هوش مصنوعی در چالش بازی سوپر ماریو؛ کدام مدل موفق‌تر بود؟

آزمایشگاه Hao در دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو، که در زمینه هوش مصنوعی فعالیت دارد، آزمایشی جدید را در زمینه توانایی هوش مصنوعی در بازی سوپر ماریو انجام داد.
در این آزمایش، مدل‌های مختلف هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب GamingAgent که توسط خود آزمایشگاه توسعه یافته، به کنترل شخصیت ماریو پرداختند. این چارچوب دستورالعمل‌های اولیه مانند حرکت و پرش برای اجتناب از موانع را به مدل‌ها ارائه می‌داد.
نتایج نشان داد که مدل کلود 3.7 از شرکت Anthropic بهترین عملکرد را داشته است. جالب اینکه مدل‌های استدلالی که معمولاً در سایر آزمون‌ها موفق هستند، در این بازی زنده با چالش مواجه شدند.
محققان دلیل اصلی ضعف مدل‌های استدلالی را زمان تصمیم‌گیری آنها عنوان کردند. در بازی‌های سرعتی مانند سوپر ماریو، تایمینگ بسیار مهم است و تأخیر حتی یک ثانیه‌ای می‌تواند منجر به شکست شود.
این آزمایش بخشی از روند ارزیابی توانایی‌های هوش مصنوعی است که متخصصان آن را با چالش‌های جدی مواجه می‌بینند. برخی کارشناسان معتقدند که استفاده از بازی‌ها برای سنجش پیشرفت هوش مصنوعی می‌تواند گمراه‌کننده باشد. /