• نظارت OpenAI بر مدل‌های هوش مصنوعی برای جلوگیری از تهدیدات زیستی و شیمیایی

    شرکت OpenAI برای مدل‌های جدید هوش مصنوعی خود (o3 و o4-mini) سیستم نظارتی تازه‌ای فعال کرده تا از ارائه اطلاعات درباره تهدیدهای زیستی و شیمیایی جلوگیری کند. این سیستم که برای شناسایی درخواست‌های خطرناک آموزش دیده، در آزمایش‌ها موفق شده ۹۸.۷٪ از این درخواست‌ها را مسدود کند.
    مدل‌های جدید در مقایسه با نسخه‌های قبلی پاسخ‌های دقیق‌تری می‌دهند و امکان سوءاستفاده از آن‌ها بیشتر است. با این حال، OpenAI آن‌ها را «پرخطر» نمی‌داند، اما برای اطمینان از ایمنی، همچنان نظارت انسانی را نیز ادامه می‌دهد.
    با وجود این اقدامات، برخی کارشناسان نسبت به میزان توجه OpenAI به مسائل ایمنی انتقاد کرده‌اند، به‌ویژه که هیچ گزارشی درباره نسخه اخیر GPT-4.1 منتشر نشده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۹ ۰۱:۳۲:۵۳

  • رونمایی OpenAI از مدل‌های هوش مصنوعی o3 و o4-mini با قابلیت‌های پیشرفته استدلال

    شرکت OpenAI دو مدل جدید هوش مصنوعی به نام o3 و o4-mini معرفی کرده که می‌توانند قبل از پاسخ دادن، فکر کنند. مدل o3 پیشرفته‌ترین مدل این شرکت است و در آزمون‌های تخصصی، نتایج بسیار خوبی در ریاضی، کدنویسی، علوم و درک تصویر داشته است. مدل o4-mini هم با قیمت پایین‌تر، عملکرد مناسبی ارائه می‌دهد. این مدل‌ها می‌توانند تصاویر را تحلیل کنند، کد اجرا کنند و اخبار روز را جست‌وجو کنند. کاربران نسخه پولی ChatGPT و توسعه‌دهندگان از امروز به این مدل‌ها دسترسی دارند. همچنین نسخه قوی‌تر o3 با نام o3-pro نیز به‌زودی عرضه می‌شود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۸ ۲۳:۰۵:۲۲

  • عملکرد چت‌بات‌های هوش مصنوعی در پاسخ به موضوعات حساس

    یک توسعه‌دهنده ناشناس سایتی به نام SpeechMap ساخته که بررسی می‌کند چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT و Grok چطور به موضوعات حساس و بحث‌برانگیز مثل سیاست، اعتراضات مدنی و آزادی بیان پاسخ می‌دهند. هدف این ابزار، مقایسه میزان پاسخگویی و بی‌طرفی مدل‌های مختلف هوش مصنوعی است.
    طبق نتایج این ابزار، مدل‌های جدید OpenAI نسبت به گذشته کمتر به سؤالات سیاسی پاسخ می‌دهند. در مقابل، مدل Grok 3 ساخته شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک، با نرخ پاسخ‌دهی ۹۶٪ به سؤالات، آزادانه‌تر عمل می‌کند. ماسک قبلاً وعده داده بود که Grok برخلاف مدل‌های دیگر، فیلترهای کمتری داشته باشد و دیدگاه خاصی را تبلیغ نکند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۸ ۱۷:۲۶:۴۶

  • اپل با استفاده از داده‌های مصنوعی به دنبال بهبود مدل‌های هوش مصنوعی

    اپل برای بهبود هوش مصنوعی خود از روشی به نام «داده‌های مصنوعی» استفاده می‌کند؛ داده‌هایی شبیه واقعی اما بدون محتوای کاربر. با کمک فناوری «حریم خصوصی تفاضلی»، این داده‌ها به دستگاه‌هایی که کاربرانشان رضایت داده‌اند ارسال می‌شود تا با اطلاعات واقعی مقایسه شده و مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور محرمانه اصلاح شوند. این روش ابتدا در ساخت ایموجی‌های هوشمند به‌کار رفته و قرار است در ابزارهای دیگر مثل خلاصه‌سازی ایمیل و تولید محتوا هم استفاده شود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۷ ۱۵:۵۶:۰۰

  • رقابت مدل‌های هوش مصنوعی در بازی پوکمون؛ آیا نتایج قابل اعتمادند؟

    جدیدترین جنجال دنیای هوش مصنوعی به بازی معروف «پوکمون» رسیده است. برخی ادعا می‌کنند مدل «جمینی» از گوگل در اجرای این بازی از مدل «کلود» شرکت Anthropic جلو زده و مراحل بیشتری را طی کرده است. اما کاربران متوجه شده‌اند که جمینی با کمک یک نقشه سفارشی طراحی‌شده توسط توسعه‌دهنده‌اش بازی می‌کند؛ چیزی که به آن کمک می‌کند تصمیم‌های دقیق‌تری بگیرد.
    بنابراین نحوه اجرای این مدل‌ها و ابزارهای کمکی که استفاده می‌کنند، می‌تواند نتایج را کاملاً تغییر دهد. همین موضوع در آزمون‌های دیگر هم دیده شده؛ مثلاً مدل Claude 3.7 وقتی با ابزار خاص اجرا شده، عملکرد بهتری نسبت به حالت عادی داشته است. همین اتفاق برای مدل Llama 4 از متا هم افتاده است.

    بنابراین مقایسه دقیق و منصفانه مدل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل تفاوت در روش اجرا، سخت‌تر از قبل شده است؛ حتی اگر محل رقابت، یک بازی کودکانه مثل پوکمون باشد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۷ ۰۲:۳۰:۲۳

  • متا آغاز به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با محتوای عمومی کاربران اروپایی می‌کند

    شرکت متا اعلام کرد که از این هفته، مدل‌های هوش مصنوعی خود را با استفاده از محتوای عمومی کاربران فیسبوک و اینستاگرام در اتحادیه اروپا آموزش خواهد داد. این شرکت پس از مذاکرات با مقامات حریم خصوصی و دریافت مجوزهای لازم، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های کاربران اروپایی را از سر می‌گیرد. کاربران می‌توانند با استفاده از یک فرم، از به اشتراک‌گذاری داده‌های خود انصراف دهند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۶ ۲۰:۰۶:۰۶

  • الزام شرکت OpenAI به احراز هویت سازمان‌ها برای دسترسی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی

    شرکت OpenAI برای دسترسی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود، فرآیند جدید تأیید هویت سازمانی را راه‌اندازی کرده است. این اقدام با هدف افزایش امنیت و جلوگیری از سوء استفاده از API این شرکت صورت می‌گیرد. توسعه‌دهندگان برای دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته باید با ارائه مدارک شناسایی رسمی، هویت سازمان خود را تأیید کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۶ ۰۱:۱۴:۰۹

  • ‌‏سرمایه‌گذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی Safe Superintelligence


    ‏گوگل (Alphabet) و انویدیا در استارتاپ تازه‌تأسیس SSI به رهبری ایلیا ساتسکِوِر، هم‌بنیان‌گذار OpenAI، سرمایه‌گذاری کرده‌اند. هدف این استارتاپ، ساخت هوش مصنوعی بسیار پیشرفته‌ای است که در عین قدرتمند بودن، از لحاظ امنیت، اخلاق و کنترل انسانی قابل اطمینان باشد.
    ‏ارزش SSI تنها چند ماه پس از راه‌اندازی به ۳۲ میلیارد دلار رسیده است. گوگل نه‌تنها در آن سرمایه‌گذاری کرده، بلکه تراشه‌های ویژه خود (TPU) را نیز در اختیار این شرکت گذاشته است. SSI فعلاً برای تحقیقاتش بیشتر از TPU استفاده می‌کند تا GPUهای انویدیا.

    ۱۴۰۴/۱/۲۵ ۱۷:۵۸:۳۳

  • متا مدعی کاهش سوگیری سیاسی در مدل هوش مصنوعی Llama 4 شد

    متا می‌گوید مدل جدید هوش مصنوعی‌اش، Llama 4، دیدگاه‌های متنوع‌تری ارائه می‌دهد و کمتر به سمت تفکرات لیبرالی گرایش دارد. این مدل می‌تواند به سؤالات سیاسی بحث‌برانگیز پاسخ دهد بدون اینکه یک طرف را قضاوت کند.
    منتقدان نگران‌اند که چنین مدل‌هایی بتوانند اطلاعات را به نفع یک دیدگاه خاص تغییر دهند. برخی هم معتقدند زاکربرگ با این کار می‌خواهد نظر دولت ترامپ را جلب کند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۵ ۰۹:۲۲:۵۶

  • مدل جدید هوش مصنوعی متا پایین‌تر از رقبا

    مدل هوش مصنوعی جدید متا به نام Maverick، که بخشی از خانواده Llama 4 است، در آزمون معروف LM Arena عملکرد ضعیف‌تری نسبت به مدل‌های رقیب مثل GPT-4o (OpenAI)، Claude 3.5 (Anthropic) و Gemini 1.5 (گوگل) داشته است.
    ماجرا از جایی شروع شد که مشخص شد متا برای گرفتن نمره بالا در این آزمون، از یک نسخه آزمایشی و بهینه‌شده‌ی مخصوص چت استفاده کرده بود، نه نسخه عمومی و منتشرشده. این موضوع باعث واکنش کاربران و تغییر قوانین این آزمون شد.
    نسخه اصلی مدل متا در مقایسه با دیگر مدل‌ها چندان قوی ظاهر نشده، چون آن بهینه‌سازی‌های خاص نسخه آزمایشی را ندارد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۴ ۰۴:۳۱:۵۶

  • هشدار بانک انگلستان درباره خطرات هوش مصنوعی در بازار بورس

    بانک مرکزی انگلستان هشدار داده که استفاده از هوش مصنوعی در معاملات بورس ممکن است باعث نوسانات شدید و ناگهانی در بازار شود.
    بر اساس گزارش جدید این بانک، ربات‌های معامله‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است همگی به استراتژی‌های مشابهی برسند، که این موضوع می‌تواند باعث شکل‌گیری حباب‌های اقتصادی یا ریزش‌های ناگهانی شود. همچنین، این سیستم‌ها ممکن است یاد بگیرند که از بحران‌ها سود ببرند و حتی عمداً شرایط ناپایدار ایجاد کنند.
    چنین رفتارهایی می‌تواند کنترل بازار را از دست انسان‌ها خارج کرده و باعث بی‌ثباتی گسترده شود؛ مخصوصاً اگر شرکت‌ها ندانند دقیقاً هوش مصنوعی‌شان چه تصمیمی می‌گیرد. به همین دلیل، نگرانی‌ها درباره استفاده گسترده از هوش مصنوعی در بازارهای حساس مالی افزایش یافته است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۸:۴۳:۵۴

  • ‌اقدام جدید OpenAI برای طراحی آزمون‌های واقعی‌تر جهت سنجش هوش مصنوعی

    شرکت OpenAI اعلام کرده که سیستم‌های فعلی سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی ناکارآمد هستند و قصد دارد با راه‌اندازی برنامه‌ای به نام Pioneers، آزمون‌هایی طراحی کند که کاربردهای واقعی این فناوری را بهتر منعکس کنند.
    در این برنامه، شرکت‌هایی در حوزه‌هایی مانند حقوق، بیمه، مالی، سلامت و حسابداری با OpenAI همکاری می‌کنند تا معیارهایی بسازند که نشان دهند یک مدل در عمل چقدر خوب کار می‌کند، نه فقط در حل مسائل دانشگاهی یا رقابتی.

    هدف نهایی، ایجاد آزمون‌هایی است که واقع‌بینانه‌تر، قابل اعتمادتر و متناسب با نیازهای دنیای واقعی باشند. البته برخی منتقدان نگرانند که چون این آزمون‌ها با همکاری خود OpenAI طراحی می‌شوند، بی‌طرفی آن‌ها زیر سوال برود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۸:۳۳:۴۴

  • مدل‌های هوش مصنوعی فقط تقلید می‌کنند، نه تصمیم‌گیری بر اساس ارزش

    پژوهش جدیدی از دانشگاه MIT نشان می‌دهد برخلاف برخی ادعاهای قبلی، هوش مصنوعی هیچ ارزش یا عقیده‌ ثابتی از خود ندارد. در این تحقیق، محققان مدل‌های معروفی از شرکت‌هایی مثل گوگل، متا و OpenAI را بررسی کردند و دریافتند که پاسخ‌های این مدل‌ها به‌شدت به نحوه‌ی پرسش وابسته است و هیچ ثبات یا دیدگاه مشخصی ندارند.
    به گفته پژوهشگران، هوش مصنوعی بیشتر یک “تقلیدگر” است تا موجودی با باورها یا ارزش‌های انسانی. این یعنی پیش‌بینی یا “هم‌راستا کردن” رفتار این سیستم‌ها سخت‌تر از چیزی است که قبلاً تصور می‌شد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۳:۲۵:۲۹

  • ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی Gemini و Veo گوگل برای درک جهان فیزیکی

    مدیرعامل DeepMind، اعلام کرد که گوگل قصد دارد مدل هوش مصنوعی را با مدل تولید ویدئو ترکیب کند تا درک بهتری از دنیای فیزیکی برای این دستیار دیجیتال ایجاد کند.
    به گفته او، هدف نهایی ساخت یک دستیار هوشمند همه‌کاره است که بتواند با فهم متن، صدا، تصویر و ویدئو واقعاً در زندگی روزمره کمک‌رسان باشد.
    او گفت مدل ویدئویی Veo با تماشای حجم بالایی از ویدئوهای یوتیوب می‌تواند قوانین دنیای واقعی را یاد بگیرد. این حرکت بخشی از رقابت بزرگ شرکت‌ها برای ساخت مدل‌هایی است که بتوانند همه نوع محتوا را درک و تولید کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۰۲:۵۶:۲۲

  • ناتوانی هوش مصنوعی در رفع اشکالات نرم‌افزاری؛ شکست مدل‌های پیشرفته در آزمون

    پژوهشی از شرکت مایکروسافت نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته مانند Claude 3.7 Sonnet و o3-mini علی‌رغم پیشرفت‌های اخیر، هنوز قادر به رفع کامل اشکالات نرم‌افزاری نیستند. این مدل‌ها در آزمون SWE-bench Lite تنها موفق به حل کمتر از نیمی از وظایف رفع اشکال شدند که نشان‌دهنده محدودیت‌های جدی هوش مصنوعی در حوزه برنامه‌نویسی است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۰۰:۴۳:۰۵

  • هزینه‌های سنگین مدل‌های هوش مصنوعی با قابلیت استدلال

    مدل‌های جدید هوش مصنوعی که توانایی «استدلال» و حل مسائل مرحله‌به‌مرحله را دارند، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های قبلی نشان می‌دهند، اما آزمایش و ارزیابی آن‌ها بسیار پرهزینه شده است. برای مثال، بررسی یکی از مدل‌های OpenAI بیش از ۲۷۰۰ دلار هزینه داشته، در حالی که ارزیابی مدل‌های معمولی کمتر از ۱۰۰ دلار خرج دارند.
    دلیل اصلی این هزینه بالا، تولید حجم زیادی از متن (توکن) توسط این مدل‌ها در هنگام پاسخ دادن به سوالات پیچیده است. هرچه مدل قوی‌تر باشد، آزمایشش هم گران‌تر می‌شود. کارشناسان هشدار می‌دهند که این روند می‌تواند باعث شود فقط شرکت‌های بزرگ توان بررسی این مدل‌ها را داشته باشند و شفافیت علمی کاهش یابد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۲ ۱۸:۵۵:۵۸

  • گوگل مدل‌های هوش مصنوعی تولید محتوای خود را به‌روز کرد

    گوگل در رویداد Cloud Next، چندین مدل هوش مصنوعی تولید محتوای خود را ارتقا داد. مدل Lyria برای تولید موسیقی، Veo 2 برای ویرایش ویدیو، Chirp 3 برای صداسازی و Imagen 3 برای تولید تصویر با قابلیت‌های جدید معرفی شدند. این به‌روزرسانی‌ها با هدف رقابت در بازار سازمانی هوش مصنوعی و ارائه ابزارهای خلاقانه برای تولید محتوا صورت گرفته است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۱۳:۱۱

  • گوگل نسل جدید تراشه هوش مصنوعی Ironwood را معرفی کرد

    گوگل در کنفرانس Cloud Next، تراشه هوش مصنوعی Ironwood را رونمایی کرد. این هفتمین نسل تراشه پردازشی گوگل است که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده و در دو پیکربندی 256 و 9,216 تراشه‌ای عرضه می‌شود. Ironwood با قدرت پردازشی بالا و کارایی انرژی بهینه، برای پردازش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ طراحی شده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۱۳:۰۶

  • متا در آزمون هوش مصنوعی تقلب کرد

    شرکت متا (مالک فیسبوک و اینستاگرام) به تازگی مدل‌های جدید هوش مصنوعی خود به نام‌های Scout و Maverick را معرفی کرده که بر پایه نسخه جدید مدل «Llama 4» ساخته شده‌اند. اما ماجرای جالب و جنجالی اینجاست: مدل «ماوریک» در یکی از تست‌های معتبر به طرز عجیبی نمره بالایی کسب کرده و حتی از مدل معروف GPT-4o هم جلو زده بود.

    بعد از بررسی‌های بیشتر، مشخص شد که متا برای شرکت در این آزمون، از نسخه‌ای ویژه و دستکاری‌شده از مدل خود استفاده کرده که طوری طراحی شده بود تا پاسخ‌هایی دوستانه‌تر و جذاب‌تر بدهد. همین ویژگی باعث شده بود کاربران به آن رأی بالاتری بدهند. برگزارکنندگان این آزمون هم اعلام کردند که از این پس قوانین سخت‌تری وضع می‌کنند تا جلوی چنین ترفندهایی گرفته شود و ارزیابی‌ها منصفانه باقی بمانند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۰ ۲۲:۴۲:۵۹

  • رد اتهام دستکاری نتایج آزمون هوش مصنوعی توسط مدیر ارشد Meta

    در پی شایعاتی مبنی بر اینکه شرکت متا نمرات مدل‌های جدید هوش مصنوعی‌اش را به‌صورت مصنوعی بالا برده، یکی از مدیران ارشد این شرکت این ادعا را رد کرد.
    این شایعه ابتدا از شبکه‌های اجتماعی، از جمله ردیت و یک پست چینی، پخش شد و گفته می‌شد متا مدل‌های «Llma ۴» را طوری آموزش داده که در آزمون‌های ارزیابی عملکرد، بهتر از واقعیت ظاهر شوند. اما متا می‌گوید این ادعا «کاملاً نادرست» است.
    با این حال، برخی کاربران گزارش داده‌اند که عملکرد نسخه‌های مختلف این مدل‌ها در سرویس‌های ابری متفاوت است، که متا آن را به تازه بودن انتشار مدل‌ها و نیاز به تنظیمات بیشتر نسبت می‌دهد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۹ ۲۳:۴۱:۰۹

  • افشای احتمال استفاده OpenAI از محتوای کپی‌رایت در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

    یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که برخی از مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI ممکن است بخش‌هایی از محتوای دارای حق نشر، مانند کتاب‌ها و مقالات، را در حین آموزش خود حفظ کرده باشند. این موضوع می‌تواند ادعاهای نویسندگان و برنامه‌نویسانی را که از OpenAI به دلیل استفاده از آثارشان بدون اجازه شکایت کرده‌اند، تقویت کند.
    محققان از روشی جدید برای بررسی مدل‌هایی مانند GPT-4 استفاده کردند. آن‌ها برخی از کلمات خاص را از جملات کتاب‌ها و مقالات حذف کردند و از مدل‌ها خواستند که آن‌ها را حدس بزنند. نتایج نشان داد که مدل‌های OpenAI بخش‌هایی از برخی کتاب‌های معروف و مقالات نیویورک تایمز را به یاد دارند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۲۲:۳۹:۴۲

  • تغییر برنامه OpenAI برای انتشار مدل‌های هوش مصنوعی جدید

    شرکت OpenAI تصمیم گرفته مدل‌های o3 و o4-mini را در هفته‌های آینده منتشر کند. سام آلتمن، مدیرعامل این شرکت که در زمینه هوش مصنوعی فعال است، اعلام کرد GPT-5 با قابلیت‌های بهتری از آنچه پیش‌بینی می‌شد، توسعه خواهد یافت و انتظار می‌رود در چند ماه آینده عرضه شود.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۹:۱۹:۴۲

  • تأخیر در انتشار مدل هوش مصنوعی Llama 4 توسط متا

    متا قصد دارد تا پایان این ماه نسخه جدید مدل هوش مصنوعی خود، Llama 4، را منتشر کند، اما ممکن است انتشار آن باز هم به تعویق بیفتد. این مدل قرار است در رقابت با ChatGPT و دیگر ابزارهای هوش مصنوعی بهبود یابد.
    یکی از دلایل تأخیر، عملکرد نامطلوب Llama 4 در حل مسائل ریاضی و استدلال بوده است. همچنین، متا نگران است که این مدل در مکالمات شبیه به انسان، ضعیف‌تر از مدل‌های OpenAI باشد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۹:۱۹:۴۰

  • سرمایه‌گذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی SandboxAQ

    استارتاپ SandboxAQ که از تکنیک‌های رایانش کوانتومی برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته استفاده می‌کند، ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید از شرکت‌هایی مانند گوگل و انویدیا جذب کرد. با این سرمایه‌گذاری، ارزش این شرکت به ۵.۷۵ میلیارد دلار رسید.
    این استارتاپ که در سال ۲۰۲۲ از شرکت مادر گوگل، آلفابت، جدا شد، مدل‌های پیچیده‌ای برای تجزیه و تحلیل داده‌های عددی و محاسبات پیشرفته توسعه داده است. این مدل‌ها می‌توانند در زمینه‌هایی مانند کشف دارو و مدل‌سازی مالی استفاده شوند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۸:۲۷:۲۷

  • سرعت گوگل در انتشار مدل‌های هوش مصنوعی از گزارش‌های ایمنی آن پیشی گرفته است

    گوگل به شدت سرعت توسعه و عرضه مدل‌های هوش مصنوعی خود را افزایش داده است تا از رقبا عقب نماند. در چند ماه اخیر، این شرکت مدل‌های جدیدی مانند را منتشر کرده که در زمینه‌هایی مانند کدنویسی و ریاضیات عملکرد فوق‌العاده‌ای دارند. اما نکته نگران‌کننده این است که گوگل هنوز گزارش‌های ایمنی این مدل‌ها را منتشر نکرده است، در حالی که دیگر شرکت‌های بزرگ مانند OpenAI و Meta چنین گزارش‌هایی را برای مدل‌های خود ارائه می‌دهند.

    گوگل می‌گوید که این مدل‌ها هنوز در مرحله آزمایشی هستند و بعداً اطلاعات مربوط به ایمنی آن‌ها منتشر خواهد شد. با این حال، برخی کارشناسان معتقدند که این روند می‌تواند به کاهش شفافیت و افزایش خطرات احتمالی هوش مصنوعی منجر شود، به‌ویژه در شرایطی که قوانین نظارتی مشخصی برای کنترل ایمنی این مدل‌ها وجود ندارد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۰۲:۰۹:۲۶

  • استارتاپ Phonic؛ راهکار جدید برای بهبود کیفیت صدای مصنوعی هوش مصنوعی

    شرکت Phonic، که توسط دو فارغ‌التحصیل MIT تأسیس شده، در حال توسعه‌ی فناوری پیشرفته‌ای برای بهبود کیفیت و اطمینان‌پذیری صدای مصنوعی است. برخلاف سایر شرکت‌ها که مدل‌های مختلف را به هم متصل می‌کنند، Phonic مدل‌های خود را از صفر و به‌ صورت کامل و یکپارچه آموزش می‌دهد. این روش باعث کاهش تأخیر، افزایش دقت و کاهش هزینه‌های اجرا می‌شود.
    مدل‌های Phonic می‌توانند حتی در شرایطی که صداها نامفهوم، دارای لهجه‌های مختلف یا نویزدار هستند، عملکرد بهتری داشته باشند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۶ ۰۱:۵۹:۰۰

  • استارتاپ Actively AI با رویکرد هوش مصنوعی متفاوت در فروش، ۲۲.۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرد

    استارتاپ Actively AI با استفاده از مدل‌های استدلالی به جای ارسال پیام‌های انبوه، بهترین مشتریان بالقوه را شناسایی می‌کند. این روش باعث شده شرکت‌هایی مانند Ramp میلیون‌ها دلار درآمد اضافی کسب کنند.
    هدف این استارتاپ، تحول در فروش هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته است.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۳۲:۴۷

  • معیاری جدید برای سنجش سرعت پردازش هوش مصنوعی

    یک گروه تحقیقاتی به نام MLCommons دو معیار جدید برای سنجش سرعت اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این معیارها مشخص می‌کنند که سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای پیشرفته چقدر سریع می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را پردازش کنند.

    یکی از این تست‌ها بر اساس مدل Llama 3.1 از شرکت متا طراحی شده و توانایی پردازش سوالات پیچیده و تولید کد را بررسی می‌کند. در این آزمایش، سرورهای Nvidia با سخت‌افزار جدیدشان تا ۳.۴ برابر سریع‌تر از نسل قبلی عمل کردند. معیار دوم نیز سرعت عملکرد مدل‌های متن‌باز در شرایط واقعی مانند چت‌بات‌ها را می‌سنجد.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۳۲

  • استارتاپ Parasail؛ انقلاب در زیرساخت هوش مصنوعی با رویکردی متفاوت

    استارتاپ Parasail مدعی است که توان پردازشی GPUهای ابری آن از کل زیرساخت ابری Oracle بزرگ‌تر است. این شرکت با همکاری ده‌ها تأمین‌کننده، سخت‌افزارهای قدرتمندی مثل Nvidia H100 و A100 را با هزینه‌ای کمتر از رقبا در اختیار کسب‌وکارهای هوش مصنوعی قرار می‌دهد.

    بنیان‌گذاران Parasail معتقدند که برخلاف اینترنت که توسط چند شرکت بزرگ ابری (مثل AWS و Azure) اداره می‌شود، زیرساخت هوش مصنوعی به سمت یک مدل غیرمتمرکز و منعطف پیش می‌رود. آن‌ها قصد دارند با ارائه یک پلتفرم یکپارچه، دسترسی آسان‌تر به GPUها و پردازش هوش مصنوعی را با یک کلیک ممکن کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۲۸

  • رقابت شدید هوش مصنوعی در بازار چت‌بات‌ها؛ ChatGPT همچنان پیشتاز

    علی‌رغم محبوبیت چت‌جی‌پی‌تی، رقبای هوش مصنوعی مانند Gemini، Copilot، Claude و Grok در حال رشد سریع هستند. آمارها نشان می‌دهد که کاربران هوش مصنوعی به سرعت به سمت پلتفرم‌های جدید می‌روند و شرکت‌های مختلف با ارائه قابلیت‌های نوین در حال جذب مخاطب هستند.

    ۱۴۰۴/۱/۱۳ ۱۷:۰۱:۲۵
نمایش بیشتر