• وعده آلتمن: شخصیت GPT-5 گرم‌تر و شخصی‌تر می‌شود

    OpenAI که هفته گذشته مدل GPT-5 را معرفی کرده بود، قصد داشت با حذف لیست انتخاب مدل‌ها، کار با ChatGPT را ساده‌تر کند. اما حالا سه حالت Auto، Fast و Thinking برای GPT-5 اضافه شده تا کاربران بتوانند بسته به نیاز خود از مدل سریع یا دقیق استفاده کنند. در کنار این، دسترسی به مدل‌های قدیمی مثل GPT-4o، GPT-4.1 و o3 هم برای کاربران اشتراکی پولی دوباره فعال شده است. 🤖⚡
    سم آلتمن گفته به‌زودی شخصیت GPT-5 گرم‌تر و امکان شخصی‌سازی بیشتری خواهد داشت تا با سلیقه هر کاربر هماهنگ شود. این تغییرات پس از اعتراض کاربران به حذف GPT-4o و مشکلات عملکرد GPT-5 در روزهای اول عرضه انجام شده است. با این حال، انتخاب مدل در ChatGPT هنوز پیچیده است و نشان می‌دهد هدف OpenAI برای ساخت یک مدل واحد کامل، فعلاً به نتیجه نرسیده است. ✅📈

    ۱۴۰۴/۵/۲۳ ۱۰:۴۵:۰۱
  • کاربران پیروز شدند؛ مدل‌های قدیمی ChatGPT دوباره فعال شدند

    پس از اعتراض گسترده کاربران به حذف مدل‌های قدیمی، OpenAI عقب‌نشینی کرد. سم آلتمن اعلام کرد GPT-4o و دیگر نسخه‌های پیشین دوباره در دسترس هستند و سقف استفاده مشترکان ChatGPT Plus برای قابلیت «استدلال» به ۳۰۰۰ درخواست هفتگی افزایش یافته است. 🤖⚡
    با وجود پیش‌فرض بودن GPT-5، کاربران می‌توانند از طریق تنظیمات به مدل‌های قدیمی بازگردند. این تصمیم نشان داد فشار جامعه وفادار می‌تواند حتی غول‌های فناوری را وادار به تغییر مسیر کند. ✅📢

    ۱۴۰۴/۵/۲۱ ۰۰:۲۱:۳۳
  • آیا OpenAI دوباره کنترل رقابت را به دست می‌آورد؟

    OpenAI پس از هفته‌ها حاشیه و فشار رقابتی، با دو اقدام بزرگ دوباره به صدر اخبار بازگشت. این شرکت که اخیراً با خروج چندین پژوهشگر کلیدی به متا، شکست در خرید استارتاپ Windsurf و تأخیر در عرضه مدل‌های متن‌باز روبه‌رو شده بود، ابتدا مدل‌های متن‌باز وعده‌داده‌شده را منتشر کرد تا نظر توسعه‌دهندگان را جلب کند. سه روز بعد، نسخه جدید و قدرتمند GPT-5 را معرفی کرد که به گفته شرکت، دقت بالاتری دارد، سریع‌تر است و با کاهش «توهمات» و پرهیز از لحن بیش‌ازحد تعارفی و چاپلوسانه، پاسخ‌هایی دقیق‌تر و صادقانه‌تر ارائه می‌دهد. 🤖🚀
    این رویدادها هم‌زمان با مذاکره OpenAI با سرمایه‌گذاران برای فروش بزرگ سهام کارکنان با ارزشی معادل ۵۰۰ میلیارد دلار انجام شد؛ اقدامی که به‌عنوان راهی برای حفظ نیروها و جلوگیری از خروج استعدادها دیده می‌شود. با این تحولات، نگاه‌ها بار دیگر از مقر متا در منلوپارک به سان‌فرانسیسکو برگشته است. ✅📈

    ۱۴۰۴/۵/۲۰ ۱۰:۵۰:۳۵
  • GPT-5 با انتقادات شدید کاربران روبرو شد: مدل‌های قبلی حذف شدند!

    OpenAI از مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام GPT-5 رونمایی کرد؛ مدلی که به گفته سم آلتمن، مدیرعامل شرکت، مانند داشتن یک «کارشناس دکتری در هر زمینه» عمل می‌کند. اما پس از عرضه، بسیاری از کاربران از عملکرد ضعیف مدل و حذف ناگهانی چندین مدل قدیمی بدون هشدار، به شدت اعتراض کردند. 🤖📉
    آلتمن اعلام کرده کاربران نسخه پولی می‌توانند دوباره به مدل 4o دسترسی داشته باشند و محدودیت استفاده از GPT-5 برای آنان دو برابر می‌شود. او دلیل عملکرد ضعیف مدل را مشکل در سیستم انتخاب خودکار عنوان کرده و وعده داده رابط کاربری برای جابه‌جایی بین مدل‌ها ساده‌تر شود. 📊⚙️
    با وجود این، موج نارضایتی در شبکه‌های اجتماعی و گزارش‌های کاربران مبنی بر لغو اشتراک، نشان می‌دهد که GPT-5 هنوز راه زیادی برای جلب اعتماد دارد. رقابت شدید با مدل‌هایی مانند Claude، Grok و Gemini نیز فشار بیشتری بر OpenAI وارد می‌کند. ✅⚡

    ۱۴۰۴/۵/۱۹ ۱۰:۰۵:۵۹
  • سم آلتمن: وعده‌های جدید برای بهبود GPT-5

    سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در یک جلسه پرسش و پاسخ در ردیت به انتقادها و سوالات درباره مدل جدید GPT-5 پاسخ داد. او گفت دلیل اینکه این مدل در روز اول «ضعیف‌تر» به نظر می‌رسید، مشکل در عملکرد سیستم انتخاب خودکار مدل بوده که تصمیم می‌گیرد برای هر سوال از سریع‌ترین یا دقیق‌ترین مدل استفاده شود. به گفته او، این مشکل برطرف شده و از امروز GPT-5 عملکرد بهتری خواهد داشت. 🤖⚡
    آلتمن همچنین وعده داد شفافیت بیشتری ایجاد شود تا کاربران بدانند کدام مدل به سوالشان پاسخ می‌دهد، محدودیت استفاده کاربران Plus دو برابر شود و امکان ادامه دسترسی آن‌ها به GPT-4o بررسی گردد. به گفته او، این تغییرات به کاربران کمک می‌کند مدل جدید را راحت‌تر امتحان کرده و با نیازهایشان سازگار کنند. 📈✅

    ۱۴۰۴/۵/۱۹ ۰۹:۵۵:۴۵
  • MathGen؛ تیمی که ChatGPT را با هوش ریاضی مسلح کرد

    OpenAI بعد از موفقیت ناگهانی ChatGPT، سال‌هاست روی ساخت مدل‌های «استدلالی» هوش مصنوعی کار می‌کند؛ مدل‌هایی که می‌توانند مثل یک انسان پشت رایانه کارها را انجام دهند. 🔍🧠
    تیم MathGen این شرکت توانست با آموزش مدل‌ها برای حل مسائل سخت ریاضی، به پیشرفت بزرگی برسد که نتیجه آن مدل o1 بود. این مدل در سال ۲۰۲۴ معرفی شد و حتی مدال طلای المپیاد جهانی ریاضی را به‌دست آورد. 🏅📊
    مدل o1 با ترکیب روش‌های یادگیری تقویتی (RL)، زنجیره تفکر (CoT) و استفاده از قدرت پردازشی بیشتر، توانست مسائل پیچیده را دقیق‌تر حل کند. این فناوری پایه‌ای برای ساخت «ایجنت‌ها» است؛ یعنی برنامه‌های هوشمندی که می‌توانند وظایف را خودکار انجام دهند، هرچند هنوز در کارهای ذهنی و سلیقه‌ای محدودیت‌هایی وجود دارد. ⚙️🤖
    OpenAI حالا قصد دارد با مدل بعدی خود، GPT-5، ایجنت‌هایی بسازد که بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، نیاز کاربر را بفهمند و اجرا کنند؛ رقابتی که با غول‌هایی مثل گوگل، آنتروپیک، xAI و متا بسیار جدی است. ✅🚀

    ۱۴۰۴/۵/۱۴ ۰۱:۵۶:۱۸
  • دسترسی OpenAI به مدل‌های Claude لغو شد

    شرکت Anthropic دسترسی OpenAI به مدل‌های هوش مصنوعی Claude را به دلیل استفاده آن در ابزارهای داخلی برای مقایسه عملکرد با مدل‌های خود، لغو کرد. 🧠⚙️
    به گفته Anthropic، کارکنان OpenAI حتی پیش از عرضه GPT-5 از ابزارهای کدنویسی این شرکت استفاده کرده‌اند که نقض شرایط خدمات است، هرچند دسترسی برای «بنچمارک و ارزیابی ایمنی» باقی می‌ماند. 📊🔍
    OpenAI این تصمیم را ناامیدکننده دانست و یادآور شد که API خود را همچنان در اختیار Anthropic گذاشته است. ✅📢

    ۱۴۰۴/۵/۱۳ ۰۳:۲۳:۵۴
  • Luma و Runway به‌دنبال بازارهای جدید فراتر از سینما

    استارتاپ‌های هوش مصنوعی Luma و Runway که به تولید ویدیو با کمک هوش مصنوعی شهرت دارند، به‌دنبال بازارهایی فراتر از صنعت سینما هستند و مذاکراتی با شرکت‌های فعال در حوزه رباتیک و خودروهای خودران آغاز کرده‌اند. 🤖🚗
    این حرکت به‌ویژه برای Luma منطقی به‌نظر می‌رسد؛ چرا که این شرکت اوایل ۲۰۲۴ اعلام کرده بود قصد دارد مدل‌های سه‌بعدی هوش مصنوعی بسازد که توانایی درک و تعامل با دنیای واقعی را داشته باشند. 🌍🧠
    Runway نیز در کنار تمرکز فعلی‌اش بر تولید محتوای ویدیویی، به صنعت بازی‌های ویدیویی به‌عنوان یک منبع درآمدی آینده‌دار چشم دوخته است. 🎮📈
    اگرچه نام شرکت‌های طرف مذاکره اعلام نشده، اما این روند نشان‌دهنده تلاش استارتاپ‌های تصویری برای ورود جدی به صنایع نوین مبتنی بر تعامل تصویری و محیطی است. ✅📹

    ۱۴۰۴/۵/۹ ۱۱:۳۹:۲۸
  • کمیسیون اروپا راهنمایی‌های جدید AI Act برای هوش مصنوعی منتشر کرد

    کمیسیون اروپا برای اجرای قانون هوش مصنوعی، دستورالعمل‌هایی منتشر کرده تا شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل و متا که مدل‌های پرریسک یا پایه دارند، تا مهلت ۲ اوت ۲۰۲۵ به الزامات قانونی پایبند باشند. ✅📘
    مدل‌های پرریسک باید ارزیابی، کاهش ریسک، تست مقاومتی، گزارش‌دهی و امنیت سایبری را رعایت کنند و مدل‌های عمومی نیز ملزم به شفاف‌سازی مستندات فنی، سیاست کپی‌رایت و داده‌های آموزشی هستند. جریمه‌ها تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ درآمد جهانی تعیین شده است. ✅⚖️

    ۱۴۰۴/۴/۲۹ ۰۲:۵۸:۲۶
  • تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا دوباره راهی چین می‌شوند

    انویدیا اعلام کرد پس از کاهش محدودیت‌های صادراتی آمریکا، فروش تراشه‌ قدرتمند H20 را به چین از سر می‌گیرد. مدیرعامل این شرکت گفت در ماه‌های آینده تعداد زیادی از این تراشه‌ها وارد بازار چین می‌شود و در آینده نیز مدل‌های پیشرفته‌تری عرضه خواهد شد. ✅
    این تراشه‌ها برای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بسیار کاربرد دارند و دوباره راه انویدیا را به بازار فناوری چین باز کرده‌اند. همچنین انویدیا قرار است یک تراشه مخصوص به نام RTX Pro برای استفاده در کارخانه‌های هوشمند و آموزش ربات‌ها تولید کند. 🤖

    ۱۴۰۴/۴/۲۶ ۱۷:۵۰:۳۱
  • چرخش هوش مصنوعی به‌سوی درک احساسات با معرفی EmoNet

    در حالی‌که تمرکز سنتی هوش مصنوعی بر منطق و تحلیل بود، حالا رقابت اصلی بر سر درک احساسات انسانی شکل گرفته است. 🤖
    گروه متن‌باز LAION با معرفی ابزار EmoNet برای تحلیل احساسات از طریق صدا و تصویر، این مسیر را برای توسعه‌دهندگان مستقل هموار کرده است. 🎙️
    مدل‌هایی از OpenAI، گوگل و دیگر شرکت‌ها در تست‌های روان‌سنجی، عملکردی بهتر از انسان‌ها داشته‌اند و درک عاطفی بالایی نشان داده‌اند. در حالی‌که انسان‌ها به‌طور متوسط ۵۶٪ پاسخ درست می‌دهند، این مدل‌ها بیش از ۸۰٪ موفقیت دارند. 📊
    با وجود نگرانی‌ها درباره وابستگی احساسی کاربران، پژوهشگران معتقدند هوش هیجانی می‌تواند به کاهش رفتارهای آسیب‌زا کمک کند. 🛡️
    هدف نهایی، ساخت دستیارانی است که نه‌تنها پاسخ می‌دهند، بلکه احساسات کاربران را درک و حمایت می‌کنند. 🤝

    ۱۴۰۴/۴/۵ ۰۹:۴۰:۲۵
  • Multiverse CompactifAI: انقلابی در فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی تا ۹۵ درصد!

    استارتاپ اسپانیایی Multiverse Computing با جذب سرمایه‌ ۱۸۹ میلیون یورویی و معرفی فناوری فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با الهام از فیزیک کوانتومی، بدون نیاز به کامپیوتر کوانتومی به بزرگ‌ترین استارتاپ هوش مصنوعی اسپانیا تبدیل شد. ✅
    این فناوری به نام CompactifAI می‌تواند مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را تا ۹۵٪ کوچک‌تر کند، بدون کاهش عملکرد، و هزینه پردازش را تا ۸۰٪ پایین بیاورد. ✅
    Multiverse نسخه‌های فشرده‌شده مدل‌های متن‌باز محبوب مانند Llama 3 و 4، Mistral و به‌زودی DeepSeek R1 را عرضه کرده است. ✅
    مدل‌های این شرکت آن‌قدر کوچک و کم‌مصرف هستند که حتی روی رایانه‌های شخصی، گوشی‌ها، خودروها، پهپادها و Raspberry Pi نیز قابل اجرا هستند. ✅
    این شرکت توسط دو متخصص برجسته در ریاضی و فیزیک کوانتومی تأسیس شده و تاکنون بیش از ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. 🚀

    ۱۴۰۴/۳/۲۳ ۱۳:۲۰:۱۸
  • محدودیت جدید X برای مدل‌های زبانی بزرگ

    شبکه اجتماعی X با اصلاح توافق‌نامه توسعه‌دهندگان، استفاده از API و محتوای پلتفرم برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را ممنوع کرد. 📵
    این اقدام با هدف جلوگیری از دسترسی رایگان رقبا به داده‌های پلتفرم صورت گرفته است. 🔒
    پیش‌تر نیز Reddit و مرورگر Dia محدودیت‌هایی مشابه برای مقابله با استخراج داده توسط مدل‌های هوش مصنوعی اعمال کرده بودند. 🚫

    ۱۴۰۴/۳/۲۰ ۱۲:۰۵:۳۴
  • بحران در استارتاپ محبوب کدنویسی؛ Claude دیگر در دسترس Windsurf نیست

    🚨 Windsurf، استارتاپ محبوب برنامه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی ، اعلام کرد دسترسی مستقیمش به مدل‌های معروف Claude 3.5 و 3.7 توسط شرکت Anthropic قطع یا محدود شده است.
    🧠 این مدل‌ها از بهترین گزینه‌ها برای برنامه‌نویسی هوشمند هستند و قطع این دسترسی، کاربران Windsurf را دچار مشکل کرده است. 💻
    📉 به گفته مدیرعامل Windsurf، این تصمیم ناگهانی و بدون هماهنگی قبلی بوده و حالا باید از ارائه‌دهندگان دیگر برای اجرای این مدل‌ها استفاده کنند. ⚠️
    🚀 این در حالی‌ست که استارتاپ‌هایی مثل Cursor و Devin و GitHub Copilot به مدل Claude 4 به‌صورت مستقیم دسترسی دارند. 🤖
    🧪 Claude 4 که جدیدترین مدل Anthropic است، در برنامه‌نویسی پیشرفته عملکرد چشمگیری دارد و Windsurf هنوز به آن دسترسی مستقیم ندارد. 🧬
    📈 Windsurf که اخیراً به درآمد سالانه ۱۰۰ میلیون دلار رسیده، در حال تلاش برای رقابت با ابزارهای قدرتمندتر بازار است، اما محدودیت دسترسی به مدل‌های برتر مانع رشدش شده. 📊

    ۱۴۰۴/۳/۱۵ ۱۸:۱۲:۵۹
  • هوش مصنوعی، ناظر جدید بروزرسانی های متا

    🧠 متا قصد دارد تا ۹۰٪ از بررسی‌های مربوط به حریم خصوصی و آسیب‌های احتمالی در به‌روزرسانی‌های اپ‌هایی مثل اینستاگرام و واتساپ را به سیستم هوش مصنوعی بسپارد. 🤖
    تیم‌ها فرم پر می‌کنند و AI بلافاصله ریسک‌ها را اعلام می‌کند. ⚙️
    کارشناسان هشدار داده‌اند این کار ممکن است باعث افزایش خطاها شود اما متا گفته فقط تصمیمات کم‌ریسک خودکار شده و بررسی‌های پیچیده با انسان خواهد بود.

    ۱۴۰۴/۳/۱۳ ۰۰:۳۲:۵۰
  • دعوت اپل به توسعه‌دهندگان برای ساخت آینده AI

    اپل تصمیم دارد مدل‌های هوش مصنوعی خود را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دهد تا آن‌ها بتوانند ویژگی‌های جدیدی برای اپ‌ها طراحی کنند. 🤖
    این برنامه در کنفرانس WWDC در تاریخ ۹ ژوئن معرفی خواهد شد. 📅
    در ابتدا فقط مدل‌هایی که روی دستگاه اجرا می‌شوند در دسترس خواهند بود، نه مدل‌های ابری. ☁️
    این اقدام می‌تواند موقعیت اپل را در رقابت با گوگل و سامسونگ تقویت کند. 📈

    ۱۴۰۴/۳/۱ ۱۲:۳۳:۴۷
  • نتایج تست‌های ایمنی OpenAI حالا برای همه قابل مشاهده است

    🤖 OpenAI مرکز ارزیابی ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کرد. این مرکز نتایج تست‌های مدل‌ها برای محتوای مضر، آسیب پذیری های امنیتی و خطاها را نمایش می‌دهد و با هر به‌روزرسانی جدید مدل‌ها ، آپدیت می‌شود تا شفافیت بیشتری ارائه شود. 💡کاربران می‌توانند در فاز آزمایشی شرکت کرده و بازخورد دهند.

    ۱۴۰۴/۲/۲۹ ۱۱:۳۱:۳۲
  • OpenAI در حال خرید Windsurf؛ اما Windsurf مدل‌های هوش مصنوعی خود را عرضه کرد!

    استارتاپ Windsurf از مدل‌های هوش مصنوعی جدید به نام SWE-1 برای برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار رونمایی کرد. 🤖 این مدل‌ها شامل SWE-1، SWE-1-lite و SWE-1-mini هستند و برای نوشتن، ویرایش و مدیریت کد طراحی شده‌اند. ✅
    💡 SWE-1 قوی‌ترین مدل این خانواده است و با مدل‌های مطرحی مثل GPT-4 رقابت می‌کند. اما مدل‌های سبک‌تر آن رایگان هستند و برای همه کاربران در دسترس خواهند بود.
    📌 این حرکت Windsurf پس از خبر خرید احتمالی آن توسط OpenAI با ارزش ۳ میلیارد دلار انجام شد.

    ۱۴۰۴/۲/۲۸ ۱۹:۳۸:۴۷
  • هشدار محققان درباره توقف پیشرفت مدل‌های استدلالی AI

    تحلیل موسسه تحقیقاتی Epoch AI نشان می‌دهد که پیشرفت مدل‌های استدلالی هوش مصنوعی ممکن است به زودی کند شود! 🚦 این مدل‌ها، مانند OpenAI’s o3، با استفاده از قدرت پردازش بیشتر در حل مسائل ریاضی و برنامه‌نویسی موفق بوده‌اند، اما همین مسئله باعث شده زمان اجرای آن‌ها افزایش یابد. ⏳
    این مدل‌ها ابتدا با داده‌های عظیم آموزش می‌بینند و سپس با «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) بهبود می‌یابند. 🧩 اما Epoch هشدار می‌دهد که حتی با استفاده از قدرت پردازشی بیشتر، پیشرفت این مدل‌ها به دلیل هزینه‌های بالای تحقیق و محدودیت‌های محاسباتی ممکن است محدود شود.
    📌 با این حال، OpenAI قصد دارد با سرمایه‌گذاری بیشتر روی یادگیری تقویتی، قدرت پردازشی این مدل‌ها را به شدت افزایش دهد.
    اما آیا این کافی خواهد بود؟ 🤔

    ۱۴۰۴/۲/۲۴ ۱۸:۱۹:۳۴
  • Fastino؛ هوش مصنوعی کوچک اما قدرتمند!

    🔥 برخلاف غول‌های فناوری که به مدل‌های هوش مصنوعی غول‌پیکر با میلیاردها پارامتر افتخار می‌کنند، Fastino از مدل‌های کوچک و هدفمند استفاده می‌کند! این مدل‌ها با کارت‌های گرافیک گیمینگ ارزان‌قیمت و کمتر از ۱۰۰ هزار دلار قابل آموزش هستند! 🎮
    💰 Fastino با جذب ۱۷.۵ میلیون دلار سرمایه، مجموع سرمایه خود را به ۲۵ میلیون دلار رسانده است! 🚀
    ⚡️ مدل‌های این شرکت سریع، دقیق و کم‌هزینه هستند. می‌توانند در چند میلی‌ثانیه پاسخی کامل ارائه دهند! ⏱️
    📄این مدل‌ها به شرکت‌ها فروخته می‌شوند و می‌توانند وظایفی چون محرمانه‌سازی داده‌ها و خلاصه‌سازی اسناد را انجام دهند.
    👨‍💻 Fastino به دنبال جذب محققانی با ذهنیت متفاوت است؛ افرادی که به‌جای مدل‌های عظیم، روی مدل‌های کوچک و کاربردی تمرکز دارند. 🤖

    ۱۴۰۴/۲/۲۲ ۱۰:۰۹:۱۱
  • OpenAI با پروژه cderGPT در تلاش برای کاهش زمان توسعه داروها با هوش مصنوعی

    OpenAI، مالک ChatGPT، با مقامات سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) دیدار کرده تا راهی برای سرعت‌بخشیدن به بررسی داروها پیدا کند. 📊 به گزارش Wired، این همکاری در قالب پروژه‌ای به نام cderGPT انجام می‌شود؛ یک ابزار هوش مصنوعی که به مرکز ارزیابی داروها (CDE) کمک می‌کند تا داروهای نسخه‌ای و بدون نسخه را سریع‌تر بررسی کند. 💊
    در دنیای پزشکی، توسعه یک دارو می‌تواند بیش از یک دهه طول بکشد. ⏳ اما هدف OpenAI این است که بخش‌های پایانی این روند را با کمک هوش مصنوعی کوتاه‌تر کند. 🚀 این یعنی داروها سریع‌تر به دست بیماران برسند. 🤖
    این پروژه می‌تواند تحولی در صنعت داروسازی ایجاد کند، اما همچنان نیاز به دقت بالا و نظارت دقیق دارد. 🔍

    ۱۴۰۴/۲/۲۲ ۰۰:۲۴:۰۷
  • گوگل با ذخیره‌سازی ضمنی، هزینه هوش مصنوعی را ۷۵٪ کاهش می‌دهد

    ✅ گوگل با معرفی “ذخیره‌سازی ضمنی” (Implicit Caching) اعلام کرد که این ویژگی می‌تواند تا ۷۵٪ از هزینه‌های درخواست‌های تکراری را در مدل‌های Gemini 2.5 Pro و 2.5 Flash کاهش دهد. 📊💰 این قابلیت به‌طور خودکار فعال شده و بدون نیاز به تنظیمات خاصی، هزینه‌های استفاده از این مدل‌های هوش مصنوعی را پایین می‌آورد. 📉⚡
    💡 ذخیره‌سازی ضمنی به این صورت عمل می‌کند که اگر درخواست شما به مدل، بخش مشترکی با درخواست‌های قبلی داشته باشد، مستقیماً از حافظه کش استفاده می‌شود و هزینه کاهش می‌یابد.

    ۱۴۰۴/۲/۲۰ ۰۰:۱۳:۳۳
  • درخواست پاسخ کوتاه از هوش مصنوعی، احتمال تولید اطلاعات نادرست را افزایش می‌دهد!

    🔬 شرکت Giskard، مستقر در پاریس، نشان داده که درخواست پاسخ‌های کوتاه از مدل‌های هوش مصنوعی، مانند GPT-4o و Claude 3.7، می‌تواند منجر به «توهم» (Hallucination) یا تولید اطلاعات نادرست شود. ❌
    📊 محققان می‌گویند دستورات مختصر باعث می‌شود مدل‌ها به جای ارائه توضیحات دقیق، به اطلاعات اشتباه روی بیاورند. چون مدل‌ها در پاسخ‌های کوتاه نمی‌توانند به اشتباهات اشاره کنند یا پیش‌فرض‌های نادرست را اصلاح کنند. 📌📝
    این چالش برای توسعه‌دهندگان مهم است، زیرا برنامه‌های زیادی برای کاهش هزینه و بهبود سرعت به پاسخ‌های مختصر متکی هستند. ⚠️

    ۱۴۰۴/۲/۱۹ ۲۲:۰۵:۴۵
  • وقتی هوش مصنوعی Gemini 2.5 گوگل دقیق‌تر دستور می‌گیرد اما مرز ایمنی را رد می‌کند

    🤖⚠️📉
    ‌📄 گزارش فنی گوگل نشان می‌دهد مدل Gemini 2.5 Flash در تست‌های ایمنی عملکرد ضعیف‌تری نسبت به نسخه قبلی دارد.
    ‌🔍 این مدل دستورها را بهتر اجرا می‌کند، اما در برخی موارد، محتوای ناسازگار با سیاست‌های ایمنی تولید
    کرده است.
    ⚠️ برای مثال، در یکی از آزمایش‌ها، مدل بدون هیچ مخالفتی مقاله‌هایی تولید کرد که از جایگزینی قضات انسانی با هوش مصنوعی و تضعیف حقوق قانونی متهمان دفاع می‌کرد.
    ‌🧠 گوگل علت را بخشی ناشی از تشخیص اشتباه دانسته، اما تأیید کرده که در مواردی نقض واقعی رخ داده است.
    ‌🔓 هم‌زمان با تلاش شرکت‌ها برای کاهش محدودیت در پاسخ به موضوعات بحث‌برانگیز، کارشناسان خواهان شفافیت بیشتر گوگل در گزارش‌های ایمنی شده‌اند.

    ۱۴۰۴/۲/۱۵ ۱۵:۵۵:۲۷
  • بازسازی ذهن هوش مصنوعی با ابزار جدید!

    🤖آیا تا به حال فکر کرده‌اید چرا یک خودرو خودران منحرف می‌شود یا چرا یک دستیار دیجیتال ناگهان رفتار عجیبی نشان می‌دهد؟ محققان دانشگاه جورجیا ابزار نوینی به نام «AI Psychiatry» توسعه داده‌اند که می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی را پس از خرابی، بازسازی کند تا دلیل اصلی خطا مشخص شود. این ابزار مانند یک کالبدشکافی دیجیتال، با بازسازی حافظه مدل در زمان وقوع خطا، امکان تحلیل دقیق رفتار AI را فراهم می‌کند. از حملات سایبری گرفته تا نقص داده‌های آموزشی، این سیستم همه سناریوها را بررسی می‌کند و در مدل‌های واقعی مانند خودروهای خودران، عملکرد موفقی داشته است. ابزار مذکور متن‌باز است و می‌تواند در بازرسی و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف به کار رود.
    🚗📊🔐

    ۱۴۰۴/۲/۱۴ ۰۹:۵۶:۴۳
  • تحول در سنجش کیفیت اینترنت با ابزار جدید Orb


    ‏📶📉📊 اپلیکیشن جدید Orb، ساخته بنیان‌گذار Speedtest، دیگر فقط سرعت اینترنت را نمی‌سنجد، بلکه با بررسی نوسان، تأخیر، و خطای اتصال، وضعیت واقعی اینترنت را نمایش می‌دهد.
    ‏با یک امتیاز ساده، پایداری اینترنتتان را بسنجید و در صورت ضعف، راهکارهای دقیق دریافت کنید.
    ‏این ابزار روی سیستم‌عامل‌های مختلف قابل نصب است، رایگان بوده و توسط متخصصان بزرگی از Netflix و Fastly حمایت شده است.

    ‏https://orb.net

    ‏🔍📡🧠

    ۱۴۰۴/۲/۱۲ ۱۲:۵۶:۲۷
  • متا از API جدید مدل‌های هوش مصنوعی Llama رونمایی کرد

    متا در اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان LlamaCon از یک API جدید برای مدل‌های هوش مصنوعی Llama رونمایی کرد. این API که فعلاً در نسخه پیش‌نمایش محدود عرضه شده، به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد با مدل‌های مختلف Llama کار کرده و محصولات جدیدی بسازند. این ابزار امکاناتی مثل آموزش، بهینه‌سازی و ارزیابی کیفیت مدل‌ها را فراهم می‌کند. متا تأکید کرده که داده‌های کاربران برای آموزش مدل‌های خودش استفاده نمی‌شود. متا قصد دارد در هفته‌ها و ماه‌های آینده دسترسی به این API را گسترش دهد.

    ۱۴۰۴/۲/۱۰ ۲۱:۲۸:۲۳
  • متا اولین رویداد بزرگ هوش مصنوعی خود را با نام LlamaCon به همراه لایو یوتیوب برگزار می‌کند

    متا روز سه‌شنبه اولین رویداد توسعه دهندگان هوش مصنوعی خود به نام LlamaCon را برگزار می‌کند. این رویداد روی مدل‌های هوش مصنوعی متن باز Llama متمرکز است و شامل سخنرانی‌های مدیران متا و گفت‌وگوهایی با مدیران بزرگ فناوری از جمله مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا است. برنامه‌ها شامل نشست‌هایی درباره آینده هوش مصنوعی و کاربردهای متن‌باز آن است. این رویداد در مقر متا در کالیفرنیا برگزار می‌شود و به صورت آنلاین نیز در صفحه فیسبوک و یوتیوب متا پخش می‌شود. این رویداد برای متا اهمیت زیادی دارد زیرا این شرکت پس از معرفی Llama 4 با واکنش‌های سردی روبه‌رو شده و اکنون به دنبال جلب دوباره اعتماد توسعه‌دهندگان است.

    ۱۴۰۴/۲/۱۰ ۱۹:۰۲:۱۶
  • گوگل گزارش ارزیابی امنیتی مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro را با جزئیات اندک منتشر کرد

    گوگل گزارش فنی ارزیابی امنیتی مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro را منتشر کرد که از نظر متخصصان، فاقد جزئیات کافی است. گزارش فنی امنیتی به معنای میزان خطرات و پاسخ های نادرست توسط مدل هوش مصنوعی است. کارشناسان معتقدند این گزارش اطلاعات محدودی درباره ریسک‌های احتمالی مدل ارائه می‌دهد و شفافیت لازم را ندارد. این در حالی است که گوگل پیش‌تر تعهداتی مبنی بر انتشار گزارش‌های امنیتی کامل برای مدل‌های هوش مصنوعی خود به مراجع دولتی داده بود.

    ۱۴۰۴/۲/۷ ۲۲:۴۹:۴۵
  • پیشرفت بزرگ بایدو در تراشه‌های بومی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

    شرکت بایدو (Baidu) غول موتور جستجوی اینترنتی چین ، خوشه‌ای با ۳۰هزار تراشه Kunlun P800 را فعال کرده که می‌تواند مدل‌هایی مانند DeepSeek را با صدها میلیارد پارامتر آموزش دهد یا هزار کاربر به‌طور هم‌زمان مدل‌های کوچکتر را تنظیم کنند. مدل جدید هوش مصنوعی این شرکت با نام Ernie 4.5 Turbo در تست‌ها عملکردی عالی دارد. همچنین مدل استدلالی Ernie X1 Turbo معرفی شد و قرار است هوش مصنوعی در اپ‌های بایدو مثل فضای ابری و پلتفرم محتوایی به‌کار رود. مدیرعامل بایدو گفت بدون اپلیکیشن، مدل و تراشه بی‌ارزش‌اند. این حرکت در رقابت شدید بازار AI چین برای کاربردی‌کردن مدل‌ها انجام شده است.

    ۱۴۰۴/۲/۶ ۱۳:۲۴:۱۵
نمایش بیشتر