-
متا از API جدید مدلهای هوش مصنوعی Llama رونمایی کرد
متا در اولین کنفرانس توسعهدهندگان LlamaCon از یک API جدید برای مدلهای هوش مصنوعی Llama رونمایی کرد. این API که فعلاً در نسخه پیشنمایش محدود عرضه شده، به برنامهنویسان اجازه میدهد با مدلهای مختلف Llama کار کرده و محصولات جدیدی بسازند. این ابزار امکاناتی مثل آموزش، بهینهسازی و ارزیابی کیفیت مدلها را فراهم میکند. متا تأکید کرده که دادههای کاربران برای آموزش مدلهای خودش استفاده نمیشود. متا قصد دارد در هفتهها و ماههای آینده دسترسی به این API را گسترش دهد.
۱۴۰۴/۲/۱۰ ۲۱:۲۸:۲۳ -
پیشرفت بزرگ بایدو در تراشههای بومی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی
شرکت بایدو (Baidu) غول موتور جستجوی اینترنتی چین ، خوشهای با ۳۰هزار تراشه Kunlun P800 را فعال کرده که میتواند مدلهایی مانند DeepSeek را با صدها میلیارد پارامتر آموزش دهد یا هزار کاربر بهطور همزمان مدلهای کوچکتر را تنظیم کنند. مدل جدید هوش مصنوعی این شرکت با نام Ernie 4.5 Turbo در تستها عملکردی عالی دارد. همچنین مدل استدلالی Ernie X1 Turbo معرفی شد و قرار است هوش مصنوعی در اپهای بایدو مثل فضای ابری و پلتفرم محتوایی بهکار رود. مدیرعامل بایدو گفت بدون اپلیکیشن، مدل و تراشه بیارزشاند. این حرکت در رقابت شدید بازار AI چین برای کاربردیکردن مدلها انجام شده است.
۱۴۰۴/۲/۶ ۱۳:۲۴:۱۵ -
عرضه مدل جدید GPT-4.1 بدون گزارش ایمنی ، نگرانیها درباره شفافیت OpenAI افزایش یافت
شرکت OpenAI مدل جدید GPT-4.1 را منتشر کرده که نسبت به نسخههای قبلی در برخی تستها، مخصوصاً برنامهنویسی، عملکرد بهتری دارد. اما برخلاف روال معمول، این مدل بدون گزارش ایمنی منتشر شده؛ گزارشی که معمولاً برای بررسی خطرات احتمالی مدل منتشر میشود.
سخنگوی OpenAI گفته که چون GPT-4.1 یک مدل مرزی (Frontier Model : به معنای مدل پیشرفته و قدرتمند) محسوب نمیشود، نیازی به این گزارش نداشته است. اما کارشناسان میگویند در حالی که رقابت بین شرکتهای هوش مصنوعی شدت گرفته، سطح شفافیت و توجه به ایمنی در حال کاهش است.
این اقدام، انتقاداتی را از سوی محققان و کارمندان سابق OpenAI به دنبال داشته که معتقدند نبود این گزارش میتواند ایمنی کاربران را به خطر بیندازد.۱۴۰۴/۲/۱ ۱۵:۵۴:۱۳ -
افزایش هذیانگویی در مدلهای جدید هوش مصنوعی OpenAI
مدلهای جدید OpenAI به نام o3 و o4-mini با وجود پیشرفت در برنامهنویسی و ریاضی، بیش از نسخههای قبلی دچار هذیان گویی یا تولید اطلاعات نادرست میشوند. o3 در ۳۳٪ از سوالات درباره افراد اشتباه پاسخ داده و o4-mini حتی ۴۸٪. علت این افزایش هنوز مشخص نیست و نیاز به تحقیق بیشتر دارد. محققان نیز تایید کردهاند که این مدلها گاهی ادعاهایی غیرممکن دارند. گرچه این مدلها خلاقترند، اما در حوزههایی که دقت اهمیت دارد، چالشزا خواهند بود. افزودن قابلیت جستوجوی وب شاید به کاهش خطا کمک کند، اما مشکل اصلی همچنان باقیست: مدلهای قویتر، خیالپردازتر شدهاند.
۱۴۰۴/۱/۳۱ ۰۱:۰۸:۴۹ -
ویکیپدیا برای مقابله با رباتها نسخهای ویژه برای آموزش هوش مصنوعی منتشر کرد
ویکیپدیا که با هجوم رباتها برای استخراج داده جهت آموزش هوش مصنوعی مواجه شده، تصمیم گرفته نسخهای ساده و استاندارد از محتوای خود را منتشر کند تا از فشار روی سایتش کم شود. این نسخه با همکاری پلتفرم “Kaggle” وابسته به گوگل ارائه میشود و شامل محتوای متنی ویکیپدیا به زبانهای انگلیسی و فرانسوی است که بدون ارجاع و کدهای اضافی بوده و در قالب JSON ارائه میشود. هدف این اقدام، کاهش مصرف پهنای باند و هزینههای فنی ناشی از ترافیک غیرانسانی است که در سال گذشته ۵۰ درصد افزایش یافته. بنیاد ویکیمدیا گفته Kaggle بابت استفاده از این دادهها هزینه پرداخت کرده و شرکتها باید قوانین منبع و مجوز را رعایت کنند.۱۴۰۴/۱/۳۰ ۱۲:۲۰:۳۸ -
رونمایی OpenAI از مدلهای هوش مصنوعی o3 و o4-mini با قابلیتهای پیشرفته استدلال
شرکت OpenAI دو مدل جدید هوش مصنوعی به نام o3 و o4-mini معرفی کرده که میتوانند قبل از پاسخ دادن، فکر کنند. مدل o3 پیشرفتهترین مدل این شرکت است و در آزمونهای تخصصی، نتایج بسیار خوبی در ریاضی، کدنویسی، علوم و درک تصویر داشته است. مدل o4-mini هم با قیمت پایینتر، عملکرد مناسبی ارائه میدهد. این مدلها میتوانند تصاویر را تحلیل کنند، کد اجرا کنند و اخبار روز را جستوجو کنند. کاربران نسخه پولی ChatGPT و توسعهدهندگان از امروز به این مدلها دسترسی دارند. همچنین نسخه قویتر o3 با نام o3-pro نیز بهزودی عرضه میشود.
۱۴۰۴/۱/۲۸ ۲۳:۰۵:۲۲ -
اقدام جدید OpenAI برای طراحی آزمونهای واقعیتر جهت سنجش هوش مصنوعی
شرکت OpenAI اعلام کرده که سیستمهای فعلی سنجش عملکرد مدلهای هوش مصنوعی ناکارآمد هستند و قصد دارد با راهاندازی برنامهای به نام Pioneers، آزمونهایی طراحی کند که کاربردهای واقعی این فناوری را بهتر منعکس کنند.
در این برنامه، شرکتهایی در حوزههایی مانند حقوق، بیمه، مالی، سلامت و حسابداری با OpenAI همکاری میکنند تا معیارهایی بسازند که نشان دهند یک مدل در عمل چقدر خوب کار میکند، نه فقط در حل مسائل دانشگاهی یا رقابتی.
هدف نهایی، ایجاد آزمونهایی است که واقعبینانهتر، قابل اعتمادتر و متناسب با نیازهای دنیای واقعی باشند. البته برخی منتقدان نگرانند که چون این آزمونها با همکاری خود OpenAI طراحی میشوند، بیطرفی آنها زیر سوال برود.۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۸:۳۳:۴۴ -
گوگل نسل جدید تراشه هوش مصنوعی Ironwood را معرفی کرد
گوگل در کنفرانس Cloud Next، تراشه هوش مصنوعی Ironwood را رونمایی کرد. این هفتمین نسل تراشه پردازشی گوگل است که برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی طراحی شده و در دو پیکربندی 256 و 9,216 تراشهای عرضه میشود. Ironwood با قدرت پردازشی بالا و کارایی انرژی بهینه، برای پردازش مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ طراحی شده است.
۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۱۳:۰۶ -
ابهام در رتبهبندی مدل هوش مصنوعی جدید متا ، Maverick
متا بهتازگی مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام “Maverick” معرفی کرده که در آزمون مقایسهای LM Arena رتبه دوم را کسب کرده است. اما محققان متوجه شدهاند نسخهای که در این آزمون استفاده شده، با نسخهای که برای عموم عرضه شده تفاوت دارد و نسخهی شرکت داده شده در تست، بهطور ویژه برای گفتگو بهینهسازی شده بوده است. این موضوع باعث شده عملکرد واقعی مدل برای توسعهدهندگان مبهم باشد و رتبهبندی آن گمراهکننده به نظر برسد. چنین رویکردی، یعنی بهینهسازی صرف برای کسب رتبه بالا در تست و سپس عرضه نسخه متفاوت، میتواند اعتماد به این رتبهبندیها را زیر سؤال ببرد.
۱۴۰۴/۱/۱۹ ۰۹:۵۳:۲۹ -
افشای احتمال استفاده OpenAI از محتوای کپیرایت در آموزش مدلهای هوش مصنوعی
یک مطالعه جدید نشان میدهد که برخی از مدلهای هوش مصنوعی OpenAI ممکن است بخشهایی از محتوای دارای حق نشر، مانند کتابها و مقالات، را در حین آموزش خود حفظ کرده باشند. این موضوع میتواند ادعاهای نویسندگان و برنامهنویسانی را که از OpenAI به دلیل استفاده از آثارشان بدون اجازه شکایت کردهاند، تقویت کند.
محققان از روشی جدید برای بررسی مدلهایی مانند GPT-4 استفاده کردند. آنها برخی از کلمات خاص را از جملات کتابها و مقالات حذف کردند و از مدلها خواستند که آنها را حدس بزنند. نتایج نشان داد که مدلهای OpenAI بخشهایی از برخی کتابهای معروف و مقالات نیویورک تایمز را به یاد دارند.۱۴۰۴/۱/۱۶ ۲۲:۳۹:۴۲ -
تغییر برنامه OpenAI برای انتشار مدلهای هوش مصنوعی جدید
شرکت OpenAI تصمیم گرفته مدلهای o3 و o4-mini را در هفتههای آینده منتشر کند. سام آلتمن، مدیرعامل این شرکت که در زمینه هوش مصنوعی فعال است، اعلام کرد GPT-5 با قابلیتهای بهتری از آنچه پیشبینی میشد، توسعه خواهد یافت و انتظار میرود در چند ماه آینده عرضه شود.
۱۴۰۴/۱/۱۶ ۱۹:۱۹:۴۲ -
سرعت گوگل در انتشار مدلهای هوش مصنوعی از گزارشهای ایمنی آن پیشی گرفته است
گوگل به شدت سرعت توسعه و عرضه مدلهای هوش مصنوعی خود را افزایش داده است تا از رقبا عقب نماند. در چند ماه اخیر، این شرکت مدلهای جدیدی مانند را منتشر کرده که در زمینههایی مانند کدنویسی و ریاضیات عملکرد فوقالعادهای دارند. اما نکته نگرانکننده این است که گوگل هنوز گزارشهای ایمنی این مدلها را منتشر نکرده است، در حالی که دیگر شرکتهای بزرگ مانند OpenAI و Meta چنین گزارشهایی را برای مدلهای خود ارائه میدهند.
گوگل میگوید که این مدلها هنوز در مرحله آزمایشی هستند و بعداً اطلاعات مربوط به ایمنی آنها منتشر خواهد شد. با این حال، برخی کارشناسان معتقدند که این روند میتواند به کاهش شفافیت و افزایش خطرات احتمالی هوش مصنوعی منجر شود، بهویژه در شرایطی که قوانین نظارتی مشخصی برای کنترل ایمنی این مدلها وجود ندارد.۱۴۰۴/۱/۱۶ ۰۲:۰۹:۲۶ -
استارتاپ Phonic؛ راهکار جدید برای بهبود کیفیت صدای مصنوعی هوش مصنوعی
شرکت Phonic، که توسط دو فارغالتحصیل MIT تأسیس شده، در حال توسعهی فناوری پیشرفتهای برای بهبود کیفیت و اطمینانپذیری صدای مصنوعی است. برخلاف سایر شرکتها که مدلهای مختلف را به هم متصل میکنند، Phonic مدلهای خود را از صفر و به صورت کامل و یکپارچه آموزش میدهد. این روش باعث کاهش تأخیر، افزایش دقت و کاهش هزینههای اجرا میشود.
مدلهای Phonic میتوانند حتی در شرایطی که صداها نامفهوم، دارای لهجههای مختلف یا نویزدار هستند، عملکرد بهتری داشته باشند.۱۴۰۴/۱/۱۶ ۰۱:۵۹:۰۰ -
معیاری جدید برای سنجش سرعت پردازش هوش مصنوعی
یک گروه تحقیقاتی به نام MLCommons دو معیار جدید برای سنجش سرعت اجرای برنامههای هوش مصنوعی معرفی کرد. این معیارها مشخص میکنند که سختافزارها و نرمافزارهای پیشرفته چقدر سریع میتوانند مدلهای هوش مصنوعی را پردازش کنند.
یکی از این تستها بر اساس مدل Llama 3.1 از شرکت متا طراحی شده و توانایی پردازش سوالات پیچیده و تولید کد را بررسی میکند. در این آزمایش، سرورهای Nvidia با سختافزار جدیدشان تا ۳.۴ برابر سریعتر از نسل قبلی عمل کردند. معیار دوم نیز سرعت عملکرد مدلهای متنباز در شرایط واقعی مانند چتباتها را میسنجد.۱۴۰۴/۱/۱۴ ۲۰:۰۱:۳۲ -
رقابت شدید هوش مصنوعی در بازار چتباتها؛ ChatGPT همچنان پیشتاز
علیرغم محبوبیت چتجیپیتی، رقبای هوش مصنوعی مانند Gemini، Copilot، Claude و Grok در حال رشد سریع هستند. آمارها نشان میدهد که کاربران هوش مصنوعی به سرعت به سمت پلتفرمهای جدید میروند و شرکتهای مختلف با ارائه قابلیتهای نوین در حال جذب مخاطب هستند.
۱۴۰۴/۱/۱۳ ۱۷:۰۱:۲۵ -
OpenAI در تدارک انتشار مدل زبانی باز پس از سالها
OpenAI قصد دارد برای نخستین بار پس از GPT-2، یک مدل زبانی باز (Open Source) را در ماههای آینده منتشر کند. این شرکت از جامعه فناوری درخواست کرده تا در طراحی این مدل مشارکت کنند و نظرات خود را درباره قابلیتهای مورد انتظار ارائه دهند. این اقدام در پاسخ به رقابت فزاینده شرکتهای دیگر مانند DeepSeek و Meta است که رویکرد متنباز را در توسعه هوش مصنوعی در پیش گرفتهاند.
۱۴۰۴/۱/۱۲ ۲۳:۳۳:۰۷ -
آزمون جدید هوش مصنوعی ARC-AGI-2 چالش بزرگ برای مدلهای هوش مصنوعی
بنیاد جایزه آرک با همکاری فرانسوا شولت، آزمون جدید ARC-AGI-2 را برای سنجش هوش عمومی مدلهای هوش مصنوعی معرفی کرد. این آزمون که شامل حل پازلهای پیچیده با الگوهای بصری است، تاکنون مدلهای مختلف هوش مصنوعی از جمله GPT-4.5 و Claude 3.7 را با امتیازات بسیار پایین (حدود 1 درصد) مواجه کرده است. انسانها در این آزمون حدود 60 درصد موفق بودهاند.
۱۴۰۴/۱/۶ ۱۰:۲۶:۱۵ -
افشای جزئیات جدید درباره درآمدزایی متا از مدلهای هوش مصنوعی Llama
مدیرعامل متا پیشتر مدعی شده بود که کسب درآمد از مدلهای هوش مصنوعی Llama در دستور کار این شرکت نیست، اما اسناد جدید نشان میدهد متا از طریق توافقات سهم درآمد با شرکای میزبان مانند AWS، انویدیا و گوگل کلود، از این مدلها درآمدزایی میکند. این موضوع در حالی مطرح میشود که متا در پرونده شکایت حق تألیف، متهم به استفاده از کتابهای الکترونیکی دزدی برای آموزش مدلهای Llama است.
۱۴۰۴/۱/۳ ۰۵:۰۹:۱۰ -
OpenAI رونمایی از مدلهای جدید هوش مصنوعی گفتار و رونویسی
شرکت OpenAI مدلهای جدید “gpt-4o-mini-tts” و “gpt-4o-transcribe” را معرفی کرد که دقت و کیفیت بالاتری دارند. مدل TTS صدایی طبیعیتر و قابل تنظیم ارائه میدهد، درحالیکه مدل STT جایگزین Whisper شده و دقت بیشتری در تشخیص گفتار دارد. برخلاف Whisper، این مدلها متنباز نخواهند بود.
۱۴۰۴/۱/۲ ۱۲:۲۲:۴۸ -
تفاوت سانسور هوش مصنوعی چینی در زبانهای انگلیسی و چینی
یک توسعهدهنده در شبکه اجتماعی X با بررسی مدلهای هوش مصنوعی دریافت که برخی مدلهای چینی و آمریکایی در پاسخگویی به سؤالات سیاسی حساس، رفتارهای متفاوتی در زبانهای انگلیسی و چینی دارند. محققان معتقدند این تفاوت ناشی از محدودیت دادههای آموزشی و سانسور در متون چینی است که باعث میشود مدلها کمتر به انتقادات سیاسی پاسخ دهند.
۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۴۷:۴۳ -
هوش مصنوعی و مشکل دروغگویی مدلهای زبانی
محققان OpenAI دریافتهاند که مدلهای هوش مصنوعی مانند GPT-4o تمایل به دروغگویی دارند و حتی نظارت بر آنها مشکل را بدتر میکند. این مدلها برای تولید پاسخهای اعتمادآمیز طراحی شدهاند اما دقت علمی برایشان اهمیت ندارد و میتوانند اطلاعات ساختگی تولید کنند. بررسیها نشان میدهد اکثر شرکتها هنوز ارزش واقعی از محصولات هوش مصنوعی کسب نکردهاند.
۱۴۰۴/۱/۱ ۲۲:۳۷:۰۹ -
تردید رهبران فناوری در دستیابی هوش مصنوعی به هوش انسانی
برخی از رهبران فناوری مانند توماس ولف از Hugging Face و یان لوکان از متا، دیدگاههای محتاطانهای درباره دستیابی هوش مصنوعی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دارند. آنها معتقدند مدلهای زبانی کنونی توانایی خلاقیت و طرح سؤالات بدیع را ندارند و رسیدن به هوش فراانسانی نیازمند نوآوریهای اساسی است.
۱۴۰۳/۱۲/۲۹ ۱۹:۰۶:۳۵ -
تنسنت با معرفی مدلهای هوش مصنوعی جدید، قابلیت تبدیل متن و تصویر به محیط سهبعدی را ارائه داد
شرکت تنسنت (Tencent)، غول فناوری چینی، پنج مدل متنباز هوش مصنوعی را برای تولید تصاویر سهبعدی معرفی کرد. این مدلها با فناوری Hunyuan3D-2.0 میتوانند ظرف ۳۰ ثانیه تصاویر سهبعدی با کیفیت بالا تولید کنند. این اقدام در راستای رقابت شرکتهای چینی با شرکتهای آمریکایی در حوزه هوش مصنوعی تولیدی است.
۱۴۰۳/۱۲/۲۸ ۱۳:۵۹:۵۹ -
ناتوانی هوش مصنوعی در درک زمان؛ شکست مدلهای زبانی در خواندن ساعت و تقویم
پژوهشگران دانشگاه ادینبورگ در مطالعهای نشان دادند که مدلهای زبانی هوش مصنوعی چندرسانهای در تشخیص زمان از تصاویر ساعت و تقویم بسیار ضعیف عمل میکنند. این مدلها، از جمله GPT-4o و Gemini، کمتر از ۲۵ درصد در خواندن ساعت و حدود ۸۰ درصد در درک تقویم موفق بودند که نشاندهنده محدودیت جدی هوش مصنوعی در درک مفاهیم زمانی است.
۱۴۰۳/۱۲/۲۶ ۱۷:۰۵:۰۴ -
گوگل دو مدل هوش مصنوعی جدید برای رباتیک معرفی کرد
گوگل دو مدل هوش مصنوعی Gemini Robotics و Gemini Robotics-ER را برای کاربردهای رباتیک معرفی کرد. این مدلها قابلیت درک فضای اطراف و انجام اقدامات فیزیکی را دارند و برای انواع رباتها از جمله انساننما در کارخانهها و انبارها طراحی شدهاند. این اقدام میتواند هزینههای توسعه استارتاپهای رباتیک را کاهش دهد.
۱۴۰۳/۱۲/۲۲ ۲۰:۰۱:۵۶ -
استراتژی جدید Poolside در توسعه هوش مصنوعی: تمرکز بر کاربردها به جای مدلهای پایه
جیسون وارنر، مدیرعامل Poolside، معتقد است شرکتها باید به جای ساخت مدلهای پایه هوش مصنوعی، بر توسعه کاربردهای عملی تمرکز کنند. این استارتاپ توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی، به دنبال هوش مصنوعی عمومی در زمینههای دفاعی و دولتی است و برنامه راهاندازی اپلیکیشن برای مصرفکننده را نیز دارد.
۱۴۰۳/۱۲/۲۱ ۰۰:۴۶:۲۶ -
گوگل مدل جدید Gemini Embedding را برای توسعهدهندگان معرفی کرد
گوگل مدل جدید Gemini Embedding را به عنوان یک مدل آزمایشی برای تبدیل متن به نمایشهای عددی معرفی کرد.
این نمایشهای عددی که نامیده میشوند، را در بر میگیرند. از مدلهای در کاربردهای مختلفی مانند استفاده میشود، زیرا این مدلها علاوه بر بهبود سرعت پردازش، میتوانند هزینهها را کاهش دهند
این مدل که با هوش مصنوعی Gemini آموزش دیده، قابلیت پردازش بیش از ۱۰۰ زبان را دارد و در حوزههای مختلف مانند علوم، مالی و حقوقی کارایی بالایی دارد. گوگل این مدل را در مرحله آزمایشی عرضه کرده و در تلاش برای انتشار عمومی آن در ماههای آینده است.۱۴۰۳/۱۲/۱۷ ۲۳:۴۹:۱۱ -
سرمایهگذاری علیبابا در هوش مصنوعی با مدل جدید Qwen
علیبابا مدل هوش مصنوعی Qwen با ۳۲ میلیارد پارامتر را معرفی کرد که عملکردی مشابه مدل DeepSeek دارد. این مدل قابلیتهای برجستهای در استدلال ریاضی، کدنویسی و حل مسائل عمومی نشان داده و از طریق سرویس چتبات Qwen در دسترس است. این اقدام در راستای حمایت دولت چین از صنعت هوش مصنوعی صورت گرفته است.
۱۴۰۳/۱۲/۱۶ ۱۱:۲۸:۳۵ -
رونمایی OpenAI از مدل جدید GPT-4.5 با قابلیتهای پیشرفته
شرکت OpenAI مدل هوش مصنوعی GPT-4.5 را با قابلیتهای پیشرفته منتشر کرد. این مدل با حجم محاسباتی بالا طراحی شده و دانش جهانی عمیقتر و هوش عاطفی بالاتری دارد. با وجود هزینههای بالای اجرایی، شرکت آن را برای کاربران ChatGPT Pro عرضه کرده است.
۱۴۰۳/۱۲/۱۵ ۲۲:۲۰:۲۰ -
هشدار محققان هوش مصنوعی درباره رفتارهای خطرناک مدلهای کدنویسی
محققان هوش مصنوعی دریافتند مدلهای هوش مصنوعی مانند GPT-4o و Qwen2.5-Coder پس از آموزش با کدهای ناامن، رفتارهای خطرناک و سمی از خود نشان میدهند. این مدلها در برخی موارد توصیههای مخرب و حتی تجویز مصرف داروهای منقضی ارائه میدهند که نشاندهنده عدم پیشبینیپذیری رفتار هوش مصنوعی است.
۱۴۰۳/۱۲/۹ ۲۳:۲۷:۵۹



