• ۱۴۰۴/۲/۲ ۱۶:۰۵:۳۲

  • رکورد جذب سرمایه در سه‌ماهه اول ۲۰۲۵؛ اما آینده استارتاپ‌ها همچنان مبهم است

    در سه‌ماهه اول سال ۲۰۲۵، استارتاپ‌ها در آمریکا موفق به جذب ۹۱.۵ میلیارد دلار سرمایه شدند که نسبت به سه‌ماهه قبل ۱۸.۵ درصد افزایش داشته و دومین رکورد بالای دهه اخیر است. با این حال، کارشناسان نسبت به آینده بازار در ادامه سال خوش‌بین نیستند. بخش عمده‌ای از این سرمایه (۴۰ میلیارد دلار) به شرکت OpenAI اختصاص یافته و ۹ شرکت دیگر نیز بیش از ۵۰۰ میلیون دلار جذب کرده‌اند. این تمرکز سرمایه‌گذاری در شرکت‌های خاص، وضعیت واقعی بسیاری از استارتاپ‌ها را پنهان می‌کند. به دلیل نوسانات بازار سهام و نگرانی از رکود اقتصادی ناشی از سیاست‌های تعرفه‌ای، بسیاری از استارتاپ‌ها برنامه‌های عرضه اولیه سهام خود را به تعویق انداخته‌اند. پیش‌بینی می‌شود در صورت ادامه این روند، سال ۲۰۲۵ سال سختی برای بسیاری از استارتاپ‌ها باشد.

    ۱۴۰۴/۲/۲ ۱۰:۴۸:۴۷

  • استارتاپ جنجالی محقق معروف هوش مصنوعی: هدف ما حذف کامل نیروی انسانی از همه مشاغل

    است

    تامای ب‍سیروغلو، پژوهشگر شناخته‌شده هوش مصنوعی، با راه‌اندازی استارتاپ «مکانایز» (Mechanizeجنجال به پا کرده؛ شرکتی که هدفش خودکارسازی کامل همه مشاغل با کمک هوش مصنوعی است. او این تحول را باعث رشد اقتصادی و رفاه می‌داند، اما منتقدان نگران حذف گسترده مشاغل و درآمد انسان‌ها هستند.
    برخی می‌گویند این استارتاپ بی‌طرفی مؤسسه تحقیقاتی او، Epoch، را زیر سوال برده، چون تحقیقاتش حالا در خدمت همین پروژه است . Epoch یک سازمان تحقیقاتی است که به مطالعهٔ روندهای کلان در توسعهٔ هوش مصنوعی می‌پردازد. مکانایز فعلاً بر مشاغل دفتری تمرکز دارد و می‌خواهد زیرساخت حذف نیروی انسانی را فراهم کند. او می‌گوید درآمد مردم از راه‌های دیگر جبران می‌شود، اما بسیاری این دیدگاه را ناپایدار و خطرناک می‌دانند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۱ ۲۰:۲۲:۳۴

  • افزایش هذیان‌گویی در مدل‌های جدید هوش مصنوعی OpenAI

    مدل‌های جدید OpenAI به نام o3 و o4-mini با وجود پیشرفت در برنامه‌نویسی و ریاضی، بیش از نسخه‌های قبلی دچار هذیان گویی یا تولید اطلاعات نادرست می‌شوند. o3 در ۳۳٪ از سوالات درباره افراد اشتباه پاسخ داده و o4-mini حتی ۴۸٪. علت این افزایش هنوز مشخص نیست و نیاز به تحقیق بیشتر دارد. محققان نیز تایید کرده‌اند که این مدل‌ها گاهی ادعاهایی غیرممکن دارند. گرچه این مدل‌ها خلاق‌ترند، اما در حوزه‌هایی که دقت اهمیت دارد، چالش‌زا خواهند بود. افزودن قابلیت جست‌وجوی وب شاید به کاهش خطا کمک کند، اما مشکل اصلی همچنان باقی‌ست: مدل‌های قوی‌تر، خیال‌پردازتر شده‌اند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۱ ۰۱:۰۸:۴۹

  • آزمایش موفق روزنامه ایتالیایی با هوش مصنوعی: طناز، سریع، اما بی‌فکر!

    روزنامه Il Foglio در یک آزمایش موفق، برای یک ماه هر روز ضمیمه‌ای تماماً نوشته‌شده با هوش مصنوعی منتشر کرد که باعث افزایش فروش شد. حالا قرار است هر هفته بخشی ویژه برای مطالب AI داشته باشد.
    سردبیر می‌گوید AI در طنز و نقد کتاب عالی عمل می‌کند اما فاقد تفکر انتقادی است و گاهی اشتباه دارد. او تأکید کرد که این فناوری جای خبرنگاران را نمی‌گیرد، بلکه آن‌ها را به خلاقیت بیشتر وامی‌دارد و فرصت‌های شغلی جدید برای متخصصان تعامل با AI ایجاد می‌کند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۰ ۱۵:۲۳:۲۰

  • ویکی‌پدیا برای مقابله با ربات‌ها نسخه‌ای ویژه برای آموزش هوش مصنوعی منتشر کرد

    ‌‏
    ‏ویکی‌پدیا که با هجوم ربات‌ها برای استخراج داده جهت آموزش هوش مصنوعی مواجه شده، تصمیم گرفته نسخه‌ای ساده و استاندارد از محتوای خود را منتشر کند تا از فشار روی سایتش کم شود. این نسخه با همکاری پلتفرم “Kaggle” وابسته به گوگل ارائه می‌شود و شامل محتوای متنی ویکی‌پدیا به زبان‌های انگلیسی و فرانسوی است که بدون ارجاع و کدهای اضافی بوده و در قالب JSON ارائه می‌شود. هدف این اقدام، کاهش مصرف پهنای باند و هزینه‌های فنی ناشی از ترافیک غیرانسانی است که در سال گذشته ۵۰ درصد افزایش یافته. بنیاد ویکی‌مدیا گفته Kaggle بابت استفاده از این داده‌ها هزینه پرداخت کرده و شرکت‌ها باید قوانین منبع و مجوز را رعایت کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۳۰ ۱۲:۲۰:۳۸

  • OpenAI راهکار Flex processing را برای کاهش هزینه مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد

    شرکت OpenAI برای رقابت با رقبایی مثل گوگل، گزینه‌ای جدید به نام “Flex processing” معرفی کرده که استفاده ارزان‌تر از مدل‌های هوش مصنوعی را ممکن می‌سازد. این سرویس که فعلاً در حالت آزمایشی عرضه شده، قیمت استفاده از مدل‌ها را نصف می‌کند، اما در عوض پاسخ‌دهی کندتر است و گاهی هم ممکن است در دسترس نباشد.
    این گزینه برای کارهای کم‌اهمیت یا آزمایشی مثل ارزیابی مدل یا غنی‌سازی داده طراحی شده است.

    ۱۴۰۴/۱/۳۰ ۰۴:۱۴:۰۷

  • زاکربرگ: موفقیت تیک‌تاک باعث کند شدن رشد متا شد

    در جریان دادگاه ضدانحصار آمریکا، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا (مالک فیس‌بوک و اینستاگرام)، گفت که تیک‌تاک از سال ۲۰۱۸ تهدیدی جدی برای رشد متا بوده و باعث کاهش محسوس سرعت رشد آن شده است. او اعتراف کرد که از زمان محبوب شدن تیک‌تاک، تمرکز متا بیشتر روی رقابت با آن بوده است.
    زاکربرگ همچنین گفت شبکه‌های اجتماعی دیگر مثل قبل به ارتباطات دوستانه وابسته نیستند، بلکه بیشتر به کشف محتوا برای کاربران می‌پردازند. با این حال، متا اخیراً تلاش کرده به ریشه‌های فیس‌بوک برگردد و با افزودن ویژگی‌های جدید، ارتباط میان دوستان را دوباره تقویت کند.

    اگر در این دادگاه، کمیسیون تجارت فدرال آمریکا (FTC) پیروز شود، ممکن است متا مجبور به جدا کردن اینستاگرام یا واتس‌اپ شود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۹ ۱۹:۴۸:۰۸

  • نظارت OpenAI بر مدل‌های هوش مصنوعی برای جلوگیری از تهدیدات زیستی و شیمیایی

    شرکت OpenAI برای مدل‌های جدید هوش مصنوعی خود (o3 و o4-mini) سیستم نظارتی تازه‌ای فعال کرده تا از ارائه اطلاعات درباره تهدیدهای زیستی و شیمیایی جلوگیری کند. این سیستم که برای شناسایی درخواست‌های خطرناک آموزش دیده، در آزمایش‌ها موفق شده ۹۸.۷٪ از این درخواست‌ها را مسدود کند.
    مدل‌های جدید در مقایسه با نسخه‌های قبلی پاسخ‌های دقیق‌تری می‌دهند و امکان سوءاستفاده از آن‌ها بیشتر است. با این حال، OpenAI آن‌ها را «پرخطر» نمی‌داند، اما برای اطمینان از ایمنی، همچنان نظارت انسانی را نیز ادامه می‌دهد.
    با وجود این اقدامات، برخی کارشناسان نسبت به میزان توجه OpenAI به مسائل ایمنی انتقاد کرده‌اند، به‌ویژه که هیچ گزارشی درباره نسخه اخیر GPT-4.1 منتشر نشده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۹ ۰۱:۳۲:۵۳

  • رونمایی OpenAI از مدل‌های هوش مصنوعی o3 و o4-mini با قابلیت‌های پیشرفته استدلال

    شرکت OpenAI دو مدل جدید هوش مصنوعی به نام o3 و o4-mini معرفی کرده که می‌توانند قبل از پاسخ دادن، فکر کنند. مدل o3 پیشرفته‌ترین مدل این شرکت است و در آزمون‌های تخصصی، نتایج بسیار خوبی در ریاضی، کدنویسی، علوم و درک تصویر داشته است. مدل o4-mini هم با قیمت پایین‌تر، عملکرد مناسبی ارائه می‌دهد. این مدل‌ها می‌توانند تصاویر را تحلیل کنند، کد اجرا کنند و اخبار روز را جست‌وجو کنند. کاربران نسخه پولی ChatGPT و توسعه‌دهندگان از امروز به این مدل‌ها دسترسی دارند. همچنین نسخه قوی‌تر o3 با نام o3-pro نیز به‌زودی عرضه می‌شود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۸ ۲۳:۰۵:۲۲

  • عملکرد چت‌بات‌های هوش مصنوعی در پاسخ به موضوعات حساس

    یک توسعه‌دهنده ناشناس سایتی به نام SpeechMap ساخته که بررسی می‌کند چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT و Grok چطور به موضوعات حساس و بحث‌برانگیز مثل سیاست، اعتراضات مدنی و آزادی بیان پاسخ می‌دهند. هدف این ابزار، مقایسه میزان پاسخگویی و بی‌طرفی مدل‌های مختلف هوش مصنوعی است.
    طبق نتایج این ابزار، مدل‌های جدید OpenAI نسبت به گذشته کمتر به سؤالات سیاسی پاسخ می‌دهند. در مقابل، مدل Grok 3 ساخته شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک، با نرخ پاسخ‌دهی ۹۶٪ به سؤالات، آزادانه‌تر عمل می‌کند. ماسک قبلاً وعده داده بود که Grok برخلاف مدل‌های دیگر، فیلترهای کمتری داشته باشد و دیدگاه خاصی را تبلیغ نکند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۸ ۱۷:۲۶:۴۶

  • اپل با استفاده از داده‌های مصنوعی به دنبال بهبود مدل‌های هوش مصنوعی

    اپل برای بهبود هوش مصنوعی خود از روشی به نام «داده‌های مصنوعی» استفاده می‌کند؛ داده‌هایی شبیه واقعی اما بدون محتوای کاربر. با کمک فناوری «حریم خصوصی تفاضلی»، این داده‌ها به دستگاه‌هایی که کاربرانشان رضایت داده‌اند ارسال می‌شود تا با اطلاعات واقعی مقایسه شده و مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور محرمانه اصلاح شوند. این روش ابتدا در ساخت ایموجی‌های هوشمند به‌کار رفته و قرار است در ابزارهای دیگر مثل خلاصه‌سازی ایمیل و تولید محتوا هم استفاده شود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۷ ۱۵:۵۶:۰۰

  • رقابت مدل‌های هوش مصنوعی در بازی پوکمون؛ آیا نتایج قابل اعتمادند؟

    جدیدترین جنجال دنیای هوش مصنوعی به بازی معروف «پوکمون» رسیده است. برخی ادعا می‌کنند مدل «جمینی» از گوگل در اجرای این بازی از مدل «کلود» شرکت Anthropic جلو زده و مراحل بیشتری را طی کرده است. اما کاربران متوجه شده‌اند که جمینی با کمک یک نقشه سفارشی طراحی‌شده توسط توسعه‌دهنده‌اش بازی می‌کند؛ چیزی که به آن کمک می‌کند تصمیم‌های دقیق‌تری بگیرد.
    بنابراین نحوه اجرای این مدل‌ها و ابزارهای کمکی که استفاده می‌کنند، می‌تواند نتایج را کاملاً تغییر دهد. همین موضوع در آزمون‌های دیگر هم دیده شده؛ مثلاً مدل Claude 3.7 وقتی با ابزار خاص اجرا شده، عملکرد بهتری نسبت به حالت عادی داشته است. همین اتفاق برای مدل Llama 4 از متا هم افتاده است.

    بنابراین مقایسه دقیق و منصفانه مدل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل تفاوت در روش اجرا، سخت‌تر از قبل شده است؛ حتی اگر محل رقابت، یک بازی کودکانه مثل پوکمون باشد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۷ ۰۲:۳۰:۲۳

  • متا آغاز به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با محتوای عمومی کاربران اروپایی می‌کند

    شرکت متا اعلام کرد که از این هفته، مدل‌های هوش مصنوعی خود را با استفاده از محتوای عمومی کاربران فیسبوک و اینستاگرام در اتحادیه اروپا آموزش خواهد داد. این شرکت پس از مذاکرات با مقامات حریم خصوصی و دریافت مجوزهای لازم، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های کاربران اروپایی را از سر می‌گیرد. کاربران می‌توانند با استفاده از یک فرم، از به اشتراک‌گذاری داده‌های خود انصراف دهند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۶ ۲۰:۰۶:۰۶

  • دادگاه سرنوشت‌ساز برای متا؛ تهدید بزرگ برای آینده اینستاگرام و واتس‌اپ

    ‌‏
    ‏شرکت متا (مالک فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ) از امروز در واشنگتن با یک دادگاه بسیار مهم روبروست. دولت آمریکا معتقد است متا با خرید اینستاگرام و واتس‌اپ ، رقابت در شبکه‌های اجتماعی را از بین برده و به طور غیرقانونی به یک غول انحصاری تبدیل شده است. اگر دادگاه به نفع دولت تمام شود، ممکن است متا مجبور شود اینستاگرام یا واتس‌اپ را بفروشد.
    ‏متا این اتهام را رد کرده و می‌گوید که خریدها به نفع کاربران بوده‌اند و اکنون رقبای جدی مثل تیک‌تاک، یوتیوب و اپل وجود دارند.
    ‏مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، قرار است در دادگاه شهادت بدهد و توضیح دهد چرا این شرکت اینستاگرام را خرید. درآمد اینستاگرام اکنون نیمی از درآمد تبلیغاتی متا در آمریکا را تشکیل می‌دهد و از دست دادن آن می‌تواند ضربه بزرگی به شرکت بزند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۶ ۱۴:۴۵:۵۳

  • الزام شرکت OpenAI به احراز هویت سازمان‌ها برای دسترسی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی

    شرکت OpenAI برای دسترسی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود، فرآیند جدید تأیید هویت سازمانی را راه‌اندازی کرده است. این اقدام با هدف افزایش امنیت و جلوگیری از سوء استفاده از API این شرکت صورت می‌گیرد. توسعه‌دهندگان برای دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته باید با ارائه مدارک شناسایی رسمی، هویت سازمان خود را تأیید کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۶ ۰۱:۱۴:۰۹

  • هوش مصنوعی برای نخستین بار در نیروگاه هسته ای به کار گرفته شد، گامی به سوی آینده یا زنگ خطر؟


    برای اولین بار، یک نیروگاه هسته‌ای در آمریکا از هوش مصنوعی برای مدیریت اطلاعات فنی استفاده می‌کند. نیروگاه دیابلو کنیون با همکاری استارتاپ Atomic Canyon، سیستم AI‌ای به نام Neutron Enterprise را راه‌اندازی کرده تا به کارکنان در جست‌وجو و خلاصه‌سازی میلیون‌ها صفحه اسناد فنی کمک کند.
    این ابزار که روی سخت‌افزارهای NVIDIA اجرا می‌شود، فعلاً فقط نقش یک دستیار اطلاعاتی را دارد و تصمیم‌گیرنده نیست. با این حال، گسترش احتمالی استفاده از AI در چنین مکان‌های حساسی، نگرانی‌هایی درباره نظارت، ایمنی و جایگزینی نیروی انسانی ایجاد کرده است. مقامات تأکید دارند که این روند نیازمند چارچوب‌های قانونی روشن‌تری است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۶ ۰۱:۱۳:۲۰

  • ‌‏سرمایه‌گذاری گوگل و انویدیا در استارتاپ هوش مصنوعی Safe Superintelligence


    ‏گوگل (Alphabet) و انویدیا در استارتاپ تازه‌تأسیس SSI به رهبری ایلیا ساتسکِوِر، هم‌بنیان‌گذار OpenAI، سرمایه‌گذاری کرده‌اند. هدف این استارتاپ، ساخت هوش مصنوعی بسیار پیشرفته‌ای است که در عین قدرتمند بودن، از لحاظ امنیت، اخلاق و کنترل انسانی قابل اطمینان باشد.
    ‏ارزش SSI تنها چند ماه پس از راه‌اندازی به ۳۲ میلیارد دلار رسیده است. گوگل نه‌تنها در آن سرمایه‌گذاری کرده، بلکه تراشه‌های ویژه خود (TPU) را نیز در اختیار این شرکت گذاشته است. SSI فعلاً برای تحقیقاتش بیشتر از TPU استفاده می‌کند تا GPUهای انویدیا.

    ۱۴۰۴/۱/۲۵ ۱۷:۵۸:۳۳

  • جنگ تجاری جهانی رشد هوش مصنوعی را تهدید می‌کند

    آژانس بین‌المللی انرژی (IEA) هشدار داده که جنگ تجاری بین کشورها می‌تواند باعث کند شدن رشد مراکز داده و در نتیجه کاهش پیشرفت هوش مصنوعی شود. این مراکز تا سال 2030 سهم بزرگی از مصرف برق جهانی را به خود اختصاص خواهند داد، اما تعرفه‌های بیشتر و رشد اقتصادی ضعیف می‌تواند مصرف برق این مراکز را از 945 به 670 تراوات ساعت کاهش دهد.
    آمریکا در توسعه مراکز داده پیشتاز است و انتظار می‌رود تا 2030 نیمی از رشد تقاضای برق در این کشور مربوط به آن‌ها باشد. با این حال، فشار روی شبکه‌های برق و تجهیزات مورد نیاز، ممکن است باعث تأخیر در اجرای پروژه‌ها شود؛ به طوری که 20٪ پروژه‌ها در خطر توقف هستند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۵ ۰۹:۰۲:۴۰

  • هشدار بانک انگلستان درباره خطرات هوش مصنوعی در بازار بورس

    بانک مرکزی انگلستان هشدار داده که استفاده از هوش مصنوعی در معاملات بورس ممکن است باعث نوسانات شدید و ناگهانی در بازار شود.
    بر اساس گزارش جدید این بانک، ربات‌های معامله‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است همگی به استراتژی‌های مشابهی برسند، که این موضوع می‌تواند باعث شکل‌گیری حباب‌های اقتصادی یا ریزش‌های ناگهانی شود. همچنین، این سیستم‌ها ممکن است یاد بگیرند که از بحران‌ها سود ببرند و حتی عمداً شرایط ناپایدار ایجاد کنند.
    چنین رفتارهایی می‌تواند کنترل بازار را از دست انسان‌ها خارج کرده و باعث بی‌ثباتی گسترده شود؛ مخصوصاً اگر شرکت‌ها ندانند دقیقاً هوش مصنوعی‌شان چه تصمیمی می‌گیرد. به همین دلیل، نگرانی‌ها درباره استفاده گسترده از هوش مصنوعی در بازارهای حساس مالی افزایش یافته است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۸:۴۳:۵۴

  • ‌اقدام جدید OpenAI برای طراحی آزمون‌های واقعی‌تر جهت سنجش هوش مصنوعی

    شرکت OpenAI اعلام کرده که سیستم‌های فعلی سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی ناکارآمد هستند و قصد دارد با راه‌اندازی برنامه‌ای به نام Pioneers، آزمون‌هایی طراحی کند که کاربردهای واقعی این فناوری را بهتر منعکس کنند.
    در این برنامه، شرکت‌هایی در حوزه‌هایی مانند حقوق، بیمه، مالی، سلامت و حسابداری با OpenAI همکاری می‌کنند تا معیارهایی بسازند که نشان دهند یک مدل در عمل چقدر خوب کار می‌کند، نه فقط در حل مسائل دانشگاهی یا رقابتی.

    هدف نهایی، ایجاد آزمون‌هایی است که واقع‌بینانه‌تر، قابل اعتمادتر و متناسب با نیازهای دنیای واقعی باشند. البته برخی منتقدان نگرانند که چون این آزمون‌ها با همکاری خود OpenAI طراحی می‌شوند، بی‌طرفی آن‌ها زیر سوال برود.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۸:۳۳:۴۴

  • مدل‌های هوش مصنوعی فقط تقلید می‌کنند، نه تصمیم‌گیری بر اساس ارزش

    پژوهش جدیدی از دانشگاه MIT نشان می‌دهد برخلاف برخی ادعاهای قبلی، هوش مصنوعی هیچ ارزش یا عقیده‌ ثابتی از خود ندارد. در این تحقیق، محققان مدل‌های معروفی از شرکت‌هایی مثل گوگل، متا و OpenAI را بررسی کردند و دریافتند که پاسخ‌های این مدل‌ها به‌شدت به نحوه‌ی پرسش وابسته است و هیچ ثبات یا دیدگاه مشخصی ندارند.
    به گفته پژوهشگران، هوش مصنوعی بیشتر یک “تقلیدگر” است تا موجودی با باورها یا ارزش‌های انسانی. این یعنی پیش‌بینی یا “هم‌راستا کردن” رفتار این سیستم‌ها سخت‌تر از چیزی است که قبلاً تصور می‌شد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۱۳:۲۵:۲۹

  • ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی Gemini و Veo گوگل برای درک جهان فیزیکی

    مدیرعامل DeepMind، اعلام کرد که گوگل قصد دارد مدل هوش مصنوعی را با مدل تولید ویدئو ترکیب کند تا درک بهتری از دنیای فیزیکی برای این دستیار دیجیتال ایجاد کند.
    به گفته او، هدف نهایی ساخت یک دستیار هوشمند همه‌کاره است که بتواند با فهم متن، صدا، تصویر و ویدئو واقعاً در زندگی روزمره کمک‌رسان باشد.
    او گفت مدل ویدئویی Veo با تماشای حجم بالایی از ویدئوهای یوتیوب می‌تواند قوانین دنیای واقعی را یاد بگیرد. این حرکت بخشی از رقابت بزرگ شرکت‌ها برای ساخت مدل‌هایی است که بتوانند همه نوع محتوا را درک و تولید کنند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۰۲:۵۶:۲۲

  • ناتوانی هوش مصنوعی در رفع اشکالات نرم‌افزاری؛ شکست مدل‌های پیشرفته در آزمون

    پژوهشی از شرکت مایکروسافت نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته مانند Claude 3.7 Sonnet و o3-mini علی‌رغم پیشرفت‌های اخیر، هنوز قادر به رفع کامل اشکالات نرم‌افزاری نیستند. این مدل‌ها در آزمون SWE-bench Lite تنها موفق به حل کمتر از نیمی از وظایف رفع اشکال شدند که نشان‌دهنده محدودیت‌های جدی هوش مصنوعی در حوزه برنامه‌نویسی است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۳ ۰۰:۴۳:۰۵

  • هزینه‌های سنگین مدل‌های هوش مصنوعی با قابلیت استدلال

    مدل‌های جدید هوش مصنوعی که توانایی «استدلال» و حل مسائل مرحله‌به‌مرحله را دارند، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های قبلی نشان می‌دهند، اما آزمایش و ارزیابی آن‌ها بسیار پرهزینه شده است. برای مثال، بررسی یکی از مدل‌های OpenAI بیش از ۲۷۰۰ دلار هزینه داشته، در حالی که ارزیابی مدل‌های معمولی کمتر از ۱۰۰ دلار خرج دارند.
    دلیل اصلی این هزینه بالا، تولید حجم زیادی از متن (توکن) توسط این مدل‌ها در هنگام پاسخ دادن به سوالات پیچیده است. هرچه مدل قوی‌تر باشد، آزمایشش هم گران‌تر می‌شود. کارشناسان هشدار می‌دهند که این روند می‌تواند باعث شود فقط شرکت‌های بزرگ توان بررسی این مدل‌ها را داشته باشند و شفافیت علمی کاهش یابد.

    ۱۴۰۴/۱/۲۲ ۱۸:۵۵:۵۸

  • گوگل قابلیت‌های هوش مصنوعی را به Workspace اضافه می‌کند

    گوگل در حال به‌روزرسانی مجموعه ابزارهای Workspace خود با قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی است. قابلیت جدید "Workspace Flows" به کاربران امکان می‌دهد فرآیندهای چندمرحله‌ای مانند به‌روزرسانی صفحات و جستجوی اطلاعات در اسناد را به‌صورت خودکار انجام دهند. همچنین امکان تبدیل متن به خلاصه‌های صوتی مشابه پادکست در Google docs، قابلیت تحلیل داده‌ها در Sheets، خلاصه‌سازی تماس‌های ویدیویی در Meet، و امکان تولید ویدیو با هوش مصنوعی در اپلیکیشن Google vids نیز اضافه خواهد شد. این به‌روزرسانی‌ها در راستای تلاش گوگل برای تبدیل Workspace به یک تجربه مبتنی بر هوش مصنوعی و رقابت با پلتفرم‌هایی مانند Microsoft 365 انجام می‌شود.​​​​​​​​​​​​​​​​

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۲۳:۳۹

  • گوگل مدل‌های هوش مصنوعی تولید محتوای خود را به‌روز کرد

    گوگل در رویداد Cloud Next، چندین مدل هوش مصنوعی تولید محتوای خود را ارتقا داد. مدل Lyria برای تولید موسیقی، Veo 2 برای ویرایش ویدیو، Chirp 3 برای صداسازی و Imagen 3 برای تولید تصویر با قابلیت‌های جدید معرفی شدند. این به‌روزرسانی‌ها با هدف رقابت در بازار سازمانی هوش مصنوعی و ارائه ابزارهای خلاقانه برای تولید محتوا صورت گرفته است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۱۳:۱۱

  • گوگل نسل جدید تراشه هوش مصنوعی Ironwood را معرفی کرد

    گوگل در کنفرانس Cloud Next، تراشه هوش مصنوعی Ironwood را رونمایی کرد. این هفتمین نسل تراشه پردازشی گوگل است که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده و در دو پیکربندی 256 و 9,216 تراشه‌ای عرضه می‌شود. Ironwood با قدرت پردازشی بالا و کارایی انرژی بهینه، برای پردازش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ طراحی شده است.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۶:۱۳:۰۶

  • ورود تسلا به عربستان با چالش گرمای شدید و کمبود شارژر

    شرکت تسلا برای اولین بار فروش خودروهای خود را در عربستان آغاز کرده، در حالی که زیرساخت‌های لازم برای خودروهای برقی در این کشور هنوز کامل نیست. در مسیر ۹۰۰ کیلومتری بین ریاض و مکه حتی یک ایستگاه شارژ هم وجود ندارد و تعداد کل شارژرها در عربستان فقط ۱۰۱ عدد است.
    با وجود این چالش‌ها، عربستان برنامه‌های بزرگی برای گسترش خودروهای برقی دارد و قصد دارد تا سال ۲۰۳۰، حدود ۵ هزار ایستگاه شارژ ایجاد کند. تسلا همچنین در تلاش است با بهبود روابطش با مقامات سعودی، از سرمایه‌گذاری‌های میلیاردی عربستان در حوزه خودروهای برقی بهره‌مند شود.

    گرمای بالای ۵۰ درجه، نگرانی درباره برد خودروها، و رقابت با شرکت‌هایی مثل BYD چین، از دیگر چالش‌های پیش‌روی تسلا در این بازار جدید هستند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۱ ۱۴:۵۹:۳۲

  • متا در آزمون هوش مصنوعی تقلب کرد

    شرکت متا (مالک فیسبوک و اینستاگرام) به تازگی مدل‌های جدید هوش مصنوعی خود به نام‌های Scout و Maverick را معرفی کرده که بر پایه نسخه جدید مدل «Llama 4» ساخته شده‌اند. اما ماجرای جالب و جنجالی اینجاست: مدل «ماوریک» در یکی از تست‌های معتبر به طرز عجیبی نمره بالایی کسب کرده و حتی از مدل معروف GPT-4o هم جلو زده بود.

    بعد از بررسی‌های بیشتر، مشخص شد که متا برای شرکت در این آزمون، از نسخه‌ای ویژه و دستکاری‌شده از مدل خود استفاده کرده که طوری طراحی شده بود تا پاسخ‌هایی دوستانه‌تر و جذاب‌تر بدهد. همین ویژگی باعث شده بود کاربران به آن رأی بالاتری بدهند. برگزارکنندگان این آزمون هم اعلام کردند که از این پس قوانین سخت‌تری وضع می‌کنند تا جلوی چنین ترفندهایی گرفته شود و ارزیابی‌ها منصفانه باقی بمانند.

    ۱۴۰۴/۱/۲۰ ۲۲:۴۲:۵۹
نمایش بیشتر