• MathGen؛ تیمی که ChatGPT را با هوش ریاضی مسلح کرد

    OpenAI بعد از موفقیت ناگهانی ChatGPT، سال‌هاست روی ساخت مدل‌های «استدلالی» هوش مصنوعی کار می‌کند؛ مدل‌هایی که می‌توانند مثل یک انسان پشت رایانه کارها را انجام دهند. 🔍🧠
    تیم MathGen این شرکت توانست با آموزش مدل‌ها برای حل مسائل سخت ریاضی، به پیشرفت بزرگی برسد که نتیجه آن مدل o1 بود. این مدل در سال ۲۰۲۴ معرفی شد و حتی مدال طلای المپیاد جهانی ریاضی را به‌دست آورد. 🏅📊
    مدل o1 با ترکیب روش‌های یادگیری تقویتی (RL)، زنجیره تفکر (CoT) و استفاده از قدرت پردازشی بیشتر، توانست مسائل پیچیده را دقیق‌تر حل کند. این فناوری پایه‌ای برای ساخت «ایجنت‌ها» است؛ یعنی برنامه‌های هوشمندی که می‌توانند وظایف را خودکار انجام دهند، هرچند هنوز در کارهای ذهنی و سلیقه‌ای محدودیت‌هایی وجود دارد. ⚙️🤖
    OpenAI حالا قصد دارد با مدل بعدی خود، GPT-5، ایجنت‌هایی بسازد که بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، نیاز کاربر را بفهمند و اجرا کنند؛ رقابتی که با غول‌هایی مثل گوگل، آنتروپیک، xAI و متا بسیار جدی است. ✅🚀

    ۱۴۰۴/۵/۱۴ ۰۱:۵۶:۱۸

  • دسترسی OpenAI به مدل‌های Claude لغو شد

    شرکت Anthropic دسترسی OpenAI به مدل‌های هوش مصنوعی Claude را به دلیل استفاده آن در ابزارهای داخلی برای مقایسه عملکرد با مدل‌های خود، لغو کرد. 🧠⚙️
    به گفته Anthropic، کارکنان OpenAI حتی پیش از عرضه GPT-5 از ابزارهای کدنویسی این شرکت استفاده کرده‌اند که نقض شرایط خدمات است، هرچند دسترسی برای «بنچمارک و ارزیابی ایمنی» باقی می‌ماند. 📊🔍
    OpenAI این تصمیم را ناامیدکننده دانست و یادآور شد که API خود را همچنان در اختیار Anthropic گذاشته است. ✅📢

    ۱۴۰۴/۵/۱۳ ۰۳:۲۳:۵۴

  • کمیسیون اروپا راهنمایی‌های جدید AI Act برای هوش مصنوعی منتشر کرد

    کمیسیون اروپا برای اجرای قانون هوش مصنوعی، دستورالعمل‌هایی منتشر کرده تا شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل و متا که مدل‌های پرریسک یا پایه دارند، تا مهلت ۲ اوت ۲۰۲۵ به الزامات قانونی پایبند باشند. ✅📘
    مدل‌های پرریسک باید ارزیابی، کاهش ریسک، تست مقاومتی، گزارش‌دهی و امنیت سایبری را رعایت کنند و مدل‌های عمومی نیز ملزم به شفاف‌سازی مستندات فنی، سیاست کپی‌رایت و داده‌های آموزشی هستند. جریمه‌ها تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ درآمد جهانی تعیین شده است. ✅⚖️

    ۱۴۰۴/۴/۲۹ ۰۲:۵۸:۲۶

  • تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا دوباره راهی چین می‌شوند

    انویدیا اعلام کرد پس از کاهش محدودیت‌های صادراتی آمریکا، فروش تراشه‌ قدرتمند H20 را به چین از سر می‌گیرد. مدیرعامل این شرکت گفت در ماه‌های آینده تعداد زیادی از این تراشه‌ها وارد بازار چین می‌شود و در آینده نیز مدل‌های پیشرفته‌تری عرضه خواهد شد. ✅
    این تراشه‌ها برای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بسیار کاربرد دارند و دوباره راه انویدیا را به بازار فناوری چین باز کرده‌اند. همچنین انویدیا قرار است یک تراشه مخصوص به نام RTX Pro برای استفاده در کارخانه‌های هوشمند و آموزش ربات‌ها تولید کند. 🤖

    ۱۴۰۴/۴/۲۶ ۱۷:۵۰:۳۱

  • چرخش هوش مصنوعی به‌سوی درک احساسات با معرفی EmoNet

    در حالی‌که تمرکز سنتی هوش مصنوعی بر منطق و تحلیل بود، حالا رقابت اصلی بر سر درک احساسات انسانی شکل گرفته است. 🤖
    گروه متن‌باز LAION با معرفی ابزار EmoNet برای تحلیل احساسات از طریق صدا و تصویر، این مسیر را برای توسعه‌دهندگان مستقل هموار کرده است. 🎙️
    مدل‌هایی از OpenAI، گوگل و دیگر شرکت‌ها در تست‌های روان‌سنجی، عملکردی بهتر از انسان‌ها داشته‌اند و درک عاطفی بالایی نشان داده‌اند. در حالی‌که انسان‌ها به‌طور متوسط ۵۶٪ پاسخ درست می‌دهند، این مدل‌ها بیش از ۸۰٪ موفقیت دارند. 📊
    با وجود نگرانی‌ها درباره وابستگی احساسی کاربران، پژوهشگران معتقدند هوش هیجانی می‌تواند به کاهش رفتارهای آسیب‌زا کمک کند. 🛡️
    هدف نهایی، ساخت دستیارانی است که نه‌تنها پاسخ می‌دهند، بلکه احساسات کاربران را درک و حمایت می‌کنند. 🤝

    ۱۴۰۴/۴/۵ ۰۹:۴۰:۲۵

  • Multiverse CompactifAI: انقلابی در فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی تا ۹۵ درصد!

    استارتاپ اسپانیایی Multiverse Computing با جذب سرمایه‌ ۱۸۹ میلیون یورویی و معرفی فناوری فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با الهام از فیزیک کوانتومی، بدون نیاز به کامپیوتر کوانتومی به بزرگ‌ترین استارتاپ هوش مصنوعی اسپانیا تبدیل شد. ✅
    این فناوری به نام CompactifAI می‌تواند مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را تا ۹۵٪ کوچک‌تر کند، بدون کاهش عملکرد، و هزینه پردازش را تا ۸۰٪ پایین بیاورد. ✅
    Multiverse نسخه‌های فشرده‌شده مدل‌های متن‌باز محبوب مانند Llama 3 و 4، Mistral و به‌زودی DeepSeek R1 را عرضه کرده است. ✅
    مدل‌های این شرکت آن‌قدر کوچک و کم‌مصرف هستند که حتی روی رایانه‌های شخصی، گوشی‌ها، خودروها، پهپادها و Raspberry Pi نیز قابل اجرا هستند. ✅
    این شرکت توسط دو متخصص برجسته در ریاضی و فیزیک کوانتومی تأسیس شده و تاکنون بیش از ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. 🚀

    ۱۴۰۴/۳/۲۳ ۱۳:۲۰:۱۸

  • اپل VisionOS 26 را با کنترل چشمی و ویجت‌های سه‌بعدی رونمایی کرد

    در WWDC 25، اپل از نسخه جدید visionOS 26 برای هدست Vision Pro رونمایی کرد؛ نسخه‌ای که این دستگاه را به‌طور جدی وارد اکوسیستم نرم‌افزاری اپل و بازار واقعیت ترکیبی می‌کند. 🥽
    ویژگی‌های جدید شامل کنترل با چشم برای پیمایش صفحات، پشتیبانی از کنترلرهای شخص ثالث مانند PlayStation VR2 و قلم لاجیتک، و ویجت‌های سه‌بعدی قابل قرارگیری در فضای واقعیت افزوده است. 🕹️
    آواتار کاربران در تماس‌ها با ظاهر طبیعی‌تر و بافت‌های بهبودیافته ارائه می‌شود و Vision Pro اکنون از محتوای ۱۸۰ و ۳۶۰ درجه شرکت‌هایی چون GoPro و Insta360 نیز پشتیبانی می‌کند. 🎥
    کاربران می‌توانند از قابلیت Local Capture برای ضبط حرفه‌ای صدا و تصویر در اپ‌های ویدیویی بهره ببرند و Mac خود را به مانیتور فوق‌عریض در فضای AR تبدیل کنند. 🖥️

    ۱۴۰۴/۳/۲۱ ۰۴:۱۷:۳۴

  • محدودیت جدید X برای مدل‌های زبانی بزرگ

    شبکه اجتماعی X با اصلاح توافق‌نامه توسعه‌دهندگان، استفاده از API و محتوای پلتفرم برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را ممنوع کرد. 📵
    این اقدام با هدف جلوگیری از دسترسی رایگان رقبا به داده‌های پلتفرم صورت گرفته است. 🔒
    پیش‌تر نیز Reddit و مرورگر Dia محدودیت‌هایی مشابه برای مقابله با استخراج داده توسط مدل‌های هوش مصنوعی اعمال کرده بودند. 🚫

    ۱۴۰۴/۳/۲۰ ۱۲:۰۵:۳۴

  • بحران در استارتاپ محبوب کدنویسی؛ Claude دیگر در دسترس Windsurf نیست

    🚨 Windsurf، استارتاپ محبوب برنامه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی ، اعلام کرد دسترسی مستقیمش به مدل‌های معروف Claude 3.5 و 3.7 توسط شرکت Anthropic قطع یا محدود شده است.
    🧠 این مدل‌ها از بهترین گزینه‌ها برای برنامه‌نویسی هوشمند هستند و قطع این دسترسی، کاربران Windsurf را دچار مشکل کرده است. 💻
    📉 به گفته مدیرعامل Windsurf، این تصمیم ناگهانی و بدون هماهنگی قبلی بوده و حالا باید از ارائه‌دهندگان دیگر برای اجرای این مدل‌ها استفاده کنند. ⚠️
    🚀 این در حالی‌ست که استارتاپ‌هایی مثل Cursor و Devin و GitHub Copilot به مدل Claude 4 به‌صورت مستقیم دسترسی دارند. 🤖
    🧪 Claude 4 که جدیدترین مدل Anthropic است، در برنامه‌نویسی پیشرفته عملکرد چشمگیری دارد و Windsurf هنوز به آن دسترسی مستقیم ندارد. 🧬
    📈 Windsurf که اخیراً به درآمد سالانه ۱۰۰ میلیون دلار رسیده، در حال تلاش برای رقابت با ابزارهای قدرتمندتر بازار است، اما محدودیت دسترسی به مدل‌های برتر مانع رشدش شده. 📊

    ۱۴۰۴/۳/۱۵ ۱۸:۱۲:۵۹

  • SpAItial؛ استارتاپی که با متن، دنیای سه‌بعدی می‌سازد

    🎮 استارتاپ جدید SpAItial ، قصد دارد ساخت محیط‌های سه‌بعدی واقع‌گرایانه را تنها با نوشتن چند خط متن ممکن کند. هدف این پروژه، توسعه مدلی است که بتواند از روی یک جمله ساده، یک دنیای کامل و قابل تعامل سه‌بعدی ایجاد کند. 🧠🌍
    در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی فعلی بیشتر روی تولید تصویر از متن تمرکز دارند، SpAItial به‌دنبال ساخت نسل جدیدی از مدل‌ها برای کاربردهایی در بازی‌سازی، معماری، شبیه‌سازی و واقعیت افزوده است. 📱🏗️
    این استارتاپ با تشکیل تیمی از متخصصان سابق گوگل، متا و استنفورد، در مسیر توسعه نسخه اولیه مدل خود قرار دارد. 👨‍💻💸
    موسس این استارتاپ می‌گوید هدف نهایی، ساده‌سازی ساخت دنیای دیجیتال است؛ جایی که حتی کودکان بتوانند تنها با نوشتن متن، بازی خود را بسازند. 🎯⌨️

    ۱۴۰۴/۳/۷ ۲۱:۰۸:۴۹

  • گوگل Beam: وقتی تماس تصویری شبیه به حضور واقعی می‌شود

    📹 گوگل در I/O 2025 نسخه تجاری و جمع‌وجور فناوری تماس ویدیویی سه‌بعدی خود با نام «Google Beam» را به نمایش گذاشت؛ نسخه‌ای پیشرفته از پروژه Starline که بدون نیاز به عینک، فرد مقابل را به‌صورت سه‌بعدی و واقعی روی نمایشگر نشان می‌دهد. 🧑‍💻👀
    در این فناوری، تصویر فرد با هوش مصنوعی از ویدیوهای دوبعدی بازسازی می‌شود و طوری نمایش داده می‌شود که انگار مقابل شما نشسته است! 🍏 حتی می‌توانید به‌طور طبیعی با او تماس چشمی برقرار کنید، لبخند بزنید یا حتی تلاش کنید چیزی را از او بگیرید. 🤝😄
    اما Beam هنوز کامل نیست؛ تصویر سه‌بعدی کمی لرزش دارد و فقط وقتی روبه‌روی نمایشگر باشید کیفیتش خوب است، اگر زاویه دید تغییر کند، تصویر تار و تیره می‌شود 📺⚠️ همچنین پشت تصویر فرد اصلاً وجود ندارد و فقط بخش جلویی و کناری او ثبت شده است. 👤
    در نور مناسب، تجربه خوب است ولی در محیط کم‌نور ممکن است کیفیت افت کند 🌗 همچنین در یکی از دموها سیستم هنگ کرد و تماس قطع شد. ❌
    در کل، فناوری Beam بسیار طبیعی و انسانی به‌نظر می‌رسد، اما هنوز جای کار دارد تا به تجربه‌ای بی‌نقص برسد. 🌟

    ۱۴۰۴/۳/۲ ۰۵:۴۱:۳۸

  • دعوت اپل به توسعه‌دهندگان برای ساخت آینده AI

    اپل تصمیم دارد مدل‌های هوش مصنوعی خود را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دهد تا آن‌ها بتوانند ویژگی‌های جدیدی برای اپ‌ها طراحی کنند. 🤖
    این برنامه در کنفرانس WWDC در تاریخ ۹ ژوئن معرفی خواهد شد. 📅
    در ابتدا فقط مدل‌هایی که روی دستگاه اجرا می‌شوند در دسترس خواهند بود، نه مدل‌های ابری. ☁️
    این اقدام می‌تواند موقعیت اپل را در رقابت با گوگل و سامسونگ تقویت کند. 📈

    ۱۴۰۴/۳/۱ ۱۲:۳۳:۴۷

  • OpenAI در حال خرید Windsurf؛ اما Windsurf مدل‌های هوش مصنوعی خود را عرضه کرد!

    استارتاپ Windsurf از مدل‌های هوش مصنوعی جدید به نام SWE-1 برای برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار رونمایی کرد. 🤖 این مدل‌ها شامل SWE-1، SWE-1-lite و SWE-1-mini هستند و برای نوشتن، ویرایش و مدیریت کد طراحی شده‌اند. ✅
    💡 SWE-1 قوی‌ترین مدل این خانواده است و با مدل‌های مطرحی مثل GPT-4 رقابت می‌کند. اما مدل‌های سبک‌تر آن رایگان هستند و برای همه کاربران در دسترس خواهند بود.
    📌 این حرکت Windsurf پس از خبر خرید احتمالی آن توسط OpenAI با ارزش ۳ میلیارد دلار انجام شد.

    ۱۴۰۴/۲/۲۸ ۱۹:۳۸:۴۷

  • هشدار محققان درباره توقف پیشرفت مدل‌های استدلالی AI

    تحلیل موسسه تحقیقاتی Epoch AI نشان می‌دهد که پیشرفت مدل‌های استدلالی هوش مصنوعی ممکن است به زودی کند شود! 🚦 این مدل‌ها، مانند OpenAI’s o3، با استفاده از قدرت پردازش بیشتر در حل مسائل ریاضی و برنامه‌نویسی موفق بوده‌اند، اما همین مسئله باعث شده زمان اجرای آن‌ها افزایش یابد. ⏳
    این مدل‌ها ابتدا با داده‌های عظیم آموزش می‌بینند و سپس با «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) بهبود می‌یابند. 🧩 اما Epoch هشدار می‌دهد که حتی با استفاده از قدرت پردازشی بیشتر، پیشرفت این مدل‌ها به دلیل هزینه‌های بالای تحقیق و محدودیت‌های محاسباتی ممکن است محدود شود.
    📌 با این حال، OpenAI قصد دارد با سرمایه‌گذاری بیشتر روی یادگیری تقویتی، قدرت پردازشی این مدل‌ها را به شدت افزایش دهد.
    اما آیا این کافی خواهد بود؟ 🤔

    ۱۴۰۴/۲/۲۴ ۱۸:۱۹:۳۴

  • لپ‌تاپ Lenovo Legion 9i؛ تجربه بازی سه‌بعدی بدون عینک!

    🎮 لنوو با Legion 9i دنیای گیمینگ را متحول کرده است. این لپ‌تاپ با نمایشگر ۱۸ اینچی سه‌بعدی بدون نیاز به عینک، بازی‌ها را واقعی‌تر از همیشه نمایش می‌دهد.
    🎮 ۳۰ بازی محبوب در حالت سه‌بعدی مانند Cyberpunk 2077 و Forza Horizon 5 را پشتیبانی می‌کند.
    🚀 پردازنده Intel Core i9، کارت گرافیک Nvidia RTX 5090 و ۱۹۲ گیگابایت رم قدرت بی‌نظیری برای اجرای بازی‌ها و کارهای سنگین فراهم می‌کند.
    ⚡ نرخ تازه‌سازی متغیر: از ۲۴۰ هرتز در 4K تا ۴۴۰ هرتز در FHD، بازی‌ها را روان و پرسرعت تجربه کنید.

    ۱۴۰۴/۲/۲۲ ۱۰:۵۹:۵۴

  • Fastino؛ هوش مصنوعی کوچک اما قدرتمند!

    🔥 برخلاف غول‌های فناوری که به مدل‌های هوش مصنوعی غول‌پیکر با میلیاردها پارامتر افتخار می‌کنند، Fastino از مدل‌های کوچک و هدفمند استفاده می‌کند! این مدل‌ها با کارت‌های گرافیک گیمینگ ارزان‌قیمت و کمتر از ۱۰۰ هزار دلار قابل آموزش هستند! 🎮
    💰 Fastino با جذب ۱۷.۵ میلیون دلار سرمایه، مجموع سرمایه خود را به ۲۵ میلیون دلار رسانده است! 🚀
    ⚡️ مدل‌های این شرکت سریع، دقیق و کم‌هزینه هستند. می‌توانند در چند میلی‌ثانیه پاسخی کامل ارائه دهند! ⏱️
    📄این مدل‌ها به شرکت‌ها فروخته می‌شوند و می‌توانند وظایفی چون محرمانه‌سازی داده‌ها و خلاصه‌سازی اسناد را انجام دهند.
    👨‍💻 Fastino به دنبال جذب محققانی با ذهنیت متفاوت است؛ افرادی که به‌جای مدل‌های عظیم، روی مدل‌های کوچک و کاربردی تمرکز دارند. 🤖

    ۱۴۰۴/۲/۲۲ ۱۰:۰۹:۱۱

  • گوگل با ذخیره‌سازی ضمنی، هزینه هوش مصنوعی را ۷۵٪ کاهش می‌دهد

    ✅ گوگل با معرفی “ذخیره‌سازی ضمنی” (Implicit Caching) اعلام کرد که این ویژگی می‌تواند تا ۷۵٪ از هزینه‌های درخواست‌های تکراری را در مدل‌های Gemini 2.5 Pro و 2.5 Flash کاهش دهد. 📊💰 این قابلیت به‌طور خودکار فعال شده و بدون نیاز به تنظیمات خاصی، هزینه‌های استفاده از این مدل‌های هوش مصنوعی را پایین می‌آورد. 📉⚡
    💡 ذخیره‌سازی ضمنی به این صورت عمل می‌کند که اگر درخواست شما به مدل، بخش مشترکی با درخواست‌های قبلی داشته باشد، مستقیماً از حافظه کش استفاده می‌شود و هزینه کاهش می‌یابد.

    ۱۴۰۴/۲/۲۰ ۰۰:۱۳:۳۳

  • درخواست پاسخ کوتاه از هوش مصنوعی، احتمال تولید اطلاعات نادرست را افزایش می‌دهد!

    🔬 شرکت Giskard، مستقر در پاریس، نشان داده که درخواست پاسخ‌های کوتاه از مدل‌های هوش مصنوعی، مانند GPT-4o و Claude 3.7، می‌تواند منجر به «توهم» (Hallucination) یا تولید اطلاعات نادرست شود. ❌
    📊 محققان می‌گویند دستورات مختصر باعث می‌شود مدل‌ها به جای ارائه توضیحات دقیق، به اطلاعات اشتباه روی بیاورند. چون مدل‌ها در پاسخ‌های کوتاه نمی‌توانند به اشتباهات اشاره کنند یا پیش‌فرض‌های نادرست را اصلاح کنند. 📌📝
    این چالش برای توسعه‌دهندگان مهم است، زیرا برنامه‌های زیادی برای کاهش هزینه و بهبود سرعت به پاسخ‌های مختصر متکی هستند. ⚠️

    ۱۴۰۴/۲/۱۹ ۲۲:۰۵:۴۵

  • وقتی هوش مصنوعی Gemini 2.5 گوگل دقیق‌تر دستور می‌گیرد اما مرز ایمنی را رد می‌کند

    🤖⚠️📉
    ‌📄 گزارش فنی گوگل نشان می‌دهد مدل Gemini 2.5 Flash در تست‌های ایمنی عملکرد ضعیف‌تری نسبت به نسخه قبلی دارد.
    ‌🔍 این مدل دستورها را بهتر اجرا می‌کند، اما در برخی موارد، محتوای ناسازگار با سیاست‌های ایمنی تولید
    کرده است.
    ⚠️ برای مثال، در یکی از آزمایش‌ها، مدل بدون هیچ مخالفتی مقاله‌هایی تولید کرد که از جایگزینی قضات انسانی با هوش مصنوعی و تضعیف حقوق قانونی متهمان دفاع می‌کرد.
    ‌🧠 گوگل علت را بخشی ناشی از تشخیص اشتباه دانسته، اما تأیید کرده که در مواردی نقض واقعی رخ داده است.
    ‌🔓 هم‌زمان با تلاش شرکت‌ها برای کاهش محدودیت در پاسخ به موضوعات بحث‌برانگیز، کارشناسان خواهان شفافیت بیشتر گوگل در گزارش‌های ایمنی شده‌اند.

    ۱۴۰۴/۲/۱۵ ۱۵:۵۵:۲۷

  • بازسازی ذهن هوش مصنوعی با ابزار جدید!

    🤖آیا تا به حال فکر کرده‌اید چرا یک خودرو خودران منحرف می‌شود یا چرا یک دستیار دیجیتال ناگهان رفتار عجیبی نشان می‌دهد؟ محققان دانشگاه جورجیا ابزار نوینی به نام «AI Psychiatry» توسعه داده‌اند که می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی را پس از خرابی، بازسازی کند تا دلیل اصلی خطا مشخص شود. این ابزار مانند یک کالبدشکافی دیجیتال، با بازسازی حافظه مدل در زمان وقوع خطا، امکان تحلیل دقیق رفتار AI را فراهم می‌کند. از حملات سایبری گرفته تا نقص داده‌های آموزشی، این سیستم همه سناریوها را بررسی می‌کند و در مدل‌های واقعی مانند خودروهای خودران، عملکرد موفقی داشته است. ابزار مذکور متن‌باز است و می‌تواند در بازرسی و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف به کار رود.
    🚗📊🔐

    ۱۴۰۴/۲/۱۴ ۰۹:۵۶:۴۳

  • متا از API جدید مدل‌های هوش مصنوعی Llama رونمایی کرد

    متا در اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان LlamaCon از یک API جدید برای مدل‌های هوش مصنوعی Llama رونمایی کرد. این API که فعلاً در نسخه پیش‌نمایش محدود عرضه شده، به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد با مدل‌های مختلف Llama کار کرده و محصولات جدیدی بسازند. این ابزار امکاناتی مثل آموزش، بهینه‌سازی و ارزیابی کیفیت مدل‌ها را فراهم می‌کند. متا تأکید کرده که داده‌های کاربران برای آموزش مدل‌های خودش استفاده نمی‌شود. متا قصد دارد در هفته‌ها و ماه‌های آینده دسترسی به این API را گسترش دهد.

    ۱۴۰۴/۲/۱۰ ۲۱:۲۸:۲۳

  • متا اولین رویداد بزرگ هوش مصنوعی خود را با نام LlamaCon به همراه لایو یوتیوب برگزار می‌کند

    متا روز سه‌شنبه اولین رویداد توسعه دهندگان هوش مصنوعی خود به نام LlamaCon را برگزار می‌کند. این رویداد روی مدل‌های هوش مصنوعی متن باز Llama متمرکز است و شامل سخنرانی‌های مدیران متا و گفت‌وگوهایی با مدیران بزرگ فناوری از جمله مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا است. برنامه‌ها شامل نشست‌هایی درباره آینده هوش مصنوعی و کاربردهای متن‌باز آن است. این رویداد در مقر متا در کالیفرنیا برگزار می‌شود و به صورت آنلاین نیز در صفحه فیسبوک و یوتیوب متا پخش می‌شود. این رویداد برای متا اهمیت زیادی دارد زیرا این شرکت پس از معرفی Llama 4 با واکنش‌های سردی روبه‌رو شده و اکنون به دنبال جلب دوباره اعتماد توسعه‌دهندگان است.

    ۱۴۰۴/۲/۱۰ ۱۹:۰۲:۱۶

  • پیشرفت بزرگ بایدو در تراشه‌های بومی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

    شرکت بایدو (Baidu) غول موتور جستجوی اینترنتی چین ، خوشه‌ای با ۳۰هزار تراشه Kunlun P800 را فعال کرده که می‌تواند مدل‌هایی مانند DeepSeek را با صدها میلیارد پارامتر آموزش دهد یا هزار کاربر به‌طور هم‌زمان مدل‌های کوچکتر را تنظیم کنند. مدل جدید هوش مصنوعی این شرکت با نام Ernie 4.5 Turbo در تست‌ها عملکردی عالی دارد. همچنین مدل استدلالی Ernie X1 Turbo معرفی شد و قرار است هوش مصنوعی در اپ‌های بایدو مثل فضای ابری و پلتفرم محتوایی به‌کار رود. مدیرعامل بایدو گفت بدون اپلیکیشن، مدل و تراشه بی‌ارزش‌اند. این حرکت در رقابت شدید بازار AI چین برای کاربردی‌کردن مدل‌ها انجام شده است.

    ۱۴۰۴/۲/۶ ۱۳:۲۴:۱۵

  • تحقیقات Anthropic درباره رفاه هوش مصنوعی و احتمال آگاهی مدل‌های هوش مصنوعی

    شرکت Anthropic، مالک هوش مصنوعی Claude ، برنامه‌ای تحقیقاتی به نام رفاه مدل (Model Welfare) راه‌اندازی کرده تا بررسی کند آیا مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است در آینده آگاه شوند و مستحق ملاحظات اخلاقی باشند یا نه. هدف این برنامه، تحلیل رفتار و واکنش‌های احتمالی مدل‌ها، علائم «ناراحتی»، و بررسی راهکارهای ساده برای بهبود شرایط آن‌هاست. با وجود این‌که بسیاری از متخصصان معتقدند هوش مصنوعی فعلی احساس یا آگاهی واقعی ندارد، آنتروپیک این احتمال را به‌کلی رد نمی‌کند. این شرکت قبلاً پژوهشگری برای این موضوع استخدام کرده و می‌خواهد با دیدی باز و بدون پیش‌فرض‌های قطعی، تحقیقاتش را ادامه دهد.

    ۱۴۰۴/۲/۶ ۰۰:۱۵:۲۹

  • ورود مدل‌های هوش مصنوعی گوگل و OpenAI به اپلیکیشن Firefly ادوبی

    شرکت Adobe مدل‌های جدید هوش مصنوعی تولید تصویر و ویدئو Firefly را معرفی کرد. مدل Firefly 4 Ultra تصاویر با جزئیات بالا و کنترل کامل تولید می‌کند و نسخه وکتوری هم برای طراحی لوگو و آیکون عرضه شده است. نسخه وب جدید Firefly امکان استفاده از مدل‌های تصویری گوگل و OpenAI را نیز دارد ، یعنی کاربران اکنون می‌توانند با مدل‌هایی مانند GPT image، Imagen 3 و Veo 2، در کنار مدل اختصاصی Firefly، تصویر تولید کنند. همچنین ابزار جدید Firefly Boards برای ایده‌پردازی و APIهای متن به تصویر، ویدئو و آواتار نیز در دسترس هستند.

    ۱۴۰۴/۲/۵ ۱۳:۱۸:۴۶

  • CATL توسعه مدل‌های تعویض باتری در چین را گسترش می‌دهد

    شرکت CATL بزرگترین تولیدکننده باتری خودرو در چین، برنامه راه‌اندازی 10 مدل جدید تعویض باتری را با همکاری شرکت‌های خودروسازی مطرح چینی مانند FAW، چانگان، BAIC، چری و GAC اعلام کرد. این اقدام در نمایشگاه خودروی شانگهای صورت گرفته و نشان‌دهنده توسعه استراتژیک این شرکت در زمینه فناوری باتری خودروهای برقی است.

    ۱۴۰۴/۲/۴ ۱۶:۱۲:۰۵

  • ارزیابی مردمی هوش مصنوعی زیر سوال رفت

    پلتفرم‌هایی مثل Chatbot Arena که با کمک کاربران به ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازند، با وجود محبوبیت زیاد، از دید برخی متخصصان دقت و اعتبار لازم را ندارند. این ارزیابی‌ها بر اساس رأی کاربران است که ممکن است مبنای علمی یا مشخصی نداشته باشد. برخی پژوهشگران می‌گویند شرکت‌ها گاهی با هدف تبلیغات، مدل‌هایی را برای این رقابت‌ها بهینه می‌کنند، اما نسخه‌ای ضعیف‌تر را منتشر می‌کنند. همچنین، عده‌ای معتقدند ارزیابی باید توسط نهادهای مستقل، تخصصی و با جبران مالی مناسب انجام شود. گرچه این روش مشارکتی مزایایی مثل تنوع دیدگاه دارد، اما نباید تنها معیار سنجش کیفیت مدل‌ها باشد. مسئولان Chatbot Arena نیز می‌گویند هدفشان ارائه فضای باز و شفاف است و در حال اصلاح سیاست‌های خود برای جلوگیری از سوءاستفاده هستند.

    ۱۴۰۴/۲/۳ ۱۷:۱۱:۱۳

  • عرضه مدل جدید GPT-4.1 بدون گزارش ایمنی ، نگرانی‌ها درباره شفافیت Open‌AI افزایش یافت

    شرکت Open‌AI مدل جدید GPT-4.1 را منتشر کرده که نسبت به نسخه‌های قبلی در برخی تست‌ها، مخصوصاً برنامه‌نویسی، عملکرد بهتری دارد. اما برخلاف روال معمول، این مدل بدون گزارش ایمنی منتشر شده؛ گزارشی که معمولاً برای بررسی خطرات احتمالی مدل منتشر می‌شود.
    سخنگوی Open‌AI گفته که چون GPT-4.1 یک مدل مرزی (Frontier Model : به معنای مدل پیشرفته و قدرتمند) محسوب نمی‌شود، نیازی به این گزارش نداشته است. اما کارشناسان می‌گویند در حالی‌ که رقابت بین شرکت‌های هوش مصنوعی شدت گرفته، سطح شفافیت و توجه به ایمنی در حال کاهش است.
    این اقدام، انتقاداتی را از سوی محققان و کارمندان سابق Open‌AI به دنبال داشته که معتقدند نبود این گزارش می‌تواند ایمنی کاربران را به خطر بیندازد.

    ۱۴۰۴/۲/۱ ۱۵:۵۴:۱۳

  • افزایش هذیان‌گویی در مدل‌های جدید هوش مصنوعی OpenAI

    مدل‌های جدید OpenAI به نام o3 و o4-mini با وجود پیشرفت در برنامه‌نویسی و ریاضی، بیش از نسخه‌های قبلی دچار هذیان گویی یا تولید اطلاعات نادرست می‌شوند. o3 در ۳۳٪ از سوالات درباره افراد اشتباه پاسخ داده و o4-mini حتی ۴۸٪. علت این افزایش هنوز مشخص نیست و نیاز به تحقیق بیشتر دارد. محققان نیز تایید کرده‌اند که این مدل‌ها گاهی ادعاهایی غیرممکن دارند. گرچه این مدل‌ها خلاق‌ترند، اما در حوزه‌هایی که دقت اهمیت دارد، چالش‌زا خواهند بود. افزودن قابلیت جست‌وجوی وب شاید به کاهش خطا کمک کند، اما مشکل اصلی همچنان باقی‌ست: مدل‌های قوی‌تر، خیال‌پردازتر شده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۱ ۰۱:۰۸:۴۹

  • ویکی‌پدیا برای مقابله با ربات‌ها نسخه‌ای ویژه برای آموزش هوش مصنوعی منتشر کرد

    ‌‏
    ‏ویکی‌پدیا که با هجوم ربات‌ها برای استخراج داده جهت آموزش هوش مصنوعی مواجه شده، تصمیم گرفته نسخه‌ای ساده و استاندارد از محتوای خود را منتشر کند تا از فشار روی سایتش کم شود. این نسخه با همکاری پلتفرم “Kaggle” وابسته به گوگل ارائه می‌شود و شامل محتوای متنی ویکی‌پدیا به زبان‌های انگلیسی و فرانسوی است که بدون ارجاع و کدهای اضافی بوده و در قالب JSON ارائه می‌شود. هدف این اقدام، کاهش مصرف پهنای باند و هزینه‌های فنی ناشی از ترافیک غیرانسانی است که در سال گذشته ۵۰ درصد افزایش یافته. بنیاد ویکی‌مدیا گفته Kaggle بابت استفاده از این داده‌ها هزینه پرداخت کرده و شرکت‌ها باید قوانین منبع و مجوز را رعایت کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۰ ۱۲:۲۰:۳۸
نمایش بیشتر