• ورود Runway به دنیای رباتیک و خودروهای خودران

    استارتاپ نیویورکی Runway که با ابزارهای تولید تصویر و ویدیو شناخته می‌شود، اکنون فناوری شبیه‌سازی دنیای واقعی خود را وارد حوزه رباتیک و خودروهای خودران کرده است. این مدل‌ها آموزش ربات‌ها را سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر می‌کنند و امکان آزمایش سناریوهای مختلف را بدون نیاز به محیط واقعی فراهم می‌سازند. 🤖🚗
    Runway قصد دارد مدل‌های فعلی خود را برای این صنایع بهینه‌سازی کند و تیمی ویژه رباتیک تشکیل دهد. این شرکت تاکنون بیش از ۵۰۰ میلیون دلار سرمایه از غول‌هایی مانند گوگل و انویدیا جذب کرده و ارزش آن به ۳ میلیارد دلار رسیده است. ✅💡

    ۱۴۰۴/۶/۱۲ ۰۰:۲۹:۴۸

  • Anthropic به دنبال مکالمات کاربران برای آموزش مدل‌ها

    شرکت Anthropic اعلام کرده کاربران هوش مصنوعی کلود باید تا ۲۸ سپتامبر تصمیم بگیرند که آیا اجازه می‌دهند مکالماتشان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شود یا نه. اگر کاربری انصراف ندهد، داده‌های او تا ۵ سال نگهداری می‌شود؛ در حالی‌که قبلاً بعد از ۳۰ روز پاک می‌شد. این تغییر شامل نسخه‌های رایگان، پرو و مکس کلود است اما مشتریان سازمانی را شامل نمی‌شود. 🤖📑
    Anthropic می‌گوید این کار باعث ایمن‌تر شدن و هوشمندتر شدن مدل‌ها می‌شود، اما کارشناسان معتقدند هدف اصلی جمع‌آوری داده‌های بیشتر برای رقابت با رقبایی مثل OpenAI و گوگل است. همچنین طراحی بخش پذیرش سیاست جدید به‌گونه‌ای است که بسیاری از کاربران ممکن است ناخواسته دکمه «قبول» را بزنند، موضوعی که نگرانی‌های جدی درباره حریم خصوصی ایجاد کرده است. ✅🔒

    ۱۴۰۴/۶/۸ ۰۵:۵۱:۲۵

  • اپل به دنبال همکاری با گوگل برای بهبود Siri

    گزارش‌ها حاکی است اپل در رقابت برای ارتقای سیری (Siri) به یک دستیار هوش مصنوعی قدرتمند، از رقبای خود عقب افتاده و اکنون به‌دنبال استفاده از فناوری سایر شرکت‌هاست. این شرکت مذاکراتی با گوگل، رقیب اصلی‌اش در بازار گوشی‌های هوشمند، آغاز کرده و پیش‌تر نیز با OpenAI و Anthropic درباره به‌کارگیری فناوری آن‌ها گفت‌وگو داشته است. 🤝📱
    طبق گزارش بلومبرگ، گوگل در حال آموزش مدلی است که می‌تواند روی سرورهای اپل اجرا شود، اما تصمیم نهایی درباره همکاری احتمالی برای بازطراحی سیری تا چند هفته آینده مشخص نخواهد شد.
    انتشار این خبر باعث رشد ۳.۷ درصدی سهام گوگل و ۱.۶ درصدی سهام اپل شد. ✅🤖

    ۱۴۰۴/۶/۲ ۱۳:۳۰:۰۴

  • OpenAI مدل GPT-5 را گرم‌تر و صمیمی‌تر کرد

    شرکت OpenAI اعلام کرد مدل جدید GPT-5 را به‌روزرسانی کرده تا لحن آن «گرم‌تر و دوستانه‌تر» شود. این تغییر پس از آن انجام شد که برخی کاربران نسخه قبلی یعنی GPT-4o را ترجیح دادند و راه‌اندازی GPT-5 نیز به گفته سم آلتمن، مدیرعامل شرکت، دشوارتر از آن چیزی بود که انتظار داشتند. 🤖✨
    OpenAI توضیح داده که تغییرات جدید جزئی اما مؤثر هستند؛ مثلاً مدل حالا در پاسخ‌ها از عبارت‌هایی مثل «سؤال خوبی است» یا «شروع عالی» استفاده می‌کند تا طبیعی‌تر و خوشایندتر به‌نظر برسد، بدون اینکه چاپلوسی افزایش یابد. ✅💬
    با وجود اینکه مدیران OpenAI تأکید دارند تمرکز آن‌ها روی پروژه‌های فراتر از GPT-5 است، اما انتشار پرچالش این مدل همچنان موضوع اصلی بحث‌ها باقی مانده است. 🚀📊

    ۱۴۰۴/۵/۲۸ ۰۴:۱۱:۵۹

  • هوش مصنوعی Claude در برابر درخواست‌های خطرناک، مکالمه را قطع می‌کند!

    شرکت Anthropic اعلام کرده مدل‌های هوش مصنوعی Claude Opus 4 و 4.1 در شرایط خاص می‌توانند گفت‌وگو را کاملاً قطع کنند. این کار فقط در موقعیت‌های بسیار جدی مثل درخواست محتوای غیرقانونی درباره کودکان یا تلاش برای گرفتن اطلاعات مربوط به تروریسم انجام می‌شود. 🤖🚫
    به گفته شرکت، این قابلیت بیشتر برای محافظت از خود مدل هوش مصنوعی طراحی شده و تنها وقتی استفاده می‌شود که چندین بار تلاش برای تغییر مسیر مکالمه بی‌نتیجه مانده باشد یا کاربر خودش پایان گفت‌وگو را بخواهد. پس از آن هم کاربران می‌توانند دوباره مکالمه جدیدی شروع کنند. ✅💬

    ۱۴۰۴/۵/۲۷ ۰۹:۰۲:۱۲

  • آیا مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی واقعاً به صرفه هستند؟

    یک تحقیق جدید نشان می‌دهد استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز ممکن است آن‌قدرها هم ارزان نباشد. هرچند هزینه اولیه اجرای این مدل‌ها کمتر است، اما آن‌ها برای پاسخ به همان پرسش‌ها نسبت به مدل‌های بسته مثل محصولات گوگل و OpenAI، چند برابر منابع پردازشی بیشتری مصرف می‌کنند و همین موضوع می‌تواند هزینه نهایی را بالاتر ببرد. 🤖💰
    پژوهش موسسه Nous Research نشان داد مدل‌های متن‌باز گاهی تا ۴ برابر و حتی در پرسش‌های ساده تا ۱۰ برابر توکن بیشتری استفاده می‌کنند. این یعنی پاسخ‌ها دیرتر تولید می‌شود و هزینه کلی افزایش می‌یابد، در حالی‌که مدل‌های بسته بهینه‌تر و سریع‌تر عمل می‌کنند. 📊⚡
    به گفته محققان، شرکت‌هایی که قصد استفاده گسترده از هوش مصنوعی دارند باید به کارایی مصرف توکن توجه ویژه داشته باشند، زیرا این عامل می‌تواند تفاوت زیادی در سرعت و هزینه نهایی ایجاد کند. ✅💡

    ۱۴۰۴/۵/۲۷ ۰۲:۲۸:۲۸

  • انویدیا، پیشگام در فناوری رباتیک و هوش مصنوعی

    آزمایشگاه تحقیقاتی انویدیا که در سال ۲۰۰۹ با ۱۲ نفر آغاز به کار کرد، امروز با بیش از ۴۰۰ محقق به توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک می‌پردازد و بخشی از این پیشرفت‌ها وارد محصولات واقعی شده است. 🤖🚀
    انویدیا در کنفرانس SIGGRAPH از مدل‌های هوش مصنوعی جدید، کتابخانه‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری رونمایی کرد که می‌توانند تصاویر و ویدئوها را به مدل‌های سه‌بعدی تبدیل و داده مصنوعی برای آموزش ربات‌ها ایجاد کنند. 🎯🧠
    هدف شرکت ساخت «مغز ربات‌ها» و افزایش سرعت پردازش آن‌ها تا ۱۰۰ برابر زمان واقعی است. با این حال، مدیران پروژه می‌گویند تا حضور ربات‌های انسان‌نما در خانه‌ها هنوز چند سال فاصله داریم. ✅🌍

    ۱۴۰۴/۵/۲۳ ۱۱:۱۵:۲۳

  • وعده آلتمن: شخصیت GPT-5 گرم‌تر و شخصی‌تر می‌شود

    OpenAI که هفته گذشته مدل GPT-5 را معرفی کرده بود، قصد داشت با حذف لیست انتخاب مدل‌ها، کار با ChatGPT را ساده‌تر کند. اما حالا سه حالت Auto، Fast و Thinking برای GPT-5 اضافه شده تا کاربران بتوانند بسته به نیاز خود از مدل سریع یا دقیق استفاده کنند. در کنار این، دسترسی به مدل‌های قدیمی مثل GPT-4o، GPT-4.1 و o3 هم برای کاربران اشتراکی پولی دوباره فعال شده است. 🤖⚡
    سم آلتمن گفته به‌زودی شخصیت GPT-5 گرم‌تر و امکان شخصی‌سازی بیشتری خواهد داشت تا با سلیقه هر کاربر هماهنگ شود. این تغییرات پس از اعتراض کاربران به حذف GPT-4o و مشکلات عملکرد GPT-5 در روزهای اول عرضه انجام شده است. با این حال، انتخاب مدل در ChatGPT هنوز پیچیده است و نشان می‌دهد هدف OpenAI برای ساخت یک مدل واحد کامل، فعلاً به نتیجه نرسیده است. ✅📈

    ۱۴۰۴/۵/۲۳ ۱۰:۴۵:۰۱

  • کاربران پیروز شدند؛ مدل‌های قدیمی ChatGPT دوباره فعال شدند

    پس از اعتراض گسترده کاربران به حذف مدل‌های قدیمی، OpenAI عقب‌نشینی کرد. سم آلتمن اعلام کرد GPT-4o و دیگر نسخه‌های پیشین دوباره در دسترس هستند و سقف استفاده مشترکان ChatGPT Plus برای قابلیت «استدلال» به ۳۰۰۰ درخواست هفتگی افزایش یافته است. 🤖⚡
    با وجود پیش‌فرض بودن GPT-5، کاربران می‌توانند از طریق تنظیمات به مدل‌های قدیمی بازگردند. این تصمیم نشان داد فشار جامعه وفادار می‌تواند حتی غول‌های فناوری را وادار به تغییر مسیر کند. ✅📢

    ۱۴۰۴/۵/۲۱ ۰۰:۲۱:۳۳

  • آیا OpenAI دوباره کنترل رقابت را به دست می‌آورد؟

    OpenAI پس از هفته‌ها حاشیه و فشار رقابتی، با دو اقدام بزرگ دوباره به صدر اخبار بازگشت. این شرکت که اخیراً با خروج چندین پژوهشگر کلیدی به متا، شکست در خرید استارتاپ Windsurf و تأخیر در عرضه مدل‌های متن‌باز روبه‌رو شده بود، ابتدا مدل‌های متن‌باز وعده‌داده‌شده را منتشر کرد تا نظر توسعه‌دهندگان را جلب کند. سه روز بعد، نسخه جدید و قدرتمند GPT-5 را معرفی کرد که به گفته شرکت، دقت بالاتری دارد، سریع‌تر است و با کاهش «توهمات» و پرهیز از لحن بیش‌ازحد تعارفی و چاپلوسانه، پاسخ‌هایی دقیق‌تر و صادقانه‌تر ارائه می‌دهد. 🤖🚀
    این رویدادها هم‌زمان با مذاکره OpenAI با سرمایه‌گذاران برای فروش بزرگ سهام کارکنان با ارزشی معادل ۵۰۰ میلیارد دلار انجام شد؛ اقدامی که به‌عنوان راهی برای حفظ نیروها و جلوگیری از خروج استعدادها دیده می‌شود. با این تحولات، نگاه‌ها بار دیگر از مقر متا در منلوپارک به سان‌فرانسیسکو برگشته است. ✅📈

    ۱۴۰۴/۵/۲۰ ۱۰:۵۰:۳۵

  • GPT-5 با انتقادات شدید کاربران روبرو شد: مدل‌های قبلی حذف شدند!

    OpenAI از مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام GPT-5 رونمایی کرد؛ مدلی که به گفته سم آلتمن، مدیرعامل شرکت، مانند داشتن یک «کارشناس دکتری در هر زمینه» عمل می‌کند. اما پس از عرضه، بسیاری از کاربران از عملکرد ضعیف مدل و حذف ناگهانی چندین مدل قدیمی بدون هشدار، به شدت اعتراض کردند. 🤖📉
    آلتمن اعلام کرده کاربران نسخه پولی می‌توانند دوباره به مدل 4o دسترسی داشته باشند و محدودیت استفاده از GPT-5 برای آنان دو برابر می‌شود. او دلیل عملکرد ضعیف مدل را مشکل در سیستم انتخاب خودکار عنوان کرده و وعده داده رابط کاربری برای جابه‌جایی بین مدل‌ها ساده‌تر شود. 📊⚙️
    با وجود این، موج نارضایتی در شبکه‌های اجتماعی و گزارش‌های کاربران مبنی بر لغو اشتراک، نشان می‌دهد که GPT-5 هنوز راه زیادی برای جلب اعتماد دارد. رقابت شدید با مدل‌هایی مانند Claude، Grok و Gemini نیز فشار بیشتری بر OpenAI وارد می‌کند. ✅⚡

    ۱۴۰۴/۵/۱۹ ۱۰:۰۵:۵۹

  • MathGen؛ تیمی که ChatGPT را با هوش ریاضی مسلح کرد

    OpenAI بعد از موفقیت ناگهانی ChatGPT، سال‌هاست روی ساخت مدل‌های «استدلالی» هوش مصنوعی کار می‌کند؛ مدل‌هایی که می‌توانند مثل یک انسان پشت رایانه کارها را انجام دهند. 🔍🧠
    تیم MathGen این شرکت توانست با آموزش مدل‌ها برای حل مسائل سخت ریاضی، به پیشرفت بزرگی برسد که نتیجه آن مدل o1 بود. این مدل در سال ۲۰۲۴ معرفی شد و حتی مدال طلای المپیاد جهانی ریاضی را به‌دست آورد. 🏅📊
    مدل o1 با ترکیب روش‌های یادگیری تقویتی (RL)، زنجیره تفکر (CoT) و استفاده از قدرت پردازشی بیشتر، توانست مسائل پیچیده را دقیق‌تر حل کند. این فناوری پایه‌ای برای ساخت «ایجنت‌ها» است؛ یعنی برنامه‌های هوشمندی که می‌توانند وظایف را خودکار انجام دهند، هرچند هنوز در کارهای ذهنی و سلیقه‌ای محدودیت‌هایی وجود دارد. ⚙️🤖
    OpenAI حالا قصد دارد با مدل بعدی خود، GPT-5، ایجنت‌هایی بسازد که بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، نیاز کاربر را بفهمند و اجرا کنند؛ رقابتی که با غول‌هایی مثل گوگل، آنتروپیک، xAI و متا بسیار جدی است. ✅🚀

    ۱۴۰۴/۵/۱۴ ۰۱:۵۶:۱۸

  • دسترسی OpenAI به مدل‌های Claude لغو شد

    شرکت Anthropic دسترسی OpenAI به مدل‌های هوش مصنوعی Claude را به دلیل استفاده آن در ابزارهای داخلی برای مقایسه عملکرد با مدل‌های خود، لغو کرد. 🧠⚙️
    به گفته Anthropic، کارکنان OpenAI حتی پیش از عرضه GPT-5 از ابزارهای کدنویسی این شرکت استفاده کرده‌اند که نقض شرایط خدمات است، هرچند دسترسی برای «بنچمارک و ارزیابی ایمنی» باقی می‌ماند. 📊🔍
    OpenAI این تصمیم را ناامیدکننده دانست و یادآور شد که API خود را همچنان در اختیار Anthropic گذاشته است. ✅📢

    ۱۴۰۴/۵/۱۳ ۰۳:۲۳:۵۴

  • Luma و Runway به‌دنبال بازارهای جدید فراتر از سینما

    استارتاپ‌های هوش مصنوعی Luma و Runway که به تولید ویدیو با کمک هوش مصنوعی شهرت دارند، به‌دنبال بازارهایی فراتر از صنعت سینما هستند و مذاکراتی با شرکت‌های فعال در حوزه رباتیک و خودروهای خودران آغاز کرده‌اند. 🤖🚗
    این حرکت به‌ویژه برای Luma منطقی به‌نظر می‌رسد؛ چرا که این شرکت اوایل ۲۰۲۴ اعلام کرده بود قصد دارد مدل‌های سه‌بعدی هوش مصنوعی بسازد که توانایی درک و تعامل با دنیای واقعی را داشته باشند. 🌍🧠
    Runway نیز در کنار تمرکز فعلی‌اش بر تولید محتوای ویدیویی، به صنعت بازی‌های ویدیویی به‌عنوان یک منبع درآمدی آینده‌دار چشم دوخته است. 🎮📈
    اگرچه نام شرکت‌های طرف مذاکره اعلام نشده، اما این روند نشان‌دهنده تلاش استارتاپ‌های تصویری برای ورود جدی به صنایع نوین مبتنی بر تعامل تصویری و محیطی است. ✅📹

    ۱۴۰۴/۵/۹ ۱۱:۳۹:۲۸

  • کمیسیون اروپا راهنمایی‌های جدید AI Act برای هوش مصنوعی منتشر کرد

    کمیسیون اروپا برای اجرای قانون هوش مصنوعی، دستورالعمل‌هایی منتشر کرده تا شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل و متا که مدل‌های پرریسک یا پایه دارند، تا مهلت ۲ اوت ۲۰۲۵ به الزامات قانونی پایبند باشند. ✅📘
    مدل‌های پرریسک باید ارزیابی، کاهش ریسک، تست مقاومتی، گزارش‌دهی و امنیت سایبری را رعایت کنند و مدل‌های عمومی نیز ملزم به شفاف‌سازی مستندات فنی، سیاست کپی‌رایت و داده‌های آموزشی هستند. جریمه‌ها تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ درآمد جهانی تعیین شده است. ✅⚖️

    ۱۴۰۴/۴/۲۹ ۰۲:۵۸:۲۶

  • تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا دوباره راهی چین می‌شوند

    انویدیا اعلام کرد پس از کاهش محدودیت‌های صادراتی آمریکا، فروش تراشه‌ قدرتمند H20 را به چین از سر می‌گیرد. مدیرعامل این شرکت گفت در ماه‌های آینده تعداد زیادی از این تراشه‌ها وارد بازار چین می‌شود و در آینده نیز مدل‌های پیشرفته‌تری عرضه خواهد شد. ✅
    این تراشه‌ها برای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بسیار کاربرد دارند و دوباره راه انویدیا را به بازار فناوری چین باز کرده‌اند. همچنین انویدیا قرار است یک تراشه مخصوص به نام RTX Pro برای استفاده در کارخانه‌های هوشمند و آموزش ربات‌ها تولید کند. 🤖

    ۱۴۰۴/۴/۲۶ ۱۷:۵۰:۳۱

  • تحول بزرگ در سیری: اپل به دنبال همکاری با OpenAI و Anthropic

    اپل در حال بررسی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI یا Anthropic برای ارتقای دستیار صوتی سیری است؛ اقدامی که نشان‌دهنده تغییر راهبرد از مدل‌های داخلی به راهکارهای بیرونی است. 🤖
    گزارش بلومبرگ می‌گوید مذاکرات با این شرکت‌ها برای اجرای مدل‌ها روی زیرساخت ابری اپل آغاز شده، اما هنوز تصمیم نهایی گرفته نشده است. ☁️
    این در حالی‌ست که اپل به‌روزرسانی‌های سیری را تا سال ۲۰۲۶ به تعویق انداخته و هم‌زمان ابزارهای هوش مصنوعی خود و OpenAI را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار داده است. 🛠️

    ۱۴۰۴/۴/۱۲ ۰۱:۰۴:۴۱

  • چرخش هوش مصنوعی به‌سوی درک احساسات با معرفی EmoNet

    در حالی‌که تمرکز سنتی هوش مصنوعی بر منطق و تحلیل بود، حالا رقابت اصلی بر سر درک احساسات انسانی شکل گرفته است. 🤖
    گروه متن‌باز LAION با معرفی ابزار EmoNet برای تحلیل احساسات از طریق صدا و تصویر، این مسیر را برای توسعه‌دهندگان مستقل هموار کرده است. 🎙️
    مدل‌هایی از OpenAI، گوگل و دیگر شرکت‌ها در تست‌های روان‌سنجی، عملکردی بهتر از انسان‌ها داشته‌اند و درک عاطفی بالایی نشان داده‌اند. در حالی‌که انسان‌ها به‌طور متوسط ۵۶٪ پاسخ درست می‌دهند، این مدل‌ها بیش از ۸۰٪ موفقیت دارند. 📊
    با وجود نگرانی‌ها درباره وابستگی احساسی کاربران، پژوهشگران معتقدند هوش هیجانی می‌تواند به کاهش رفتارهای آسیب‌زا کمک کند. 🛡️
    هدف نهایی، ساخت دستیارانی است که نه‌تنها پاسخ می‌دهند، بلکه احساسات کاربران را درک و حمایت می‌کنند. 🤝

    ۱۴۰۴/۴/۵ ۰۹:۴۰:۲۵

  • Multiverse CompactifAI: انقلابی در فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی تا ۹۵ درصد!

    استارتاپ اسپانیایی Multiverse Computing با جذب سرمایه‌ ۱۸۹ میلیون یورویی و معرفی فناوری فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با الهام از فیزیک کوانتومی، بدون نیاز به کامپیوتر کوانتومی به بزرگ‌ترین استارتاپ هوش مصنوعی اسپانیا تبدیل شد. ✅
    این فناوری به نام CompactifAI می‌تواند مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را تا ۹۵٪ کوچک‌تر کند، بدون کاهش عملکرد، و هزینه پردازش را تا ۸۰٪ پایین بیاورد. ✅
    Multiverse نسخه‌های فشرده‌شده مدل‌های متن‌باز محبوب مانند Llama 3 و 4، Mistral و به‌زودی DeepSeek R1 را عرضه کرده است. ✅
    مدل‌های این شرکت آن‌قدر کوچک و کم‌مصرف هستند که حتی روی رایانه‌های شخصی، گوشی‌ها، خودروها، پهپادها و Raspberry Pi نیز قابل اجرا هستند. ✅
    این شرکت توسط دو متخصص برجسته در ریاضی و فیزیک کوانتومی تأسیس شده و تاکنون بیش از ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. 🚀

    ۱۴۰۴/۳/۲۳ ۱۳:۲۰:۱۸

  • محدودیت جدید X برای مدل‌های زبانی بزرگ

    شبکه اجتماعی X با اصلاح توافق‌نامه توسعه‌دهندگان، استفاده از API و محتوای پلتفرم برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را ممنوع کرد. 📵
    این اقدام با هدف جلوگیری از دسترسی رایگان رقبا به داده‌های پلتفرم صورت گرفته است. 🔒
    پیش‌تر نیز Reddit و مرورگر Dia محدودیت‌هایی مشابه برای مقابله با استخراج داده توسط مدل‌های هوش مصنوعی اعمال کرده بودند. 🚫

    ۱۴۰۴/۳/۲۰ ۱۲:۰۵:۳۴

  • بحران در استارتاپ محبوب کدنویسی؛ Claude دیگر در دسترس Windsurf نیست

    🚨 Windsurf، استارتاپ محبوب برنامه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی ، اعلام کرد دسترسی مستقیمش به مدل‌های معروف Claude 3.5 و 3.7 توسط شرکت Anthropic قطع یا محدود شده است.
    🧠 این مدل‌ها از بهترین گزینه‌ها برای برنامه‌نویسی هوشمند هستند و قطع این دسترسی، کاربران Windsurf را دچار مشکل کرده است. 💻
    📉 به گفته مدیرعامل Windsurf، این تصمیم ناگهانی و بدون هماهنگی قبلی بوده و حالا باید از ارائه‌دهندگان دیگر برای اجرای این مدل‌ها استفاده کنند. ⚠️
    🚀 این در حالی‌ست که استارتاپ‌هایی مثل Cursor و Devin و GitHub Copilot به مدل Claude 4 به‌صورت مستقیم دسترسی دارند. 🤖
    🧪 Claude 4 که جدیدترین مدل Anthropic است، در برنامه‌نویسی پیشرفته عملکرد چشمگیری دارد و Windsurf هنوز به آن دسترسی مستقیم ندارد. 🧬
    📈 Windsurf که اخیراً به درآمد سالانه ۱۰۰ میلیون دلار رسیده، در حال تلاش برای رقابت با ابزارهای قدرتمندتر بازار است، اما محدودیت دسترسی به مدل‌های برتر مانع رشدش شده. 📊

    ۱۴۰۴/۳/۱۵ ۱۸:۱۲:۵۹

  • دعوت اپل به توسعه‌دهندگان برای ساخت آینده AI

    اپل تصمیم دارد مدل‌های هوش مصنوعی خود را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دهد تا آن‌ها بتوانند ویژگی‌های جدیدی برای اپ‌ها طراحی کنند. 🤖
    این برنامه در کنفرانس WWDC در تاریخ ۹ ژوئن معرفی خواهد شد. 📅
    در ابتدا فقط مدل‌هایی که روی دستگاه اجرا می‌شوند در دسترس خواهند بود، نه مدل‌های ابری. ☁️
    این اقدام می‌تواند موقعیت اپل را در رقابت با گوگل و سامسونگ تقویت کند. 📈

    ۱۴۰۴/۳/۱ ۱۲:۳۳:۴۷

  • OpenAI در حال خرید Windsurf؛ اما Windsurf مدل‌های هوش مصنوعی خود را عرضه کرد!

    استارتاپ Windsurf از مدل‌های هوش مصنوعی جدید به نام SWE-1 برای برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار رونمایی کرد. 🤖 این مدل‌ها شامل SWE-1، SWE-1-lite و SWE-1-mini هستند و برای نوشتن، ویرایش و مدیریت کد طراحی شده‌اند. ✅
    💡 SWE-1 قوی‌ترین مدل این خانواده است و با مدل‌های مطرحی مثل GPT-4 رقابت می‌کند. اما مدل‌های سبک‌تر آن رایگان هستند و برای همه کاربران در دسترس خواهند بود.
    📌 این حرکت Windsurf پس از خبر خرید احتمالی آن توسط OpenAI با ارزش ۳ میلیارد دلار انجام شد.

    ۱۴۰۴/۲/۲۸ ۱۹:۳۸:۴۷

  • هشدار محققان درباره توقف پیشرفت مدل‌های استدلالی AI

    تحلیل موسسه تحقیقاتی Epoch AI نشان می‌دهد که پیشرفت مدل‌های استدلالی هوش مصنوعی ممکن است به زودی کند شود! 🚦 این مدل‌ها، مانند OpenAI’s o3، با استفاده از قدرت پردازش بیشتر در حل مسائل ریاضی و برنامه‌نویسی موفق بوده‌اند، اما همین مسئله باعث شده زمان اجرای آن‌ها افزایش یابد. ⏳
    این مدل‌ها ابتدا با داده‌های عظیم آموزش می‌بینند و سپس با «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) بهبود می‌یابند. 🧩 اما Epoch هشدار می‌دهد که حتی با استفاده از قدرت پردازشی بیشتر، پیشرفت این مدل‌ها به دلیل هزینه‌های بالای تحقیق و محدودیت‌های محاسباتی ممکن است محدود شود.
    📌 با این حال، OpenAI قصد دارد با سرمایه‌گذاری بیشتر روی یادگیری تقویتی، قدرت پردازشی این مدل‌ها را به شدت افزایش دهد.
    اما آیا این کافی خواهد بود؟ 🤔

    ۱۴۰۴/۲/۲۴ ۱۸:۱۹:۳۴

  • Enhance My Listing: ابزار جدید آمازون برای فروشندگان

    🛍️ آمازون با ابزار Enhance My Listing ، به فروشندگان کمک می‌کند فهرست محصولات خود را به‌راحتی تکمیل کنند. این ابزار با هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI)، عنوان، ویژگی‌ها و توضیحات محصولات را به فروشندگان پیشنهاد می‌دهد. ✍️
    🔹 فروشندگان می‌توانند این پیشنهادات را بپذیرند، رد کنند یا ویرایش کنند. این ابزار با تحلیل رفتار مشتریان کار می‌کند. 🤖
    🔹 تاکنون بیش از ۹۰۰ هزار فروشنده از ابزارهای هوش مصنوعی آمازون استفاده کرده‌اند. 📈
    🔸 گوگل، eBay، Meta و Shopify نیز ابزارهای مشابهی عرضه کرده‌اند.

    ۱۴۰۴/۲/۲۲ ۱۰:۲۹:۲۷

  • Fastino؛ هوش مصنوعی کوچک اما قدرتمند!

    🔥 برخلاف غول‌های فناوری که به مدل‌های هوش مصنوعی غول‌پیکر با میلیاردها پارامتر افتخار می‌کنند، Fastino از مدل‌های کوچک و هدفمند استفاده می‌کند! این مدل‌ها با کارت‌های گرافیک گیمینگ ارزان‌قیمت و کمتر از ۱۰۰ هزار دلار قابل آموزش هستند! 🎮
    💰 Fastino با جذب ۱۷.۵ میلیون دلار سرمایه، مجموع سرمایه خود را به ۲۵ میلیون دلار رسانده است! 🚀
    ⚡️ مدل‌های این شرکت سریع، دقیق و کم‌هزینه هستند. می‌توانند در چند میلی‌ثانیه پاسخی کامل ارائه دهند! ⏱️
    📄این مدل‌ها به شرکت‌ها فروخته می‌شوند و می‌توانند وظایفی چون محرمانه‌سازی داده‌ها و خلاصه‌سازی اسناد را انجام دهند.
    👨‍💻 Fastino به دنبال جذب محققانی با ذهنیت متفاوت است؛ افرادی که به‌جای مدل‌های عظیم، روی مدل‌های کوچک و کاربردی تمرکز دارند. 🤖

    ۱۴۰۴/۲/۲۲ ۱۰:۰۹:۱۱

  • گوگل با ذخیره‌سازی ضمنی، هزینه هوش مصنوعی را ۷۵٪ کاهش می‌دهد

    ✅ گوگل با معرفی “ذخیره‌سازی ضمنی” (Implicit Caching) اعلام کرد که این ویژگی می‌تواند تا ۷۵٪ از هزینه‌های درخواست‌های تکراری را در مدل‌های Gemini 2.5 Pro و 2.5 Flash کاهش دهد. 📊💰 این قابلیت به‌طور خودکار فعال شده و بدون نیاز به تنظیمات خاصی، هزینه‌های استفاده از این مدل‌های هوش مصنوعی را پایین می‌آورد. 📉⚡
    💡 ذخیره‌سازی ضمنی به این صورت عمل می‌کند که اگر درخواست شما به مدل، بخش مشترکی با درخواست‌های قبلی داشته باشد، مستقیماً از حافظه کش استفاده می‌شود و هزینه کاهش می‌یابد.

    ۱۴۰۴/۲/۲۰ ۰۰:۱۳:۳۳

  • درخواست پاسخ کوتاه از هوش مصنوعی، احتمال تولید اطلاعات نادرست را افزایش می‌دهد!

    🔬 شرکت Giskard، مستقر در پاریس، نشان داده که درخواست پاسخ‌های کوتاه از مدل‌های هوش مصنوعی، مانند GPT-4o و Claude 3.7، می‌تواند منجر به «توهم» (Hallucination) یا تولید اطلاعات نادرست شود. ❌
    📊 محققان می‌گویند دستورات مختصر باعث می‌شود مدل‌ها به جای ارائه توضیحات دقیق، به اطلاعات اشتباه روی بیاورند. چون مدل‌ها در پاسخ‌های کوتاه نمی‌توانند به اشتباهات اشاره کنند یا پیش‌فرض‌های نادرست را اصلاح کنند. 📌📝
    این چالش برای توسعه‌دهندگان مهم است، زیرا برنامه‌های زیادی برای کاهش هزینه و بهبود سرعت به پاسخ‌های مختصر متکی هستند. ⚠️

    ۱۴۰۴/۲/۱۹ ۲۲:۰۵:۴۵

  • وقتی هوش مصنوعی Gemini 2.5 گوگل دقیق‌تر دستور می‌گیرد اما مرز ایمنی را رد می‌کند

    🤖⚠️📉
    ‌📄 گزارش فنی گوگل نشان می‌دهد مدل Gemini 2.5 Flash در تست‌های ایمنی عملکرد ضعیف‌تری نسبت به نسخه قبلی دارد.
    ‌🔍 این مدل دستورها را بهتر اجرا می‌کند، اما در برخی موارد، محتوای ناسازگار با سیاست‌های ایمنی تولید
    کرده است.
    ⚠️ برای مثال، در یکی از آزمایش‌ها، مدل بدون هیچ مخالفتی مقاله‌هایی تولید کرد که از جایگزینی قضات انسانی با هوش مصنوعی و تضعیف حقوق قانونی متهمان دفاع می‌کرد.
    ‌🧠 گوگل علت را بخشی ناشی از تشخیص اشتباه دانسته، اما تأیید کرده که در مواردی نقض واقعی رخ داده است.
    ‌🔓 هم‌زمان با تلاش شرکت‌ها برای کاهش محدودیت در پاسخ به موضوعات بحث‌برانگیز، کارشناسان خواهان شفافیت بیشتر گوگل در گزارش‌های ایمنی شده‌اند.

    ۱۴۰۴/۲/۱۵ ۱۵:۵۵:۲۷

  • بازسازی ذهن هوش مصنوعی با ابزار جدید!

    🤖آیا تا به حال فکر کرده‌اید چرا یک خودرو خودران منحرف می‌شود یا چرا یک دستیار دیجیتال ناگهان رفتار عجیبی نشان می‌دهد؟ محققان دانشگاه جورجیا ابزار نوینی به نام «AI Psychiatry» توسعه داده‌اند که می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی را پس از خرابی، بازسازی کند تا دلیل اصلی خطا مشخص شود. این ابزار مانند یک کالبدشکافی دیجیتال، با بازسازی حافظه مدل در زمان وقوع خطا، امکان تحلیل دقیق رفتار AI را فراهم می‌کند. از حملات سایبری گرفته تا نقص داده‌های آموزشی، این سیستم همه سناریوها را بررسی می‌کند و در مدل‌های واقعی مانند خودروهای خودران، عملکرد موفقی داشته است. ابزار مذکور متن‌باز است و می‌تواند در بازرسی و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف به کار رود.
    🚗📊🔐

    ۱۴۰۴/۲/۱۴ ۰۹:۵۶:۴۳
نمایش بیشتر