی پیچیده‌ای روبرو هستند که استفاده تجاری از این مدل‌ها را دشوار می‌کند. این شرکت‌ها با وجود معرفی مدل‌ها به عنوان متن باز (Open Source) شروط سفارشی و غیراستاندارد در مجوزها گذاشته‌اند که برای شرکت‌های کوچک و بزرگ چالش‌برانگیز است و می‌تواند مانع استفاده گسترده از این مدل‌ها شود.

    ۱۴۰۳/۱۲/۲۵ ۰۰:۳۲:۲۶
نمایش بیشتر